acapitani/chesspiece-detection-yolo
Object Detection
•
Updated
Datasets:
Tasks:
Object Detection
Modalities:
Text
Formats:
webdataset
Languages:
English
Size:
1K - 10K
License:
Dataset Viewer
txt
stringlengths 480
2.66k
⌀ | __key__
stringlengths 15
42
| __url__
stringclasses 1
value |
|---|---|---|
7 0.16482473544973544 0.3534457671957672 0.041911375661375656 0.06542989417989419
8 0.22177579365079364 0.33037698412698413 0.041567460317460315 0.07288359788359788
9 0.27622189153439153 0.30880456349206353 0.04025462962962963 0.07520171957671958
10 0.3266931216931217 0.28479001322751324 0.04527777777777777 0.09067791005291005
11 0.37515046296296295 0.25772321428571426 0.04569775132275132 0.10535383597883598
9 0.42580191798941797 0.25430720899470904 0.03826388888888889 0.0732175925925926
8 0.46782903439153445 0.23980985449735448 0.03808531746031746 0.06833002645502645
7 0.5142609126984127 0.22839616402116406 0.033819444444444444 0.05908068783068783
6 0.2031795634920635 0.38876322751322745 0.03915674603174603 0.05839285714285715
6 0.25984623015873015 0.365922619047619 0.03639219576719577 0.058048941798941794
6 0.3136094576719577 0.3456564153439153 0.036068121693121694 0.057364417989417986
6 0.41646164021164017 0.3074338624338624 0.03259920634920635 0.05466269841269842
6 0.4621792328042328 0.28964285714285715 0.03259920634920635 0.053670634920634924
6 0.5056134259259258 0.27165343915343915 0.03200066137566138 0.05386904761904762
6 0.5498412698412698 0.2537632275132275 0.03140873015873016 0.05386904761904762
6 0.4073809523809524 0.35561838624338626 0.03606481481481481 0.058048941798941794
0 0.4796775793650793 0.41725033068783063 0.03835648148148148 0.058680555555555555
0 0.5356382275132275 0.39291997354497354 0.03578042328042328 0.058677248677248675
0 0.4074487433862434 0.5678290343915344 0.04204034391534391 0.06471230158730158
0 0.46556712962962965 0.5385648148148148 0.04039351851851852 0.06388888888888888
0 0.5177480158730159 0.5098478835978837 0.03778439153439154 0.06125661375661376
0 0.6710284391534391 0.4348528439153439 0.04093253968253968 0.057820767195767196
0 0.715681216931217 0.41381448412698413 0.036349206349206346 0.058105158730158736
0 0.7613359788359789 0.39206183862433863 0.03778439153439154 0.05581679894179894
1 0.45489087301587305 0.6064087301587302 0.04904761904761905 0.07831349206349206
2 0.5137929894179895 0.5706729497354497 0.04705687830687831 0.08243716931216931
3 0.5670667989417989 0.5395882936507937 0.04568121693121693 0.08552579365079364
4 0.6228703703703704 0.503953373015873 0.05088624338624338 0.10095568783068784
5 0.674333664021164 0.47063822751322754 0.05616071428571429 0.11595238095238095
3 0.7191269841269841 0.4612053571428571 0.04396825396825397 0.08140542328042327
2 0.7660813492063493 0.4387748015873016 0.04877645502645503 0.07418981481481482
1 0.8097800925925926 0.4184540343915344 0.045750661375661375 0.06594907407407408
| dataset/labels/train/G033_IMG003 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
4 0.5226058201058201 0.5631200396825397 0.06281084656084655 0.13375992063492065
6 0.37780423280423275 0.5133416005291005 0.04438492063492063 0.07266203703703704
11 0.2971378968253969 0.4749041005291005 0.06405092592592593 0.14369708994708996
6 0.4774999999999999 0.4804133597883598 0.041891534391534396 0.07141534391534392
7 0.4252910052910053 0.4275925925925926 0.04577380952380952 0.07325396825396825
6 0.348859126984127 0.42217923280423275 0.039980158730158734 0.0651851851851852
1 0.3052116402116402 0.3774140211640212 0.04351851851851852 0.06978835978835979
0 0.3289500661375661 0.3519791666666667 0.03674933862433862 0.06063161375661375
5 0.6735234788359789 0.321073082010582 0.051074735449735446 0.12574404761904762
0 0.347921626984127 0.3250198412698413 0.03634589947089947 0.05847222222222222
| dataset/labels/train/G041_IMG098 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.24896660052910052 0.4694725529100529 0.036352513227513227 0.05820436507936508
6 0.27709160052910053 0.5291749338624339 0.037384259259259256 0.06073743386243386
11 0.4162384259259259 0.3194460978835979 0.044586640211640216 0.10366732804232805
6 0.44096726190476193 0.3112251984126984 0.029811507936507938 0.051292989417989425
7 0.42061838624338627 0.41884755291005293 0.03922619047619048 0.06453373015873017
6 0.5190459656084655 0.28946924603174606 0.029910714285714287 0.0514781746031746
1 0.5116914682539683 0.3955605158730159 0.03948082010582011 0.06473875661375662
0 0.5704464285714286 0.3012119708994709 0.03335978835978836 0.05291335978835979
0 0.5854183201058202 0.3773330026455027 0.03561177248677248 0.05665013227513228
0 0.5409589947089947 0.6006712962962962 0.04234126984126984 0.0653968253968254
0 0.5650115740740741 0.550082671957672 0.041941137566137564 0.06361111111111112
5 0.590843253968254 0.48295304232804237 0.05273148148148148 0.11595238095238095
| dataset/labels/train/G047_IMG069 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.83736328125 0.4704752604166667 0.05665364583333333 0.07592447916666667
8 0.7686767578125 0.4925911458333334 0.053681640625 0.08828776041666668
9 0.6962174479166666 0.5180452473958334 0.05042317708333333 0.08819986979166666
10 0.6221842447916667 0.5383886718750001 0.05865234375 0.11215494791666668
11 0.5409456380208334 0.5585319010416666 0.060738932291666665 0.12368489583333332
7 0.298017578125 0.6748291015625 0.05809244791666667 0.08351236979166667
6 0.7888313802083333 0.42554036458333333 0.0407421875 0.06240234375
6 0.7215869140625001 0.4470556640625 0.04045247395833333 0.06325846354166667
6 0.6539078776041667 0.47126627604166665 0.04160481770833333 0.06393880208333333
6 0.5853206380208333 0.49537597656250004 0.04150716145833334 0.06480143229166667
6 0.5117008463541667 0.5203955078125 0.043232421875 0.065185546875
6 0.43501139322916665 0.54771484375 0.04265950520833334 0.06595052083333333
9 0.3550716145833333 0.56990234375 0.05176432291666667 0.09169270833333333
6 0.267734375 0.6059977213541666 0.045533854166666665 0.06652669270833333
8 0.40527669270833333 0.484853515625 0.047975260416666665 0.08546875
6 0.32558756510416664 0.5157454427083333 0.042177734375 0.06432291666666666
0 0.5453190104166666 0.3275553385416667 0.03602864583333334 0.06151041666666667
0 0.48560546875 0.3486458333333333 0.036425781250000004 0.06182942708333333
0 0.25869628906250003 0.3659798177083333 0.03906575520833334 0.060709635416666664
0 0.6104638671875 0.22302897135416666 0.03275065104166667 0.055999348958333334
0 0.5500716145833333 0.239404296875 0.033229166666666664 0.05711588541666667
0 0.3699739583333334 0.28701497395833336 0.03442708333333334 0.05807291666666667
0 0.30402994791666665 0.3063053385416667 0.03546875 0.05767578125
3 0.24119628906249999 0.31326334635416664 0.04486002604166667 0.08042643229166667
0 0.16906575520833333 0.3430533854166667 0.04162109375 0.05975260416666667
1 0.5814143880208333 0.18806152343750002 0.036813151041666665 0.060843098958333335
2 0.526123046875 0.19908040364583335 0.036106770833333336 0.071416015625
3 0.4667529296875 0.21217285156250001 0.03738606770833333 0.07525065104166666
4 0.4087516276041667 0.21873697916666668 0.042177734375 0.09413411458333333
5 0.345771484375 0.22635416666666666 0.04720703125 0.11374348958333334
2 0.22179036458333332 0.27690266927083335 0.04593098958333333 0.07612955729166666
1 0.1528515625 0.29888509114583334 0.04841145833333333 0.068154296875
| dataset/labels/train/G072_IMG007 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7554638671874999 0.6860953776041666 0.053583984375000004 0.07089518229166666
10 0.5048583984375 0.6797054036458333 0.05853190104166667 0.09439127604166668
7 0.3418391927083333 0.690009765625 0.05564453125 0.07295572916666666
11 0.25940266927083333 0.6795003255208334 0.07872721354166666 0.101396484375
6 0.7503141276041667 0.6160237630208333 0.045751953125 0.05935221354166667
6 0.6658154296875001 0.6170556640625 0.04492513020833333 0.05894205729166666
8 0.5063004557291667 0.6079866536458333 0.05234700520833333 0.07625325520833333
6 0.35028971354166666 0.6203515625 0.04369140625 0.05647135416666666
6 0.27094401041666666 0.6207633463541667 0.046575520833333335 0.061416015624999994
6 0.5862646484374999 0.5480143229166666 0.04327799479166666 0.05688151041666667
9 0.50794921875 0.5480126953125 0.050696614583333334 0.073369140625
6 0.430458984375 0.5515185546875 0.0441015625 0.05894205729166666
8 0.35461751302083333 0.5486311848958333 0.053994140625 0.07872721354166666
6 0.20252278645833335 0.5591422526041666 0.04740234375 0.05935221354166667
6 0.5089794921875 0.4944303385416666 0.04286783854166667 0.0560546875
9 0.36191243489583336 0.48694173177083333 0.04808919270833333 0.075908203125
0 0.6507845052083333 0.4302669270833333 0.04121744791666667 0.059420572916666664
0 0.5789957682291667 0.42923665364583335 0.041904296875 0.06079752604166667
0 0.5082373046875001 0.4300944010416667 0.04053059895833334 0.05839192708333333
0 0.7170768229166667 0.37376302083333335 0.04053385416666667 0.059765624999999996
2 0.5747021484375 0.3706722005208334 0.04637044270833333 0.07487955729166666
0 0.43799479166666666 0.37805664062499994 0.0415625 0.05736328125
2 0.368095703125 0.3701578776041667 0.04602864583333333 0.07659830729166667
3 0.6409944661458333 0.32103841145833334 0.04499674479166666 0.0731640625
3 0.43936848958333335 0.3201790364583333 0.044309895833333335 0.07831380208333334
0 0.37221842447916664 0.3280810546875 0.03915690104166667 0.05495768229166667
0 0.30575358072916664 0.3297981770833333 0.03881184895833333 0.05701822916666666
0 0.24014811197916666 0.32653483072916667 0.04499674479166666 0.059423828125
1 0.7055696614583332 0.2736376953125 0.044309895833333335 0.06285481770833333
4 0.5056624348958333 0.2621305338541667 0.047744140624999994 0.09549153645833335
1 0.37805664062499994 0.27638671875 0.04396484375 0.06697916666666666
5 0.307470703125 0.25972656250000004 0.05736328125 0.10647786458333335
| dataset/labels/train/G000_IMG019 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.14137931034482762 0.30775862068965515 0.08045977011494253 0.056896551724137934
0 0.25402298850574717 0.31465517241379315 0.08045977011494253 0.056896551724137934
0 0.34827586206896555 0.3198275862068966 0.08045977011494253 0.056896551724137934
0 0.44712643678160924 0.3181034482758621 0.08045977011494253 0.056896551724137934
0 0.5413793103448276 0.3181034482758621 0.08045977011494253 0.056896551724137934
0 0.6517241379310345 0.31637931034482764 0.08045977011494253 0.056896551724137934
0 0.7436781609195401 0.32327586206896547 0.08045977011494253 0.056896551724137934
0 0.8563218390804598 0.3198275862068966 0.08045977011494253 0.056896551724137934
1 0.15172413793103448 0.23620689655172417 0.09195402298850577 0.062068965517241406
1 0.8712643678160924 0.23448275862068965 0.08735632183908018 0.062068965517241365
2 0.25402298850574717 0.23879310344827587 0.0896551724137931 0.06034482758620687
2 0.7505747126436781 0.23189655172413792 0.0896551724137931 0.06034482758620687
3 0.3517241379310346 0.23448275862068968 0.08275862068965516 0.05862068965517242
3 0.6528735632183909 0.23017241379310346 0.08275862068965516 0.06379310344827588
4 0.5505747126436781 0.23448275862068968 0.07586206896551727 0.08965517241379314
5 0.45172413793103444 0.22672413793103452 0.08965517241379314 0.09482758620689652
6 0.13793103448275865 0.6991379310344827 0.0735632183908046 0.0534482758620689
6 0.23678160919540234 0.6939655172413792 0.0735632183908046 0.0534482758620689
6 0.3402298850574713 0.7008620689655171 0.0735632183908046 0.0534482758620689
6 0.44597701149425295 0.7008620689655171 0.0735632183908046 0.0534482758620689
6 0.5448275862068966 0.6939655172413791 0.0735632183908046 0.0534482758620689
6 0.6413793103448276 0.6956896551724135 0.0735632183908046 0.0534482758620689
6 0.7563218390804599 0.6939655172413791 0.0735632183908046 0.0534482758620689
6 0.8643678160919542 0.7112068965517239 0.0735632183908046 0.0534482758620689
7 0.1149425287356322 0.7827586206896552 0.09655172413793103 0.06896551724137921
7 0.8839080459770117 0.7913793103448278 0.09885057471264361 0.06206896551724157
8 0.2310344827586207 0.781896551724138 0.08965517241379313 0.056896551724137774
8 0.7505747126436781 0.7887931034482759 0.09425287356321817 0.0741379310344828
9 0.33678160919540234 0.7853448275862069 0.07586206896551725 0.07068965517241381
9 0.6517241379310346 0.7836206896551724 0.07586206896551725 0.07068965517241381
10 0.5459770114942528 0.7870689655172416 0.08505747126436777 0.07758620689655167
11 0.4471264367816093 0.7862068965517236 0.08505747126436787 0.08620689655172407
| dataset/labels/train/c691c519-alto_22 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
10 0.7277685546875 0.38694661458333335 0.047548828125 0.08857421875
11 0.8292805989583333 0.5155305989583333 0.05947265625 0.10548177083333334
6 0.5931966145833334 0.3049186197916667 0.0295703125 0.049765625
6 0.7298502604166667 0.5077327473958334 0.03634765625 0.056318359374999995
6 0.7595312499999999 0.5533072916666667 0.03835286458333333 0.058157552083333335
9 0.5635709635416667 0.34994791666666664 0.03786458333333333 0.07213541666666666
6 0.6993424479166667 0.5751546223958334 0.03810546875 0.05775716145833334
2 0.49988118489583333 0.6299153645833333 0.047067057291666665 0.07361979166666667
0 0.5302392578125 0.6947265625 0.04189127604166667 0.06182942708333333
1 0.31695963541666666 0.3708723958333333 0.0373828125 0.06221354166666667
4 0.3294889322916667 0.4008479817708333 0.04750651041666667 0.08879231770833333
0 0.40737467447916664 0.600107421875 0.03947591145833333 0.058645833333333335
0 0.4344270833333333 0.6532666015625 0.04007161458333333 0.060966796875
5 0.4540104166666666 0.7029427083333334 0.06013020833333333 0.11330078125
7 0.30076497395833335 0.5126546223958334 0.04244791666666667 0.06625976562500001
| dataset/labels/train/G022_IMG072 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5192317708333333 0.24153645833333334 0.03587890625 0.05837890625
8 0.5605224609375 0.26869303385416665 0.03741861979166667 0.06697591145833333
9 0.600908203125 0.29923665364583335 0.03786458333333333 0.070615234375
10 0.6481949869791667 0.3238606770833333 0.046494140625000006 0.08934244791666666
11 0.695556640625 0.35009114583333334 0.0500390625 0.10364583333333333
9 0.7427278645833333 0.40046549479166665 0.041940104166666665 0.07541015625
7 0.8502018229166666 0.4774495442708333 0.04774088541666666 0.066240234375
6 0.4739583333333333 0.2680794270833333 0.033359375000000004 0.052434895833333335
6 0.5170491536458334 0.29894694010416667 0.03306966145833334 0.053583984375000004
6 0.5594661458333333 0.3320182291666667 0.034127604166666665 0.05492838541666667
6 0.6979833984375 0.43888183593749996 0.036188151041666665 0.056240234375
6 0.7436767578125001 0.47427083333333325 0.03826497395833333 0.05767578125
6 0.80287109375 0.5174479166666667 0.03970052083333333 0.05823567708333333
8 0.6536979166666667 0.45963704427083335 0.04429036458333333 0.07314127604166666
0 0.5055550130208333 0.41953938802083335 0.035947265625 0.057034505208333336
6 0.49936197916666675 0.4937825520833334 0.037194010416666666 0.05598307291666666
2 0.36055826822916676 0.4402360026041667 0.043616536458333334 0.07381184895833333
2 0.4962841796875 0.5622867838541666 0.04601236979166667 0.07697591145833334
0 0.22396321614583337 0.4038199869791666 0.03658528645833333 0.05663736979166667
0 0.26451985677083334 0.4423160807291666 0.037705078125 0.05743815104166666
0 0.3062581380208333 0.4827376302083333 0.038583984375 0.05839192708333333
0 0.3491878255208334 0.5240934244791666 0.038583984375 0.058232421874999996
4 0.392861328125 0.5469921875 0.050384114583333334 0.09628255208333332
0 0.4414306640624999 0.6108723958333334 0.04066080729166666 0.0603125
0 0.4933951822916667 0.6539290364583333 0.041699218749999996 0.0603125
0 0.5442399088541666 0.7112841796874999 0.04369466145833333 0.062548828125
1 0.16581217447916666 0.42974609374999995 0.044873046874999996 0.06778645833333334
3 0.24435872395833336 0.5059098307291666 0.04611328125 0.080751953125
5 0.33519042968749996 0.5847721354166667 0.05564127604166667 0.11167317708333334
3 0.38194335937499996 0.6427457682291667 0.04854166666666667 0.081904296875
1 0.48354654947916664 0.75431640625 0.050517578125 0.07696614583333333
| dataset/labels/train/G022_IMG009 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.21206705729166667 0.3826090494791667 0.04121744791666667 0.061826171875
7 0.5020768229166667 0.30873697916666665 0.03776692708333333 0.06064453125
11 0.5574235026041666 0.27582194010416666 0.043896484374999996 0.09773111979166667
6 0.5267041015624999 0.34649739583333333 0.03462565104166667 0.05276041666666667
8 0.5798779296875 0.32586263020833334 0.03717122395833333 0.06837890625
6 0.3098974609375 0.4505745442708333 0.03627278645833334 0.057294921874999995
2 0.3735563151041667 0.42482910156250003 0.040810546875 0.072275390625
6 0.6035758463541667 0.36999023437499995 0.034208984375 0.053587239583333335
6 0.6604573567708334 0.3535042317708333 0.034208984375 0.053583984375000004
6 0.26270182291666666 0.5134326171875 0.03998046875 0.060179036458333335
9 0.3336767578125 0.4846647135416666 0.04254231770833333 0.07374348958333334
6 0.39769042968749996 0.4771598307291667 0.03627278645833334 0.057705078125
0 0.455380859375 0.45637044270833327 0.0380859375 0.05589192708333333
0 0.5387239583333333 0.48456380208333333 0.03858072916666667 0.05688151041666667
0 0.6000553385416667 0.466015625 0.03561197916666667 0.05440755208333333
0 0.661142578125 0.45068033854166667 0.036106770833333336 0.05440755208333333
0 0.305263671875 0.6111848958333334 0.04352864583333333 0.05787109375
0 0.7484407552083332 0.47566080729166665 0.03759114583333333 0.05589192708333333
1 0.6602506510416667 0.5541552734375 0.046575520833333335 0.06842122395833333
3 0.7216243489583333 0.5323502604166667 0.04512369791666667 0.07553385416666666
1 0.5625634765625 0.6448356119791666 0.046578776041666665 0.07172200520833334
5 0.7602408854166667 0.5680615234375 0.060110677083333335 0.10705403645833333
| dataset/labels/train/G006_IMG052 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.29510416666666667 0.33503802910052916 0.05112764550264551 0.06470568783068782
11 0.3532671957671958 0.33943452380952377 0.06349867724867725 0.10492063492063491
6 0.4833052248677249 0.17824900793650794 0.031755952380952385 0.05485119047619048
6 0.44754464285714285 0.32921792328042326 0.035836640211640215 0.0559755291005291
6 0.47988260582010583 0.2798925264550265 0.0338723544973545 0.055360449735449735
1 0.35760582010582004 0.5694973544973545 0.05703703703703703 0.07083994708994709
8 0.5081762566137565 0.3379298941798942 0.04625330687830688 0.07005952380952381
1 0.42962797619047616 0.5982457010582011 0.05056547619047619 0.06958002645502645
3 0.5711574074074074 0.35648644179894184 0.04321428571428572 0.07692791005291005
7 0.6290013227513227 0.2650595238095238 0.0408994708994709 0.06622354497354498
0 0.635 0.3870568783068783 0.03898148148148148 0.05735449735449735
0 0.6897453703703703 0.2836789021164021 0.037744708994709 0.05858796296296296
0 0.6459854497354498 0.5260863095238095 0.04185846560846561 0.059434523809523805
5 0.7072784391534391 0.39135085978835976 0.05466269841269842 0.11001653439153439
0 0.7829282407407406 0.2522486772486773 0.03714616402116402 0.058915343915343914
| dataset/labels/train/G038_IMG060 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.8293359375000001 0.37490234375000003 0.041139322916666665 0.06326822916666668
7 0.6974202473958333 0.5198567708333334 0.045244140625000005 0.07016927083333334
11 0.6168098958333333 0.5860693359375 0.05632161458333334 0.12105794270833332
6 0.7713151041666667 0.3555826822916666 0.03373046875 0.05613932291666667
6 0.7409423828125 0.38855631510416666 0.034684244791666666 0.05611653645833333
6 0.7058528645833332 0.42242513020833333 0.03578776041666667 0.05759765625
6 0.5938004557291666 0.5346223958333334 0.03746419270833334 0.05999348958333334
6 0.55615234375 0.5781640625 0.03921223958333333 0.06303385416666667
6 0.5121028645833333 0.6214078776041666 0.04018229166666667 0.06406575520833334
9 0.6131770833333333 0.42300130208333336 0.041796875000000004 0.0791796875
3 0.5385400390625 0.341064453125 0.03844075520833334 0.075625
8 0.5050374348958333 0.37663574218749996 0.040335286458333335 0.071416015625
6 0.46587727864583334 0.4139501953125 0.033948567708333335 0.057255859374999996
9 0.38245279947916666 0.4769791666666667 0.043056640625 0.08220052083333333
0 0.2758610026041666 0.49704427083333336 0.03794596354166666 0.06037760416666666
0 0.5135530598958333 0.2557503255208333 0.030179036458333332 0.05242513020833334
0 0.47675781250000004 0.28347981770833336 0.031510416666666666 0.05270833333333333
0 0.4409700520833333 0.30941080729166665 0.031933593749999996 0.053828125000000004
3 0.40680013020833333 0.33083984375000003 0.03882161458333334 0.0749609375
0 0.32225911458333334 0.40039388020833333 0.03578776041666667 0.056796875
0 0.27484049479166667 0.4353841145833333 0.03634765625 0.05823567708333333
5 0.39391764322916667 0.2670035807291667 0.04371419270833333 0.10513997395833334
1 0.3187451171875 0.34145670572916664 0.038343098958333335 0.062548828125
2 0.22103841145833333 0.404619140625 0.04377604166666666 0.07341145833333333
1 0.1762076822916667 0.44066731770833334 0.044765625 0.06758463541666666
| dataset/labels/train/G042_IMG029 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.514736328125 0.5984602864583334 0.051809895833333335 0.07871744791666667
7 0.43158203125000005 0.6020377604166667 0.0515234375 0.07957682291666666
2 0.42983723958333336 0.5394661458333333 0.050377604166666666 0.08529947916666668
6 0.3490869140625 0.5482698567708334 0.047483723958333335 0.067763671875
11 0.18854003906249997 0.5294482421875 0.07299153645833333 0.12427408854166666
1 0.583955078125 0.48445475260416665 0.0478125 0.077900390625
0 0.5106282552083333 0.4949658203125 0.04080729166666667 0.06430013020833333
6 0.2842919921875 0.4941097005208333 0.044514973958333336 0.06528971354166667
6 0.20292643229166665 0.49633463541666667 0.049954427083333336 0.06677083333333333
6 0.7321647135416667 0.4352490234375 0.04304036458333333 0.063310546875
3 0.5110205078125 0.4319856770833334 0.048772786458333335 0.08277994791666667
0 0.4354069010416666 0.43829101562499995 0.04121744791666667 0.06141276041666666
6 0.5761165364583333 0.3882600911458334 0.0395703125 0.06528971354166667
8 0.5080208333333334 0.3852360026041666 0.04631510416666667 0.08169596354166667
0 0.36801432291666675 0.39377441406249997 0.03998046875 0.06306315104166667
0 0.29526367187499997 0.39295247395833327 0.0395703125 0.06223958333333333
0 0.7128043619791665 0.3447249348958333 0.03874674479166667 0.061416015624999994
9 0.5033902994791667 0.33888183593750004 0.046513671874999996 0.08328450520833333
0 0.2359098307291667 0.35256510416666664 0.03874674479166667 0.06225260416666667
1 0.3737434895833333 0.309072265625 0.04286458333333334 0.06924479166666667
5 0.3106673177083333 0.2492919921875 0.053671875 0.11043945312499999
| dataset/labels/train/G006_IMG066 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.8257969576719577 0.35255787037037034 0.042017195767195765 0.06094907407407407
