txt
stringlengths 480
2.66k
⌀ | __key__
stringlengths 15
42
| __url__
stringclasses 1
value |
|---|---|---|
7 0.6370205026455027 0.28156580687830685 0.03847883597883598 0.06244378306878307
11 0.7856580687830688 0.35744708994708996 0.05797619047619047 0.11042989417989418
6 0.5044246031746032 0.25278439153439153 0.03283068783068783 0.05400132275132276
9 0.7385846560846561 0.405489417989418 0.044093915343915345 0.0787962962962963
6 0.7961028439153439 0.45041170634920635 0.03872685185185185 0.058475529100529104
8 0.4576818783068783 0.2726322751322751 0.03786375661375661 0.07085978835978836
6 0.6972718253968253 0.44782242063492067 0.03681216931216931 0.05790013227513228
6 0.541833664021164 0.39859788359788356 0.03518187830687831 0.05857142857142857
6 0.5933101851851851 0.44020171957671955 0.036904761904761905 0.057612433862433865
0 0.32010912698412697 0.2982126322751323 0.03371031746031746 0.055360449735449735
10 0.4036772486772487 0.3504563492063492 0.04639550264550265 0.09413359788359789
6 0.44928075396825395 0.3994130291005291 0.035658068783068785 0.057324735449735445
1 0.3932490079365079 0.42711144179894184 0.04145833333333333 0.06870039682539683
0 0.4958498677248677 0.5104150132275133 0.03828042328042328 0.05991071428571428
0 0.6034474206349206 0.6006448412698413 0.04088955026455027 0.06326719576719576
0 0.48802083333333335 0.5944857804232804 0.04040674603174603 0.06244378306878307
3 0.23778439153439151 0.4534804894179894 0.04601190476190476 0.08138558201058202
1 0.28113921957671956 0.5021378968253969 0.044573412698412695 0.07213293650793651
4 0.3285978835978836 0.529416335978836 0.05452380952380952 0.10463293650793652
5 0.48659722222222224 0.6698445767195766 0.05935846560846561 0.11705687830687832
| dataset/labels/train/G028_IMG064 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7605273437500001 0.4051643880208333 0.05095052083333334 0.07385091145833333
7 0.7844319661458333 0.53955078125 0.05353190104166666 0.07527994791666666
2 0.7002473958333333 0.4738899739583333 0.05701822916666666 0.0714453125
6 0.7024169921875001 0.5455403645833333 0.045751953125 0.06182942708333333
11 0.7181201171875 0.6781396484375 0.07089518229166666 0.109638671875
8 0.6143180338541667 0.4068912760416667 0.05032877604166667 0.07370442708333333
6 0.6269873046875 0.614169921875 0.045751953125 0.059765624999999996
6 0.6333772786458333 0.69392578125 0.048636067708333335 0.06595052083333333
6 0.5336279296875001 0.2349625651041667 0.04039388020833334 0.06306315104166667
0 0.5389908854166666 0.4789241536458333 0.04332682291666667 0.05935221354166667
0 0.466875 0.23853841145833332 0.04154947916666667 0.06054036458333333
1 0.46393717447916666 0.3477018229166667 0.049462890625 0.073203125
0 0.4671712239583334 0.546884765625 0.04688802083333333 0.05994791666666666
0 0.46420410156249997 0.6204833984375 0.04569986979166666 0.06113606770833333
0 0.38140462239583334 0.6985335286458333 0.047483723958333335 0.061728515625
1 0.30763671875000004 0.5497526041666667 0.05539713541666667 0.07369791666666667
5 0.21295410156249997 0.6148893229166666 0.07213216145833333 0.10104166666666665
| dataset/labels/train/G006_IMG074 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5976719576719577 0.30454530423280424 0.03712962962962963 0.060552248677248684
8 0.6181365740740741 0.3326736111111111 0.03602843915343915 0.06854166666666667
9 0.6435714285714286 0.3596246693121693 0.03850529100529101 0.07676917989417989
10 0.6693072089947091 0.38615410052910054 0.04635912698412698 0.0970899470899471
11 0.6958912037037037 0.41104662698412703 0.04817791005291005 0.11429563492063492
9 0.7282126322751323 0.46305390211640207 0.04237103174603175 0.08196097883597883
8 0.7583994708994709 0.5055671296296297 0.044093915343915345 0.07784060846560846
7 0.7959573412698414 0.5519742063492064 0.04659060846560846 0.07327380952380953
6 0.539522156084656 0.31927579365079367 0.03186838624338625 0.054080687830687826
6 0.560067791005291 0.35015211640211635 0.03290013227513228 0.05472222222222222
6 0.5826190476190476 0.38083994708994706 0.03261904761904762 0.056117724867724865
6 0.6072949735449735 0.41301587301587295 0.03527777777777778 0.057612433862433865
6 0.6325925925925925 0.4487599206349206 0.03527777777777778 0.05991402116402117
6 0.6617328042328042 0.48600033068783066 0.03667989417989418 0.06051256613756614
6 0.690011574074074 0.5281514550264551 0.038766534391534394 0.06326719576719576
6 0.7252116402116402 0.5708382936507936 0.040145502645502644 0.06315145502645503
0 0.2418535052910053 0.37365244708994716 0.03464616402116402 0.057562830687830684
0 0.25469080687830686 0.4074024470899471 0.033819444444444444 0.05852843915343916
0 0.2711177248677249 0.4418452380952381 0.0351984126984127 0.06032407407407407
0 0.2849206349206349 0.480011574074074 0.03768518518518518 0.06184193121693121
0 0.3012103174603174 0.5192162698412698 0.03823412698412699 0.06349867724867725
0 0.3179811507936508 0.5615244708994709 0.04113425925925926 0.06418650793650793
0 0.3379976851851852 0.6056283068783069 0.04085648148148148 0.06681216931216931
0 0.35942129629629627 0.6541335978835978 0.04389550264550265 0.0698478835978836
1 0.17386408730158728 0.3822255291005291 0.03890542328042328 0.06430555555555556
2 0.1898528439153439 0.4140376984126984 0.04290674603174603 0.07166666666666667
3 0.20106646825396823 0.44539847883597883 0.040949074074074075 0.08166997354497355
4 0.21544642857142857 0.475014880952381 0.04986111111111111 0.101875
5 0.23173445767195766 0.5084308862433862 0.05438822751322751 0.1238128306878307
3 0.24229497354497356 0.5659970238095238 0.046521164021164026 0.08848214285714286
2 0.26019179894179895 0.6174272486772487 0.04992063492063492 0.08363095238095239
1 0.27859953703703705 0.6701686507936507 0.0499239417989418 0.08075396825396824
| dataset/labels/train/G038_IMG000 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.6135856119791666 0.2589697265625 0.041904296875 0.06629231770833334
10 0.704609375 0.35892578125 0.05427083333333333 0.09995442708333334
7 0.7750227864583333 0.45750488281250007 0.04945963541666667 0.075224609375
11 0.8136637369791667 0.4815494791666666 0.06491861979166667 0.12125000000000001
6 0.5508984375 0.27597330729166664 0.03675130208333333 0.059765624999999996
6 0.5799235026041667 0.3132421875 0.035035807291666665 0.05736328125
8 0.6391748046875 0.3852018229166667 0.04499674479166666 0.07694010416666668
6 0.705810546875 0.4791438802083334 0.04293619791666667 0.06423177083333333
6 0.7418750000000002 0.5274039713541666 0.04705729166666667 0.06801106770833333
6 0.5424820963541667 0.36631022135416663 0.037783203125 0.06457356770833333
9 0.5788932291666667 0.3987679036458333 0.04328125 0.08346679687500001
6 0.6060270182291666 0.4523518880208333 0.041904296875 0.062171223958333334
8 0.6419270833333334 0.4920247395833333 0.051171875 0.08106119791666667
6 0.7163899739583334 0.5987467447916667 0.052897135416666664 0.06697916666666666
6 0.5144889322916667 0.42384277343750004 0.04018880208333333 0.062171223958333334
9 0.5733968098958333 0.505078125 0.052893880208333334 0.08587239583333334
0 0.39567220052083335 0.36055338541666665 0.04286783854166667 0.06264973958333334
0 0.41504231770833333 0.40321289062499993 0.04369140625 0.06141276041666666
0 0.30395996093750005 0.3385009765625 0.041630859375 0.06306315104166667
2 0.3513623046875 0.41413736979166665 0.050699869791666664 0.07831380208333334
0 0.3997932942708333 0.5128548177083333 0.046162109375 0.0671875
2 0.4265836588541667 0.5577880859375001 0.05275716145833333 0.08286132812500001
3 0.26294921875000005 0.38549153645833334 0.048639322916666665 0.08614583333333332
0 0.30540364583333335 0.48729980468749995 0.03874348958333333 0.06471028645833334
3 0.32848470052083334 0.5229524739583333 0.055231119791666665 0.08985677083333334
0 0.3519791666666667 0.585810546875 0.04533854166666667 0.0671875
0 0.3793831380208333 0.63939453125 0.04906575520833333 0.07130859375
0 0.4026790364583333 0.6977180989583333 0.05028645833333333 0.07583984375
1 0.17288736979166666 0.36756022135416666 0.04987630208333333 0.07254231770833333
4 0.2285302734375 0.488330078125 0.06306315104166667 0.10716796875000001
1 0.2738720703125 0.6029166666666667 0.05482096354166666 0.08078776041666667
5 0.29819010416666664 0.641455078125 0.07048177083333333 0.13643229166666668
| dataset/labels/train/G000_IMG018 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
1 0.7017236328125 0.4433186848958333 0.050836588541666665 0.077626953125
6 0.6467659505208333 0.5398372395833334 0.047744140624999994 0.07007161458333333
11 0.6115120442708334 0.5653564453125001 0.06354492187500001 0.13771158854166668
2 0.5387060546875 0.4400553385416666 0.05049153645833334 0.08552734375
0 0.5048323567708333 0.4948844401041666 0.041982421875 0.06702799479166667
6 0.4715885416666667 0.5437890625 0.04705729166666667 0.06972656249999999
0 0.3973746744791667 0.5185009765625 0.043173828125 0.068935546875
7 0.5396468098958332 0.26740071614583333 0.04392903645833333 0.06738606770833333
5 0.3277083333333333 0.47016764322916665 0.06611979166666666 0.129951171875
| dataset/labels/train/G006_IMG102 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
10 0.5434033203125 0.25058756510416663 0.041871744791666665 0.084892578125
11 0.7215852864583333 0.2809342447916667 0.04649088541666666 0.09729817708333333
6 0.3570149739583333 0.2697021484375 0.031484375 0.049925130208333335
6 0.6481184895833333 0.3311279296875 0.03326171875 0.052438151041666665
6 0.7038623046875001 0.3433968098958333 0.034508463541666666 0.05224283854166667
6 0.6946110026041667 0.3891715494791667 0.035374348958333336 0.05310872395833333
9 0.313720703125 0.34535319010416665 0.03994140625 0.071416015625
7 0.472080078125 0.445 0.03958984375 0.061927083333333334
2 0.6477164713541667 0.5364697265625 0.044189453125 0.07285481770833334
0 0.7197412109375 0.5590185546875 0.039443359375 0.05530924479166666
4 0.29553873697916666 0.5047086588541666 0.056735026041666664 0.08765299479166666
0 0.5617740885416667 0.5830729166666667 0.03874348958333333 0.05472005208333333
0 0.6303141276041667 0.5964925130208334 0.038902994791666666 0.05568033854166667
1 0.19935709635416665 0.5480973307291667 0.050901692708333335 0.06489908854166666
5 0.6097428385416667 0.6471988932291667 0.05590494791666667 0.101884765625
| dataset/labels/train/G022_IMG068 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.4381656901041666 0.31894856770833335 0.036923828125 0.060110677083333335
8 0.49006184895833327 0.3276497395833334 0.03863932291666667 0.06955729166666667
9 0.5401546223958333 0.33798502604166664 0.038356119791666664 0.07585286458333333
10 0.5913948567708334 0.34546875 0.04627278645833333 0.09374348958333334
11 0.6480696614583333 0.35076497395833334 0.04746744791666666 0.11330078125
7 0.8290234375 0.4225667317708333 0.04121744791666667 0.06640950520833333
6 0.40625 0.3429069010416667 0.03434895833333333 0.054388020833333335
6 0.458203125 0.3595100911458333 0.03291666666666667 0.054384765625
6 0.6159195963541667 0.4035888671874999 0.038069661458333334 0.06068033854166666
6 0.6776057942708333 0.41976236979166665 0.03721028645833333 0.05982421875
9 0.7370849609375 0.4270035807291666 0.04407877604166666 0.08558268229166667
6 0.8012581380208333 0.45525553385416667 0.03892903645833334 0.06211263020833333
6 0.47165690104166663 0.39743489583333336 0.035208333333333335 0.057532552083333334
8 0.6424820963541666 0.43956868489583334 0.046943359375 0.08043294270833333
6 0.7046533203124999 0.4664176432291667 0.03978841145833333 0.062685546875
6 0.49655924479166663 0.43908203125000006 0.03635416666666667 0.05953776041666667
0 0.39509440104166665 0.4569205729166666 0.03874348958333333 0.059765624999999996
0 0.4550667317708333 0.47217285156250005 0.039983723958333335 0.06388997395833333
2 0.5386930338541667 0.5427864583333334 0.046943359375 0.0855859375
0 0.609462890625 0.5728125 0.04224609375 0.07007161458333333
0 0.20134440104166665 0.4818912760416667 0.040065104166666664 0.06281901041666667
0 0.25928059895833333 0.5012320963541667 0.04245442708333333 0.06265299479166667
2 0.37009928385416674 0.5359179687500001 0.048662109375000005 0.0855859375
0 0.4339388020833333 0.5673177083333333 0.0429296875 0.0680078125
0 0.4988606770833333 0.5898144531249999 0.04293619791666667 0.06972656249999999
0 0.641064453125 0.6435709635416667 0.04568359375 0.07281901041666666
1 0.15454427083333333 0.5117008463541667 0.0515234375 0.07625325520833333
3 0.264248046875 0.5500569661458333 0.05009114583333333 0.093310546875
4 0.3225553385416667 0.5626513671875001 0.060110677083333335 0.11621419270833333
5 0.39019368489583334 0.5785953776041667 0.06125325520833333 0.138251953125
3 0.45502604166666666 0.6217594401041667 0.055527343750000006 0.099326171875
1 0.5980533854166666 0.6854345703124999 0.05811848958333333 0.09068033854166667
| dataset/labels/train/G006_IMG010 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
4 0.2665856481481481 0.5856894841269841 0.05770171957671958 0.11774801587301587
6 0.30288525132275135 0.4119246031746032 0.03834325396825397 0.06310846560846561
11 0.28976686507936505 0.3477166005291006 0.052318121693121694 0.11981812169312168
6 0.38185019841269846 0.4449983465608465 0.03906415343915344 0.06358796296296296
6 0.3651124338624338 0.3655919312169312 0.035787037037037034 0.06119047619047619
0 0.4553852513227513 0.43292658730158734 0.04030753968253968 0.0646031746031746
6 0.4788277116402117 0.30931547619047617 0.034586640211640214 0.05807539682539683
5 0.6617625661375661 0.5231266534391535 0.05755952380952381 0.13031415343915342
6 0.6199007936507936 0.4613872354497355 0.0405489417989418 0.06432208994708995
0 0.5788624338624339 0.3791617063492064 0.03740740740740741 0.06170304232804233
1 0.740150462962963 0.5382291666666666 0.04840939153439153 0.0770734126984127
0 0.6258630952380952 0.33222718253968253 0.03644179894179894 0.06087632275132275
0 0.607022156084656 0.29771825396825397 0.03630621693121693 0.05976851851851852
7 0.7543568121693123 0.4390873015873016 0.046412037037037036 0.07173280423280423
| dataset/labels/train/G041_IMG073 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.48586309523809523 0.2799222883597884 0.03163359788359788 0.05487103174603175
8 0.5249074074074074 0.2962152777777778 0.03412037037037037 0.06360780423280422
9 0.5660532407407408 0.31512070105820106 0.03473875661375661 0.06924933862433863
10 0.6105555555555555 0.33051587301587304 0.04320767195767196 0.08585978835978836
11 0.6612847222222222 0.34650628306878306 0.04754298941798942 0.10435515873015873
9 0.7080935846560847 0.3836755952380952 0.03823743386243386 0.07150462962962963
8 0.7600099206349207 0.41267691798941797 0.0426521164021164 0.07040013227513227
7 0.8209639550264549 0.44381448412698415 0.047364417989417984 0.06288690476190475
6 0.4498941798941799 0.3037880291005291 0.029160052910052914 0.04928902116402117
6 0.49010582010582016 0.32505291005291004 0.029556878306878306 0.05104497354497355
6 0.5303257275132275 0.346739417989418 0.030750661375661376 0.05192460317460318
6 0.5740575396825397 0.3702496693121693 0.0319510582010582 0.053125
6 0.675218253968254 0.4216947751322751 0.03468253968253968 0.054189814814814816
6 0.7251455026455026 0.448222552910053 0.03761243386243386 0.05558531746031746
6 0.7863525132275133 0.47811342592592593 0.040734126984126984 0.0573181216931217
6 0.5506746031746032 0.44801752645502646 0.03508597883597883 0.05694113756613756
0 0.5059755291005291 0.481739417989418 0.03625661375661376 0.05748677248677249
2 0.36361772486772487 0.44808366402116406 0.04317460317460318 0.07489748677248678
0 0.23130621693121695 0.42640046296296297 0.039834656084656084 0.056531084656084654
0 0.27531415343915344 0.45538194444444446 0.039596560846560845 0.059156746031746026
0 0.3176554232804233 0.48734623015873013 0.041263227513227516 0.059156746031746026
0 0.3628472222222222 0.5176372354497355 0.041501322751322754 0.05963293650793651
0 0.4655439814814815 0.5890790343915344 0.04221891534391534 0.06225859788359789
0 0.5198082010582011 0.6287946428571428 0.04341269841269841 0.06440145502645503
0 0.5827810846560846 0.6716121031746032 0.04627645502645503 0.06702711640211641
1 0.1735499338624339 0.4540410052910053 0.050697751322751325 0.06759920634920634
3 0.2634672619047619 0.5102480158730158 0.047509920634920634 0.08308862433862434
4 0.30927248677248675 0.5360978835978836 0.053974867724867724 0.10201058201058201
5 0.36033234126984126 0.5691699735449736 0.05590277777777778 0.11705687830687832
3 0.4119527116402117 0.6220585317460318 0.05148478835978836 0.0856712962962963
2 0.46804894179894174 0.6665062830687831 0.0508068783068783 0.08754298941798942
1 0.5325611772486772 0.7186623677248676 0.054818121693121696 0.08491071428571428
| dataset/labels/train/G047_IMG003 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
9 0.2604679232804233 0.4748082010582011 0.05040013227513227 0.08986111111111111
10 0.28054563492063495 0.416942791005291 0.06335978835978835 0.11001653439153439
7 0.3373131613756614 0.34012566137566136 0.04353505291005291 0.07101851851851851
11 0.35521164021164026 0.2773710317460317 0.050800264550264554 0.12037037037037036
6 0.30481646825396824 0.5549255952380953 0.045717592592592594 0.07023478835978836
6 0.38099206349206344 0.3964451058201059 0.04154761904761905 0.06458994708994709
6 0.4042526455026455 0.3526107804232804 0.0375462962962963 0.06252976190476191
9 0.4245618386243386 0.30025793650793653 0.04334325396825397 0.08282407407407408
6 0.4433845899470899 0.271521164021164 0.03602843915343915 0.060198412698412695
6 0.3595949074074074 0.6289368386243386 0.04853505291005291 0.07338293650793651
6 0.49024966931216934 0.3179017857142857 0.037271825396825393 0.061028439153439154
8 0.44507440476190474 0.6379017857142857 0.05889880952380953 0.09237103174603174
6 0.5055026455026455 0.46373346560846557 0.04154761904761905 0.06777777777777778
4 0.551129298941799 0.5723330026455027 0.06360780423280422 0.12059193121693122
0 0.5849487433862434 0.473573082010582 0.045717592592592594 0.0697718253968254
3 0.612895171957672 0.3687847222222222 0.04808531746031746 0.08880621693121693
0 0.6340443121693121 0.28950727513227514 0.039755291005291 0.06420634920634921
0 0.6758878968253968 0.43560681216931213 0.04393187830687831 0.06778108465608465
2 0.6845122354497355 0.3815195105820106 0.04922949735449736 0.07856812169312169
0 0.7140128968253967 0.6969378306878307 0.053468915343915346 0.07672619047619048
0 0.7253472222222221 0.621901455026455 0.051488095238095236 0.07613095238095238
3 0.7517427248677249 0.433505291005291 0.051626984126984125 0.09124338624338625
0 0.760368716931217 0.39634920634920634 0.0447255291005291 0.06877645502645502
0 0.7685185185185185 0.3518237433862434 0.0403505291005291 0.06599537037037037
5 0.8364566798941799 0.4275744047619047 0.07122685185185185 0.13616071428571427
1 0.8486888227513227 0.3131084656084656 0.050730820105820106 0.0722420634920635
| dataset/labels/train/G076_IMG034 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.32684388619329513 0.7035315985130111 0.052698671187255124 0.15427509293680286
0 0.4238318661443073 0.6635687732342008 0.053819919510388205 0.15613382899628248
0 0.5157742286412206 0.6263940520446095 0.047092429571589704 0.1412639405204461
0 0.5533360474661789 0.5371747211895911 0.048213677894722695 0.14126394052044616
0 0.643035913316826 0.5018587360594796 0.048213677894722695 0.13011152416356872
0 0.7624488597304999 0.5288104089219332 0.04933492621785605 0.13940520446096666
0 0.8342087524110176 0.4962825278810408 0.035879946340258755 0.13382899628252787
0 0.2752664633291731 0.4191449814126394 0.04372868460219042 0.1245353159851301
1 0.5628666582128103 0.7026022304832713 0.06278990609545283 0.17472118959107819
1 0.6553696448712902 0.6607806691449812 0.06391115441858634 0.16914498141263942
2 0.3672088258260864 0.7843866171003719 0.0751236376499168 0.20446096654275073
2 0.5970647320683692 0.5855018587360599 0.05718366447978764 0.18215613382899634
3 0.46924242323119747 0.5408921933085501 0.05494116783352133 0.19330855018587345
3 0.4653180541002315 0.7304832713754646 0.06278990609545296 0.2230483271375464
4 0.8117837859483558 0.5548327137546468 0.06503240274171901 0.23234200743494418
5 0.8992411551527365 0.5037174721189591 0.06951739603425139 0.2639405204460967
6 0.24106838947361398 0.5613382899628252 0.044849932925323514 0.13754646840148696
6 0.21752217468781906 0.4981412639405204 0.04709242957158974 0.13011152416356872
6 0.3857094231577822 0.4405204460966543 0.047092429571589704 0.1263940520446097
6 0.4042100204894783 0.3187732342007435 0.034758698017125694 0.12081784386617098
6 0.4967130071479581 0.3401486988847584 0.044849932925323445 0.11895910780669147
6 0.5426841883964147 0.2843866171003717 0.040364939632791204 0.11152416356877325
