txt
stringlengths 480
2.66k
⌀ | __key__
stringlengths 15
42
| __url__
stringclasses 1
value |
|---|---|---|
7 0.298004298941799 0.38776455026455026 0.04049272486772487 0.0646494708994709
11 0.4094196428571429 0.33383432539682545 0.04505621693121693 0.1114781746031746
7 0.5626901455026455 0.30976190476190474 0.037384259259259256 0.0605489417989418
6 0.20898478835978837 0.45480654761904765 0.03865079365079365 0.06322420634920635
6 0.26979332010582013 0.4354811507936508 0.03795965608465609 0.06045965608465609
3 0.3299222883597884 0.40813657407407405 0.044308862433862437 0.08323743386243386
9 0.44208994708994714 0.3749867724867725 0.04131613756613756 0.07889550264550264
6 0.4954712301587302 0.3663376322751323 0.03395833333333333 0.05631944444444444
6 0.5471676587301587 0.350869708994709 0.03464616402116402 0.057162698412698415
6 0.59755291005291 0.335692791005291 0.03298941798941799 0.05438822751322751
9 0.48068452380952376 0.400598544973545 0.04240079365079365 0.08116402116402116
2 0.7033465608465609 0.4481944444444444 0.04403439153439153 0.07909391534391534
0 0.38885582010582015 0.6238078703703703 0.04365079365079365 0.06989087301587302
0 0.4574338624338624 0.5991402116402116 0.04333333333333333 0.06976851851851852
0 0.5197503306878307 0.5741931216931218 0.04154431216931217 0.06837962962962962
0 0.6988029100529102 0.5073991402116402 0.04025132275132275 0.06459986772486773
0 0.7518435846560846 0.4855340608465608 0.0384292328042328 0.06410383597883598
0 0.8066732804232805 0.466317791005291 0.03876322751322751 0.05979828042328043
1 0.43346064814814816 0.659209656084656 0.05247685185185185 0.08289021164021164
1 0.6856845238095238 0.5552380952380952 0.04720899470899471 0.07520502645502646
5 0.8016137566137566 0.4903902116402117 0.05645502645502645 0.12642195767195769
| dataset/labels/train/G058_IMG030 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.2231494140625 0.21892252604166665 0.05252278645833333 0.06537109375
7 0.4473160807291667 0.21047037760416668 0.043056640625 0.06638346354166667
11 0.6720556640625 0.18635253906250002 0.05958658854166667 0.10306966145833334
6 0.3058756510416667 0.2876302083333333 0.0389453125 0.05472005208333333
9 0.45296549479166665 0.27728190104166667 0.044381510416666665 0.06873046875
9 0.5281608072916667 0.27245117187499995 0.0443359375 0.06774088541666666
6 0.6018440755208333 0.2726106770833333 0.038277994791666665 0.05478515625
6 0.6769677734375 0.2695166015625 0.04007486979166667 0.054853515624999995
6 0.30158365885416666 0.3567350260416667 0.04153971354166667 0.0533203125
8 0.378232421875 0.34885253906249997 0.045247395833333336 0.07198893229166667
6 0.5342936197916667 0.3446142578125 0.0390625 0.054632161458333335
8 0.6037548828125 0.33920898437499997 0.044384765624999996 0.07237630208333333
6 0.7632421875000001 0.3355598958333333 0.043203125 0.05325520833333333
0 0.4643961588541667 0.49682128906249995 0.04055013020833333 0.04648763020833333
3 0.7831575520833334 0.47739420572916663 0.056171875 0.05953450520833333
0 0.21777994791666666 0.58607421875 0.04761067708333333 0.046093749999999996
2 0.38961100260416665 0.5725813802083334 0.04917643229166666 0.06576171875
3 0.46755696614583336 0.572666015625 0.04879231770833333 0.05598307291666666
2 0.6313134765625 0.5597932942708334 0.04872721354166667 0.067021484375
0 0.305068359375 0.6663590494791667 0.046171875 0.04545247395833333
0 0.6421940104166667 0.6493749999999999 0.04347005208333333 0.04526692708333333
0 0.7272688802083334 0.6460270182291666 0.04639973958333333 0.045732421875000005
0 0.8108138020833334 0.6407356770833333 0.04986328125 0.045533854166666665
1 0.21318359375000004 0.7603743489583333 0.06417317708333332 0.05385416666666667
1 0.5592936197916666 0.7399055989583334 0.05052734375 0.052057291666666665
5 0.7447314453125 0.724951171875 0.076611328125 0.06805338541666667
| dataset/labels/train/G078_IMG030 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.3611541005291006 0.772461970899471 0.04524470899470899 0.06863425925925927
8 0.3362301587301587 0.719250992063492 0.04582010582010582 0.0734292328042328
7 0.24994543650793652 0.5315079365079365 0.039110449735449734 0.06211640211640212
11 0.23050760582010585 0.4744361772486772 0.046934523809523815 0.09635251322751323
6 0.430395171957672 0.752959656084656 0.03887896825396825 0.05797619047619047
6 0.3778835978835979 0.6513955026455027 0.03692460317460317 0.05567460317460318
6 0.3116335978835979 0.5160548941798941 0.03374338624338625 0.05195767195767196
6 0.28939153439153437 0.47833333333333333 0.033167989417989416 0.052242063492063485
6 0.26926256613756616 0.4387433862433863 0.03220899470899471 0.050515873015873014
6 0.4662285052910053 0.6767030423280423 0.03646494708994709 0.05567460317460318
9 0.4404232804232805 0.6245122354497354 0.0421031746031746 0.07150462962962963
9 0.4167476851851851 0.5777843915343915 0.04030753968253968 0.07274470899470899
6 0.3914037698412698 0.5424603174603175 0.03405753968253968 0.05268518518518518
10 0.3693501984126984 0.4864335317460317 0.043230820105820106 0.0864649470899471
3 0.4053306878306878 0.43590608465608466 0.03922619047619048 0.06706349206349206
0 0.557432208994709 0.5894758597883598 0.0372255291005291 0.05448082010582011
0 0.5317906746031746 0.5477761243386243 0.035790343915343914 0.053521825396825394
0 0.618505291005291 0.5777314814814816 0.03570767195767196 0.05368386243386244
2 0.5353637566137567 0.44652612433862426 0.03674603174603175 0.06463955026455026
0 0.7371560846560847 0.6472073412698413 0.03778439153439154 0.055360449735449735
3 0.6150297619047619 0.46603505291005287 0.039014550264550266 0.06882936507936507
0 0.5884209656084656 0.43675925925925924 0.03249669312169312 0.05099867724867725
0 0.5598611111111111 0.40042824074074074 0.032129629629629626 0.04984457671957672
0 0.5350727513227513 0.3659623015873016 0.030674603174603177 0.04918650793650794
1 0.796317791005291 0.6231861772486773 0.04369378306878307 0.06454695767195767
4 0.6979976851851851 0.4849289021164021 0.043713624338624336 0.08426256613756614
1 0.6385449735449735 0.4200512566137566 0.0375462962962963 0.05851521164021164
5 0.6126256613756613 0.3658316798941799 0.042466931216931215 0.093369708994709
| dataset/labels/train/G019_IMG023 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.3718204365079365 0.2203455687830688 0.04635912698412698 0.07189484126984128
9 0.507962962962963 0.23345072751322754 0.046547619047619046 0.08878637566137566
11 0.6509540343915344 0.2361474867724868 0.0555787037037037 0.13142857142857142
9 0.7260978835978836 0.26207506613756615 0.047308201058201056 0.09163690476190477
7 0.8762698412698413 0.29020833333333335 0.04946428571428572 0.07668650793650794
6 0.3500628306878307 0.2584589947089947 0.04085978835978836 0.06542989417989419
6 0.41866732804232804 0.26715608465608465 0.039755291005291 0.06736111111111111
6 0.4891352513227513 0.27812996031746035 0.04127314814814815 0.06860780423280423
6 0.7076984126984127 0.3086061507936508 0.0433994708994709 0.06907738095238095
6 0.7844775132275131 0.3195386904761905 0.04356481481481482 0.06973875661375661
6 0.8614203042328042 0.3299751984126984 0.041742724867724866 0.0707308201058201
8 0.4690343915343916 0.30431712962962965 0.04720899470899471 0.08862103174603175
10 0.678862433862434 0.3628554894179894 0.06154100529100529 0.1211739417989418
6 0.4978240740740741 0.4032671957671958 0.04572089947089947 0.07354497354497355
8 0.5819957010582011 0.40796957671957673 0.05024801587301587 0.09593915343915344
2 0.39745866402116403 0.4274239417989418 0.05499669312169312 0.09756613756613758
2 0.6392195767195767 0.46527612433862436 0.05350529100529101 0.09971891534391535
0 0.20746693121693122 0.4548892195767196 0.04638227513227513 0.07536706349206349
0 0.28824900793650793 0.4694990079365079 0.04936177248677249 0.07686177248677249
0 0.3687185846560847 0.48128637566137566 0.04850198412698412 0.07832010582010582
0 0.6227347883597883 0.5245800264550264 0.05056878306878306 0.08038359788359789
0 0.7100132275132275 0.5378422619047619 0.04866402116402116 0.08038690476190476
0 0.7995816798941798 0.552989417989418 0.051762566137566135 0.08062169312169312
1 0.17449570105820109 0.49929563492063495 0.056848544973544975 0.0890542328042328
3 0.3425595238095238 0.5177810846560846 0.06221560846560846 0.10932539682539684
4 0.4266468253968254 0.5215889550264551 0.06335978835978835 0.1325165343915344
1 0.5180671296296296 0.5528521825396825 0.05615410052910053 0.09127314814814814
5 0.6933416005291005 0.5589748677248677 0.0703670634920635 0.1591005291005291
| dataset/labels/train/G058_IMG016 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7913557942708334 0.3474886067708333 0.038876953125 0.062307942708333335
7 0.7565462239583334 0.50548828125 0.04275390625 0.07007161458333333
11 0.7338118489583335 0.5794156901041666 0.05632161458333334 0.12396158854166667
6 0.7286214192708332 0.34472005208333334 0.035139973958333334 0.055253906250000005
6 0.7200130208333334 0.38104654947916666 0.03335286458333333 0.056181640625
6 0.7079899088541666 0.4193245442708333 0.03568033854166667 0.057451171875000005
6 0.6708512369791667 0.5458463541666666 0.037880859375 0.061712239583333335
6 0.6625830078125 0.5939371744791667 0.04027669270833333 0.06437174479166667
6 0.647578125 0.6435286458333334 0.04026041666666667 0.06590494791666666
9 0.6296761067708333 0.44206705729166673 0.04189127604166667 0.08033203125
9 0.5287711588541667 0.5187174479166666 0.04371419270833333 0.08144531249999999
3 0.4365348307291667 0.4204313151041667 0.04045247395833333 0.077744140625
0 0.35005045572916665 0.6032438151041667 0.040419921875 0.06430664062500001
0 0.4301774088541666 0.3171272786458333 0.03280924479166667 0.05398763020833333
0 0.41203613281249996 0.35212565104166665 0.03250325520833333 0.053274739583333335
5 0.3907779947916667 0.3615364583333333 0.04624348958333333 0.10951171875
6 0.37661295572916664 0.4221305338541666 0.035068359375000004 0.057119140625
2 0.35025878906249996 0.4568229166666667 0.043375651041666664 0.07301432291666667
0 0.3328466796875 0.501630859375 0.037373046875 0.059433593750000006
0 0.30810709635416667 0.5473844401041666 0.038343098958333335 0.06135091145833333
1 0.292470703125 0.4473095703125 0.041139322916666665 0.065185546875
1 0.212001953125 0.5804427083333333 0.049466145833333336 0.07227864583333334
| dataset/labels/train/G042_IMG036 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
2 0.52556640625 0.5360042317708333 0.046875 0.08742513020833333
6 0.45459472656250005 0.5658089192708333 0.04153971354166667 0.066943359375
11 0.38050292968750005 0.5600358072916666 0.057288411458333334 0.12947916666666667
6 0.2986376953125 0.6076350911458334 0.04241861979166667 0.06821940104166667
6 0.7586295572916667 0.43241210937499996 0.03774739583333333 0.061575520833333335
7 0.5634049479166666 0.4796630859375 0.04401692708333333 0.072294921875
6 0.34892415364583335 0.5381363932291666 0.040263671875 0.06550455729166667
5 0.5631412760416666 0.3584440104166666 0.04955729166666667 0.12175130208333333
0 0.22312174479166666 0.4664143880208333 0.040546875 0.06508789062499999
0 0.6593880208333334 0.3222200520833333 0.035279947916666665 0.05824869791666667
1 0.5371142578125 0.3450911458333333 0.04073893229166667 0.06718098958333334
0 0.40938802083333337 0.38025390625000005 0.03658854166666667 0.0603125
7 0.27176595052083335 0.40794270833333335 0.043538411458333336 0.07029947916666666
| dataset/labels/train/G072_IMG076 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.7630338541666667 0.6101839192708334 0.045533854166666665 0.07085611979166666
6 0.6339583333333333 0.4759309895833333 0.03938151041666667 0.06270833333333332
0 0.7986539713541667 0.4579345703125 0.04017903645833334 0.065263671875
0 0.7421761067708333 0.40453124999999995 0.03746419270833334 0.06175130208333333
3 0.4795719401041667 0.352724609375 0.041181640625 0.08098307291666666
9 0.41695475260416665 0.34256510416666663 0.03952799479166667 0.07932291666666667
6 0.35474609375 0.3397200520833333 0.034615885416666665 0.05758463541666667
6 0.6259700520833333 0.34711588541666666 0.035351562499999996 0.057916666666666665
11 0.3832438151041666 0.284326171875 0.04785481770833333 0.11077473958333334
5 0.5197639973958333 0.26998209635416665 0.044287109375 0.11169596354166667
| dataset/labels/train/G042_IMG088 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7654361979166667 0.36045735677083335 0.0387890625 0.056181640625
8 0.7575813802083333 0.4015885416666667 0.0407421875 0.06040364583333333
9 0.7458902994791666 0.44060709635416667 0.038902994791666666 0.06494466145833333
10 0.74171875 0.4820442708333333 0.050156250000000006 0.08270833333333334
7 0.7236832682291667 0.5912109375 0.042561848958333336 0.060735677083333335
11 0.7132877604166666 0.6341617838541667 0.054804687500000004 0.09400716145833334
6 0.7069498697916666 0.3519677734375 0.03219401041666667 0.04869466145833334
6 0.6986181640625001 0.39390624999999996 0.032594401041666665 0.04955729166666667
9 0.6676448567708334 0.5229166666666667 0.040934244791666664 0.06815755208333334
6 0.6537646484375 0.5816682942708333 0.034794921875 0.05109049479166666
6 0.6426936848958333 0.6307975260416666 0.037958984375 0.053105468749999996
6 0.6284098307291667 0.6927701822916666 0.037190755208333336 0.05339192708333334
6 0.5700699869791667 0.41322265625000004 0.032783203125 0.04908203125
8 0.5598893229166667 0.45005696614583335 0.04024739583333333 0.05959309895833333
2 0.4844466145833333 0.48267415364583327 0.038984375 0.062470703125
0 0.43756998697916666 0.43357910156249996 0.03262044270833333 0.050387369791666664
2 0.4071598307291666 0.5193408203125 0.04066080729166666 0.06310872395833333
0 0.43241210937499996 0.2992057291666667 0.03095703125 0.04879557291666667
0 0.4154378255208333 0.3384814453125 0.03148763020833333 0.04959309895833333
0 0.3979280598958334 0.37918945312499996 0.031754557291666666 0.05032552083333333
0 0.34237141927083337 0.5125634765625 0.034124348958333335 0.050901692708333335
0 0.3269091796875 0.5608072916666668 0.03570638020833333 0.05200520833333333
0 0.29736490885416667 0.6161197916666666 0.037099609375 0.05348958333333333
1 0.37935546875000004 0.2852766927083334 0.034127604166666665 0.056269531250000004
3 0.3421126302083333 0.3582845052083334 0.037578125 0.06604817708333334
4 0.32545084635416666 0.39288248697916667 0.044514973958333336 0.08109700520833334
5 0.30212239583333333 0.43618164062500003 0.04693359375 0.09271484375
3 0.2817496744791667 0.4927864583333334 0.03968424479166666 0.06652994791666667
1 0.23078125000000002 0.5981559244791667 0.04227213541666667 0.06384440104166667
| dataset/labels/train/G022_IMG016 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.47932779947916665 0.356748046875 0.03236002604166666 0.05472005208333333
11 0.5197900390625 0.30830240885416665 0.04198893229166667 0.10439127604166666
6 0.48691243489583336 0.40228190104166667 0.03275065104166667 0.05565104166666667
6 0.5668343098958334 0.35093749999999996 0.03095377604166667 0.052923177083333335
0 0.6261702473958334 0.4182047526041666 0.034482421875 0.05638346354166667
0 0.38827636718749997 0.6527864583333333 0.04066080729166666 0.06598307291666666
0 0.5903352864583333 0.5060644531249999 0.03654947916666667 0.060110677083333335
7 0.5017578125 0.6435921223958333 0.04593098958333333 0.074931640625
0 0.7719384765625 0.4347688802083334 0.035348307291666665 0.05758463541666667
1 0.7492854817708333 0.5221158854166666 0.04390299479166667 0.0709375
5 0.7902945963541667 0.4649853515625 0.051181640625 0.11790690104166666
| dataset/labels/train/G078_IMG077 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.2670767195767196 0.410760582010582 0.036944444444444446 0.056719576719576725
7 0.36185350529100524 0.33509589947089946 0.03930224867724868 0.06341931216931217
9 0.48022156084656087 0.23122354497354497 0.036521164021164024 0.07218253968253968
11 0.5174636243386244 0.18599867724867727 0.042791005291005296 0.10398809523809523
10 0.3624007936507937 0.3882820767195767 0.04773809523809524 0.09490410052910053
8 0.4095155423280423 0.3590625 0.0400297619047619 0.07156415343915344
4 0.45091765873015865 0.3145304232804233 0.04348214285714286 0.0931878306878307
6 0.5694742063492063 0.23218915343915345 0.03163359788359788 0.05296296296296296
1 0.4632936507936508 0.39175264550264555 0.039874338624338625 0.0651058201058201
6 0.4962962962962963 0.35967592592592595 0.03455026455026455 0.05511904761904762
6 0.5798578042328042 0.2873875661375661 0.03243386243386243 0.05392195767195767
0 0.37463128306878307 0.5618468915343916 0.040281084656084654 0.05844907407407408
6 0.5132903439153439 0.42594742063492064 0.03674603174603175 0.056398809523809525
0 0.6451388888888889 0.3772089947089947 0.035482804232804234 0.055185185185185184
0 0.718897156084656 0.3044411375661376 0.03408399470899471 0.05418650793650794
3 0.7036937830687832 0.4026818783068783 0.04332671957671958 0.07687830687830688
0 0.7402199074074075 0.3711722883597883 0.03589616402116402 0.05551917989417989
5 0.7794593253968254 0.3108730158730159 0.05866732804232804 0.10739417989417989
| dataset/labels/train/G028_IMG086 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.7950520833333333 0.3331315104166666 0.03634765625 0.05831380208333333
6 0.7360367838541667 0.4147705078125001 0.038408203125 0.059248046874999995
3 0.6728369140625 0.37923990885416664 0.044287109375 0.079716796875
6 0.4027783203125 0.5138818359375 0.039781901041666665 0.06269205729166667
6 0.35613118489583334 0.5639469401041667 0.04185872395833334 0.06574544270833334
0 0.5275992838541667 0.2882210286458333 0.033883463541666665 0.05691731770833333
9 0.41878092447916665 0.39229654947916665 0.043616536458333334 0.081767578125
11 0.34173502604166667 0.46512532552083335 0.054498697916666665 0.117939453125
0 0.5064404296874999 0.23477213541666667 0.03267252604166667 0.05583984375
6 0.40379394531249996 0.33904947916666667 0.035283203125 0.05824869791666667
5 0.36367513020833336 0.3533219401041667 0.050384114583333334 0.11526367187499999
0 0.27772460937500004 0.4616243489583333 0.04018229166666667 0.06126953125
| dataset/labels/train/G042_IMG077 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7037070105820107 0.5490922619047619 0.04720899470899471 0.0770271164021164
6 0.7530125661375662 0.41154431216931214 0.03671957671957672 0.0600462962962963
11 0.7194279100529101 0.41229001322751324 0.05273148148148148 0.12271494708994708
0 0.6282126322751324 0.5268832671957672 0.04350859788359788 0.06812499999999999
6 0.719262566137566 0.36889054232804236 0.03437169312169312 0.05673611111111111
7 0.6282936507936508 0.44699239417989417 0.04320767195767196 0.07122685185185185
6 0.5304563492063492 0.5427794312169312 0.03992063492063492 0.06708664021164021
6 0.5723941798941798 0.4304844576719577 0.03742063492063492 0.06170304232804233
6 0.4188938492063492 0.5546246693121692 0.04075066137566138 0.06791335978835979
0 0.543234126984127 0.38697089947089947 0.036494708994708996 0.06249338624338624
0 0.3572883597883598 0.5320353835978836 0.044365079365079364 0.07155753968253968
3 0.45073082010582016 0.3878852513227513 0.04240740740740741 0.08215939153439153
0 0.4981498015873016 0.3123115079365079 0.034586640211640214 0.0582010582010582
0 0.4667840608465609 0.33604497354497354 0.03482473544973545 0.058439153439153436
0 0.2781431878306878 0.46434027777777775 0.04350859788359788 0.06497685185185186
5 0.41177910052910055 0.29586805555555556 0.045000000000000005 0.11167658730158729
1 0.26448908730158727 0.41492228835978834 0.04467261904761905 0.06969246031746032
| dataset/labels/train/G047_IMG054 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.558154761904762 0.38032076719576724 0.03867724867724868 0.06011243386243386
11 0.6506712962962964 0.3928488756613757 0.04773809523809524 0.11526124338624338
1 0.5652513227513227 0.4179761904761905 0.03967592592592593 0.0643121693121693
1 0.4270386904761905 0.39840939153439153 0.03810515873015873 0.06246693121693122
6 0.6152050264550264 0.4851488095238095 0.03674603174603175 0.062242063492063494
7 0.7383134920634921 0.5284193121693121 0.04657407407407407 0.0724537037037037
0 0.6891104497354497 0.5627777777777777 0.041699735449735445 0.06902116402116402
0 0.4694328703703704 0.512146164021164 0.03906415343915344 0.06430555555555556