8 0.7955257936507937 0.3866898148148148 0.046891534391534394 0.0675
9 0.7584573412698412 0.4210135582010582 0.042463624338624335 0.07284722222222222
11 0.6868220899470899 0.48955026455026457 0.057149470899470894 0.10076719576719578
7 0.5622040343915343 0.6426951058201058 0.04529431216931217 0.06765873015873015
6 0.7687318121693122 0.3301339285714286 0.03326388888888889 0.050519179894179894
6 0.5876851851851852 0.5155902777777778 0.03602513227513227 0.05432208994708995
6 0.5460267857142858 0.5593667328042329 0.03706679894179894 0.05463955026455026
6 0.5029365079365079 0.6053670634920635 0.03787698412698413 0.05565476190476191
6 0.6798693783068783 0.3339203042328042 0.03288029100529101 0.05233796296296297
6 0.5765343915343916 0.4437665343915344 0.03443121693121693 0.05392195767195767
10 0.6745023148148148 0.26229332010582007 0.04783399470899471 0.08541335978835979
6 0.5579778439153439 0.37692791005291004 0.03307208994708995 0.052242063492063485
0 0.5214798280423281 0.41288029100529106 0.03428902116402116 0.05298941798941799
0 0.5137615740740741 0.34670304232804233 0.03328373015873016 0.05292328042328042
8 0.4698495370370371 0.3751785714285714 0.03810515873015873 0.06742063492063492
0 0.5723495370370371 0.2284027777777778 0.03128637566137566 0.05072751322751323
0 0.5028158068783068 0.2864517195767196 0.032020502645502644 0.05259259259259259
4 0.46347718253968256 0.3054133597883598 0.04141203703703704 0.08656084656084656
0 0.38374834656084655 0.38635582010582015 0.034031084656084655 0.05349206349206349
2 0.3771494708994709 0.3168766534391534 0.03741402116402116 0.0678339947089947
0 0.29090773809523807 0.3931613756613757 0.03450727513227513 0.05368386243386244
0 0.24422288359788358 0.43011574074074077 0.036620370370370366 0.05473544973544974
1 0.48250330687830684 0.18034391534391536 0.03363095238095238 0.057116402116402114
3 0.4086309523809524 0.23025628306878307 0.035416666666666666 0.06796626984126984
5 0.33099702380952384 0.2760830026455027 0.04405753968253968 0.10145833333333333
3 0.2879001322751323 0.3210119047619048 0.038425925925925926 0.07029761904761905
1 0.1939566798941799 0.3939616402116402 0.041941137566137564 0.06422619047619048
| dataset/labels/train/G041_IMG021 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.32018066406249995 0.2642952473958333 0.04087565104166666 0.065947265625
11 0.33057291666666666 0.16686197916666667 0.05347005208333333 0.12065755208333334
2 0.377197265625 0.39096516927083336 0.05953776041666667 0.08902018229166668
6 0.39746419270833333 0.19182617187499998 0.038125 0.06458984375
0 0.46318359375 0.25923828125 0.039498697916666665 0.06783854166666667
6 0.46203938802083333 0.22513834635416666 0.03881184895833333 0.06457356770833333
0 0.5343424479166666 0.22268717447916667 0.03863932291666667 0.06469075520833333
7 0.6380745442708333 0.4971744791666666 0.05629231770833334 0.0875390625
0 0.5993180338541667 0.18991373697916666 0.036923828125 0.06153971354166667
1 0.6772167968749999 0.257333984375 0.04847005208333333 0.07716145833333334
5 0.7425358072916667 0.19216634114583334 0.05227864583333333 0.127216796875
| dataset/labels/train/G006_IMG088 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7455076058201058 0.436686507936508 0.0338723544973545 0.05465608465608466
1 0.7207787698412698 0.46781249999999996 0.03401785714285714 0.05528108465608465
9 0.6988045634920634 0.4920171957671957 0.035069444444444445 0.06702380952380953
6 0.622010582010582 0.6005869708994709 0.03251322751322751 0.05336309523809524
11 0.5921775793650794 0.6204183201058201 0.04670304232804232 0.10203373015873016
6 0.5970072751322751 0.5451868386243386 0.031236772486772486 0.05008928571428571
6 0.5684490740740741 0.5824933862433862 0.03275132275132275 0.05168650793650794
6 0.5747602513227513 0.4910664682539682 0.03019510582010582 0.049209656084656085
6 0.45216600529100526 0.6320155423280422 0.03330026455026455 0.05385251322751323
0 0.521426917989418 0.472093253968254 0.03034722222222222 0.04937169312169312
2 0.41682870370370373 0.5118634259259259 0.03574735449735449 0.06530753968253969
0 0.34836805555555556 0.587308201058201 0.03306547619047619 0.05264550264550264
7 0.5157572751322752 0.36160548941798937 0.02990079365079365 0.04998346560846561
1 0.48424437830687833 0.3848528439153439 0.03171626984126984 0.05208664021164021
5 0.39536541005291004 0.44925925925925925 0.04006944444444444 0.09432539682539683
0 0.3633664021164021 0.500094246031746 0.03109126984126984 0.05032738095238095
0 0.3292294973544973 0.5310367063492063 0.031686507936507936 0.05052579365079365
| dataset/labels/train/G061_IMG067 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.38460648148148147 0.29316964285714286 0.03488756613756614 0.058230820105820105
11 0.4256597222222222 0.2515575396825397 0.04179563492063492 0.09605158730158729
6 0.23664351851851853 0.43988591269841265 0.03546957671957672 0.05435515873015873
10 0.2807506613756614 0.3983713624338624 0.045092592592592594 0.08857473544973546
6 0.3834804894179894 0.35320271164021166 0.0329728835978836 0.051180555555555556
6 0.4272420634920635 0.326167328042328 0.031541005291005286 0.0508068783068783
9 0.469265873015873 0.2949239417989418 0.0359457671957672 0.06729497354497355
6 0.5109755291005291 0.27483300264550264 0.03029100529100529 0.049176587301587305
8 0.275760582010582 0.4747585978835979 0.04093253968253968 0.06968915343915344
6 0.3291005291005291 0.44755456349206346 0.036521164021164024 0.05397156084656085
8 0.4270238095238095 0.3805076058201058 0.03786375661375661 0.0667824074074074
6 0.513708664021164 0.32995205026455027 0.031154100529100528 0.049751984126984124
6 0.2656878306878307 0.5509887566137566 0.03642857142857143 0.05626984126984127
0 0.3132953042328042 0.5982804232804233 0.037867063492063494 0.05519841269841269
0 0.4196395502645502 0.5226041666666666 0.036620370370370366 0.05282076719576719
7 0.4687202380952381 0.48452050264550267 0.04093253968253968 0.06250661375661376
9 0.5168353174603175 0.4506448412698413 0.03978174603174603 0.06678571428571428
4 0.4093683862433863 0.5852645502645503 0.04888888888888889 0.090760582010582
0 0.6880968915343915 0.40016203703703707 0.03454695767195767 0.05072751322751323
0 0.46659391534391526 0.6439153439153439 0.03843915343915344 0.05626984126984127
2 0.562744708994709 0.5678902116402116 0.04497354497354497 0.07005952380952381
2 0.6063624338624339 0.5292675264550264 0.045615079365079365 0.06774140211640212
0 0.6535482804232804 0.5001488095238095 0.03574735449735449 0.05298941798941799
0 0.6943882275132275 0.4685962301587301 0.036481481481481476 0.05206018518518519
1 0.4642046957671958 0.7341269841269841 0.04670304232804232 0.0684457671957672
3 0.567744708994709 0.6434077380952381 0.043809523809523805 0.07381283068783069
1 0.6592046957671958 0.5700859788359789 0.0461739417989418 0.06430555555555556
3 0.7057258597883599 0.531999007936508 0.04438161375661376 0.07131944444444444
5 0.7486111111111111 0.4860714285714286 0.05889550264550265 0.09916005291005292
| dataset/labels/train/G028_IMG036 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.25452336935121106 0.725836431226766 0.05381991951038825 0.16914498141263967
0 0.36664820166451983 0.6784386617100373 0.058304912802920515 0.15241635687732333
0 0.46083306080769904 0.644981412639405 0.056062416156654665 0.14869888475836446
0 0.46419680577709854 0.47583643122676583 0.04709242957158971 0.13382899628252798
0 0.5426841883964146 0.446096654275093 0.04484993292532358 0.12267657992565058
0 0.7237657925824084 0.5473977695167287 0.045971181248456644 0.13197026022304834
0 0.8016925510401578 0.5204460966542751 0.049334926217856144 0.1301115241635687
0 0.8700886987512763 0.4925650557620817 0.049334926217855894 0.12639405204460963
1 0.286478946560504 0.8178438661710038 0.07960863094244922 0.1895910780669145
1 0.9323179806851627 0.5566914498141264 0.06615365106485205 0.15427509293680267
2 0.43336247689093854 0.5641263940520446 0.059426161126053714 0.16914498141263942
2 0.6817189804649176 0.4776951672862454 0.060547409449186775 0.16728624535315986
3 0.6346265508933279 0.40892193308550184 0.047092429571589774 0.17472118959107802
3 0.3756181882495845 0.4804832713754647 0.049334926217855894 0.19516728624535318
4 0.6026709736840347 0.6533457249070627 0.07736613429618311 0.2583643122676582
5 0.6946133361809481 0.5947955390334572 0.07288114100365094 0.2936802973977695
6 0.12838293299873857 0.38289962825278806 0.04372868460219044 0.11524163568773232
6 0.23378027537324889 0.41078066914498107 0.048213677894722744 0.12267657992565054
6 0.29320643649930256 0.3420074349442379 0.04148618795592423 0.12267657992565056
6 0.4120587587514099 0.3698884758364312 0.041486187955924264 0.1189591078066914
6 0.4737274165237297 0.34944237918215615 0.043728684602190454 0.11152416356877325
6 0.5034404970867565 0.2815985130111524 0.035879946340258755 0.10966542750929363
6 0.6105197119459664 0.31505576208178426 0.045971181248456366 0.11338289962825294
6 0.6307021817623618 0.25185873605947956 0.03924369130965814 0.10966542750929369
7 0.10539734237451029 0.3308550185873606 0.053819919510388246 0.13011152416356875
7 0.6026709736840349 0.19981412639405202 0.034758698017125694 0.10594795539033455
8 0.4395293426681705 0.28996282527881045 0.047092429571589704 0.137546468401487
8 0.3649663291798202 0.3066914498141264 0.059426161126053645 0.1449814126394051
9 0.5752003897672742 0.25464684014869887 0.040364939632791204 0.14126394052044605
9 0.2085521881027544 0.33828996282527884 0.044849932925323514 0.15985130111524168
10 0.3374957452630595 0.24163568773234195 0.044849932925323514 0.18959107806691444
11 0.4120587587514099 0.2026022304832714 0.050456174540989024 0.21561338289962825
| dataset/labels/train/70b07330-photo21 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.16677910052910053 0.38083333333333336 0.04185846560846561 0.0661441798941799
8 0.23118055555555553 0.3580902777777778 0.03954365079365079 0.07493055555555556
9 0.28948743386243386 0.3367774470899471 0.03978174603174603 0.07726521164021165
10 0.3479513888888889 0.31081845238095235 0.045208333333333336 0.09501653439153439
11 0.4015343915343915 0.28545469576719573 0.04566798941798941 0.10939484126984127
9 0.4539368386243386 0.2822040343915344 0.03709986772486772 0.0743882275132275
8 0.5073544973544973 0.26749503968253974 0.03626984126984127 0.06965939153439153
7 0.5576570767195768 0.2537466931216931 0.036583994708994705 0.05999338624338624
6 0.3778587962962963 0.35795304232804237 0.033482142857142856 0.05705026455026455
6 0.4882622354497354 0.32023478835978836 0.03283399470899471 0.05503968253968254
6 0.5433515211640211 0.3020353835978836 0.03256283068783069 0.05486441798941799
6 0.5935218253968254 0.2832903439153439 0.031507936507936506 0.05353174603174603
6 0.22586805555555556 0.4524818121693122 0.03810515873015873 0.06079034391534392
6 0.4681795634920635 0.36819609788359786 0.033792989417989416 0.057357804232804226
6 0.3250628306878307 0.46449074074074076 0.03757936507936508 0.06211640211640212
2 0.49077711640211646 0.4498131613756614 0.0435978835978836 0.079375
0 0.5444874338624338 0.4338541666666667 0.03642857142857143 0.05991071428571428
0 0.3324652777777778 0.5730820105820106 0.04209986772486773 0.06542328042328042
0 0.4385102513227513 0.5873346560846561 0.04145833333333333 0.06646164021164021
0 0.502824074074074 0.5588392857142858 0.039808201058201056 0.06531084656084656
0 0.6882390873015873 0.4845552248677249 0.03729166666666667 0.06202050264550265
0 0.7420882936507938 0.4610631613756614 0.039011243386243386 0.06170965608465609
0 0.7976736111111111 0.43792824074074077 0.03891865079365079 0.06067791005291005
1 0.4088012566137566 0.662119708994709 0.05040674603174603 0.08148148148148149
2 0.479905753968254 0.6226256613756613 0.048316798941798945 0.08845899470899471
3 0.5473809523809524 0.5923214285714286 0.04927248677248677 0.09193121693121693
4 0.6112185846560847 0.5565823412698413 0.05314484126984127 0.10987764550264549
5 0.6743204365079365 0.5216104497354497 0.056815476190476194 0.12572751322751322
3 0.7314996693121693 0.5145304232804233 0.04648478835978836 0.0880026455026455
1 0.8484126984126984 0.47067460317460313 0.047546296296296295 0.07132275132275133
| dataset/labels/train/G038_IMG010 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.27920304232804233 0.6797569444444445 0.05147486772486772 0.08138558201058202
10 0.2300330687830688 0.4959424603174603 0.05832010582010583 0.10744047619047618
11 0.213844246031746 0.4382275132275132 0.05521494708994709 0.11747354497354498
7 0.18210813492063493 0.32504464285714285 0.04345568783068783 0.06662367724867725
6 0.3595866402116402 0.6643898809523809 0.045932539682539686 0.06854166666666667
6 0.34752314814814816 0.6027199074074074 0.04209656084656085 0.06662367724867725
9 0.2925380291005291 0.43915674603174604 0.04591600529100529 0.0820568783068783
6 0.28115906084656084 0.4001388888888889 0.038144841269841266 0.06124338624338624
6 0.2677562830687831 0.3565046296296296 0.03853505291005291 0.06087301587301588
8 0.39919146825396823 0.5264781746031746 0.04633267195767196 0.07852513227513228
6 0.36387235449735444 0.4335383597883598 0.036547619047619044 0.06017857142857143
8 0.3444940476190476 0.38498015873015873 0.04281746031746032 0.07301587301587302
6 0.3142493386243386 0.30708829365079365 0.03681216931216931 0.057708333333333334
6 0.47250165343915335 0.5164781746031746 0.04034060846560846 0.06302910052910053
6 0.4538905423280423 0.4696660052910053 0.03778769841269841 0.061111111111111116
2 0.43431382275132274 0.41570767195767194 0.04649140211640212 0.07630291005291005
9 0.41629298941798937 0.3672089947089947 0.04371031746031746 0.08052248677248677
0 0.5278455687830689 0.4507936507936508 0.03920965608465608 0.06269179894179895
3 0.4431762566137566 0.27417328042328043 0.041220238095238095 0.07860449735449736
0 0.6185284391534391 0.4882258597883598 0.039973544973544974 0.06297949735449736
0 0.5699272486772486 0.3931332671957672 0.038247354497354495 0.06067791005291005
0 0.749713955026455 0.580109126984127 0.04313822751322751 0.06537698412698412
0 0.715586970899471 0.5259490740740741 0.041603835978835976 0.06384259259259259
2 0.6604265873015873 0.4229083994708995 0.04609126984126984 0.0757308201058201
0 0.6089434523809525 0.34007440476190476 0.03671626984126984 0.058475529100529104
0 0.5879414682539682 0.30158730158730157 0.03481150793650793 0.05799603174603175
0 0.5663343253968254 0.26328869047619047 0.034130291005291004 0.055598544973544974
1 0.8247486772486774 0.560150462962963 0.05192460317460318 0.07676917989417989
4 0.725338955026455 0.39819775132275126 0.05165013227513227 0.10007936507936507
5 0.6990939153439153 0.3480605158730159 0.05355820105820106 0.11429563492063492
3 0.6723561507936507 0.320625 0.041603835978835976 0.07937169312169312
1 0.6254513888888888 0.2511359126984127 0.0382771164021164 0.06350859788359789
| dataset/labels/train/G061_IMG016 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.12068965517241383 0.7206896551724137 0.08045977011494256 0.06896551724137921
0 0.24022988505747128 0.7241379310344827 0.08045977011494256 0.06896551724137921
0 0.3436781609195403 0.7241379310344827 0.08045977011494256 0.06896551724137921
0 0.4666666666666665 0.6379310344827583 0.06896551724137917 0.05517241379310334
0 0.5494252873563217 0.4844827586206894 0.06896551724137917 0.05517241379310334
0 0.76551724137931 0.6499999999999997 0.06896551724137917 0.05517241379310334
0 0.8666666666666665 0.5672413793103447 0.06896551724137917 0.05517241379310334
0 0.6574712643678159 0.7206896551724137 0.06896551724137917 0.05517241379310334
1 0.11609195402298851 0.8206896551724138 0.0896551724137931 0.07241379310344825
1 0.5540229885057473 0.8060344827586207 0.08275862068965523 0.06724137931034477
2 0.4494252873563219 0.7327586206896552 0.0896551724137931 0.05517241379310349
2 0.6597701149425288 0.6293103448275862 0.09195402298850568 0.05172413793103452
3 0.764367816091954 0.725 0.08505747126436773 0.05689655172413808
3 0.6528735632183909 0.5646551724137931 0.06896551724137928 0.05344827586206904
4 0.5494252873563219 0.7206896551724137 0.07816091954023001 0.08275862068965509
5 0.7758620689655175 0.8198275862068966 0.11724137931034491 0.09482758620689652
6 0.12068965517241381 0.4879310344827589 0.0850574712643678 0.05172413793103428
6 0.24252873563218394 0.567241379310345 0.0850574712643678 0.05172413793103428
6 0.3517241379310345 0.48793103448275893 0.0735632183908045 0.04482758620689655
6 0.4551724137931036 0.4793103448275865 0.0735632183908045 0.04482758620689655
6 0.5471264367816093 0.41379310344827613 0.0735632183908045 0.04482758620689655
6 0.6482758620689656 0.3284482758620693 0.0735632183908045 0.05689655172413799
6 0.7494252873563219 0.41982758620689686 0.0735632183908045 0.05689655172413799
6 0.8643678160919541 0.31982758620689694 0.0735632183908045 0.05689655172413799
7 0.24137931034482762 0.253448275862069 0.09195402298850575 0.062068965517241385
7 0.6632183908045978 0.23965517241379314 0.08505747126436772 0.0689655172413793
8 0.33793103448275874 0.4077586206896552 0.09195402298850575 0.056896551724137934
8 0.5390804597701151 0.32672413793103444 0.08965517241379317 0.060344827586206906
9 0.12758620689655176 0.40948275862068967 0.09885057471264368 0.05344827586206897
9 0.7563218390804595 0.32499999999999996 0.07816091954022988 0.06379310344827585
10 0.44252873563218403 0.2508620689655172 0.0850574712643678 0.0844827586206896
11 0.7712643678160919 0.24224137931034484 0.10804597701149385 0.0913793103448278
| dataset/labels/train/b3885de0-alto_24 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.5343568121693122 0.25107473544973546 0.03064484126984127 0.05038359788359789
11 0.6369510582010582 0.3472503306878307 0.0533399470899471 0.09624007936507936
6 0.45381117724867726 0.23381944444444447 0.03050595238095238 0.049001322751322754
7 0.5466352513227514 0.34746693121693123 0.037417328042328044 0.06128968253968254
6 0.6559986772486772 0.4788392857142857 0.03658068783068783 0.05134920634920635
0 0.4945453042328042 0.3679232804232805 0.03697420634920635 0.053670634920634924
6 0.6406068121693121 0.5587037037037037 0.03819113756613757 0.05383597883597884
7 0.5125892857142857 0.4813095238095238 0.04168650793650794 0.06087301587301588
0 0.5824222883597884 0.5874751984126984 0.04016865079365079 0.053561507936507935
3 0.4555191798941799 0.5054100529100529 0.042791005291005296 0.07143518518518518
0 0.24340939153439156 0.3133614417989418 0.03485449735449735 0.05303240740740741
0 0.27222718253968253 0.355462962962963 0.03612103174603175 0.05302910052910054
5 0.2970138888888889 0.3821560846560847 0.05038359788359789 0.09676587301587301
0 0.42319444444444443 0.5963657407407407 0.03947751322751323 0.053974867724867724
1 0.3248396164021164 0.567594246031746 0.04621362433862434 0.06675595238095239
| dataset/labels/train/G047_IMG062 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.5712955729166667 0.3321940104166667 0.03167317708333333 0.0521484375
6 0.539052734375 0.36680501302083335 0.03139973958333333 0.053590494791666665
11 0.5903824869791666 0.33150065104166665 0.04244466145833333 0.10732421874999999
1 0.31323404947916667 0.43261067708333334 0.03826497395833333 0.06358723958333333
7 0.2598763020833333 0.47785156249999994 0.040475260416666665 0.06483723958333333
0 0.6380257161458334 0.40895996093750003 0.03288736979166667 0.05538736979166667
0 0.5383935546874999 0.46493977864583336 0.034449869791666664 0.05763997395833333
5 0.6008658854166666 0.4265641276041667 0.047070312499999996 0.11484700520833334
| dataset/labels/train/G078_IMG102 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.8205338541666666 0.49187662760416667 0.045774739583333335 0.06846028645833334
7 0.48208333333333336 0.5874186197916667 0.045214843750000004 0.07189453125
11 0.41200195312500004 0.5913167317708333 0.054388020833333335 0.11802408854166667
6 0.7821337890625001 0.4544514973958333 0.037626953125 0.05775716145833334
6 0.7199837239583333 0.4704671223958334 0.03586588541666667 0.058154296875000004
6 0.4604622395833334 0.5412337239583334 0.037194010416666666 0.06048828125
9 0.390546875 0.5541227213541667 0.044765625 0.08368815104166666
6 0.3151529947916667 0.5808512369791666 0.0387890625 0.06183919270833333
6 0.3666080729166667 0.5134928385416667 0.037792968749999996 0.05887369791666667
8 0.5377229817708333 0.4133935546875 0.039462890625000004 0.07301106770833334
9 0.4105143229166666 0.44309895833333335 0.03994140625 0.07604817708333333
0 0.6596663411458333 0.3068212890625 0.032418619791666665 0.05252278645833333
2 0.37323079427083333 0.3687516276041667 0.03801106770833333 0.072294921875
0 0.3081461588541667 0.3902994791666667 0.03487955729166667 0.054921875
0 0.5779199218750001 0.2898128255208334 0.030690104166666666 0.05232096354166666
0 0.3487858072916667 0.3412044270833334 0.032552083333333336 0.05325520833333333
3 0.29292154947916665 0.34460123697916667 0.038056640625 0.07371419270833333
0 0.22663085937500002 0.3679329427083333 0.03455078125 0.054388020833333335
1 0.6088883463541667 0.24480468749999998 0.034547526041666665 0.057050781249999995
3 0.5012548828125 0.26316243489583335 0.03555013020833333 0.07029622395833333
1 0.39227050781249995 0.29174316406249995 0.035615234375 0.05984700520833333
5 0.2765169270833333 0.296728515625 0.04486328125 0.10479166666666667
| dataset/labels/train/G072_IMG035 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.34800595238095244 0.5822569444444444 0.04003306878306878 0.08116732804232804
6 0.5098098544973545 0.6461226851851852 0.029818121693121695 0.04320436507936508
6 0.2910813492063492 0.5126256613756613 0.027605820105820106 0.041124338624338626
6 0.5858680555555555 0.6372883597883598 0.03064484126984127 0.0421031746031746
7 0.5380142195767196 0.6082671957671958 0.03461309523809524 0.0502579365079365
6 0.2832688492063492 0.4582242063492063 0.02693452380952381 0.03988095238095238
1 0.5200115740740741 0.5483763227513228 0.03481812169312169 0.05012566137566138
0 0.43465112433862435 0.5018783068783069 0.028184523809523812 0.04244708994708995
5 0.39520337301587305 0.46149140211640216 0.0388260582010582 0.08013888888888888
0 0.3100975529100529 0.4309656084656085 0.027880291005291005 0.04115079365079365
0 0.5911524470899471 0.5448429232804233 0.029679232804232805 0.04141203703703704
0 0.3840376984126984 0.42946428571428574 0.02726190476190476 0.041183862433862434
0 0.6563773148148148 0.5412185846560846 0.03036706349206349 0.04083664021164021
| dataset/labels/train/G076_IMG089 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.3233056640625 0.4522509765625 0.034345703125 0.05049153645833334
11 0.2584765625 0.38189290364583334 0.04770833333333333 0.09183268229166668
6 0.30527343749999997 0.3787434895833333 0.03125651041666667 0.048430989583333334
2 0.6100911458333333 0.5463655598958334 0.03955729166666667 0.06818033854166666
0 0.41225748697916664 0.4045524088541667 0.031246744791666666 0.047945963541666664
6 0.3792936197916666 0.3814925130208333 0.03228515625 0.047744140624999994
0 0.651025390625 0.5222867838541666 0.03537760416666667 0.05221028645833333