6 0.5880947454833045 0.26672862453531593 0.039243691309657956 0.10594795539033454
6 0.646399658286225 0.4163568773234201 0.04148618795592407 0.12639405204460957
7 0.24667463108927934 0.8447955390334576 0.08745736920438088 0.20631970260223073
7 0.5398810675885819 0.38661710037174724 0.050456174540988954 0.13011152416356878
8 0.21864342301095221 0.7369888475836431 0.07624488597305 0.20631970260223056
8 0.6755521146876856 0.5464684014869888 0.057183664479787524 0.1635687732342008
9 0.25284149686651136 0.3420074349442379 0.045971181248456644 0.15985130111524165
9 0.054941167833521314 0.3447955390334572 0.0560624161566544 0.16914498141263937
10 0.33637449693992644 0.48791821561338294 0.06951739603425143 0.22118959107806696
11 0.43448372521407136 0.43866171003717463 0.06615365106485224 0.26022304832713744
| dataset/labels/train/256612ab-photo20 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7649718915343916 0.34238095238095234 0.03688161375661376 0.05898148148148149
8 0.7590029761904763 0.3795552248677248 0.041299603174603176 0.06462632275132275
9 0.7469543650793651 0.414077380952381 0.039973544973544974 0.07371693121693121
10 0.7406266534391533 0.44876984126984126 0.052146164021164024 0.09250661375661376
11 0.7271511243386244 0.4880274470899471 0.055089285714285716 0.10905092592592593
7 0.6914136904761905 0.6653984788359788 0.04591600529100529 0.07189484126984128
6 0.7049487433862435 0.337296626984127 0.0314186507936508 0.05059193121693122
6 0.6936656746031746 0.37181547619047617 0.032820767195767195 0.05292328042328042
6 0.6827662037037037 0.41195932539682534 0.03326388888888889 0.05368055555555556
6 0.6443733465608465 0.5437037037037037 0.03671626984126984 0.05705026455026455
6 0.6300413359788359 0.5952843915343915 0.038151455026455026 0.05857142857142857
6 0.6152794312169312 0.65025958994709 0.039877645502645505 0.06039351851851852
6 0.5967195767195768 0.4837781084656084 0.03501322751322751 0.05584986772486772
6 0.5449024470899471 0.4299570105820105 0.03308531746031746 0.05378968253968254
0 0.5303687169312169 0.471129298941799 0.03521494708994709 0.055717592592592596
9 0.519755291005291 0.3315244708994709 0.0358531746031746 0.07026455026455027
0 0.48277281746031747 0.4177397486772487 0.03401785714285714 0.05425595238095238
8 0.4641302910052911 0.45377645502645503 0.04273809523809524 0.06558201058201057
0 0.48096891534391534 0.2976818783068783 0.031064814814814812 0.050205026455026454
2 0.44414351851851847 0.3626719576719577 0.040740740740740744 0.06526455026455028
4 0.4270205026455026 0.39023148148148146 0.041699735449735445 0.08809523809523809
0 0.41062334656084654 0.3234606481481481 0.03139880952380952 0.05125992063492063
0 0.3900727513227513 0.35808201058201056 0.03189814814814815 0.052533068783068786
0 0.32120701058201057 0.4755439814814815 0.035482804232804234 0.055320767195767194
0 0.29712962962962963 0.5215492724867725 0.036481481481481476 0.056980820105820104
0 0.26909060846560845 0.570843253968254 0.0393452380952381 0.05924603174603175
1 0.37366732804232805 0.27770833333333333 0.03481481481481481 0.05685185185185185
3 0.33115740740740746 0.3391517857142857 0.03667989417989418 0.06950066137566137
5 0.2848578042328042 0.3995353835978836 0.04854497354497355 0.10525462962962964
3 0.2588640873015873 0.45438161375661373 0.04026124338624339 0.07371693121693121
2 0.22789186507936507 0.502051917989418 0.04625330687830688 0.07053902116402117
1 0.1992857142857143 0.5514484126984127 0.046302910052910054 0.06921296296296296
| dataset/labels/train/G041_IMG011 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.37184854497354497 0.2907738095238095 0.04569444444444445 0.07317460317460317
11 0.6722172619047618 0.2620353835978836 0.054527116402116396 0.1220271164021164
1 0.5264070767195768 0.33406250000000004 0.0461739417989418 0.07596891534391534
1 0.21361607142857145 0.395719246031746 0.04877314814814815 0.07889880952380952
6 0.5284441137566138 0.39302414021164017 0.04106150793650794 0.06590277777777777
7 0.6898015873015874 0.3899884259259259 0.04831349206349206 0.07639880952380952
6 0.6159408068783069 0.45234623015873016 0.04294642857142857 0.06786706349206349
0 0.5372883597883598 0.5741468253968254 0.04582010582010582 0.06978835978835979
5 0.6257870370370371 0.5466914682539682 0.061620370370370374 0.12854166666666667
0 0.7116633597883598 0.570094246031746 0.046891534391534394 0.06973875661375661
0 0.36587962962962955 0.6426851851851851 0.046686507936507936 0.0717989417989418
0 0.8110929232804233 0.6383250661375661 0.049176587301587305 0.07189484126984128
| dataset/labels/train/G038_IMG087 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.20051269531250002 0.47482421875 0.038642578125 0.058203125
7 0.44357747395833336 0.3976595052083334 0.03434895833333333 0.05271484375
2 0.424970703125 0.42992187499999995 0.03438802083333333 0.060625000000000005
6 0.4713134765625 0.4202197265625 0.030055338541666667 0.047516276041666666
8 0.5124658203125 0.39896484374999996 0.03230143229166667 0.060625000000000005
11 0.5558463541666666 0.3719775390625 0.038763020833333335 0.09243164062499999
1 0.29723470052083334 0.5087532552083333 0.03915690104166667 0.060455729166666666
6 0.5405810546875001 0.4282340494791667 0.029482421874999998 0.049235026041666664
6 0.5846630859375 0.4119189453125 0.030055338541666667 0.048662109375000005
6 0.2634016927083333 0.561162109375 0.037506510416666666 0.05688151041666667
6 0.38087565104166665 0.5222102864583333 0.03421223958333333 0.05399739583333333
0 0.42923665364583335 0.50123046875 0.030914713541666666 0.05125
0 0.5065201822916666 0.5123893229166666 0.032630208333333334 0.05123697916666667
0 0.5556103515625 0.4932096354166666 0.030628255208333333 0.050664062499999996
0 0.603984375 0.47646484375000003 0.030625 0.0498046875
0 0.31774576822916667 0.6298876953125 0.036923828125 0.056103515624999996
9 0.4909993489583333 0.5546402994791667 0.039921875 0.07155924479166667
0 0.6829866536458334 0.485625 0.028909505208333335 0.0498046875
1 0.6256070963541667 0.5482535807291667 0.041220703125 0.06319986979166667
3 0.67369140625 0.5237141927083334 0.038098958333333335 0.07205729166666668
5 0.7157649739583333 0.539658203125 0.04889973958333333 0.10495442708333334
| dataset/labels/train/G006_IMG057 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.7824772135416667 0.509130859375 0.04201822916666667 0.06414713541666667
6 0.6284521484375 0.536513671875 0.042177734375 0.0635546875
3 0.51279296875 0.4320524088541666 0.045781249999999996 0.080869140625
6 0.36670735677083327 0.4640771484375 0.040022786458333334 0.061669921875
6 0.2844970703125 0.42310221354166666 0.039208984375 0.06221354166666667
6 0.20420572916666668 0.43551432291666664 0.041640625 0.06338541666666667
0 0.6160579427083334 0.3241357421875 0.03654947916666667 0.059514973958333335
9 0.41253255208333334 0.34542154947916665 0.042851562499999996 0.08148111979166667
11 0.27278971354166665 0.35472981770833334 0.05369791666666667 0.11650390625
0 0.19814615885416664 0.38307128906250004 0.039918619791666665 0.060966796875
0 0.6634684244791667 0.27238606770833335 0.03575846354166667 0.058515624999999995
6 0.4689729817708333 0.30231119791666666 0.035628255208333334 0.0585546875
5 0.40164876302083335 0.28741048177083334 0.05027018229166667 0.11526367187499999
0 0.26215169270833333 0.3297135416666666 0.036041666666666666 0.06010416666666666
| dataset/labels/train/G042_IMG074 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.6520198567708333 0.51125 0.03968424479166666 0.06393880208333333
11 0.4131526692708334 0.5662141927083333 0.05015299479166666 0.11319010416666668
6 0.7263671875000001 0.44503255208333337 0.033151041666666665 0.053522135416666665
10 0.6215999348958333 0.46304850260416663 0.04527669270833334 0.09193684895833333
6 0.4445784505208333 0.5292415364583333 0.035276692708333335 0.056555989583333334
6 0.38864257812499997 0.5468326822916666 0.0365234375 0.057805989583333335
6 0.31918294270833336 0.5671158854166667 0.036015625 0.057916666666666665
4 0.6953678385416667 0.40055989583333335 0.044765625 0.0865625
8 0.5347102864583334 0.45391601562499995 0.0372265625 0.06942057291666666
9 0.36414225260416666 0.49946451822916665 0.03994466145833333 0.07612955729166666
0 0.6594482421875 0.3806266276041667 0.032418619791666665 0.05165690104166667
7 0.5059765625 0.42214680989583336 0.03575520833333334 0.059625651041666665
2 0.45266927083333336 0.433818359375 0.03786458333333333 0.0691796875
9 0.5829915364583333 0.35696940104166663 0.03564453125 0.07005859375
6 0.5302848307291667 0.37915364583333333 0.030836588541666668 0.05112630208333333
0 0.4797184244791666 0.39168619791666665 0.03187174479166666 0.05344401041666667
3 0.36852376302083334 0.41254069010416666 0.038544921875 0.07316080729166667
2 0.2902425130208333 0.3982845052083333 0.037626953125 0.06830078125
0 0.5282877604166667 0.3130013020833334 0.029798177083333335 0.04944661458333333
0 0.32404134114583333 0.3617708333333333 0.031474609375 0.05080729166666667
0 0.27386881510416666 0.37686848958333335 0.03338216145833333 0.05176432291666667
0 0.2108544921875 0.38803385416666664 0.032731119791666666 0.052369791666666665
1 0.5533544921875 0.27375651041666665 0.033284505208333336 0.05372395833333333
1 0.4563997395833334 0.2942252604166667 0.03282552083333334 0.055253906250000005
5 0.252177734375 0.3234684244791667 0.04342447916666667 0.09902669270833332
| dataset/labels/train/G022_IMG049 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.48114583333333333 0.5679020182291666 0.04237630208333334 0.07191731770833333
11 0.4093229166666667 0.5745426432291667 0.059218749999999994 0.14148763020833333
6 0.48763346354166665 0.509375 0.041276041666666666 0.06667317708333333
6 0.4261376953125 0.5396728515625 0.04334309895833333 0.06902018229166666
1 0.6916975911458333 0.36221842447916663 0.04105794270833333 0.06582356770833334
9 0.4973876953125 0.44652506510416673 0.043134765624999995 0.087138671875
7 0.5540738932291667 0.38182779947916673 0.040582682291666665 0.06662434895833333
0 0.299453125 0.4583024088541667 0.03874348958333333 0.063427734375
0 0.2343473307291667 0.48538085937500003 0.03986002604166667 0.06534505208333334
0 0.3121142578125 0.4110498046875 0.036748046875 0.06111002604166666
5 0.19079427083333333 0.43219563802083333 0.05970052083333333 0.126201171875
2 0.3799593098958333 0.3417659505208333 0.038662109374999996 0.07261393229166667
| dataset/labels/train/G022_IMG097 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
9 0.6464963624338624 0.376686507936508 0.042675264550264554 0.07937169312169312
10 0.6778075396825397 0.4050529100529101 0.051190476190476196 0.10099867724867725
7 0.70505291005291 0.4581746031746032 0.042559523809523804 0.06873015873015872
11 0.772880291005291 0.5203356481481481 0.056984126984126984 0.12174933862433863
6 0.5607572751322751 0.3606084656084656 0.036904761904761905 0.057420634920634914
6 0.6695205026455026 0.5164120370370371 0.03992063492063492 0.061620370370370374
9 0.7037185846560847 0.5533515211640212 0.048039021164021166 0.09083002645502646
6 0.7358614417989418 0.609920634920635 0.0447255291005291 0.06675264550264551
6 0.4778373015873016 0.33884920634920634 0.03575396825396825 0.05780423280423281
6 0.6343204365079365 0.5781994047619047 0.041742724867724866 0.06559854497354498
6 0.4861359126984127 0.4593287037037037 0.04251653439153439 0.06197751322751322
3 0.5092377645502645 0.4910152116402116 0.04969246031746032 0.08696428571428572
0 0.5261292989417989 0.6630076058201058 0.045122354497354494 0.07116071428571429
4 0.305067791005291 0.39213624338624337 0.04911706349206349 0.10157407407407408
0 0.36742724867724863 0.5336044973544974 0.041746031746031746 0.0655952380952381
2 0.39526124338624335 0.5729381613756614 0.04831349206349206 0.08253637566137566
0 0.22222056878306878 0.38326719576719576 0.037040343915343915 0.06108465608465608
0 0.24045469576719578 0.4228373015873016 0.04106812169312169 0.06292328042328042
3 0.29883597883597884 0.5401967592592593 0.04859126984126984 0.09055224867724868
0 0.3183101851851852 0.5966170634920636 0.04373015873015873 0.06837962962962962
0 0.3401752645502646 0.6461127645502646 0.044126984126984126 0.0703670634920635
1 0.1836111111111111 0.47059854497354503 0.04792989417989418 0.07352513227513227
5 0.2624570105820106 0.6352777777777777 0.0646031746031746 0.13301587301587303
| dataset/labels/train/G076_IMG043 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.43708664021164023 0.244280753968254 0.06011243386243386 0.12093584656084655
7 0.5849074074074074 0.24399305555555556 0.04762566137566138 0.07454034391534392
6 0.2151471560846561 0.3493220899470899 0.04522156084656084 0.06857804232804232
9 0.4526851851851852 0.31503306878306875 0.04986111111111111 0.0866335978835979
6 0.5289335317460317 0.31181051587301584 0.042337962962962966 0.06599537037037037
6 0.6785119047619047 0.2940195105820106 0.04214285714285714 0.06420304232804233
9 0.47107142857142864 0.37715112433862436 0.051183862433862436 0.08563822751322753
6 0.15238425925925925 0.48473875661375665 0.046547619047619046 0.0694047619047619
3 0.42308531746031747 0.5123429232804233 0.05390873015873016 0.08420304232804232
0 0.17584656084656083 0.6350198412698412 0.05319444444444445 0.06941137566137566
2 0.6885995370370371 0.5441881613756614 0.05665013227513228 0.09143849206349206
0 0.2799189814814815 0.6989219576719576 0.05247685185185185 0.0696494708994709
7 0.36798941798941803 0.6769378306878306 0.05482804232804233 0.08265873015873017
0 0.6332208994708995 0.6417509920634921 0.05152116402116402 0.06955357142857144
0 0.7163723544973545 0.6265806878306879 0.05009259259259259 0.0695568783068783
0 0.8008118386243387 0.6155605158730159 0.05180886243386243 0.06984457671957672
1 0.19993882275132274 0.7908002645502645 0.061021825396825394 0.08388227513227513
1 0.5707126322751322 0.7210350529100529 0.056531084656084654 0.08253306878306879
5 0.7520684523809522 0.6848495370370371 0.08157738095238096 0.12069775132275133
| dataset/labels/train/G058_IMG037 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.1680654761904762 0.383358134920635 0.05210978835978836 0.12227843915343915
10 0.27305555555555555 0.4604877645502645 0.05268518518518518 0.10824404761904761
6 0.2374189814814815 0.3992609126984127 0.03891865079365079 0.06135251322751323
6 0.22168816137566139 0.36332175925925925 0.037212301587301586 0.060578703703703704
6 0.3879530423280423 0.5494460978835979 0.04058201058201058 0.06774140211640212
6 0.3302695105820106 0.4257275132275132 0.037867063492063494 0.06269179894179895
9 0.3072900132275132 0.3785234788359788 0.042463624338624335 0.0831117724867725
6 0.49210152116402117 0.5818171296296296 0.04140542328042328 0.06870039682539683
6 0.4358101851851852 0.492228835978836 0.03880952380952381 0.06457010582010582
0 0.5080257936507937 0.47913855820105816 0.03994047619047619 0.06574404761904762
6 0.663192791005291 0.6012202380952381 0.040902777777777774 0.06933862433862434
0 0.5303025793650794 0.3929431216931217 0.03872685185185185 0.06202380952380952
0 0.482432208994709 0.32217757936507935 0.03530753968253968 0.05895171957671958
0 0.7386326058201058 0.586494708994709 0.04313822751322751 0.06890211640211641
0 0.70510582010582 0.5400661375661375 0.041541005291005295 0.06798280423280424
4 0.6437830687830688 0.44108465608465613 0.0519973544973545 0.10709656084656086
0 0.567665343915344 0.34809193121693127 0.03667989417989418 0.05978174603174603
5 0.547662037037037 0.28708829365079364 0.04912037037037037 0.11721891534391535
3 0.6862450396825397 0.3988458994708995 0.04380621693121693 0.0854100529100529
| dataset/labels/train/G056_IMG058 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.7432853835978837 0.3065873015873016 0.03698743386243386 0.05775132275132275
7 0.6411921296296296 0.5002215608465609 0.04561177248677249 0.07005952380952381
11 0.5795800264550264 0.6052132936507937 0.05908068783068783 0.1122255291005291
10 0.6586441798941799 0.3153984788359789 0.04946428571428572 0.0965112433862434
1 0.6270039682539682 0.3729017857142857 0.0425 0.06854166666666667
6 0.4993964947089948 0.5921511243386244 0.0421792328042328 0.060585317460317464
4 0.5351207010582011 0.38778769841269844 0.04934854497354497 0.096739417989418
6 0.46972883597883597 0.5048991402116403 0.04016534391534391 0.05924272486772487
0 0.5875380291005291 0.21018849206349202 0.032728174603174606 0.056084656084656084
6 0.4465492724867725 0.3129927248677249 0.03491071428571428 0.05703703703703703
0 0.38208994708994704 0.408083664021164 0.037744708994709 0.05838293650793651
0 0.3016352513227513 0.513219246031746 0.04102843915343915 0.06029431216931217
0 0.28064318783068787 0.43240906084656083 0.03949404761904762 0.0585681216931217
5 0.23185846560846565 0.46747850529100526 0.06998677248677249 0.11084325396825397
| dataset/labels/train/G028_IMG093 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5039957682291667 0.6449690755208334 0.045081380208333334 0.071083984375
9 0.40384602864583335 0.5706380208333334 0.04493815104166667 0.07843098958333333
10 0.3589453125 0.529423828125 0.05295572916666667 0.09374348958333334
7 0.2787044270833333 0.4801432291666667 0.04436848958333334 0.06392578125
11 0.2360563151041667 0.43292154947916667 0.05287434895833334 0.10177408854166665
6 0.4990218098958334 0.5743587239583333 0.036350911458333336 0.057246093750000004
6 0.36778157552083335 0.48033040364583335 0.03721028645833333 0.05409830729166667
6 0.3262760416666666 0.45156250000000003 0.034921875 0.0532421875
9 0.289208984375 0.4187874348958333 0.04007161458333333 0.07127278645833333
8 0.37641113281249994 0.4169807942708334 0.042138671875 0.06857747395833333
6 0.3376692708333333 0.39892252604166667 0.0340625 0.05123697916666667
6 0.29798502604166666 0.37465006510416665 0.03421223958333333 0.050283203125
6 0.6448583984374999 0.5411555989583333 0.03721028645833333 0.05781901041666667
6 0.5463932291666667 0.4757421875 0.03606770833333333 0.055260416666666666
0 0.4999593098958333 0.45088053385416665 0.035035807291666665 0.053251953125
0 0.5849723307291667 0.44692708333333325 0.03331705729166667 0.05427083333333333
0 0.5016780598958334 0.3943733723958333 0.033662109375 0.05221028645833333
0 0.45994466145833335 0.369814453125 0.03400390625 0.05255208333333333
0 0.41992675781250005 0.34611328125 0.03228841145833333 0.05186848958333334
0 0.7249430338541667 0.47543619791666664 0.03640950520833333 0.05427083333333333
0 0.42559407552083334 0.3018033854166667 0.03056966145833333 0.04774739583333334
3 0.7126806640625 0.4088330078125 0.04053059895833334 0.07385091145833333
4 0.6651920572916666 0.3792203776041667 0.04025390625 0.08431315104166666
2 0.6195231119791667 0.3618603515625 0.037268880208333334 0.06510091145833334
3 0.5000634765625 0.2941080729166667 0.035035807291666665 0.06697916666666666
1 0.7959244791666666 0.4142952473958334 0.041595052083333334 0.062171223958333334
1 0.5771061197916666 0.29699544270833333 0.03537760416666667 0.05701822916666666
5 0.5357454427083334 0.25737955729166667 0.04007161458333333 0.09255208333333333
| dataset/labels/train/G006_IMG035 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.36129794973544976 0.5233829365079365 0.0447255291005291 0.0694047619047619
5 0.40968419312169313 0.4230357142857143 0.052840608465608466 0.12605820105820106
7 0.5199057539682539 0.39114252645502645 0.04223875661375662 0.06722552910052909
11 0.7363062169312168 0.3686689814814815 0.050522486772486774 0.11876653439153438
6 0.7553885582010581 0.36330191798941797 0.03412367724867725 0.05880621693121694
1 0.7053191137566138 0.6332357804232804 0.053283730158730155 0.0822718253968254
| dataset/labels/train/G047_IMG099 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.6432389322916666 0.3217236328125 0.03901692708333333 0.06364908854166666
10 0.6942333984375 0.3783089192708333 0.04888997395833333 0.09789388020833334
11 0.7866731770833334 0.5006917317708334 0.0584375 0.12285481770833334
6 0.5616341145833333 0.2987272135416667 0.03326171875 0.055312499999999994
6 0.6846793619791667 0.4947330729166666 0.039013671874999996 0.06298177083333333
6 0.7116617838541667 0.538779296875 0.04122721354166667 0.064609375
7 0.569443359375 0.41892740885416674 0.0425 0.06870117187500001
6 0.6439388020833333 0.5568017578125001 0.040930989583333334 0.06480143229166667
0 0.44176595052083334 0.31871907552083334 0.03355143229166666 0.05663736979166667
4 0.4631217447916667 0.3398649088541667 0.04543619791666667 0.09605143229166667
9 0.40005859375 0.35516276041666667 0.03938151041666667 0.07836588541666667
6 0.419150390625 0.4042757161458333 0.03586588541666667 0.059990234375
0 0.4359895833333334 0.4429231770833333 0.03786458333333333 0.061432291666666666
2 0.42383300781250005 0.5988948567708333 0.050048828125 0.08247721354166666