5 0.5250231481481482 0.5076140873015873 0.054332010582010586 0.13218584656084656
0 0.5795138888888889 0.5634970238095238 0.041699735449735445 0.06870039682539683
| dataset/labels/train/G038_IMG100 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.8510152116402118 0.387567791005291 0.041699735449735445 0.06958002645502645
7 0.7793353174603175 0.5820353835978836 0.04912037037037037 0.07683531746031746
11 0.7681266534391534 0.6038723544973545 0.05780753968253968 0.13682539682539682
6 0.7847437169312169 0.381574074074074 0.036074735449735454 0.0600462962962963
9 0.7227496693121692 0.5184540343915344 0.04900462962962963 0.09156415343915343
6 0.7028091931216931 0.5712218915343915 0.041987433862433865 0.06815806878306879
6 0.6835135582010583 0.6179447751322751 0.04409722222222222 0.07036044973544973
10 0.6975677910052911 0.38673941798941797 0.049560185185185186 0.10238095238095239
6 0.6483647486772487 0.5159027777777777 0.041220238095238095 0.06502645502645502
8 0.6341633597883598 0.551754298941799 0.04773809523809524 0.0813260582010582
6 0.5924867724867724 0.647797619047619 0.0428968253968254 0.07157407407407407
6 0.6155373677248677 0.42814980158730154 0.03929563492063492 0.06327050264550264
6 0.5981266534391534 0.46018187830687834 0.03802579365079365 0.06406746031746031
9 0.5564599867724868 0.5300248015873016 0.04659060846560846 0.09156415343915343
4 0.5840294312169312 0.32825562169312167 0.04534060846560847 0.09902447089947089
0 0.5272288359788361 0.44971891534391534 0.039464285714285716 0.0641468253968254
3 0.434103835978836 0.6044378306878306 0.05061507936507936 0.09538359788359788
0 0.4939897486772487 0.3703935185185186 0.0369212962962963 0.060793650793650796
0 0.47965939153439147 0.40178902116402115 0.03794312169312169 0.06207010582010582
0 0.45465277777777774 0.3260978835978836 0.03474206349206349 0.06007275132275132
2 0.39042162698412697 0.42072089947089947 0.045373677248677254 0.0778042328042328
3 0.3614401455026455 0.4551636904761905 0.0482175925925926 0.08838293650793651
0 0.3377364417989418 0.5043898809523809 0.04006944444444444 0.0664318783068783
0 0.30936011904761906 0.5440757275132275 0.04102843915343915 0.06796626984126984
0 0.27792824074074074 0.5892344576719577 0.0435218253968254 0.06950066137566137
1 0.38985284391534397 0.3135813492063492 0.04018187830687831 0.06542328042328042
1 0.2631266534391534 0.48758432539682545 0.049560185185185186 0.07458002645502645
5 0.24080357142857145 0.5012285052910054 0.056871693121693115 0.1318287037037037
| dataset/labels/train/G061_IMG027 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
10 0.6832490079365079 0.40866567460317454 0.05372023809523809 0.11342261904761905
6 0.7275562169312169 0.4651455026455027 0.04162037037037037 0.07053571428571428
11 0.7688310185185185 0.4712599206349206 0.06391203703703704 0.14618386243386244
6 0.5178604497354498 0.3486193783068783 0.0355489417989418 0.062066798941798944
6 0.6117311507936508 0.4428488756613757 0.04145833333333333 0.06877976190476191
6 0.6971279761904762 0.5179563492063491 0.045373677248677254 0.07468915343915344
6 0.4240724206349206 0.32985780423280425 0.03498346560846561 0.061064814814814815
6 0.4849603174603175 0.3883217592592592 0.03786375661375661 0.0654728835978836
3 0.36511574074074077 0.3305704365079365 0.0435978835978836 0.08719246031746032
0 0.4164153439153439 0.4012880291005291 0.03978174603174603 0.0667824074074074
0 0.2807258597883598 0.3248941798941799 0.037384259259259256 0.06142857142857142
9 0.345978835978836 0.40429067460317464 0.04658730158730159 0.09317791005291004
0 0.39633432539682545 0.48810350529100527 0.04505621693121693 0.07285383597883598
4 0.43317129629629625 0.5089814814814815 0.06255952380952381 0.12630291005291006
0 0.4664384920634921 0.5762136243386243 0.04712962962962963 0.07972222222222222
0 0.3508630952380952 0.5470849867724867 0.046243386243386246 0.07741732804232805
5 0.3760945767195767 0.5620287698412698 0.06778439153439153 0.15961970899470898
| dataset/labels/train/G056_IMG098 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.6866943359375001 0.36942382812499996 0.039208984375 0.06363932291666667
11 0.7732145182291666 0.40767578125000004 0.049925130208333335 0.11791015625000001
1 0.5566617838541666 0.3337711588541667 0.03882486979166667 0.06303059895833334
6 0.6742122395833333 0.4246923828125 0.035449218750000004 0.05896809895833333
6 0.7186946614583333 0.4579996744791666 0.03721354166666666 0.06077799479166667
6 0.5799235026041667 0.41714680989583336 0.03435221354166667 0.058115234375
6 0.7084765625 0.5203434244791667 0.03927734375 0.06284179687500001
6 0.41891927083333336 0.3479541015625 0.032552083333333336 0.055986328125000005
7 0.43001464843750004 0.4292708333333333 0.042021484375 0.06678385416666667
0 0.27603841145833335 0.36222005208333335 0.03428385416666666 0.05552083333333333
0 0.2467822265625 0.41584309895833327 0.035947265625 0.058515624999999995
0 0.3811246744791666 0.5565852864583334 0.039222005208333334 0.06407552083333333
0 0.4193896484375 0.5982486979166667 0.04097981770833333 0.06590494791666666
0 0.46068684895833334 0.6407828776041667 0.04208984375 0.06806966145833333
1 0.27496744791666666 0.5392480468749999 0.047929687500000005 0.07213541666666666
5 0.35291992187500004 0.6023291015625 0.0571484375 0.13044596354166668
| dataset/labels/train/G078_IMG056 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.34414062500000003 0.2739029947916667 0.05688151041666667 0.11178385416666665
6 0.3804947916666666 0.3478499348958333 0.0395703125 0.058857421875
6 0.35477376302083335 0.5004410807291667 0.046494140625000006 0.06528971354166667
6 0.38618326822916665 0.5667187499999999 0.04402018229166666 0.06825520833333333
7 0.415859375 0.5090950520833334 0.05193359375 0.0746875
7 0.461611328125 0.5852669270833334 0.053417968749999996 0.07567708333333333
8 0.5916975911458333 0.3310319010416667 0.044514973958333336 0.07567708333333333
2 0.6550081380208334 0.34636555989583334 0.045504557291666664 0.07765299479166667
1 0.6587174479166666 0.5078580729166667 0.05391276041666667 0.07518229166666666
0 0.7227701822916668 0.3649137369791667 0.04055989583333333 0.06430013020833333
1 0.7761897786458333 0.4185807291666667 0.049462890625 0.07369791666666667
5 0.7979524739583334 0.3542789713541667 0.05737630208333333 0.118212890625
| dataset/labels/train/G000_IMG079 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7095279947916667 0.5009456380208334 0.043808593750000006 0.06758138020833333
7 0.6156803385416667 0.5717382812499999 0.045533854166666665 0.07016927083333334
11 0.5626481119791668 0.59333984375 0.054873046875 0.11399739583333333
6 0.7778434244791668 0.3756770833333334 0.03443033854166667 0.05479817708333334
10 0.7005598958333333 0.42021484375 0.05061197916666666 0.09421223958333334
9 0.6080387369791667 0.4927197265625 0.042177734375 0.078701171875
6 0.5560221354166667 0.5364925130208333 0.036985677083333335 0.059033203124999996
6 0.5102360026041667 0.5700504557291667 0.03909830729166667 0.06068033854166666
6 0.4521988932291667 0.6135709635416666 0.039781901041666665 0.06106119791666667
8 0.6935579427083333 0.37062011718750004 0.04387369791666667 0.06902018229166666
6 0.6469124348958333 0.4046321614583334 0.034814453125 0.055585937499999995
9 0.4626871744791667 0.5241324869791667 0.043616536458333334 0.08042643229166667
6 0.5975862630208334 0.37432779947916667 0.034033203125 0.054078776041666665
4 0.6385188802083334 0.27813151041666667 0.04098307291666667 0.08723307291666667
0 0.5088509114583334 0.37153157552083327 0.034270833333333334 0.05615559895833333
0 0.5094108072916667 0.31780924479166667 0.03251302083333333 0.05464192708333334
2 0.3752620442708334 0.39228678385416665 0.039879557291666666 0.072568359375
2 0.31999837239583334 0.42099609374999997 0.04150716145833334 0.07438802083333333
0 0.5509098307291667 0.244755859375 0.030354817708333332 0.0513671875
0 0.5094108072916667 0.26804361979166663 0.031074218749999997 0.05176432291666667
0 0.3284423828125 0.36915039062500005 0.034586588541666664 0.05591796875
0 0.28326822916666666 0.3986686197916667 0.03578776041666667 0.05711588541666667
0 0.22267089843750001 0.4270784505208334 0.036012369791666665 0.05751627604166667
1 0.5122607421875 0.2189290364583333 0.034749348958333336 0.05684895833333333
3 0.4284977213541667 0.2568147786458333 0.03701497395833333 0.070498046875
1 0.28894694010416666 0.33442545572916665 0.03826497395833333 0.06303059895833334
5 0.2396842447916667 0.34379882812499996 0.04865885416666666 0.10594401041666666
| dataset/labels/train/G022_IMG032 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.8144254557291667 0.442861328125 0.044365234375 0.06640625
7 0.5758463541666666 0.6025748697916667 0.0515234375 0.07727213541666667
11 0.5159716796875 0.62185546875 0.05915690104166666 0.12880859375
6 0.5212630208333334 0.5651204427083333 0.04533854166666667 0.0634765625
8 0.4662369791666667 0.5940315755208333 0.051881510416666665 0.08607096354166667
9 0.7191406250000001 0.38378580729166667 0.04074869791666667 0.07851562499999999
6 0.6745898437500001 0.41632161458333333 0.037083333333333336 0.05935546875
2 0.627412109375 0.43541992187499995 0.04412760416666667 0.07585286458333333
6 0.41986653645833333 0.5599674479166666 0.04286458333333334 0.06388671875
6 0.35700846354166665 0.5966520182291667 0.0441015625 0.065537109375
6 0.6719156901041666 0.363974609375 0.034208984375 0.0560546875
6 0.5785563151041666 0.41116861979166663 0.037919921875 0.05811848958333333
0 0.5360595703125001 0.437177734375 0.037509765625000004 0.06059244791666666
0 0.445380859375 0.4312027994791667 0.03833333333333334 0.057705078125
0 0.3920035807291667 0.45943522135416665 0.03874674479166667 0.061416015624999994
0 0.3332666015625 0.4864339192708333 0.03915690104166667 0.061005859375
0 0.5879947916666667 0.31950032552083335 0.03338541666666667 0.05275716145833333
0 0.23763997395833333 0.48334309895833333 0.04080729166666667 0.059765624999999996
1 0.3147981770833333 0.4013557942708334 0.042076822916666666 0.06497721354166668
3 0.26012532552083334 0.4179150390625 0.04392903645833333 0.07871419270833334
1 0.3816357421875 0.33237304687499997 0.036637369791666666 0.06154296875
5 0.22193359375000002 0.3757861328125 0.05652994791666666 0.109248046875
| dataset/labels/train/G006_IMG051 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.16475363756613756 0.4728902116402116 0.03439484126984127 0.05220238095238096
8 0.2163806216931217 0.4502430555555555 0.03148478835978836 0.0585218253968254
9 0.26469080687830693 0.4327744708994709 0.03107473544973545 0.058955026455026455
10 0.3075744047619048 0.41071097883597885 0.03514880952380953 0.07197751322751322
11 0.3539070767195767 0.388897156084656 0.03499007936507936 0.08330357142857142
9 0.3920056216931217 0.3850049603174603 0.028515211640211643 0.05614087301587302
7 0.46882275132275125 0.36171130952380953 0.0273478835978836 0.04438161375661376
6 0.19126157407407407 0.5020486111111112 0.029957010582010585 0.04633267195767196
6 0.2416286375661376 0.48339616402116403 0.028918650793650795 0.045932539682539686
6 0.2914765211640212 0.4633465608465609 0.027642195767195767 0.04481481481481482
6 0.42093584656084654 0.41305224867724866 0.025185185185185185 0.042328042328042326
6 0.4595453042328042 0.3972933201058202 0.0250760582010582 0.042337962962962966
6 0.49646329365079367 0.3829298941798942 0.023687169312169312 0.04021825396825397
6 0.40581679894179895 0.45080191798941804 0.02646164021164021 0.04415674603174603
8 0.4505423280423281 0.43061507936507937 0.029457671957671957 0.05541666666666667
6 0.3955456349206349 0.49370205026455033 0.027824074074074074 0.04633267195767196
0 0.4272404100529101 0.5228141534391534 0.029957010582010585 0.04753306878306879
0 0.46781415343915345 0.5016782407407406 0.029226190476190475 0.04613425925925926
2 0.40859788359788357 0.5724503968253968 0.03642857142857143 0.0648015873015873
4 0.45528108465608463 0.5421610449735449 0.03892195767195767 0.0808101851851852
0 0.33350363756613755 0.6671544312169312 0.0352281746031746 0.05456018518518519
0 0.3897420634920635 0.6384341931216931 0.03458994708994709 0.053521825396825394
0 0.44322420634920634 0.6111954365079365 0.03243386243386243 0.051603835978835985
0 0.5806498015873016 0.5399421296296296 0.030757275132275132 0.046464947089947084
0 0.6209573412698413 0.518139880952381 0.029355158730158728 0.0473313492063492
0 0.6599338624338624 0.49753802910052913 0.029424603174603176 0.046068121693121696
1 0.37051587301587297 0.7090707671957672 0.04105820105820106 0.06694444444444445
3 0.4822949735449736 0.6415178571428571 0.03873015873015873 0.07294973544973544
5 0.5761772486772486 0.5766269841269841 0.04417328042328043 0.09731481481481481
3 0.6202380952380953 0.5644477513227513 0.036137566137566135 0.06853835978835979
2 0.6640128968253969 0.5430505952380953 0.03756944444444445 0.06269510582010582
1 0.7026752645502645 0.5242013888888889 0.03568121693121693 0.05452050264550265
| dataset/labels/train/G041_IMG007 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5614765211640211 0.3981001984126984 0.047086640211640204 0.07219246031746032
1 0.5383068783068784 0.24606481481481482 0.04196428571428572 0.06888227513227514
0 0.5270965608465609 0.2949702380952381 0.03851190476190476 0.0600462962962963
11 0.37480158730158736 0.4411524470899471 0.05705026455026455 0.11807208994708995
6 0.3167228835978836 0.5799685846560847 0.04455687830687831 0.06609457671957672
5 0.3712533068783069 0.28453703703703703 0.05134920634920635 0.11230820105820107
| dataset/labels/train/G047_IMG084 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.2800130208333333 0.5364990234375 0.03697916666666667 0.05663736979166667
6 0.36431640624999995 0.49844238281250003 0.03666666666666667 0.055849609375
11 0.30267415364583333 0.47044921875 0.049925130208333335 0.10410156250000001
1 0.6513085937499999 0.49830729166666665 0.040338541666666665 0.06670572916666666
7 0.5977311197916667 0.4417041015625 0.039739583333333335 0.06437174479166667
0 0.34477864583333334 0.3974609375 0.033951822916666666 0.05559895833333334
0 0.4915641276041667 0.3772509765625 0.03355143229166666 0.054319661458333335
5 0.3665413411458333 0.3345849609375 0.04601236979166667 0.103759765625
| dataset/labels/train/G078_IMG095 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.15305059523809525 0.5825330687830688 0.05186177248677249 0.08052248677248677
8 0.18398478835978835 0.5241550925925926 0.05061507936507936 0.08483796296296296
9 0.2089566798941799 0.4705886243386243 0.049176587301587305 0.08867063492063491
10 0.23283234126984123 0.4139451058201058 0.05566468253968254 0.10893518518518519
11 0.2547056878306878 0.36265046296296294 0.05562830687830688 0.12299272486772488
9 0.27274140211640213 0.33701719576719574 0.0451521164021164 0.08282407407407408
8 0.2949206349206349 0.301031746031746 0.0428968253968254 0.0744510582010582
7 0.31110945767195763 0.266494708994709 0.041669973544973544 0.0662367724867725
6 0.23698578042328042 0.5974404761904762 0.04524801587301588 0.07055555555555557
6 0.26422949735449736 0.5403654100529101 0.0439021164021164 0.06930886243386243
6 0.30656249999999996 0.44224041005291 0.039632936507936506 0.06462632275132275
6 0.3447668650793651 0.3552314814814815 0.03634589947089947 0.0601521164021164
6 0.36385747354497355 0.3147387566137566 0.03671626984126984 0.06048941798941799
6 0.3782109788359789 0.276114417989418 0.03455026455026455 0.05824735449735449
6 0.3966848544973545 0.40526455026455027 0.0384755291005291 0.06337301587301587
6 0.4427595899470899 0.5100727513227513 0.04064484126984127 0.0674867724867725
0 0.531686507936508 0.4699933862433862 0.04162037037037037 0.06646164021164021
0 0.5435664682539683 0.4204067460317461 0.03920304232804233 0.0646031746031746
2 0.626016865079365 0.38094080687830684 0.04505621693121693 0.07515542328042328
0 0.6550132275132275 0.6572007275132276 0.04658730158730159 0.0734292328042328
0 0.6660631613756614 0.595041335978836 0.04635912698412698 0.06982473544973546
0 0.6736574074074074 0.5391484788359788 0.04281746031746032 0.06846230158730159
0 0.7004166666666668 0.3953339947089947 0.039384920634920634 0.06246693121693122
0 0.7060416666666666 0.3529150132275132 0.03794312169312169 0.06174933862433862
0 0.7119527116402117 0.31322916666666667 0.03714616402116402 0.05951388888888889
1 0.7469642857142857 0.6674090608465609 0.05475529100529101 0.08616071428571428
2 0.7505654761904762 0.6005737433862434 0.05533068783068783 0.0836276455026455
3 0.7576521164021164 0.5386987433862435 0.05187830687830688 0.09363425925925925
4 0.7633564814814816 0.47845899470899467 0.05655423280423281 0.11247354497354498
5 0.7669080687830688 0.42032076719576716 0.05724867724867725 0.1260251322751323
3 0.7745386904761905 0.3941253306878307 0.04635912698412698 0.08765542328042328
1 0.7842625661375662 0.31639715608465613 0.04419312169312169 0.07074404761904762
| dataset/labels/train/G038_IMG005 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.8158138020833334 0.3116536458333334 0.04041015625 0.06450520833333333
9 0.8011360677083333 0.3758430989583333 0.04304036458333333 0.0855078125
10 0.7951074218749999 0.4088850911458333 0.05705729166666667 0.10755533854166667
11 0.7817399088541667 0.4446826171875 0.06228190104166667 0.13500325520833334
7 0.7523518880208333 0.6384798177083333 0.05713216145833333 0.08905598958333333
6 0.7524088541666667 0.3079052734375 0.033151041666666665 0.05607747395833334
6 0.7401855468749999 0.340576171875 0.03458984375 0.0586328125
6 0.7306803385416667 0.37612467447916664 0.0371484375 0.06103190104166667
6 0.7042789713541665 0.4588444010416666 0.04010091145833333 0.06606119791666666
6 0.6908593749999999 0.5076936848958333 0.0407421875 0.068857421875
9 0.6767464192708333 0.5528564453125 0.05301106770833333 0.09816080729166667
6 0.6539534505208333 0.6252018229166666 0.04713216145833333 0.07413411458333334
8 0.6753092447916668 0.3271354166666667 0.040546875 0.07151041666666667
8 0.6610644531250001 0.36229003906249996 0.04258463541666666 0.07293294270833334
6 0.5892464192708334 0.5474755859374999 0.04249674479166667 0.06933919270833333
0 0.5121158854166666 0.3849007161458333 0.03634765625 0.06117513020833334
2 0.46984212239583334 0.33583007812500004 0.040068359375 0.07227864583333334
2 0.3937679036458333 0.4494921875 0.04888997395833333 0.08138671875
0 0.36337565104166664 0.504951171875 0.041699218749999996 0.06767578125
0 0.45590332031249997 0.27224446614583336 0.030914713541666666 0.05336263020833334
0 0.43325683593750003 0.3028483072916667 0.032431640625 0.05583984375
0 0.3545556640625 0.4051123046875 0.03748372395833333 0.06163736979166667
0 0.32455078125 0.44810546874999996 0.03920572916666667 0.06403645833333334
3 0.28986490885416666 0.4798600260416667 0.049658203125 0.08962890624999999
0 0.251650390625 0.5440136718749999 0.04563151041666667 0.0698828125
1 0.4000260416666666 0.2639371744791667 0.03568359375 0.05784830729166667
3 0.3508317057291666 0.31660319010416665 0.038727213541666666 0.07689127604166666
4 0.31976399739583333 0.34093912760416667 0.04984700520833333 0.09777669270833333
5 0.2886376953125 0.36915527343750004 0.058251953125 0.121748046875
1 0.17857584635416668 0.5246077473958334 0.05693033854166666 0.07898763020833334
| dataset/labels/train/G072_IMG014 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
10 0.5604662698412699 0.3224751984126984 0.03978174603174603 0.0864649470899471
6 0.7155224867724869 0.40385085978835983 0.03381613756613757 0.05491732804232804
11 0.7714666005291005 0.40403108465608467 0.05440806878306878 0.11158068783068784
6 0.47938822751322746 0.34253968253968253 0.03048941798941799 0.05212301587301588
6 0.6221213624338625 0.40952546296296294 0.033171296296296296 0.05514219576719577
9 0.68150958994709 0.42418816137566134 0.04010251322751322 0.07684854497354497
6 0.7356398809523809 0.4566848544973545 0.035790343915343914 0.057437169312169314
6 0.39262896825396826 0.3450909391534392 0.031064814814814812 0.052258597883597886
6 0.48957175925925933 0.38770833333333327 0.03295304232804233 0.05412037037037037
0 0.4485780423280423 0.41623346560846564 0.03381613756613757 0.05591931216931217
0 0.26995866402116403 0.37370701058201056 0.03415013227513227 0.05412037037037037
4 0.3564103835978836 0.4061623677248677 0.04563161375661376 0.093369708994709