7 0.528564453125 0.43036295572916666 0.037688802083333334 0.056533203124999994
0 0.42191731770833335 0.35827148437500006 0.0291015625 0.047454427083333334
0 0.429853515625 0.31674479166666664 0.02850911458333333 0.04533854166666667
1 0.5331070963541666 0.3403092447916667 0.033662109375 0.05564453125
5 0.53638671875 0.27903808593749996 0.036608072916666665 0.08646809895833334
| dataset/labels/train/G006_IMG085 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.6631828703703704 0.2609193121693122 0.04075066137566138 0.0644047619047619
6 0.7093501984126983 0.45622023809523804 0.046035052910052915 0.07227513227513227
6 0.7240195105820105 0.5135879629629629 0.04818452380952381 0.07394179894179893
6 0.5793981481481482 0.22195932539682542 0.03896164021164021 0.06321097883597884
11 0.6559126984126984 0.5475380291005292 0.07593253968253968 0.14967923280423281
0 0.505135582010582 0.21633267195767197 0.04293650793650794 0.0683531746031746
9 0.5328240740740741 0.3426636904761905 0.0508531746031746 0.09491732804232804
0 0.36499338624338623 0.40524966931216927 0.04705687830687831 0.07110119047619047
3 0.3662417328042328 0.4516832010582011 0.05924933862433862 0.10132936507936509
0 0.28101190476190474 0.5215195105820106 0.05152116402116402 0.07694113756613756
0 0.27551587301587305 0.5874702380952381 0.05427248677248677 0.08037698412698413
5 0.18978174603174602 0.4989186507936508 0.07255291005291005 0.15146825396825397
| dataset/labels/train/G033_IMG073 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.31730654761904764 0.32736772486772486 0.053283730158730155 0.11926587301587302
1 0.32922123015873017 0.6114748677248678 0.053283730158730155 0.08244047619047619
1 0.44773478835978836 0.39819444444444446 0.046302910052910054 0.07275793650793651
6 0.46376322751322746 0.3539831349206349 0.03892195767195767 0.06086970899470899
7 0.46997850529100527 0.2668882275132275 0.0402744708994709 0.06716931216931217
0 0.5401157407407408 0.27050760582010586 0.0358531746031746 0.05981812169312169
0 0.5945552248677248 0.4067824074074074 0.03949404761904762 0.06365079365079365
5 0.5953306878306879 0.3349041005291005 0.05134920634920635 0.11926587301587302
0 0.6001636904761904 0.3174884259259259 0.037000661375661374 0.058475529100529104
7 0.668260582010582 0.5105142195767196 0.04850529100529101 0.07793320105820105
| dataset/labels/train/G038_IMG096 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.6394427910052911 0.2420072751322751 0.03968584656084656 0.06441798941798942
11 0.744702380952381 0.380651455026455 0.06115079365079365 0.11884920634920634
7 0.8436541005291005 0.5588277116402116 0.05724867724867725 0.08169642857142857
6 0.6034441137566138 0.29354332010582007 0.03411044973544974 0.05724537037037038
10 0.6205026455026456 0.32008597883597883 0.05019179894179894 0.10071428571428571
8 0.6523528439153439 0.37074570105820104 0.04591600529100529 0.07811838624338624
9 0.6745701058201059 0.41177083333333336 0.04621693121693121 0.08596891534391535
6 0.7038078703703704 0.4686574074074074 0.04258928571428571 0.06354497354497354
6 0.7342063492063491 0.5205241402116402 0.04431216931216931 0.06560515873015872
6 0.7680390211640212 0.5763409391534392 0.046025132275132274 0.06663690476190476
6 0.5197189153439153 0.2683779761904762 0.03506613756613757 0.056531084656084654
6 0.5817377645502645 0.3900297619047619 0.0379265873015873 0.061779100529100524
0 0.45555059523809516 0.27274801587301584 0.03668320105820106 0.06058862433862434
4 0.5163458994708995 0.38280919312169315 0.05068783068783069 0.10217261904761905
6 0.5366550925925926 0.444890873015873 0.041266534391534396 0.06369047619047619
3 0.39460317460317457 0.27702876984126984 0.0419047619047619 0.08140542328042327
0 0.47245039682539686 0.462146164021164 0.045753968253968255 0.06677248677248677
9 0.5180191798941799 0.5584523809523809 0.05390873015873016 0.08706349206349205
2 0.41479993386243386 0.5239930555555555 0.0484292328042328 0.08346891534391535
0 0.2832589285714286 0.35085648148148146 0.03998346560846561 0.061825396825396825
0 0.2980968915343915 0.3931051587301587 0.042457010582010575 0.06388888888888888
0 0.34261243386243384 0.5435515873015873 0.044927248677248684 0.06800925925925926
0 0.3597189153439153 0.60166832010582 0.046990740740740736 0.06965939153439153
0 0.376412037037037 0.6663822751322751 0.04822751322751323 0.07130952380952381
1 0.20259424603174603 0.3173875661375662 0.045750661375661375 0.06924603174603175
3 0.22371858465608468 0.3967328042328042 0.049804894179894185 0.0851851851851852
5 0.24826058201058201 0.48349371693121695 0.061818783068783065 0.12423611111111112
1 0.2947172619047619 0.6810962301587302 0.05605489417989418 0.08655753968253968
| dataset/labels/train/G033_IMG022 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.8129378255208333 0.3076009114583333 0.041298828125 0.06813802083333333
9 0.792275390625 0.3773193359375 0.0437109375 0.08972330729166667
7 0.7750667317708334 0.42503255208333335 0.047451171875 0.07572916666666667
11 0.728916015625 0.5508968098958333 0.06311197916666667 0.14245768229166667
6 0.7460302734375001 0.3015087890625 0.036220703124999996 0.060576171875
6 0.7338492838541667 0.33789550781249994 0.034820963541666666 0.06166341145833334
6 0.7167692057291667 0.37732747395833327 0.039013671874999996 0.06384114583333333
6 0.6638427734375 0.51107421875 0.042099609375000006 0.06949869791666667
6 0.6479231770833334 0.564677734375 0.046302083333333334 0.07343098958333334
6 0.6259814453125 0.619384765625 0.046669921875 0.07544270833333333
9 0.6292529296875 0.39407063802083325 0.045439453125 0.08982096354166667
3 0.5941878255208334 0.3080240885416667 0.042177734375 0.08301432291666667
8 0.48670898437500004 0.3776090494791666 0.04917317708333333 0.07697591145833334
6 0.4641455078125 0.423251953125 0.03867513020833333 0.06497395833333333
0 0.4313199869791667 0.2607275390625 0.033219401041666666 0.05784830729166667
0 0.40632975260416665 0.29461263020833334 0.03508138020833333 0.05891276041666666
0 0.3812662760416667 0.32712890624999996 0.03790364583333333 0.060957031249999995
3 0.3595882161458333 0.3535498046875 0.04371419270833333 0.08474283854166666
0 0.297255859375 0.4434895833333334 0.04112630208333334 0.06633463541666666
0 0.2621614583333333 0.4915755208333333 0.04304036458333333 0.06844401041666666
0 0.22604817708333336 0.541591796875 0.04457682291666667 0.07076822916666667
5 0.31860677083333333 0.2915169270833333 0.0519921875 0.12020833333333332
1 0.2919189453125 0.3514013671875 0.042978515625 0.070537109375
2 0.18479654947916666 0.47305826822916663 0.055120442708333335 0.08474283854166666
1 0.14974934895833333 0.5216780598958334 0.056940104166666665 0.08004231770833332
| dataset/labels/train/G042_IMG024 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.1811276455026455 0.5726703042328043 0.051858465608465604 0.07726521164021165
8 0.216792328042328 0.5169113756613756 0.04888888888888889 0.08374338624338624
9 0.24861772486772488 0.4666369047619048 0.0473478835978836 0.0848941798941799
10 0.27634920634920634 0.41444444444444445 0.05466269841269842 0.10297619047619047
11 0.3086061507936508 0.3619279100529101 0.052179232804232804 0.11943121693121694
9 0.33344742063492067 0.3391054894179894 0.04175595238095238 0.08075066137566138
7 0.38005621693121694 0.2708267195767196 0.040734126984126984 0.06502645502645502
6 0.2545056216931217 0.5953521825396825 0.04555224867724868 0.06777447089947089
6 0.2889467592592593 0.5404117063492063 0.04320436507936508 0.06612103174603175
6 0.3182109788359788 0.4903736772486773 0.04099867724867725 0.06432539682539683
6 0.3465790343915344 0.44357804232804227 0.03920304232804233 0.0623941798941799
6 0.3711491402116402 0.40058035714285717 0.03948082010582011 0.06087632275132275
6 0.39696263227513234 0.36027116402116405 0.03588955026455026 0.05894179894179895
6 0.44065145502645503 0.2847652116402116 0.03437169312169312 0.05728835978835979
8 0.4636408730158731 0.36793320105820104 0.04325396825396826 0.07511904761904761
6 0.48185681216931214 0.331698082010582 0.03754960317460317 0.05838955026455026
0 0.5342328042328043 0.5324785052910053 0.04389550264550265 0.06625992063492063
2 0.6110284391534392 0.5447238756613756 0.050006613756613756 0.08068452380952382
2 0.6614467592592592 0.40279596560846564 0.045439814814814815 0.07409722222222222
0 0.6493766534391534 0.6841170634920635 0.046875 0.0717063492063492
0 0.6689616402116403 0.6208895502645503 0.046130952380952384 0.07028439153439153
0 0.7036342592592594 0.5139550264550264 0.04332671957671958 0.06595238095238096
0 0.7187367724867725 0.4686326058201058 0.041296296296296296 0.06464616402116402
0 0.7333449074074073 0.42146990740740736 0.04106812169312169 0.06395833333333333
0 0.7475512566137565 0.3789087301587301 0.03887896825396825 0.06119708994708995
0 0.7610681216931218 0.3385300925925926 0.03830687830687831 0.05935515873015873
1 0.735907738095238 0.6984308862433862 0.05645833333333333 0.08765542328042328
3 0.7671875 0.5719328703703704 0.053005952380952376 0.0926223544973545
4 0.7789103835978837 0.5122023809523809 0.057476851851851855 0.1101521164021164
5 0.7946081349206349 0.4540773809523809 0.06144510582010582 0.12688492063492063
3 0.8069427910052911 0.4236772486772487 0.048039021164021166 0.08585978835978836
1 0.829348544973545 0.3472883597883598 0.0473478835978836 0.06998677248677249
| dataset/labels/train/G076_IMG005 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.21727347883597886 0.5373759920634921 0.0485681216931217 0.07189484126984128
8 0.2604431216931217 0.4911458333333333 0.04577380952380952 0.07860780423280424
9 0.3000330687830688 0.44971064814814815 0.041891534391534396 0.07927579365079365
10 0.33086970899470897 0.4108515211640211 0.04980820105820106 0.0962797619047619
11 0.36247023809523815 0.3705456349206349 0.046243386243386246 0.10859126984126984
9 0.39595568783068785 0.357676917989418 0.03570767195767196 0.07213293650793651
8 0.419578373015873 0.33485449735449735 0.034348544973544975 0.06477513227513228
7 0.44590608465608467 0.3136524470899471 0.03435185185185185 0.05458664021164021
6 0.2827777777777778 0.5573363095238095 0.04066137566137566 0.06574404761904762
6 0.32775132275132274 0.5157738095238095 0.03874338624338624 0.06191137566137566
6 0.36437996031746034 0.47623181216931215 0.036107804232804235 0.06031415343915343
6 0.42223875661375665 0.4086193783068783 0.03267195767195767 0.05543981481481482
6 0.45031746031746034 0.3784226190476191 0.03099206349206349 0.0532010582010582
6 0.476479828042328 0.3506216931216931 0.0302744708994709 0.05192460317460318
6 0.49509259259259253 0.32565806878306874 0.028677248677248676 0.05008597883597884
6 0.510150462962963 0.46977017195767196 0.03499007936507936 0.05855489417989418
0 0.5802612433862434 0.48412698412698413 0.038075396825396825 0.06096560846560847
2 0.6818617724867724 0.4254249338624339 0.043148148148148144 0.06867394179894179
0 0.6519279100529101 0.6690393518518518 0.04513227513227513 0.07197420634920636
0 0.6733366402116402 0.6116071428571429 0.04369708994708994 0.06783068783068784
0 0.6939864417989418 0.5623544973544974 0.04026124338624339 0.06534391534391534
0 0.727379298941799 0.47923611111111114 0.03818452380952381 0.05999338624338624
0 0.745191798941799 0.4411309523809524 0.036104497354497354 0.05807539682539683
0 0.7595717592592593 0.40942129629629637 0.0338723544973545 0.05600529100529101
0 0.7740691137566137 0.3780621693121693 0.03315145502645503 0.05384259259259259
1 0.7417030423280423 0.6901157407407407 0.058194444444444444 0.08777116402116403
2 0.7614831349206349 0.6311689814814815 0.058091931216931215 0.08534722222222221
3 0.775504298941799 0.5719775132275132 0.048660714285714286 0.09018518518518519
4 0.7884474206349206 0.5162466931216931 0.05866732804232804 0.10725529100529099
5 0.8030291005291006 0.46837136243386246 0.061620370370370374 0.12125330687830688
3 0.8123611111111111 0.44640873015873017 0.044748677248677246 0.08201719576719577
1 0.8358052248677248 0.38719246031746035 0.04287367724867725 0.06210978835978836
| dataset/labels/train/G061_IMG003 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
9 0.2688690476190476 0.3661210317460318 0.042466931216931215 0.08148148148148149
10 0.32930224867724867 0.34129629629629626 0.049279100529100534 0.10090608465608465
7 0.3922040343915344 0.3410234788359789 0.04102843915343915 0.06614087301587301
11 0.508640873015873 0.28846891534391533 0.04720899470899471 0.11346560846560846
6 0.22520171957671958 0.426359126984127 0.0398015873015873 0.0623478835978836
6 0.4811061507936508 0.36179728835978836 0.03469907407407408 0.05790013227513228
6 0.6013144841269841 0.33064318783068786 0.03508267195767196 0.057708333333333334
6 0.1847933201058201 0.480395171957672 0.03968584656084656 0.06451388888888888
6 0.5743783068783069 0.37842923280423285 0.036236772486772484 0.05818783068783069
6 0.41755952380952377 0.46380291005291013 0.03957010582010582 0.06326719576719576
9 0.4797900132275133 0.4365575396825397 0.04679563492063492 0.0854431216931217
0 0.7063409391534393 0.4266617063492064 0.04213955026455027 0.06321097883597884
4 0.336942791005291 0.5705373677248676 0.05647156084656085 0.11194775132275131
0 0.5463260582010582 0.5254546957671957 0.04333333333333333 0.06678902116402116
2 0.6140674603174603 0.49757440476190473 0.04705026455026455 0.08477843915343916
0 0.29192460317460317 0.6596941137566138 0.04638227513227513 0.07155753968253968
0 0.37234623015873014 0.6350132275132275 0.04621362433862434 0.07222222222222223
3 0.5876140873015873 0.5564980158730158 0.04900462962962963 0.09345238095238095
0 0.6541617063492063 0.5474189814814815 0.045122354497354494 0.06778108465608465
0 0.7188640873015874 0.5284358465608465 0.04213955026455027 0.0655952380952381
1 0.47726521164021163 0.658151455026455 0.05300925925925926 0.08447751322751323
5 0.7547652116402117 0.5437037037037037 0.06335978835978835 0.13389550264550265
| dataset/labels/train/G076_IMG044 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5564318783068783 0.7034523809523808 0.04697089947089947 0.07323412698412698
7 0.28262566137566136 0.5488376322751323 0.04234126984126984 0.06446759259259259
11 0.2312665343915344 0.5049834656084656 0.056871693121693115 0.10408068783068783
6 0.5999421296296296 0.6579183201058201 0.04026124338624339 0.06165674603174603
6 0.48180390211640217 0.5961458333333334 0.037384259259259256 0.058091931216931215
6 0.3293568121693122 0.5139451058201059 0.03418981481481481 0.054080687830687826
6 0.28302579365079367 0.49213624338624334 0.03371031746031746 0.05264550264550264
6 0.5750942460317461 0.581939484126984 0.037040343915343915 0.056709656084656085
9 0.4700876322751323 0.5202149470899471 0.04137896825396825 0.07437169312169313
6 0.41969576719576723 0.505433201058201 0.03383597883597883 0.052625661375661374
10 0.32181382275132275 0.4431150793650794 0.049176587301587305 0.0848346560846561
6 0.28650793650793654 0.43749669312169315 0.03220899470899471 0.04976851851851852
0 0.5894361772486773 0.4811607142857143 0.03374007936507937 0.05435185185185186
0 0.5422238756613756 0.45925760582010583 0.03499007936507936 0.05406415343915344
0 0.6286921296296296 0.4527926587301588 0.03345568783068783 0.05244378306878307
4 0.5250760582010582 0.3939384920634921 0.04035714285714286 0.08349206349206349
2 0.4816881613756614 0.38441468253968253 0.034348544973544975 0.06404100529100529
8 0.4383498677248677 0.36708664021164017 0.03363095238095238 0.06238756613756614
0 0.7615046296296296 0.46368716931216936 0.03542989417989418 0.053604497354497356
0 0.5144394841269841 0.36451554232804234 0.03002314814814815 0.04877314814814815
0 0.4689302248677249 0.3473958333333333 0.029957010582010585 0.0475297619047619
0 0.42801917989417987 0.33060185185185187 0.02908068783068783 0.047731481481481486
1 0.7892179232804234 0.4286689814814814 0.039110449735449734 0.05981812169312169
1 0.5432787698412699 0.33839120370370374 0.03315145502645503 0.05336309523809524
5 0.5001719576719577 0.3024338624338624 0.038247354497354495 0.09105820105820106
| dataset/labels/train/G019_IMG036 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.6750892857142857 0.6605671296296296 0.051904761904761905 0.10725859788359789
6 0.7181630291005291 0.4562218915343915 0.0326686507936508 0.05165013227513227
10 0.6972784391534392 0.4795320767195767 0.04524470899470899 0.08790674603174603
6 0.6310085978835979 0.6124834656084657 0.03671957671957672 0.05604497354497354
6 0.5781812169312169 0.7072470238095238 0.03768518518518518 0.05811177248677248
6 0.6803753306878306 0.4090591931216931 0.032093253968253965 0.050036375661375664
6 0.5422486772486772 0.6378141534391535 0.036997354497354494 0.05701058201058201
1 0.562131283068783 0.4920734126984127 0.038422619047619046 0.06095238095238095
7 0.5305357142857142 0.4392063492063492 0.03674603174603175 0.05831349206349207
0 0.3911011904761905 0.6446610449735449 0.03916005291005291 0.05864087301587302
4 0.44997354497354497 0.4480423280423281 0.04417328042328043 0.0872420634920635
0 0.4253902116402117 0.499156746031746 0.03498677248677248 0.055456349206349204
0 0.36506283068783063 0.5771759259259259 0.036772486772486776 0.05645502645502645
0 0.47597883597883595 0.3516650132275132 0.029616402116402117 0.04949404761904762
0 0.44974041005291 0.38297288359788356 0.03239748677248677 0.050489417989417994
0 0.33832671957671956 0.5205257936507937 0.03578042328042328 0.05486111111111111
5 0.25387566137566137 0.5197668650793651 0.050522486772486774 0.10256283068783068
| dataset/labels/train/G076_IMG057 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.45240234375 0.22223958333333335 0.045319010416666666 0.07354817708333333
7 0.5962174479166668 0.21657389322916665 0.044726562500000004 0.073349609375
1 0.38470703125 0.265009765625 0.048639322916666665 0.07790364583333333
2 0.531357421875 0.2514404296875 0.046712239583333336 0.08607096354166667
6 0.6047721354166666 0.25750813802083333 0.04121744791666667 0.06636393229166666
11 0.7475455729166667 0.22494303385416667 0.057050781249999995 0.13119466145833333
0 0.4574983723958334 0.2978597005208333 0.04039388020833334 0.06801106770833333
6 0.6812320963541666 0.2954280598958333 0.04327799479166666 0.07048502604166666
6 0.7591341145833334 0.29295735677083334 0.04328125 0.068837890625
6 0.21855631510416665 0.35127929687500004 0.045341796875 0.07254557291666668
3 0.45731282552083324 0.330771484375 0.048499348958333334 0.09481770833333332
0 0.53931640625 0.34319986979166667 0.04328125 0.07130859375
6 0.38322265625 0.39414550781249996 0.046575520833333335 0.073369140625
8 0.46109537760416663 0.38034667968749997 0.05495768229166667 0.093310546875
0 0.6219596354166667 0.38544921875 0.04533854166666667 0.06924479166666667
0 0.7058382161458333 0.38421223958333334 0.044104817708333334 0.07254557291666668
0 0.20771647135416668 0.4495426432291667 0.049462890625 0.07213216145833333
9 0.4684065755208333 0.43322428385416667 0.057724609375000006 0.09660481770833333
0 0.7983740234375 0.4305826822916667 0.04698893229166667 0.07378255208333333
1 0.6427327473958334 0.485322265625 0.055231119791666665 0.0873828125
5 0.7447835286458334 0.5141910807291666 0.07041341145833334 0.15056315104166665
| dataset/labels/train/G006_IMG068 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.6605324074074074 0.5573065476190476 0.04673280423280423 0.0747718253968254
11 0.3712929894179894 0.6078852513227514 0.05728835978835979 0.13032076719576718
1 0.763463955026455 0.4813938492063492 0.045373677248677254 0.07157738095238095
6 0.41581018518518514 0.5652711640211641 0.04037698412698412 0.06476190476190476
8 0.6661871693121693 0.4493601190476191 0.041699735449735445 0.07900462962962963
6 0.46165013227513224 0.5063161375661376 0.03841931216931217 0.06349867724867725
6 0.31993055555555555 0.533407738095238 0.0398015873015873 0.06430224867724868
3 0.6887384259259259 0.3970601851851852 0.04405753968253968 0.0810978835978836
0 0.6323082010582011 0.4191782407407407 0.0375462962962963 0.060552248677248684
6 0.4965046296296296 0.44776620370370374 0.03726851851851852 0.06073743386243386
0 0.4314781746031746 0.4634375 0.039014550264550266 0.06211970899470899
6 0.22353339947089948 0.5072949735449735 0.0395734126984127 0.062235449735449734
8 0.6653240740740741 0.3617030423280423 0.04097883597883598 0.07517195767195767
0 0.4758267195767196 0.40903604497354495 0.03796296296296296 0.06106150793650794
3 0.45051752645502646 0.3641269841269841 0.041603835978835976 0.08090608465608465
0 0.32254464285714285 0.39917493386243386 0.036187169312169316 0.06063161375661375
5 0.43060515873015875 0.31636574074074075 0.051190476190476196 0.11422619047619048
0 0.23422123015873014 0.37650132275132275 0.036213624338624344 0.06084656084656084
0 0.16715112433862436 0.3895155423280423 0.038144841269841266 0.060644841269841265
| dataset/labels/train/G041_IMG048 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.25955026455026453 0.6138277116402117 0.06777777777777778 0.1120866402116402
6 0.36194113756613755 0.5825744047619047 0.04035714285714286 0.05981812169312169
6 0.6658482142857143 0.5693468915343916 0.04127314814814815 0.05949404761904762
6 0.3108002645502645 0.5169576719576721 0.03815476190476191 0.05780423280423281
6 0.7484656084656085 0.5228257275132275 0.04003306878306878 0.05838955026455026
1 0.5335383597883598 0.48986111111111114 0.04150793650793651 0.06776455026455026
6 0.2648826058201058 0.45570436507936507 0.03776785714285714 0.05607804232804233
7 0.6812946428571427 0.4614203042328042 0.04405753968253968 0.06833002645502645
0 0.2819824735449736 0.4111441798941799 0.03809854497354497 0.05783730158730159
0 0.6893353174603175 0.41631944444444446 0.03671957671957672 0.05797619047619047
0 0.49476851851851855 0.3951322751322751 0.036858465608465604 0.05673280423280423
5 0.43009589947089943 0.3617261904761904 0.048452380952380955 0.10835978835978836
0 0.3710863095238095 0.377255291005291 0.03602843915343915 0.055767195767195764
0 0.7595949074074073 0.38333002645502645 0.03699404761904762 0.05769841269841269
0 0.44355654761904756 0.3441253306878307 0.03685515873015873 0.05521494708994709
| dataset/labels/train/G076_IMG071 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.28016699735449735 0.3444890873015873 0.0388260582010582 0.06486441798941799
11 0.4035697751322751 0.292010582010582 0.045439814814814815 0.11008597883597883
7 0.5720072751322751 0.2657837301587302 0.037625661375661375 0.0616005291005291
6 0.17089285714285712 0.42361772486772487 0.037744708994709 0.05911375661375661
8 0.3654563492063492 0.35941798941798936 0.039702380952380954 0.07421296296296295
6 0.48894841269841266 0.33401455026455024 0.03378968253968254 0.056474867724867726
6 0.5467443783068783 0.3175181878306878 0.033230820105820104 0.05655753968253968
6 0.6024239417989418 0.3006630291005291 0.0325925925925926 0.055122354497354496
6 0.4558829365079365 0.3857986111111111 0.03575396825396825 0.058091931216931215
6 0.28447585978835976 0.4858068783068783 0.03853505291005291 0.06257936507936508
6 0.428083664021164 0.44465773809523806 0.037483465608465605 0.060968915343915346
0 0.4897949735449735 0.4238012566137566 0.0375462962962963 0.06043981481481482