0 0.2709830729166666 0.3899283854166667 0.0372265625 0.05919270833333334
0 0.32937174479166664 0.5692724609375001 0.041699218749999996 0.06547200520833334
0 0.3518522135416667 0.6189762369791667 0.04313802083333334 0.068251953125
0 0.3653694661458333 0.68267578125 0.04562825520833333 0.0698828125
1 0.19309895833333332 0.35803548177083333 0.04064453125 0.06633789062499999
1 0.2103824869791667 0.4384423828125 0.04505533854166666 0.06982096354166667
5 0.265390625 0.6132080078125001 0.060872395833333336 0.129755859375
| dataset/labels/train/G022_IMG056 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.230185546875 0.46609375000000003 0.05427083333333333 0.1112890625
6 0.3236149088541667 0.4918522135416667 0.039847005208333335 0.05701822916666666
6 0.7016194661458334 0.5109163411458334 0.03812825520833333 0.059423828125
6 0.6121435546874999 0.446513671875 0.03640950520833333 0.057708333333333334
1 0.5700651041666667 0.4143977864583333 0.04087239583333333 0.06285807291666666
7 0.6605729166666666 0.4173177083333333 0.039843750000000004 0.06526041666666667
0 0.5412125651041667 0.33797363281250004 0.03675455729166666 0.05633138020833334
5 0.5917057291666666 0.2909147135416667 0.04705729166666667 0.10373046875000001
| dataset/labels/train/G000_IMG098 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.171171875 0.4355452473958333 0.06776041666666667 0.12068684895833333
6 0.28369791666666666 0.459287109375 0.044518229166666666 0.06034505208333333
6 0.49242675781249995 0.5596956380208333 0.047483723958333335 0.06825846354166666
7 0.3405777994791667 0.421201171875 0.047483723958333335 0.073203125
6 0.5977815755208333 0.5703304036458333 0.046494140625000006 0.06281575520833334
0 0.5473291015625 0.5221044921875 0.047483723958333335 0.06232096354166666
2 0.40265299479166666 0.3801481119791667 0.05193359375 0.08210611979166667
6 0.31436523437499997 0.3156005859375 0.04055989583333333 0.06083658854166666
0 0.6568863932291666 0.5260595703125001 0.04698893229166667 0.06430013020833333
7 0.5055354817708333 0.3915250651041666 0.04599934895833333 0.07122721354166667
8 0.41452473958333336 0.309912109375 0.044023437500000005 0.07419270833333333
1 0.6581233723958333 0.3675358072916666 0.045504557291666664 0.07369791666666667
0 0.5183951822916667 0.25921549479166667 0.0380859375 0.05787109375
1 0.8747672526041667 0.45458984375 0.057373046875 0.07666666666666667
5 0.5708235677083333 0.20554687500000002 0.049954427083333336 0.11178385416666665
| dataset/labels/train/G000_IMG072 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.6664699074074074 0.6758449074074073 0.06708664021164021 0.13963955026455027
6 0.5931167328042328 0.6692873677248677 0.04486441798941799 0.07122685185185185
9 0.6350281084656085 0.5108382936507936 0.04785383597883598 0.0897255291005291
10 0.5220767195767196 0.6142741402116403 0.059933862433862437 0.11813822751322751
6 0.6063260582010582 0.4569857804232804 0.03882275132275132 0.06346230158730158
6 0.4081547619047619 0.6464732142857142 0.04400132275132275 0.06988425925925926
0 0.5474570105820106 0.43059358465608466 0.039755291005291 0.0648776455026455
6 0.47225529100529107 0.4978505291005291 0.041124338624338626 0.06633597883597883
0 0.4330241402116402 0.5333647486772487 0.04362103174603175 0.07026124338624339
0 0.48955026455026457 0.40429894179894177 0.04017195767195767 0.06335978835978835
2 0.40782738095238097 0.46313988095238096 0.04869708994708995 0.08358796296296296
0 0.3021081349206349 0.47912863756613755 0.04334325396825397 0.06819113756613757
0 0.2571841931216931 0.5176653439153439 0.041220238095238095 0.06787037037037037
4 0.33149636243386243 0.3725909391534392 0.049831349206349206 0.1024239417989418
5 0.19069609788359787 0.461114417989418 0.05811177248677248 0.13196428571428573
| dataset/labels/train/G019_IMG079 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.4669921875 0.299267578125 0.03810546875 0.06446614583333334
10 0.5725895182291667 0.3173323567708333 0.04562825520833333 0.09471028645833333
11 0.7505533854166667 0.36392578125 0.048776041666666665 0.11593750000000001
6 0.37674641927083335 0.3118212890625 0.033486328125 0.055719401041666665
6 0.6595654296875 0.4043180338541667 0.03661783854166666 0.059912109375
6 0.7159293619791667 0.42310546875 0.038343098958333335 0.060872395833333336
6 0.6887548828125 0.4593896484375 0.039397786458333334 0.06173502604166667
0 0.3002197265625 0.3718359375 0.03634440104166667 0.05911458333333333
4 0.2625390625 0.389384765625 0.05245442708333333 0.0980078125
9 0.3151513671875 0.41457356770833337 0.042744140625 0.08033203125
6 0.37542480468749995 0.44529785156249996 0.037099609375 0.06029622395833333
7 0.43228841145833335 0.46867675781249996 0.044765625 0.07074544270833334
2 0.5825032552083333 0.5707584635416667 0.04754557291666667 0.08684895833333334
0 0.6541682942708333 0.6035872395833334 0.04290690104166667 0.06775390625
0 0.23131673177083334 0.4988248697916666 0.04055013020833333 0.06317057291666667
0 0.47753580729166667 0.5972265625000001 0.04198567708333333 0.06763671875
0 0.5448291015625001 0.6195198567708333 0.043024088541666665 0.067412109375
1 0.12241048177083334 0.5094954427083334 0.04869466145833334 0.07323567708333333
1 0.2382584635416667 0.5605891927083333 0.04841145833333333 0.07572916666666667
5 0.49882812499999996 0.6430517578125 0.06142578125 0.13527669270833334
| dataset/labels/train/G022_IMG059 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5608730158730159 0.34430720899470896 0.039742063492063495 0.06490410052910053
11 0.6878257275132276 0.33734457671957674 0.0484292328042328 0.11652777777777777
1 0.3510218253968254 0.35376984126984123 0.04105820105820106 0.06534391534391534
1 0.8094460978835979 0.40778935185185183 0.04275462962962963 0.0701686507936508
6 0.591656746031746 0.4211524470899471 0.03474867724867725 0.06079034391534392
8 0.5802199074074074 0.4486259920634921 0.04313161375661376 0.08061838624338624
6 0.6452893518518518 0.46821924603174603 0.03818452380952381 0.06278769841269842
7 0.7165294312169311 0.4709523809523809 0.04465277777777778 0.07133597883597884
3 0.7942675264550264 0.4695882936507937 0.04555224867724868 0.09064484126984128
0 0.5387450396825396 0.5361375661375661 0.041121031746031746 0.06604497354497355
0 0.6907837301587301 0.5562268518518518 0.041541005291005295 0.06814153439153439
0 0.37290013227513225 0.5571246693121693 0.040873015873015874 0.06770171957671957
5 0.5162202380952381 0.5513508597883597 0.05701058201058201 0.13403769841269841
0 0.7556762566137566 0.6133713624338625 0.043330026455026455 0.07036044973544973
| dataset/labels/train/G038_IMG078 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
3 0.24257936507936506 0.49070105820105825 0.04704365079365079 0.0819973544973545
11 0.5931580687830688 0.5004083994708994 0.05505952380952381 0.11688161375661375
5 0.43971891534391533 0.40816302910052904 0.051765873015873015 0.11194775132275131
6 0.3972668650793651 0.3982440476190476 0.035658068783068785 0.056712962962962965
6 0.3098429232804233 0.3457903439153439 0.033819444444444444 0.05417989417989418
9 0.4939401455026455 0.38668320105820103 0.04320436507936508 0.079510582010582
0 0.443316798941799 0.36827050264550265 0.03696428571428571 0.058677248677248675
6 0.6894957010582011 0.4530853174603175 0.03729166666666667 0.0591468253968254
0 0.449036044973545 0.31388558201058203 0.0379265873015873 0.0582010582010582
0 0.7320535714285714 0.4219394841269842 0.039596560846560845 0.06249669312169313
0 0.450707671957672 0.2640327380952381 0.03554232804232804 0.05581679894179894
| dataset/labels/train/G058_IMG079 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.29333829365079367 0.44729828042328046 0.03396494708994709 0.05583994708994709
11 0.25132275132275134 0.4017080026455026 0.045304232804232805 0.10974537037037037
0 0.5221990740740741 0.522161044973545 0.03728835978835979 0.06144510582010582
6 0.3808184523809524 0.4495750661375661 0.034269179894179894 0.05671626984126984
6 0.30664682539682536 0.40451884920634923 0.03275132275132275 0.05448082010582011
0 0.427432208994709 0.4257357804232804 0.03428240740740741 0.05625330687830688
6 0.31112103174603173 0.36461805555555554 0.030357142857142857 0.051048280423280426
6 0.525775462962963 0.42547619047619045 0.03295304232804233 0.05578703703703703
5 0.6542526455026455 0.4249718915343915 0.04748677248677249 0.11346891534391534
0 0.4768088624338624 0.36856150793650794 0.031124338624338627 0.052480158730158724
1 0.649852843915344 0.4075248015873016 0.037384259259259256 0.06079034391534392
0 0.4770056216931217 0.33188161375661374 0.030115740740740738 0.05088624338624338
0 0.4385813492063492 0.3149470899470899 0.03043650793650794 0.049927248677248674
7 0.6409523809523809 0.36890707671957673 0.03748015873015873 0.058581349206349206
| dataset/labels/train/G041_IMG068 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
4 0.5637698412698413 0.7101736111111111 0.06791666666666667 0.1173313492063492
6 0.36722056878306875 0.6398611111111111 0.050386904761904765 0.06957010582010582
11 0.2686061507936508 0.627063492063492 0.07053902116402117 0.12244047619047618
6 0.46322585978835984 0.5624206349206349 0.048039021164021166 0.06957010582010582
6 0.2797503306878307 0.5564467592592592 0.05102182539682539 0.06840939153439153
0 0.4584804894179894 0.4832225529100529 0.04860119047619048 0.0691170634920635
7 0.3715542328042328 0.4813558201058201 0.05527777777777778 0.07997354497354497
5 0.7196841931216932 0.31168154761904765 0.06833002645502645 0.13058531746031746
1 0.5458217592592592 0.33078703703703705 0.05090277777777778 0.08301587301587302
0 0.20214781746031749 0.34123511904761905 0.047509920634920634 0.06982473544973546
0 0.2063475529100529 0.27790839947089946 0.04670304232804232 0.06948082010582012
| dataset/labels/train/G041_IMG081 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.6510042317708333 0.5511263020833334 0.043857421875 0.06957682291666667
11 0.46271972656250004 0.6203369140625 0.055673828125 0.11721679687499999
6 0.7686279296874999 0.43475423177083333 0.034150390625 0.056650390625
3 0.712802734375 0.4497705078125 0.04106119791666667 0.075009765625
6 0.6624837239583333 0.4846826171875 0.03623697916666666 0.058186848958333336
6 0.4879443359375 0.5641194661458334 0.037080078125 0.059580078125
6 0.36098632812500003 0.625498046875 0.040501302083333336 0.06246744791666667
6 0.36049967447916664 0.5073274739583333 0.036188151041666665 0.05735677083333333
9 0.38844238281250004 0.4369775390625 0.04045247395833333 0.07697591145833334
0 0.23640136718750002 0.4546223958333333 0.035224609375 0.05652994791666666
0 0.5812060546875 0.28572916666666665 0.029235026041666667 0.049928385416666665
0 0.5319270833333333 0.304091796875 0.029680989583333334 0.05054036458333333
5 0.48444986979166665 0.29783203125 0.041067708333333335 0.10192057291666667
6 0.43743001302083334 0.3402864583333333 0.030354817708333332 0.05238932291666667
0 0.271494140625 0.40012207031249997 0.03347005208333333 0.05424153645833333
1 0.29822265625 0.3461051432291667 0.03746744791666667 0.059514973958333335
| dataset/labels/train/G042_IMG048 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.24582506613756613 0.3384837962962963 0.03853505291005291 0.05866732804232804
8 0.3045320767195767 0.3248396164021164 0.037933201058201055 0.06625992063492063
9 0.3600562169312169 0.31478505291005293 0.03511904761904762 0.06642195767195767
10 0.4131960978835979 0.2983267195767196 0.041081349206349205 0.082010582010582
11 0.4697833994708995 0.28133597883597883 0.03991732804232804 0.09478835978835978
9 0.51650958994709 0.28477017195767196 0.03412367724867725 0.06393849206349206
8 0.5684738756613756 0.2776636904761905 0.03428902116402116 0.06228505291005291
7 0.618926917989418 0.2708664021164021 0.035069444444444445 0.053042328042328044
6 0.26051752645502646 0.3818535052910053 0.0349239417989418 0.050935846560846564
6 0.3211987433862434 0.37078207671957675 0.032992724867724865 0.050658068783068784
6 0.3765525793650794 0.3604298941798942 0.031610449735449735 0.05066137566137566
6 0.43266534391534395 0.3501455026455027 0.03119708994708995 0.050522486772486774
6 0.5411607142857143 0.32753472222222224 0.030482804232804236 0.04860119047619048
6 0.5895320767195766 0.31823743386243386 0.03067791005291005 0.04812169312169313
6 0.6419196428571429 0.306588955026455 0.031154100529100528 0.0482175925925926
6 0.5282853835978836 0.4124289021164021 0.03307208994708995 0.05186177248677249
0 0.5523528439153439 0.4587880291005291 0.03846891534391534 0.05255621693121693
0 0.3375033068783069 0.6303587962962963 0.04362433862433862 0.057708333333333334
0 0.4099785052910053 0.6088905423280423 0.041564153439153435 0.057364417989417986
0 0.47884755291005293 0.5905142195767196 0.041220238095238095 0.057020502645502645
0 0.5403323412698412 0.5736838624338624 0.03915674603174603 0.05496031746031746
0 0.662782738095238 0.5403654100529101 0.03881283068783069 0.05495701058201058
0 0.7225496031746033 0.525595238095238 0.04293650793650794 0.05427248677248677
0 0.7807705026455027 0.5089368386243387 0.04328042328042328 0.05323743386243387
1 0.3556531084656085 0.692405753968254 0.05028769841269841 0.06965939153439153
2 0.43145833333333333 0.6626190476190477 0.046514550264550265 0.07943121693121692
3 0.5000958994708995 0.6427876984126984 0.04638227513227513 0.07316137566137566
4 0.5666253306878306 0.6149867724867725 0.05299272486772487 0.08986111111111111
5 0.6357242063492063 0.5936970899470899 0.061785714285714284 0.09805555555555555
3 0.6944378306878307 0.5864318783068784 0.0508068783068783 0.07203703703703704
2 0.7569328703703703 0.5693518518518519 0.0534292328042328 0.07275132275132275
1 0.8187400793650793 0.5567972883597884 0.056468253968253966 0.06471230158730158
| dataset/labels/train/G047_IMG002 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.787490234375 0.41323567708333325 0.04818359375 0.07347005208333333
6 0.6337060546875001 0.534287109375 0.046578776041666665 0.06883463541666666
11 0.5712679036458334 0.608603515625 0.06354492187500001 0.13842447916666667
2 0.6451123046875 0.3799365234375 0.04937825520833333 0.07990559895833334
7 0.6152718098958333 0.42194173177083333 0.046754557291666665 0.07370768229166667
6 0.49603678385416666 0.6148697916666667 0.04822591145833333 0.07501953125000001
6 0.6355615234374999 0.29831380208333336 0.037919921875 0.06264973958333334
0 0.49105143229166665 0.4947591145833334 0.04492838541666667 0.06883463541666666
6 0.4595589192708333 0.5417073567708334 0.04698893229166667 0.07048502604166666
0 0.5747233072916668 0.287021484375 0.03833333333333334 0.06223958333333333
1 0.5175113932291667 0.35198567708333334 0.04465169270833333 0.07247395833333332
0 0.3842952473958334 0.5203141276041667 0.04822591145833333 0.069658203125
0 0.277333984375 0.5501985677083333 0.04533854166666667 0.06924479166666667
1 0.29184244791666664 0.4409488932291667 0.0515234375 0.07659830729166667
5 0.1799755859375 0.44295735677083337 0.06631184895833334 0.126181640625
| dataset/labels/train/G006_IMG080 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
1 0.6078287760416666 0.35179036458333335 0.04174479166666667 0.06845703125000001
2 0.6911328124999999 0.41081868489583334 0.04552083333333334 0.07593424479166667
11 0.6305745442708334 0.4157535807291666 0.05467122395833333 0.12279622395833334
0 0.5790527343749999 0.46724772135416665 0.03978515625 0.06354492187500001
6 0.6235058593749999 0.503515625 0.04121744791666667 0.06669270833333334
0 0.5571549479166666 0.5345133463541667 0.04121744791666667 0.06469075520833333
7 0.22067057291666667 0.36780436197916666 0.047109375 0.06937174479166668
5 0.3879508463541667 0.5287565104166667 0.058199869791666664 0.12427734374999999
| dataset/labels/train/G006_IMG106 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5603190104166668 0.19185221354166668 0.03508463541666667 0.06048828125
10 0.6119498697916667 0.18829589843749997 0.04313802083333334 0.095380859375
11 0.7896630859375001 0.21775227864583332 0.053974609375 0.12299153645833333
6 0.42521321614583335 0.18961263020833333 0.030836588541666668 0.05391927083333333
6 0.7023437499999999 0.2555810546875 0.03577473958333333 0.060966796875
6 0.7592268880208333 0.27001627604166667 0.037958984375 0.06223307291666667
4 0.392548828125 0.18982747395833333 0.04279296875 0.09570963541666666
8 0.5516927083333333 0.24002604166666666 0.03938151041666667 0.07748697916666666
6 0.7379459635416666 0.29538248697916664 0.037962239583333335 0.06441731770833332
0 0.35152018229166665 0.22791666666666668 0.035807291666666664 0.059446614583333335
7 0.5157926432291667 0.26769856770833333 0.04153971354166667 0.06822265625
9 0.36458984375 0.25316731770833334 0.04153645833333333 0.08483723958333333
6 0.42277669270833335 0.28003255208333333 0.036744791666666665 0.06366536458333334
0 0.47919921875 0.29577799479166667 0.03938151041666667 0.06662109375
3 0.607666015625 0.320341796875 0.04774088541666666 0.09729817708333333
2 0.6414567057291667 0.37780273437500006 0.05084309895833333 0.09593750000000001
0 0.27647786458333334 0.3175813802083333 0.04026041666666667 0.0656640625
0 0.5304606119791666 0.40001790364583334 0.04505533854166666 0.07476236979166666
0 0.6038411458333334 0.42004882812500005 0.04610677083333333 0.07745442708333333
0 0.6841324869791667 0.4490787760416666 0.049970703124999995 0.07978515625
1 0.16545572916666665 0.32534179687500003 0.05128255208333333 0.07572916666666667
1 0.27915201822916663 0.36583007812499996 0.05023111979166667 0.08061848958333333
5 0.5573404947916666 0.42599934895833336 0.06807942708333332 0.16448567708333334
| dataset/labels/train/G022_IMG052 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
10 0.7542394179894181 0.3505042989417989 0.05452380952380952 0.11029431216931217
6 0.677771164021164 0.5675710978835979 0.0444973544973545 0.07189484126984128
11 0.6519097222222222 0.5943204365079364 0.06426917989417989 0.14194775132275134
6 0.677390873015873 0.3557589285714286 0.03978174603174603 0.06537367724867725
6 0.6122437169312169 0.4920188492063492 0.043058862433862435 0.06950066137566137
6 0.5707506613756614 0.6009804894179894 0.045932539682539686 0.07269510582010583
6 0.6226256613756613 0.29821097883597886 0.03767857142857143 0.06404100529100529
6 0.5866005291005292 0.3843452380952381 0.03962301587301587 0.06597883597883598
9 0.5358118386243387 0.46496197089947083 0.04879298941798942 0.09422949735449736
3 0.5600843253968254 0.27871362433862434 0.0455324074074074 0.08636904761904762
0 0.513467261904762 0.3681183862433863 0.040737433862433864 0.06646164021164021
0 0.5165128968253968 0.23957671957671958 0.03734457671957672 0.06084656084656084
4 0.41746693121693124 0.38117559523809524 0.05268518518518518 0.11020171957671958
0 0.3861309523809524 0.44339947089947096 0.04234126984126984 0.06837962962962962
0 0.32393353174603173 0.5478240740740741 0.04449404761904762 0.07253306878306878
0 0.283573082010582 0.4771064814814815 0.04275462962962963 0.0694973544973545
5 0.20895337301587302 0.4309193121693121 0.06045965608465609 0.13251984126984126
| dataset/labels/train/G056_IMG078 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
4 0.24516203703703704 0.4588029100529101 0.06363756613756613 0.10518518518518517
6 0.3355886243386243 0.3660168650793651 0.0375462962962963 0.06063161375661375
11 0.3361375661375661 0.29523809523809524 0.05383597883597884 0.11512566137566137
6 0.402526455026455 0.41602347883597884 0.03819444444444445 0.06094907407407407
6 0.4092724867724868 0.31776785714285716 0.035866402116402116 0.0601521164021164
7 0.4778488756613756 0.3602397486772487 0.042331349206349206 0.06948082010582012
1 0.5378323412698413 0.2633349867724868 0.03994378306878307 0.06702050264550265
0 0.6009953703703703 0.2666402116402116 0.03458994708994709 0.05831349206349207
5 0.7298974867724868 0.5014880952380952 0.06907407407407408 0.1179431216931217
0 0.6638227513227513 0.264442791005291 0.03562830687830688 0.05855489417989418
| dataset/labels/train/G041_IMG097 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7943948412698413 0.38359126984126984 0.042791005291005296 0.06584656084656085
9 0.7731068121693122 0.4311937830687831 0.04484457671957672 0.08682539682539682
11 0.7498726851851852 0.4775892857142857 0.05565806878306878 0.1298015873015873
9 0.7376851851851852 0.530542328042328 0.0508068783068783 0.09326719576719578
7 0.7137665343915344 0.6153455687830688 0.050244708994708995 0.0822718253968254
6 0.7273148148148149 0.38142361111111117 0.036044973544973546 0.05852843915343916
6 0.7174107142857142 0.4088244047619048 0.03568121693121693 0.0597718253968254
6 0.7045453042328043 0.4371924603174604 0.03795965608465609 0.06294312169312169
6 0.6658763227513228 0.5340691137566137 0.03949074074074074 0.06708664021164021
6 0.6501438492063493 0.5706498015873016 0.04251653439153439 0.07040013227513227