0 0.5065062830687831 0.502809193121693 0.03626653439153439 0.059196428571428567
3 0.5676934523809524 0.5220849867724867 0.044573412698412695 0.08464616402116402
0 0.6275628306878307 0.5646461640211641 0.03967592592592593 0.062242063492063494
0 0.5214550264550264 0.5693535052910053 0.039874338624338625 0.0625760582010582
5 0.5823544973544973 0.5841352513227513 0.05673280423280423 0.12271494708994708
| dataset/labels/train/G056_IMG070 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.2324702380952381 0.3691286375661376 0.04607142857142857 0.10352843915343915
6 0.38261408730158736 0.5821246693121693 0.038078703703703705 0.05977843915343916
7 0.34645998677248674 0.48913029100529104 0.040281084656084654 0.0644378306878307
9 0.29349041005291004 0.3693849206349206 0.03730489417989418 0.07084656084656085
6 0.27666832010582015 0.3422205687830688 0.030889550264550262 0.0515244708994709
8 0.45212962962962966 0.5611474867724867 0.04276455026455026 0.07228174603174603
10 0.38743882275132274 0.4223015873015873 0.04476521164021164 0.09076719576719577
6 0.34996197089947095 0.36352182539682537 0.030757275132275132 0.05192460317460318
1 0.5205191798941798 0.547582671957672 0.041216931216931214 0.06742063492063492
6 0.44726686507936503 0.42934689153439154 0.03334986772486772 0.05365410052910053
6 0.42842757936507936 0.38794146825396825 0.032020502645502644 0.052457010582010584
3 0.4080770502645502 0.3428670634920635 0.038144841269841266 0.07123015873015873
0 0.6082886904761905 0.5818551587301587 0.03810515873015873 0.05935185185185185
6 0.528015873015873 0.4502166005291005 0.03388227513227513 0.05518849206349206
0 0.5367708333333334 0.3660515873015873 0.03208664021164021 0.05285714285714286
0 0.4955968915343915 0.2996494708994709 0.030419973544973545 0.04986111111111111
0 0.5713525132275132 0.3229150132275132 0.03042328042328042 0.050062830687830684
4 0.6748578042328043 0.3619494047619048 0.04447751322751323 0.08684854497354497
5 0.5996560846560847 0.25991732804232803 0.04016534391534391 0.09758597883597885
| dataset/labels/train/G028_IMG071 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
3 0.49990906084656084 0.27273148148148146 0.04325066137566137 0.08696428571428572
6 0.6418402777777777 0.27046130952380953 0.03546626984126984 0.06247023809523809
11 0.7098330026455026 0.23852678571428573 0.050658068783068784 0.1225760582010582
6 0.3656580687830688 0.338953373015873 0.03802248677248678 0.06310515873015873
6 0.5824388227513227 0.32153935185185184 0.037622354497354495 0.06374669312169312
10 0.6530191798941799 0.2944394841269841 0.05003968253968254 0.10559854497354497
6 0.7241550925925925 0.30482804232804234 0.038111772486772486 0.06342592592592593
6 0.2905687830687831 0.3927232142857143 0.040740740740740744 0.06534722222222222
6 0.44648148148148153 0.37419973544973545 0.0393452380952381 0.06630291005291006
0 0.4538806216931217 0.4252182539682539 0.04237103174603175 0.06729497354497355
0 0.2122056878306878 0.5011871693121693 0.04457671957671958 0.06930555555555556
0 0.6220965608465608 0.4651719576719577 0.04361772486772487 0.06921296296296296
4 0.7060152116402117 0.43708167989417995 0.05820767195767196 0.11342261904761905
0 0.7886640211640212 0.4471709656084656 0.04476851851851852 0.06892526455026456
0 0.7220982142857143 0.5104877645502646 0.046107804232804236 0.07036044973544973
5 0.8098048941798941 0.4790079365079365 0.06857804232804232 0.13699074074074075
9 0.6538343253968254 0.5707853835978837 0.05291335978835979 0.09560515873015873
| dataset/labels/train/G056_IMG095 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
10 0.23460978835978832 0.46239748677248677 0.04831349206349206 0.10160052910052911
4 0.3046147486772487 0.5300462962962963 0.052728174603174596 0.1097420634920635
6 0.30097056878306877 0.42093088624338626 0.03496362433862434 0.056193783068783074
11 0.3023875661375662 0.3707738095238095 0.04451719576719577 0.10870370370370372
6 0.38231481481481483 0.5450132275132274 0.03778439153439154 0.06486772486772487
6 0.3734854497354498 0.448640873015873 0.03715608465608466 0.05831349206349207
6 0.3607589285714286 0.3953703703703704 0.03308531746031746 0.05418650793650794
6 0.46727843915343914 0.5814732142857143 0.03986111111111111 0.06758267195767195
6 0.4449751984126984 0.5070535714285714 0.03634589947089947 0.06199074074074074
9 0.4335615079365079 0.4350909391534391 0.039391534391534394 0.07844907407407407
3 0.5371825396825397 0.566468253968254 0.04697089947089947 0.09221560846560847
0 0.5148396164021164 0.5053323412698413 0.036590608465608465 0.06239087301587301
0 0.6227232142857143 0.6189930555555556 0.04240410052910053 0.06969907407407408
0 0.5621643518518519 0.4456597222222222 0.03521494708994709 0.0573181216931217
0 0.5394262566137566 0.3911590608465608 0.03095568783068783 0.05331018518518519
0 0.6089980158730158 0.41755787037037034 0.03261904761904762 0.05478505291005291
5 0.6010466269841269 0.36755456349206356 0.04313822751322751 0.10813161375661376
| dataset/labels/train/G056_IMG102 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.668968253968254 0.530681216931217 0.04154761904761905 0.06418650793650793
11 0.4572900132275132 0.4779546957671958 0.04969246031746032 0.1218882275132275
6 0.3250281084656085 0.489224537037037 0.037384259259259256 0.06016203703703704
6 0.7507572751322751 0.4982423941798942 0.03947751322751323 0.06198082010582011
1 0.5416087962962962 0.4718138227513228 0.040499338624338625 0.06797949735449735
6 0.28689484126984127 0.44625992063492065 0.036349206349206346 0.057056878306878306
7 0.6868849206349206 0.45401620370370377 0.04209656084656085 0.06614087301587301
0 0.4927380952380953 0.4354943783068783 0.035476190476190474 0.05852843915343916
0 0.3061838624338624 0.4159837962962963 0.036693121693121694 0.05694113756613756
0 0.6970287698412697 0.42319444444444443 0.0334755291005291 0.057056878306878306
5 0.571494708994709 0.38592261904761904 0.045899470899470905 0.1133068783068783
0 0.39343584656084657 0.3945287698412698 0.03359126984126984 0.054527116402116396
0 0.7646329365079365 0.40205026455026455 0.03427910052910053 0.055906084656084654
| dataset/labels/train/G076_IMG081 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.22644510582010582 0.3429431216931217 0.04093253968253968 0.06268518518518519
6 0.48777777777777775 0.286698082010582 0.03578042328042328 0.05896494708994709
6 0.5467427248677248 0.273817791005291 0.03806878306878307 0.05896494708994709
6 0.18150462962962963 0.40176587301587297 0.04207671957671957 0.06354497354497354
11 0.6356051587301587 0.2670453042328042 0.05163359788359788 0.11788690476190476
0 0.19596064814814815 0.4475628306878307 0.04484457671957672 0.067744708994709
9 0.4126339285714286 0.3802645502645503 0.046656746031746035 0.08627645502645502
3 0.6686574074074074 0.31896990740740744 0.046514550264550265 0.08539351851851852
0 0.5443270502645502 0.4686574074074074 0.04362103174603175 0.06766534391534391
0 0.714867724867725 0.4736392195767196 0.04328042328042328 0.06732473544973545
0 0.7828670634920635 0.45786706349206346 0.044126984126984126 0.06630952380952382
5 0.7629910714285714 0.49456349206349204 0.06659060846560846 0.1298015873015873
| dataset/labels/train/G033_IMG072 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.24492187500000004 0.4739583333333333 0.05701822916666666 0.08380859375
7 0.24159993489583334 0.34298014322916665 0.04353190104166666 0.06937825520833334
11 0.24199869791666664 0.26630859375 0.04810546875 0.11707682291666667
6 0.32770182291666666 0.433427734375 0.04259114583333334 0.06869791666666666
8 0.3199723307291667 0.3609521484375 0.047744140624999994 0.07900065104166666
10 0.31145345052083334 0.32018391927083334 0.049853515625000004 0.10066080729166667
6 0.3098323567708333 0.31450520833333334 0.029410807291666664 0.05458333333333334
6 0.3079947916666667 0.28774414062500003 0.03578125 0.05629557291666667
6 0.4171809895833334 0.46588541666666666 0.04568359375 0.07247395833333332
6 0.4003499348958333 0.3946126302083333 0.039501953124999996 0.0680078125
6 0.3617854817708333 0.2634147135416667 0.03267903645833333 0.05486328125
6 0.45788248697916667 0.3580305989583334 0.037783203125 0.06423177083333333
0 0.554091796875 0.4147819010416666 0.04264973958333334 0.06955729166666667
0 0.5293326822916666 0.35137858072916667 0.04121744791666667 0.06411783854166667
8 0.4954817708333333 0.269853515625 0.04007161458333333 0.07060546875
0 0.6535595703125 0.4445491536458333 0.046943359375 0.07241861979166667
2 0.6100520833333333 0.3698421223958333 0.04865885416666666 0.08157877604166668
4 0.5928776041666667 0.32848144531249995 0.0515234375 0.104189453125
0 0.5818570963541666 0.32017903645833334 0.038069661458333334 0.060683593749999994
3 0.7016487630208333 0.39159505208333334 0.047516276041666666 0.09474609375
2 0.6638655598958333 0.33577962239583337 0.04465169270833333 0.07642252604166667
0 0.6273697916666666 0.29184244791666664 0.035208333333333335 0.056100260416666665
0 0.6119140625 0.2698030598958333 0.03291666666666667 0.05553059895833334
5 0.5974609375 0.22257161458333333 0.04466145833333333 0.10991536458333334
1 0.8042643229166666 0.42965983072916664 0.05352864583333333 0.078701171875
1 0.7042252604166667 0.30887207031249997 0.04179036458333333 0.064404296875
| dataset/labels/train/G000_IMG032 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.39692791005291006 0.7026570767195768 0.04908068783068783 0.07515542328042328
11 0.26073743386243386 0.4626107804232804 0.05438492063492064 0.11331679894179894
9 0.2273743386243386 0.4281183862433863 0.0435978835978836 0.07787698412698413
7 0.16792493386243387 0.33965443121693123 0.04307208994708995 0.06643849206349206
10 0.3917906746031746 0.5448991402116402 0.05314484126984127 0.099619708994709
6 0.3604546957671958 0.5110218253968255 0.03853505291005291 0.059623015873015876
6 0.29565145502645507 0.4140790343915344 0.036349206349206346 0.05718584656084656
6 0.26578538359788356 0.3665922619047619 0.036908068783068786 0.058475529100529104
6 0.23377645502645505 0.32292493386243387 0.03561507936507936 0.05618716931216931
6 0.5345949074074074 0.648587962962963 0.042020502645502646 0.06039021164021164
9 0.4614666005291006 0.5285168650793651 0.04581018518518518 0.07639880952380952
6 0.38947751322751323 0.43880621693121696 0.03770502645502646 0.05815476190476191
8 0.3241087962962963 0.33986276455026454 0.0408234126984127 0.07165674603174603
6 0.5597007275132274 0.5636789021164021 0.03949404761904762 0.059434523809523805
4 0.3563607804232804 0.2696263227513227 0.04497685185185185 0.09214285714285714
0 0.6234441137566137 0.5347106481481482 0.04013558201058201 0.05958002645502645
0 0.5116104497354497 0.3931696428571429 0.037076719576719576 0.05738425925925926
0 0.7248330026455027 0.5652050264550265 0.04200727513227513 0.06017857142857143
3 0.6025595238095238 0.40908399470899476 0.04342592592592592 0.07582671957671958
0 0.49825727513227513 0.2914781746031746 0.03581349206349206 0.05591931216931217
3 0.7411541005291006 0.4874884259259259 0.04850529100529101 0.07793320105820105
0 0.6971015211640211 0.4440707671957672 0.03834325396825397 0.05703703703703703
2 0.6631035052910054 0.39433531746031747 0.04864748677248678 0.07269179894179895
0 0.5896626984126985 0.3122883597883598 0.03455026455026455 0.05498677248677249
0 0.5223330026455026 0.23450396825396824 0.03364748677248677 0.05416005291005291
1 0.845085978835979 0.5153075396825396 0.05291666666666667 0.06863756613756614
5 0.6796015211640211 0.31359292328042326 0.057285052910052904 0.10573743386243387
1 0.5764285714285714 0.21373015873015871 0.037744708994709 0.06337301587301587
| dataset/labels/train/G038_IMG023 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.34586474867724865 0.2036276455026455 0.045724206349206355 0.10027116402116402
6 0.264864417989418 0.48787367724867725 0.03873015873015873 0.053968253968253964
10 0.29333498677248676 0.42382605820105823 0.04969246031746032 0.08960978835978836
7 0.3838227513227513 0.2841600529100529 0.0389021164021164 0.062308201058201056
1 0.3923925264550265 0.4053984788359789 0.041299603174603176 0.06302579365079365
6 0.4963690476190476 0.2233333333333333 0.03248677248677249 0.05212301587301588
6 0.5281894841269842 0.28860449735449734 0.03328373015873016 0.05218915343915344
0 0.4346445105820106 0.634348544973545 0.0402744708994709 0.052791005291005284
4 0.5459160052910053 0.3951934523809524 0.057420634920634914 0.0874239417989418
6 0.5803207671957672 0.4892443783068783 0.03748015873015873 0.05157076719576719
0 0.6233151455026456 0.38085978835978834 0.03754298941798942 0.051765873015873015
0 0.666412037037037 0.28699735449735453 0.03650793650793651 0.050965608465608464
0 0.7079910714285714 0.359292328042328 0.03898478835978836 0.05112433862433862
5 0.7325810185185186 0.2931630291005291 0.06377314814814815 0.09717923280423281
| dataset/labels/train/G028_IMG096 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
3 0.48606316137566136 0.3557324735449735 0.03892526455026455 0.0770271164021164
6 0.5737549603174603 0.4479728835978836 0.0349239417989418 0.05866402116402117
5 0.6261673280423281 0.4116550925925926 0.04836640211640211 0.11694775132275131
9 0.5416600529100529 0.48677579365079365 0.04334656084656085 0.08089285714285714
0 0.6030373677248677 0.47961640211640216 0.03796626984126984 0.060826719576719576
6 0.37541832010582005 0.5781696428571429 0.03895833333333333 0.06440145502645503
11 0.7513128306878307 0.4622767857142857 0.05400132275132276 0.11760912698412698
0 0.4039318783068783 0.6159623015873016 0.04341269841269841 0.06893518518518518
| dataset/labels/train/G058_IMG090 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.5372037760416667 0.308330078125 0.036920572916666665 0.05781901041666667
11 0.6537630208333333 0.25585286458333334 0.051484375 0.10514973958333333
2 0.5259261067708333 0.415439453125 0.046083984375 0.07785807291666667
0 0.5919124348958333 0.4005908203125 0.03640950520833333 0.057705078125
6 0.6506982421874999 0.3807486979166666 0.038356119791666664 0.060110677083333335
7 0.27566406250000003 0.5637451171875 0.05392578125 0.071103515625
0 0.6863704427083333 0.43579752604166666 0.039843750000000004 0.055299479166666665
1 0.6889111328125 0.5612369791666666 0.051865234375000006 0.07007161458333333
5 0.7548128255208333 0.5241764322916667 0.06821940104166667 0.10423828125000001
| dataset/labels/train/G006_IMG094 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.1927281746031746 0.614484126984127 0.05435185185185186 0.08167989417989419
8 0.19787698412698412 0.5456498015873016 0.056719576719576725 0.08284060846560846
9 0.20987599206349206 0.48153604497354496 0.050519179894179894 0.08588955026455027
10 0.2122833994708995 0.41853505291005294 0.06131283068783069 0.10709656084656086
11 0.2221279761904762 0.3561309523809524 0.06016203703703704 0.11791005291005291
7 0.2387797619047619 0.24361111111111114 0.04082010582010582 0.06718253968253968
6 0.2811871693121693 0.6139285714285714 0.04524470899470899 0.06968915343915344
6 0.28794642857142855 0.5483118386243386 0.043809523809523805 0.06594907407407408
6 0.30190145502645505 0.3302910052910053 0.03786375661375661 0.061031746031746034
6 0.30346726190476186 0.2856216931216931 0.03729166666666667 0.05991402116402117
6 0.30617559523809523 0.245 0.03411044973544974 0.057433862433862434
6 0.36681547619047616 0.3760978835978836 0.03761243386243386 0.061038359788359794
6 0.4477662037037037 0.4779282407407407 0.04083664021164021 0.06510912698412698
6 0.4453505291005291 0.4200082671957672 0.039457671957671955 0.06269510582010582
0 0.4409871031746031 0.3707109788359789 0.03834325396825397 0.06125661375661376
0 0.5211739417989418 0.41691633597883593 0.03978174603174603 0.06297949735449736
8 0.5170684523809523 0.3637400793650794 0.04833002645502646 0.07413359788359788
0 0.6218369708994709 0.6010631613756614 0.0455324074074074 0.06815806878306879
0 0.6016815476190476 0.47635912698412697 0.041299603174603176 0.06422619047619048
4 0.5932208994708995 0.4028191137566138 0.05291005291005291 0.10469246031746031
0 0.675094246031746 0.4705671296296296 0.04161706349206349 0.0638260582010582
0 0.6460350529100529 0.3211243386243386 0.036944444444444446 0.06003968253968254
0 0.634646164021164 0.2772007275132275 0.03697751322751323 0.059751984126984126
0 0.6263409391534391 0.23706018518518518 0.03554563492063492 0.05839285714285715
1 0.7911193783068783 0.5890922619047619 0.055982142857142855 0.07889219576719576
3 0.7559970238095237 0.4578323412698413 0.048660714285714286 0.08616071428571428
5 0.7298296957671958 0.34120866402116407 0.05866732804232804 0.119130291005291
3 0.7170701058201059 0.30913029100529105 0.048201058201058196 0.08305555555555555
2 0.7061193783068782 0.26916666666666667 0.0455324074074074 0.07294973544973544
1 0.6938111772486772 0.23207010582010582 0.04348214285714286 0.06637566137566138
| dataset/labels/train/G041_IMG014 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.7744907407407408 0.350297619047619 0.048730158730158735 0.11277777777777778
7 0.6292460317460318 0.3763409391534392 0.03847883597883598 0.061246693121693126
6 0.7550496031746031 0.40059358465608463 0.03494708994708995 0.057516534391534396
7 0.38758267195767193 0.35875330687830687 0.03589285714285714 0.05869047619047619
6 0.44259755291005287 0.37098875661375663 0.031689814814814816 0.05418650793650794
0 0.5541666666666667 0.39186507936507936 0.034828042328042326 0.057116402116402114
10 0.7347321428571428 0.41032572751322755 0.05138227513227513 0.09999007936507937
6 0.47135582010582017 0.40563822751322753 0.033683862433862434 0.05837962962962963
9 0.5865972222222222 0.4182473544973545 0.04336640211640211 0.08201719576719577
6 0.6493716931216932 0.4412351190476191 0.036349206349206346 0.06094907407407407
6 0.7926835317460317 0.46997685185185184 0.04041997354497354 0.06375
0 0.44247354497354496 0.43286210317460316 0.036825396825396824 0.05983134920634921
6 0.5659126984126984 0.4598131613756614 0.036904761904761905 0.06221230158730159
0 0.4029315476190476 0.4637516534391534 0.038422619047619046 0.06286044973544974
2 0.533776455026455 0.48872850529100526 0.04566798941798941 0.08420304232804232
0 0.6786772486772488 0.5305886243386243 0.04003306878306878 0.06860449735449736
1 0.3058994708994709 0.4821114417989418 0.04601190476190476 0.07266203703703704
4 0.5065013227513228 0.5104910714285714 0.05466269841269842 0.11485119047619048
0 0.5775644841269841 0.5512268518518518 0.044586640211640216 0.07123015873015873
0 0.656453373015873 0.5703455687830689 0.046934523809523815 0.0724702380952381
1 0.2675033068783069 0.5192559523809523 0.04859126984126984 0.07621031746031746
5 0.6322371031746031 0.5856051587301587 0.06659060846560846 0.15583994708994708
| dataset/labels/train/G019_IMG069 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
1 0.35532407407407407 0.318817791005291 0.03960978835978836 0.06444113756613756
6 0.5095072751322751 0.3698015873015873 0.0357010582010582 0.05799603174603175
6 0.4641931216931217 0.4176736111111111 0.0375462962962963 0.06087632275132275
6 0.6610069444444444 0.38006779100529103 0.03488425925925926 0.058779761904761904
9 0.4135135582010582 0.465286044973545 0.043713624338624336 0.0817691798941799
0 0.6841600529100529 0.42290178571428566 0.036587301587301585 0.05951388888888889
11 0.4418303571428572 0.4907093253968254 0.053005952380952376 0.12092261904761906
0 0.5747123015873016 0.4907936507936507 0.03930555555555555 0.06222883597883598
0 0.6429794973544974 0.47940310846560846 0.038664021164021165 0.06247023809523809
2 0.7139401455026455 0.45354166666666673 0.045208333333333336 0.0810978835978836
7 0.37168981481481483 0.5765608465608466 0.045343915343915346 0.07486772486772487
6 0.45490575396825395 0.567010582010582 0.04127314814814815 0.06503968253968254
5 0.6754464285714287 0.49383267195767194 0.05383597883597884 0.12357142857142857
| dataset/labels/train/G061_IMG102 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.6795056216931218 0.48158399470899477 0.060625000000000005 0.13337962962962963
7 0.6131150793650795 0.5306018518518518 0.049695767195767196 0.0797089947089947
9 0.4725992063492063 0.569484126984127 0.05446428571428571 0.10058201058201059
7 0.3104778439153439 0.6324751984126984 0.05545965608465609 0.08905092592592594
6 0.6992724867724868 0.44700562169312175 0.03589285714285714 0.06453373015873017