0 0.238900462962963 0.5572833994708994 0.04213955026455027 0.06364087301587301
0 0.45254794973544976 0.48830357142857145 0.03853505291005291 0.06125661375661376
8 0.41488095238095235 0.554133597883598 0.04601190476190476 0.08259920634920635
3 0.4861111111111111 0.5287384259259259 0.048412698412698414 0.08443452380952382
0 0.6164914021164021 0.4935267857142857 0.03914021164021164 0.06063161375661375
5 0.5165873015873016 0.5632572751322751 0.057149470899470894 0.1223015873015873
0 0.7206580687830688 0.5162466931216931 0.03920634920634921 0.062407407407407404
0 0.7832093253968254 0.4940062830687831 0.040453042328042324 0.06221230158730159
1 0.3291005291005291 0.7262020502645502 0.05272486772486772 0.08291997354497355
3 0.488328373015873 0.6610598544973545 0.051074735449735446 0.09213955026455026
1 0.8318121693121692 0.5391385582010582 0.05003968253968254 0.07381283068783069
| dataset/labels/train/G041_IMG034 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.32256944444444446 0.723139880952381 0.049107142857142856 0.07604166666666666
8 0.30091931216931217 0.6652050264550264 0.04955687830687831 0.07619708994708994
9 0.27957671957671953 0.6088558201058201 0.04681878306878307 0.08374338624338624
10 0.25818452380952384 0.553531746031746 0.0508531746031746 0.10087962962962962
11 0.24174437830687828 0.49704695767195767 0.05314484126984127 0.11291666666666667
9 0.2231332671957672 0.4702314814814815 0.04176256613756614 0.07983465608465608
8 0.2080456349206349 0.43279761904761904 0.044093915343915345 0.07021825396825397
7 0.19036541005291005 0.394186507936508 0.041498015873015874 0.06556878306878307
6 0.3998247354497354 0.7091650132275131 0.04369047619047619 0.06965939153439153
6 0.3753356481481482 0.6498065476190477 0.04134589947089947 0.06301256613756614
6 0.3519791666666667 0.5988194444444445 0.04154431216931217 0.0644047619047619
6 0.3306117724867725 0.5500198412698413 0.039755291005291 0.06221560846560846
6 0.3093402777777778 0.5049983465608465 0.03816468253968254 0.060029761904761905
6 0.29165013227513226 0.46186177248677246 0.03697089947089947 0.058439153439153436
6 0.2721709656084656 0.4217096560846561 0.03697420634920635 0.05804232804232805
6 0.2540823412698413 0.38265046296296296 0.03418981481481481 0.05665013227513228
0 0.7481398809523809 0.6031299603174604 0.04141203703703704 0.06198082010582011
0 0.7124553571428572 0.5526074735449735 0.04099537037037037 0.06198082010582011
0 0.6820403439153438 0.5062946428571429 0.037843915343915346 0.058779761904761904
0 0.6504646164021164 0.46327215608465605 0.03750330687830688 0.058779761904761904
0 0.6244659391534392 0.42588624338624337 0.03588955026455026 0.057400793650793654
0 0.595477843915344 0.3852810846560847 0.03588955026455026 0.05648148148148149
0 0.5714947089947089 0.3491021825396825 0.03347222222222222 0.054527116402116396
0 0.5471081349206349 0.3137863756613757 0.03462632275132275 0.05383597883597884
1 0.8130390211640212 0.5794097222222222 0.04923280423280423 0.07155092592592592
2 0.7757787698412698 0.5276438492063492 0.048025793650793645 0.0747718253968254
3 0.7431001984126984 0.4811706349206349 0.043713624338624336 0.07822089947089947
4 0.7103852513227514 0.4323065476190476 0.04872685185185185 0.09386574074074075
5 0.6804993386243386 0.3855109126984127 0.049417989417989416 0.11015542328042328
3 0.6544560185185184 0.36106646825396826 0.04049272486772487 0.07545965608465609
2 0.627514880952381 0.32878968253968255 0.037867063492063494 0.06830026455026454
1 0.6025148809523809 0.29848214285714286 0.03833664021164021 0.0621494708994709
| dataset/labels/train/G076_IMG000 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.6657506613756614 0.5404315476190475 0.05533068783068783 0.09799272486772487
7 0.6044047619047619 0.5867179232804233 0.04457671957671958 0.06366732804232804
1 0.6857109788359789 0.48557870370370365 0.043055555555555555 0.06119047619047619
6 0.44691468253968253 0.5847056878306879 0.036349206349206346 0.052242063492063485
6 0.30948247354497355 0.643531746031746 0.03930224867724868 0.0548015873015873
6 0.4787748015873016 0.5089136904761905 0.03508267195767196 0.052146164021164024
6 0.6703819444444444 0.38300760582010585 0.03300595238095238 0.04946097883597883
8 0.44458994708994704 0.4579133597883598 0.03858465608465609 0.06726190476190476
1 0.6359507275132276 0.3399024470899471 0.03594907407407407 0.0588723544973545
3 0.41958664021164016 0.41228174603174605 0.03773809523809524 0.06890211640211641
7 0.30220238095238094 0.45581845238095237 0.042870370370370364 0.06190806878306879
0 0.39736441798941796 0.380094246031746 0.03145502645502646 0.050704365079365085
0 0.28079199735449734 0.42004133597883603 0.03421626984126984 0.052595899470899474
0 0.47699074074074077 0.308682208994709 0.03017857142857143 0.04926256613756614
5 0.37358961640211635 0.3200958994708995 0.042748015873015875 0.09758597883597885
0 0.1979861111111111 0.3966914682539683 0.03455026455026455 0.05185515873015873
| dataset/labels/train/G038_IMG056 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7733219401041667 0.469013671875 0.03650716145833333 0.0442578125
8 0.7561002604166666 0.5176236979166667 0.03801432291666667 0.04666015625
9 0.7345898437499999 0.5685221354166666 0.035670572916666664 0.045598958333333335
10 0.7146761067708333 0.615 0.04463216145833334 0.05809244791666667
11 0.6933561197916668 0.6679524739583332 0.045820312499999995 0.05675130208333334
9 0.6723893229166666 0.7270100911458334 0.03794270833333333 0.041422526041666664
8 0.6453889973958333 0.7845458984375 0.03730794270833333 0.038102213541666666
7 0.6241455078125 0.8440332031250001 0.039111328125000004 0.04038411458333333
6 0.7199755859375 0.45125162760416665 0.029527994791666665 0.038056640625
6 0.7006738281250001 0.49981608072916667 0.0295703125 0.036500651041666665
6 0.6786995442708333 0.5487565104166666 0.030354817708333332 0.03661458333333333
6 0.6561083984375 0.5977311197916667 0.03048502604166667 0.03546875
6 0.6343326822916667 0.6506315104166666 0.0308984375 0.035559895833333334
6 0.6109847005208334 0.7056087239583332 0.031435546875 0.033007812500000004
6 0.5901969401041667 0.7629020182291666 0.03167643229166667 0.034228515625000004
6 0.5652815755208334 0.8181770833333334 0.032451171875 0.03342447916666667
0 0.4755192057291666 0.3592220052083333 0.02701497395833333 0.03916666666666666
0 0.4509537760416667 0.404345703125 0.02779947916666667 0.037610677083333335
0 0.4277034505208334 0.448701171875 0.028662109374999998 0.03744791666666667
0 0.40324055989583335 0.4930110677083333 0.02948893229166667 0.03727864583333333
0 0.37835774739583333 0.5404134114583333 0.030009765625 0.03634765625
0 0.353193359375 0.587490234375 0.03139973958333333 0.034895833333333334
0 0.32404296875 0.6398828125 0.033151041666666665 0.034680989583333335
0 0.296337890625 0.6934798177083334 0.03410807291666667 0.03434895833333333
1 0.42899088541666663 0.33883951822916664 0.030787760416666667 0.046266276041666665
2 0.40339355468750004 0.3811572265625 0.035699869791666665 0.049130859375
3 0.37943684895833335 0.42560221354166666 0.03428385416666666 0.04526692708333333
4 0.35173665364583334 0.4647314453125 0.044977213541666665 0.05879231770833334
5 0.32613444010416665 0.5119596354166667 0.05023111979166667 0.06221354166666667
3 0.30005045572916667 0.5671695963541666 0.038343098958333335 0.04241861979166667
2 0.26853841145833335 0.6173486328125 0.04457682291666667 0.043056640625
1 0.24329427083333333 0.6653987630208333 0.04393880208333333 0.04185872395833334
| dataset/labels/train/G042_IMG000 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.7393336640211642 0.44629794973544973 0.03864087301587302 0.06225859788359789
6 0.486291335978836 0.5320701058201058 0.041941137566137564 0.06837962962962962
6 0.41924437830687833 0.5563012566137566 0.042734788359788355 0.06957341269841269
6 0.7481365740740742 0.38905092592592594 0.03864087301587302 0.06058862433862434
11 0.580383597883598 0.42323412698412693 0.05466269841269842 0.12572751322751322
0 0.7109722222222222 0.3524123677248677 0.04007275132275132 0.06202050264550265
0 0.4402397486772487 0.39093584656084657 0.03959325396825397 0.06416666666666666
5 0.4041732804232804 0.333994708994709 0.0548015873015873 0.12285714285714285
0 0.3405340608465609 0.37626653439153446 0.03816468253968254 0.0634457671957672
0 0.17845072751322752 0.37817294973544974 0.041266534391534396 0.06392526455026455
| dataset/labels/train/G033_IMG082 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
4 0.7541021825396826 0.6458101851851852 0.06718584656084656 0.13476851851851854
6 0.7053141534391534 0.5327662037037038 0.046415343915343917 0.0747718253968254
6 0.6492724867724867 0.4665525793650794 0.04400132275132275 0.0723776455026455
11 0.5948263888888888 0.5434937169312168 0.06410383597883598 0.14560515873015872
1 0.580214947089947 0.6264484126984128 0.05625 0.090760582010582
7 0.5401752645502645 0.4960036375661376 0.0508068783068783 0.08387896825396826
6 0.5114632936507937 0.557217261904762 0.04639880952380952 0.07428902116402117
0 0.3195601851851852 0.5803290343915344 0.046203703703703705 0.07505621693121693
5 0.390639880952381 0.2980092592592593 0.05397156084656085 0.13305555555555557
0 0.23870205026455027 0.5672916666666666 0.048025793650793645 0.07486772486772487
| dataset/labels/train/G041_IMG101 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.8562103174603174 0.4411193783068783 0.045092592592592594 0.06776124338624338
8 0.8149272486772488 0.46941468253968255 0.04566798941798941 0.07718915343915343
9 0.7750446428571429 0.4993816137566138 0.046240079365079366 0.08408730158730159
10 0.7353621031746033 0.5259176587301587 0.0558234126984127 0.10418981481481482
11 0.6853587962962964 0.5538078703703704 0.05549272486772487 0.12313161375661376
7 0.537420634920635 0.6988707010582009 0.05153439153439154 0.080869708994709
6 0.7995535714285714 0.41700727513227515 0.03796296296296296 0.05908068783068783
6 0.7580042989417989 0.44640873015873017 0.03685515873015873 0.05880291005291005
6 0.718799603174603 0.4785019841269841 0.04099867724867725 0.06142857142857142
6 0.6762152777777778 0.5102513227513228 0.04030753968253968 0.06115079365079365
6 0.6304563492063492 0.5455886243386243 0.04099867724867725 0.06253306878306879
6 0.5824867724867725 0.5805820105820106 0.03947751322751323 0.06294312169312169
9 0.5313773148148148 0.6113425925925925 0.04900462962962963 0.09000000000000001
6 0.47902612433862435 0.6610598544973545 0.04237764550264551 0.06625992063492063
8 0.5257010582010582 0.5380439814814815 0.04566798941798941 0.0800628306878307
6 0.47502480158730154 0.584861111111111 0.04044642857142857 0.06322089947089947
0 0.5611673280423279 0.3941798941798942 0.03578042328042328 0.05847222222222222
0 0.5151173941798941 0.4236656746031746 0.03743716931216931 0.0594675925925926
2 0.5104580026455027 0.36378141534391534 0.041220238095238095 0.0724702380952381
2 0.37438822751322753 0.45067625661375654 0.041937830687830684 0.0757308201058201
0 0.549212962962963 0.2973263888888889 0.032440476190476186 0.05487103174603175
0 0.5068816137566138 0.32288690476190474 0.034623015873015875 0.05498677248677249
0 0.37639880952380955 0.39877645502645503 0.035337301587301584 0.05811507936507937
0 0.3248429232804233 0.4295585317460318 0.03906415343915344 0.06004960317460318
0 0.2738359788359788 0.4592361111111111 0.03865079365079365 0.0600462962962963
0 0.2183449074074074 0.49069609788359786 0.04058531746031746 0.06239087301587301
1 0.5035416666666667 0.2745568783068783 0.03795634920634921 0.061031746031746034
3 0.4196775793650794 0.3153703703703704 0.03949404761904762 0.07486772486772487
4 0.3760780423280423 0.3332390873015873 0.04382936507936508 0.09248346560846561
5 0.3295353835978836 0.35122189153439154 0.048587962962962965 0.11264219576719577
3 0.2786474867724868 0.39315145502645504 0.041891534391534396 0.0787962962962963
1 0.1734126984126984 0.45806878306878307 0.04639550264550265 0.0707473544973545
| dataset/labels/train/G076_IMG007 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.14175760582010583 0.4018220899470899 0.04463293650793651 0.07062830687830689
9 0.27741567460317457 0.37522817460317465 0.04223875661375662 0.08348544973544973
10 0.345286044973545 0.35630291005291004 0.051491402116402116 0.10201058201058201
11 0.4115757275132275 0.33828703703703705 0.05028769841269841 0.1204563492063492
9 0.4747982804232804 0.3440112433862434 0.041984126984126985 0.08348544973544973
8 0.5393518518518519 0.33708994708994705 0.041078042328042325 0.07667989417989418
7 0.600448082010582 0.33119212962962963 0.04209986772486773 0.0663723544973545
6 0.15810515873015873 0.43998181216931215 0.03933862433862434 0.06377314814814815
6 0.22784722222222223 0.4276372354497354 0.0407473544973545 0.06440145502645503
6 0.2982523148148148 0.4176372354497354 0.041941137566137564 0.06380621693121692
6 0.3654398148148148 0.40610945767195766 0.03876322751322751 0.06301256613756614
6 0.49663194444444436 0.3843435846560847 0.037172619047619045 0.062417328042328045
6 0.5609358465608466 0.3740079365079365 0.03896164021164021 0.061620370370370374
6 0.6241468253968253 0.36367063492063495 0.03657407407407407 0.06003306878306878
8 0.31744378306878307 0.44188492063492063 0.04389550264550265 0.08171957671957672
6 0.47923445767195766 0.46067294973544975 0.04133267195767196 0.06758267195767195
0 0.5045221560846561 0.4960350529100529 0.04213955026455027 0.06778439153439153
2 0.6008498677248677 0.5154546957671957 0.047903439153439156 0.08905092592592594
0 0.24756448412698412 0.6389550264550264 0.045717592592592594 0.0747420634920635
0 0.33029596560846564 0.6247420634920635 0.047509920634920634 0.07275132275132275
0 0.4083151455026455 0.6078472222222222 0.0445271164021164 0.07275132275132275
0 0.48802414021164026 0.5934358465608466 0.045717592592592594 0.07016534391534392
0 0.6358151455026455 0.5634209656084656 0.04393187830687831 0.07175595238095238
0 0.707473544973545 0.5496048280423281 0.04492063492063492 0.0699702380952381
0 0.7789335317460317 0.5362880291005292 0.0447255291005291 0.0699702380952381
1 0.2717757936507937 0.6840376984126985 0.05883597883597883 0.08666666666666666
2 0.353791335978836 0.6609193121693122 0.053865740740740735 0.09700396825396825
3 0.43699074074074074 0.6413888888888889 0.05390873015873016 0.1016137566137566
4 0.5149983465608465 0.6159771825396825 0.05903769841269841 0.12145171957671957
5 0.5922982804232805 0.5903191137566137 0.060826719576719576 0.14192791005291006
3 0.6696527777777779 0.595666335978836 0.05152116402116402 0.10270171957671957
1 0.8160813492063492 0.5729381613756614 0.0508531746031746 0.07985780423280424
| dataset/labels/train/G058_IMG004 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.18359126984126983 0.41883267195767193 0.04400132275132275 0.06460978835978835
8 0.23341104497354498 0.38334490740740745 0.04294642857142857 0.06997685185185186
9 0.28414351851851855 0.34938161375661375 0.03948412698412698 0.07256613756613757
10 0.3329183201058201 0.3125016534391534 0.04555224867724868 0.08848214285714286
11 0.3770089285714286 0.27731481481481485 0.043330026455026455 0.10151455026455027
9 0.41953869047619047 0.26108796296296294 0.03730489417989418 0.07029761904761905
7 0.49550760582010583 0.21566633597883597 0.034031084656084655 0.05671626984126984
6 0.22862433862433862 0.4563872354497355 0.03778439153439154 0.05655753968253968
6 0.2792708333333333 0.4218402777777778 0.035869708994708996 0.05551917989417989
6 0.3298759920634921 0.38685019841269835 0.034031084656084655 0.05520171957671958
6 0.3737731481481482 0.35609457671957667 0.03283068783068783 0.053604497354497356
6 0.41974702380952383 0.3266170634920635 0.03211309523809524 0.05312169312169312
6 0.46348214285714284 0.2965410052910053 0.031712962962962964 0.052242063492063485
6 0.49970899470899466 0.2687830687830688 0.03131613756613757 0.052003968253968254
6 0.5386524470899471 0.24198082010582012 0.029957010582010585 0.05016534391534391
8 0.507323082010582 0.3148991402116402 0.03706679894179894 0.06805886243386243
0 0.47211309523809525 0.48046792328042326 0.037387566137566136 0.05512896825396826
2 0.5257175925925925 0.513151455026455 0.044093915343915345 0.07333333333333333
0 0.48141038359788363 0.6463574735449735 0.04237103174603175 0.05981812169312169
0 0.5269460978835978 0.6009160052910053 0.04083664021164021 0.05886904761904762
0 0.6225165343915344 0.5165972222222223 0.03954365079365079 0.0578505291005291
0 0.6657308201058201 0.47829199735449734 0.03746693121693122 0.05727843915343916
0 0.7055324074074075 0.44159060846560844 0.03796296296296296 0.05607804232804233
0 0.7425297619047618 0.40430059523809525 0.03583994708994709 0.05454695767195767
0 0.778817791005291 0.3717559523809524 0.03671626984126984 0.054642857142857146
1 0.5418535052910053 0.6876785714285714 0.050658068783068784 0.0750925925925926
3 0.6383019179894179 0.5902910052910053 0.0476223544973545 0.07882275132275132
4 0.6819907407407408 0.538192791005291 0.05731481481481481 0.09905753968253969
5 0.7251967592592592 0.496603835978836 0.056875 0.10725529100529099
3 0.762933201058201 0.4663806216931217 0.04572751322751323 0.07764880952380952
2 0.8041335978835978 0.4315906084656085 0.04900793650793651 0.07258597883597884
1 0.839766865079365 0.4009126984126984 0.04648478835978836 0.06384259259259259
| dataset/labels/train/G019_IMG003 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.5715740740740741 0.6384672619047619 0.06115079365079365 0.12368055555555556
7 0.484183201058201 0.6457440476190476 0.050958994708994704 0.0784457671957672
6 0.35385085978835984 0.5538277116402116 0.04106150793650794 0.06215277777777777
6 0.19945932539682537 0.5245849867724868 0.041537698412698415 0.06294642857142857
6 0.44971064814814815 0.5118270502645503 0.040453042328042324 0.06269510582010582
6 0.770056216931217 0.5174090608465609 0.04086640211640211 0.06250992063492064
0 0.6923313492063492 0.4989335317460317 0.040740740740740744 0.06278769841269842
8 0.4625562169312169 0.4481828703703704 0.04486111111111111 0.0820734126984127
1 0.7784375 0.4546676587301588 0.05130621693121693 0.07442791005291005
3 0.4829117063492064 0.3963872354497354 0.0447255291005291 0.08323743386243386
7 0.3470436507936508 0.3760019841269841 0.04441798941798942 0.06998015873015873
10 0.6415145502645503 0.36698412698412697 0.05175925925925926 0.10090608465608465
4 0.5015459656084656 0.3396676587301587 0.04844907407407407 0.10035383597883599
0 0.364307208994709 0.33705026455026454 0.039460978835978835 0.05991402116402117
0 0.6527182539682539 0.3384325396825397 0.035787037037037034 0.060231481481481476
5 0.519442791005291 0.2908730158730159 0.05188161375661375 0.11341931216931217
0 0.45075231481481476 0.30224867724867727 0.03634589947089947 0.058716931216931216
0 0.31919973544973546 0.27998842592592593 0.037076719576719576 0.058581349206349206
1 0.8018287037037037 0.3117576058201058 0.04393518518518519 0.06877976190476191
| dataset/labels/train/G038_IMG047 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5200429894179894 0.6820750661375662 0.047546296296296295 0.078125
8 0.46403108465608467 0.6406068121693123 0.04831349206349206 0.08420304232804232
9 0.4098611111111111 0.6029778439153439 0.04762566137566138 0.08765542328042328
10 0.3593535052910053 0.5644097222222223 0.053283730158730155 0.10573743386243387
11 0.31089285714285714 0.5204530423280423 0.05350529100529101 0.11910052910052911
7 0.1766898148148148 0.4557291666666667 0.041984126984126985 0.06681547619047619
6 0.5746709656084656 0.6479034391534392 0.042569444444444444 0.0665873015873016
6 0.5183515211640212 0.6098875661375661 0.04025462962962963 0.06410714285714286
6 0.46418485449735447 0.5766749338624338 0.04124669312169312 0.06426917989417989
6 0.3647833994708995 0.513151455026455 0.037384259259259256 0.05923941798941799
6 0.31863260582010583 0.48468088624338623 0.039110449735449734 0.05828373015873016
9 0.2730869708994709 0.44762070105820106 0.04313822751322751 0.07908399470899471
6 0.23130291005291007 0.4296577380952381 0.034894179894179894 0.05655753968253968
8 0.3727628968253968 0.4479265873015873 0.04141203703703704 0.07429232804232803
6 0.32318617724867726 0.42726025132275125 0.034031084656084655 0.0561739417989418
6 0.5086607142857142 0.47637566137566145 0.0371031746031746 0.05814153439153439
0 0.604495701058201 0.475787037037037 0.03795965608465609 0.0600462962962963
0 0.5527992724867725 0.4468700396825397 0.03837632275132275 0.06073743386243386
0 0.3686607142857143 0.3483217592592593 0.034272486772486774 0.0548776455026455
2 0.6479001322751323 0.44007605820105816 0.041891534391534396 0.07505952380952381
2 0.5023296957671958 0.3662714947089947 0.03826388888888889 0.0714186507936508
0 0.7984408068783069 0.47475363756613753 0.03920304232804233 0.06073743386243386
0 0.7401339285714286 0.44609126984126984 0.03818452380952381 0.06046957671957672
0 0.5937979497354497 0.37177579365079366 0.03478505291005291 0.055767195767195764
0 0.5445882936507936 0.3467906746031746 0.0349239417989418 0.05604166666666666
0 0.5015873015873016 0.32463458994708994 0.032579365079365076 0.05424933862433863
1 0.8367460317460318 0.44129298941798945 0.04371031746031746 0.06757936507936509
3 0.7284556878306878 0.38288690476190473 0.04196428571428572 0.0773015873015873
4 0.6771874999999999 0.3529910714285714 0.04463293650793651 0.09179563492063492
5 0.6300231481481482 0.3210119047619048 0.046243386243386246 0.11008597883597883
3 0.5851372354497354 0.31309193121693124 0.038422619047619046 0.07429232804232803
1 0.4989054232804233 0.2774785052910053 0.036044973544973546 0.05981812169312169
| dataset/labels/train/G076_IMG009 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7613199869791667 0.3922200520833334 0.04198893229166667 0.06576171875
10 0.742109375 0.4473518880208333 0.05153645833333333 0.10122721354166668
11 0.7029052734375001 0.5649348958333333 0.05535481770833334 0.12809895833333332
6 0.7098714192708333 0.35470865885416664 0.03355143229166666 0.054879557291666665
6 0.6417545572916666 0.5390299479166666 0.03853515625 0.06384114583333333
6 0.6261295572916666 0.5792431640625 0.041028645833333335 0.066240234375
6 0.5525081380208333 0.5725325520833333 0.039495442708333335 0.06527994791666666
0 0.58546875 0.34325846354166667 0.03354817708333333 0.054980468750000004
4 0.5265201822916666 0.32462727864583335 0.044095052083333336 0.09087565104166667
9 0.5134440104166668 0.3588883463541666 0.038346354166666666 0.07592122395833333
6 0.4948291015625 0.40191243489583334 0.033837890625 0.05751627604166667
7 0.4703548177083334 0.43455240885416674 0.041315104166666665 0.06480143229166667
2 0.3429085286458333 0.5389827473958334 0.048408203125 0.07831705729166667
0 0.3952994791666667 0.35960449218749996 0.03335286458333333 0.055322265625
0 0.3044303385416667 0.4969270833333334 0.03776692708333333 0.06048828125
0 0.2831005859375 0.5363264973958334 0.039397786458333334 0.06374674479166667
0 0.247041015625 0.5808740234374999 0.04153645833333333 0.06574544270833334
1 0.3598502604166666 0.3204150390625 0.03734375 0.060380859375000005
1 0.3129524739583333 0.3805598958333334 0.039811197916666666 0.06244140625