6 0.6329447751322752 0.6079613095238094 0.04320436507936508 0.07136574074074074
8 0.6375843253968253 0.42596560846560844 0.04611441798941798 0.07593253968253968
10 0.5536805555555555 0.43745701058201053 0.052480158730158724 0.1045568783068783
6 0.48680059523809516 0.4477414021164021 0.039011243386243386 0.06349867724867725
8 0.4656084656084656 0.4742344576719577 0.05038359788359789 0.07879960317460317
2 0.3801273148148149 0.4987979497354497 0.04817791005291005 0.0822718253968254
0 0.4174024470899471 0.35666005291005287 0.034619708994708995 0.05847222222222222
0 0.3957043650793651 0.3827496693121693 0.036276455026455025 0.059963624338624344
0 0.376901455026455 0.40983300264550265 0.036772486772486776 0.06112103174603175
0 0.30881613756613757 0.5013111772486772 0.04085978835978836 0.06708664021164021
0 0.2841071428571429 0.5343022486772487 0.04113756613756614 0.06736111111111111
0 0.2560152116402117 0.5697089947089947 0.04403439153439153 0.06998677248677249
1 0.35447420634920634 0.3514732142857143 0.041183862433862434 0.0633829365079365
2 0.3338839285714286 0.3718584656084656 0.04279431216931217 0.07274470899470899
3 0.3132109788359788 0.395338955026455 0.043234126984126986 0.08365410052910052
4 0.29060185185185183 0.41518849206349207 0.04846560846560847 0.10187169312169313
1 0.27008597883597885 0.46144345238095236 0.04532407407407407 0.07120701058201058
5 0.21145502645502642 0.4993634259259259 0.05814153439153439 0.13218584656084656
| dataset/labels/train/G058_IMG014 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.793994708994709 0.3423594576719577 0.05797619047619047 0.11429563492063492
6 0.49865740740740744 0.25336144179894177 0.033267195767195765 0.055353835978835975
6 0.6924355158730158 0.3674851190476191 0.03657738095238095 0.057986111111111106
6 0.7053406084656085 0.43209325396825393 0.03865079365079365 0.05990740740740741
6 0.3612384259259259 0.27820767195767193 0.03561177248677248 0.05755952380952381
1 0.5000314153439154 0.36317625661375663 0.042457010582010575 0.06805886243386243
6 0.718110119047619 0.501182208994709 0.04044642857142857 0.06418981481481482
7 0.40403108465608467 0.36155588624338625 0.040740740740740744 0.06719907407407408
0 0.6769411375661375 0.5410582010582011 0.04432539682539682 0.0648015873015873
0 0.4536954365079365 0.4636507936507937 0.04190806878306878 0.0644378306878307
0 0.559265873015873 0.5398660714285715 0.04313492063492064 0.06599537037037037
0 0.2108912037037037 0.36363095238095233 0.03920304232804233 0.06032407407407407
0 0.25710648148148146 0.3966501322751323 0.03961640211640211 0.06377645502645503
0 0.4534986772486772 0.5406597222222222 0.04333333333333333 0.06698743386243386
5 0.5063988095238096 0.5575082671957672 0.059623015873015876 0.12440145502645503
| dataset/labels/train/G076_IMG067 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.2751951058201058 0.47878472222222224 0.05187830687830688 0.12424272486772486
7 0.2082473544973545 0.4536028439153439 0.04131613756613756 0.06528108465608465
6 0.49225859788359794 0.6031911375661375 0.04240740740740741 0.06907407407407408
6 0.4481150793650793 0.5722172619047619 0.03958994708994709 0.06642526455026455
9 0.3346709656084656 0.478493716931217 0.044586640211640216 0.08586309523809522
6 0.2993452380952381 0.46322585978835984 0.035476190476190474 0.05991071428571428
3 0.2648412698412699 0.42784226190476193 0.04244708994708995 0.08270833333333334
6 0.23626322751322754 0.41608630952380954 0.03437169312169312 0.057285052910052904
9 0.39402777777777775 0.4590988756613757 0.04154761904761905 0.08323743386243386
2 0.47584490740740737 0.37317956349206344 0.041643518518518524 0.07131944444444444
0 0.7710416666666665 0.503192791005291 0.040945767195767195 0.06340939153439154
0 0.7249255952380952 0.4755621693121694 0.03816468253968254 0.06261243386243387
7 0.680763888888889 0.4510896164021163 0.041183862433862434 0.06430224867724868
0 0.5621279761904762 0.3837268518518518 0.03498346560846561 0.05744708994708995
0 0.5257523148148148 0.36424768518518513 0.03339616402116402 0.05585648148148148
0 0.492458664021164 0.34466765873015875 0.03399140211640212 0.05486441798941799
1 0.820692791005291 0.4814583333333334 0.04279431216931217 0.06929232804232804
1 0.6427595899470899 0.38862929894179893 0.03948082010582011 0.06198082010582011
5 0.5734507275132276 0.32550595238095237 0.04389880952380952 0.10835978835978836
| dataset/labels/train/G058_IMG034 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.2103904847396768 0.6189236111111112 0.04600538599640935 0.10590277777777779
0 0.3635547576301616 0.6788194444444444 0.047127468581687634 0.11111111111111108
0 0.4443447037701975 0.6223958333333337 0.04712746858168763 0.1093749999999995
0 0.5705789946140034 0.6328124999999999 0.043761220825852515 0.10590277777777767
0 0.6278052064631957 0.38541666666666674 0.03702872531418315 0.09375
0 0.7214991023339317 0.37760416666666663 0.035906642728904786 0.09548611111111115
0 0.515596947935368 0.4618055555555556 0.03702872531418308 0.09722222222222221
0 0.35233393177737865 0.4956597222222222 0.042639138240574456 0.10590277777777785
1 0.4538824057450629 0.19704861111111113 0.041517055655296356 0.09895833333333334
1 0.5644075403949731 0.7491319444444444 0.05610412926391383 0.1371527777777777
2 0.585166068222621 0.3194444444444445 0.03927289048473957 0.11805555555555555
2 0.3972172351885101 0.5503472222222223 0.047127468581687634 0.13194444444444461
3 0.2737881508078994 0.38888888888888884 0.047127468581687634 0.1284722222222222
3 0.45837073608617596 0.4921875 0.041517055655296245 0.1371527777777778
4 0.48922800718132853 0.28906250000000006 0.044883303411131115 0.16145833333333343
5 0.5049371633752244 0.5190972222222222 0.05161579892280067 0.19444444444444442
6 0.48249551166965887 0.704861111111111 0.0426391382405746 0.11805555555555541
6 0.3293312387791742 0.6276041666666665 0.0392728904847397 0.10937499999999993
6 0.17392280071813285 0.546875 0.04263913824057454 0.09722222222222221
6 0.308572710951526 0.45052083333333337 0.040394973070017916 0.09895833333333329
6 0.36411579892280066 0.40451388888888906 0.04151705565529624 0.0937499999999997
6 0.4690305206463195 0.40625 0.03815080789946143 0.08680555555555555
6 0.6732495511669657 0.5538194444444444 0.038150807899461514 0.11111111111111108
6 0.5745062836624776 0.42187500000000017 0.035906642728904745 0.09722222222222214
7 0.13521095152603235 0.48437499999999994 0.05049371633752244 0.12152777777777768
7 0.26200628366247763 0.6631944444444444 0.052737881508079 0.1284722222222222
8 0.22666068222621186 0.3324652777777778 0.04488330341113109 0.1232638888888889
8 0.5026929982046678 0.1579861111111111 0.04263913824057447 0.1041666666666667
9 0.19973070017953323 0.41927083333333337 0.05385996409335725 0.1302083333333333
9 0.6019973070017952 0.5538194444444444 0.04600538599640947 0.13888888888888887
10 0.3714093357271095 0.2803819444444445 0.053859964093357256 0.15798611111111105
11 0.6788599640933571 0.38454861111111116 0.04937163375224429 0.19270833333333337
| dataset/labels/train/e4bed6da-nuove_alto31 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.6984195963541667 0.27902343749999997 0.045341796875 0.0560546875
8 0.710166015625 0.33240071614583333 0.046575520833333335 0.05482096354166666
10 0.734072265625 0.44039225260416665 0.06471354166666667 0.073779296875
11 0.7458203124999999 0.501396484375 0.06759765625 0.07378255208333333
9 0.7536523437500001 0.5696126302083333 0.05440755208333333 0.0560546875
8 0.7703434244791666 0.6396826171875 0.05894205729166666 0.051110026041666666
7 0.7843587239583334 0.7130517578125 0.059765624999999996 0.055231119791666665
6 0.6341194661458333 0.281083984375 0.037919921875 0.04616536458333333
6 0.6440104166666667 0.33899576822916666 0.03874348958333333 0.04739908854166667
6 0.6518440755208333 0.39299153645833335 0.04039388020833334 0.04740234375
6 0.6827571614583333 0.5792985026041667 0.04121744791666667 0.045751953125
6 0.6942968749999999 0.6468961588541666 0.04533854166666667 0.044104817708333334
6 0.7074869791666667 0.7198535156250001 0.04533854166666667 0.04492838541666667
6 0.6071207682291667 0.5185009765625 0.03915690104166667 0.045341796875
6 0.5384928385416666 0.45791015625000003 0.037096354166666665 0.048639322916666665
9 0.5525065104166668 0.5817724609375 0.04533854166666667 0.05646809895833333
0 0.4605891927083334 0.34538574218749996 0.035449218750000004 0.049462890625
2 0.4091813151041666 0.5973860677083332 0.047483723958333335 0.053417968749999996
0 0.32980468749999997 0.2987255859375 0.0395703125 0.04698893229166667
3 0.33413248697916664 0.3496305338541667 0.04492513020833333 0.06306315104166667
0 0.33310058593749997 0.4120768229166667 0.04039388020833334 0.0478125
0 0.33578125 0.4745214843749999 0.041627604166666665 0.04987630208333333
0 0.3361946614583333 0.5349055989583333 0.04245442708333333 0.04616536458333333
0 0.33639973958333336 0.6058024088541666 0.04286458333333334 0.04698893229166667
0 0.33969726562499997 0.675048828125 0.04369140625 0.04616536458333333
0 0.3386669921875 0.7469742838541666 0.044104817708333334 0.045751953125
1 0.2669466145833333 0.29728352864583335 0.04492838541666667 0.05894205729166666
2 0.26406087239583337 0.35210286458333334 0.049873046875 0.05811848958333333
4 0.2632373046875 0.4662776692708333 0.05646809895833333 0.07460611979166666
5 0.2628255208333334 0.530166015625 0.06059244791666666 0.08037760416666666
3 0.26468098958333336 0.6051839192708334 0.05028645833333333 0.05482096354166666
1 0.26447265625 0.7543929036458334 0.04904947916666667 0.05646809895833333
| dataset/labels/train/G000_IMG006 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.11609195402298851 0.614655172413793 0.09425287356321839 0.05000000000000007
0 0.21839080459770116 0.5267241379310346 0.07356321839080458 0.0465517241379311
0 0.42528735632183917 0.46034482758620676 0.07356321839080493 0.0482758620689654
0 0.5586206896551724 0.536206896551724 0.07356321839080493 0.0482758620689654
0 0.6551724137931033 0.7008620689655173 0.07816091954023022 0.05344827586206877
0 0.7632183908045976 0.6991379310344829 0.07816091954023022 0.05344827586206877
0 0.8689655172413795 0.6999999999999997 0.08275862068965574 0.055172413793103336
1 0.874712643678161 0.7870689655172413 0.09425287356321832 0.08103448275862078
2 0.4356321839080461 0.6120689655172414 0.08045977011494251 0.06551724137931025
3 0.3252873563218391 0.7870689655172413 0.08045977011494251 0.0741379310344827
4 0.44022988505747135 0.7025862068965517 0.0850574712643678 0.08448275862068969
5 0.5482758620689656 0.7060344827586207 0.09425287356321846 0.09137931034482748
6 0.21149425287356322 0.45172413793103433 0.08735632183908029 0.04827586206896521
6 0.10344827586206896 0.5413793103448274 0.08735632183908029 0.04827586206896521
6 0.43908045977011495 0.3741379310344826 0.08735632183908029 0.04827586206896521
6 0.6666666666666669 0.3568965517241379 0.07816091954022984 0.0482758620689652
6 0.7735632183908048 0.2836206896551723 0.07586206896551684 0.06034482758620669
6 0.8793103448275865 0.28189655172413786 0.07586206896551684 0.06034482758620669
7 0.335632183908046 0.19913793103448277 0.0919540229885057 0.06724137931034481
9 0.5540229885057473 0.4560344827586207 0.07816091954022987 0.0534482758620689
9 0.2080459770114943 0.28017241379310337 0.09425287356321838 0.06724137931034475
10 0.5551724137931037 0.2853448275862068 0.09885057471264384 0.08793103448275857
11 0.7793103448275869 0.18706896551724128 0.11034482758620712 0.1051724137931033
| dataset/labels/train/5e7fb5e8-alto_13 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5380533854166666 0.7543440755208333 0.05427083333333333 0.08037434895833333
7 0.2569091796875 0.5561539713541667 0.05323893229166667 0.073505859375
2 0.3557014973958333 0.5443896484375 0.049521484375 0.078427734375
6 0.30813151041666664 0.5164160156250001 0.04055989583333333 0.05935546875
8 0.25809895833333335 0.4793359375 0.05416666666666667 0.07354817708333333
11 0.21196289062499998 0.43513346354166665 0.06106119791666667 0.10567057291666666
6 0.5727522786458333 0.6170719401041667 0.042535807291666665 0.06281575520833334
6 0.31431477864583335 0.44791015625 0.042041015625000004 0.05589192708333333
6 0.2651009114583333 0.41872884114583336 0.0425390625 0.058857421875
6 0.6825569661458334 0.6091569010416666 0.045504557291666664 0.06281901041666667
6 0.562119140625 0.5307600911458333 0.0410546875 0.05836263020833333
0 0.5052620442708333 0.5010400390625 0.03721028645833333 0.057008463541666665
0 0.5007291666666667 0.43043457031250004 0.03578125 0.057008463541666665
0 0.4495638020833333 0.401572265625 0.035065104166666666 0.0560546875
0 0.4036458333333333 0.3725895182291666 0.034824218750000004 0.055341796874999995
0 0.7627262369791667 0.5195735677083333 0.039501953124999996 0.059765624999999996
9 0.5897737630208333 0.4145947265625 0.043889973958333335 0.07704752604166666
0 0.4014762369791667 0.3172737630208333 0.034586588541666664 0.05366861979166667
1 0.529677734375 0.33348958333333334 0.04064453125 0.06411458333333334
3 0.48593912760416663 0.3038916015625 0.040361328125 0.07155924479166667
1 0.7745540364583333 0.406337890625 0.04322265625 0.06669270833333334
5 0.5236083984375001 0.2567496744791667 0.04579752604166667 0.10218424479166667
| dataset/labels/train/G006_IMG056 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5846728515625 0.2145166015625 0.037932942708333334 0.06261393229166666
7 0.7434407552083333 0.40900390625 0.05068359375 0.06990234375
2 0.6520149739583333 0.3806608072916666 0.050377604166666666 0.07699869791666666
6 0.6818082682291666 0.43322102864583334 0.041630859375 0.06306315104166667
8 0.7219189453125 0.4735595703125 0.05510091145833334 0.077998046875
11 0.76125 0.5085563151041667 0.066171875 0.123837890625
6 0.5012711588541666 0.28030273437500003 0.035035807291666665 0.05811848958333333
6 0.6492399088541667 0.4981396484375 0.04411783854166667 0.065947265625
6 0.6906705729166666 0.5544026692708334 0.04533854166666667 0.06636393229166666
6 0.41512369791666665 0.2559830729166666 0.03586588541666667 0.06059244791666666
9 0.4434586588541667 0.28642578125 0.040582682291666665 0.08000651041666666
6 0.46190917968750006 0.3357389322916667 0.03874674479166667 0.06100260416666667
0 0.4933170572916667 0.3750211588541667 0.04080729166666667 0.06306315104166667
0 0.45209960937500004 0.4374658203125 0.03998046875 0.06265299479166667
0 0.4830126953125 0.4883707682291667 0.044104817708333334 0.06306315104166667
0 0.5122770182291667 0.5431917317708334 0.044104817708333334 0.06471028645833334
0 0.29547037760416667 0.28537109374999997 0.03668294270833333 0.05935546875
0 0.4694108072916667 0.6260384114583334 0.046575520833333335 0.06883463541666666
1 0.33990397135416667 0.5321044921875 0.053583984375000004 0.08120117187499999
3 0.3625146484375 0.5825455729166666 0.053525390625 0.09130859375
1 0.1851285807291667 0.3569254557291666 0.04822591145833333 0.07213216145833333
5 0.2806217447916666 0.5974007161458333 0.067265625 0.125087890625
| dataset/labels/train/G006_IMG055 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.40283564814814815 0.29183035714285716 0.028072089947089946 0.045710978835978834
8 0.4464930555555555 0.2982407407407407 0.02709325396825397 0.052791005291005284
9 0.48786541005291006 0.30809358465608466 0.027959656084656084 0.05465277777777778
10 0.5297040343915345 0.31185515873015873 0.032417328042328046 0.0691005291005291
11 0.575925925925926 0.317853835978836 0.03498677248677248 0.08228174603174603
7 0.7199685846560848 0.36564484126984126 0.032509920634920635 0.04898148148148148
6 0.38435350529100526 0.3209821428571428 0.024130291005291005 0.04007936507936508
6 0.4247503306878307 0.33190641534391535 0.024566798941798945 0.04120701058201058
6 0.47014550264550264 0.34236607142857145 0.02462962962962963 0.04138558201058201
6 0.6063062169312169 0.3763508597883598 0.02656084656084656 0.04293320105820106
6 0.6552347883597883 0.3880009920634921 0.027493386243386243 0.04359457671957672
6 0.7056283068783068 0.39925099206349207 0.028822751322751323 0.0445271164021164
6 0.5422321428571428 0.3937285052910053 0.026494708994708994 0.04320436507936508
6 0.4772949735449735 0.4152943121693121 0.027493386243386243 0.04373015873015873
0 0.525067791005291 0.4267344576719577 0.028363095238095236 0.04500330687830688
9 0.3571345899470899 0.4166881613756614 0.03315145502645503 0.05725198412698412
0 0.45577215608465604 0.4515972222222222 0.028759920634920635 0.04400132275132275
8 0.5034656084656085 0.45880787037037035 0.032228835978835975 0.057648809523809526
2 0.38169642857142855 0.4666121031746032 0.03388227513227513 0.060380291005291006
4 0.42867890211640214 0.47484292328042327 0.03906415343915344 0.07389219576719576
0 0.2607291666666666 0.4786441798941799 0.03128637566137566 0.0448015873015873
0 0.3084093915343915 0.49389550264550264 0.03050925925925926 0.04560185185185185
0 0.3573925264550264 0.5094775132275132 0.030049603174603177 0.04595238095238095
0 0.5100859788359788 0.5587814153439153 0.031686507936507936 0.047066798941798944
0 0.56630291005291 0.5747255291005291 0.032685185185185185 0.04766534391534391
0 0.6243535052910053 0.59286541005291 0.03428240740740741 0.04919642857142857
1 0.2255373677248677 0.5167939814814815 0.04140542328042328 0.054454365079365075
3 0.327880291005291 0.5459639550264551 0.037625661375661375 0.06319113756613756
5 0.43120039682539685 0.5694212962962962 0.04562830687830687 0.08886243386243386
3 0.4859986772486773 0.5980555555555556 0.03787698412698413 0.06410714285714286
2 0.5442542989417989 0.6172205687830687 0.03834325396825397 0.06694113756613757
1 0.6033366402116402 0.6391633597883598 0.04009920634920635 0.05911375661375661
| dataset/labels/train/G041_IMG010 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.8403984788359787 0.5783349867724867 0.04774140211640212 0.07879960317460317
7 0.6987318121693122 0.6082225529100529 0.04880621693121693 0.08004298941798942
11 0.3875033068783069 0.6486375661375662 0.060132275132275134 0.14164682539682538
6 0.8013740079365079 0.5425181878306878 0.0422718253968254 0.06650462962962964
9 0.515692791005291 0.5880472883597884 0.048541666666666664 0.09524801587301586
6 0.43722883597883594 0.6120684523809524 0.042559523809523804 0.07055224867724867
6 0.3580968915343915 0.6287962962962963 0.04649140211640212 0.07122354497354497
10 0.6950628306878307 0.4953191137566137 0.05383597883597884 0.10962632275132275
6 0.48435681216931215 0.5557159391534392 0.04026124338624339 0.06686177248677248
8 0.4128158068783069 0.563667328042328 0.050830026455026454 0.08982804232804233
6 0.2586904761904762 0.6013310185185186 0.04419312169312169 0.07055224867724867
6 0.5317261904761905 0.5002364417989419 0.03978174603174603 0.06502314814814815
9 0.3867576058201058 0.5155952380952381 0.047642195767195764 0.09240740740740741
4 0.6991699735449736 0.40557208994709 0.04888888888888889 0.10433201058201058
0 0.5000281084656085 0.45821263227513237 0.039877645502645505 0.0654728835978836
3 0.21100859788359785 0.5008316798941799 0.04888888888888889 0.09269510582010582
0 0.598667328042328 0.4017509920634921 0.037387566137566136 0.06240410052910053
0 0.6376818783068783 0.3595238095238095 0.03642857142857143 0.06058201058201058
2 0.44814649470899476 0.3848991402116402 0.043330026455026455 0.0804265873015873
3 0.37720072751322753 0.39367063492063487 0.04294642857142857 0.08521825396825397
0 0.30933035714285717 0.4146180555555556 0.03834325396825397 0.06374669312169312
0 0.24106977513227512 0.4254811507936508 0.0392228835978836 0.06390542328042328
0 0.16629794973544973 0.4365856481481482 0.04034060846560846 0.06470568783068782
1 0.6097652116402116 0.32488260582010586 0.04138227513227513 0.0667824074074074
1 0.2884341931216931 0.37672123015873016 0.04313822751322751 0.0701686507936508
5 0.22444113756613754 0.36342427248677245 0.0524404761904762 0.12423611111111112
| dataset/labels/train/G061_IMG030 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.3420426432291667 0.5844791666666667 0.04013997395833333 0.0653125
9 0.2943473307291667 0.5549772135416667 0.03882486979166667 0.07548828125
11 0.2127018229166667 0.49353352864583333 0.04677734375 0.104775390625
6 0.4811881510416667 0.6042496744791667 0.034192708333333335 0.05775716145833334
6 0.3026481119791667 0.5118489583333333 0.032067057291666666 0.05286458333333333
6 0.2621712239583333 0.49095214843749996 0.032623697916666666 0.05319986979166667
6 0.5278564453125 0.5761051432291666 0.03355143229166666 0.057275390625
8 0.4820345052083333 0.545654296875 0.037786458333333335 0.07061848958333333
6 0.38868815104166665 0.5076041666666666 0.03173177083333333 0.05325520833333333
9 0.3482763671875 0.4780485026041667 0.03650716145833333 0.07277669270833333
