Spaces:
Running
Running
File size: 1,662 Bytes
cf27608 7626a9b cf27608 8d7e539 cf27608 7626a9b 29ccefd |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 |
---
title: VoiceToWrite
emoji: 💻
colorFrom: purple
colorTo: green
sdk: gradio
sdk_version: 5.31.0
app_file: app.py
pinned: false
license: apache-2.0
short_description: Convert audio recording to text file by AI
---
# Türkçe Pediatrik Konuşma Tanıma Sistemi
Bu sistem, çocuk doktorlarının vizite sırasındaki konuşmaları otomatik olarak transkribe eder ve konuşmacıları ayırır.
## Kullanım
1. Ses dosyasını yükleyin (.wav formatında)
2. İsterseniz özellikleri kapatabilirsiniz:
- Konuşmacı Ayrımı
- Ses İyileştirme
- Kişisel Verileri Anonimleştirme
3. "Transkribe Et" düğmesine tıklayın
4. Sonuçları JSON formatında görüntüleyin
## Gereksinimler
- HuggingFace hesabı (pyannote.audio modeli için)
- HF_TOKEN ayarlanmalı
## Sınırlamalar
- 25MB'a kadar ses dosyaları işlenebilir
- WAV formatı tercih edilir
- İşlem süresi dosya büyüklüğüne göre değişir
## ⚠️ Yasal Uyarı ve Gizlilik Bildirimi
Bu uygulama, yalnızca araştırma ve eğitim amaçlıdır. Gerçek hasta verileriyle kullanım için tasarlanmamıştır.
- Kullanıcılar, kişisel sağlık bilgilerini içeren ses dosyalarını yüklememelidir.
- Platformda paylaşılan veriler Hugging Face sunucularında geçici olarak depolanabilir.
- Ses dosyalarının tamamen güvenli ve gizli kaldığı garanti edilemez.
- Pediatrik konuşma kayıtları hassas bilgiler içerebileceğinden, yalnızca test amaçlı yapay/kurgu konuşmalar kullanılmalıdır.
Bu aracı klinik ortamlarda kullanmadan önce, yerel veri koruma yasalarınıza (HIPAA, GDPR, KVKK vb.) uygun şekilde kendi sunucunuzda barındırmanız önerilir. |