6 0.6370403439153439 0.46696593915343915 0.03933862433862434 0.06602843915343914
10 0.5687169312169312 0.4666087962962963 0.053697089947089945 0.11153769841269842
6 0.4299041005291005 0.5336392195767196 0.042791005291005296 0.07053902116402117
6 0.35991732804232807 0.5566914682539682 0.04417328042328043 0.07026124338624339
6 0.7143998015873017 0.39190641534391535 0.03646494708994709 0.06039351851851852
8 0.5942675264550265 0.422104828042328 0.044308862433862437 0.0806117724867725
9 0.46814153439153433 0.4579530423280423 0.04671296296296296 0.08928571428571429
6 0.2522685185185185 0.5317162698412699 0.044404761904761905 0.06913359788359788
6 0.5012053571428572 0.41215112433862433 0.03680886243386244 0.06163690476190476
0 0.4378637566137566 0.42804563492063497 0.03921296296296296 0.06497354497354497
3 0.337974537037037 0.40043981481481483 0.04604828042328042 0.08712962962962964
0 0.2005952380952381 0.44885582010582015 0.04432539682539682 0.0674074074074074
0 0.4936507936507936 0.33224371693121696 0.03657407407407407 0.060029761904761905
2 0.3140178571428571 0.369360119047619 0.04382936507936508 0.0783366402116402
4 0.24753306878306877 0.37874173280423284 0.0544973544973545 0.10352843915343915
0 0.572921626984127 0.27770006613756615 0.033792989417989416 0.05665013227513228
0 0.5197503306878306 0.29191137566137565 0.03399140211640212 0.05724867724867725
0 0.46359623015873014 0.30592592592592593 0.03418981481481481 0.05665343915343915
0 0.22504464285714285 0.3634722222222222 0.04075066137566138 0.06042989417989418
5 0.43589451058201056 0.2530208333333333 0.04486441798941799 0.11029431216931217
1 0.3817542989417989 0.2876471560846561 0.038151455026455026 0.06413029100529101
3 0.26666501322751324 0.3096660052910053 0.042569444444444444 0.0805026455026455
1 0.135421626984127 0.34605820105820106 0.049527116402116406 0.06890873015873016
| dataset/labels/train/G047_IMG022 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
1 0.7541716269841269 0.3593998015873016 0.04505621693121693 0.06930886243386243
6 0.6562996031746031 0.35311507936507935 0.0359457671957672 0.05748015873015873
7 0.5587632275132275 0.39600033068783064 0.04431216931216931 0.07026124338624339
0 0.6144758597883597 0.31708333333333333 0.03795965608465609 0.06128968253968254
6 0.2793039021164021 0.4581746031746032 0.04141203703703704 0.06488095238095237
11 0.366317791005291 0.34885747354497354 0.05250992063492063 0.11827050264550264
0 0.5804083994708995 0.23742228835978837 0.03464616402116402 0.05645833333333333
5 0.48023313492063496 0.2522619047619048 0.04748346560846561 0.11029100529100529
| dataset/labels/train/G047_IMG080 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.26663411458333336 0.7033805338541667 0.070234375 0.10387044270833333
6 0.35566569010416665 0.6504573567708333 0.046494140625000006 0.05935221354166667
6 0.6554052734375 0.5327376302083334 0.046494140625000006 0.05935546875
2 0.3700081380208333 0.5235872395833333 0.050452473958333334 0.07666666666666667
7 0.6556510416666667 0.46868489583333334 0.049954427083333336 0.06776041666666667
8 0.30224609375 0.46472819010416666 0.04945963541666667 0.078642578125
6 0.5144368489583333 0.421943359375 0.0395703125 0.05935546875
0 0.31906249999999997 0.3737174479166667 0.04055989583333333 0.05787109375
1 0.5154264322916666 0.3252457682291667 0.04055989583333333 0.06578450520833333
5 0.3254931640625 0.3049658203125 0.057373046875 0.098427734375
| dataset/labels/train/G000_IMG087 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.6219596354166667 0.5953743489583333 0.04244791666666667 0.06947916666666666
6 0.5781184895833333 0.5335042317708334 0.040859374999999996 0.06625976562500001
11 0.5404964192708334 0.5524690755208334 0.056748046875000006 0.13044596354166668
1 0.5734537760416667 0.43142089843750003 0.04345703125 0.07253580729166667
6 0.4710693359375 0.5571077473958334 0.04237955729166667 0.06763997395833334
7 0.5329361979166667 0.3777213541666667 0.04177734375 0.06830078125
9 0.5061604817708334 0.4100113932291667 0.043616536458333334 0.08637044270833333
0 0.3441455078125 0.522724609375 0.040647786458333335 0.06595052083333333
0 0.30331705729166664 0.569619140625 0.04275390625 0.06844401041666666
0 0.3101969401041667 0.465830078125 0.039208984375 0.06417317708333332
5 0.2656559244791667 0.48382649739583333 0.057861328125 0.12630533854166667
2 0.3185123697916667 0.37020019531250004 0.04246744791666667 0.07601888020833333
| dataset/labels/train/G022_IMG102 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.3541861979166667 0.38581217447916666 0.037369791666666666 0.059235026041666666
7 0.44115234375 0.3473486328125 0.035976562499999996 0.055856119791666665
2 0.43429687499999997 0.38468261718749996 0.03697265625 0.065595703125
6 0.4788020833333333 0.37129069010416665 0.03434895833333333 0.05152018229166667
11 0.5600520833333333 0.31465006510416665 0.04007161458333333 0.09469726562500001
0 0.4194124348958334 0.43557128906250003 0.033388671875 0.055231119791666665
6 0.5545393880208334 0.37661458333333325 0.031943359375 0.051178385416666666
6 0.5964453125 0.3575520833333334 0.03125651041666667 0.05014973958333333
6 0.299501953125 0.5404573567708333 0.04121744791666667 0.058050130208333335
8 0.35751790364583336 0.5032861328125 0.04320638020833333 0.07329752604166666
0 0.5090625000000001 0.4415462239583334 0.032975260416666666 0.05564453125
0 0.3392431640625 0.5709733072916666 0.03874674479166667 0.05811848958333333
1 0.4483561197916666 0.5168538411458333 0.04007161458333333 0.06497721354166668
0 0.5890266927083333 0.4456689453125 0.03462239583333333 0.05482096354166666
0 0.6358089192708334 0.42444173177083333 0.034208984375 0.050283203125
0 0.717626953125 0.4302099609375 0.03380208333333334 0.051103515625000005
1 0.677490234375 0.5003955078125001 0.04322265625 0.065263671875
5 0.7737516276041666 0.4864615885416666 0.051806640625000004 0.11021484375
| dataset/labels/train/G006_IMG073 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.1446142578125 0.36426595052083327 0.040022786458333334 0.06533528645833334
6 0.2945703125 0.34892415364583335 0.038248697916666664 0.064130859375
3 0.39793294270833335 0.3968522135416667 0.04750651041666667 0.09593750000000001
6 0.5433072916666667 0.3907682291666666 0.03874348958333333 0.06678385416666667
0 0.6343245442708333 0.4198225911458333 0.04025065104166667 0.06796549479166666
6 0.7124837239583334 0.40962890625000004 0.04106119791666667 0.06718098958333334
0 0.2640022786458333 0.514619140625 0.045439453125 0.07467447916666667
9 0.5161735026041666 0.4713850911458333 0.056481119791666666 0.09974283854166667
11 0.663203125 0.4293033854166666 0.05863932291666666 0.142109375
0 0.18272135416666666 0.5773795572916667 0.04927083333333334 0.07994791666666666
6 0.449443359375 0.53861328125 0.045533854166666665 0.0770703125
5 0.5340999348958333 0.494443359375 0.06194986979166667 0.14974609375
0 0.6970524088541666 0.5045703125000001 0.045322265625 0.07430989583333333
| dataset/labels/train/G042_IMG075 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
1 0.5953935185185185 0.6413657407407407 0.04569444444444445 0.07229497354497355
6 0.4236755952380952 0.582948082010582 0.03746362433862434 0.06071097883597884
6 0.4732853835978836 0.533181216931217 0.036187169312169316 0.05783730158730159
6 0.2694047619047619 0.5637996031746032 0.03602513227513227 0.05887566137566137
6 0.5203587962962963 0.48344576719576715 0.03308531746031746 0.056117724867724865
11 0.4524818121693122 0.4731762566137566 0.047166005291005286 0.11215939153439154
0 0.2616633597883598 0.5220601851851852 0.03642857142857143 0.059034391534391537
9 0.5620221560846561 0.43924272486772487 0.03691468253968254 0.07465608465608466
2 0.38077050264550266 0.4667890211640212 0.03898148148148148 0.07237433862433863
0 0.31678240740740743 0.47852347883597884 0.03562830687830688 0.05631944444444444
7 0.5479646164021165 0.41515046296296293 0.03508267195767196 0.05951388888888889
0 0.3641534391534391 0.4406183862433862 0.03562830687830688 0.05496031746031746
5 0.3498495370370371 0.3862103174603175 0.04348214285714286 0.10628968253968255
| dataset/labels/train/G061_IMG094 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.4032357804232804 0.4281415343915344 0.04635912698412698 0.07638227513227513
0 0.26856977513227515 0.49242394179894183 0.048039021164021166 0.07271825396825397
11 0.6497486772486772 0.4264037698412699 0.06221560846560846 0.13099537037037037
5 0.3657043650793651 0.5028587962962963 0.060793650793650796 0.1426223544973545
6 0.7820701058201058 0.5357390873015874 0.04610449735449735 0.07150462962962963
1 0.21776455026455027 0.6645701058201058 0.0600462962962963 0.09483465608465608
| dataset/labels/train/G047_IMG089 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.23995535714285715 0.3502992724867725 0.0450760582010582 0.06796626984126984
11 0.3227926587301587 0.2138723544973545 0.04598214285714286 0.10877645502645503
6 0.24899966931216927 0.46206845238095234 0.039877645502645505 0.06211970899470899
9 0.38478174603174603 0.24027116402116402 0.03850529100529101 0.07564814814814814
6 0.4068535052910052 0.21084656084656087 0.03172949735449736 0.05541005291005291
8 0.3194444444444444 0.47453703703703703 0.04720899470899471 0.07732804232804233
6 0.4451967592592593 0.2575314153439153 0.03364748677248677 0.055982142857142855
10 0.4143138227513227 0.42965939153439153 0.05118716931216931 0.10283730158730159
6 0.45861772486772484 0.35674603174603176 0.03671296296296296 0.05866402116402117
6 0.48555390211640215 0.310828373015873 0.03441468253968254 0.05790013227513228
0 0.4323991402116402 0.571683201058201 0.0422718253968254 0.0651851851851852
0 0.4844378306878307 0.46159887566137564 0.038664021164021165 0.06031415343915343
6 0.507066798941799 0.4126074735449735 0.03814153439153439 0.06032076719576719
1 0.5747751322751322 0.43063326719576717 0.0428968253968254 0.07053902116402117
0 0.6094973544973545 0.337786044973545 0.03568121693121693 0.05844907407407408
0 0.6455109126984128 0.2566054894179894 0.03328373015873016 0.05625330687830688
0 0.6942080026455028 0.3115906084656085 0.03481812169312169 0.05798280423280423
3 0.7038574735449734 0.5060300925925926 0.048025793650793645 0.0851223544973545
1 0.724024470899471 0.4572156084656085 0.04601190476190476 0.07256613756613757
4 0.7371875 0.3957142857142857 0.0564781746031746 0.10191798941798941
5 0.775896164021164 0.2588260582010582 0.05383597883597884 0.11273148148148147
| dataset/labels/train/G028_IMG063 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.20994140625 0.23380696614583332 0.05193359375 0.07708007812499999
8 0.29275065104166664 0.22288411458333335 0.05440755208333333 0.08902994791666667
9 0.3709130859375 0.22056803385416668 0.05221028645833333 0.08621419270833335
10 0.4500748697916667 0.2085481770833333 0.05839192708333333 0.10991536458333334
11 0.5290185546875 0.19734212239583335 0.05629231770833334 0.12308268229166668
8 0.6837027994791667 0.20351236979166668 0.05234700520833333 0.08985677083333334
7 0.7649446614583333 0.20701497395833332 0.0515234375 0.07790364583333333
6 0.207509765625 0.295634765625 0.048639322916666665 0.07336588541666667
6 0.2932438151041667 0.29357259114583334 0.048636067708333335 0.06677408854166667
6 0.37320638020833335 0.28842285156249997 0.04616536458333333 0.07048502604166666
6 0.5331347656250001 0.2828564453125 0.04616536458333333 0.07089518229166666
6 0.6163948567708334 0.2781168619791667 0.044514973958333336 0.06718424479166667
9 0.6932731119791667 0.26556640625 0.051865234375000006 0.08690104166666666
6 0.7740950520833333 0.2696875 0.04551432291666666 0.06984375
6 0.7002750651041666 0.337470703125 0.045751953125 0.0680078125
6 0.45791015625000003 0.40712890625000003 0.046575520833333335 0.06883463541666666
0 0.37436197916666664 0.4960367838541666 0.049954427083333336 0.06380533854166666
0 0.4609195963541666 0.4849072265625 0.047978515624999996 0.06528971354166667
2 0.6449674479166667 0.5424820963541667 0.06034505208333333 0.09644856770833334
0 0.7371630859375 0.5447574869791667 0.04847330729166666 0.06825846354166666
0 0.18838541666666667 0.6560465494791666 0.05589192708333333 0.06726888020833334
0 0.28829752604166664 0.6511018880208334 0.050944010416666664 0.066279296875
0 0.5655322265624999 0.6362613932291666 0.049462890625 0.06825846354166666
0 0.6553043619791666 0.6315641276041667 0.04896809895833334 0.06578450520833333
0 0.8425179036458332 0.6229069010416667 0.05342122395833334 0.06825520833333333
1 0.1867822265625 0.7367822265625 0.070087890625 0.087177734375
2 0.2868636067708334 0.7292008463541665 0.066279296875 0.09595377604166666
3 0.38186360677083336 0.7285091145833333 0.06306315104166667 0.09026692708333334
4 0.4743359375 0.7112044270833334 0.07075520833333333 0.11575520833333335
5 0.573603515625 0.7034407552083334 0.07281901041666666 0.11850260416666668
3 0.6679166666666667 0.7105777994791667 0.06223958333333333 0.09232747395833334
1 0.8568684895833334 0.7030224609375 0.06324869791666667 0.08632486979166666
| dataset/labels/train/G006_IMG007 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.23083984375 0.5132861328125 0.04856770833333333 0.07820638020833333
11 0.21374837239583333 0.31340657552083334 0.05073893229166667 0.11894205729166667
1 0.32504557291666664 0.557861328125 0.05022786458333334 0.08110026041666667
6 0.29206217447916666 0.37180664062499996 0.037412109375 0.06223958333333333
6 0.285205078125 0.332431640625 0.03634765625 0.061113281250000005
6 0.37248860677083334 0.4060823567708334 0.03861653645833333 0.063173828125
6 0.3476253255208333 0.28900716145833333 0.03448893229166667 0.058645833333333335
6 0.48202799479166664 0.5412467447916667 0.041412760416666666 0.06770182291666667
7 0.5308365885416666 0.4315478515625 0.04401692708333333 0.07429361979166667
0 0.6603271484375001 0.5776074218749999 0.043375651041666664 0.07021484374999999
0 0.7164062499999999 0.5147786458333333 0.04225911458333333 0.06662109375
0 0.6361832682291667 0.33722330729166666 0.03671549479166667 0.06077473958333333
0 0.6200325520833333 0.29969401041666666 0.03470052083333333 0.05914713541666666
0 0.6044954427083333 0.2645621744791667 0.034303385416666665 0.05751627604166667
1 0.7253531901041667 0.36842447916666665 0.04513346354166667 0.07005859375
5 0.68294921875 0.26826822916666665 0.04831380208333333 0.11549479166666667
| dataset/labels/train/G078_IMG058 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7382373046874999 0.4308854166666667 0.041936848958333335 0.06470703125
6 0.6938574218750001 0.31740234375 0.029557291666666666 0.05186197916666666
3 0.6819710286458333 0.34324544270833335 0.038304036458333336 0.07223958333333333
6 0.677548828125 0.3868929036458333 0.033815104166666665 0.05398763020833333
6 0.6495328776041667 0.5105615234374999 0.03657877604166667 0.05820638020833333
11 0.6457145182291667 0.5360302734375 0.054111328125 0.119267578125
6 0.6306624348958333 0.6111393229166666 0.040608723958333336 0.06417317708333332
6 0.4991357421875 0.5354020182291667 0.037470703125 0.059111328125
9 0.4512320963541667 0.4732307942708333 0.042177734375 0.07908528645833333
0 0.33514485677083333 0.5683333333333332 0.03994466145833333 0.0620703125
0 0.4154768880208333 0.2914111328125 0.030289713541666666 0.05039388020833333
0 0.3986474609375 0.3233365885416667 0.030556640625000003 0.050592447916666665
6 0.3647672526041667 0.38849609375 0.032412109375 0.05391927083333333
0 0.29624186197916663 0.5112239583333333 0.03794596354166666 0.05911458333333333
5 0.30360514322916665 0.35945475260416665 0.04704752604166667 0.10652018229166667
1 0.25356770833333336 0.45708821614583334 0.04313802083333334 0.06582356770833334
| dataset/labels/train/G042_IMG050 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.8181363932291666 0.3275374348958333 0.040472005208333335 0.067568359375
7 0.7883072916666666 0.4476529947916667 0.04641276041666667 0.07580729166666667
9 0.7819807942708333 0.48492024739583334 0.04888997395833333 0.09191080729166667
11 0.7532991536458334 0.5698291015625 0.060791015625 0.13798502604166665
6 0.7342985026041666 0.3638395182291667 0.03650716145833333 0.06103190104166667
9 0.6987906901041666 0.4780908203125 0.04783528645833333 0.090107421875
6 0.6844205729166667 0.5349576822916666 0.0408984375 0.06790364583333333
6 0.668642578125 0.5878792317708333 0.04321614583333333 0.07021809895833334
6 0.6671110026041668 0.35712076822916666 0.034482421875 0.06197591145833333
8 0.6508528645833334 0.3885074869791667 0.042819010416666664 0.074931640625
6 0.6229996744791667 0.4802701822916666 0.03947591145833333 0.06483723958333333
6 0.5653776041666666 0.6318733723958333 0.043294270833333336 0.07173502604166666
2 0.5997102864583334 0.3442919921875 0.041699218749999996 0.07532877604166667
8 0.5676774088541666 0.4215673828125 0.04417643229166667 0.075244140625
0 0.49779622395833334 0.41963053385416665 0.03721354166666666 0.062307942708333335
0 0.491279296875 0.3047379557291667 0.033815104166666665 0.057184244791666665
3 0.4314453125 0.40426757812499997 0.043535156250000005 0.08483723958333333
2 0.3810514322916667 0.49421549479166665 0.05070963541666667 0.08157552083333333
3 0.35571614583333333 0.5386572265624999 0.049466145833333336 0.09193033854166667
0 0.4073681640625 0.3344270833333333 0.035615234375 0.05891276041666666
0 0.3098274739583334 0.4930550130208333 0.04026041666666667 0.06537434895833334
0 0.2798714192708333 0.540888671875 0.04189127604166667 0.06748697916666667
0 0.24823730468750002 0.5905452473958334 0.043616536458333334 0.06978841145833332
1 0.32093424479166666 0.3616748046875 0.041699218749999996 0.06758138020833333
1 0.2674755859375 0.43445638020833327 0.047932942708333336 0.07117838541666667
5 0.20468098958333336 0.5045296223958333 0.06377604166666666 0.13127278645833332
| dataset/labels/train/G078_IMG035 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.773994708994709 0.3887301587301587 0.035482804232804234 0.05998015873015873
11 0.6196924603174603 0.5816352513227513 0.051488095238095236 0.11443452380952382
6 0.5868865740740741 0.5438227513227513 0.03571097883597883 0.05703703703703703
6 0.56036541005291 0.5826455026455026 0.036828703703703704 0.05799603174603175
7 0.6651736111111111 0.3611359126984127 0.03501653439153439 0.057516534391534396
6 0.6405208333333333 0.3940558862433862 0.031875 0.0515244708994709
9 0.5879332010582011 0.44663525132275134 0.03786375661375661 0.07301256613756614
6 0.5619560185185185 0.4877050264550265 0.03315145502645503 0.05498677248677249
6 0.4658234126984127 0.5987814153439153 0.036044973544973546 0.057132936507936515
6 0.5610763888888889 0.40767526455026454 0.031154100529100528 0.05192460317460318
0 0.5330737433862435 0.4358267195767196 0.032992724867724865 0.05383597883597884
10 0.4707705026455027 0.4916484788359788 0.04476851851851852 0.09087632275132275
0 0.5114715608465609 0.3918617724867725 0.032023809523809524 0.05259259259259259
0 0.4639169973544974 0.37501818783068785 0.032992724867724865 0.05314484126984127
4 0.39627810846560846 0.4239616402116402 0.043713624338624336 0.08809523809523809
2 0.3672371031746031 0.46332341269841276 0.03914351851851852 0.06837962962962962
0 0.3315724206349206 0.5020486111111111 0.03554563492063492 0.05636574074074074
0 0.3153505291005291 0.4518386243386243 0.033935185185185186 0.05441137566137566
0 0.2808994708994709 0.48709490740740735 0.03404761904761905 0.05498346560846561
1 0.39415509259259257 0.3219857804232804 0.033548280423280424 0.05465277777777778
1 0.3291501322751323 0.3741104497354497 0.03481481481481481 0.05744708994708995
5 0.22530423280423278 0.44660383597883596 0.04681878306878307 0.10571428571428572
| dataset/labels/train/G019_IMG051 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
10 0.41624338624338625 0.344525462962963 0.041124338624338626 0.08905092592592594
4 0.3195618386243386 0.3905274470899471 0.04784722222222222 0.09536044973544974
6 0.5534705687830688 0.367010582010582 0.03201388888888889 0.05392195767195767
11 0.6071180555555556 0.3341501322751323 0.04265542328042329 0.10738756613756614
6 0.33975033068783067 0.43669642857142854 0.03456018518518519 0.058194444444444444
6 0.5214616402116402 0.4056531084656084 0.033062169312169314 0.056306216931216936
6 0.6323710317460317 0.3826421957671958 0.03228835978835979 0.05498677248677249
6 0.2932258597883598 0.48087797619047623 0.039077380952380954 0.06071097883597884