5 0.2102994791666667 0.5015885416666667 0.057421875000000004 0.12161458333333335
| dataset/labels/train/G022_IMG058 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.3835237630208333 0.23899902343749999 0.033818359375 0.05545247395833333
8 0.4373649088541666 0.24224121093749998 0.033349609375 0.06517252604166666
9 0.4889046223958333 0.24800130208333335 0.035387369791666665 0.07037760416666666
10 0.5447281901041666 0.24921061197916664 0.040068359375 0.08694335937499999
11 0.6015071614583333 0.25037109375 0.043020833333333335 0.10594401041666666
9 0.6570214843750001 0.2716292317708333 0.03578776041666667 0.07205403645833333
7 0.7776595052083334 0.2948307291666667 0.03748046875 0.060390625
6 0.36325520833333336 0.267666015625 0.029635416666666668 0.05088541666666666
6 0.4159391276041666 0.27697428385416667 0.029716796875000003 0.051923828124999995
6 0.4705387369791667 0.28468261718750004 0.029957682291666666 0.05328450520833333
6 0.5255794270833333 0.293310546875 0.030592447916666668 0.053763020833333335
6 0.5838557942708333 0.30261555989583333 0.031474609375 0.05400065104166666
6 0.644404296875 0.311123046875 0.03099609375 0.055039062500000006
6 0.7054768880208333 0.32170735677083334 0.03267252604166667 0.054319661458333335
6 0.7710221354166666 0.3310546875 0.032591145833333335 0.05576171875
8 0.6309391276041667 0.3359358723958333 0.03826497395833333 0.074052734375
0 0.40724283854166665 0.38607096354166665 0.03466145833333333 0.05831380208333333
0 0.4689583333333333 0.394697265625 0.03522786458333333 0.05831380208333333
0 0.21572265625 0.4414697265625 0.03889322916666667 0.060634765625
0 0.2849853515625 0.4544108072916666 0.039222005208333334 0.06175130208333333
0 0.48708496093750003 0.4975244140625 0.039794921875 0.06454752604166666
0 0.5633805338541666 0.5121419270833334 0.040263671875 0.06358723958333333
0 0.6357942708333334 0.5281608072916667 0.041940104166666665 0.06654296875
0 0.7180354817708333 0.54341796875 0.042177734375 0.06734375
1 0.17634440104166668 0.4838004557291667 0.05224609375 0.07245768229166667
2 0.24496256510416667 0.4918717447916667 0.049560546875 0.08473958333333333
3 0.31805501302083333 0.5055696614583334 0.048544921875 0.09029947916666665
4 0.3860628255208333 0.5135188802083334 0.05659830729166667 0.11135416666666666
5 0.46453938802083333 0.5217024739583334 0.05687174479166667 0.12906901041666666
3 0.5378662109375 0.5560595703125 0.049462890625 0.09154622395833334
2 0.6185400390625 0.5737939453124999 0.04984700520833333 0.09193033854166667
1 0.7011442057291667 0.5959944661458333 0.05099934895833333 0.082919921875
| dataset/labels/train/G072_IMG003 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.40837797619047617 0.32724867724867723 0.034348544973544975 0.05735449735449735
11 0.4315575396825397 0.2635978835978836 0.04601190476190476 0.10893518518518519
6 0.44643518518518516 0.3857076719576719 0.03588624338624338 0.05738095238095239
6 0.46865079365079365 0.33735449735449735 0.034722222222222224 0.05727513227513227
6 0.4885036375661376 0.4522767857142857 0.03788029100529101 0.05964616402116402
6 0.5675760582010583 0.2664880952380952 0.032685185185185185 0.05485449735449735
0 0.5631597222222222 0.4670601851851852 0.03914351851851852 0.06095238095238095
1 0.5888508597883597 0.5998561507936507 0.04860119047619048 0.07697420634920635
9 0.6099404761904762 0.5343832671957672 0.04831349206349206 0.08023478835978835
2 0.6628273809523809 0.37680720899470904 0.0451521164021164 0.07362103174603174
0 0.6833697089947091 0.3384540343915344 0.037387566137566136 0.05828373015873016
0 0.6901273148148147 0.2926736111111111 0.034798280423280425 0.05625330687830688
7 0.6544708994708994 0.6873098544973546 0.052632275132275134 0.07716600529100529
0 0.7355654761904762 0.39381283068783074 0.038247354497354495 0.059338624338624336
5 0.8136954365079366 0.38557870370370373 0.0633829365079365 0.1133068783068783
| dataset/labels/train/G061_IMG079 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.18256613756613757 0.5587318121693121 0.04400132275132275 0.0714186507936508
11 0.34492724867724867 0.3412003968253968 0.04389550264550265 0.10877645502645503
6 0.3835433201058201 0.40222718253968254 0.033310185185185186 0.0564781746031746
9 0.3500793650793651 0.533912037037037 0.0444973544973545 0.08546957671957671
6 0.41980985449735453 0.44125165343915346 0.034269179894179894 0.057516534391534396
6 0.44073908730158723 0.4082572751322751 0.03602843915343915 0.05703703703703703
6 0.4790112433862434 0.35299933862433863 0.033234126984126984 0.054570105820105824
6 0.39349041005291 0.5930191798941798 0.0382771164021164 0.0653042328042328
6 0.45915343915343915 0.4832291666666666 0.03546957671957672 0.05983134920634921
0 0.4837962962962963 0.5652364417989418 0.03978174603174603 0.06470568783068782
0 0.5292030423280424 0.4918518518518518 0.03746693121693122 0.06238095238095238
0 0.5387979497354497 0.6203852513227512 0.04120701058201058 0.06709986772486773
7 0.5575132275132275 0.5772271825396825 0.04457671957671958 0.07285383597883598
2 0.6252546296296296 0.43011574074074077 0.040502645502645505 0.07221560846560847
5 0.6806597222222223 0.45107804232804233 0.04911706349206349 0.11859788359788359
0 0.6943551587301587 0.44253968253968257 0.036521164021164024 0.05953042328042328
0 0.7096941137566137 0.4128720238095238 0.03441468253968254 0.058091931216931215
0 0.724935515873016 0.38161871693121696 0.03518187830687831 0.05655753968253968
1 0.705297619047619 0.5960102513227513 0.04511904761904762 0.07485119047619047
1 0.7291236772486772 0.5176173941798942 0.04313492063492064 0.0701686507936508
| dataset/labels/train/G061_IMG053 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.17985449735449735 0.5471362433862433 0.04393518518518519 0.059272486772486775
8 0.20458829365079365 0.4979662698412698 0.04348214285714286 0.0600462962962963
9 0.23157242063492062 0.44745535714285717 0.03968584656084656 0.0633829365079365
10 0.2555009920634921 0.3961739417989418 0.04819775132275132 0.08098544973544974
11 0.2780357142857143 0.3489996693121693 0.04302248677248677 0.08915013227513227
9 0.2991550925925926 0.31760747354497354 0.035658068783068785 0.06453373015873017
7 0.3351868386243386 0.2499454365079365 0.03228505291005291 0.053257275132275135
6 0.24339781746031744 0.5674338624338625 0.03646494708994709 0.05072751322751323
6 0.26721064814814816 0.517567791005291 0.03485780423280423 0.04969246031746032
6 0.2913095238095238 0.467010582010582 0.03359126984126984 0.04912037037037037
6 0.3539451058201058 0.33823082010582006 0.03025132275132275 0.04716269841269841
6 0.3691220238095238 0.3011326058201058 0.030009920634920636 0.047509920634920634
6 0.386441798941799 0.26409391534391535 0.028068783068783066 0.04543650793650794
6 0.38701719576719573 0.3925281084656085 0.030826719576719577 0.04785383597883598
8 0.4062384259259259 0.345229828042328 0.034031084656084655 0.05839616402116402
0 0.44238756613756614 0.4030935846560847 0.032017195767195764 0.04898478835978836
0 0.4661259920634921 0.506916335978836 0.033680555555555554 0.04817791005291005
6 0.48180390211640206 0.46416501322751325 0.03268849206349206 0.046875
2 0.5287533068783069 0.5214417989417989 0.04187169312169312 0.058048941798941794
0 0.5591633597883598 0.6483366402116403 0.0375462962962963 0.050522486772486774
0 0.5711044973544973 0.5946395502645503 0.036858465608465604 0.049417989417989416
0 0.6002314814814815 0.4914566798941799 0.03437169312169312 0.04900462962962963
0 0.6252199074074074 0.4021726190476191 0.03230489417989418 0.04802910052910053
0 0.6338475529100529 0.35903604497354497 0.0305787037037037 0.047066798941798944
0 0.6440095899470899 0.320692791005291 0.031345899470899476 0.047642195767195764
1 0.6276752645502646 0.6622040343915344 0.04601190476190476 0.06125330687830687
3 0.6513955026455027 0.5511210317460318 0.0421031746031746 0.06326719576719576
4 0.663561507936508 0.4937334656084656 0.04955687830687831 0.08089285714285714
5 0.6770486111111111 0.44642691798941797 0.04928240740740741 0.08875992063492065
3 0.6832258597883597 0.4081448412698413 0.03776785714285714 0.06403439153439153
2 0.6949884259259259 0.3694361772486772 0.041220238095238095 0.057132936507936515
1 0.7040443121693122 0.33041997354497354 0.03778439153439154 0.05312169312169312
| dataset/labels/train/G019_IMG008 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.323994140625 0.6564127604166666 0.04641276041666667 0.06837890625
6 0.31954264322916665 0.5223014322916667 0.042880859375 0.06477213541666667
6 0.4553141276041666 0.34579264322916664 0.03738606770833333 0.061591796875
6 0.44960937500000003 0.30023600260416666 0.03578776041666667 0.05967122395833333
3 0.5533512369791667 0.4947330729166666 0.048219401041666665 0.08608072916666666
11 0.52365234375 0.3204345703125 0.05176432291666667 0.11514648437500001
6 0.5078678385416666 0.24854654947916666 0.035546875 0.058779296875
0 0.6430989583333333 0.5589876302083333 0.042805989583333336 0.06404296875
9 0.6071956380208333 0.38040852864583335 0.044384765624999996 0.08119466145833333
0 0.5789518229166667 0.24604329427083335 0.035279947916666665 0.05831705729166667
0 0.7406282552083333 0.6203434244791667 0.044381510416666665 0.066142578125
6 0.6906819661458333 0.4383138020833333 0.040341796875 0.062382812499999996
5 0.6785465494791666 0.36232259114583326 0.05423502604166667 0.115400390625
0 0.6524348958333334 0.28655924479166667 0.03626953125 0.05935546875
| dataset/labels/train/G042_IMG071 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5269140625000001 0.2356510416666667 0.03891927083333333 0.06604817708333334
10 0.6304833984375 0.25941080729166666 0.046474609375 0.09766276041666666
11 0.8058268229166666 0.31769694010416666 0.05095703125 0.11963216145833333
6 0.43426432291666667 0.244228515625 0.03434895833333333 0.057753906249999994
6 0.7092708333333334 0.35504231770833333 0.037545572916666665 0.06151041666666667
6 0.7646712239583334 0.37769042968750005 0.038906249999999996 0.06303059895833334
6 0.7308805338541667 0.4145963541666666 0.039703776041666666 0.06270833333333332
0 0.34921874999999997 0.3027750651041667 0.03578776041666667 0.060791015625
4 0.30714843750000004 0.3186197916666667 0.05231770833333333 0.09869791666666666
7 0.46705729166666665 0.41005859375000003 0.04401692708333333 0.07285156250000001
6 0.3641259765625 0.421171875 0.038981119791666664 0.06366536458333334
2 0.6039550781249999 0.524736328125 0.048984375 0.08838541666666666
0 0.6737630208333334 0.5628694661458333 0.04313802083333334 0.06806315104166667
0 0.2630257161458333 0.42910481770833336 0.040419921875 0.06390625
9 0.3754443359375 0.47623046875 0.046298828125 0.08857421875
0 0.4931412760416667 0.5449072265625 0.03882161458333334 0.06758138020833333
0 0.5595670572916667 0.5721549479166667 0.043404947916666665 0.06843098958333334
1 0.15444173177083334 0.43392089843750004 0.048798828125 0.07309570312500001
1 0.21013346354166665 0.46481608072916664 0.048040364583333335 0.07398763020833334
5 0.5058577473958333 0.5944449869791667 0.06228190104166667 0.136162109375
| dataset/labels/train/G022_IMG062 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.15805501302083333 0.4543098958333333 0.05796549479166666 0.08563151041666667
7 0.3684391276041667 0.30594401041666663 0.04269856770833333 0.06750651041666667
2 0.39024414062499996 0.33513020833333335 0.047109375 0.07713541666666666
6 0.4249772135416667 0.3155013020833333 0.037923177083333336 0.06223958333333333
8 0.4514811197916666 0.2866748046875 0.0405859375 0.076611328125
11 0.47804524739583326 0.24674967447916665 0.04472330729166666 0.11270507812500001
6 0.34027506510416666 0.44966796875 0.049873046875 0.07666666666666667
6 0.5082389322916667 0.3037548828125 0.03462239583333333 0.060179036458333335
6 0.5333805338541667 0.2804671223958333 0.033798828125 0.05894205729166666
6 0.37098144531250005 0.5090218098958333 0.051110026041666666 0.08325846354166667
9 0.4150732421875 0.44836751302083333 0.05466471354166667 0.103759765625
6 0.45918945312500004 0.42596679687500005 0.04616536458333333 0.07625651041666666
0 0.4854296875 0.3909716796875 0.04121744791666667 0.06972981770833334
0 0.5819498697916666 0.37293945312500004 0.04121744791666667 0.0680078125
0 0.6065087890625 0.343916015625 0.037438151041666666 0.06423177083333333
0 0.631240234375 0.31781087239583333 0.038125 0.06354492187500001
0 0.5355777994791667 0.5486311848958333 0.05495768229166667 0.08484049479166667
0 0.7116178385416666 0.3050992838541667 0.03606119791666667 0.06148111979166667
1 0.7441308593750001 0.3633138020833333 0.04904947916666667 0.0754296875
3 0.7622542317708333 0.3280485026041667 0.04353190104166666 0.08825846354166667
1 0.7845231119791668 0.44286621093750006 0.05646809895833333 0.085322265625
5 0.8346891276041667 0.31763346354166666 0.057841796875 0.13298177083333332
| dataset/labels/train/G006_IMG054 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.6724235026041666 0.47423339843749995 0.04150716145833334 0.065263671875
1 0.6187434895833334 0.5357307942708333 0.0478125 0.082021484375
2 0.5243912760416667 0.49541015625 0.05056640625 0.08181640625
6 0.5489078776041666 0.5518603515625 0.04637044270833333 0.070068359375
0 0.46432942708333336 0.5656852213541667 0.04436848958333334 0.06898111979166667
7 0.36968587239583334 0.5229361979166667 0.050341796875000004 0.07800130208333333
11 0.3871891276041666 0.5571842447916666 0.06297200520833333 0.133671875
5 0.2063427734375 0.47168619791666666 0.062685546875 0.12708984375000001
| dataset/labels/train/G006_IMG119 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.5319466145833333 0.29208658854166664 0.032591145833333335 0.056796875
6 0.5222395833333334 0.3344270833333333 0.0336328125 0.05823567708333333
11 0.5777750651041667 0.29204427083333334 0.045322265625 0.11365234375
1 0.4491943359375001 0.39525716145833334 0.04249674479166667 0.06854166666666667
9 0.5050846354166667 0.3689827473958333 0.04035807291666667 0.08129231770833333
6 0.6159440104166667 0.3423746744791667 0.033951822916666666 0.058473307291666665
7 0.47881998697916667 0.48817545572916665 0.04467122395833333 0.07314127604166666
2 0.5894140625 0.4369091796875 0.04352213541666666 0.07946940104166667
5 0.6511393229166667 0.3936279296875 0.05176432291666667 0.121474609375
0 0.6951692708333334 0.3987809244791667 0.03661458333333333 0.060244140625
0 0.7500227864583332 0.37797688802083335 0.03661458333333333 0.06044596354166667
0 0.6927197265625001 0.45302897135416664 0.038902994791666666 0.061669921875
| dataset/labels/train/G022_IMG106 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.18371744791666667 0.33579101562499997 0.040579427083333335 0.0656640625
7 0.44457682291666667 0.2956852213541667 0.03818359375 0.06493815104166667
11 0.5686881510416667 0.25582194010416665 0.04693359375 0.11066080729166666
6 0.19466959635416667 0.37713704427083333 0.03722330729166667 0.059677734375000006
6 0.2647574869791667 0.36496256510416675 0.035615234375 0.059580078125
6 0.33333658854166665 0.3557307942708334 0.036015625 0.05818033854166666
6 0.5278483072916667 0.324306640625 0.033743489583333335 0.057708333333333334
6 0.58779296875 0.31337727864583337 0.03434895833333333 0.05605143229166667
6 0.6478987630208334 0.3029524739583333 0.034150390625 0.055852864583333335
9 0.41638509114583333 0.3745621744791667 0.042275390625 0.08071289062499999
9 0.5723095703125 0.38976562499999995 0.04290690104166667 0.08144531249999999
3 0.47657714843750004 0.5035758463541666 0.048219401041666665 0.08829752604166667
6 0.5456298828125 0.5048909505208333 0.039143880208333336 0.063427734375
0 0.7553678385416668 0.46057779947916666 0.0389453125 0.06177408854166667
0 0.26361002604166667 0.6093766276041667 0.04342447916666667 0.06767903645833333
0 0.34773600260416665 0.592275390625 0.04198893229166667 0.06662109375
5 0.42221679687499997 0.5554931640624999 0.05728515625 0.125751953125
3 0.494873046875 0.5500960286458333 0.04736328125 0.088623046875
2 0.5745263671874999 0.539345703125 0.047451171875 0.08617838541666667
0 0.640947265625 0.5318424479166667 0.0408984375 0.06422526041666667
0 0.71427734375 0.518388671875 0.03998046875 0.06397135416666667
1 0.5908528645833333 0.5935367838541666 0.048984375 0.07736002604166667
1 0.8161800130208333 0.549453125 0.049462890625 0.07569010416666667
| dataset/labels/train/G042_IMG035 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7876627604166667 0.4370328776041667 0.0415625 0.057705078125
8 0.7530403645833332 0.4688411458333333 0.04293619791666667 0.06732421875
9 0.7116927083333334 0.4985921223958334 0.04369140625 0.07213216145833333
10 0.6698714192708334 0.527158203125 0.049612630208333335 0.08682291666666668
11 0.62685546875 0.5599039713541667 0.052096354166666664 0.09961263020833333
8 0.5326936848958334 0.6514029947916667 0.046025390624999996 0.0731640625
7 0.4795556640625 0.6984261067708334 0.04911783854166666 0.06663736979166666
6 0.7423502604166666 0.4128645833333333 0.033776041666666666 0.050664062499999996
6 0.7011328125 0.4423470052083333 0.03434895833333333 0.050664062499999996
6 0.663779296875 0.4739746093750001 0.03578125 0.0515234375
6 0.6244270833333333 0.5061767578125 0.03493489583333333 0.051806640625000004
6 0.5783365885416667 0.5403824869791667 0.03606770833333333 0.05323893229166667
6 0.5312516276041667 0.5781722005208333 0.036923828125 0.05439778645833334
9 0.4854020182291667 0.6100895182291667 0.04698893229166667 0.073369140625
6 0.43206868489583333 0.6563085937500001 0.03892903645833334 0.054388020833333335
6 0.44080078124999994 0.5751595052083334 0.035208333333333335 0.052382812499999994
0 0.49463704427083327 0.4099674479166666 0.033662109375 0.051178385416666666
2 0.36451822916666665 0.43521809895833335 0.03921223958333333 0.06669270833333334
0 0.31619466145833336 0.4748844401041667 0.03537760416666667 0.051865234375000006
0 0.5355078125 0.2842513020833333 0.029544270833333334 0.048430989583333334
0 0.4951513671875 0.3089811197916667 0.03056966145833333 0.0498046875
0 0.4547916666666667 0.33234049479166666 0.030227864583333333 0.048430989583333334
0 0.3713248697916667 0.3843766276041667 0.03365885416666667 0.048772786458333335
0 0.32684244791666667 0.4122005208333333 0.032630208333333334 0.05014973958333333
0 0.22657877604166665 0.47320149739583334 0.03572265625 0.050836588541666665
1 0.49756184895833333 0.2611002604166666 0.033203125 0.055527343750000006
2 0.45768880208333335 0.280078125 0.03606770833333333 0.060397135416666664
3 0.41860351562500003 0.29998209635416667 0.034824218750000004 0.065595703125
4 0.37994628906250005 0.31860514322916667 0.041220703125 0.08071940104166667
5 0.3336897786458333 0.3387272135416666 0.045224609375 0.09445963541666667
3 0.2894384765625 0.3775048828125 0.037926432291666666 0.06368815104166667
1 0.1917154947916667 0.43799479166666666 0.04035807291666667 0.05839192708333333
| dataset/labels/train/G006_IMG005 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.8467642195767195 0.5283531746031747 0.04936838624338624 0.07678571428571428
11 0.5600016534391535 0.5616699735449735 0.05820436507936508 0.1373941798941799
9 0.484864417989418 0.5963789682539683 0.053432539682539686 0.0975595238095238
7 0.3273743386243386 0.6390873015873015 0.05317460317460318 0.08431216931216931
6 0.8074983465608465 0.4914236111111111 0.04055224867724867 0.06559854497354498
6 0.7416038359788361 0.5061326058201058 0.0403505291005291 0.06678902116402116
6 0.6728935185185185 0.5184672619047619 0.04207671957671957 0.06812499999999999
6 0.4580291005291005 0.5629431216931217 0.044722222222222226 0.06917328042328043
6 0.38279265873015866 0.579442791005291 0.04611441798941798 0.0703670634920635
6 0.30586640211640215 0.5944477513227513 0.04452380952380952 0.07214947089947091
8 0.6395684523809524 0.4733085317460317 0.044890873015873016 0.0844808201058201
9 0.4996130952380952 0.495557208994709 0.048101851851851854 0.09183531746031745
10 0.40217427248677245 0.46542493386243394 0.05665013227513228 0.1103207671957672
6 0.5163210978835979 0.41771164021164015 0.041504629629629634 0.06468915343915344
2 0.4513128306878307 0.42140046296296296 0.046243386243386246 0.08392526455026454
2 0.35882771164021166 0.40248842592592593 0.046240079365079366 0.0822718253968254
0 0.6520089285714286 0.3227199074074074 0.037271825396825393 0.05963293650793651
0 0.5887318121693121 0.3323263888888889 0.03892526455026455 0.06095568783068783
0 0.5275248015873016 0.3437400793650794 0.038594576719576716 0.06062830687830688
0 0.3321246693121693 0.37669146825396826 0.03955357142857143 0.06281415343915343
0 0.2666286375661376 0.38812003968253966 0.040949074074074075 0.06459986772486773
0 0.195666335978836 0.3989533730158731 0.041742724867724866 0.06400462962962963
1 0.6225727513227512 0.29083333333333333 0.041746031746031746 0.0655952380952381
3 0.4996974206349206 0.3039285714285714 0.04155092592592593 0.08268518518518518
4 0.43977347883597884 0.30637400793650793 0.04900462962962963 0.10035383597883599
1 0.37557208994708996 0.3334689153439153 0.041640211640211644 0.06902116402116402
5 0.24390376984126982 0.32735780423280425 0.053005952380952376 0.12208333333333334
| dataset/labels/train/G058_IMG018 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.09885057471264372 0.589655172413793 0.0919540229885058 0.05862068965517244
0 0.21264367816091956 0.6732758620689655 0.08045977011494256 0.0534482758620689
0 0.6540229885057472 0.5870689655172413 0.08045977011494256 0.0534482758620689
0 0.5482758620689655 0.5060344827586206 0.06666666666666654 0.053448275862068705
0 0.7620689655172415 0.6715517241379308 0.06666666666666654 0.053448275862068705
0 0.8804597701149427 0.5017241379310344 0.0781609195402298 0.05517241379310342
1 0.3137931034482759 0.503448275862069 0.08505747126436784 0.058620689655172385
2 0.4252873563218391 0.5870689655172413 0.08275862068965516 0.056896551724137934
4 0.7689655172413794 0.5025862068965518 0.10804597701149433 0.0637931034482758
5 0.6517241379310346 0.6767241379310346 0.09885057471264361 0.08448275862068969
6 0.20804597701149427 0.5844827586206897 0.08045977011494256 0.05517241379310349
6 0.42873563218390814 0.49827586206896557 0.07126436781609194 0.04827586206896548
6 0.5436781609195404 0.4163793103448276 0.08045977011494251 0.060344827586206906
6 0.6528735632183909 0.32931034482758625 0.07816091954022962 0.05517241379310356
6 0.7620689655172416 0.2508620689655172 0.0758620689655173 0.0568965517241379
6 0.8701149425287356 0.2439655172413793 0.08965517241379352 0.06034482758620689
7 0.31954022988505754 0.33534482758620676 0.08275862068965513 0.06724137931034486
8 0.08390804597701151 0.5051724137931035 0.12643678160919544 0.06206896551724135
10 0.20344827586206896 0.24827586206896554 0.1218390804597701 0.08620689655172416
11 0.7655172413793104 0.1482758620689655 0.11034482758620698 0.10689655172413794
| dataset/labels/train/1a437c5e-alto_12 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.6132390873015873 0.3590757275132275 0.04463293650793651 0.10410383597883598
6 0.43358465608465613 0.34595238095238096 0.03155423280423281 0.05288359788359788
1 0.6855820105820106 0.45139550264550266 0.042017195767195765 0.06526455026455028