6 0.2689973958333333 0.4468880208333333 0.0312890625 0.0500390625
7 0.47633463541666665 0.5001334635416667 0.036145833333333335 0.05977864583333333
0 0.5165022786458333 0.477470703125 0.031897786458333334 0.05259114583333333
0 0.6974202473958333 0.518173828125 0.033284505208333336 0.0551171875
3 0.5547216796875 0.44766927083333335 0.035947265625 0.07165364583333333
2 0.47003580729166666 0.41256022135416665 0.033951822916666666 0.06398763020833333
3 0.42947102864583336 0.39264973958333327 0.034267578124999996 0.06647135416666666
0 0.6838264973958332 0.47190104166666663 0.03208658854166666 0.052656249999999995
0 0.506962890625 0.3970768229166666 0.029225260416666666 0.04886067708333333
0 0.4673860677083334 0.379833984375 0.028092447916666666 0.04819661458333333
0 0.4291097005208333 0.3634244791666667 0.027828776041666666 0.046263020833333335
1 0.6710400390625 0.4269010416666667 0.03550455729166666 0.05630859375
1 0.5876529947916667 0.39146484374999996 0.033815104166666665 0.05531901041666667
5 0.5021728515625 0.3398030598958333 0.038056640625 0.09327148437499999
| dataset/labels/train/G078_IMG040 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.43405598958333336 0.38824381510416667 0.03361979166666667 0.057184244791666665
11 0.4782389322916667 0.3396354166666667 0.04555338541666667 0.11123697916666668
6 0.5239908854166666 0.34044596354166673 0.03228515625 0.05478515625
6 0.22540364583333336 0.5549235026041667 0.03930338541666666 0.06470377604166667
2 0.3384912109375 0.4851741536458334 0.043375651041666664 0.07780924479166666
7 0.4810611979166666 0.40618977864583333 0.03880859375 0.06437174479166667
6 0.5283512369791666 0.38384928385416667 0.03355143229166666 0.05638346354166667
0 0.67177734375 0.3979313151041666 0.0351171875 0.05758138020833333
0 0.3816552734375 0.6475146484375001 0.04294596354166667 0.07017252604166667
1 0.49548014322916667 0.57392578125 0.04625325520833334 0.07516927083333333
5 0.5476985677083334 0.5191389973958334 0.0530078125 0.12572591145833334
0 0.5921223958333334 0.5087158203125001 0.0373828125 0.062548828125
0 0.6818017578125 0.44959960937500004 0.03654622395833333 0.060247395833333335
7 0.7405224609375001 0.4705631510416666 0.043134765624999995 0.06886067708333334
| dataset/labels/train/G072_IMG072 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.8040364583333334 0.5370149739583333 0.05032552083333333 0.08061848958333333
9 0.4788476562500001 0.5711800130208333 0.05070963541666667 0.10027018229166666
11 0.3041796875 0.5695735677083333 0.06142578125 0.1448046875
6 0.6940608723958334 0.5041780598958333 0.041220703125 0.06902018229166666
6 0.38015136718750003 0.5394222005208333 0.043232421875 0.071513671875
6 0.2962337239583333 0.5477506510416666 0.04555338541666667 0.075
6 0.4459098307291667 0.4858837890625 0.040166015625 0.068349609375
6 0.20517252604166666 0.5097395833333334 0.04362630208333334 0.06886067708333334
3 0.6550878906250001 0.41020345052083335 0.044765625 0.08886393229166667
7 0.5141487630208333 0.43348958333333326 0.04417643229166667 0.07365234375
9 0.4943977864583333 0.3856396484375 0.041315104166666665 0.08933268229166667
0 0.6854264322916667 0.34539388020833334 0.036744791666666665 0.06119140625
2 0.34018554687499997 0.36810546875000005 0.04289713541666667 0.08227864583333333
0 0.5990283203125001 0.319951171875 0.03601888020833333 0.05967447916666666
0 0.3304313151041667 0.341806640625 0.036748046875 0.06119140625
0 0.2595751953125 0.34695963541666663 0.03706705729166667 0.06270833333333332
0 0.18930664062500002 0.35265462239583334 0.03748046875 0.061429036458333336
1 0.5183528645833334 0.2927685546875 0.039010416666666665 0.06484049479166666
1 0.393876953125 0.3001171875 0.038736979166666664 0.06623697916666667
5 0.25400390625 0.2883805338541667 0.04888671875 0.11964518229166667
| dataset/labels/train/G078_IMG050 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
5 0.29101236979166667 0.44084472656249996 0.054251302083333335 0.13181966145833332
6 0.2596223958333333 0.343828125 0.03494791666666667 0.05891276041666666
1 0.40608561197916665 0.573583984375 0.04879231770833333 0.08234375000000001
2 0.36798177083333333 0.45486979166666663 0.049466145833333336 0.08205729166666667
6 0.33647786458333334 0.36586263020833326 0.0348828125 0.059980468749999995
6 0.41762695312500003 0.38624023437500005 0.036015625 0.062109375
11 0.4011946614583333 0.3313883463541667 0.05024739583333334 0.121474609375
0 0.5702587890625 0.5528043619791666 0.04241861979166667 0.07205403645833333
7 0.457734375 0.3208154296875 0.0390625 0.065263671875
7 0.6466520182291667 0.54470703125 0.04808919270833333 0.07931640625
| dataset/labels/train/G072_IMG096 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.35593098958333336 0.6142317708333332 0.05781901041666667 0.08272135416666666
7 0.2387174479166667 0.5552669270833334 0.051809895833333335 0.07642578125
2 0.3466975911458334 0.5421402994791668 0.051865234375000006 0.087587890625
6 0.2943570963541667 0.5217578125000001 0.04327799479166666 0.0671875
11 0.19563802083333334 0.44649576822916665 0.06211588541666666 0.122509765625
0 0.45453125 0.5444287109375 0.04121744791666667 0.069248046875
6 0.29992187499999995 0.466318359375 0.04121744791666667 0.0634765625
6 0.24943033854166666 0.4428255208333334 0.03833333333333334 0.06182942708333333
6 0.6964404296875001 0.5947135416666667 0.045341796875 0.07048177083333333
0 0.4512386067708334 0.4807454427083333 0.039580078125 0.06223958333333333
1 0.6080680338541666 0.4955843098958333 0.048636067708333335 0.073779296875
8 0.5460026041666667 0.4716031901041666 0.04746744791666666 0.08086263020833333
0 0.442578125 0.42757324218750004 0.037096354166666665 0.061416015624999994
0 0.39270345052083333 0.406552734375 0.03627278645833334 0.05811848958333333
0 0.7743847656249999 0.5205208333333333 0.042044270833333335 0.06759765625
0 0.390634765625 0.3634798177083333 0.036106770833333336 0.05638671875
1 0.5227473958333333 0.376669921875 0.04121744791666667 0.06595052083333333
5 0.5138736979166667 0.31039713541666664 0.04569661458333333 0.10952473958333332
| dataset/labels/train/G006_IMG071 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5573307291666667 0.23487955729166665 0.03514973958333333 0.061712239583333335
7 0.6953792317708333 0.36389485677083333 0.04153971354166667 0.06814127604166667
11 0.7819059244791666 0.4161165364583334 0.05783528645833333 0.12575520833333334
6 0.5057096354166667 0.2534521484375 0.0344140625 0.05611653645833333
6 0.533603515625 0.28380859375 0.0330859375 0.05625
6 0.6728417968749999 0.422109375 0.03786458333333333 0.06288411458333333
9 0.7174202473958333 0.45366048177083335 0.046682942708333335 0.08732747395833333
6 0.7607454427083334 0.5098209635416667 0.041699218749999996 0.06537760416666667
8 0.48352539062499994 0.29486002604166667 0.03913411458333333 0.07371744791666666
6 0.6508886718750001 0.4879654947916667 0.03997395833333333 0.06537760416666667
9 0.544296875 0.45511718749999996 0.04620442708333333 0.08828776041666668
0 0.27061360677083335 0.31859375 0.035387369791666665 0.05831380208333333
2 0.41001627604166674 0.5052913411458333 0.047447916666666666 0.08215169270833333
0 0.4457194010416667 0.5613753255208334 0.04233723958333333 0.06838216145833333
0 0.23163085937499997 0.37199544270833335 0.037304687499999996 0.061113281250000005
0 0.33839518229166665 0.5407649739583333 0.04225911458333333 0.06662109375
3 0.36517415364583333 0.5779378255208333 0.05199544270833333 0.09467122395833333
0 0.4046419270833333 0.6455240885416668 0.045533854166666665 0.0726953125
1 0.14070149739583335 0.3523681640625 0.04537434895833333 0.06765950520833333
3 0.183984375 0.4196207682291666 0.04602864583333333 0.08675455729166666
1 0.2039990234375 0.4703238932291666 0.04888997395833333 0.07485351562499999
5 0.28750488281250003 0.5882503255208333 0.064189453125 0.13859049479166666
| dataset/labels/train/G072_IMG038 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.21231617647058823 0.7584033613445378 0.05404411764705884 0.1764705882352942
0 0.30992647058823525 0.7205882352941176 0.04852941176470587 0.15966386554621848
0 0.39319852941176464 0.6932773109243697 0.04742647058823529 0.16806722689075634
0 0.6270220588235295 0.5955882352941175 0.04742647058823517 0.14495798319327724
0 0.7047794117647058 0.5577731092436974 0.0397058823529413 0.14075630252100843
0 0.7742647058823529 0.5304621848739496 0.03308823529411768 0.12394957983193279
0 0.38106617647058827 0.45693277310924374 0.03639705882352935 0.12815126050420175
0 0.4775735294117646 0.4873949579831933 0.03749999999999993 0.13025210084033617
1 0.25753676470588227 0.8539915966386554 0.06727941176470595 0.19537815126050398
1 0.6860294117647058 0.6565126050420167 0.05735294117647044 0.16176470588235298
2 0.3805147058823529 0.5934873949579832 0.05735294117647065 0.165966386554622
2 0.590625 0.5073529411764706 0.047426470588235216 0.16176470588235298
3 0.23272058823529412 0.4894957983193277 0.039705882352941195 0.184873949579832
3 0.5200367647058821 0.5252100840336136 0.04522058823529411 0.19327731092436962
4 0.4825367647058823 0.6060924369747899 0.06507352941176471 0.2457983193277311
5 0.7522058823529412 0.5609243697478992 0.05735294117647058 0.27731092436974775
6 0.13014705882352942 0.48004201680672265 0.039705882352941174 0.1323529411764706
6 0.1924632352941176 0.39915966386554624 0.03639705882352939 0.1260504201680672
6 0.30882352941176466 0.48424369747899165 0.03308823529411765 0.13655462184873954
6 0.34908088235294116 0.40336134453781514 0.0319852941176471 0.12184873949579832
6 0.44338235294117645 0.4380252100840336 0.028676470588235362 0.12394957983193279
6 0.5117647058823528 0.2993697478991596 0.028676470588235293 0.11974789915966384
6 0.5608455882352941 0.2846638655462185 0.0319852941176471 0.11554621848739498
6 0.4522058823529412 0.3245798319327731 0.03088235294117645 0.11974789915966387
7 0.42573529411764705 0.26785714285714285 0.03529411764705884 0.11134453781512604
7 0.571875 0.38235294117647056 0.04522058823529413 0.11344537815126046
8 0.2525735294117647 0.5661764705882354 0.04632352941176467 0.16596638655462193
8 0.4808823529411764 0.3445378151260504 0.0375 0.13865546218487393
9 0.3898897058823529 0.3119747899159664 0.03639705882352942 0.15756302521008408
9 0.6170955882352941 0.42436974789915966 0.03860294117647051 0.15546218487394953
10 0.2977941176470588 0.28256302521008403 0.04852941176470587 0.18697478991596636
11 0.479779411764706 0.21323529411764702 0.04411764705882356 0.20378151260504196
| dataset/labels/train/2e3885a8-photo2 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
4 0.3021246693121693 0.23154100529100527 0.05372023809523809 0.11089285714285714
6 0.6076504629629629 0.29862599206349205 0.042331349206349206 0.06856150793650793
11 0.6869593253968255 0.26900132275132277 0.05665013227513228 0.13367724867724867
6 0.5316121031746032 0.34492559523809524 0.04325066137566137 0.0709755291005291
6 0.689551917989418 0.34981481481481486 0.043713624338624336 0.07085978835978836
0 0.5373032407407408 0.3962285052910053 0.04449404761904762 0.07197420634920636
5 0.27512731481481484 0.49033068783068784 0.06678902116402116 0.14121031746031745
6 0.445338955026455 0.5168402777777779 0.046299603174603174 0.0734292328042328
0 0.6258151455026455 0.5147519841269842 0.047450396825396826 0.07237433862433863
0 0.8042063492063493 0.5153356481481481 0.04796957671957672 0.07419642857142858
1 0.2651240079365079 0.5795535714285714 0.0561739417989418 0.08886243386243386
0 0.8184160052910054 0.5785796957671958 0.051772486772486775 0.07604828042328042
7 0.6443816137566138 0.6446577380952381 0.05763227513227513 0.0897255291005291
| dataset/labels/train/G041_IMG076 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.28810872395833337 0.26325846354166665 0.03734375 0.05771484375
11 0.5231103515625001 0.23908528645833335 0.04152669270833333 0.10571614583333333
7 0.6986507161458334 0.2577734375 0.036611328125 0.05824869791666667
6 0.28185872395833333 0.30083658854166667 0.031686197916666665 0.05298828125
6 0.3455989583333334 0.29900553385416667 0.03162109375 0.05398763020833333
10 0.4055631510416667 0.28454915364583333 0.04151041666666667 0.09039388020833333
9 0.46423014322916667 0.2895865885416667 0.035628255208333334 0.07357421875
9 0.5254964192708332 0.287548828125 0.036279296875 0.0722265625
6 0.5856787109375 0.29460286458333335 0.030947265624999998 0.054062500000000006
6 0.6467903645833334 0.2938037109375 0.031894531250000004 0.053792317708333336
6 0.7106591796875 0.29297200520833333 0.031552734375 0.05319661458333333
8 0.39872070312499996 0.32822265625 0.03727864583333333 0.07249348958333333
6 0.5280957031250001 0.3313444010416667 0.03216145833333333 0.05618489583333333
8 0.5858284505208333 0.3255973307291667 0.03757486979166667 0.07285481770833334
0 0.46193847656250003 0.41420084635416665 0.035660807291666666 0.05751627604166667
4 0.30604980468750004 0.4479329427083334 0.05751627604166667 0.10295572916666666
2 0.39120768229166664 0.4543115234375 0.04401692708333333 0.080673828125
3 0.46010742187500003 0.4518636067708333 0.0437109375 0.08320638020833333
2 0.6060384114583334 0.45110677083333334 0.04332682291666667 0.08177083333333333
0 0.23157552083333333 0.5186848958333333 0.04153645833333333 0.06334635416666666
0 0.3084228515625 0.5149300130208333 0.040582682291666665 0.06318684895833333
0 0.6142024739583333 0.5103304036458333 0.03962239583333333 0.06198893229166667
0 0.6922395833333334 0.5106835937499999 0.040390625 0.06384114583333333
0 0.7682096354166666 0.5088118489583334 0.04026041666666667 0.06326822916666668
1 0.2138948567708333 0.5732470703125 0.056748046875000006 0.07745768229166666
3 0.37862630208333337 0.5615087890625 0.04879557291666667 0.091064453125
1 0.6173811848958334 0.5640641276041667 0.047067057291666665 0.07659179687499999
5 0.7044449869791666 0.5415527343750001 0.06044596354166667 0.12555989583333335
| dataset/labels/train/G078_IMG020 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.6891373697916667 0.5520768229166667 0.04677734375 0.07572916666666667
7 0.5678727213541667 0.60611328125 0.04812174479166667 0.07678385416666667
11 0.5009261067708334 0.6113850911458334 0.058115234375 0.133486328125
6 0.8046386718749999 0.4455078125 0.037578125 0.061445312499999995
6 0.7513883463541667 0.47009602864583333 0.03882486979166667 0.062119140625000006
10 0.6985302734375001 0.4760237630208333 0.05148763020833333 0.10515950520833334
9 0.5807291666666666 0.5348209635416666 0.04543619791666667 0.088671875
6 0.5170882161458333 0.5719384765625 0.038017578125 0.06556966145833333
6 0.4576529947916666 0.5964876302083334 0.0407421875 0.06767578125
6 0.38623372395833333 0.6287939453125001 0.041516927083333335 0.06902018229166666
8 0.6562011718749999 0.4561865234375 0.043808593750000006 0.07831705729166667
9 0.416904296875 0.5496809895833333 0.04658854166666667 0.09001302083333333
3 0.6662646484375 0.39919759114583336 0.04150716145833334 0.081767578125
6 0.6046728515625 0.43098144531250004 0.036748046875 0.059274088541666665
8 0.554033203125 0.44531901041666666 0.04233723958333333 0.07780598958333333
0 0.5085970052083333 0.4216194661458333 0.036985677083333335 0.061669921875
0 0.5238134765625 0.3744466145833334 0.035309244791666666 0.05919270833333334
2 0.35920572916666665 0.429853515625 0.04198567708333333 0.07860677083333333
2 0.2944222005208333 0.4517496744791667 0.043232421875 0.08013997395833333
0 0.5901578776041666 0.31034016927083335 0.03362955729166667 0.056396484375
0 0.53775390625 0.32939290364583335 0.034270833333333334 0.057119140625
0 0.3181591796875 0.40830729166666674 0.03588216145833333 0.06064453125
0 0.2636653645833333 0.43086100260416665 0.03746744791666667 0.06222981770833333
0 0.19416503906250002 0.45135091145833334 0.038902994791666666 0.06326822916666668
1 0.5540755208333333 0.2838151041666667 0.037610677083333335 0.062376302083333335
3 0.45064778645833337 0.31184244791666665 0.040820312500000004 0.07677083333333333
4 0.40180664062500004 0.3238802083333333 0.04486328125 0.09499999999999999
1 0.28466308593749995 0.37475260416666667 0.041220703125 0.06777343749999999
5 0.227041015625 0.37309895833333334 0.0500390625 0.11641276041666666
| dataset/labels/train/G022_IMG028 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.48601686507936515 0.348682208994709 0.031610449735449735 0.05342261904761905
11 0.43131283068783066 0.5143832671957672 0.05426587301587302 0.12840939153439154
3 0.4646957671957671 0.49623511904761897 0.046547619047619046 0.08812500000000001
6 0.5486574074074073 0.4147982804232804 0.03297619047619048 0.0601058201058201
5 0.5510135582010581 0.4601736111111111 0.05333664021164021 0.1252281746031746
9 0.583859126984127 0.44802579365079365 0.04207010582010582 0.0836441798941799
0 0.6070171957671958 0.42664517195767193 0.0375 0.05981812169312169
6 0.565775462962963 0.5732440476190476 0.03989087301587301 0.06653439153439153
0 0.6939930555555557 0.4122668650793651 0.036696428571428574 0.05935515873015873
0 0.6332622354497355 0.5879596560846561 0.04237764550264551 0.0697089947089947
0 0.7749751984126985 0.3946676587301588 0.03646494708994709 0.05958664021164021
| dataset/labels/train/G058_IMG076 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.6159887566137566 0.3621114417989418 0.03701058201058201 0.060578703703703704
7 0.7255919312169312 0.4576686507936508 0.04177910052910053 0.06598544973544973
11 0.7722685185185185 0.4696445105820106 0.05562830687830688 0.11843584656084655
1 0.5004497354497354 0.31909391534391535 0.036944444444444446 0.0600462962962963
6 0.6704695767195767 0.478926917989418 0.03692460317460317 0.05958664021164021
6 0.7125132275132277 0.5164285714285715 0.03841931216931217 0.06119708994708995
6 0.7574917328042329 0.5553670634920636 0.039110449735449734 0.06361111111111112
8 0.4743634259259259 0.35732308201058205 0.03714616402116402 0.06763558201058201
6 0.5803406084656085 0.4601785714285715 0.03589285714285714 0.05912698412698413
0 0.423806216931217 0.37780588624338624 0.033485449735449736 0.05651785714285714
6 0.4874520502645503 0.44516534391534385 0.03508267195767196 0.05878306878306878
0 0.5225165343915344 0.4787748015873016 0.03748015873015873 0.06125330687830687
0 0.4300578703703704 0.4603703703703703 0.036425264550264555 0.05972222222222222
8 0.3369394841269841 0.4388607804232804 0.04321759259259259 0.07373346560846561
3 0.36757605820105826 0.47087301587301583 0.04257936507936508 0.08371693121693122
0 0.4316484788359788 0.5581746031746032 0.03934193121693122 0.06384259259259259
5 0.30595403439153435 0.4731878306878307 0.052457010582010584 0.12078703703703704
0 0.40059193121693126 0.627078373015873 0.042791005291005296 0.06775462962962962
0 0.43694113756613756 0.6756746031746032 0.04462962962962963 0.07015873015873016
3 0.20765707671957673 0.4746362433862434 0.04529431216931217 0.08332010582010582
1 0.36108796296296297 0.6999834656084656 0.051765873015873015 0.08263227513227513
| dataset/labels/train/G041_IMG038 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7486987433862434 0.3944014550264551 0.039877645502645505 0.06517195767195767
6 0.6082804232804233 0.5714599867724868 0.03865079365079365 0.06510912698412698
11 0.5740707671957672 0.5878968253968254 0.05604497354497354 0.12794973544973545
1 0.6549751984126984 0.40902612433862434 0.04026785714285714 0.0658234126984127
6 0.5763161375661375 0.5139417989417989 0.037076719576719576 0.06017857142857143
6 0.5436326058201058 0.5542625661375662 0.03934193121693122 0.06361111111111112
6 0.5471445105820105 0.45784226190476196 0.03601521164021164 0.05958002645502645
6 0.40700231481481486 0.6104927248677249 0.0402744708994709 0.06617063492063492
0 0.4822387566137566 0.43932539682539684 0.03642857142857143 0.06031084656084656
2 0.35862599206349205 0.48461144179894183 0.04321759259259259 0.07892526455026455
0 0.31389054232804237 0.5255853174603174 0.0395734126984127 0.06373015873015873
0 0.2797255291005291 0.5671114417989418 0.03888227513227513 0.06510912698412698
7 0.47004133597883596 0.3216964285714286 0.036187169312169316 0.05999338624338624
1 0.43277116402116406 0.34800264550264554 0.03787698412698413 0.0618452380952381
5 0.3301984126984127 0.41481646825396823 0.049279100529100534 0.11774801587301587
0 0.2928406084656085 0.47474041005291007 0.0375 0.06142526455026455
9 0.34469576719576717 0.3551917989417989 0.03939814814814815 0.07726190476190475
| dataset/labels/train/G061_IMG072 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5565178571428571 0.6366749338624338 0.054642857142857146 0.08215277777777778
11 0.2885796957671958 0.6152480158730159 0.06833002645502645 0.13113756613756614
6 0.7222569444444444 0.5668253968253968 0.045783730158730156 0.06902116402116402
9 0.29197089947089944 0.5568336640211641 0.057612433862433865 0.09135251322751323