6 0.4251554232804232 0.45269179894179895 0.035932539682539684 0.059272486772486775
3 0.31522486772486774 0.5017146164021165 0.04532407407407407 0.08765542328042328
0 0.4492377645502646 0.4865128968253969 0.03810515873015873 0.06166997354497355
0 0.259551917989418 0.5661574074074075 0.04133928571428572 0.0669047619047619
0 0.6054034391534392 0.49672453703703706 0.03698412698412699 0.06239748677248677
0 0.7317526455026454 0.46914186507936506 0.036481481481481476 0.06051256613756614
0 0.701603835978836 0.5166236772486772 0.03843915343915344 0.06384259259259259
5 0.7686507936507937 0.4783416005291006 0.055906084656084654 0.1250628306878307
9 0.6715492724867724 0.5591054894179894 0.045783730158730156 0.08949404761904761
| dataset/labels/train/G056_IMG092 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.3138330078125 0.59994140625 0.058896484375 0.12055338541666666
6 0.4000423177083334 0.5793391927083333 0.036809895833333335 0.059720052083333336
6 0.33749186197916664 0.5780924479166667 0.03767252604166667 0.05876302083333334
6 0.34775065104166664 0.5365852864583333 0.03575520833333334 0.057805989583333335
6 0.7443326822916667 0.5036832682291666 0.03522786458333333 0.05671549479166666
2 0.67544921875 0.49662109374999996 0.04130208333333333 0.07413411458333334
9 0.48499023437500005 0.4932275390625 0.03850260416666667 0.07437174479166667
7 0.5544026692708334 0.43472005208333325 0.034749348958333336 0.05735677083333333
0 0.38764322916666666 0.43591796874999994 0.03099609375 0.051842447916666666
0 0.32844889322916665 0.43511881510416667 0.031793619791666665 0.051363932291666664
1 0.6161311848958333 0.4033935546875 0.034951171875 0.05671549479166666
0 0.44951497395833334 0.40719889322916664 0.02931640625 0.04888997395833333
5 0.33828938802083336 0.38449869791666663 0.04566731770833333 0.09869791666666666
| dataset/labels/train/G022_IMG087 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.46010742187500003 0.2928011067708333 0.031725260416666665 0.048662109375000005
10 0.5814908854166666 0.32 0.03694010416666667 0.07768880208333333
7 0.6706103515625 0.3613785807291667 0.035302734375 0.053193359375
11 0.7205126953125 0.3564876302083333 0.045081380208333334 0.09827473958333333
6 0.4717399088541667 0.32701985677083334 0.028330078125 0.046083984375
8 0.5537939453124999 0.3493863932291667 0.034951171875 0.061455078125
6 0.5966845703125 0.36967122395833335 0.032060546875 0.05009114583333333
6 0.64591796875 0.385986328125 0.030338541666666666 0.04951822916666667
9 0.6942626953125001 0.39374186197916666 0.036064453125 0.06984049479166667
6 0.47861165364583336 0.36051106770833335 0.030628255208333333 0.048945312500000004
9 0.5651708984375 0.3840104166666667 0.035491536458333334 0.06927083333333334
6 0.6626627604166667 0.4259163411458333 0.03291666666666667 0.052666015625
6 0.7189095052083334 0.4443782552083333 0.033776041666666666 0.0541015625
6 0.36311523437499993 0.3486311848958333 0.032630208333333334 0.049235026041666664
6 0.4927799479166666 0.39500325520833335 0.03205729166666667 0.05095052083333334
0 0.4089127604166667 0.4064225260416667 0.03205729166666667 0.05009114583333333
0 0.456142578125 0.42130859375 0.031484375 0.05123697916666667
0 0.6058447265625001 0.48127441406250004 0.035491536458333334 0.054384765625
0 0.29041015625 0.3936848958333334 0.033203125 0.049231770833333334
0 0.330341796875 0.41286458333333337 0.03234375 0.050377604166666666
0 0.6253076171874999 0.5368033854166666 0.03721028645833333 0.05781901041666667
3 0.2905712890625 0.430849609375 0.04327799479166666 0.07281901041666666
2 0.38131998697916664 0.47188639322916665 0.041220703125 0.07241861979166667
0 0.42866373697916665 0.5003092447916667 0.036064453125 0.055813802083333336
0 0.47875488281249995 0.5226350911458334 0.03721028645833333 0.057535807291666664
3 0.5327278645833333 0.5381901041666667 0.04328125 0.08140625
1 0.20775716145833334 0.4440201822916667 0.04328125 0.06182942708333333
4 0.3347477213541667 0.4924967447916666 0.047705078125 0.09481770833333332
1 0.43486979166666667 0.5546842447916667 0.046575520833333335 0.07129557291666667
5 0.4930729166666667 0.5620784505208333 0.054147135416666665 0.11759440104166667
| dataset/labels/train/G006_IMG026 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5956299603174603 0.5341617063492063 0.048025793650793645 0.07764880952380952
11 0.44884259259259257 0.540666335978836 0.05769841269841269 0.1341765873015873
1 0.7691832010582009 0.4434871031746031 0.0451521164021164 0.07323743386243386
8 0.4220039682539683 0.5133713624338624 0.047923280423280416 0.0863723544973545
1 0.2740757275132275 0.5548974867724867 0.04860119047619048 0.07860449735449736
6 0.4681944444444444 0.4665162037037037 0.04082010582010582 0.06470568783068782
6 0.3686193783068783 0.43796461640211637 0.03734457671957672 0.062040343915343917
7 0.30261243386243386 0.4538690476190476 0.043538359788359786 0.07261904761904761
0 0.39585152116402117 0.3581266534391534 0.037080026455026456 0.060644841269841265
0 0.2607771164021164 0.3838458994708995 0.03850529100529101 0.0621494708994709
0 0.4966517857142857 0.3030357142857143 0.035281084656084656 0.05811507936507937
5 0.3739153439153439 0.29737268518518517 0.04914021164021164 0.1189914021164021
0 0.1720056216931217 0.36086309523809523 0.03747685185185185 0.062242063492063494
| dataset/labels/train/G038_IMG080 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.1714306640625 0.46125651041666665 0.04265950520833334 0.06774088541666666
11 0.48259765625 0.3032486979166667 0.044518229166666666 0.10732421874999999
6 0.21277180989583333 0.4928108723958334 0.037080078125 0.061376953125
6 0.2702132161458333 0.4654947916666667 0.03616861979166667 0.05952473958333334
6 0.32658040364583335 0.4405078125 0.03568033854166667 0.05911458333333333
6 0.4785791015625 0.37037597656250004 0.03295247395833333 0.056520182291666665
6 0.5219873046875 0.3486409505208334 0.031552734375 0.054052734375
6 0.5659375 0.3281510416666667 0.03155598958333333 0.053522135416666665
3 0.5663704427083333 0.4586311848958333 0.04265625 0.08310221354166666
9 0.6104069010416667 0.4343782552083333 0.041315104166666665 0.07899088541666667
0 0.7564534505208332 0.4223502604166667 0.03564127604166666 0.05869791666666666
0 0.4476139322916666 0.6577587890625 0.041380208333333335 0.06773111979166667
0 0.5096826171875 0.6213020833333334 0.04035481770833333 0.06556640625
5 0.5645768229166667 0.5664485677083334 0.054524739583333336 0.12645182291666665
6 0.61267578125 0.5587076822916667 0.038346354166666666 0.0645703125
7 0.7119840494791667 0.4997216796875 0.04297200520833333 0.06997721354166667
0 0.7614208984375 0.47406087239583333 0.03748372395833333 0.060966796875
1 0.6701220703124999 0.5888053385416667 0.045439453125 0.07546223958333333
1 0.8603336588541667 0.47248209635416666 0.044000651041666665 0.06863606770833333
| dataset/labels/train/G042_IMG042 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.15755208333333334 0.402275390625 0.039811197916666666 0.0627734375
9 0.39703124999999995 0.3240885416666667 0.03666666666666667 0.07077473958333333
11 0.5094075520833333 0.28029296875 0.04236979166666666 0.10141927083333334
6 0.24967122395833333 0.42659342447916665 0.03455078125 0.055784505208333335
7 0.36865234375 0.3875651041666666 0.03814453125 0.06270833333333332
6 0.4837841796875 0.35436360677083334 0.031728515625 0.053414713541666665
6 0.5390104166666666 0.3374153645833333 0.033229166666666664 0.053593749999999996
6 0.4574886067708333 0.41075032552083335 0.033284505208333336 0.054254557291666665
9 0.5150113932291667 0.38626627604166663 0.037613932291666666 0.07242838541666667
6 0.6262434895833334 0.35777343749999996 0.03250651041666667 0.053033854166666665
3 0.3956884765625 0.5315999348958332 0.043232421875 0.07534830729166667
3 0.458515625 0.5074918619791666 0.04236979166666666 0.07582356770833333
0 0.28694986979166665 0.6366471354166666 0.04037760416666667 0.05912760416666666
2 0.6136197916666667 0.51326171875 0.042083333333333334 0.07467447916666667
0 0.39128255208333335 0.6648893229166667 0.04037760416666667 0.05970052083333333
0 0.6516080729166667 0.5666471354166667 0.03748046875 0.05665364583333333
0 0.7130550130208334 0.5453662109375 0.037099609375 0.05741861979166666
0 0.7715771484374999 0.5232210286458333 0.035849609375 0.05607747395833334
1 0.49662109375 0.6882373046875 0.04585286458333334 0.072294921875
1 0.6244563802083333 0.6400764973958334 0.046302083333333334 0.07006184895833333
5 0.7551432291666668 0.5721956380208333 0.05751302083333334 0.10836263020833332
| dataset/labels/train/G078_IMG047 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.41094726562499995 0.2614925130208333 0.035546875 0.06047200520833334
7 0.63955078125 0.3155159505208333 0.037610677083333335 0.06284179687500001
11 0.7616210937500001 0.319228515625 0.04739583333333333 0.11388020833333333
6 0.38457356770833334 0.29272786458333333 0.032871093750000004 0.054921875
1 0.44250813802083333 0.3054833984375 0.03658528645833333 0.06278971354166667
6 0.6737239583333334 0.3629280598958333 0.03466796875 0.058232421874999996
6 0.8049723307291666 0.3940836588541667 0.035628255208333334 0.059033203124999996
6 0.7156624348958333 0.41381510416666667 0.03546549479166667 0.05919270833333334
2 0.4699967447916667 0.42887207031249996 0.042083333333333334 0.077744140625
9 0.5305305989583334 0.4450911458333333 0.042083333333333334 0.08224609375
0 0.25191569010416665 0.4252018229166667 0.037080078125 0.05977864583333333
0 0.5034928385416667 0.4942805989583334 0.038248697916666664 0.061158854166666665
0 0.6400472005208334 0.5315250651041666 0.039879557291666666 0.064130859375
3 0.6066357421875 0.5679361979166667 0.04687825520833333 0.09068359375
0 0.6865885416666666 0.599296875 0.042083333333333334 0.06720052083333333
5 0.576572265625 0.597265625 0.05797526041666667 0.13251953125000002
| dataset/labels/train/G072_IMG050 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.772364417989418 0.5768882275132275 0.06667328042328043 0.11139550264550264
6 0.6926421957671959 0.5763376322751322 0.04293650793650794 0.062417328042328045
6 0.6943303571428571 0.35271494708994705 0.03756944444444445 0.058439153439153436
6 0.5947453703703703 0.6176835317460317 0.04392857142857143 0.062417328042328045
6 0.6462268518518519 0.29228670634920634 0.036375661375661374 0.05645171957671958
1 0.5886210317460318 0.4242013888888889 0.04342592592592592 0.06854166666666667
6 0.49068617724867725 0.6594262566137566 0.045717592592592594 0.06400462962962963
7 0.5707572751322751 0.317364417989418 0.040952380952380955 0.06625661375661376
0 0.4189103835978836 0.6411607142857142 0.04611441798941798 0.0651984126984127
0 0.5053769841269842 0.30473379629629627 0.036177248677248676 0.05864087301587302
0 0.43719907407407405 0.4432787698412699 0.039755291005291 0.061028439153439154
0 0.3769692460317461 0.551415343915344 0.04253637566137566 0.061818783068783065
0 0.4720816798941798 0.2529513888888889 0.03438822751322751 0.056848544973544975
5 0.3680241402116402 0.4050016534391535 0.05370039682539682 0.11001653439153439
0 0.3388045634920635 0.4784623015873016 0.04134589947089947 0.061421957671957676
| dataset/labels/train/G076_IMG073 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.6903645833333334 0.5172542317708333 0.041699218749999996 0.06783528645833332
11 0.6865478515625001 0.5476236979166668 0.05949544270833334 0.12934244791666666
6 0.6152050781249999 0.46102376302083337 0.03994140625 0.06616861979166667
6 0.6014925130208334 0.5660172526041667 0.04241861979166667 0.06902018229166666
1 0.4689583333333333 0.4405517578125 0.045774739583333335 0.07357096354166666
0 0.45106445312500004 0.49560546875 0.041139322916666665 0.06590494791666666
7 0.4535904947916667 0.2270182291666667 0.03787109375 0.06450520833333333
0 0.40487141927083337 0.3902994791666667 0.038277994791666665 0.0627734375
0 0.27997395833333333 0.5370458984375 0.04300130208333333 0.06750325520833333
5 0.22269368489583333 0.45166015625 0.057561848958333335 0.12727213541666668
| dataset/labels/train/G078_IMG080 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.7345667989417989 0.5557093253968254 0.06818121693121694 0.14311838624338624
7 0.6553902116402117 0.5903753306878307 0.051904761904761905 0.08309854497354498
6 0.7117576058201058 0.542051917989418 0.045882936507936505 0.07056547619047619
10 0.6277959656084656 0.5264682539682539 0.05981812169312169 0.11787698412698412
9 0.39765707671957673 0.5511044973544973 0.05295304232804233 0.09898809523809524
6 0.7677447089947091 0.4946742724867725 0.03992063492063492 0.06725859788359788
7 0.6146742724867724 0.4976736111111111 0.04842261904761905 0.07584986772486772
3 0.5429447751322751 0.4982886904761904 0.050109126984126985 0.09524801587301586
0 0.463396164021164 0.5148478835978836 0.04317460317460318 0.07012566137566138
6 0.30922949735449734 0.5275925925925925 0.04403439153439153 0.0698478835978836
6 0.5302910052910053 0.47206514550264544 0.04273809523809524 0.06675595238095239
6 0.2210218253968254 0.4877695105820106 0.04292989417989418 0.06833002645502645
0 0.2218452380952381 0.4484093915343915 0.04333333333333333 0.06798280423280424
3 0.5012979497354497 0.3889748677248677 0.0447255291005291 0.0871031746031746
4 0.291712962962963 0.39386243386243386 0.052043650793650795 0.10449735449735449
0 0.6884507275132276 0.3582506613756614 0.03816468253968254 0.061779100529100524
0 0.6221395502645503 0.36385747354497355 0.03912037037037037 0.0629728835978836
0 0.5546345899470899 0.36612433862433863 0.03816468253968254 0.061779100529100524
0 0.28704199735449737 0.37913525132275133 0.03776785714285714 0.06141865079365079
5 0.6074487433862433 0.3055241402116402 0.04985780423280423 0.11827050264550264
1 0.35044808201058203 0.34157903439153436 0.041180555555555554 0.06901785714285714
| dataset/labels/train/G047_IMG047 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.31862792968750003 0.33530110677083336 0.042529296875000004 0.069365234375
11 0.36730468749999995 0.23375162760416668 0.04693359375 0.115537109375
6 0.3088557942708334 0.4914371744791666 0.041220703125 0.06646158854166666
6 0.40980468749999993 0.30845540364583335 0.03570963541666667 0.060953776041666664
6 0.432451171875 0.269033203125 0.03466796875 0.06055338541666667
6 0.4555777994791667 0.3613395182291667 0.037783203125 0.062548828125
6 0.5184456380208333 0.24079427083333335 0.03443033854166667 0.0585546875
7 0.5016145833333333 0.41868652343749996 0.044973958333333335 0.07469075520833333
9 0.5763574218749999 0.4235530598958334 0.04677734375 0.08837565104166667
0 0.5914973958333333 0.6123421223958333 0.04509114583333334 0.07109049479166667
2 0.6850081380208333 0.3480094401041667 0.045439453125 0.07592122395833333
0 0.6969824218749999 0.5683414713541667 0.04486328125 0.069365234375
0 0.7580989583333334 0.3629833984375 0.03958984375 0.063076171875
0 0.7726220703125 0.3194140625 0.03777018229166667 0.06221354166666667
0 0.7846516927083335 0.27876953125 0.03690755208333333 0.06048828125
1 0.7955501302083334 0.5211181640625 0.04985026041666666 0.07937174479166667
1 0.8221484375 0.4209440104166667 0.05061197916666666 0.07563151041666667
5 0.8434293619791666 0.30443359375 0.054755859375 0.1208984375
| dataset/labels/train/G078_IMG052 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.40869628906249994 0.6140445963541666 0.049462890625 0.08161132812500001
8 0.36802734374999996 0.5700651041666667 0.0498046875 0.08621744791666668
9 0.3349837239583333 0.5257893880208333 0.04602864583333333 0.089306640625
10 0.30303385416666667 0.47967122395833334 0.05009114583333333 0.10876953125
11 0.27220703125 0.43713704427083333 0.060683593749999994 0.12279622395833334
8 0.2143115234375 0.3893929036458333 0.04670247395833333 0.075908203125
7 0.18845540364583335 0.3605533854166667 0.044248046875 0.06595052083333333
6 0.47454752604166667 0.5943668619791667 0.044082031249999994 0.070126953125
6 0.43676432291666667 0.5505729166666667 0.04179036458333333 0.06669270833333334
6 0.33832194010416666 0.44186686197916664 0.039091796875 0.06294596354166666
6 0.30585611979166666 0.4063362630208333 0.038098958333333335 0.061787109375
9 0.2776220703125 0.3677864583333333 0.04327799479166666 0.08037760416666666
6 0.252822265625 0.34456705729166665 0.03916015625 0.059420572916666664
6 0.46739095052083335 0.4913199869791667 0.04007486979166667 0.064404296875
6 0.33972493489583333 0.35796223958333334 0.037783203125 0.05873697916666667
6 0.48799967447916665 0.43521809895833335 0.03892903645833334 0.06154296875
0 0.5933870442708333 0.4439371744791667 0.03812825520833333 0.06319986979166667
0 0.5525130208333333 0.41216634114583334 0.038125 0.06079752604166667
2 0.5403548177083334 0.327392578125 0.044309895833333335 0.07384765625
0 0.5052848307291666 0.30328125 0.03640950520833333 0.05736328125
0 0.7890039062499999 0.47656901041666666 0.039843750000000004 0.06388671875
0 0.7440071614583332 0.43826985677083335 0.039843750000000004 0.06354492187500001
0 0.6301416015625 0.34346842447916665 0.036064453125 0.059423828125
0 0.5957926432291667 0.3151318359375 0.035380859375 0.05907877604166667
0 0.5309912109375 0.2585791015625 0.033388671875 0.05646809895833333
1 0.8450244140625 0.4501611328125 0.047802734374999996 0.07327799479166668
2 0.80123046875 0.41034505208333333 0.04740234375 0.07900390624999999
3 0.761787109375 0.3756526692708333 0.046087239583333335 0.08329752604166667
4 0.72318359375 0.3389811197916666 0.046751302083333335 0.09899088541666667
5 0.6832291666666667 0.3000276692708333 0.05033203125 0.11640299479166666
3 0.6494384765625 0.2872054036458333 0.040647786458333335 0.08043294270833333
1 0.5831168619791667 0.24048990885416666 0.03978841145833333 0.064404296875
| dataset/labels/train/G006_IMG008 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.1149425287356322 0.7129310344827587 0.08735632183908044 0.05000000000000014
0 0.2298850574712644 0.6267241379310345 0.08735632183908044 0.05000000000000014
0 0.3287356321839081 0.6301724137931035 0.08735632183908044 0.05000000000000014
0 0.4482758620689655 0.6232758620689656 0.08735632183908044 0.05000000000000014
0 0.5517241379310346 0.5405172413793103 0.08735632183908044 0.05000000000000014
0 0.6505747126436782 0.46810344827586214 0.08735632183908044 0.05000000000000014
0 0.7827586206896554 0.7017241379310348 0.08045977011494265 0.0551724137931038
0 0.8839080459770117 0.7120689655172417 0.08045977011494265 0.0551724137931038
1 0.7735632183908047 0.6224137931034484 0.08965517241379317 0.06206896551724142
1 0.8862068965517242 0.6293103448275863 0.08965517241379314 0.06206896551724141
2 0.5551724137931034 0.6224137931034482 0.0850574712643678 0.05517241379310342
3 0.4379310344827587 0.7094827586206897 0.07586206896551723 0.06379310344827588
3 0.5482758620689655 0.7155172413793103 0.0758620689655173 0.06206896551724128
4 0.44022988505747135 0.810344827586207 0.09885057471264368 0.09655172413793124
5 0.7804597701149426 0.8155172413793104 0.11724137931034477 0.1
6 0.11609195402298851 0.3112068965517241 0.08045977011494256 0.04999999999999996
6 0.21954022988505748 0.38189655172413794 0.08045977011494256 0.04999999999999996
6 0.33678160919540234 0.46120689655172414 0.08045977011494256 0.04999999999999996
6 0.44482758620689666 0.378448275862069 0.08045977011494256 0.04999999999999996
6 0.5505747126436782 0.39224137931034486 0.08045977011494256 0.04999999999999996
6 0.6632183908045978 0.29568965517241375 0.08045977011494256 0.04999999999999996
6 0.7689655172413794 0.3094827586206897 0.08045977011494256 0.04999999999999996
6 0.8839080459770114 0.28879310344827586 0.08045977011494256 0.04999999999999996
7 0.3298850574712644 0.22068965517241382 0.08045977011494256 0.06551724137931035
7 0.6655172413793103 0.20948275862068966 0.08045977011494253 0.07068965517241381
8 0.3367816091954024 0.3896551724137931 0.08505747126436783 0.05862068965517228
8 0.8999999999999999 0.37758620689655154 0.10344827586206908 0.062068965517241025
9 0.542528735632184 0.296551724137931 0.08275862068965523 0.06206896551724142
9 0.2137931034482759 0.30344827586206896 0.08275862068965523 0.06206896551724141
10 0.32758620689655177 0.2922413793103449 0.10344827586206896 0.07758620689655174
11 0.7827586206896552 0.20948275862068966 0.11724137931034491 0.09827586206896555