6 0.34882605820105816 0.34998511904761903 0.03139550264550264 0.053283730158730155
5 0.6523958333333334 0.463640873015873 0.05549272486772487 0.11636904761904761
6 0.7127000661375661 0.5127827380952381 0.04083664021164021 0.06108134920634921
7 0.5014814814814815 0.4655588624338624 0.03978174603174603 0.0655026455026455
0 0.6828736772486773 0.5503852513227513 0.04072089947089947 0.06170304232804233
0 0.3096296296296296 0.4267013888888888 0.03423280423280423 0.05604166666666666
0 0.5742377645502645 0.5581828703703704 0.03989087301587301 0.06294642857142857
0 0.22107969576719574 0.4318766534391534 0.0349239417989418 0.055353835978835975
| dataset/labels/train/G076_IMG099 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.23514550264550263 0.38903108465608466 0.037387566137566136 0.06068121693121693
8 0.2957903439153439 0.37537037037037035 0.03626984126984127 0.06902116402116402
9 0.3531547619047619 0.3640195105820106 0.037308201058201054 0.07101521164021164
10 0.4085763888888889 0.34763723544973546 0.04141203703703704 0.08618055555555557
11 0.4664980158730158 0.331317791005291 0.04238095238095238 0.10145833333333333
7 0.6257175925925925 0.322161044973545 0.036587301587301585 0.0564781746031746
6 0.24698578042328043 0.425338955026455 0.03454695767195767 0.05485119047619048
6 0.3104546957671958 0.4147850529100529 0.03364748677248677 0.05424603174603174
6 0.4847404100529101 0.383328373015873 0.03267526455026455 0.05205357142857143
6 0.5390443121693121 0.3737615740740741 0.031441798941798944 0.05109457671957671
9 0.5956861772486772 0.3553257275132275 0.0357771164021164 0.07040013227513227
6 0.6476537698412699 0.35295965608465607 0.031445105820105825 0.05147486772486772
6 0.3866732804232804 0.43904265873015874 0.03412698412698413 0.05569775132275132
8 0.5613723544973546 0.4000231481481481 0.03666666666666667 0.06902116402116402
6 0.6187996031746031 0.3937003968253968 0.0325925925925926 0.052242063492063485
6 0.47352347883597884 0.45874173280423286 0.03450727513227513 0.055598544973544974
0 0.4294064153439153 0.5087384259259259 0.03685515873015873 0.05784060846560846
0 0.4935251322751323 0.4961061507936508 0.03671957671957672 0.05631944444444444
0 0.7297156084656086 0.4448296957671958 0.03657407407407407 0.05605489417989418
2 0.4525181878306878 0.5436739417989419 0.041888227513227516 0.07630291005291005
2 0.6377893518518518 0.5019527116402116 0.04064484126984127 0.0743882275132275
0 0.3353852513227513 0.6239070767195768 0.040453042328042324 0.06269510582010582
0 0.4085747354497355 0.6078025793650793 0.03978174603174603 0.06211970899470899
0 0.6022007275132275 0.564593253968254 0.03796626984126984 0.05983465608465608
0 0.6682936507936508 0.5491881613756614 0.040152116402116404 0.060029761904761905
0 0.729021164021164 0.5364666005291004 0.03876322751322751 0.05883928571428572
1 0.35790343915343914 0.6689467592592593 0.047070105820105825 0.07550595238095238
3 0.5008713624338624 0.6288921957671958 0.04534060846560847 0.0847420634920635
4 0.5678406084656085 0.6042377645502646 0.05188492063492064 0.10409060846560846
5 0.6335119047619048 0.5815955687830688 0.054940476190476185 0.12092261904761906
3 0.6995717592592593 0.5832175925925926 0.04359457671957672 0.08316798941798942
1 0.8239335317460317 0.5599107142857143 0.04785383597883598 0.06810185185185186
| dataset/labels/train/G076_IMG010 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.4582405598958334 0.3244873046875 0.046578776041666665 0.11541341145833334
6 0.4570052083333333 0.3941471354166666 0.035859375 0.06100260416666667
6 0.3770719401041666 0.5864143880208333 0.050452473958333334 0.075380859375
2 0.4367220052083333 0.548427734375 0.053417968749999996 0.09081380208333334
8 0.6517594401041666 0.4306233723958333 0.044514973958333336 0.08037434895833333
6 0.5489192708333334 0.55201171875 0.04328125 0.06759765625
7 0.5490445963541667 0.6172607421874999 0.056057942708333336 0.08120117187499999
0 0.760576171875 0.49224446614583334 0.04286458333333334 0.06677408854166667
1 0.6713395182291667 0.6165185546875 0.05646809895833333 0.085322265625
5 0.8281738281250001 0.4938948567708333 0.06264973958333334 0.133544921875
| dataset/labels/train/G000_IMG092 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
10 0.3548082010582011 0.347119708994709 0.04351851851851852 0.09144841269841271
6 0.49812665343915347 0.2956283068783069 0.030625 0.052255291005291006
11 0.5415162037037037 0.25471891534391533 0.040605158730158734 0.10191798941798941
6 0.342838955026455 0.41643849206349204 0.03428240740740741 0.05678571428571429
6 0.49358630952380955 0.34544146825396826 0.03217261904761905 0.05419642857142857
6 0.5778637566137567 0.30002149470899475 0.030753968253968252 0.05212632275132275
6 0.3262103174603175 0.47919477513227504 0.0375462962962963 0.05984457671957672
6 0.4350545634920635 0.41849371693121695 0.034269179894179894 0.057913359788359785
0 0.4783796296296296 0.4523660714285714 0.03705687830687831 0.058859126984126986
0 0.3477992724867725 0.5874818121693122 0.0421792328042328 0.06537367724867725
4 0.5747156084656084 0.4419642857142857 0.048452380952380955 0.09787037037037036
0 0.6241269841269841 0.4321064814814815 0.03561507936507936 0.058194444444444444
3 0.6690112433862434 0.3936507936507936 0.04035714285714286 0.07841269841269842
0 0.7154464285714286 0.3779778439153439 0.03406084656084656 0.05586309523809524
0 0.7182457010582011 0.43525793650793654 0.03601521164021164 0.05837962962962963
5 0.7718816137566138 0.3851802248677248 0.057149470899470894 0.11333002645502645
9 0.5125942460317461 0.6339384920634922 0.0475297619047619 0.08771164021164021
| dataset/labels/train/G056_IMG072 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.3568121693121693 0.6619742063492063 0.046203703703703705 0.07668650793650794
8 0.3238359788359788 0.6110912698412698 0.04591931216931217 0.08090608465608465
9 0.2900165343915344 0.5652314814814815 0.04486111111111111 0.08397486772486773
10 0.260271164021164 0.5163442460317461 0.05134920634920635 0.1028670634920635
11 0.23271494708994708 0.4698941798941799 0.051626984126984125 0.11691798941798942
9 0.20260251322751321 0.44926091269841273 0.04300925925925926 0.08052579365079365
8 0.17817460317460315 0.41678240740740746 0.04437830687830688 0.07218253968253968
7 0.14917328042328043 0.3866187169312169 0.04066137566137566 0.06374669312169312
6 0.39221726190476186 0.5920271164021164 0.03934193121693122 0.06330687830687831
6 0.32721064814814815 0.5115972222222221 0.03671626984126984 0.060198412698412695
6 0.2677992724867725 0.4388293650793651 0.034348544973544975 0.05679894179894179
6 0.24004464285714286 0.4035615079365079 0.03709986772486772 0.057612433862433865
6 0.2125462962962963 0.3711739417989418 0.03294973544973545 0.05505291005291005
6 0.4933366402116402 0.6141683201058201 0.04035714285714286 0.06432208994708995
6 0.3571081349206349 0.45387896825396823 0.03530753968253968 0.057824074074074076
2 0.5087599206349206 0.43765046296296295 0.04131613756613756 0.07467261904761904
0 0.47525628306878315 0.4123561507936508 0.035069444444444445 0.0578339947089947
0 0.681155753968254 0.5398032407407407 0.040605158730158734 0.06315145502645503
0 0.6948346560846562 0.4810003306878307 0.03770502645502646 0.059751984126984126
0 0.654755291005291 0.44523974867724875 0.036283068783068785 0.05871362433862434
0 0.5516054894179894 0.3479348544973545 0.032549603174603176 0.05458664021164021
0 0.5194857804232804 0.3193303571428571 0.032020502645502644 0.05385251322751323
0 0.4876256613756614 0.291223544973545 0.03228835978835979 0.05305555555555556
1 0.7972999338624338 0.49569444444444444 0.04563161375661376 0.06959656084656085
2 0.7500165343915345 0.45408730158730154 0.04417328042328043 0.0744510582010582
3 0.7098561507936508 0.41613921957671957 0.041987433862433865 0.07965939153439153
4 0.6721825396825397 0.37654927248677245 0.044748677248677246 0.09444113756613756
5 0.634280753968254 0.3370353835978836 0.0461276455026455 0.10893849206349207
3 0.6044477513227514 0.32293485449735454 0.037671957671957676 0.07486441798941798
1 0.5391104497354499 0.2728306878306878 0.034484126984126985 0.05898148148148149
| dataset/labels/train/G038_IMG009 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.14426256613756613 0.2679695767195767 0.04773809523809524 0.07467592592592592
10 0.3734193121693122 0.24433035714285714 0.05268518518518518 0.10525462962962964
7 0.5174371693121693 0.24962632275132277 0.04649470899470899 0.07125661375661375
11 0.5945982142857144 0.224130291005291 0.06170304232804233 0.11802248677248676
6 0.15443121693121692 0.3258101851851852 0.041944444444444444 0.06543650793650793
6 0.2337251984126984 0.3223429232804233 0.041941137566137564 0.06397156084656085
6 0.3130638227513228 0.31628141534391535 0.041299603174603176 0.06454695767195767
9 0.46383101851851855 0.29757936507936505 0.046875 0.08244047619047619
6 0.5386706349206349 0.30229497354497353 0.03906084656084656 0.06238756613756614
6 0.6086574074074074 0.29671130952380953 0.03954365079365079 0.06135251322751323
6 0.6785218253968254 0.2925876322751323 0.041699735449735445 0.06067791005291005
6 0.324499007936508 0.3703290343915344 0.04237103174603175 0.06585648148148149
9 0.48203373015873013 0.3538640873015873 0.047506613756613754 0.08477843915343916
8 0.4212433862433863 0.41737764550264556 0.048042328042328046 0.08781084656084656
2 0.3553273809523809 0.4860499338624339 0.050958994708994704 0.08915013227513227
2 0.3753918650793651 0.5551008597883598 0.05310515873015873 0.09221891534391534
0 0.45974867724867724 0.5533267195767196 0.04582010582010582 0.06787037037037037
0 0.7806117724867725 0.5195089285714285 0.04927248677248677 0.06393849206349206
0 0.2071544312169312 0.6562136243386244 0.05080357142857143 0.07141534391534392
0 0.30170965608465605 0.6442906746031746 0.04865079365079365 0.0698181216931217
0 0.39245205026455027 0.6326025132275133 0.047450396825396826 0.06921296296296296
3 0.4795155423280423 0.6119742063492064 0.05372023809523809 0.09191137566137567
0 0.6456117724867725 0.6032126322751322 0.04850529100529101 0.06729166666666667
0 0.7245998677248677 0.5939021164021164 0.05056878306878306 0.06662037037037037
1 0.2189186507936508 0.7327546296296296 0.05837962962962963 0.08741402116402115
4 0.5040393518518518 0.6796246693121692 0.07205357142857143 0.11645171957671957
5 0.7665095899470898 0.6506547619047619 0.08776785714285715 0.1225
1 0.843189484126984 0.6532721560846562 0.0654728835978836 0.07927579365079365
| dataset/labels/train/G056_IMG023 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.6599685846560847 0.3820403439153439 0.03478505291005291 0.05673280423280423
6 0.6549123677248677 0.5082738095238095 0.039500661375661376 0.06583333333333334
6 0.6546263227513228 0.5457705026455026 0.04179232804232804 0.06869708994708995
6 0.5937797619047619 0.35250000000000004 0.033267195767195765 0.055906084656084654
0 0.5297982804232805 0.3452910052910053 0.03664021164021164 0.05839285714285715
11 0.5090558862433863 0.46930059523809525 0.055988756613756616 0.13185515873015874
0 0.36686838624338625 0.45649470899470895 0.039358465608465606 0.0651984126984127
0 0.3567294973544973 0.48998842592592595 0.040152116402116404 0.06698743386243386
5 0.2851190476190476 0.4574338624338624 0.05772486772486773 0.13453042328042328
0 0.253166335978836 0.56125 0.045717592592592594 0.07156084656084656
| dataset/labels/train/G033_IMG078 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.793900462962963 0.2950892857142857 0.056815476190476194 0.12787698412698412
7 0.7897933201058202 0.3607771164021164 0.046378968253968256 0.07339947089947091
6 0.7225330687830688 0.31595403439153436 0.03740740740740741 0.06391203703703704
10 0.7105638227513229 0.34142030423280423 0.05516203703703704 0.1093287037037037
9 0.6889467592592593 0.48164021164021165 0.05168320105820105 0.095244708994709
6 0.658343253968254 0.26971064814814816 0.03658068783068783 0.06198082010582011
7 0.633505291005291 0.343723544973545 0.04555555555555555 0.07337962962962963
0 0.6222304894179894 0.4354894179894179 0.04379298941798942 0.06984126984126984
6 0.6041087962962962 0.5367179232804233 0.0452744708994709 0.07260912698412698
9 0.5728753306878307 0.3274867724867725 0.045783730158730156 0.08696428571428572
6 0.5610135582010581 0.37934523809523807 0.04083664021164021 0.06671957671957672
6 0.5017542989417989 0.5814434523809523 0.04679563492063492 0.07454034391534392
0 0.419431216931217 0.568874007936508 0.04923280423280423 0.07556547619047618
3 0.41039682539682537 0.35414186507936507 0.04787037037037037 0.08961309523809524
4 0.3571577380952381 0.4855324074074074 0.05930224867724868 0.11860449735449737
0 0.39330687830687827 0.24160218253968255 0.039358465608465606 0.06321097883597884
0 0.37830522486772483 0.2799652777777778 0.03994378306878307 0.06400462962962963
0 0.35971560846560846 0.3180324074074074 0.0405489417989418 0.0646031746031746
0 0.27731316137566137 0.495598544973545 0.046656746031746035 0.07270502645502645
5 0.30958829365079366 0.24498677248677245 0.05052579365079365 0.12147486772486772
3 0.29551917989417986 0.2976570767195767 0.047374338624338624 0.08762896825396825
1 0.22442294973544974 0.4314831349206349 0.052179232804232804 0.08017526455026455
| dataset/labels/train/G047_IMG044 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
1 0.5674479166666667 0.30021809895833335 0.03455078125 0.0573828125
6 0.6177815755208333 0.4388427734375 0.03295247395833333 0.05465169270833333
6 0.6479703776041666 0.47538899739583335 0.035947265625 0.057451171875000005
11 0.6789453125000001 0.4895442708333333 0.04819661458333333 0.11330729166666666
6 0.5345345052083333 0.41980305989583333 0.0322265625 0.05398763020833333
6 0.6169547526041667 0.53046875 0.036813151041666665 0.0591796875
7 0.3943603515625 0.41117024739583335 0.037744140625 0.06197591145833333
0 0.27952148437499996 0.3316845703125 0.03135416666666666 0.05152669270833333
0 0.23691731770833335 0.3758203125 0.030423177083333332 0.053789062500000005
7 0.25377278645833334 0.40591145833333336 0.037610677083333335 0.06151041666666667
0 0.31256022135416667 0.5176708984375 0.035947265625 0.05863606770833333
0 0.3338118489583333 0.5594498697916667 0.037545572916666665 0.060390625
0 0.3566975911458334 0.6020279947916667 0.03826497395833333 0.062148437499999994
1 0.22474609375 0.4884261067708333 0.042578125 0.06582356770833334
5 0.2661083984375 0.5525390625000001 0.05314778645833334 0.11926432291666667
| dataset/labels/train/G078_IMG062 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.23791015625 0.39810872395833335 0.0348828125 0.05824869791666667
6 0.37143229166666675 0.3907552083333334 0.03361979166666667 0.05708333333333334
0 0.24680501302083335 0.4924088541666667 0.040166015625 0.06537760416666667
9 0.6056331380208333 0.45819986979166666 0.04783528645833333 0.08512369791666667
0 0.3252083333333334 0.5303401692708333 0.0407421875 0.06748372395833334
3 0.6205582682291667 0.49486653645833334 0.04562825520833333 0.09154947916666667
6 0.7684375 0.49446777343750004 0.0396875 0.064130859375
6 0.4872835286458333 0.5585237630208333 0.04073893229166667 0.069658203125
5 0.5652669270833334 0.5224332682291667 0.05604166666666666 0.13707356770833332
11 0.7898421223958333 0.5046305338541667 0.058473307291666665 0.135166015625
| dataset/labels/train/G042_IMG084 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.41195436507936506 0.39676091269841274 0.03874338624338624 0.062384259259259264
7 0.7151306216931217 0.46209986772486766 0.04137896825396825 0.06702380952380953
11 0.7826306216931218 0.4491699735449736 0.048554894179894184 0.11998015873015873
6 0.3856431878306879 0.4256398809523809 0.035069444444444445 0.057516534391534396
9 0.6280340608465609 0.4675330687830688 0.042496693121693116 0.08347883597883597
6 0.692933201058201 0.492703373015873 0.036825396825396824 0.0604728835978836
6 0.761592261904762 0.5078819444444445 0.03898478835978836 0.06270833333333334
10 0.41480985449735447 0.4499156746031746 0.04785383597883598 0.10053902116402115
6 0.6050446428571429 0.5073826058201059 0.03680886243386244 0.06170965608465609
8 0.6701703042328042 0.5125545634920635 0.0455324074074074 0.08061838624338624
6 0.8085234788359789 0.5495006613756614 0.03986441798941799 0.06542328042328042
6 0.45166501322751323 0.5078025793650793 0.037080026455026456 0.06310515873015873
6 0.508968253968254 0.5205704365079366 0.03681216931216931 0.06303902116402116
9 0.6445072751322751 0.5399801587301587 0.04428571428571428 0.08867063492063491
4 0.2893204365079365 0.49251322751322757 0.04877314814814815 0.10410714285714286
0 0.48475694444444445 0.5549454365079366 0.040453042328042324 0.06499007936507936
3 0.7655787037037037 0.6079083994708995 0.04735449735449735 0.09365410052910052
0 0.32002480158730157 0.5624239417989418 0.03900462962962963 0.0651851851851852
0 0.3823859126984127 0.5745486111111111 0.04026124338624339 0.06624007936507936
0 0.2160598544973545 0.5792939814814815 0.04026124338624339 0.06652447089947089
2 0.41990575396825397 0.6186822089947089 0.047450396825396826 0.08799933862433863
3 0.49381283068783066 0.633968253968254 0.04923280423280423 0.09605158730158729
0 0.5672040343915343 0.6627281746031746 0.04279431216931217 0.07028439153439153
0 0.6390988756613757 0.6810747354497355 0.04325066137566137 0.07177910052910053
0 0.7201405423280423 0.7012632275132274 0.04313822751322751 0.07235449735449735
1 0.17611772486772484 0.6125033068783069 0.04773809523809524 0.07649470899470899
5 0.4588144841269841 0.6518915343915345 0.0594675925925926 0.1414616402116402
1 0.6909044312169312 0.7384408068783069 0.0514781746031746 0.0850297619047619
| dataset/labels/train/G061_IMG026 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.6180539021164022 0.16726521164021163 0.04897817460317461 0.06757936507936509
8 0.648761574074074 0.21872519841269844 0.052569444444444446 0.07074404761904762
9 0.6738144841269841 0.2721279761904762 0.049447751322751324 0.07381283068783069
10 0.7112367724867724 0.31891699735449736 0.0694047619047619 0.0967228835978836
11 0.7471445105820107 0.3742046957671958 0.07606150793650793 0.10545965608465609
9 0.7741021825396827 0.44472552910052915 0.057708333333333334 0.07534391534391535
7 0.8500876322751323 0.5837466931216931 0.06398478835978837 0.06925925925925926
6 0.5525892857142858 0.18113921957671958 0.03728835978835979 0.05790013227513228
6 0.5790955687830688 0.23798445767195767 0.039110449735449734 0.05790013227513228
6 0.6086193783068783 0.2920982142857143 0.04064484126984127 0.058184523809523804
6 0.6687714947089947 0.40962301587301586 0.043230820105820106 0.05857142857142857
6 0.7027546296296296 0.47149966931216936 0.04716269841269841 0.055598544973544974
6 0.7360664682539682 0.5370684523809524 0.048025793650793645 0.057132936507936515
6 0.7763078703703703 0.6063955026455027 0.05099537037037037 0.057228835978835976
8 0.5054811507936509 0.3735152116402116 0.054110449735449734 0.07454365079365079
2 0.5367195767195767 0.43898974867724866 0.06031084656084656 0.07269510582010583
0 0.4348611111111111 0.3986888227513227 0.04105820105820106 0.05959325396825397
0 0.21241732804232805 0.2506878306878307 0.040674603174603176 0.061111111111111116
0 0.2370403439153439 0.3158796296296296 0.04200396825396825 0.061309523809523814
0 0.2592294973544974 0.37508432539682535 0.04113756613756614 0.06094907407407407
0 0.3350429894179894 0.5780009920634921 0.04524470899470899 0.06048611111111111
0 0.36231646825396824 0.6501372354497355 0.04591600529100529 0.0607771164021164
0 0.39380621693121687 0.7307556216931218 0.04812169312169313 0.062311507936507936
1 0.13620039682539684 0.2645767195767196 0.04762566137566138 0.07557539682539682
2 0.16016203703703702 0.32741898148148146 0.04912037037037037 0.07626653439153439
3 0.18043154761904762 0.3863144841269841 0.05168320105820105 0.08149801587301587
4 0.20673445767195767 0.4422007275132276 0.05631944444444444 0.10352843915343915
5 0.2287202380952381 0.5088244047619047 0.06154100529100529 0.10583002645502644
3 0.25167658730158726 0.5964285714285714 0.05300925925925926 0.07661375661375662
1 0.3027943121693122 0.7538640873015873 0.05588624338624339 0.07419642857142858
| dataset/labels/train/G028_IMG009 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.16622354497354497 0.45711805555555557 0.046474867724867724 0.0701686507936508
8 0.2258564814814815 0.42164186507936513 0.04428571428571428 0.07856812169312169
9 0.27869378306878306 0.3912929894179894 0.041891534391534396 0.08071428571428572
10 0.32820271164021164 0.35528439153439156 0.049527116402116406 0.09773148148148149
11 0.3812169312169312 0.3201901455026455 0.048174603174603176 0.11415674603174603
7 0.5130191798941799 0.2668501984126984 0.036587301587301585 0.06081018518518518
6 0.21088624338624334 0.4926438492063492 0.04127645502645502 0.06378637566137565
6 0.27010416666666665 0.4593700396825397 0.03795965608465609 0.06073743386243386
6 0.3249751984126984 0.42748181216931214 0.03837632275132275 0.06073743386243386
6 0.42301256613756616 0.3693501984126984 0.036349206349206346 0.05820436507936508
6 0.4699454365079365 0.3434672619047619 0.033819444444444444 0.0568287037037037
9 0.5157093253968255 0.3071362433862434 0.03891865079365079 0.07649470899470899
6 0.5576008597883597 0.29078373015873016 0.033131613756613755 0.05567460317460318
8 0.5185003306878306 0.3631597222222222 0.04026124338624339 0.07373346560846561
6 0.5626041666666667 0.33949900793650795 0.03439484126984127 0.0564781746031746
6 0.47661871693121693 0.45096560846560846 0.03795965608465609 0.061309523809523814
0 0.4723925264550265 0.5172404100529101 0.04072420634920635 0.06418981481481482
0 0.5250545634920635 0.48121362433862436 0.04030753968253968 0.06308201058201057
2 0.5288905423280423 0.5445634920634921 0.048125 0.08368386243386243
2 0.6704861111111111 0.4407572751322751 0.04304232804232804 0.07707010582010582
0 0.473260582010582 0.6709623015873016 0.04513888888888889 0.0698478835978836
0 0.5326190476190477 0.6258928571428571 0.04513888888888889 0.06888227513227514
0 0.6817261904761904 0.5148693783068783 0.04273809523809524 0.0644345238095238
0 0.7305919312169312 0.47817791005291005 0.04273809523809524 0.06427248677248677
0 0.7734937169312169 0.4466220238095238 0.03909060846560846 0.06278108465608466
0 0.8155687830687831 0.4148181216931217 0.039755291005291 0.06112433862433862
1 0.5363872354497354 0.7075 0.05317129629629629 0.08547619047619048
3 0.6461739417989418 0.6126074735449735 0.05153439153439154 0.09420965608465608
4 0.6945800264550264 0.5643816137566138 0.05665343915343915 0.11131613756613756
5 0.7426669973544973 0.5188938492063492 0.05880621693121694 0.1290376984126984
3 0.7906084656084656 0.4994725529100529 0.04912037037037037 0.0912202380952381
1 0.8742146164021164 0.44017195767195766 0.0484292328042328 0.07143518518518518
| dataset/labels/train/G076_IMG008 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7744889322916667 0.7155745442708334 0.05472005208333333 0.05527669270833333
8 0.6880924479166667 0.7101334635416666 0.047727864583333335 0.061712239583333335
9 0.6067903645833334 0.7115397135416667 0.047929687500000005 0.05168619791666667
11 0.4479052734375 0.7019156901041668 0.05751627604166667 0.06528320312500001