6 0.20315972222222223 0.567172619047619 0.04633267195767196 0.06917989417989417
8 0.7128273809523809 0.4926256613756614 0.04955687830687831 0.08982142857142858
6 0.29609457671957673 0.5026455026455027 0.04361772486772487 0.06556878306878307
6 0.4756018518518519 0.4446808862433863 0.04177910052910053 0.06470568783068782
6 0.3885300925925926 0.4420039682539682 0.04145833333333333 0.06287037037037037
0 0.7748214285714285 0.3872271825396825 0.04185846560846561 0.06606150793650795
10 0.6203042328042329 0.3687152777777778 0.05417989417989418 0.10939484126984127
6 0.5445023148148148 0.38784226190476184 0.03994378306878307 0.06462632275132275
1 0.69198082010582 0.33809689153439154 0.04792989417989418 0.07349537037037036
0 0.393354828042328 0.33992063492063496 0.03914351851851852 0.06326719576719576
0 0.2403769841269841 0.3360846560846561 0.03994047619047619 0.06438492063492063
0 0.3260119047619048 0.2895535714285714 0.03786375661375661 0.0625462962962963
3 0.6062516534391534 0.23930720899470898 0.0425760582010582 0.08196097883597883
1 0.5344510582010582 0.24180390211640213 0.04097883597883598 0.06965939153439153
4 0.46849537037037037 0.229469246031746 0.04923280423280423 0.1023776455026455
5 0.25587136243386244 0.21896660052910052 0.05644510582010582 0.1205059523809524
| dataset/labels/train/G028_IMG065 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7655373677248676 0.4687152777777778 0.045135582010582015 0.059672619047619044
6 0.5025446428571428 0.6267013888888889 0.03626653439153439 0.051286375661375665
11 0.4431646825396825 0.6499586640211641 0.051765873015873015 0.0909887566137566
6 0.5188822751322751 0.5471759259259259 0.03490740740740741 0.04896825396825397
6 0.46228339947089947 0.5814864417989418 0.03818452380952381 0.051603835978835985
9 0.6823148148148148 0.3870734126984127 0.040740740740740744 0.06403439153439153
6 0.536347552910053 0.4699437830687831 0.033753306878306875 0.04906084656084657
6 0.3077116402116402 0.5967675264550265 0.03650132275132275 0.05098214285714285
0 0.4950066137566138 0.4241650132275132 0.0335515873015873 0.05112764550264551
1 0.5534358465608467 0.3316385582010582 0.03581349206349206 0.057516534391534396
2 0.35555555555555557 0.43399801587301584 0.03939814814814815 0.06834656084656085
0 0.23887400793650795 0.49932705026455027 0.03602843915343915 0.05240410052910053
7 0.5745287698412699 0.27683201058201057 0.03535383597883598 0.05625
5 0.3693220899470899 0.3531597222222222 0.04505291005291005 0.09442129629629628
0 0.3152414021164021 0.39763392857142865 0.03490740740740741 0.051603835978835985
0 0.260041335978836 0.4229563492063492 0.035069444444444445 0.051765873015873015
1 0.4885102513227513 0.2604580026455027 0.034831349206349206 0.057675264550264546
| dataset/labels/train/G061_IMG064 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
3 0.3802926587301587 0.4295998677248677 0.03878637566137566 0.06902116402116402
6 0.43557539682539687 0.42236111111111113 0.032685185185185185 0.049927248677248674
5 0.42297453703703697 0.36914021164021166 0.04679563492063492 0.09773148148148149
9 0.5089880952380952 0.4451984126984127 0.03925925925925926 0.0694047619047619
0 0.4898544973544973 0.411848544973545 0.033267195767195765 0.051765873015873015
6 0.6264765211640211 0.5752149470899471 0.03546626984126984 0.05400132275132276
11 0.5494725529100529 0.3832291666666667 0.04538690476190476 0.09872685185185186
0 0.6871875 0.5620767195767196 0.0379265873015873 0.056534391534391534
| dataset/labels/train/G058_IMG098 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.25674272486772487 0.5251025132275132 0.0585515873015873 0.11192460317460316
7 0.24112103174603175 0.4924074074074074 0.045965608465608467 0.0669510582010582
6 0.2732440476190476 0.3200496031746031 0.030456349206349206 0.05037037037037037
6 0.3682721560846561 0.42396825396825394 0.03315145502645503 0.0546494708994709
6 0.3539136904761904 0.38266369047619053 0.031954365079365075 0.05208664021164021
6 0.5023164682539683 0.6096213624338624 0.03940806878306878 0.05931547619047619
1 0.4889351851851852 0.5458482142857143 0.04265873015873016 0.06901785714285714
8 0.4287483465608466 0.4021676587301587 0.03810515873015873 0.06711309523809524
1 0.5759341931216931 0.5847685185185185 0.04670304232804232 0.07177910052910053
3 0.4889980158730159 0.38865575396825397 0.03786375661375661 0.07285383597883598
7 0.4577199074074075 0.3222056878306878 0.03406415343915344 0.05780423280423281
0 0.5479166666666666 0.3882324735449735 0.03294973544973545 0.05286706349206349
0 0.5091269841269842 0.31573578042328043 0.03088624338624339 0.05099537037037037
0 0.6526306216931217 0.45762731481481483 0.03554563492063492 0.05543981481481482
5 0.6090873015873016 0.3558316798941799 0.04543650793650794 0.102609126984127
0 0.5455456349206349 0.27359953703703704 0.029477513227513227 0.04960648148148148
| dataset/labels/train/G038_IMG058 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.37565266927083335 0.32048990885416667 0.037783203125 0.059423828125
1 0.4638313802083333 0.2895263671875 0.0425390625 0.06638997395833333
2 0.4834114583333333 0.2499853515625 0.04341145833333334 0.072275390625
6 0.5212939453125 0.2998779296875 0.03623372395833333 0.059241536458333334
11 0.5744905598958333 0.3252262369791667 0.05366861979166667 0.11687825520833334
0 0.5901546223958333 0.3100797526041667 0.037568359375 0.05963216145833333
7 0.6395540364583333 0.36009114583333335 0.045084635416666664 0.07108072916666668
5 0.7637044270833333 0.4051643880208333 0.056100260416666665 0.124228515625
| dataset/labels/train/G006_IMG117 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
5 0.40058756510416665 0.32001302083333333 0.05079752604166667 0.12782552083333334
6 0.6749788411458333 0.31243489583333334 0.035374348958333336 0.061445312499999995
1 0.19248046875 0.412607421875 0.04736979166666667 0.0763671875
2 0.4193098958333333 0.37801920572916664 0.04447265625 0.08493164062500001
6 0.6324658203125 0.3562923177083333 0.039495442708333335 0.06288411458333333
6 0.5871712239583334 0.40105794270833334 0.03882161458333334 0.06614583333333333
11 0.6549658203125001 0.3595475260416667 0.053974609375 0.130859375
7 0.7541341145833335 0.4161149088541667 0.046093749999999996 0.07461263020833334
0 0.23695638020833334 0.5455192057291667 0.04520833333333333 0.07269856770833334
7 0.5605843098958333 0.491396484375 0.04857096354166667 0.07780598958333333
| dataset/labels/train/G072_IMG094 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.34632109788359783 0.5810069444444445 0.04379298941798942 0.07041335978835979
6 0.7190013227513227 0.4411805555555555 0.03978835978835979 0.06154100529100529
11 0.6588326719576719 0.4298826058201058 0.055456349206349204 0.12423611111111112
6 0.386536044973545 0.5224702380952381 0.041220238095238095 0.06669312169312169
0 0.3587714947089947 0.4818832671957672 0.0409292328042328 0.06726521164021164
0 0.4055720899470899 0.4253505291005291 0.03892857142857143 0.06296957671957672
0 0.2034887566137566 0.4740112433862434 0.04293650793650794 0.06697751322751322
5 0.3777794312169312 0.36800595238095235 0.05521494708994709 0.1246494708994709
| dataset/labels/train/G033_IMG090 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.6782208994708995 0.7156464947089947 0.05099867724867725 0.08023478835978835
10 0.44884424603174605 0.643449074074074 0.0574239417989418 0.10863756613756613
11 0.37387400793650793 0.6187698412698412 0.05811177248677248 0.11926587301587302
7 0.17010912698412697 0.5797833994708994 0.05008597883597884 0.07189484126984128
6 0.6999156746031746 0.6630853174603175 0.04342261904761905 0.06681216931216931
9 0.40962136243386243 0.5766600529100528 0.04589616402116402 0.08397486772486773
6 0.342567791005291 0.5650496031746032 0.03930224867724868 0.061924603174603174
6 0.27586640211640207 0.5483779761904762 0.03847883597883598 0.06270833333333334
6 0.5767890211640212 0.566385582010582 0.03930555555555555 0.0623015873015873
6 0.4391435185185185 0.5352364417989417 0.037744708994709 0.06051256613756614
8 0.37302910052910054 0.5128621031746031 0.044054232804232804 0.08029431216931217
6 0.24601025132275134 0.48926256613756614 0.03840939153439154 0.05884920634920635
6 0.6001157407407407 0.522089947089947 0.03962301587301587 0.06238095238095238
6 0.5373660714285715 0.5052132936507936 0.037278439153439154 0.05984457671957672
9 0.4046180555555556 0.46392691798941804 0.04256283068783069 0.08004298941798942
4 0.765772156084656 0.48531250000000004 0.05165013227513227 0.10375992063492064
0 0.5597337962962964 0.4538806216931217 0.037867063492063494 0.06094907407407407
3 0.30886904761904765 0.3917328042328042 0.041878306878306876 0.07822089947089947
0 0.6474867724867724 0.4291170634920635 0.03794312169312169 0.05999338624338624
0 0.5177546296296296 0.40087797619047616 0.036349206349206346 0.058475529100529104
0 0.803339947089947 0.4157754629629629 0.03794312169312169 0.05951388888888889
0 0.7335615079365079 0.40311507936507934 0.036587301587301585 0.059272486772486775
2 0.6057705026455027 0.370218253968254 0.04097883597883598 0.0750925925925926
0 0.4808482142857143 0.3505109126984128 0.035069444444444445 0.05679563492063492
0 0.42453207671957677 0.3382473544973545 0.034269179894179894 0.05591931216931217
0 0.3645386904761905 0.32514715608465605 0.03395171957671958 0.055598544973544974
1 0.820459656084656 0.37075066137566143 0.04275132275132275 0.0671031746031746
5 0.5657093253968254 0.30291666666666667 0.04670304232804232 0.1105489417989418
3 0.5065178571428571 0.30597718253968254 0.038247354497354495 0.0757308201058201
1 0.3916335978835979 0.28878472222222223 0.037625661375661375 0.061273148148148146
| dataset/labels/train/G061_IMG019 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.2339401455026455 0.4945089285714286 0.0444212962962963 0.07197420634920636
11 0.23525462962962962 0.3630109126984127 0.04831349206349206 0.11664351851851852
1 0.32344246031746027 0.619171626984127 0.04955687830687831 0.07956679894179895
1 0.30724537037037036 0.4509391534391535 0.04465608465608465 0.07092592592592592
6 0.3795568783068783 0.4499983465608466 0.03642857142857143 0.061590608465608467
7 0.37218750000000006 0.37683201058201066 0.040730820105820104 0.06558201058201057
6 0.4488475529100529 0.4065162037037037 0.035069444444444445 0.05871362433862434
0 0.5860962301587301 0.43670634920634915 0.037278439153439154 0.06117724867724868
0 0.5635433201058201 0.36808366402116394 0.03550595238095238 0.05769510582010582
0 0.6814318783068783 0.5073544973544973 0.037936507936507935 0.06430555555555556
5 0.6578191137566138 0.40778935185185194 0.0499702380952381 0.11871362433862434
0 0.6182027116402116 0.33213789682539685 0.03395171957671958 0.056583994708994716
| dataset/labels/train/G038_IMG084 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
1 0.5896461640211641 0.22596064814814817 0.0435978835978836 0.06775462962962962
7 0.4858878968253968 0.44367063492063497 0.047278439153439156 0.0703968253968254
0 0.36473544973544975 0.3571660052910053 0.041527777777777775 0.05797619047619047
11 0.3941435185185185 0.6043683862433862 0.06042989417989418 0.10416005291005291
6 0.45244543650793656 0.770704365079365 0.0453207671957672 0.060826719576719576
5 0.2412037037037037 0.4412334656084656 0.05744708994708995 0.10515211640211641
| dataset/labels/train/G047_IMG085 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.22492890211640212 0.6799239417989419 0.05602843915343916 0.0871957671957672
11 0.20900297619047617 0.46299107142857143 0.05963293650793651 0.12904431216931217
7 0.19372850529100527 0.3701984126984127 0.0453207671957672 0.07166666666666667
6 0.314171626984127 0.6741716269841269 0.04555224867724868 0.07503637566137566
6 0.3048131613756614 0.6211640211640211 0.04505621693121693 0.0720568783068783
6 0.2983515211640212 0.5729613095238095 0.04505621693121693 0.07139219576719576
9 0.2837020502645503 0.47206183862433865 0.04850198412698412 0.08885251322751322
6 0.2757093253968254 0.4409242724867725 0.03892526455026455 0.06426917989417989
6 0.27007771164021166 0.40299107142857143 0.03826388888888889 0.06294642857142857
6 0.2647751322751323 0.3665492724867725 0.03660714285714286 0.06095568783068783
9 0.36013227513227514 0.4622222222222222 0.047109788359788365 0.09024470899470899
4 0.5177017195767196 0.4770353835978836 0.0544973544973545 0.1114781746031746
10 0.47687334656084657 0.3571494708994709 0.05406415343915344 0.1045568783068783
2 0.5404596560846561 0.36772486772486773 0.04451719576719577 0.07672619047619048
0 0.7233366402116401 0.6215228174603175 0.047109788359788365 0.07374669312169312
0 0.7033581349206349 0.5712334656084657 0.0453207671957672 0.07175925925925926
0 0.6815939153439153 0.5237251984126985 0.04313492063492064 0.06897817460317461
0 0.6271279761904762 0.40040839947089946 0.03909060846560846 0.06360780423280422
0 0.6106382275132275 0.3637996031746032 0.038247354497354495 0.06327380952380952
0 0.5963194444444444 0.3296841931216931 0.036111111111111115 0.061273148148148146
1 0.8039203042328041 0.6065955687830688 0.05307208994708995 0.0842824074074074
3 0.7549603174603174 0.5028935185185185 0.05108465608465608 0.09402116402116402
1 0.7079695767195766 0.4261904761904762 0.047764550264550266 0.07371031746031746
5 0.6768882275132275 0.32878141534391536 0.05101851851851852 0.12208002645502646
| dataset/labels/train/G058_IMG024 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
1 0.7334847005208333 0.537265625 0.042815755208333334 0.0691796875
11 0.5142333984374999 0.6079606119791666 0.054111328125 0.12823893229166666
6 0.5268505859375 0.5786604817708334 0.03669596354166667 0.062347005208333334
6 0.4731884765625 0.59994140625 0.039111328125000004 0.06442057291666667
6 0.4284977213541667 0.5701481119791667 0.036923828125 0.061884765625000004
6 0.6973844401041666 0.4256673177083334 0.032210286458333334 0.053144531249999995
2 0.6504687499999999 0.4371321614583334 0.03930338541666666 0.07061848958333333
7 0.5534830729166668 0.4779606119791666 0.038665364583333334 0.06310872395833333
9 0.5032210286458333 0.48998372395833334 0.039781901041666665 0.07900390624999999
0 0.32598958333333333 0.4868359375 0.03466796875 0.057278645833333336
0 0.26480305989583336 0.5067968749999999 0.035947265625 0.05931640625
0 0.3438850911458333 0.44442871093749997 0.03208658854166666 0.054983723958333335
5 0.23097493489583334 0.4558968098958333 0.049925130208333335 0.113076171875
| dataset/labels/train/G022_IMG089 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
2 0.8085205078125001 0.46489420572916673 0.054755859375 0.089033203125
5 0.7277880859375 0.39492187500000003 0.057314453125 0.13864583333333333
6 0.7195524088541666 0.515380859375 0.043369140625 0.06947916666666666
11 0.7154150390625 0.5323079427083334 0.062783203125 0.14643229166666666
6 0.7097119140625 0.6183561197916667 0.046331380208333335 0.07612630208333333
6 0.6636865234375 0.30634765625 0.036904296875 0.06278645833333334
6 0.6273518880208333 0.5597623697916667 0.043616536458333334 0.07365234375
7 0.48535807291666666 0.44972981770833337 0.04705078125 0.07740885416666667
7 0.4446891276041666 0.5960709635416667 0.052724609375 0.08790364583333334
0 0.45278808593750003 0.2979427083333333 0.03714518229166667 0.06278645833333334
1 0.4246695963541667 0.36734700520833335 0.04537434895833333 0.07357421875
0 0.40431640625 0.45409830729166667 0.04106119791666667 0.06893880208333333
| dataset/labels/train/G072_IMG087 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.26394841269841274 0.5017939814814815 0.03967592592592593 0.0625760582010582
11 0.19987599206349205 0.4589070767195767 0.05549272486772487 0.11967923280423282
6 0.5758597883597883 0.5252860449735449 0.03941137566137566 0.06357473544973545
6 0.3693998015873016 0.47101851851851856 0.038210978835978834 0.06197751322751322
10 0.2971759259259259 0.44141534391534387 0.050958994708994704 0.10283730158730159
6 0.2341385582010582 0.4413723544973545 0.03826388888888889 0.06087301587301588
6 0.6754282407407407 0.4946180555555556 0.03947420634920635 0.062377645502645504
6 0.5285664682539682 0.463817791005291 0.03891865079365079 0.06095568783068783
9 0.39627810846560846 0.419943783068783 0.04294642857142857 0.08071428571428572
3 0.6891782407407409 0.4429910714285714 0.045724206349206355 0.0860813492063492
0 0.5534623015873016 0.4195585317460318 0.03841269841269841 0.062377645502645504
0 0.7821312830687832 0.42969576719576724 0.03927579365079365 0.06324074074074075
0 0.450026455026455 0.3508316798941799 0.035416666666666666 0.059447751322751326
0 0.3208779761904762 0.32181051587301585 0.035347222222222224 0.058779761904761904
4 0.5986904761904762 0.3290426587301587 0.04716269841269841 0.09823743386243386
0 0.4111904761904762 0.3026140873015873 0.03500661375661376 0.05740410052910053
5 0.3526289682539682 0.2627529761904762 0.04831349206349206 0.11415674603174603
| dataset/labels/train/G056_IMG087 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7435648148148148 0.6346147486772487 0.05333333333333334 0.07735780423280424
7 0.36246858465608467 0.6081795634920635 0.05084325396825397 0.07718584656084657
11 0.28366071428571427 0.5809457671957673 0.057645502645502646 0.1300330687830688
6 0.6585763888888888 0.5915393518518518 0.03835648148148148 0.0629728835978836
10 0.5817675264550265 0.5637781084656085 0.05645171957671958 0.10793320105820105
8 0.5092344576719577 0.5733002645502646 0.048303571428571425 0.08368386243386243
9 0.4416567460317461 0.5645453042328042 0.046243386243386246 0.08915013227513227
6 0.3676190476190476 0.5705009920634921 0.03920634920634921 0.06383267195767196
6 0.2983465608465608 0.5676388888888889 0.03921296296296296 0.06382936507936508
6 0.22464120370370372 0.5623429232804232 0.039500661375661376 0.06526124338624338
6 0.7219775132275131 0.555474537037037 0.03921296296296296 0.061828703703703705
6 0.5124520502645502 0.5408763227513227 0.03864087301587302 0.06068121693121693
0 0.7225214947089946 0.5182622354497354 0.04064484126984127 0.06125330687830687
4 0.5171246693121693 0.4904150132275132 0.047900132275132276 0.09690145502645502
6 0.4529150132275132 0.5022337962962963 0.03692791005291005 0.05896494708994709
3 0.7118039021164021 0.4756861772486773 0.04411706349206349 0.07871362433862433
0 0.4524570105820106 0.4708912037037037 0.0375 0.058680555555555555
9 0.3279861111111111 0.4538128306878307 0.041699735449735445 0.07994708994708995
1 0.706521164021164 0.45584656084656083 0.041216931216931214 0.061825396825396825
2 0.3989203042328042 0.43209821428571427 0.03760251322751323 0.07023478835978836
0 0.6397982804232805 0.4288128306878307 0.03492063492063492 0.05524470899470899
0 0.5812632275132275 0.4259523809523809 0.03463624338624338 0.05524470899470899
0 0.4052314814814815 0.4135796957671958 0.03498677248677248 0.05406415343915344
0 0.34651620370370373 0.40961309523809525 0.034348544973544975 0.05564153439153439
0 0.2881216931216931 0.40514715608465607 0.03778439153439154 0.055644841269841275
3 0.5814517195767196 0.39005291005291004 0.03625661375661376 0.07108465608465608
5 0.4655026455026455 0.3678191137566137 0.04336640211640211 0.1031845238095238
1 0.2972619047619047 0.37856150793650795 0.03605820105820106 0.057017195767195765
| dataset/labels/train/G033_IMG024 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.48812337239583337 0.306748046875 0.040556640625 0.09496744791666667
6 0.4799641927083333 0.3730257161458333 0.030175781250000002 0.050452473958333334
6 0.26233072916666667 0.5144856770833334 0.03313802083333333 0.05539713541666667
6 0.36817871093750004 0.46552083333333333 0.03314127604166667 0.053417968749999996
7 0.5578645833333333 0.376240234375 0.03561197916666667 0.05589192708333333
6 0.6006494140624999 0.3564567057291666 0.029182942708333336 0.050947265624999995
6 0.3516080729166667 0.5162174479166667 0.03462239583333333 0.05589192708333333
0 0.4015657552083334 0.4909928385416667 0.03462239583333333 0.05985026041666667
6 0.4507796223958333 0.46972330729166667 0.034130859374999996 0.052923177083333335
0 0.33009440104166665 0.5775520833333333 0.0351171875 0.05688151041666667
0 0.3825227864583334 0.5501009114583333 0.037096354166666665 0.05638671875
8 0.43816731770833334 0.5167138671875 0.0395703125 0.067763671875
2 0.4898502604166666 0.491982421875 0.043020833333333335 0.07171875
7 0.5388216145833333 0.472939453125 0.037096354166666665 0.06232421875
0 0.57666015625 0.5063248697916667 0.0366015625 0.05886067708333333
1 0.6199397786458333 0.5357552083333333 0.04303059895833333 0.067265625
0 0.7124332682291666 0.4880240885416666 0.03808268229166666 0.05589192708333333
5 0.7596695963541666 0.4420263671875 0.04847330729166666 0.104365234375
1 0.4418766276041666 0.6915592447916666 0.045009765625 0.07221354166666667
