Código inicial app.py

app.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Cargar el modelo DistilBETO
+sentiment_analysis = pipeline(
+    "sentiment-analysis",
+    model="nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment"
+)
+
+# Definir la función de análisis de sentimientos
+def analyze_sentiment(text):
+    results = sentiment_analysis(text)
+    return f"Label: {results[0]['label']}, Score: {results[0]['score']}"
+
+# Configurar la interfaz de Gradio
+demo = gr.Interface(
+    fn=analyze_sentiment,
+    inputs="text",
+    outputs="text",
+    title="Análisis de Sentimientos con DistilBETO",
+    description="Ingrese un texto en español para analizar su sentimiento."
+)
+
+# Lanzar la aplicación
+demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+transformers
+torch
+gradio