9 0.3709000651041667 0.7058463541666667 0.051669921875 0.05224609375
8 0.28664876302083336 0.6981282552083333 0.053681640625 0.060390625
7 0.2108821614583333 0.6980517578125 0.060983072916666665 0.053388671874999995
6 0.7668310546875 0.6335856119791666 0.042535807291666665 0.04433268229166667
6 0.6831656901041666 0.6325341796875 0.04088216145833334 0.043994140625000004
10 0.6075081380208333 0.6201090494791667 0.05273111979166667 0.071318359375
6 0.4510677083333334 0.6282454427083334 0.0393359375 0.04471354166666667
6 0.37601399739583335 0.6255501302083334 0.04013997395833333 0.04373697916666667
6 0.29783528645833335 0.623671875 0.04586588541666667 0.04347005208333333
6 0.217255859375 0.6204573567708334 0.04593098958333333 0.04177408854166667
3 0.6085677083333333 0.40938151041666665 0.044134114583333335 0.06449869791666667
6 0.5372281901041667 0.4147509765625 0.036669921875000004 0.050205078125
4 0.6881591796875001 0.3373681640625 0.05325846354166667 0.08466471354166666
0 0.46899088541666667 0.3461279296875 0.03634765625 0.051044921875
2 0.3966292317708333 0.33937174479166665 0.042275390625 0.06892578125
0 0.7472005208333333 0.2865706380208333 0.03628255208333333 0.05179361979166667
0 0.6774690755208334 0.28773600260416665 0.03648111979166666 0.05119466145833334
0 0.39936686197916665 0.28283040364583334 0.036012369791666665 0.051259765625
0 0.33006835937499995 0.2816650390625 0.03787760416666667 0.05105794270833333
0 0.2619563802083333 0.28035319010416665 0.03983072916666667 0.05075846354166667
1 0.7471533203125 0.22273763020833334 0.045732421875000005 0.06270833333333332
2 0.6773470052083334 0.22125325520833336 0.040930989583333334 0.07026692708333333
3 0.6079638671875 0.221396484375 0.041220703125 0.06604817708333334
5 0.4715234375 0.20804850260416666 0.048177083333333336 0.09635091145833334
1 0.2698567708333333 0.21863932291666668 0.048248697916666666 0.06375651041666668
| dataset/labels/train/G078_IMG011 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.254523369351211 0.7286245353159851 0.06503240274171908 0.16356877323420066
0 0.368890698310786 0.6812267657992566 0.060547409449186775 0.1579925650557619
0 0.4580299399998664 0.6431226765799258 0.054941167833521334 0.14498141263940525
0 0.4641968057770983 0.4739776951672861 0.04709242957158943 0.13382899628252792
0 0.5084861145408555 0.3940520446096654 0.039243691309658074 0.11152416356877325
0 0.7232051684208417 0.5520446096654276 0.040364939632791134 0.13754646840148702
0 0.802813799363291 0.5223048327137546 0.047092429571589635 0.12639405204460977
0 0.8712099470744096 0.491635687732342 0.049334926217855894 0.12453531598513017
1 0.6878858462421497 0.6440520446096655 0.06391115441858589 0.16542750929368025
1 0.6385509200242937 0.5743494423791822 0.054941167833521404 0.15613382899628256
2 0.32067702041606316 0.5910780669144982 0.06503240274171912 0.18215613382899634
2 0.7489938798529028 0.4460966542750928 0.053819919510387934 0.16356877323420066
3 0.5096073628639886 0.7109665427509294 0.059426161126053645 0.23234200743494435
3 0.5135317319949543 0.5176579925650553 0.05157742286412218 0.18401486988847562
4 0.5550179199508786 0.5669144981412639 0.06278990609545296 0.23791821561338294
5 0.9267117390694973 0.5018587360594796 0.07063864435738453 0.2788104089219332
6 0.12445856386777279 0.38289962825278806 0.044849932925323535 0.12267657992565056
6 0.23546214785794853 0.41542750929368033 0.04484993292532355 0.1282527881040892
6 0.3212376445776297 0.3931226765799256 0.04372868460219042 0.12081784386617102
6 0.42831685943683967 0.424721189591078 0.047092429571589704 0.12825278810408924
6 0.4748486648468628 0.34944237918215615 0.039243691309658074 0.1263940520446097
6 0.5785641347366735 0.38289962825278806 0.044849932925323514 0.12267657992565056
6 0.6150047052384986 0.31412639405204457 0.03924369130965808 0.11152416356877341
6 0.6278990609545293 0.25092936802973975 0.03812244298652509 0.10408921933085502
7 0.26797834922880803 0.28066914498141265 0.05381991951038817 0.12267657992565052
7 0.4804549064625283 0.23698884758364314 0.054941167833521334 0.1171003717472119
8 0.3666482016645197 0.3076208178438662 0.051577422864122084 0.14312267657992564
8 0.44121121515287015 0.28624535315985133 0.050456174540988885 0.1412639405204461
9 0.5460479333658139 0.3066914498141264 0.044849932925323584 0.15613382899628256
10 0.2853576982373709 0.4925650557620817 0.061668657772319835 0.2267657992565056
9 0.15305039610766655 0.4210037174721188 0.057183664479787503 0.16914498141263934
11 0.5370779467807493 0.1793680297397769 0.05381991951038825 0.2063197026022304
| dataset/labels/train/d79c45bb-photo22 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7605853174603174 0.715462962962963 0.053968253968253964 0.07199074074074073
11 0.313994708994709 0.6009656084656085 0.05302910052910054 0.10709656084656086
6 0.7623015873015873 0.6602199074074073 0.040740740740740744 0.057516534391534396
9 0.4765922619047619 0.5884044312169312 0.04405753968253968 0.07580357142857143
6 0.4073032407407407 0.5779001322751323 0.03734457671957672 0.057116402116402114
6 0.33717757936507936 0.5634093915343915 0.03927579365079365 0.058048941798941794
3 0.7721759259259259 0.5923594576719577 0.047546296296296295 0.07362103174603174
6 0.49213293650793655 0.5431365740740741 0.03568121693121693 0.05458664021164021
8 0.4263277116402117 0.5238905423280423 0.04137896825396825 0.0747718253968254
6 0.2947205687830688 0.5033283730158731 0.03701388888888889 0.05638558201058201
6 0.5765691137566138 0.509006283068783 0.03541335978835979 0.053521825396825394
4 0.7869742063492065 0.48406911375661377 0.05889550264550265 0.0927149470899471
10 0.716712962962963 0.469484126984127 0.05475529100529101 0.09191137566137567
0 0.5874503968253968 0.4579117063492063 0.035661375661375665 0.05579034391534392
3 0.3355605158730159 0.40087962962962964 0.039877645502645505 0.0731415343915344
0 0.7193915343915344 0.4385863095238095 0.03611772486772487 0.05303240740740741
7 0.660978835978836 0.4313475529100529 0.040674603174603176 0.06071097883597884
2 0.4756646825396826 0.3895585317460318 0.037625661375661375 0.0698181216931217
0 0.7927364417989419 0.4125446428571429 0.03729166666666667 0.05310515873015873
9 0.6693733465608466 0.38061342592592595 0.03891865079365079 0.07065145502645503
0 0.4869212962962963 0.35409722222222223 0.03267195767195767 0.052003968253968254
0 0.43068287037037034 0.34235449735449736 0.032192460317460314 0.052003968253968254
0 0.37072916666666667 0.32973214285714286 0.031954365079365075 0.05216269841269842
1 0.7981464947089948 0.3685482804232804 0.0421792328042328 0.05887566137566137
1 0.6797387566137565 0.3467708333333333 0.03880952380952381 0.05964616402116402
5 0.4481795634920635 0.28688161375661375 0.04175595238095238 0.09973544973544975
| dataset/labels/train/G061_IMG036 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.17146825396825396 0.5336755952380953 0.05023148148148148 0.08023478835978835
9 0.23983300264550264 0.42176917989417984 0.04808531746031746 0.0871957671957672
10 0.2673611111111111 0.3659540343915344 0.05475529100529101 0.10674933862433862
11 0.2977728174603174 0.31105324074074076 0.05286706349206349 0.12078373015873016
9 0.32021660052910056 0.2833614417989418 0.04405753968253968 0.0836276455026455
7 0.3673032407407407 0.21021164021164024 0.04041997354497354 0.06734126984126984
6 0.2502199074074074 0.5547304894179894 0.04440145502645503 0.06850198412698413
6 0.2817328042328042 0.4996395502645503 0.0425 0.06726190476190476
6 0.30989252645502646 0.4455902777777778 0.041299603174603176 0.06566468253968254
6 0.33730820105820103 0.395719246031746 0.039464285714285716 0.06494378306878307
6 0.3884507275132275 0.30431547619047616 0.03714616402116402 0.06238756613756614
6 0.40915509259259253 0.26355820105820105 0.03714616402116402 0.06119047619047619
6 0.43135416666666665 0.2253587962962963 0.03530753968253968 0.059196428571428567
3 0.38618882275132277 0.4517972883597884 0.04819775132275132 0.08997023809523809
8 0.45441964285714287 0.3114136904761905 0.04256283068783069 0.07850859788359789
6 0.5042096560846561 0.3786789021164021 0.038664021164021165 0.06342923280423281
0 0.634988425925926 0.45485615079365077 0.041531084656084655 0.06662367724867725
2 0.6711607142857142 0.35400462962962964 0.04946428571428572 0.07707010582010582
0 0.6603554894179894 0.6483167989417989 0.04721230158730159 0.07197751322751322
0 0.6780803571428571 0.5843138227513227 0.045373677248677254 0.06958002645502645
0 0.6955026455026454 0.5247784391534391 0.04406746031746032 0.06803571428571428
0 0.7391104497354496 0.3727959656084656 0.040806878306878305 0.06424272486772487
0 0.751400462962963 0.32890376984126984 0.03794642857142857 0.06366732804232804
0 0.7663376322751323 0.283411044973545 0.038210978835978834 0.061643518518518514
1 0.7503108465608465 0.6650611772486772 0.055218253968253965 0.08387896825396826
2 0.7638872354497355 0.5959672619047619 0.05694113756613756 0.08683531746031745
3 0.7792245370370371 0.5328108465608465 0.053005952380952376 0.09482804232804233
4 0.793060515873016 0.46797123015873016 0.060274470899470904 0.11213955026455028
5 0.8202777777777778 0.36002976190476194 0.06308201058201057 0.12685846560846561
1 0.8395188492063492 0.29365079365079366 0.048025793650793645 0.07036375661375661
| dataset/labels/train/G056_IMG011 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
1 0.41803240740740744 0.5711392195767195 0.04555555555555555 0.06973875661375661
6 0.7132853835978835 0.5697833994708994 0.03934193121693122 0.05768849206349206
6 0.6488194444444444 0.5080059523809524 0.036858465608465604 0.0548015873015873
7 0.5223627645502645 0.48492559523809525 0.04155092592592593 0.06391203703703704
11 0.3320486111111111 0.43556382275132277 0.05314484126984127 0.09717923280423281
6 0.27138558201058205 0.44044477513227515 0.03511904761904762 0.052840608465608466
0 0.433098544973545 0.37666501322751317 0.034166666666666665 0.05337632275132275
0 0.7525429894179895 0.37786375661375654 0.03630291005291005 0.055767195767195764
0 0.6871081349206349 0.37096230158730165 0.03629960317460317 0.055496031746031745
5 0.6259060846560847 0.33919808201058205 0.045965608465608467 0.10159722222222223
| dataset/labels/train/G047_IMG074 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5522428385416667 0.3426692708333334 0.028958333333333332 0.04886067708333333
9 0.6117236328125 0.3822249348958333 0.031689453124999996 0.062444661458333335
10 0.6404768880208334 0.39986653645833337 0.03818684895833333 0.07796875
7 0.7065380859375 0.46140950520833335 0.034482421875 0.05552083333333333
11 0.7443196614583334 0.47305989583333335 0.041640625 0.09731770833333332
6 0.5116048177083333 0.3589664713541667 0.0274609375 0.04415690104166667
6 0.5398746744791666 0.3814567057291667 0.026350911458333334 0.04487955729166667
6 0.5677685546875 0.4056233723958333 0.027893880208333333 0.046533203125
9 0.6308902994791666 0.4485563151041667 0.03387044270833333 0.065263671875
6 0.6630289713541667 0.48369140625 0.030224609375 0.04879557291666667
6 0.7009651692708334 0.5115364583333334 0.033291015624999996 0.05005859375
6 0.7368457031250001 0.541279296875 0.03162109375 0.05164713541666666
8 0.5244677734375 0.41580403645833336 0.031793619791666665 0.05887369791666667
8 0.6185611979166666 0.49517252604166667 0.035481770833333336 0.06477213541666667
6 0.5057975260416666 0.46167643229166666 0.028847656250000003 0.04817057291666666
0 0.4861181640625 0.5073470052083333 0.030634765625 0.04967447916666667
2 0.37940266927083327 0.4664827473958333 0.035283203125 0.060699869791666666
4 0.43551920572916675 0.5177001953125 0.04055013020833333 0.08397460937500001
0 0.28483235677083335 0.43601074218749997 0.028896484375 0.047431640625
0 0.310244140625 0.4639811197916666 0.030345052083333334 0.04820963541666667
0 0.33508626302083333 0.4916455078125 0.030621744791666666 0.04959309895833333
3 0.3622135416666667 0.509931640625 0.0366796875 0.06830078125
0 0.41707194010416665 0.5811116536458333 0.03267252604166667 0.05286783854166666
0 0.44850097656250004 0.6176936848958333 0.033310546875 0.054638671874999996
0 0.4831038411458333 0.6539762369791666 0.035348307291666665 0.056318359374999995
5 0.2818277994791667 0.4884928385416667 0.044000651041666665 0.09873697916666667
1 0.3092301432291667 0.5365315755208333 0.036748046875 0.05935221354166667
3 0.3629931640625 0.5985725911458334 0.04094075520833333 0.07407877604166667
2 0.39307291666666666 0.6375992838541666 0.04041666666666666 0.07045898437499999
1 0.42322428385416666 0.6761767578125001 0.04066080729166666 0.06638346354166667
| dataset/labels/train/G042_IMG014 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.2799669312169312 0.36696428571428574 0.04072089947089947 0.06461640211640211
5 0.4136755952380952 0.32437665343915345 0.052344576719576714 0.12423611111111112
11 0.7055456349206349 0.42857142857142855 0.056256613756613755 0.13417328042328042
6 0.7769758597883599 0.450816798941799 0.04113425925925926 0.06556878306878307
1 0.2716269841269841 0.5499140211640211 0.05326058201058201 0.08339947089947089
7 0.6567576058201058 0.5015327380952381 0.048587962962962965 0.07716600529100529
| dataset/labels/train/G047_IMG104 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.3467235188509874 0.8263888888888888 0.049371633752244154 0.11805555555555543
2 0.182899461400359 0.8706597222222223 0.06059245960502688 0.15451388888888873
0 0.4224640933572709 0.7491319444444444 0.048249551166965915 0.11284722222222193
0 0.49427737881508077 0.6961805555555556 0.041517055655296314 0.11111111111111115
0 0.5683348294434469 0.5225694444444444 0.03702872531418315 0.10416666666666671
0 0.669322262118492 0.5260416666666665 0.04151705565529617 0.10069444444444446
0 0.72262118491921 0.3758680555555556 0.035906642728904786 0.09548611111111108
0 0.4230251346499102 0.35329861111111116 0.04039497307001796 0.08854166666666664
0 0.4151705565529623 0.45920138888888884 0.03815080789946144 0.09548611111111115
1 0.7355251346499102 0.5928819444444445 0.05273788150807903 0.11979166666666671
1 0.5127917414721722 0.46354166666666663 0.04712746858168753 0.11111111111111112
2 0.6244389587073604 0.3611111111111112 0.046005385996409597 0.11458333333333331
3 0.3192324955116696 0.602430555555555 0.04824955116696583 0.14583333333333293
3 0.7366472172351886 0.4609375 0.04600538599640927 0.13020833333333337
4 0.44153949730700176 0.25000000000000006 0.04600538599640935 0.14583333333333337
5 0.4774461400359067 0.7855902777777777 0.06395870736086173 0.2239583333333333
6 0.12342908438061041 0.49131944444444436 0.051615798922800764 0.10763888888888876
6 0.20309694793536806 0.43315972222222215 0.04488330341113102 0.09895833333333336
6 0.2614452423698384 0.3940972222222222 0.04039497307001796 0.10069444444444443
6 0.36018850987432655 0.40017361111111116 0.047127468581687634 0.09548611111111117
6 0.44883303411131054 0.6336805555555556 0.03815080789946144 0.10416666666666664
6 0.5212073608617593 0.3663194444444444 0.039272890484739593 0.0868055555555555
6 0.5829219030520645 0.3272569444444444 0.0347845601436263 0.08854166666666671
6 0.5733842010771997 0.41840277777777773 0.042639138240574866 0.09722222222222206
7 0.40282764811490124 0.22135416666666663 0.04039497307001796 0.10243055555555554
7 0.6199506283662477 0.6892361111111112 0.0527378815080791 0.13194444444444456
8 0.6816651705565527 0.412326388888889 0.04600538599640923 0.11631944444444436
8 0.32315978456014366 0.3420138888888886 0.05161579892280075 0.11805555555555552
9 0.22666068222621186 0.32986111111111105 0.0471274685816876 0.12499999999999996
9 0.4471499102333932 0.49739583333333326 0.05049371633752244 0.12673611111111108
10 0.5346723518850988 0.17881944444444442 0.0460053859964092 0.1388888888888889
11 0.15596947935368044 0.3524305555555555 0.060592459605026926 0.18055555555555547
| dataset/labels/train/819a2ae5-nuove_alto38 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.6171114417989418 0.29051256613756615 0.03514880952380953 0.05917989417989418
7 0.7476620370370369 0.42730820105820105 0.042466931216931215 0.06911375661375661
11 0.7838789682539682 0.4342956349206349 0.05268518518518518 0.1261904761904762
6 0.5646792328042328 0.3037136243386243 0.031686507936507936 0.05332010582010582
9 0.6579943783068783 0.4002364417989418 0.0435218253968254 0.08368716931216931
6 0.6857258597883599 0.4426736111111111 0.036187169312169316 0.06166997354497355
6 0.7158829365079364 0.4780208333333333 0.03850529100529101 0.0654265873015873
10 0.5269543650793651 0.3234507275132275 0.04578042328042328 0.0935218253968254
6 0.546712962962963 0.3660367063492063 0.03294973544973545 0.05758267195767196
6 0.597199074074074 0.4235251322751323 0.03494708994708995 0.059847883597883594
8 0.6256696428571428 0.447744708994709 0.042979497354497354 0.07772486772486772
6 0.6852083333333334 0.5260300925925926 0.040740740740740744 0.06862103174603175
6 0.49219080687830685 0.3755539021164021 0.037212301587301586 0.05851521164021164
6 0.5100661375661376 0.40181712962962957 0.03408068783068783 0.05951388888888889
9 0.5571891534391534 0.4557490079365079 0.04342592592592592 0.08780753968253967
4 0.3898544973544974 0.3163392857142857 0.0451521164021164 0.09231481481481482
0 0.44344742063492065 0.41778935185185184 0.036425264550264555 0.06039351851851852
3 0.541957671957672 0.5471130952380953 0.04850529100529101 0.09423280423280422
0 0.3451107804232804 0.37421130952380954 0.036425264550264555 0.057437169312169314
0 0.3630439814814815 0.4006134259259259 0.03650462962962963 0.05991071428571428
0 0.3993105158730159 0.4653604497354497 0.03826388888888889 0.06302910052910053
0 0.26866236772486773 0.35655753968253967 0.03338955026455027 0.056157407407407406
2 0.31447916666666664 0.43835978835978834 0.04534060846560847 0.07563492063492064
0 0.35014219576719574 0.5152066798941799 0.03978174603174603 0.066385582010582
0 0.3681167328042328 0.5531927910052911 0.04026124338624339 0.06885912698412698
0 0.3893898809523809 0.5974966931216931 0.04375992063492064 0.07067460317460317
1 0.20336474867724869 0.36558201058201056 0.0405787037037037 0.0642989417989418
5 0.2588458994708995 0.4630605158730159 0.053697089947089945 0.12837632275132274
3 0.2764996693121693 0.5183167989417989 0.046683201058201056 0.0903968253968254
1 0.3111623677248677 0.6100562169312169 0.04860119047619048 0.08186507936507936
| dataset/labels/train/G061_IMG022 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.6979361979166666 0.5221207682291666 0.03842447916666667 0.06198893229166667
6 0.607783203125 0.4921565755208333 0.038665364583333334 0.061643880208333335
11 0.630263671875 0.50736328125 0.052109375000000006 0.12032552083333332
1 0.4745703125 0.33950032552083337 0.03880859375 0.06437174479166667
7 0.455400390625 0.4638216145833334 0.04106119791666667 0.06798177083333333
0 0.4882584635416667 0.5557600911458334 0.0390625 0.06366861979166667
0 0.38191569010416665 0.4779134114583334 0.036429036458333335 0.060631510416666666
5 0.39801269531250005 0.4945377604166667 0.052568359375000005 0.1208984375
| dataset/labels/train/G078_IMG097 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.773681640625 0.6326708984375 0.04841145833333333 0.07429361979166667
6 0.5978678385416667 0.5995605468749999 0.045533854166666665 0.07149739583333332
11 0.3906608072916667 0.47431315104166666 0.06004557291666667 0.12796223958333333
6 0.41345540364583333 0.44971354166666666 0.040419921875 0.0655859375
6 0.3444514973958333 0.4379703776041666 0.04017903645833334 0.06438476562499999
6 0.29771809895833334 0.3791292317708333 0.03930338541666666 0.06406575520833334
0 0.7536181640624999 0.40343912760416667 0.04055013020833333 0.06652669270833333
9 0.5331184895833333 0.36150553385416667 0.04600260416666666 0.08742513020833333
0 0.33035970052083335 0.3351057942708333 0.039462890625000004 0.06278971354166667
0 0.8462727864583334 0.3698225911458333 0.04106119791666667 0.06566731770833333
6 0.6271142578125 0.3400667317708333 0.03947591145833333 0.06290690104166667
3 0.5548372395833333 0.322529296875 0.04429036458333333 0.08581380208333333
0 0.4205729166666667 0.3076481119791667 0.03706380208333333 0.062307942708333335
5 0.6415869140625 0.27114583333333336 0.049970703124999995 0.12244140625
| dataset/labels/train/G042_IMG066 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
6 0.4650793650793651 0.37138888888888894 0.029424603174603176 0.04906084656084657
11 0.4996908068783069 0.3300760582010582 0.038422619047619046 0.09490079365079365
6 0.4065327380952381 0.5181878306878307 0.033792989417989416 0.05503968253968254
4 0.44490244708994714 0.4765244708994709 0.04348214285714286 0.0909920634920635
6 0.5878984788359788 0.381739417989418 0.030089285714285714 0.04886243386243386
0 0.45256779100529104 0.5429332010582011 0.03532738095238095 0.05533068783068783
10 0.6017344576719577 0.4131861772486773 0.04102843915343915 0.08368716931216931
0 0.4999222883597884 0.5740608465608465 0.037040343915343915 0.0585515873015873
0 0.6692708333333334 0.499702380952381 0.03554563492063492 0.05601851851851852
0 0.701193783068783 0.46824074074074074 0.03404761904761905 0.053604497354497356
5 0.7591550925925926 0.4677959656084656 0.047761243386243386 0.10725859788359789
| dataset/labels/train/G019_IMG090 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.23106608072916665 0.5884261067708333 0.049580078125 0.07868164062500001
9 0.2472444661458333 0.49081217447916664 0.045927734375 0.08541341145833332
7 0.25860026041666667 0.45916341145833334 0.04505208333333333 0.06981770833333333
11 0.2776090494791667 0.3339518229166667 0.04612955729166667 0.10997395833333333
6 0.31091634114583333 0.5904541015625 0.04425455729166666 0.06909830729166667
6 0.31606933593750003 0.5428059895833334 0.039781901041666665 0.06653645833333334
6 0.32312662760416666 0.49916992187500003 0.03825846354166667 0.06375
6 0.33725097656249997 0.3885693359375 0.03441731770833333 0.057047526041666664
6 0.3380891927083333 0.3585400390625 0.03368489583333333 0.055517578125
6 0.34182454427083336 0.32939453125 0.031220703125 0.0533203125
8 0.3957080078125 0.49298828125 0.04351888020833333 0.07563151041666667
9 0.3967919921875 0.45126953124999997 0.044000651041666665 0.08205729166666667
3 0.47221516927083335 0.5277360026041668 0.04716471354166666 0.090205078125
6 0.5321337890625001 0.4189453125 0.034547526041666665 0.058515624999999995
0 0.704658203125 0.5834309895833333 0.04258463541666666 0.06869791666666666
0 0.6927734375000001 0.5340071614583334 0.04074869791666667 0.06446614583333334
0 0.6841015625 0.4934098307291667 0.04026041666666667 0.063349609375
3 0.6700520833333333 0.4450764973958334 0.045247395833333336 0.083876953125
0 0.6541113281250001 0.38580403645833333 0.03383463541666667 0.056503906250000006
0 0.6460139973958333 0.3545458984375 0.033017578125 0.055654296875
0 0.639013671875 0.32523274739583335 0.033118489583333334 0.05381184895833333
5 0.7538834635416668 0.4653531901041666 0.05259114583333333 0.12285481770833334
1 0.7402864583333333 0.44912109375000003 0.04533854166666667 0.06836588541666667
2 0.7086979166666666 0.34594401041666667 0.03930338541666666 0.06774088541666666