| dataset/labels/train/2168748c-alto_26 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.2361165364583333 0.47027669270833333 0.053170572916666665 0.07790364583333333
7 0.2667399088541667 0.30474446614583334 0.04327799479166666 0.06677408854166667
11 0.27972493489583333 0.21303385416666668 0.049462890625 0.11169921875
8 0.332802734375 0.33778320312500004 0.049231770833333334 0.07556640625
6 0.3416764322916667 0.2690869140625 0.034921875 0.05667643229166667
6 0.34740234375 0.2354833984375 0.0340625 0.05467122395833333
6 0.3938981119791667 0.47208984375 0.044514973958333336 0.06677083333333333
6 0.400927734375 0.3820068359375 0.04064453125 0.062685546875
6 0.40608072916666665 0.20253743489583334 0.03434895833333333 0.055244140625
6 0.4679069010416667 0.42036295572916665 0.04179036458333333 0.06325846354166667
2 0.4633268229166667 0.3698421223958333 0.049231770833333334 0.07385091145833333
6 0.4679069010416667 0.33806966145833334 0.036640625 0.05839192708333333
0 0.46833658854166665 0.23103190104166668 0.03348958333333333 0.057220052083333334
0 0.5381787109374999 0.4190462239583333 0.040647786458333335 0.06841145833333333
0 0.5387516276041667 0.33546386718750004 0.037783203125 0.06383138020833333
0 0.6217594401041666 0.46398437500000006 0.04293294270833333 0.06669270833333334
8 0.605009765625 0.32587565104166666 0.04492838541666667 0.07499348958333334
0 0.6032958984375 0.29367350260416664 0.038069661458333334 0.057535807291666664
5 0.5919905598958334 0.20207845052083337 0.04808919270833333 0.114208984375
3 0.6851611328125 0.40315917968750004 0.047802734374999996 0.087587890625
2 0.6764306640625 0.3234423828125 0.045224609375 0.07299153645833333
0 0.6553922526041667 0.22426106770833334 0.03463216145833333 0.05781901041666667
1 0.7727506510416667 0.45525390625 0.050664062499999996 0.07556640625
1 0.7312467447916667 0.2865169270833334 0.04264973958333334 0.067265625
| dataset/labels/train/G000_IMG041 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5982177734374999 0.5514860026041667 0.038505859375 0.04960611979166666
10 0.5573583984375 0.5625537109375 0.04773763020833333 0.07265950520833334
11 0.4080794270833333 0.6244270833333333 0.04761067708333333 0.078125
6 0.650068359375 0.4796695963541666 0.030690104166666666 0.041142578125
6 0.42556477864583325 0.5699397786458333 0.031396484375 0.04417643229166667
6 0.37951171874999995 0.5888704427083333 0.032591145833333335 0.04561197916666667
4 0.6268180338541667 0.43619140625 0.04716471354166666 0.06643229166666667
3 0.4971842447916666 0.4885432942708334 0.03568359375 0.05378580729166666
6 0.3487565104166666 0.5460139973958333 0.031152343750000002 0.04457356770833334
0 0.5920263671875 0.4080501302083333 0.029736328125 0.03983072916666667
7 0.46872558593749997 0.4512125651041667 0.03460611979166667 0.048408203125
9 0.5275651041666667 0.3826090494791667 0.03256510416666667 0.056474609375000005
6 0.4833170572916667 0.4030973307291667 0.028014322916666667 0.042216796875
0 0.441484375 0.4154964192708333 0.027760416666666666 0.04306966145833333
2 0.27560709635416664 0.41999674479166665 0.03362955729166667 0.0586328125
0 0.47451497395833336 0.3254541015625 0.026360677083333336 0.04055013020833333
0 0.30040852864583334 0.3758349609375 0.027353515625 0.042327473958333334
0 0.25610188802083333 0.3917789713541666 0.028557942708333336 0.043603515625
0 0.20141438802083333 0.40399414062500005 0.029423828125 0.044069010416666665
1 0.49384765625000004 0.2814860026041667 0.03281901041666666 0.045732421875000005
1 0.41117024739583335 0.30145670572916666 0.03095377604166667 0.047998046875
5 0.233369140625 0.33870930989583337 0.03930338541666666 0.08004231770833332
| dataset/labels/train/G022_IMG053 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.7671891534391534 0.34003968253968253 0.051765873015873015 0.11912698412698414
7 0.7590591931216931 0.40603835978835984 0.04449404761904762 0.07237433862433863
6 0.647786044973545 0.4831266534391534 0.03954034391534391 0.06463955026455026
6 0.608655753968254 0.5869146825396825 0.04300595238095239 0.06843253968253968
6 0.5950049603174603 0.424239417989418 0.037867063492063494 0.06307539682539683
6 0.6054348544973545 0.2599470899470899 0.034348544973544975 0.05799603174603175
0 0.5841848544973545 0.29416005291005287 0.03521494708994709 0.05898148148148149
8 0.5224685846560846 0.4095535714285714 0.04380621693121693 0.07611111111111112
1 0.5410499338624338 0.24718088624338624 0.03802579365079365 0.06486441798941799
3 0.45536871693121694 0.39037698412698413 0.045208333333333336 0.08604497354497354
7 0.4044626322751323 0.48326058201058203 0.046683201058201056 0.07505952380952381
0 0.3899603174603174 0.387567791005291 0.03794312169312169 0.06032076719576719
0 0.33694609788359786 0.4754166666666667 0.04034060846560846 0.06497354497354497
0 0.3741650132275133 0.30176421957671956 0.03491071428571428 0.05855489417989418
5 0.3211706349206349 0.34832341269841266 0.05038359788359789 0.12119708994708994
0 0.2325545634920635 0.50807208994709 0.04186177248677249 0.0671031746031746
1 0.35822751322751323 0.22165343915343916 0.0389021164021164 0.06328042328042328
| dataset/labels/train/G038_IMG049 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.4811309523809524 0.601901455026455 0.052870370370370366 0.12340608465608466
6 0.7311342592592592 0.4936326058201059 0.03587962962962963 0.05871362433862434
7 0.6182886904761905 0.5261871693121694 0.041220238095238095 0.06729497354497355
9 0.44051752645502645 0.5800958994708995 0.04361441798941799 0.08558862433862434
10 0.5223412698412698 0.49890873015873016 0.048201058201058196 0.09950396825396825
6 0.33592592592592596 0.571208664021164 0.038346560846560844 0.06262896825396826
1 0.6548809523809523 0.4270998677248677 0.039742063492063495 0.06397486772486773
6 0.497051917989418 0.4812979497354498 0.03594907407407407 0.059031084656084656
6 0.4317460317460317 0.4993121693121693 0.03539021164021164 0.05815476190476191
6 0.3698776455026455 0.5172453703703704 0.03674603174603175 0.05983465608465608
0 0.6731994047619048 0.3861458333333333 0.03307208994708995 0.05502314814814814
8 0.5658449074074074 0.412827380952381 0.03834325396825397 0.07005952380952381
6 0.5124388227513228 0.4332671957671958 0.03549933862433862 0.056838624338624334
0 0.36885582010582013 0.439864417989418 0.0355489417989418 0.057182539682539675
0 0.2451306216931217 0.47276951058201067 0.03702050264550265 0.05871362433862434
3 0.34045138888888893 0.400583664021164 0.04006944444444444 0.07611441798941798
0 0.2810168650793651 0.4248396164021164 0.03488425925925926 0.056583994708994716
4 0.5198412698412699 0.3104050925925926 0.04131613756613756 0.08723214285714287
5 0.19239417989417987 0.38836805555555554 0.047896825396825396 0.11043320105820105
| dataset/labels/train/G028_IMG077 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.3464892578125 0.6410595703125 0.04513346354166667 0.07205403645833333
6 0.34378743489583335 0.5443668619791666 0.04097981770833333 0.06638346354166667
3 0.41981770833333326 0.5311783854166666 0.04658854166666667 0.0897265625
6 0.524892578125 0.3835546875 0.03299479166666667 0.056796875
0 0.6511555989583333 0.567548828125 0.041067708333333335 0.06671875000000001
9 0.6125162760416666 0.4380224609375 0.04188802083333334 0.08109700520833334
11 0.5868977864583333 0.35800618489583336 0.0458984375 0.112041015625
6 0.5785481770833333 0.35151367187500004 0.03067708333333333 0.05348958333333333
0 0.7460579427083333 0.6117822265625 0.042578125 0.06982096354166667
6 0.6917529296875 0.4815885416666666 0.03802408854166667 0.0620703125
5 0.6788444010416667 0.41846191406250005 0.05024739583333334 0.11802408854166667
0 0.6516324869791666 0.3776399739583333 0.03361653645833333 0.05618489583333333
| dataset/labels/train/G042_IMG078 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7878401692708333 0.5057975260416666 0.042138671875 0.06630208333333333
9 0.5586832682291667 0.6117415364583333 0.044013671875 0.08171874999999999
11 0.4261637369791667 0.6561653645833333 0.053557942708333334 0.11719401041666666
6 0.6863411458333334 0.4980240885416667 0.035546875 0.056451822916666665
3 0.6319287109375 0.5149397786458333 0.042177734375 0.077744140625
6 0.45390462239583335 0.6021533203124999 0.037001953125 0.06019856770833334
6 0.389248046875 0.6321175130208333 0.03997395833333333 0.06050455729166667
6 0.6494010416666667 0.46054361979166675 0.03467447916666667 0.05625
8 0.5940641276041666 0.47606770833333334 0.039222005208333334 0.07245442708333334
6 0.4780143229166667 0.5347249348958333 0.03575520833333334 0.05741861979166666
9 0.4172721354166667 0.5516048177083334 0.04289713541666667 0.07924479166666666
6 0.28667643229166667 0.6153352864583334 0.03901692708333333 0.059720052083333336
7 0.5011458333333333 0.4681608072916666 0.039075520833333335 0.06417317708333332
0 0.4678141276041667 0.43480957031249995 0.033837890625 0.05607747395833334
0 0.595615234375 0.3427099609375 0.03162109375 0.05245768229166667
3 0.43681966145833334 0.3959602864583333 0.03818359375 0.07381510416666666
2 0.3211409505208333 0.4406624348958333 0.039703776041666666 0.07285481770833334
0 0.5097054036458334 0.3331884765625 0.031819661458333336 0.051923828124999995
0 0.29037760416666664 0.41382161458333333 0.034192708333333335 0.05472005208333333
0 0.22994466145833334 0.4356689453125 0.03522786458333333 0.055439453125
0 0.16920247395833332 0.4572623697916667 0.035546875 0.05615885416666667
1 0.426103515625 0.3211897786458333 0.035449218750000004 0.05935872395833333
1 0.322578125 0.3556673177083334 0.037304687499999996 0.060872395833333336
5 0.20163899739583335 0.38046712239583336 0.04783528645833333 0.105830078125
| dataset/labels/train/G078_IMG042 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
4 0.31169642857142854 0.24994543650793652 0.046243386243386246 0.09915674603174604
1 0.4798991402116402 0.18086805555555555 0.03594907407407407 0.05984457671957672
6 0.44810019841269844 0.24464616402116401 0.03326388888888889 0.057228835978835976
6 0.44862764550264544 0.28744708994708995 0.03412698412698413 0.05943121693121693
6 0.5368667328042328 0.24455026455026455 0.03383928571428571 0.05780423280423281
11 0.5773263888888889 0.1951207010582011 0.04428902116402117 0.11192791005291006
7 0.5425909391534391 0.28411210317460317 0.039877645502645505 0.06700727513227513
0 0.725955687830688 0.282609126984127 0.03490740740740741 0.05935185185185185
5 0.57557208994709 0.42593584656084654 0.05604497354497354 0.1321031746031746
0 0.7817956349206348 0.3040988756613756 0.03650793650793651 0.06063161375661375
| dataset/labels/train/G041_IMG095 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.16373842592592594 0.3204613095238095 0.047066798941798944 0.06451388888888888
8 0.22609623015873018 0.2982886904761905 0.041888227513227516 0.07122685185185185
7 0.46321097883597884 0.23127645502645502 0.036349206349206346 0.0605489417989418
11 0.5177893518518518 0.19603505291005288 0.04361441798941799 0.1017063492063492
6 0.18575066137566137 0.3721031746031746 0.03850529100529101 0.05583994708994709
6 0.31546626984126985 0.33022982804232803 0.03527777777777778 0.05521494708994709
6 0.4917460317460317 0.27427910052910054 0.03312830687830688 0.05383597883597884
6 0.5424735449735449 0.2555737433862434 0.03437169312169312 0.05342261904761905
6 0.2801967592592593 0.3975694444444444 0.03858134920634921 0.05503968253968254
9 0.3403703703703704 0.3701868386243386 0.04221560846560846 0.07155092592592592
9 0.40306382275132274 0.35101190476190475 0.04072420634920635 0.07143518518518518
6 0.4599966931216931 0.33467096560846565 0.03505952380952381 0.054527116402116396
10 0.5786722883597885 0.2817857142857143 0.04877314814814815 0.08926587301587302
6 0.6249537037037036 0.2805588624338624 0.033406084656084654 0.053419312169312165
3 0.6074421296296296 0.3299371693121693 0.041643518518518524 0.07615079365079365
0 0.39709160052910053 0.47402116402116395 0.03892526455026455 0.05411375661375661
0 0.4583118386243386 0.45276289682539683 0.03906415343915344 0.05466600529100529
0 0.4197999338624339 0.534345238095238 0.04155092592592593 0.054940476190476185
2 0.6160085978835979 0.4503918650793651 0.046686507936507936 0.07285383597883598
0 0.31337301587301586 0.6539384920634921 0.04371031746031746 0.05716931216931217
4 0.5255373677248677 0.5494328703703704 0.053832671957671954 0.09290013227513227
3 0.590843253968254 0.5297205687830688 0.047070105820105825 0.07260912698412698
0 0.6502860449735449 0.5096676587301587 0.04141203703703704 0.05631944444444444
0 0.7115757275132275 0.4816749338624339 0.04240410052910053 0.05565806878306878
0 0.7689715608465608 0.4571577380952381 0.04389550264550265 0.05499669312169312
1 0.3447883597883598 0.7202265211640212 0.053419312169312165 0.07026124338624339
1 0.6890823412698412 0.560150462962963 0.052529761904761905 0.06690806878306879
5 0.7612516534391535 0.5216319444444445 0.07053902116402117 0.09938822751322751
| dataset/labels/train/G019_IMG026 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.4739632936507937 0.5403703703703704 0.04353505291005291 0.07229497354497355
8 0.42305555555555563 0.5088525132275132 0.04394179894179894 0.07947751322751323
9 0.3731845238095238 0.48210152116402116 0.04275132275132275 0.0831117724867725
10 0.3255324074074074 0.45114914021164015 0.049417989417989416 0.10049272486772487
11 0.2827678571428571 0.4201851851851852 0.048730158730158735 0.11705687830687832
9 0.23799272486772485 0.41520006613756616 0.040952380952380955 0.07995039682539683
8 0.1973263888888889 0.39675595238095246 0.04010251322751322 0.07053571428571428
7 0.1553422619047619 0.3812566137566138 0.03872685185185185 0.061349206349206355
6 0.47207671957671954 0.4874884259259259 0.03666666666666667 0.06071097883597884
6 0.3768634259259259 0.44171461640211646 0.03626653439153439 0.05839616402116402
6 0.2891054894179894 0.40066798941798937 0.03345568783068783 0.05473544973544974
6 0.2470138888888889 0.3794229497354497 0.0359457671957672 0.05586970899470899
6 0.2058465608465608 0.36110449735449734 0.03417989417989418 0.053042328042328044
6 0.5704844576719578 0.48613425925925924 0.03654431216931217 0.06097883597883598
6 0.37855820105820104 0.3972271825396826 0.0335515873015873 0.05624007936507936
2 0.5102860449735449 0.36036044973544973 0.03818452380952381 0.0710978835978836
0 0.4666898148148148 0.3501984126984127 0.031884920634920634 0.05472222222222222
0 0.7362665343915343 0.38566468253968256 0.03431878306878307 0.056845238095238095
0 0.6844394841269841 0.36539186507936505 0.03418981481481481 0.0564781746031746
0 0.6356894841269841 0.34734292328042327 0.031954365079365075 0.05458664021164021
0 0.5048346560846562 0.2955191798941799 0.030687830687830688 0.051726190476190474
0 0.46366071428571426 0.28015376984126983 0.03029100529100529 0.05039351851851851
0 0.4239699074074074 0.2650330687830688 0.02999669312169312 0.05011243386243386
1 0.7760085978835979 0.3601471560846561 0.03978174603174603 0.06278769841269842
2 0.7211706349206349 0.3377777777777778 0.03778439153439154 0.06957671957671958
3 0.6736888227513227 0.31679232804232804 0.03730489417989418 0.07357142857142857
4 0.6275611772486773 0.29346064814814815 0.04072420634920635 0.08684854497354497
5 0.5817774470899472 0.2686474867724868 0.042331349206349206 0.10456349206349205
3 0.5439980158730159 0.26818948412698407 0.03451058201058201 0.06973875661375661
1 0.46260085978835985 0.24485780423280426 0.03208664021164021 0.05398809523809524
| dataset/labels/train/G038_IMG008 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.8002132936507936 0.5397817460317461 0.06045965608465609 0.13417328042328042
6 0.6326421957671957 0.3560003306878307 0.037215608465608466 0.06198743386243386
7 0.6609226190476191 0.4340922619047619 0.04457671957671958 0.07381283068783069
9 0.7190211640211641 0.5669758597883597 0.051190476190476196 0.09557208994708995
10 0.5752099867724868 0.38758101851851856 0.052800925925925925 0.10559854497354497
8 0.5918617724867725 0.43777447089947086 0.04524470899470899 0.08052248677248677
6 0.6527546296296296 0.6427943121693122 0.04566798941798941 0.07316137566137566
1 0.4901802248677249 0.3624768518518519 0.0421792328042328 0.07013888888888889
6 0.5330753968253968 0.48893849206349205 0.04244708994708995 0.06798280423280424
4 0.5416600529100529 0.523343253968254 0.05618386243386243 0.11388227513227513
6 0.558083664021164 0.5935548941798942 0.043369708994708996 0.0706415343915344
0 0.41521494708994705 0.3326207010582011 0.036547619047619044 0.06157738095238095
6 0.4457076719576719 0.4553488756613756 0.04003306878306878 0.06545304232804233
0 0.39151785714285714 0.5595287698412698 0.04281746031746032 0.06989748677248678
0 0.4104414682539682 0.6703670634920635 0.04601521164021164 0.07437169312169313
3 0.30715112433862435 0.5554265873015873 0.05199404761904761 0.09570767195767196
0 0.3134308862433863 0.619958664021164 0.04353505291005291 0.07285383597883598
5 0.2339897486772487 0.6617344576719577 0.06281415343915343 0.13993716931216932
| dataset/labels/train/G028_IMG080 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5447265625 0.22209472656249998 0.03522786458333333 0.06191080729166667
9 0.6035953776041667 0.2776692708333333 0.039462890625000004 0.07828776041666667
7 0.7061995442708334 0.3942106119791667 0.043785807291666666 0.069736328125
11 0.7473958333333334 0.41095377604166666 0.05466145833333333 0.122578125
6 0.49245930989583336 0.24022786458333334 0.03295247395833333 0.05541666666666667
6 0.5173128255208334 0.27168131510416665 0.03262044270833333 0.05597330729166666
6 0.6425358072916667 0.41445312500000003 0.037545572916666665 0.06151041666666667
9 0.6823258463541667 0.4470654296875 0.046396484375 0.08569986979166666
6 0.720703125 0.5037630208333334 0.040820312500000004 0.06375
8 0.4588037109375 0.28133463541666665 0.039462890625000004 0.07389322916666667
6 0.6143375651041666 0.47951822916666664 0.038662109374999996 0.06334635416666666
4 0.454013671875 0.3562239583333333 0.04658854166666667 0.10157552083333334
6 0.48410644531249997 0.4150309244791666 0.03708658854166667 0.062177734374999995
2 0.3758138020833333 0.493076171875 0.04856770833333333 0.08044270833333333
0 0.40792643229166664 0.5492122395833333 0.041699218749999996 0.06645833333333333
0 0.19169759114583332 0.31943196614583336 0.03435221354166667 0.05839518229166666
0 0.21314615885416668 0.35641764322916664 0.03650716145833333 0.059833984375
0 0.30494791666666665 0.5264420572916667 0.04088541666666667 0.06438802083333334
3 0.3279215494791667 0.5640738932291666 0.050712890625 0.09144856770833333
0 0.36155273437499996 0.6308577473958333 0.04466796875 0.06997721354166667
1 0.12367838541666666 0.33422526041666667 0.045533854166666665 0.06678385416666667
3 0.16333984375000002 0.4038623046875 0.04561197916666667 0.08411783854166667
1 0.20493489583333335 0.4935221354166666 0.04944661458333333 0.07541015625
5 0.24904134114583334 0.5729557291666667 0.065166015625 0.13279296875
| dataset/labels/train/G072_IMG029 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.42818617724867725 0.5334656084656084 0.05026785714285714 0.08075396825396824
11 0.22848379629629628 0.43304067460317464 0.059963624338624344 0.1325165343915344
6 0.6157109788359788 0.5397486772486773 0.043538359788359786 0.07125661375661375
10 0.5493055555555555 0.4992542989417989 0.057056878306878306 0.11767526455026456
6 0.33751984126984125 0.4397255291005291 0.040939153439153435 0.06643518518518518
9 0.27442791005291 0.4067443783068784 0.04716269841269841 0.09030092592592592
6 0.2079133597883598 0.3943452380952381 0.038664021164021165 0.06646164021164021
6 0.5840773809523809 0.47000992063492064 0.04177910052910053 0.0694973544973545
6 0.44502480158730157 0.4234556878306879 0.0402744708994709 0.0662367724867725
6 0.3128968253968254 0.37712962962962965 0.03880952380952381 0.06484126984126984
6 0.7634953703703704 0.4781580687830688 0.04273809523809524 0.0710978835978836
8 0.7999950396825397 0.42372354497354503 0.04785383597883598 0.08742724867724867
0 0.6529497354497354 0.38540839947089944 0.04037698412698412 0.06706679894179894
8 0.5886921296296296 0.35290674603174604 0.04440145502645503 0.08419973544973545
1 0.6246792328042328 0.32866236772486773 0.04465608465608465 0.07349537037037036
4 0.5545618386243386 0.2939451058201058 0.05061177248677249 0.10650132275132275