| dataset/labels/train/G000_IMG056 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.230791015625 0.5297981770833333 0.05348958333333333 0.0812890625
9 0.26946451822916667 0.4206201171875 0.04728841145833334 0.08667643229166666
11 0.29576171875 0.32369140625 0.054986979166666665 0.116640625
9 0.3097688802083333 0.30515625 0.04011067708333333 0.07836588541666667
7 0.33268880208333335 0.2508447265625 0.0358984375 0.058401692708333335
6 0.3200634765625 0.534150390625 0.043616536458333334 0.07077473958333333
6 0.33464192708333335 0.47744140625000003 0.041380208333333335 0.067421875
10 0.34698567708333333 0.4117594401041667 0.056940104166666665 0.10939778645833333
6 0.37563802083333336 0.31328938802083334 0.0335546875 0.05695638020833333
6 0.38454915364583336 0.2808154296875 0.03218424479166667 0.055758463541666664
6 0.39313802083333327 0.2500211588541667 0.030026041666666666 0.05248372395833333
8 0.42046061197916673 0.42720377604166665 0.04784830729166667 0.078046875
6 0.43339355468750007 0.34771809895833333 0.03467122395833334 0.05951171875
8 0.4427067057291667 0.30998046875 0.039781901041666665 0.07133463541666667
3 0.5673372395833334 0.4193098958333334 0.046015625000000004 0.09078125
0 0.5677962239583333 0.3860953776041667 0.037578125 0.062021484375
4 0.6489339192708333 0.46551432291666667 0.05510091145833334 0.1148046875
2 0.6336783854166667 0.30528320312499996 0.03994140625 0.07189453125
0 0.7402115885416666 0.5352701822916667 0.04543619791666667 0.07315755208333334
0 0.7279606119791667 0.48034179687500006 0.042099609375000006 0.06844401041666666
0 0.6996533203125 0.30930989583333335 0.035374348958333336 0.05856770833333333
0 0.69466796875 0.27676595052083336 0.03326171875 0.05617513020833333
0 0.6896354166666666 0.2467610677083333 0.032591145833333335 0.05464192708333334
1 0.8289827473958334 0.5330338541666667 0.056845703125 0.08311197916666667
2 0.8119921875 0.4757063802083334 0.05625 0.08524088541666668
3 0.7977278645833333 0.4198681640625 0.04854166666666667 0.09122070312500001
1 0.7665185546875001 0.3080338541666667 0.04240559895833334 0.066171875
5 0.7574560546875001 0.250380859375 0.04785481770833333 0.11353515624999999
| dataset/labels/train/G078_IMG016 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5681331380208333 0.26898763020833333 0.03798502604166667 0.05994791666666666
8 0.5984033203125 0.3001497395833333 0.040361328125 0.07122395833333334
9 0.6340169270833333 0.3301236979166667 0.03917317708333334 0.07419270833333333
10 0.6702229817708333 0.35594238281249996 0.049860026041666665 0.09377929687499999
11 0.7090999348958333 0.3871028645833334 0.054013671875 0.11218098958333333
9 0.7476806640625 0.43814778645833335 0.04689127604166667 0.08369140625
8 0.7918994140625001 0.48058593750000006 0.047483723958333335 0.08309895833333333
7 0.842646484375 0.5295524088541667 0.05876302083333334 0.07300455729166667
6 0.5129329427083333 0.28946614583333335 0.03561197916666667 0.06054036458333333
6 0.5449853515624999 0.32121907552083334 0.034423828125 0.05757486979166667
6 0.5773339843749999 0.35712890625000004 0.03501953125 0.056979166666666664
6 0.64974609375 0.4313232421875 0.03858072916666667 0.061728515625
6 0.6898095703125001 0.46841796875 0.03917643229166667 0.06232421875
6 0.7325455729166666 0.5129329427083333 0.042734375 0.06350911458333333
6 0.7788411458333333 0.5550764973958333 0.042734375 0.069443359375
6 0.5040315755208333 0.42657389322916667 0.03798502604166667 0.05935221354166667
0 0.3808707682291666 0.3731559244791667 0.037392578125 0.06528971354166667
0 0.23011067708333335 0.37849609375 0.039765625 0.06291666666666666
0 0.2835286458333333 0.45328287760416663 0.042141927083333336 0.06410481770833333
0 0.31409830729166666 0.498095703125 0.042734375 0.06588541666666667
0 0.341103515625 0.5399397786458333 0.04332682291666667 0.06410481770833333
0 0.3740445963541667 0.5906868489583333 0.045107421875 0.06707031249999999
0 0.41173502604166673 0.6399527994791666 0.045703125000000004 0.06588216145833332
0 0.44479654947916664 0.6967529296875 0.048076171875 0.06885091145833333
1 0.165712890625 0.39185221354166666 0.042734375 0.07063151041666667
2 0.1882666015625 0.428056640625 0.048668619791666666 0.07419270833333333
3 0.21438151041666664 0.46930826822916666 0.045110677083333335 0.08428059895833334
4 0.2431689453125 0.5037337239583334 0.05638346354166667 0.10208984375
5 0.27165852864583334 0.5461718750000001 0.05519856770833333 0.12642578125
3 0.29896158854166666 0.6076025390625001 0.05520182291666667 0.09021809895833333
2 0.3327945963541667 0.6675504557291666 0.051637369791666665 0.08665690104166666
1 0.3704833984375 0.7269059244791666 0.056982421875 0.08665690104166666
| dataset/labels/train/G000_IMG002 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.18379720052083334 0.5709212239583333 0.04066080729166666 0.06518229166666667
8 0.21443196614583335 0.5311881510416666 0.040341796875 0.06973958333333334
9 0.24436360677083332 0.49557617187499997 0.038583984375 0.07365234375
10 0.2680712890625 0.45687662760416664 0.04505533854166666 0.087041015625
11 0.29324055989583336 0.41977701822916663 0.042561848958333336 0.09961914062499999
9 0.31921549479166667 0.40549967447916674 0.033951822916666666 0.06758138020833333
8 0.33891438802083335 0.3816455078125 0.033219401041666666 0.060179036458333335
7 0.3575764973958333 0.36042154947916666 0.03316731770833333 0.05301106770833333
6 0.24347005208333336 0.5850764973958333 0.035390625 0.057913411458333335
6 0.2710693359375 0.54697265625 0.034508463541666666 0.05552083333333333
6 0.29870930989583333 0.5119840494791666 0.033232421875 0.05424153645833333
6 0.37088867187499996 0.4201220703125 0.029355468750000002 0.049261067708333335
6 0.3904622395833333 0.3958251953125 0.029361979166666666 0.049261067708333335
6 0.41049804687499997 0.3680647786458333 0.027493489583333332 0.04713216145833333
0 0.4346695963541667 0.4966227213541667 0.03228841145833333 0.053662109374999996
6 0.5137646484374999 0.4726888020833333 0.031233723958333334 0.05296223958333333
2 0.5827327473958334 0.4484423828125 0.035660807291666666 0.06269205729166667
0 0.5610725911458333 0.6422265625 0.036748046875 0.06151041666666667
0 0.580244140625 0.5989290364583333 0.03578776041666667 0.0586328125
0 0.5981770833333333 0.5596256510416666 0.03490885416666666 0.05799479166666666
0 0.6147135416666667 0.5239176432291667 0.03347005208333333 0.055120442708333335
0 0.6424137369791666 0.4594482421875001 0.031396484375 0.051591796875000005
0 0.6513444010416667 0.4306559244791666 0.028958333333333332 0.051259765625
0 0.6692643229166667 0.40186360677083327 0.029069010416666666 0.049261067708333335
1 0.6287809244791667 0.6523470052083333 0.04417643229166667 0.070859375
2 0.645654296875 0.6038785807291667 0.04246744791666667 0.07429361979166667
3 0.66318359375 0.5631998697916666 0.04049479166666667 0.07879557291666667
4 0.677373046875 0.5182210286458333 0.04589192708333333 0.09294596354166666
5 0.6890576171874999 0.47598144531250003 0.04601236979166667 0.10824544270833332
3 0.7002848307291667 0.45869303385416665 0.03738606770833333 0.073623046875
1 0.7259114583333334 0.4061360677083334 0.034615885416666665 0.05744791666666666
| dataset/labels/train/G022_IMG006 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.6681233465608466 0.3444857804232804 0.039216269841269843 0.06211970899470899
5 0.5869080687830689 0.34663855820105816 0.053670634920634924 0.11612103174603174
7 0.5192724867724867 0.49657242063492063 0.04611772486772487 0.07434193121693122
11 0.27881283068783075 0.4740906084656084 0.056256613756613755 0.12324074074074075
6 0.24253637566137567 0.544973544973545 0.043531746031746026 0.0655952380952381
1 0.3818964947089946 0.24129464285714283 0.04083664021164021 0.0656845238095238
| dataset/labels/train/G047_IMG098 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.796268187830688 0.3903422619047619 0.03646494708994709 0.06372685185185185
8 0.7780357142857144 0.41754794973544973 0.041296296296296296 0.07040013227513227
7 0.6875049603174602 0.5621990740740741 0.04601521164021164 0.07316137566137566
11 0.6621626984126985 0.5817576058201058 0.055158730158730164 0.1252281746031746
6 0.7344146825396825 0.3784358465608465 0.03404761904761905 0.05625
6 0.6923148148148148 0.4407820767195767 0.036349206349206346 0.05901124338624338
6 0.6174355158730159 0.5476025132275132 0.04026124338624339 0.06307539682539683
6 0.5952447089947089 0.5870006613756614 0.04016534391534391 0.06460978835978835
6 0.5653373015873017 0.6300429894179894 0.039973544973544974 0.06595238095238096
6 0.6521643518518518 0.39655257936507937 0.03336309523809524 0.05636574074074074
9 0.6306316137566137 0.417051917989418 0.04072089947089947 0.07868055555555556
9 0.6046362433862433 0.4487433862433862 0.04302248677248677 0.08086640211640211
6 0.5826306216931217 0.49151289682539684 0.036696428571428574 0.06108134920634921
10 0.5232142857142857 0.5524900793650793 0.05153439153439154 0.10456349206349205
3 0.456426917989418 0.5389864417989418 0.047278439153439156 0.08558531746031746
0 0.5136673280423281 0.3960598544973545 0.0351984126984127 0.05843584656084656
0 0.4871527777777777 0.42491898148148144 0.03658068783068783 0.05866732804232804
0 0.45816468253968257 0.3802992724867724 0.03554232804232804 0.05636574074074074
2 0.3669031084656084 0.47262070105820103 0.041941137566137564 0.07596891534391534
0 0.4537946428571429 0.31565145502645503 0.03232473544973545 0.05452380952380952
3 0.3388673941798942 0.42222718253968256 0.041603835978835976 0.08138558201058202
0 0.30651289682539684 0.46290013227513227 0.03795965608465609 0.060198412698412695
0 0.27324900793650797 0.4996626984126984 0.03834325396825397 0.06068121693121693
0 0.2375429894179894 0.5364732142857143 0.039973544973544974 0.06374669312169312
1 0.39910218253968255 0.30044477513227513 0.038078703703703705 0.06018187830687831
4 0.3151339285714286 0.36852017195767195 0.04497685185185185 0.09305886243386244
1 0.251412037037037 0.4444857804232804 0.041124338624338626 0.06700727513227513
5 0.2083945105820106 0.4576934523809524 0.052569444444444446 0.11963293650793651
| dataset/labels/train/G019_IMG024 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.4268668619791666 0.6798583984375001 0.039703776041666666 0.062470703125
8 0.38702148437499995 0.6359944661458333 0.0408984375 0.06558268229166667
9 0.351748046875 0.5948583984375 0.03853515625 0.06537434895833334
10 0.319287109375 0.5514925130208334 0.047688802083333336 0.082041015625
11 0.28785807291666665 0.5126318359375001 0.04957682291666667 0.08823242187500001
9 0.25948404947916665 0.49165201822916665 0.036611328125 0.061845703125000005
8 0.2328206380208333 0.4594091796875 0.03999674479166667 0.058857421875
7 0.20595703124999998 0.4341682942708333 0.038346354166666666 0.051923828124999995
6 0.4794905598958334 0.6483789062499999 0.034547526041666665 0.051458333333333335
6 0.4397135416666667 0.6082747395833333 0.03263671875 0.05043619791666667
6 0.40497721354166666 0.5690169270833333 0.031119791666666664 0.04920572916666666
6 0.37231933593750005 0.5333138020833333 0.030511067708333336 0.047929687500000005
6 0.34158040364583336 0.5004899088541667 0.029716796875000003 0.046298828125
6 0.31056315104166665 0.4682389322916667 0.029290364583333336 0.04632161458333334
6 0.2811686197916667 0.4406331380208333 0.028815104166666664 0.044866536458333335
6 0.2550553385416667 0.412841796875 0.027493489583333332 0.044069010416666665
0 0.4785611979166667 0.427275390625 0.02748046875 0.045292968749999996
0 0.7051090494791667 0.49981770833333333 0.030276692708333334 0.04736979166666667
0 0.662353515625 0.466494140625 0.029622395833333332 0.045709635416666665
0 0.6241894531250001 0.4370654296875 0.02889322916666667 0.045491536458333336
0 0.5889632161458332 0.4094059244791666 0.02829752604166667 0.044658203125
0 0.5238655598958334 0.35933919270833337 0.026429036458333333 0.04419921875
0 0.4928889973958333 0.3346630859375 0.025576171874999998 0.042880859375
0 0.4629671223958333 0.31197428385416665 0.025517578125 0.041884765624999994
1 0.7459228515625002 0.4719466145833333 0.03654622395833333 0.054388020833333335
2 0.7041780598958334 0.43768717447916666 0.035374348958333336 0.059625651041666665
3 0.6650244140625 0.40745605468749996 0.03355143229166666 0.06103190104166667
4 0.6286686197916667 0.375703125 0.035182291666666664 0.07438802083333333
5 0.5925862630208333 0.34486490885416665 0.03633138020833333 0.08531575520833333
3 0.5607373046875 0.3312858072916667 0.029957682291666666 0.058717447916666665
2 0.5296875 0.3094580078125 0.02921875 0.054521484375000005
1 0.5014095052083333 0.2921956380208333 0.027571614583333334 0.04754231770833334
| dataset/labels/train/G042_IMG001 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.7397867838541666 0.3281477864583333 0.034990234375 0.05999348958333334
6 0.6563639322916667 0.35428548177083335 0.03902994791666667 0.061044921875
11 0.7203385416666667 0.3375569661458333 0.05052083333333333 0.12092122395833334
1 0.6319694010416667 0.38824381510416667 0.04233723958333333 0.07045898437499999
0 0.6802978515625 0.44492024739583336 0.038583984375 0.06374674479166667
7 0.24678710937499995 0.3982926432291667 0.04464192708333333 0.06853841145833334
0 0.5108658854166667 0.46105631510416667 0.03874348958333333 0.06278971354166667
5 0.5586002604166667 0.49385904947916665 0.05590494791666667 0.12879231770833333
| dataset/labels/train/G078_IMG087 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.13448275862068967 0.5112068965517241 0.08045977011494253 0.056896551724137934
0 0.235632183908046 0.6094827586206897 0.08045977011494253 0.056896551724137934
0 0.559770114942529 0.54051724137931 0.07126436781609215 0.049999999999999885
0 0.7724137931034487 0.7077586206896549 0.0781609195402297 0.05344827586206866
0 0.8712643678160923 0.6094827586206896 0.0781609195402297 0.05344827586206866
1 0.44022988505747135 0.6103448275862069 0.07586206896551723 0.058620689655172385
3 0.6551724137931035 0.6103448275862069 0.07356321839080458 0.058620689655172385
5 0.33448275862068966 0.5293103448275861 0.09885057471264368 0.06896551724137931
6 0.3402298850574713 0.4456896551724138 0.06896551724137932 0.060344827586206906
6 0.5551724137931034 0.4543103448275862 0.06206896551724142 0.049999999999999926
6 0.6678160919540231 0.5293103448275862 0.05747126436781606 0.05172413793103445
6 0.7701149425287358 0.6189655172413794 0.07816091954022994 0.05517241379310349
6 0.8804597701149427 0.5353448275862068 0.07356321839080479 0.04655172413793103
6 0.5436781609195404 0.6120689655172413 0.07126436781609202 0.04482758620689654
6 0.23793103448275865 0.528448275862069 0.07586206896551725 0.043103448275862134
6 0.1310344827586207 0.4491379310344828 0.08275862068965517 0.05
8 0.6701149425287356 0.36293103448275865 0.09425287356321835 0.06724137931034462
8 0.4471264367816093 0.5336206896551724 0.07126436781609194 0.0534482758620689
9 0.23793103448275865 0.3586206896551724 0.0896551724137931 0.06551724137931039
11 0.5632183908045977 0.27758620689655183 0.08735632183908056 0.08965517241379306
| dataset/labels/train/9c416e90-alto_15 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
10 0.6960970052083334 0.33300944010416667 0.043365885416666666 0.08846028645833333
11 0.8004654947916666 0.4468782552083334 0.05348958333333333 0.10606119791666667
6 0.5600472005208333 0.26452962239583333 0.030289713541666666 0.049462890625
6 0.7053808593750001 0.44745442708333333 0.03589192708333334 0.055097656249999995
6 0.736611328125 0.48760091145833334 0.0373828125 0.056940104166666665
6 0.6798421223958333 0.5120442708333334 0.03773111979166666 0.05705729166666667
0 0.45551920572916665 0.29533528645833335 0.03128580729166667 0.05208984375
7 0.469990234375 0.4245719401041667 0.0396875 0.063173828125
2 0.49129069010416665 0.5764339192708333 0.044384765624999996 0.072373046875
0 0.5249837239583334 0.6355029296875 0.03927734375 0.059580078125
4 0.3084261067708333 0.37225748697916666 0.04911783854166666 0.087197265625
9 0.35353515625 0.4577734375 0.041380208333333335 0.07389322916666667
0 0.3999625651041667 0.5560709635416666 0.03746419270833334 0.056236979166666666
0 0.42952962239583337 0.6034895833333334 0.039078776041666666 0.058515624999999995
1 0.23487955729166665 0.359677734375 0.04100911458333333 0.0609765625
5 0.3541748046875 0.6122607421875 0.05601888020833334 0.110087890625
| dataset/labels/train/G022_IMG067 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
1 0.6876513671875001 0.2983675130208333 0.049521484375 0.07986002604166667
6 0.7172135416666667 0.4051920572916667 0.04705729166666667 0.07384765625
11 0.6310677083333334 0.37980794270833335 0.06526041666666667 0.14254557291666667
2 0.5448404947916666 0.3485188802083334 0.055234375 0.08614583333333332
0 0.5539892578125 0.41261230468750004 0.04499674479166666 0.07316080729166667
6 0.5657373046874999 0.47045410156249995 0.051181640625 0.07728190104166667
0 0.4713818359375 0.47512532552083336 0.04739908854166667 0.075224609375
7 0.3856429036458333 0.18232747395833335 0.047516276041666666 0.07270182291666667
5 0.29882649739583333 0.39998209635416665 0.06869466145833333 0.13767903645833332
| dataset/labels/train/G006_IMG104 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.8453637566137566 0.45947585978835975 0.042334656084656086 0.06844246031746032
9 0.7389203042328042 0.48886078042328046 0.045122354497354494 0.08885251322751322
10 0.6831035052910053 0.5025958994708994 0.053468915343915346 0.10912698412698413
11 0.6247635582010581 0.5119609788359789 0.05271494708994709 0.13310185185185186
9 0.566382275132275 0.5518716931216932 0.04869708994708995 0.09283068783068783
7 0.4401190476190476 0.6065806878306879 0.04831349206349206 0.07826719576719576
6 0.7954910714285715 0.4397156084656085 0.037106481481481476 0.060793650793650796
6 0.7462946428571428 0.45818452380952385 0.03445436507936508 0.06095899470899471
6 0.692458664021164 0.4762400793650794 0.03809854497354497 0.062281746031746035
6 0.5226223544973545 0.535625 0.03992063492063492 0.06592592592592593
6 0.4615806878306878 0.5573247354497355 0.04207671957671957 0.06791666666666667
6 0.39846891534391526 0.5786094576719576 0.04041666666666666 0.06774801587301588
8 0.6475181878306878 0.4469047619047619 0.041742724867724866 0.07669312169312169
6 0.5513541666666667 0.4465079365079365 0.036425264550264555 0.06095899470899471
3 0.5639368386243386 0.39694609788359786 0.04154431216931217 0.08249007936507936
6 0.5115244708994708 0.4236474867724868 0.03660714285714286 0.06062830687830688
8 0.4537119708994709 0.4356415343915344 0.04141203703703704 0.07603174603174603
2 0.3648462301587302 0.4313260582010582 0.04265542328042329 0.0773015873015873
0 0.5885664682539683 0.3399950396825397 0.03412367724867725 0.05648478835978836
0 0.5377943121693122 0.35465608465608467 0.0359457671957672 0.05731481481481481
0 0.4884325396825397 0.3693981481481482 0.0349537037037037 0.05665343915343915
0 0.3245089285714286 0.4176008597883598 0.03760251322751323 0.05963293650793651
0 0.2684375 0.4344146825396826 0.03743716931216931 0.060132275132275134
0 0.2078935185185185 0.4511441798941799 0.04025132275132275 0.061785714285714284
1 0.5499140211640212 0.3214103835978836 0.03863095238095238 0.06010251322751323
2 0.5009738756613757 0.33008763227513227 0.03805886243386244 0.07036044973544973
3 0.4501388888888888 0.34208333333333335 0.039755291005291 0.07732142857142857
4 0.39960317460317457 0.34880621693121694 0.04417328042328043 0.09414021164021165
1 0.3459341931216931 0.3805472883597883 0.04114087301587301 0.0647850529100529
5 0.23088458994708994 0.38619543650793653 0.052840608465608466 0.11860119047619047
| dataset/labels/train/G058_IMG012 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5241520182291667 0.6315836588541667 0.044098307291666666 0.070361328125
10 0.3889599609375 0.5161865234374999 0.047509765625 0.09375325520833333
7 0.30896647135416666 0.4681998697916667 0.041220703125 0.06358723958333333
11 0.271005859375 0.42061035156249993 0.049921875000000004 0.101240234375
6 0.5764046223958333 0.6002750651041667 0.03777018229166667 0.05914388020833333
6 0.5265104166666666 0.5652376302083333 0.03556640625 0.056555989583333334
9 0.399345703125 0.46280598958333335 0.039707031250000004 0.07245442708333334
6 0.3603076171875 0.4400878906249999 0.032353515625 0.05248046875
6 0.3269954427083333 0.41512369791666665 0.03283203125 0.053522135416666665
6 0.28833333333333333 0.3865266927083333 0.03155598958333333 0.05032552083333333
8 0.5301171875 0.4976041666666667 0.038984375 0.07189453125
6 0.5762809244791667 0.4690120442708334 0.033740234375000004 0.05339518229166667
8 0.5359163411458333 0.43569335937500003 0.037705078125 0.067421875
9 0.4539876302083334 0.3798030598958333 0.03706380208333333 0.06965169270833334
2 0.5382242838541667 0.38069986979166665 0.035947265625 0.06736979166666666
