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import gradio as gr
from transformers import pipeline
# Cargar el modelo DistilBETO
sentiment_analysis = pipeline(
"sentiment-analysis",
model="nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment"
)
# Definir la función de análisis de sentimientos
def analyze_sentiment(text):
results = sentiment_analysis(text)
return f"Label: {results[0]['label']}, Score: {results[0]['score']}"
# Configurar la interfaz de Gradio
demo = gr.Interface(
fn=analyze_sentiment,
inputs="text",
outputs="text",
title="Análisis de Sentimientos con DistilBETO",
description="Ingrese un texto en español para analizar su sentimiento."
)
# Lanzar la aplicación
demo.launch() |