2 0.4943650793650794 0.28349702380952385 0.04297619047619048 0.0811607142857143
0 0.3718303571428571 0.253463955026455 0.03634589947089947 0.0607771164021164
0 0.782075066137566 0.33525462962962965 0.040949074074074075 0.06522486772486773
0 0.5279910714285714 0.2587731481481481 0.03706679894179894 0.06207010582010582
0 0.47043320105820113 0.2416782407407407 0.03666666666666667 0.06079034391534392
3 0.7475595238095237 0.2710135582010582 0.043809523809523805 0.08444113756613757
1 0.6827149470899472 0.25692625661375657 0.041699735449735445 0.06997685185185186
5 0.5033680555555555 0.1868039021164021 0.049553571428571426 0.11940145502645502
| dataset/labels/train/G028_IMG049 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
1 0.7208837890625001 0.37736979166666673 0.045751953125 0.07007161458333333
6 0.7060432942708333 0.45012044270833335 0.041630859375 0.059765624999999996
11 0.7563297526041667 0.46949218750000005 0.05646809895833333 0.11499999999999999
6 0.31591471354166667 0.3940641276041667 0.04121744791666667 0.05976888020833334
6 0.38660319010416666 0.47588216145833334 0.04080403645833333 0.06264973958333334
7 0.3235400390625 0.5024674479166666 0.04739908854166667 0.07378255208333333
0 0.4404931640625 0.6494189453125 0.047483723958333335 0.06875325520833334
5 0.3635791015625 0.6637630208333333 0.06380533854166666 0.13107421875
| dataset/labels/train/G000_IMG100 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.8478389550264551 0.2943882275132275 0.04361441798941799 0.07083994708994709
9 0.820828373015873 0.37143022486772487 0.045783730158730156 0.08938161375661377
10 0.809156746031746 0.40892195767195766 0.057810846560846556 0.11197751322751323
11 0.7920453042328043 0.45040343915343917 0.06028769841269841 0.13182539682539682
9 0.7801785714285714 0.5205324074074074 0.052050264550264555 0.0964351851851852
7 0.7475214947089946 0.646954365079365 0.056749338624338626 0.08617724867724869
6 0.7769708994708995 0.288369708994709 0.036349206349206346 0.06119047619047619
6 0.7619758597883597 0.3273809523809524 0.03801256613756614 0.06317460317460317
6 0.7483978174603175 0.37009920634920634 0.03930224867724868 0.0651058201058201
6 0.7327860449735448 0.4155373677248677 0.04064484126984127 0.06585648148148149
6 0.6966650132275133 0.516913029100529 0.043336640211640215 0.06909722222222221
6 0.6796974206349206 0.5720585317460317 0.0455324074074074 0.07220568783068783
6 0.6585433201058201 0.6306679894179894 0.046094576719576716 0.07341931216931218
8 0.6739765211640212 0.3541765873015873 0.04495701058201058 0.07707010582010582
8 0.6197685185185186 0.49615740740740744 0.04928571428571428 0.08347883597883597
3 0.6214434523809524 0.294416335978836 0.043230820105820106 0.08397156084656085
6 0.5634308862433862 0.43252480158730156 0.04016865079365079 0.06528108465608465
0 0.44189484126984124 0.3672850529100529 0.04003306878306878 0.06418650793650793
2 0.38715443121693116 0.45166832010582003 0.049751984126984124 0.08349537037037037
0 0.44703373015873016 0.2412533068783069 0.03494708994708995 0.05924603174603175
0 0.4243733465608466 0.2779150132275132 0.03594907407407407 0.060644841269841265
0 0.4000248015873016 0.3167857142857143 0.03746362433862434 0.061111111111111116
0 0.318817791005291 0.44460813492063495 0.04127314814814815 0.06616732804232804
0 0.28923445767195766 0.49283234126984127 0.04266865079365079 0.06889880952380953
0 0.2514318783068783 0.5484457671957672 0.04465608465608465 0.07125661375661375
1 0.38370866402116405 0.22873842592592594 0.039375 0.06670304232804233
2 0.3612615740740741 0.26139384920634917 0.04237103174603175 0.07601521164021165
3 0.332974537037037 0.29552083333333334 0.04359457671957672 0.08454695767195766
4 0.3063475529100529 0.3269378306878307 0.05084325396825397 0.10387566137566137
5 0.24172949735449736 0.4059408068783069 0.062255291005291 0.12699404761904762
1 0.17474537037037036 0.5271990740740741 0.0548015873015873 0.08083994708994709
| dataset/labels/train/G056_IMG010 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.8312499999999999 0.5037044270833334 0.048430989583333334 0.07384765625
8 0.7682259114583334 0.5243798828125 0.049954427083333336 0.08754882812499999
9 0.7026171875 0.5423111979166667 0.0498046875 0.0896484375
10 0.633232421875 0.5562581380208333 0.059420572916666664 0.10922851562500001
11 0.5643733723958334 0.5738362630208333 0.05963216145833333 0.12642252604166668
9 0.49429199218750003 0.6125553385416667 0.050146484375 0.08999348958333332
8 0.41729492187499995 0.6383886718749999 0.05440755208333333 0.09397786458333333
7 0.3388655598958334 0.6672021484375 0.053583984375000004 0.08071940104166667
6 0.7935026041666666 0.4670524088541666 0.0403515625 0.06261393229166666
6 0.7268131510416667 0.4851416015625 0.039355468750000004 0.061819661458333335
6 0.664296875 0.5065087890625001 0.04154947916666667 0.06400716145833334
6 0.6008935546874999 0.52638671875 0.03954752604166666 0.06400390625
6 0.5303580729166667 0.5472591145833333 0.04053385416666667 0.06697916666666666
6 0.4577115885416667 0.5695849609375 0.04293619791666667 0.067666015625
6 0.3106998697916667 0.6150960286458333 0.044309895833333335 0.069384765625
6 0.36239420572916664 0.5412467447916667 0.04327799479166666 0.06526041666666667
2 0.35205566406249994 0.38619791666666664 0.04327799479166666 0.07900390624999999
0 0.6241292317708333 0.28146809895833336 0.03469075520833333 0.05701822916666666
0 0.5657373046875 0.2970979817708333 0.03469075520833333 0.058050130208333335
0 0.5075162760416666 0.31100748697916664 0.03434895833333333 0.057705078125
0 0.4498111979166666 0.32749511718749996 0.037096354166666665 0.057705078125
0 0.3886702473958333 0.3407194010416667 0.03640950520833333 0.05873697916666667
0 0.32815429687500003 0.35705078124999995 0.037096354166666665 0.059765624999999996
0 0.26344401041666665 0.37065266927083335 0.03874348958333333 0.061416015624999994
0 0.19378417968749997 0.3885807291666667 0.04039388020833334 0.06100260416666667
1 0.5944238281249999 0.2483154296875 0.03863932291666667 0.06416341145833333
2 0.5375358072916666 0.25618815104166665 0.03847005208333334 0.07522135416666667
3 0.4817220052083333 0.2687255859375 0.0415625 0.07831705729166667
4 0.4257828776041667 0.27502929687500005 0.04460611979166667 0.09493489583333332
5 0.36386718749999997 0.28264811197916667 0.047109375 0.112509765625
3 0.3029378255208333 0.311318359375 0.04053059895833334 0.07968750000000001
1 0.17645182291666664 0.34763183593749997 0.04555338541666667 0.06791341145833334
| dataset/labels/train/G006_IMG002 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
1 0.6130241402116402 0.39590939153439153 0.03954034391534391 0.06502645502645502
6 0.637989417989418 0.46775132275132275 0.037387566137566136 0.06441798941798942
11 0.6845717592592593 0.47073578042328046 0.052457010582010584 0.12879298941798942
6 0.5408829365079365 0.4549537037037037 0.037003968253968254 0.062407407407407404
6 0.6676488095238096 0.5481911375661376 0.04082010582010582 0.06806216931216931
6 0.44082671957671954 0.4443816137566137 0.0359457671957672 0.06191137566137566
0 0.5981580687830688 0.569495701058201 0.04257936507936508 0.06934193121693122
9 0.3570122354497355 0.4234540343915344 0.041220238095238095 0.0827281746031746
2 0.45907738095238093 0.5156630291005291 0.04877645502645503 0.0808101851851852
0 0.48810185185185184 0.5573131613756614 0.041124338624338626 0.06863425925925927
7 0.2927430555555556 0.446020171957672 0.04147156084656085 0.06770171957671957
0 0.3905638227513227 0.5447073412698412 0.04083664021164021 0.06854166666666667
5 0.321359126984127 0.5366600529100529 0.057810846560846556 0.13780423280423282
| dataset/labels/train/G061_IMG090 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
3 0.749174933862434 0.3145171957671957 0.044586640211640216 0.08171957671957672
5 0.5747833994708995 0.3684871031746032 0.05549272486772487 0.12092261904761906
6 0.631058201058201 0.4237119708994708 0.03888227513227513 0.06246362433862433
6 0.7526124338624339 0.4815608465608466 0.04037698412698412 0.06384259259259259
11 0.41665343915343916 0.35120701058201065 0.053697089947089945 0.11581349206349208
9 0.525787037037037 0.4229183201058201 0.04610449735449735 0.0822718253968254
0 0.5887681878306879 0.4611078042328042 0.04322420634920635 0.06669312169312169
6 0.3185631613756614 0.38255952380952385 0.03719246031746032 0.059623015873015876
0 0.5988723544973545 0.5335234788359788 0.04408068783068783 0.06812499999999999
0 0.2701868386243386 0.4158498677248678 0.04213955026455027 0.0653968253968254
0 0.614186507936508 0.6096643518518519 0.04608465608465609 0.07098875661375662
| dataset/labels/train/G058_IMG080 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.1806084656084656 0.5834060846560846 0.04912698412698413 0.07333333333333333
8 0.20764384920634923 0.5250843253968254 0.05090277777777778 0.07784060846560846
9 0.23814318783068783 0.4733482142857143 0.04427579365079365 0.07927579365079365
10 0.25847718253968255 0.42038690476190477 0.05291335978835979 0.09720238095238096
11 0.2853406084656085 0.36772486772486773 0.051765873015873015 0.10744047619047618
7 0.3440839947089947 0.2745734126984127 0.03581349206349206 0.0600462962962963
6 0.2560482804232804 0.5979662698412699 0.04058201058201058 0.06382936507936508
6 0.2835697751322751 0.5429662698412698 0.0392228835978836 0.0605489417989418
6 0.3071345899470899 0.4898032407407407 0.03714616402116402 0.0604728835978836
6 0.3689632936507936 0.35759589947089954 0.03315145502645503 0.05599867724867725
6 0.3857787698412698 0.3196114417989418 0.03338955026455027 0.05463955026455026
6 0.40123677248677253 0.2840641534391534 0.032195767195767194 0.052083333333333336
6 0.40938492063492066 0.4064451058201058 0.03523148148148148 0.05623677248677249
6 0.46310681216931215 0.45681051587301585 0.03594907407407407 0.05855489417989418
0 0.47640211640211644 0.4125826719576719 0.03615079365079365 0.057228835978835976
0 0.5326190476190475 0.4666484788359788 0.037387566137566136 0.0595271164021164
8 0.5463045634920636 0.41646329365079365 0.045373677248677254 0.07101521164021164
0 0.5602546296296297 0.6498197751322751 0.045092592592592594 0.06579695767195767
0 0.5867245370370371 0.5334457671957672 0.03968584656084656 0.06259259259259259
4 0.5986210317460318 0.464796626984127 0.049001322751322754 0.10008928571428571
0 0.6587929894179895 0.5413905423280423 0.0398015873015873 0.06211970899470899
0 0.6861094576719577 0.39935515873015875 0.035281084656084656 0.056712962962962965
0 0.6913690476190476 0.3568832671957672 0.034484126984126985 0.05551917989417989
0 0.6985251322751324 0.31857142857142856 0.033485449735449736 0.05465608465608466
1 0.7240162037037038 0.6716286375661376 0.050519179894179894 0.07803240740740741
3 0.738788029100529 0.5437748015873016 0.04785383597883598 0.08443452380952382
5 0.7510615079365079 0.4296626984126984 0.055767195767195764 0.11388227513227513
3 0.7548131613756613 0.39844080687830685 0.04290674603174603 0.07925595238095237
2 0.7627248677248677 0.3604745370370371 0.04486111111111111 0.06700727513227513
1 0.7650347222222221 0.3227116402116402 0.04141203703703704 0.06210978835978836
| dataset/labels/train/G041_IMG013 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.15021321614583336 0.33798339843749997 0.04637044270833333 0.07413736979166667
7 0.4288509114583334 0.2763037109375 0.04492838541666667 0.07172200520833334
11 0.5566276041666666 0.23013834635416666 0.04904947916666667 0.11953450520833332
6 0.2429524739583333 0.3717594401041666 0.04064453125 0.064404296875
8 0.38586100260416667 0.33273111979166664 0.046162109375 0.0828515625
6 0.5209749348958334 0.30886555989583336 0.03874674479166667 0.06265299479166667
6 0.5871305338541667 0.2948502604166667 0.03915690104166667 0.0634765625
6 0.18184244791666668 0.43802408854166663 0.04264973958333334 0.06526041666666667
6 0.335693359375 0.40324544270833335 0.04121744791666667 0.06497395833333333
6 0.6786344401041666 0.31772786458333335 0.04327799479166666 0.0671875
6 0.430439453125 0.42929361979166664 0.04179036458333333 0.065546875
0 0.6440104166666666 0.3758447265625 0.046575520833333335 0.06718424479166667
2 0.22263020833333333 0.5334830729166666 0.0532421875 0.09130859375
0 0.30349283854166664 0.5197444661458334 0.05009114583333333 0.066123046875
0 0.4600537109375 0.48276529947916663 0.045341796875 0.06636393229166666
0 0.242666015625 0.6048990885416666 0.050377604166666666 0.06869791666666666
8 0.48973144531249996 0.5266634114583334 0.049462890625 0.0873828125
0 0.565771484375 0.5157405598958333 0.045735677083333336 0.07048502604166666
5 0.7149055989583334 0.4510709635416667 0.06471354166666667 0.12942057291666667
3 0.3538688151041667 0.6288004557291667 0.05638997395833333 0.09646158854166666
2 0.5202327473958334 0.5866341145833334 0.056057942708333336 0.09274088541666665
0 0.7508854166666666 0.5280696614583333 0.05223307291666667 0.07063151041666667
1 0.28772135416666667 0.7290983072916667 0.05953776041666667 0.08987630208333335
1 0.6325520833333333 0.6247623697916667 0.05647135416666666 0.08902994791666667
| dataset/labels/train/G000_IMG039 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
5 0.599677734375 0.33972819010416666 0.04658854166666667 0.11560872395833333
6 0.7826057942708334 0.47758626302083335 0.03802408854166667 0.061669921875
1 0.42881673177083335 0.3084733072916667 0.036878255208333335 0.062376302083333335
2 0.5452945963541667 0.3800146484375 0.040263671875 0.07349283854166667
6 0.6799169921875 0.47120930989583326 0.03648111979166666 0.060843098958333335
6 0.5788330078125 0.4638883463541667 0.03654622395833333 0.061904296874999994
11 0.6280192057291666 0.4652864583333334 0.052041015625 0.12478515624999999
0 0.3226318359375 0.3503922526041667 0.03435221354166667 0.057184244791666665
7 0.6170621744791667 0.5486490885416667 0.04457356770833334 0.07453125000000001
7 0.4265641276041667 0.48002278645833335 0.04273763020833333 0.0692578125
| dataset/labels/train/G072_IMG095 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.39519368489583334 0.29669596354166666 0.030628255208333333 0.049928385416666665
8 0.44164550781250006 0.30654134114583337 0.030621744791666666 0.05784830729166667
9 0.48661946614583335 0.31954264322916665 0.031474609375 0.06047200520833334
10 0.5356852213541666 0.3263818359375 0.037041015625 0.07626627604166666
11 0.5849072265625 0.3341373697916667 0.03767252604166667 0.088671875
9 0.6369303385416667 0.36090657552083333 0.03283203125 0.062470703125
8 0.6887337239583333 0.37548502604166667 0.034192708333333335 0.06007161458333333
7 0.7424869791666667 0.39275716145833334 0.03818359375 0.05464192708333334
6 0.370615234375 0.328310546875 0.027962239583333336 0.04466796875
6 0.41910481770833335 0.3417236328125 0.0276953125 0.04593424479166667
6 0.4673665364583333 0.3562353515625 0.027825520833333336 0.04593424479166667
6 0.5155973307291667 0.37078125 0.028427734375 0.04693359375
6 0.56505859375 0.38492675781249996 0.028561197916666666 0.04713216145833333
6 0.6189794921875 0.40150390625000004 0.02962565104166667 0.04673177083333333
6 0.6677083333333332 0.4163151041666666 0.030423177083333332 0.047727864583333335
6 0.7277539062499999 0.432890625 0.031087239583333332 0.048528645833333335
0 0.22576660156249997 0.5065429687499999 0.034508463541666666 0.04888671875
0 0.28043782552083335 0.5260009765625 0.033837890625 0.05023111979166667
0 0.33536458333333335 0.5463736979166667 0.03364583333333333 0.05070963541666667
0 0.3912027994791667 0.5667903645833333 0.03355143229166666 0.05070963541666667
0 0.4481445312499999 0.5864420572916667 0.03393229166666666 0.05128255208333333
0 0.5074820963541667 0.6082014973958333 0.03470377604166667 0.05128580729166667
0 0.5666276041666667 0.629482421875 0.035657552083333335 0.052819010416666666
0 0.6343050130208333 0.6554606119791666 0.037001953125 0.05224283854166667
1 0.18727864583333334 0.5453190104166666 0.04591796875 0.06010416666666666
2 0.24619466145833332 0.563818359375 0.04593098958333333 0.06981770833333333
3 0.2982389322916667 0.5850911458333333 0.041315104166666665 0.07016927083333334
4 0.35680826822916667 0.6030891927083334 0.04808268229166667 0.08672526041666667
5 0.4188346354166667 0.6198876953125 0.04927734375 0.09717773437499999
3 0.47914550781250004 0.6524430338541666 0.04267903645833334 0.07178059895833333
2 0.5443733723958334 0.6793587239583333 0.044065755208333335 0.075
1 0.6106282552083333 0.7090266927083334 0.04474609375 0.06625651041666666
| dataset/labels/train/G022_IMG000 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.8485628255208334 0.60228515625 0.05323893229166667 0.07968750000000001
10 0.6110432942708334 0.6371484375 0.061826171875 0.11712890625
11 0.5280924479166667 0.6464208984375 0.06285807291666666 0.13361653645833335
9 0.44891764322916666 0.6797395833333333 0.05495768229166667 0.09445963541666667
7 0.26996256510416666 0.7269694010416666 0.061142578125000006 0.08587239583333334
6 0.8162744140624999 0.5493880208333333 0.04637044270833333 0.06663411458333333
6 0.7371012369791666 0.5641569010416666 0.04327799479166666 0.06595052083333333
8 0.5832210286458334 0.5840804036458334 0.04739908854166667 0.09205403645833334
6 0.42487467447916666 0.6258138020833334 0.04808919270833333 0.06835286458333333
6 0.3396891276041667 0.6419563802083333 0.046025390624999996 0.0731640625
6 0.25416178385416666 0.6594742838541666 0.05152018229166667 0.06903971354166667
6 0.6347444661458334 0.5224251302083333 0.041904296875 0.06285807291666666
6 0.4803466796875 0.5533382161458333 0.04224934895833333 0.06629231770833334
8 0.40478027343750006 0.561923828125 0.05392903645833333 0.09102213541666666
6 0.5368505859375 0.4908219401041667 0.04259440104166667 0.06354492187500001
9 0.38726236979166667 0.506279296875 0.05186848958333334 0.0930859375
0 0.6529475911458333 0.4147412109375 0.041904296875 0.06663736979166666
0 0.5815022786458334 0.42350097656249996 0.03915690104166667 0.06491861979166667
0 0.6929638671874999 0.35978352864583335 0.04224934895833333 0.06251627604166667
0 0.4176611328125 0.4044368489583334 0.041220703125 0.06251302083333334
2 0.3457014973958333 0.40769856770833335 0.04637044270833333 0.08415364583333333
3 0.6021126302083334 0.3237174479166667 0.04740234375 0.08243489583333334
0 0.4654052734375 0.35274088541666665 0.03915690104166667 0.061484375
0 0.32904134114583333 0.3718050130208334 0.04327799479166666 0.06251627604166667
0 0.25742513020833335 0.3839990234375 0.0415625 0.06629231770833334
0 0.184951171875 0.3934456380208333 0.04568359375 0.06319986979166667
1 0.6445328776041667 0.27940755208333334 0.044306640625000004 0.06869791666666666
2 0.579443359375 0.284560546875 0.04259114583333334 0.07831380208333334
4 0.44943359374999997 0.29434895833333335 0.05049479166666667 0.10270182291666667
5 0.38021972656249997 0.29520833333333335 0.05221028645833333 0.11884765625
3 0.316162109375 0.3192529296875 0.04705729166666667 0.085869140625
1 0.171552734375 0.34484212239583334 0.051178385416666666 0.07453450520833334
| dataset/labels/train/G000_IMG012 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.4124404761904762 0.1959970238095238 0.039014550264550266 0.06604828042328043
8 0.4696792328042328 0.19893849206349207 0.04003306878306878 0.07707010582010582
11 0.6612714947089947 0.20782738095238096 0.04969246031746032 0.12271825396825398
7 0.8748363095238095 0.25745039682539683 0.051074735449735446 0.0715410052910053
6 0.38768849206349204 0.23439980158730161 0.03506613756613757 0.059990079365079364
6 0.512146164021164 0.25333167989417993 0.036825396825396824 0.0628670634920635
6 0.7170552248677249 0.284280753968254 0.03819113756613757 0.06418981481481482
6 0.7877447089947089 0.2925628306878307 0.040145502645502644 0.0646494708994709
6 0.8667146164021164 0.3034920634920635 0.04325066137566137 0.0646494708994709
6 0.4301471560846561 0.28296957671957673 0.037867063492063494 0.06238756613756614
9 0.49198412698412697 0.28284391534391534 0.042559523809523804 0.08673280423280422
9 0.5586458333333334 0.2956812169312169 0.04474537037037037 0.08662037037037038
6 0.6278753306878306 0.3133498677248677 0.03826388888888889 0.06534391534391534
10 0.7046974206349207 0.30755952380952384 0.05825066137566138 0.1125
0 0.44738425925925923 0.3802810846560847 0.040912698412698414 0.06625661375661376
