Spaces:
Running
Running
title: VoiceToWrite | |
emoji: 💻 | |
colorFrom: purple | |
colorTo: green | |
sdk: gradio | |
sdk_version: 5.31.0 | |
app_file: app.py | |
pinned: false | |
license: apache-2.0 | |
short_description: Convert audio recording to text file by AI | |
# Türkçe Pediatrik Konuşma Tanıma Sistemi | |
Bu sistem, çocuk doktorlarının vizite sırasındaki konuşmaları otomatik olarak transkribe eder ve konuşmacıları ayırır. | |
## Kullanım | |
1. Ses dosyasını yükleyin (.wav formatında) | |
2. İsterseniz özellikleri kapatabilirsiniz: | |
- Konuşmacı Ayrımı | |
- Ses İyileştirme | |
- Kişisel Verileri Anonimleştirme | |
3. "Transkribe Et" düğmesine tıklayın | |
4. Sonuçları JSON formatında görüntüleyin | |
## Gereksinimler | |
- HuggingFace hesabı (pyannote.audio modeli için) | |
- HF_TOKEN ayarlanmalı | |
## Sınırlamalar | |
- 25MB'a kadar ses dosyaları işlenebilir | |
- WAV formatı tercih edilir | |
- İşlem süresi dosya büyüklüğüne göre değişir | |
## ⚠️ Yasal Uyarı ve Gizlilik Bildirimi | |
Bu uygulama, yalnızca araştırma ve eğitim amaçlıdır. Gerçek hasta verileriyle kullanım için tasarlanmamıştır. | |
- Kullanıcılar, kişisel sağlık bilgilerini içeren ses dosyalarını yüklememelidir. | |
- Platformda paylaşılan veriler Hugging Face sunucularında geçici olarak depolanabilir. | |
- Ses dosyalarının tamamen güvenli ve gizli kaldığı garanti edilemez. | |
- Pediatrik konuşma kayıtları hassas bilgiler içerebileceğinden, yalnızca test amaçlı yapay/kurgu konuşmalar kullanılmalıdır. | |
Bu aracı klinik ortamlarda kullanmadan önce, yerel veri koruma yasalarınıza (HIPAA, GDPR, KVKK vb.) uygun şekilde kendi sunucunuzda barındırmanız önerilir. |