0 0.6635384114583333 0.41283203125 0.033391927083333335 0.05360026041666666
0 0.6209602864583333 0.3851904296875 0.03227213541666667 0.05248372395833333
2 0.5412207031249999 0.3335693359375 0.0348828125 0.06603841145833333
0 0.8022965494791667 0.44206868489583334 0.03467122395833334 0.055517578125
0 0.7520084635416667 0.4131510416666666 0.034270833333333334 0.05360026041666666
3 0.6240201822916667 0.32949707031250003 0.03585286458333333 0.06997721354166667
0 0.5809781901041667 0.3138557942708334 0.03011393229166667 0.049130859375
0 0.5416748046875001 0.2947233072916667 0.029156901041666666 0.049687499999999996
0 0.5067268880208333 0.26979980468750003 0.029554036458333335 0.04808919270833333
1 0.8429410807291667 0.41232910156249997 0.038902994791666666 0.06135091145833333
3 0.7493098958333334 0.3538053385416666 0.037545572916666665 0.06949869791666667
4 0.7050699869791667 0.32508789062500004 0.040419921875 0.08515625
1 0.6238378906250001 0.28852701822916665 0.03402994791666667 0.05646158854166666
5 0.5845263671875 0.2502880859375 0.039781901041666665 0.09653320312500001
| dataset/labels/train/G022_IMG021 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.4402994791666666 0.6882177734375 0.05981770833333333 0.085009765625
6 0.479296875 0.5926253255208334 0.04279296875 0.052177734375
6 0.41193359375 0.6198876953125 0.043619791666666664 0.05259440104166666
6 0.37652506510416667 0.5539762369791666 0.041826171875000005 0.05273111979166667
6 0.7478873697916667 0.33631998697916665 0.04130208333333333 0.05224283854166667
2 0.6865722656250001 0.3549104817708333 0.05279947916666666 0.07143554687499999
9 0.5212890625000001 0.3443798828125 0.042819010416666664 0.07469075520833333
7 0.49451171875000005 0.2957259114583333 0.04198567708333333 0.06556640625
0 0.22639973958333334 0.3936751302083333 0.040501302083333336 0.05583984375
1 0.5289973958333334 0.217548828125 0.041940104166666665 0.06654296875
0 0.33869140625 0.28826985677083333 0.03658854166666667 0.05480143229166667
0 0.27646158854166664 0.31443033854166663 0.03786458333333333 0.05535807291666667
5 0.19575846354166668 0.31888020833333336 0.06818359375000001 0.10132161458333333
| dataset/labels/train/G022_IMG085 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.31282828215413155 0.6802973977695167 0.051577422864122084 0.13382899628252778
0 0.4339231010525051 0.6784386617100373 0.04933492621785583 0.13754646840148693
0 0.40869501378201056 0.491635687732342 0.043728684602190385 0.12453531598513017
0 0.6548090207097236 0.39126394052044605 0.04260743627905759 0.10966542750929369
0 0.6548090207097235 0.29925650557620814 0.03587994634025885 0.10780669144981413
0 0.7607669872458003 0.3094795539033457 0.041486187955924264 0.10223048327137545
0 0.5886553696448713 0.5539033457249071 0.047092429571589635 0.12267657992565063
0 0.6520058999018907 0.5037174721189591 0.04372868460219052 0.11152416356877325
1 0.41318000707454294 0.8429368029739777 0.07063864435738453 0.16914498141263948
1 0.26741772506724154 0.3150557620817844 0.05269867118725517 0.12825278810408924
2 0.5426841883964149 0.38289962825278806 0.05381991951038827 0.14498141263940514
2 0.27806958413700583 0.46003717472118977 0.058304912802920626 0.14684014869888493
3 0.31170703383099846 0.35315985130111527 0.05157742286412212 0.15985130111524165
3 0.7753432154465304 0.4981412639405206 0.05269867118725514 0.17100371747211876
4 0.6447177858015256 0.5938661710037175 0.06278990609545296 0.2249070631970261
5 0.8330875040878845 0.4200743494423792 0.058304912802920515 0.24163568773234204
6 0.2590083626437434 0.5975836431226764 0.04933492621785592 0.12081784386617077
6 0.3554357184331888 0.436802973977695 0.0381224429865252 0.12639405204460966
6 0.4888642688860264 0.33457249070631967 0.038122442986525014 0.1152416356877323
6 0.3761788124111511 0.32806691449814124 0.043728684602190385 0.1096654275092937
6 0.394679409742847 0.2379182156133829 0.035879946340258824 0.10780669144981413
6 0.5174561011259202 0.16914498141263942 0.037001194663391815 0.09665427509293681
6 0.6105197119459664 0.17472118959107807 0.039243691309658074 0.10408921933085502
6 0.5970647320683694 0.34572490706319703 0.041486187955924264 0.10780669144981417
7 0.2971308056302682 0.22490706319702597 0.04933492621785567 0.1115241635687732
7 0.4176650003670751 0.15520446096654272 0.04821367789472265 0.11338289962825275
8 0.4698030473927639 0.4284386617100371 0.049334926217855894 0.14684014869888473
8 0.5196985977721863 0.6180297397769516 0.07288114100365072 0.15799256505576204
9 0.5634272823743768 0.1849442379182156 0.045971181248456644 0.1356877323420074
9 0.32628326203172864 0.5223048327137547 0.056062416156654346 0.15985130111524162
10 0.15921726188489846 0.2732342007434944 0.06951739603425144 0.1784386617100372
11 0.47709116149312897 0.08828996282527882 0.05045617454098896 0.17657992565055763
| dataset/labels/train/a956e8dd-nuove_alto10 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.2568320105820106 0.4394543650793651 0.03371031746031746 0.05384259259259259
8 0.3130324074074074 0.42777943121693124 0.03235449735449736 0.0607771164021164
9 0.3660433201058202 0.4200958994708994 0.031087962962962963 0.06317460317460317
10 0.41534391534391535 0.4069758597883598 0.03632936507936508 0.07659060846560847
11 0.46923115079365085 0.39351686507936506 0.036233465608465604 0.0912202380952381
9 0.5158250661375662 0.3992080026455026 0.031220238095238093 0.061511243386243385
8 0.5637599206349206 0.3950958994708995 0.029735449735449736 0.05664021164021164
7 0.6113310185185185 0.39228670634920637 0.02956679894179894 0.04864748677248678
6 0.2656431878306878 0.46932208994708996 0.0302744708994709 0.04904761904761905
6 0.321441798941799 0.4622519841269841 0.02939814814814815 0.04896825396825397
6 0.3788376322751323 0.45386408730158734 0.028998015873015873 0.048171296296296295
6 0.533964947089947 0.4321858465608465 0.027513227513227514 0.046210317460317465
6 0.5832919973544973 0.42486276455026456 0.027609126984126982 0.04620701058201058
6 0.6311259920634921 0.4172420634920635 0.0272255291005291 0.0451521164021164
6 0.49855820105820103 0.4645684523809524 0.028677248677248676 0.0485681216931217
6 0.4644097222222222 0.50255291005291 0.031154100529100528 0.05168650793650794
0 0.4820618386243386 0.5382820767195767 0.03284060846560847 0.05314484126984127
0 0.536400462962963 0.5264914021164021 0.032232142857142855 0.052533068783068786
0 0.30993055555555554 0.6553736772486773 0.039874338624338625 0.061309523809523814
0 0.3811028439153439 0.6418419312169312 0.03709986772486772 0.06154100529100529
0 0.4516087962962963 0.628806216931217 0.0375760582010582 0.06000661375661376
0 0.6424090608465608 0.5934837962962963 0.036140873015873015 0.05638558201058201
0 0.7021924603174603 0.5807374338624339 0.03561507936507936 0.056051587301587304
0 0.7608713624338624 0.5695866402116402 0.03594246031746032 0.05598544973544974
1 0.32137566137566137 0.7066832010582009 0.046600529100529094 0.07615079365079365
2 0.40161871693121687 0.6846560846560847 0.045439814814814815 0.08512566137566138
3 0.47218915343915346 0.6691832010582011 0.04498015873015873 0.08604497354497354
4 0.5413128306878308 0.645324074074074 0.04923280423280423 0.10306878306878307
5 0.6062946428571429 0.6261259920634921 0.05199404761904761 0.11698743386243386
3 0.6720816798941799 0.6284259259259259 0.04405753968253968 0.08316798941798942
2 0.7381084656084655 0.617364417989418 0.045932539682539686 0.07820767195767196
1 0.7992195767195768 0.6086160714285714 0.04489417989417989 0.06702050264550265
| dataset/labels/train/G041_IMG004 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7308845899470898 0.5769725529100529 0.04801256613756614 0.07684854497354497
11 0.2727876984126984 0.5181117724867724 0.05507936507936508 0.1267195767195767
6 0.3611276455026455 0.5066914682539683 0.03802248677248678 0.06398478835978837
9 0.6540029761904762 0.47909060846560847 0.04535383597883598 0.08608465608465608
6 0.4427281746031746 0.47390211640211644 0.0375 0.06177248677248678
6 0.3689550264550265 0.4700248015873016 0.03786375661375661 0.06302579365079365
6 0.2328339947089947 0.45954365079365084 0.03850529100529101 0.06279100529100529
0 0.7314599867724868 0.4548148148148148 0.03810515873015873 0.06191137566137566
6 0.5250363756613756 0.4411739417989418 0.03716269841269841 0.06027777777777778
0 0.5297222222222222 0.40104497354497354 0.037387566137566136 0.061349206349206355
7 0.7341451719576719 0.3820171957671958 0.04137896825396825 0.06662037037037037
2 0.40459821428571424 0.35547949735449735 0.04064484126984127 0.07582671957671958
5 0.4743369708994709 0.30742559523809526 0.04670304232804232 0.11422949735449736
0 0.4100314153439154 0.3290939153439153 0.0352281746031746 0.05656084656084656
0 0.3488822751322751 0.32421957671957674 0.03466931216931217 0.05703703703703703
0 0.28313657407407405 0.3189484126984127 0.034831349206349206 0.057195767195767196
1 0.6682572751322751 0.3118402777777778 0.03874338624338624 0.06366732804232804
1 0.5429381613756614 0.30614252645502643 0.03767526455026455 0.0627744708994709
| dataset/labels/train/G061_IMG055 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.810041335978836 0.3392146164021164 0.03986441798941799 0.06486441798941799
11 0.7363492063492064 0.4719642857142857 0.053697089947089945 0.12133597883597884
7 0.6738558201058201 0.6392261904761904 0.048412698412698414 0.07860449735449736
10 0.7062896825396825 0.3890294312169313 0.049927248677248674 0.09823743386243386
6 0.6876008597883597 0.4399140211640212 0.03654431216931217 0.0600462962962963
6 0.6446180555555556 0.5251851851851852 0.038422619047619046 0.06310846560846561
6 0.6183217592592593 0.5721478174603174 0.04026124338624339 0.06494378306878307
6 0.5952777777777778 0.6228819444444444 0.04097222222222222 0.06606150793650795
9 0.6403571428571428 0.3810548941798942 0.041216931216931214 0.07917989417989418
6 0.6001388888888889 0.46664517195767197 0.03650793650793651 0.0604728835978836
8 0.5485582010582011 0.5528703703703705 0.04566798941798941 0.07649470899470899
6 0.6285367063492063 0.30873181216931217 0.03214616402116402 0.054454365079365075
6 0.602989417989418 0.34218419312169307 0.033617724867724866 0.05578373015873016
4 0.449036044973545 0.5670171957671957 0.05162367724867725 0.10739417989417989
0 0.5630489417989418 0.296916335978836 0.03275132275132275 0.055122354497354496
9 0.5413144841269841 0.3221527777777778 0.0392228835978836 0.07628968253968253
0 0.4683597883597884 0.4374983465608465 0.036481481481481476 0.05984457671957672
3 0.4328472222222222 0.38169642857142855 0.04016534391534391 0.07841269841269842
0 0.3489219576719576 0.5070717592592593 0.03867724867724868 0.0625760582010582
3 0.4302265211640211 0.29966435185185186 0.03778769841269841 0.07381283068783069
0 0.40237433862433863 0.3431167328042328 0.033339947089947086 0.05559193121693122
2 0.3760333994708995 0.3702744708994709 0.04034060846560846 0.07157407407407407
0 0.3132324735449736 0.4509507275132275 0.03688161375661376 0.05864748677248677
0 0.24784391534391534 0.5344510582010582 0.03906084656084656 0.06358465608465609
1 0.39676917989417987 0.2653835978835979 0.03589285714285714 0.06017857142857143
5 0.2851851851851852 0.3767873677248677 0.05038359788359789 0.11429563492063492
1 0.18054232804232806 0.5162863756613757 0.047612433862433856 0.07117724867724869
| dataset/labels/train/G038_IMG026 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.17631283068783069 0.47895006613756613 0.053974867724867724 0.12078373015873016
6 0.24497685185185186 0.4910582010582011 0.038425925925925926 0.06342592592592593
9 0.39772652116402113 0.5923859126984127 0.04808531746031746 0.0897255291005291
10 0.3151901455026455 0.4603604497354497 0.05109457671957671 0.10142195767195766
6 0.501656746031746 0.6317476851851852 0.04035714285714286 0.06662367724867725
6 0.34667658730158735 0.42050429894179897 0.03546957671957672 0.05927579365079365
0 0.5661921296296296 0.6129745370370371 0.04141203703703704 0.0648776455026455
6 0.4978240740740741 0.5246643518518519 0.037625661375661375 0.06190806878306879
6 0.46665343915343915 0.4835251322751322 0.037308201058201054 0.06191137566137566
0 0.6363045634920634 0.6018171296296296 0.04175595238095238 0.06602843915343914
2 0.5663525132275132 0.5050975529100529 0.04716269841269841 0.07754960317460317
0 0.5011193783068782 0.4322089947089947 0.03713293650793651 0.06101190476190476
0 0.5913955026455027 0.456848544973545 0.03796296296296296 0.06115079365079365
0 0.5548842592592592 0.4184738756613756 0.03671957671957672 0.05894510582010582
4 0.720421626984127 0.5065145502645502 0.05438822751322751 0.0999404761904762
5 0.6154646164021164 0.3803554894179894 0.05002314814814815 0.11169642857142857
| dataset/labels/train/G019_IMG078 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.44693783068783066 0.21841435185185185 0.03782407407407407 0.06280753968253969
6 0.2645188492063492 0.3629530423280423 0.03750330687830688 0.057056878306878306
11 0.37935350529100526 0.28659887566137565 0.04969246031746032 0.10868055555555554
0 0.48452546296296295 0.26132109788359786 0.03518187830687831 0.05645171957671958
6 0.23622023809523812 0.4387582671957672 0.03841931216931217 0.057285052910052904
7 0.41928406084656084 0.3463988095238095 0.04141203703703704 0.06580026455026455
6 0.5718683862433862 0.267473544973545 0.03378968253968254 0.05349206349206349
0 0.4520667989417989 0.38816302910052913 0.03864417989417989 0.05987103174603175
6 0.6661987433862434 0.2763359788359788 0.0349239417989418 0.05604497354497354
0 0.7066980820105819 0.31493386243386245 0.03887896825396825 0.057962962962962966
3 0.5398379629629629 0.4736474867724868 0.04555555555555555 0.07716269841269842
0 0.3933531746031746 0.6467080026455027 0.04774470899470899 0.063885582010582
0 0.461020171957672 0.6030853174603175 0.046372354497354495 0.0632010582010582
5 0.524837962962963 0.5479365079365079 0.06042989417989418 0.10734126984126985
0 0.7499867724867725 0.4277843915343916 0.04369047619047619 0.06017857142857143
1 0.749864417989418 0.5046660052910052 0.054940476190476185 0.06902116402116402
| dataset/labels/train/G047_IMG057 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.47800925925925924 0.21835482804232806 0.03275132275132275 0.05452050264550265
8 0.519551917989418 0.22960152116402113 0.03301917989417989 0.06557208994708995
9 0.5604050925925926 0.242364417989418 0.03442791005291005 0.07293650793650794
10 0.6038905423280423 0.2508068783068783 0.04141203703703704 0.09162698412698413
11 0.6525810185185186 0.2604133597883598 0.04497685185185185 0.11422619047619048
9 0.7033283730158731 0.2940410052910053 0.03930224867724868 0.07956349206349206
7 0.8205076058201057 0.3443931878306878 0.046650132275132275 0.06750330687830687
6 0.44171461640211646 0.2373313492063492 0.028118386243386244 0.05056878306878306
6 0.47901951058201053 0.2529497354497355 0.029718915343915346 0.0532010582010582
6 0.5233564814814815 0.2702827380952381 0.030515873015873017 0.05448082010582011
6 0.665978835978836 0.3274123677248677 0.03441798941798942 0.05864748677248677
6 0.721630291005291 0.3494808201058201 0.03574735449735449 0.06017857142857143
6 0.7817708333333333 0.3717509920634921 0.03802579365079365 0.061511243386243385
6 0.5769345238095238 0.3273991402116402 0.03341931216931217 0.058779761904761904
8 0.6254497354497355 0.3444080687830688 0.04016534391534391 0.07716931216931218
6 0.4864203042328042 0.3294758597883598 0.033687169312169314 0.058184523809523804
0 0.4392460317460317 0.35504133597883597 0.036349206349206346 0.061590608465608467
0 0.488015873015873 0.3758498677248678 0.03674603174603175 0.06310846560846561
2 0.34145667989417994 0.3490195105820106 0.04390542328042328 0.07784060846560846
0 0.21061838624338627 0.3331117724867725 0.03666666666666667 0.059755291005291
0 0.24848379629629627 0.35619874338624335 0.03746362433862434 0.06166997354497355
0 0.28848875661375667 0.3807142857142857 0.03882275132275132 0.06350529100529101
0 0.4323693783068783 0.4652099867724868 0.0421792328042328 0.0688260582010582
0 0.4910350529100529 0.4981861772486773 0.04351851851851852 0.07151124338624339
0 0.5531051587301588 0.5336078042328042 0.046686507936507936 0.07525132275132275
1 0.14539517195767196 0.35527281746031747 0.048971560846560847 0.06893849206349206
3 0.22750661375661377 0.3985234788359789 0.04812169312169313 0.09010912698412699
4 0.27171957671957675 0.41711640211640216 0.05825396825396825 0.11319444444444444
5 0.31820767195767197 0.4369560185185185 0.062414021164021165 0.13993716931216932
3 0.3711491402116402 0.4897123015873016 0.05121362433862434 0.09883597883597883
2 0.42847718253968253 0.5302000661375662 0.052569444444444446 0.09674272486772487
1 0.49174768518518513 0.5736507936507936 0.05502314814814814 0.08962962962962964
| dataset/labels/train/G041_IMG006 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.25471274685816875 0.6614583333333335 0.04488330341113105 0.107638888888889
0 0.23844254937163378 0.4956597222222222 0.04151705565529621 0.10243055555555557
0 0.35008976660682223 0.49826388888888884 0.04039497307001796 0.10416666666666664
0 0.4600538599640933 0.5008680555555556 0.047127468581687565 0.10243055555555557
0 0.5026929982046678 0.5789930555555556 0.04263913824057447 0.09895833333333336
0 0.555991921005386 0.6467013888888888 0.04600538599640933 0.10937499999999996
0 0.5840439856373429 0.3272569444444444 0.03254039497306991 0.09201388888888892
0 0.7231822262118491 0.37326388888888895 0.03478456014362673 0.09375
1 0.5644075403949731 0.5095486111111112 0.04712746858168771 0.12326388888888885
1 0.6799820466786355 0.31857638888888895 0.03815080789946137 0.10243055555555561
2 0.4224640933572711 0.7664930555555555 0.05273788150807903 0.1614583333333333
2 0.734403052064632 0.47395833333333326 0.04824955116696586 0.1284722222222222
3 0.40956014362657084 0.44357638888888884 0.04263913824057445 0.1371527777777778
3 0.2603231597845601 0.3871527777777778 0.049371633752244154 0.13194444444444442
4 0.45276032315978454 0.17274305555555552 0.04600538599640935 0.14062499999999997
5 0.22217235188509876 0.29427083333333326 0.04937163375224419 0.18229166666666669
6 0.20814631956912027 0.5989583333333333 0.041517055655296245 0.10416666666666657
6 0.36579892280071813 0.7005208333333333 0.04263913824057454 0.11284722222222228
6 0.4381732495511669 0.6232638888888888 0.04376122082585276 0.10416666666666657
6 0.4690305206463195 0.40451388888888884 0.035906642728904856 0.09027777777777779
6 0.3635547576301616 0.40017361111111116 0.04263913824057447 0.09548611111111115
6 0.30913375224416506 0.4522569444444445 0.04151705565529631 0.09548611111111112
6 0.6799820466786355 0.4383680555555555 0.03815080789946161 0.10590277777777768
6 0.5745062836624776 0.41840277777777773 0.035906642728904856 0.08333333333333336
7 0.09032764811490121 0.42881944444444414 0.05273788150807892 0.11111111111111092
7 0.4381732495511669 0.2673611111111111 0.04376122082585276 0.09722222222222221
8 0.5458931777378815 0.2803819444444445 0.0437612208258529 0.1163194444444445
8 0.27827648114901266 0.29513888888888895 0.0516157989228007 0.11458333333333343
9 0.5245736086175943 0.34548611111111105 0.039272890484739593 0.12499999999999996
9 0.20478007181328542 0.41927083333333326 0.04376122082585278 0.12673611111111105
10 0.3444793536804309 0.24479166666666669 0.0493716337522441 0.15625000000000008
11 0.13072262118491917 0.45312500000000006 0.057226211849192084 0.20138888888888887
| dataset/labels/train/d2841fbe-nuove_alto33 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
1 0.3905489417989418 0.33523148148148146 0.041699735449735445 0.06798280423280424
6 0.5935962301587302 0.3400380291005291 0.03626653439153439 0.059031084656084656
11 0.6616137566137565 0.3136061507936508 0.04886243386243386 0.11664351851851852
0 0.31913855820105824 0.3806994047619048 0.03891865079365079 0.06154431216931217
6 0.529250992063492 0.37818287037037035 0.03602843915343915 0.06086970899470899
6 0.6654927248677249 0.3824950396825397 0.03770502645502646 0.06071097883597884
6 0.46526455026455027 0.4223181216931217 0.037625661375661375 0.06126984126984127
0 0.53567791005291 0.42094246031746035 0.03843915343915344 0.06279100529100529
6 0.7475958994708994 0.4210482804232804 0.038346560846560844 0.06183201058201058
5 0.3123197751322751 0.4975958994708995 0.0558234126984127 0.12340608465608466
7 0.4638343253968254 0.5163673941798942 0.04545304232804232 0.07357473544973546
0 0.6151868386243386 0.5203968253968254 0.041537698412698415 0.06397486772486773
0 0.7039599867724868 0.5725843253968254 0.04294642857142857 0.06662367724867725
0 0.7826620370370371 0.5725363756613756 0.04351851851851852 0.06671957671957672
| dataset/labels/train/G041_IMG064 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.