0 0.5159623015873016 0.3947751322751323 0.04389550264550265 0.06775132275132276
0 0.41210152116402116 0.43212962962962964 0.044229497354497355 0.0682473544973545
2 0.6533978174603174 0.4725446428571428 0.05199404761904761 0.09524801587301586
0 0.2371875 0.4581068121693122 0.04900462962962963 0.06948082010582012
3 0.5491269841269841 0.5167576058201058 0.05894179894179895 0.09814484126984127
0 0.6338657407407408 0.5442195767195767 0.05108465608465608 0.07613095238095238
0 0.7281861772486774 0.5624074074074075 0.05088955026455026 0.07593253968253968
0 0.8240955687830688 0.5819857804232804 0.05506283068783068 0.07692791005291005
1 0.1937632275132275 0.5141484788359789 0.06422619047619048 0.08291997354497355
3 0.35259920634920633 0.5435069444444445 0.05878306878306878 0.10134589947089948
4 0.43552414021164015 0.5524041005291005 0.06459986772486773 0.12257936507936508
5 0.5232671957671958 0.5633878968253968 0.06857804232804232 0.14311838624338624
1 0.8118783068783069 0.6587466931216931 0.06890211640211641 0.0970899470899471
| dataset/labels/train/G019_IMG020 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.3703621031746032 0.31351686507936505 0.03986441798941799 0.06558531746031747
6 0.5137847222222223 0.3327281746031746 0.03475198412698413 0.05807539682539683
6 0.6405836640211641 0.31347718253968254 0.03395171957671958 0.05624007936507936
11 0.2728703703703704 0.3834821428571429 0.051488095238095236 0.12216269841269842
6 0.46996031746031747 0.37545800264550266 0.0355489417989418 0.06063161375661375
6 0.2090839947089947 0.45237764550264553 0.04082010582010582 0.06534391534391534
8 0.49747354497354496 0.4020006613756613 0.043148148148148144 0.07956349206349206
1 0.2248214285714286 0.49115906084656086 0.046203703703703705 0.07458002645502645
3 0.516332671957672 0.43806216931216924 0.04639550264550265 0.08771164021164021
7 0.6493005952380952 0.4255439814814815 0.04433531746031746 0.06973875661375661
0 0.5366468253968254 0.49071593915343914 0.041937830687830684 0.06470568783068782
0 0.6759887566137567 0.4654513888888888 0.03978174603174603 0.064619708994709
0 0.4136574074074074 0.5584341931216931 0.042083333333333334 0.06940145502645503
5 0.5595221560846562 0.5073859126984127 0.05659722222222222 0.1318287037037037
0 0.7756845238095238 0.4957390873015873 0.0408994708994709 0.06558531746031747
1 0.35772156084656087 0.6157308201058201 0.05023148148148148 0.08148148148148149
| dataset/labels/train/G038_IMG053 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.8383382936507936 0.24705522486772488 0.05000992063492063 0.06734457671957672
8 0.828655753968254 0.29997685185185186 0.056081349206349204 0.0704563492063492
11 0.7827430555555556 0.4633564814814814 0.0745271164021164 0.10256613756613757
7 0.7280324074074075 0.6867476851851851 0.05648148148148149 0.06844246031746032
6 0.7684441137566138 0.23491071428571428 0.03878637566137566 0.05618386243386243
6 0.6819510582010583 0.5223048941798941 0.04217592592592593 0.05626984126984127
6 0.662443783068783 0.5908928571428571 0.04265873015873016 0.05541005291005291
6 0.6430307539682539 0.6627893518518518 0.04409722222222222 0.0561739417989418
6 0.6807886904761905 0.2659689153439153 0.03823743386243386 0.05728835978835979
6 0.6323429232804233 0.4375165343915344 0.03940145502645503 0.056369047619047624
6 0.5766005291005291 0.3597734788359788 0.03777116402116402 0.05636574074074074
0 0.557936507936508 0.4171891534391534 0.04009920634920635 0.05775793650793651
0 0.5126818783068783 0.3361474867724868 0.039702380952380954 0.058637566137566134
8 0.4843121693121693 0.3909738756613757 0.046474867724867724 0.06948082010582012
0 0.5079298941798942 0.16269510582010582 0.03650793650793651 0.05799603174603175
4 0.46456183862433864 0.24813988095238096 0.047966269841269844 0.09616732804232804
0 0.39222718253968253 0.43100529100529106 0.03968584656084656 0.05797619047619047
3 0.3434672619047619 0.34436507936507943 0.045439814814814815 0.07649470899470899
0 0.2907109788359788 0.47339451058201054 0.04187169312169312 0.05786044973544974
0 0.25913525132275134 0.5396544312169312 0.04405753968253968 0.05924272486772487
1 0.38182705026455027 0.12471395502645502 0.04026124338624339 0.06862103174603175
3 0.33045138888888886 0.2179976851851852 0.04275462962962963 0.07668981481481481
5 0.2764897486772487 0.31070601851851853 0.05566468253968254 0.11020171957671958
1 0.1785548941798942 0.5106712962962963 0.05416005291005291 0.07173280423280423
| dataset/labels/train/G041_IMG027 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.36178873697916664 0.694912109375 0.051650390624999994 0.08029296875
8 0.32828125 0.6343245442708333 0.051074218750000004 0.07994466145833333
9 0.3005289713541667 0.5769807942708334 0.04888997395833333 0.08675455729166666
10 0.2698111979166667 0.5200162760416668 0.05705729166666667 0.10456380208333334
7 0.21419108072916668 0.4407373046875 0.04474934895833333 0.07074544270833334
11 0.1886962890625 0.37840332031249996 0.054384765625 0.11222330729166667
6 0.43671875 0.6690738932291667 0.044765625 0.06758138020833333
6 0.3994580078125 0.6124283854166667 0.04153971354166667 0.06478515625
6 0.3672184244791667 0.5599820963541666 0.040341796875 0.063115234375
9 0.3093277994791667 0.45762532552083335 0.04495768229166667 0.07965820312500001
6 0.2824853515625 0.4189029947916667 0.037705078125 0.05951171875
6 0.25906250000000003 0.38194986979166673 0.03522786458333333 0.0585546875
6 0.2326220703125 0.33997070312500005 0.03523111979166667 0.05591796875
8 0.3427815755208334 0.3946663411458333 0.042815755208333334 0.073974609375
0 0.47062825520833335 0.4640657552083333 0.037304687499999996 0.059921875000000006
2 0.4989697265625 0.3923828125 0.04160481770833333 0.07467447916666667
0 0.5914127604166667 0.41689778645833336 0.03786458333333333 0.05919270833333334
2 0.5254736328124999 0.33587239583333334 0.040166015625 0.073046875
0 0.7696533203125 0.5325602213541666 0.04087565104166666 0.06310872395833333
0 0.72595703125 0.48407552083333333 0.04060546875 0.06184244791666666
0 0.6864322916666667 0.43870605468749996 0.03874348958333333 0.059833984375
4 0.6150455729166667 0.34589192708333333 0.046471354166666666 0.09651041666666667
0 0.5817447916666667 0.32110188802083334 0.03458984375 0.055517578125
0 0.54775390625 0.2883479817708333 0.033391927083333335 0.056318359374999995
0 0.52111328125 0.25144205729166663 0.033151041666666665 0.05472005208333333
1 0.8322965494791666 0.5069498697916667 0.04980794270833333 0.07166666666666667
3 0.7481005859375 0.41102701822916665 0.044384765624999996 0.07793294270833333
5 0.6704622395833333 0.31536295572916667 0.04864583333333333 0.111005859375
3 0.6375846354166667 0.2944677734375 0.03842447916666667 0.075732421875
1 0.5746516927083334 0.23122395833333334 0.03706380208333333 0.06190755208333334
| dataset/labels/train/G022_IMG013 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
3 0.7499222883597885 0.47228174603174605 0.04985780423280423 0.09193121693121693
5 0.5174222883597883 0.4370585317460317 0.05605489417989418 0.13178902116402116
6 0.528249007936508 0.5082804232804233 0.04083664021164021 0.06806216931216931
6 0.5669957010582011 0.5994444444444444 0.04476521164021164 0.07352513227513227
11 0.4136623677248677 0.3687996031746032 0.053468915343915346 0.12343915343915343
9 0.4372635582010582 0.4627562830687831 0.05018849206349207 0.09176917989417989
0 0.4550248015873016 0.5180919312169312 0.045796957671957676 0.07156084656084656
6 0.3316484788359788 0.36770998677248673 0.036524470899470904 0.06020171957671958
0 0.38477678571428575 0.5733118386243387 0.048898809523809525 0.07418320105820106
0 0.4008779761904762 0.6222106481481482 0.049136904761904764 0.0765707671957672
0 0.26440310846560844 0.3753984788359788 0.04134589947089947 0.06459986772486773
| dataset/labels/train/G058_IMG081 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.3286111111111111 0.35543154761904766 0.032440476190476186 0.05286706349206349
1 0.5612334656084657 0.39719742063492064 0.039113756613756614 0.06464616402116402
6 0.36698412698412697 0.3943584656084656 0.03437169312169312 0.05562830687830688
7 0.48017691798941803 0.4145469576719577 0.03920304232804233 0.06362433862433862
0 0.3403141534391534 0.4267030423280423 0.038075396825396825 0.057056878306878306
11 0.590934193121693 0.4578207671957672 0.05085648148148148 0.11496031746031746
6 0.7183085317460317 0.5080886243386243 0.03878637566137566 0.06087301587301588
0 0.566916335978836 0.5186954365079365 0.03925595238095238 0.062450396825396826
0 0.21987599206349207 0.4901438492063492 0.03968584656084656 0.06073743386243386
5 0.34686011904761904 0.49496031746031743 0.053005952380952376 0.11705687830687832
| dataset/labels/train/G047_IMG078 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.6686078042328042 0.5290724206349207 0.049656084656084655 0.07458002645502645
11 0.5379927248677249 0.5636193783068782 0.057810846560846556 0.12307208994708996
1 0.7992096560846561 0.40382440476190473 0.04705026455026455 0.07109457671957672
1 0.358411044973545 0.5883564814814815 0.048971560846560847 0.07701058201058202
6 0.5183862433862434 0.46102513227513225 0.03854497354497355 0.062242063492063494
8 0.4727827380952381 0.41173941798941793 0.04409722222222222 0.0787037037037037
6 0.4093766534391534 0.4370982142857142 0.03794642857142857 0.06063161375661375
7 0.35105324074074074 0.46292328042328046 0.0465707671957672 0.07301587301587302
3 0.27999999999999997 0.489156746031746 0.04831349206349206 0.0843584656084656
0 0.40563822751322753 0.3365641534391534 0.03767857142857143 0.06011243386243386
0 0.2796378968253968 0.38164186507936504 0.03906415343915344 0.06198743386243386
0 0.48413690476190474 0.2610631613756614 0.03456349206349206 0.05730489417989418
5 0.3707275132275132 0.27273313492063495 0.04831349206349206 0.11443452380952382
0 0.17989417989417988 0.3619080687830688 0.039007936507936505 0.062308201058201056
| dataset/labels/train/G038_IMG070 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.27299437830687834 0.3319510582010582 0.053283730158730155 0.12105820105820106
6 0.4168535052910053 0.5200115740740741 0.04320436507936508 0.07053902116402117
1 0.37867724867724867 0.42110615079365077 0.0451521164021164 0.07419642857142858
6 0.32376984126984126 0.3093584656084656 0.03451058201058201 0.05791005291005291
6 0.5228670634920636 0.5538293650793651 0.04513888888888889 0.06998677248677249
6 0.3704530423280423 0.2641104497354497 0.033167989417989416 0.056567460317460315
7 0.5639021164021164 0.47655753968253967 0.04773809523809524 0.07672619047619048
0 0.48592096560846565 0.35583167989417985 0.037040343915343915 0.06165674603174603
5 0.46901620370370367 0.29335648148148147 0.05026124338624339 0.12037037037037036
0 0.4240343915343916 0.253166335978836 0.03267195767195767 0.05694113756613756
0 0.6379613095238095 0.4677430555555555 0.041742724867724866 0.06659060846560846
0 0.5063988095238094 0.2777248677248677 0.03427910052910053 0.057744708994708994
0 0.737184193121693 0.5007060185185185 0.045717592592592594 0.06758267195767195
| dataset/labels/train/G076_IMG094 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.6059358723958334 0.26058756510416664 0.03134440104166667 0.054365234374999995
9 0.6470556640624999 0.30998046875 0.035315755208333334 0.071015625
10 0.6712239583333334 0.3350341796875 0.04505208333333333 0.08982096354166667
11 0.6936295572916666 0.3614404296875 0.046796874999999995 0.11056966145833334
7 0.7867187499999999 0.5004557291666666 0.04561197916666667 0.07005859375
6 0.5570719401041666 0.27248372395833337 0.029280598958333334 0.049394531250000005
6 0.5730208333333333 0.30001139322916665 0.03015625 0.049996744791666665
6 0.5921923828125001 0.32886881510416666 0.030289713541666666 0.052587890625
8 0.6359228515625001 0.38953125000000005 0.038662109374999996 0.06949869791666667
6 0.6592513020833334 0.432685546875 0.034505208333333336 0.05741536458333333
9 0.6885188802083332 0.465107421875 0.04342447916666667 0.0812890625
6 0.7165445963541667 0.5215608723958334 0.03874674479166667 0.061044921875
8 0.518525390625 0.30359212239583333 0.033951822916666666 0.063427734375
6 0.6200846354166667 0.48950846354166666 0.03628255208333333 0.059446614583333335
0 0.4952262369791667 0.38284993489583335 0.03215169270833333 0.05538736979166667
6 0.5135237630208334 0.42044921874999996 0.033948567708333335 0.05686197916666667
2 0.36020345052083336 0.36698079427083335 0.04160481770833333 0.06670247395833333
0 0.38748372395833336 0.4466455078125 0.03595052083333333 0.05846028645833334
2 0.3984065755208333 0.4807991536458333 0.047451171875 0.07285481770833334
0 0.4161360677083333 0.5336425781249999 0.03815104166666667 0.06173177083333333
0 0.28484212239583334 0.3190087890625 0.030198567708333332 0.051044921875
0 0.29326985677083334 0.35080078124999997 0.03187174479166666 0.052643229166666666
0 0.33058268229166665 0.504404296875 0.038248697916666664 0.06020182291666667
3 0.3392431640625 0.5398681640624999 0.04716471354166666 0.08493164062500001
0 0.3550260416666667 0.6048665364583333 0.042083333333333334 0.06518229166666667
1 0.22407552083333335 0.32687174479166664 0.039811197916666666 0.05764973958333333
3 0.23783040364583333 0.3860970052083334 0.039703776041666666 0.07468098958333333
4 0.23888671875 0.4160074869791666 0.052434895833333335 0.09614908854166666
5 0.2460384114583333 0.4489567057291666 0.05935546875 0.11595377604166666
1 0.27336751302083334 0.6176448567708334 0.05339518229166667 0.07794596354166666
| dataset/labels/train/G072_IMG018 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.15202799479166665 0.6580436197916667 0.04567057291666667 0.07327473958333333
8 0.18008138020833334 0.6118066406249999 0.043808593750000006 0.0770703125
9 0.20736165364583334 0.570634765625 0.04246419270833333 0.08100260416666667
10 0.2273616536458333 0.5257600911458333 0.050660807291666665 0.094970703125
7 0.269833984375 0.4738541666666667 0.03729166666666667 0.060390625
11 0.2901123046875 0.4235856119791667 0.04394205729166667 0.10191731770833333
6 0.22097493489583334 0.6708463541666666 0.039879557291666666 0.064609375
6 0.24508300781250003 0.625888671875 0.038056640625 0.06182942708333333
9 0.3108365885416667 0.5055126953125 0.03962239583333333 0.075732421875
6 0.3312630208333333 0.4802376302083333 0.0337109375 0.05384114583333333
6 0.34771809895833333 0.45331705729166666 0.03307291666666667 0.05224609375
6 0.36481445312499994 0.42244140625 0.03099609375 0.05056640625
6 0.4012679036458333 0.5965462239583333 0.03671549479166667 0.05953125
8 0.41454752604166667 0.5551253255208334 0.04289713541666667 0.07097330729166666
2 0.49321126302083335 0.5266927083333334 0.040341796875 0.06869140625
0 0.5486507161458333 0.572744140625 0.036188151041666665 0.059433593750000006
2 0.565625 0.500615234375 0.038984375 0.06766276041666668
0 0.582158203125 0.7145686848958334 0.041412760416666666 0.06806315104166667
0 0.5936946614583333 0.6652490234375 0.03962239583333333 0.06486653645833333
0 0.605068359375 0.6207210286458333 0.03786458333333333 0.062307942708333335
3 0.6236376953124999 0.5371223958333333 0.04049153645833333 0.079140625
0 0.6302587890625 0.5096663411458334 0.03284830729166666 0.05472330729166667
0 0.6322639973958333 0.4789127604166667 0.032353515625 0.05472005208333333
0 0.646123046875 0.4474772135416667 0.03163411458333334 0.05240234375
1 0.6578385416666667 0.7212695312499999 0.048216145833333335 0.077265625
3 0.6752376302083333 0.6214029947916667 0.04514973958333333 0.084453125
4 0.6781298828125001 0.574599609375 0.046819661458333335 0.09927083333333332
5 0.6876985677083334 0.5252734375 0.04831380208333333 0.1145703125
1 0.7055777994791668 0.4495068359375 0.035947265625 0.059912109375
| dataset/labels/train/G022_IMG017 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.2532804232804233 0.5951256613756614 0.04373015873015873 0.06394179894179895
9 0.2556498015873016 0.5300744047619047 0.04936177248677249 0.08116732804232804
6 0.4055919312169312 0.4798346560846561 0.03925925925925926 0.05896825396825397
11 0.7558548280423281 0.40292824074074074 0.05625330687830688 0.1150892857142857
9 0.6152083333333334 0.4182953042328042 0.042791005291005296 0.08075066137566138
3 0.5462417328042328 0.42063326719576716 0.044890873015873016 0.0806712962962963
0 0.4071660052910053 0.43108630952380955 0.03925925925925926 0.05963293650793651
6 0.6737731481481481 0.38243386243386246 0.03660714285714286 0.05731481481481481
0 0.34372189153439153 0.38569775132275136 0.03826388888888889 0.058637566137566134
0 0.6654017857142857 0.3423974867724868 0.0361276455026455 0.05665343915343915
5 0.6028571428571429 0.32419312169312164 0.047308201058201056 0.10793650793650793
0 0.2825347222222222 0.3439054232804233 0.037933201058201055 0.05665343915343915
2 0.597526455026455 0.29608300264550264 0.03958994708994709 0.0707308201058201
| dataset/labels/train/G058_IMG066 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5803753306878308 0.18739583333333332 0.03730489417989418 0.06094907407407407
8 0.6134771825396825 0.21750661375661376 0.038151455026455026 0.06959656084656085
11 0.7309408068783068 0.32288690476190474 0.057053571428571426 0.10605820105820107
7 0.8691369047619047 0.47760582010582014 0.053776455026455026 0.06671957671957672
6 0.5290343915343915 0.21058531746031747 0.03230820105820106 0.053392857142857145
6 0.561607142857143 0.24563326719576722 0.033167989417989416 0.05444775132275132
6 0.597891865079365 0.2851273148148148 0.034031084656084655 0.056749338624338626
6 0.7150099206349206 0.4146792328042328 0.03782407407407407 0.055906084656084654
6 0.7616666666666666 0.4602992724867725 0.04113756613756614 0.05659722222222222
6 0.8108779761904761 0.5122718253968255 0.04375992063492064 0.05701058201058201
9 0.5447734788359788 0.30104166666666665 0.04049272486772487 0.07396825396825397
9 0.5793402777777779 0.34469576719576717 0.041524470899470894 0.07431216931216932
6 0.6192096560846561 0.39231646825396826 0.03671957671957672 0.05618055555555555
10 0.6641550925925925 0.42714451058201064 0.05949404761904762 0.09510912698412699
0 0.4373726851851852 0.3570238095238096 0.036908068783068786 0.05607804232804233
0 0.3743435846560847 0.37950231481481483 0.037384259259259256 0.057516534391534396
2 0.48143022486772485 0.5245287698412698 0.04514880952380952 0.07381283068783069
0 0.2567278439153439 0.32231977513227517 0.03650462962962963 0.05703373015873016
0 0.3483002645502645 0.4583382936507936 0.03920634920634921 0.057708333333333334
3 0.38203207671957673 0.5047205687830687 0.04721230158730159 0.0746792328042328
0 0.4170634920634921 0.5638210978835979 0.04187169312169312 0.05958664021164021
0 0.45905092592592595 0.6223148148148148 0.0421031746031746 0.057400793650793654
0 0.5010945767195767 0.6835697751322752 0.04428571428571428 0.06050595238095238
1 0.1921709656084656 0.3449355158730159 0.04649140211640212 0.06604828042328043
3 0.24955357142857146 0.4305340608465608 0.04716269841269841 0.0783366402116402
4 0.28101521164021165 0.47247519841269847 0.055218253968253965 0.09593584656084657
5 0.316780753968254 0.5203191137566138 0.05521494708994709 0.10918981481481481
1 0.4240112433862434 0.7202430555555557 0.051765873015873015 0.07534722222222222
| dataset/labels/train/G019_IMG018 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5664765211640211 0.6722503306878307 0.046299603174603174 0.07553902116402117
11 0.3413657407407407 0.6769460978835979 0.055906084656084654 0.12366732804232805
1 0.47737599206349207 0.6283779761904762 0.046299603174603174 0.07428240740740741
1 0.7391600529100528 0.5420238095238095 0.04466931216931217 0.07083994708994709
6 0.46342757936507933 0.5816964285714287 0.03887896825396825 0.061111111111111116
7 0.31513227513227515 0.5946130952380952 0.043809523809523805 0.07141534391534392
6 0.3752612433862434 0.5385234788359788 0.036547619047619044 0.058581349206349206
0 0.42395171957671957 0.45159887566137563 0.036415343915343915 0.05864748677248677
0 0.2880175264550265 0.4667559523809523 0.037212301587301586 0.05944444444444444
0 0.538764880952381 0.3992609126984127 0.035347222222222224 0.057847222222222223
5 0.4123247354497354 0.38711970899470904 0.047506613756613754 0.11181216931216931
0 0.21137566137566138 0.4322073412698413 0.03661375661375661 0.058581349206349206
| dataset/labels/train/G038_IMG085 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.