1 0.6993098958333333 0.32260416666666664 0.03994140625 0.05977864583333333
| dataset/labels/train/G042_IMG023 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.26458984375 0.42630696614583335 0.04275390625 0.06959309895833334
11 0.27546875 0.36945149739583333 0.04716145833333333 0.11664388020833333
6 0.29275065104166664 0.650654296875 0.047213541666666664 0.07597005208333334
10 0.31061360677083333 0.5309375 0.056181640625 0.11567708333333333
9 0.3266552734375 0.455986328125 0.048037109375 0.08589192708333333
6 0.33615559895833336 0.4275227864583333 0.03722005208333334 0.060234375
6 0.34310221354166665 0.39736653645833336 0.03546875 0.0585546875
6 0.34924641927083333 0.36369466145833335 0.03403971354166666 0.056875
4 0.37508951822916664 0.6285432942708333 0.060185546874999996 0.12754882812499999
8 0.3817138671875 0.5913606770833333 0.05027018229166667 0.08650390625
9 0.40680013020833333 0.38749348958333335 0.040546875 0.08100260416666667
7 0.47134602864583336 0.49996744791666664 0.04578450520833333 0.07361979166666667
6 0.5446923828125 0.542919921875 0.041181640625 0.06798177083333333
0 0.5442919921874999 0.5015771484375 0.04035481770833333 0.06585611979166667
3 0.6101399739583333 0.4532063802083333 0.04447916666666666 0.08617838541666667
2 0.6051529947916667 0.4229329427083333 0.042083333333333334 0.07515625
2 0.6037158203125 0.38861165364583333 0.04073893229166667 0.07054361979166666
0 0.7236458333333333 0.6494514973958333 0.04762369791666667 0.07707356770833333
0 0.7116373697916667 0.5933382161458333 0.04509114583333334 0.07143554687499999
0 0.6751888020833334 0.4265673828125 0.036809895833333335 0.060966796875
0 0.6631591796875 0.3946923828125 0.03517903645833333 0.06029622395833333
0 0.6618164062499999 0.3621012369791667 0.035182291666666664 0.056845703125
1 0.8095768229166667 0.6450227864583333 0.054524739583333336 0.08662109375
1 0.7467578125 0.4242447916666667 0.04275390625 0.06949869791666667
5 0.7346793619791666 0.3675520833333333 0.04980794270833333 0.11813802083333334
| dataset/labels/train/G022_IMG040 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.20530919312169313 0.39701223544973546 0.05151785714285714 0.11645171957671957
7 0.4002248677248677 0.32110119047619046 0.03865079365079365 0.0623941798941799
6 0.24931382275132274 0.4509375 0.03661706349206349 0.05924272486772487
0 0.445666335978836 0.3541964285714285 0.03915674603174603 0.056673280423280424
6 0.23948743386243385 0.5126703042328042 0.03805555555555556 0.06135251322751323
7 0.4007787698412698 0.426494708994709 0.04141203703703704 0.06639550264550265
6 0.5338888888888889 0.3537152777777778 0.03440476190476191 0.05502314814814814
6 0.4419791666666667 0.45691633597883596 0.03680886243386244 0.06017526455026455
6 0.6281646825396826 0.3546263227513228 0.03431878306878307 0.05607804232804233
0 0.673912037037037 0.3830489417989418 0.04156084656084656 0.05942460317460317
3 0.5461888227513227 0.5141633597883598 0.04555224867724868 0.08392857142857144
0 0.43879464285714287 0.6597089947089947 0.046021825396825394 0.06866402116402116
0 0.493926917989418 0.6212566137566138 0.045684523809523814 0.06938492063492063
0 0.5497420634920634 0.5867361111111111 0.046025132275132274 0.06492063492063492
0 0.7343667328042328 0.46909226190476183 0.040876322751322754 0.061828703703703705
5 0.5520701058201057 0.6355555555555555 0.05744708994708995 0.12681878306878308
1 0.7466418650793651 0.5273594576719577 0.04969246031746032 0.07139219576719576
| dataset/labels/train/G047_IMG052 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5186539713541667 0.6614290364583333 0.04888997395833333 0.07946614583333333
9 0.4039485677083334 0.5646110026041666 0.04831380208333333 0.08359049479166668
10 0.34937988281250004 0.5148291015625 0.05958658854166667 0.104794921875
11 0.3024967447916667 0.4680192057291667 0.060598958333333335 0.115400390625
7 0.17880045572916667 0.39312988281250005 0.04659830729166667 0.065107421875
6 0.5729182942708334 0.6160595703125 0.04234049479166666 0.06581705729166666
6 0.5156429036458333 0.5698909505208333 0.04010091145833333 0.063427734375
6 0.46092122395833335 0.5297884114583333 0.03882161458333334 0.06182942708333333
6 0.3176416015625 0.42219401041666665 0.039143880208333336 0.05831380208333333
9 0.274609375 0.38353841145833334 0.043059895833333334 0.07836588541666667
6 0.23707845052083334 0.36068359375 0.035068359375000004 0.05479817708333334
8 0.5690201822916666 0.520927734375 0.045533854166666665 0.08061848958333333
8 0.5133447265625001 0.4811051432291667 0.04351888020833333 0.07831705729166667
6 0.329345703125 0.3588850911458334 0.033151041666666665 0.05519856770833333
6 0.4626009114583334 0.3846549479166667 0.033951822916666666 0.05658203125
0 0.5562451171875 0.38335611979166667 0.034749348958333336 0.058046875
2 0.6523470052083333 0.37587076822916665 0.0407421875 0.074931640625
0 0.5529606119791667 0.32629720052083333 0.032841796875 0.05530924479166666
2 0.5105143229166667 0.29562499999999997 0.036425781250000004 0.07037760416666666
0 0.4664225260416666 0.27631184895833333 0.0312890625 0.053522135416666665
0 0.8076725260416667 0.414560546875 0.0384765625 0.059453124999999996
0 0.7456949869791667 0.3811767578125 0.03555013020833333 0.057255859374999996
0 0.5493684895833334 0.27358235677083337 0.03141927083333333 0.052724609375
3 0.5114176432291667 0.24361328125000004 0.03470377604166667 0.07083984375
0 0.4676204427083334 0.22934733072916666 0.029557291666666666 0.05039388020833333
1 0.8477766927083334 0.37766276041666663 0.04561848958333333 0.06710286458333332
3 0.7323746744791667 0.31420735677083333 0.038981119791666664 0.07437174479166667
4 0.6840657552083332 0.2810367838541667 0.043131510416666664 0.08991861979166667
5 0.6342350260416666 0.24861002604166668 0.04313802083333334 0.10559895833333333
1 0.5079557291666666 0.20573567708333332 0.03275390625 0.05552083333333333
| dataset/labels/train/G072_IMG016 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.555500992063492 0.3357804232804233 0.03767526455026455 0.061349206349206355
8 0.5866468253968254 0.3638508597883598 0.03898148148148148 0.06950066137566137
7 0.7310218253968253 0.5188343253968254 0.04361772486772487 0.07074404761904762
11 0.7752976190476191 0.5407242063492064 0.05659391534391534 0.11238756613756615
6 0.5011094576719577 0.3538888888888889 0.03326388888888889 0.05511904761904762
6 0.5665641534391535 0.42397156084656085 0.03451058201058201 0.05837962962962963
6 0.6746445105820106 0.5413227513227513 0.03612103174603175 0.05912698412698413
6 0.714905753968254 0.5819857804232804 0.038422619047619046 0.06039351851851852
6 0.7585036375661376 0.6288607804232804 0.039110449735449734 0.06073743386243386
6 0.47973379629629626 0.4066104497354498 0.03499007936507936 0.05799603174603175
9 0.5109292328042327 0.4321213624338624 0.04072089947089947 0.07649801587301587
9 0.5421048280423281 0.47152116402116406 0.04141203703703704 0.0773015873015873
6 0.5795122354497354 0.5168204365079364 0.036352513227513227 0.05935515873015873
10 0.6586904761904762 0.5918320105820105 0.055906084656084654 0.10076719576719578
3 0.5926835317460317 0.6179447751322751 0.048660714285714286 0.08569775132275131
0 0.3976107804232804 0.47619047619047616 0.037271825396825393 0.05923941798941799
0 0.4267708333333334 0.5150132275132275 0.03968584656084656 0.060509259259259256
0 0.3323313492063492 0.4929844576719577 0.040145502645502644 0.06108134920634921
2 0.43117063492063495 0.6202463624338624 0.04677910052910053 0.07831679894179895
0 0.21581845238095237 0.4378472222222222 0.03706679894179894 0.058716931216931216
4 0.30206679894179894 0.5443816137566138 0.05383597883597884 0.10088624338624338
3 0.3321279761904762 0.5963376322751323 0.047066798941798944 0.08397156084656085
0 0.3645982142857143 0.650338955026455 0.04265542328042329 0.06584325396825397
0 0.4028207671957672 0.7006944444444445 0.04389550264550265 0.0646031746031746
0 0.4409738756613757 0.753301917989418 0.04505621693121693 0.06774801587301588
1 0.1517278439153439 0.4538326719576719 0.043230820105820106 0.0674867724867725
1 0.29854497354497356 0.6688806216931217 0.049695767195767196 0.07661044973544973
5 0.33058531746031744 0.7059689153439153 0.0600462962962963 0.12561507936507937
| dataset/labels/train/G019_IMG025 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.5928190104166666 0.27972005208333334 0.031119791666666664 0.05253255208333333
7 0.7226220703125 0.468515625 0.04027669270833333 0.05904296875
11 0.758857421875 0.5006282552083333 0.05665364583333333 0.09634114583333332
6 0.5412662760416667 0.29530924479166665 0.027903645833333334 0.04698567708333334
6 0.5640120442708333 0.3311181640625 0.028460286458333334 0.04837565104166667
10 0.5850927734375 0.35456542968750004 0.040361328125 0.08090820312500001
9 0.60951171875 0.3969596354166666 0.03666666666666667 0.06598307291666666
9 0.6379459635416667 0.43896484375 0.0366796875 0.06529947916666666
6 0.6654248046875 0.48858235677083334 0.033284505208333336 0.050537109375
6 0.69578125 0.5368701171875 0.03493489583333333 0.051598307291666666
6 0.7299316406250002 0.5902750651041667 0.03727864583333333 0.05299153645833333
8 0.53166015625 0.3738899739583333 0.03428385416666666 0.06204427083333333
6 0.582373046875 0.46160644531249995 0.03173177083333333 0.050100911458333335
8 0.6037158203125 0.49874186197916665 0.04035481770833333 0.06410481770833333
3 0.5760904947916666 0.5648665364583333 0.041699218749999996 0.071015625
0 0.44506510416666667 0.44879557291666666 0.032591145833333335 0.049687499999999996
4 0.3472802734375 0.3665771484375 0.042848307291666665 0.08243815104166667
2 0.3696077473958333 0.41875813802083334 0.04066080729166666 0.065185546875
3 0.38664550781249996 0.45850097656250005 0.039222005208333334 0.067744140625
2 0.42657552083333333 0.5567252604166667 0.04121744791666667 0.06633463541666666
0 0.2774658203125 0.35986653645833333 0.030771484375 0.04841145833333333
0 0.2939046223958333 0.39739583333333334 0.03239908854166667 0.05042317708333333
0 0.36120930989583333 0.583125 0.03738606770833333 0.053203125
0 0.3806689453125 0.6397786458333333 0.037958984375 0.05454427083333333
0 0.40271484374999994 0.6996923828125 0.03930338541666666 0.055504557291666666
1 0.21817708333333333 0.37070963541666674 0.03874348958333333 0.057050781249999995
1 0.27295084635416667 0.5431298828125001 0.045003255208333336 0.06224283854166667
5 0.31089843749999996 0.644423828125 0.05567708333333333 0.10226562500000001
| dataset/labels/train/G078_IMG023 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.2954489331455687 0.7936802973977699 0.054941167833521314 0.13754646840148713
0 0.3857094231577822 0.7258364312267658 0.053819919510388205 0.13568773234200734
0 0.5140923561565208 0.5511152416356878 0.043728684602190385 0.12081784386617113
0 0.5432448125579814 0.44423791821561365 0.04148618795592427 0.11895910780669179
0 0.6536877723865904 0.4618959107806691 0.04260743627905747 0.11338289962825271
0 0.7663732288614656 0.4916356877323417 0.043728684602190385 0.12081784386617098
0 0.7052651952507116 0.54089219330855 0.04484993292532363 0.11895910780669122
0 0.40196752384321216 0.5148698884758364 0.041486187955924334 0.12639405204460968
1 0.4271956111137065 0.5892193308550187 0.05830491280292056 0.1412639405204461
1 0.6133228327537992 0.699814126394052 0.053819919510388274 0.15055762081784393
2 0.23994714115048082 0.5920074349442379 0.06278990609545293 0.16171003717472104
2 0.8280418866337856 0.5539033457249071 0.052698671187255144 0.15613382899628264
3 0.22593153711131728 0.3438661710037175 0.05269867118725511 0.15241635687732347
3 0.597625356229936 0.48234200743494426 0.049334926217855964 0.1617100371747211
4 0.5824885038676393 0.10130111524163567 0.043728684602190454 0.15799256505576206
5 0.8913924168908051 0.47583643122676583 0.06278990609545276 0.2304832713754648
6 0.49895550379422426 0.2276951672862454 0.033637449693992634 0.1059479553903346
6 0.5931403629374036 0.2537174721189591 0.040364939632791204 0.10594795539033455
6 0.6200503226925975 0.17379182156133827 0.0403649396327912 0.10223048327137549
6 0.39580065806598014 0.3531598513011152 0.042607436279057324 0.1115241635687732
6 0.49783425547109106 0.3745353159851302 0.04484993292532351 0.11338289962825275
6 0.3004945505996675 0.32899628252788093 0.04484993292532351 0.10408921933085495
6 0.31170703383099846 0.5678438661710037 0.05606241615665436 0.1245353159851301
6 0.17155099343936248 0.4674721189591079 0.04709242957158971 0.11338289962825292
7 0.19902157735612314 0.5241635687732342 0.059426161126053645 0.13754646840148688
7 0.6077165911381328 0.3931226765799256 0.05606241615665436 0.13197026022304825
8 0.48325802727036105 0.670074349442379 0.06278990609545305 0.16914498141263962
8 0.25172024854337827 0.41078066914498135 0.05718366447978749 0.14498141263940517
9 0.3644057050182535 0.4368029739776951 0.047092429571589475 0.1635687732342007
9 0.32964700700112787 0.3708178438661709 0.04709242957158971 0.14684014869888465
10 0.3711331949570521 0.2574349442379182 0.053819919510388205 0.1728624535315985
11 0.14408040952260182 0.34665427509293667 0.06615365106485217 0.21375464684014867
| dataset/labels/train/7ace6181-nuove_alto4 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
0 0.2578871143206103 0.7286245353159851 0.06951739603425151 0.16728624535315983
0 0.4187862486902084 0.5724907063197027 0.052698671187255144 0.14498141263940525
0 0.4625149332923986 0.4758364312267659 0.04148618795592425 0.13754646840148704
0 0.5079254903792889 0.395910780669145 0.044849932925323584 0.11524163568773232
0 0.4064525171357445 0.37732342007434944 0.052698671187255144 0.1263940520446096
0 0.6957345845040814 0.41356877323420077 0.04372868460219044 0.12081784386617098
0 0.673870242202986 0.4191449814126394 0.00448499329253238 0.005576208178438691
0 0.7181595509667429 0.5473977695167286 0.045971181248456644 0.13940520446096655
0 0.815147530917755 0.4377323420074349 0.04933492621785604 0.11710037174721187
1 0.8000106785554584 0.5204460966542751 0.06166865777231976 0.1524163568773234
1 0.7646913563767659 0.36802973977695175 0.051577422864121904 0.13754646840148704
2 0.4630755574539654 0.6347583643122676 0.06727489938798527 0.18401486988847587
2 0.6514452757403242 0.570631970260223 0.06054740944918663 0.1784386617100371
3 0.37337569160331846 0.6542750929368027 0.06727489938798527 0.21189591078066866
3 0.5146529803180874 0.5157992565055762 0.06278990609545293 0.18401486988847593
4 0.43504434937563813 0.25743494423791824 0.047092429571589704 0.1914498141263941
5 0.6155653294000654 0.25929368029739774 0.05606241615665425 0.22862453531598512
6 0.2382652686657811 0.4219330855018587 0.0459711812484566 0.1301115241635688
6 0.20350657064865552 0.5724907063197027 0.05269867118725511 0.13754646840148702
6 0.35263259762535626 0.44330855018587356 0.054941167833521334 0.13197026022304834
6 0.5690335239900423 0.2620817843866171 0.037001194663391884 0.11152416356877325
6 0.6744308663645526 0.2843866171003717 0.039243691309658144 0.1189591078066914
6 0.674991490526119 0.4842007434944237 0.042607436279057394 0.1356877323420074
6 0.5471691816889471 0.4451672862453532 0.0426074362790572 0.1356877323420075
6 0.5410023159117149 0.6133828996282528 0.05494116783352117 0.14498141263940514
7 0.6021103495224683 0.6914498141263943 0.07175989268051769 0.16728624535315958
7 0.5864128729986051 0.3689591078066914 0.053819919510388205 0.13197026022304834
8 0.7153564301589103 0.3224907063197026 0.038122442986524875 0.15427509293680303
8 0.30385829556906685 0.5213754646840149 0.07175989268051765 0.15799256505576204
9 0.4983948796326576 0.2657992565055762 0.05045617454098895 0.15613382899628245
9 0.32067702041606316 0.36338289962825276 0.049334926217855894 0.17286245353159851
10 0.15585351691549923 0.454460966542751 0.06278990609545294 0.23234200743494426
11 0.2601296109668765 0.24814126394052038 0.06278990609545297 0.22490706319702597
| dataset/labels/train/61b62ea9-photo25 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.8326455026455026 0.38536706349206346 0.055158730158730164 0.12953703703703703
10 0.5315558862433862 0.3983465608465609 0.05015542328042328 0.10628968253968255
6 0.7535714285714284 0.43880621693121696 0.040423280423280424 0.06598544973544973
0 0.4290195105820106 0.4776934523809524 0.04334325396825397 0.06915674603174603
4 0.5784292328042329 0.4740542328042328 0.05466269841269842 0.11628306878306878
0 0.6394609788359789 0.588953373015873 0.04983465608465608 0.08102843915343916
0 0.7328439153439154 0.5973032407407407 0.050244708994708995 0.08116732804232804
5 0.7288574735449735 0.6159854497354498 0.0732308201058201 0.1693584656084656
| dataset/labels/train/G019_IMG106 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.5191848544973544 0.2735962301587302 0.045446428571428575 0.09030092592592592
1 0.2445866402116402 0.4234953703703704 0.041805555555555554 0.05997354497354498
1 0.5074338624338625 0.3976653439153439 0.0389021164021164 0.0601521164021164
6 0.5704861111111111 0.38764880952380953 0.03283068783068783 0.04849206349206349
7 0.6521924603174604 0.4127744708994709 0.04513227513227513 0.05544973544973545
0 0.5591666666666666 0.5088475529100529 0.03561507936507936 0.0475297619047619
5 0.6238458994708995 0.47408399470899465 0.056369047619047624 0.08201719576719577
0 0.6793320105820105 0.46753802910052905 0.03733465608465609 0.04743055555555556
7 0.46098710317460323 0.6104265873015873 0.04155092592592593 0.05519841269841269
0 0.7704679232804232 0.5027314814814815 0.04040674603174603 0.04693121693121693
| dataset/labels/train/G038_IMG093 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.21140787760416668 0.4848291015625 0.056943359375 0.118369140625
6 0.6333935546874999 0.6385611979166667 0.04390299479166667 0.06729166666666667
6 0.31666178385416666 0.4930843098958333 0.038154296875 0.06135091145833333
6 0.26624023437500005 0.469501953125 0.037962239583333335 0.06077473958333333
9 0.5983089192708333 0.55044921875 0.04566731770833333 0.08511067708333332
6 0.3074609375 0.4308219401041667 0.037194010416666666 0.058955078125000004
4 0.7058723958333334 0.42221516927083336 0.049192708333333335 0.10094075520833333
2 0.42887207031249996 0.325185546875 0.039007161458333335 0.07333333333333333
0 0.37566080729166673 0.3130126953125 0.033951822916666666 0.056585286458333335
1 0.5663118489583333 0.33768554687499996 0.038906249999999996 0.0656640625
0 0.5155973307291667 0.32227213541666666 0.033486328125 0.054986979166666665
0 0.4635367838541667 0.30573079427083333 0.033759765625 0.055719401041666665
5 0.41424479166666667 0.2602978515625 0.04520833333333333 0.10859049479166666
7 0.7154410807291667 0.3482454427083333 0.040068359375 0.06496744791666667
10 0.6559895833333333 0.31441894531250003 0.045533854166666665 0.09355794270833334
| dataset/labels/train/G022_IMG076 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
7 0.7201025132275133 0.5422172619047619 0.04762566137566138 0.074130291005291
11 0.4137384259259259 0.48375330687830687 0.054110449735449734 0.11167328042328042
7 0.1941798941798942 0.47333498677248675 0.05064814814814815 0.07069775132275131
6 0.7215128968253969 0.4896494708994709 0.03949404761904762 0.06068783068783069
8 0.5016765873015874 0.4559507275132275 0.04342592592592592 0.07908399470899471
6 0.3596164021164021 0.4415939153439154 0.037625661375661375 0.05815476190476191
6 0.28967923280423274 0.4329662698412699 0.03930555555555555 0.058955026455026455
6 0.22021990740740738 0.42433862433862435 0.03746362433862434 0.05607804232804233
6 0.6543617724867725 0.424988425925926 0.03728835978835979 0.05905092592592592
6 0.4432953042328043 0.4039682539682539 0.036107804232804235 0.057195767195767196
6 0.5197073412698413 0.361182208994709 0.03594907407407407 0.05694113756613756
0 0.45430390211640215 0.3546792328042328 0.03546626984126984 0.05599867724867725
0 0.5341865079365079 0.3182539682539683 0.03562830687830688 0.057916666666666665
0 0.7390591931216932 0.2976488095238095 0.03581679894179894 0.056984126984126984
8 0.6087433862433862 0.27755291005291005 0.03858465608465609 0.07476851851851851
3 0.5446825396825398 0.26913359788359786 0.038994708994709 0.07591931216931218
0 0.42203207671957677 0.2632936507936508 0.03307208994708995 0.05583994708994709
0 0.37394014550264554 0.21851851851851853 0.031954365079365075 0.05527777777777778
0 0.3151851851851852 0.21172949735449734 0.03363095238095238 0.05384259259259259
1 0.7458333333333333 0.21713128306878307 0.03978174603174603 0.061590608465608467
3 0.6211507936507936 0.19764715608465608 0.037387566137566136 0.07325066137566137
5 0.5040641534391535 0.17124007936507937 0.04302248677248677 0.10720899470899471
1 0.3301901455026455 0.17213128306878306 0.03754298941798942 0.06079034391534392
| dataset/labels/train/G041_IMG030 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
11 0.5811458333333334 0.33457837301587307 0.04853505291005291 0.10999007936507937
9 0.6318683862433863 0.3740393518518519 0.04486111111111111 0.07868055555555556
6 0.6850710978835978 0.410843253968254 0.037271825396825393 0.05913359788359788
6 0.7967162698412699 0.47329199735449734 0.03958994708994709 0.06112103174603175
9 0.5870056216931216 0.40772156084656086 0.04375992063492064 0.08171957671957672
6 0.35057539682539685 0.3922734788359788 0.03715608465608466 0.0583234126984127
7 0.39442460317460315 0.41517691798941797 0.04394179894179894 0.06775462962962962
3 0.44599867724867726 0.44336309523809525 0.046243386243386246 0.08144179894179894
0 0.2490591931216931 0.4590856481481482 0.03961970899470899 0.06004960317460318
2 0.3889351851851852 0.5515575396825397 0.05038359788359789 0.08447751322751323
0 0.4444345238095238 0.5997371031746032 0.043531746031746026 0.06459986772486773
0 0.5000909391534392 0.6394923941798942 0.04432870370370371 0.06619378306878307
0 0.5574371693121692 0.6823280423280423 0.046514550264550265 0.06957010582010582
1 0.2366220238095238 0.5226967592592593 0.0499239417989418 0.07396494708994708
5 0.4432390873015873 0.6658300264550264 0.06340939153439154 0.12562830687830687
| dataset/labels/train/G058_IMG050 | hf://datasets/acapitani/chesspiece-detection-yolo@2021a799fb34bcad72dd4bbc47ae32476c3babc0/dataset.tar.gz |
End of preview. Expand
in Data Studio
Chess Pieces Detection Dataset (YOLO format)
📦 Overview
This dataset is designed for object detection of chess pieces on a chessboard using YOLOv5/YOLOv10.
- Classes: 12 (6 white + 6 black pieces)
- Format: YOLO (txt annotations)
- Split: Train/Validation
- Image count: ~2208 images
🗂️ Structure
images/train/
images/val/
labels/train/
labels/val/
dataset.yaml
🏷️ Class Names
0 = white pawn
1 = white rook
2 = white knight
3 = white bishop
4 = white queen
5 = white king
6 = black pawn
7 = black rook
8 = black knight
9 = black bishop
10 = black queen
11 = black king
12 = empty square (not used)
🧠 Train with YOLOv10
# Train
yolo train model=yolov10n.pt data=dataset.yaml epochs=100 imgsz=640
# Predict
yolo predict model=<mybestmodel.pt> source=path/to/chessboard-sample.jpg
📄 License
MIT License
🙏 Acknowledgments
- Downloads last month
- 66
Models trained or fine-tuned on acapitani/chesspiece-detection-yolo