metadata
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features:
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- name: nombre
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- name: pais
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- name: historia
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- name: url_fuentes
sequence: string
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- name: train
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num_examples: 573
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- config_name: default
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- split: train
path: data/train-*
license: apache-2.0
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- video-text-to-text
- text-generation
language:
- es
tags:
- history
- mitología
- storytelling
size_categories:
- n<1K
Conjunto de datos de personajes de mitos y leyendas iberoamericanos.
⚠️ Este dataset se encuentra en desarrollo activo. Se planea expandir significativamente el número de registros y mejorar la cobertura de imágenes.
📚 Descripción
Dataset de personajes míticos y legendarios de Iberoamérica, diseñado para preservar y promover el patrimonio cultural a través de la inteligencia artificial.
🌟 Motivación e Impacto
- 📱 Preservación Digital: Conservación del patrimonio cultural iberoamericano
- 🤖 IA Cultural: Base para modelos culturalmente sensibles
- 📖 Educación: Recurso para estudios culturales
- 🌍 Accesibilidad: Democratización de mitos y leyendas
📝 Formato de Entrada
{
"image": "ruta/a/imagen.webp",
"nombre": "Nombre del Personaje",
"pais": "País de Origen",
"descripcion": "Descripción detallada del personaje",
"historia": "Historia de origen bajo contexto cultural e histórico",
"id": "identificador_unico",
"url_fuentes": "https://fuente.com"
}
📈 Distribución Actual
{
"total_personajes": 573,
"personajes_con_imagen": 18,
"personajes_con_null": 555,
"paises_representados": 22
}
🔄 Proceso de Generación
Recopilación
Extracción manual de fuentes publicas en internet.Estandarización
Estructuración en formato JSONLValidación
Revisión manual de entradas y fuentes.
💻 Código y Contribución
- Este dataset forma parte del proyecto: Iberotales
- 🤝 Contribuciones: Issues y Pull Requests bienvenidos
F. Citación
@misc{ibero-characters-es,
title = {Conjunto de datos de personajes de mitos y leyendas iberoamericanas.},
author = {David Quispe},
month = {June},
year = {2025},
url = {https://huggingface.co/datasets/somosnlp-hackathon-2025/ibero-characters-es/}
}
Este proyecto fue parte de la hackathon de Somos NLP 2025.