README.md

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title: Demo Generator
emoji: 🎮
colorFrom: blue
colorTo: purple
sdk: gradio
sdk_version: 5.31.0
app_file: app.py
pinned: false
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# 🎮 Hugging Face Demo Generator

모델명만 입력하면 바로 작동하는 Gradio 데모 Space를 자동으로 생성해주는 도구입니다.

## ✨ 주요 기능

### 🔍 스마트 모델 분석
- Hugging Face Hub 모델 자동 분석
- 태스크 타입 및 호환성 자동 감지
- 지원 가능 여부 즉시 판별
- 모델 메타데이터 자동 추출

### 🎨 태스크별 최적화된 UI 생성
- **텍스트 분류**: 결과 시각화 + 예시 버튼
- **질의응답**: 컨텍스트/질문 분리 인터페이스
- **텍스트 생성**: 창의성 제어 슬라이더
- **요약**: 압축률 통계 포함
- **번역**: 깔끔한 입출력 UI
- **빈칸 채우기**: [MASK] 예시 제공
- **개체명 인식**: 위치 정보 포함 결과

### 📦 완전한 배포 패키지
- `app.py`: 완전 작동하는 Gradio 앱
- `requirements.txt`: 필요 라이브러리 목록
- `README.md`: Space 설정 및 문서
- ZIP 다운로드로 즉시 배포 가능

## 🚀 사용법

### 1️⃣ 모델 분석
원하는 허깅페이스 모델명을 입력하세요:

**예시 모델들:**
- `klue/bert-base` (한국어 텍스트 분류)
- `klue/roberta-large-ynat` (한국어 주제분류)
- `microsoft/DialoGPT-medium` (대화 생성)
- `facebook/bart-large-cnn` (요약)
- `Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en` (한영 번역)

### 2️⃣ 데모 설정
- **제목**: Space에서 보여질 데모 이름
- **설명**: 데모의 용도와 기능 설명

### 3️⃣ 코드 생성 및 다운로드
1. **"데모 생성"** 버튼으로 코드 미리보기
2. **"완전한 패키지 생성"** 버튼으로 ZIP 파일 생성
3. 다운로드 후 바로 새 Space에 업로드

## 🎯 지원하는 AI 태스크

### 텍스트 분류 (Text Classification)
감정분석, 주제분류, 스팸 탐지 등의 분류 태스크를 위한 인터페이스

**생성되는 기능:**
- 텍스트 입력창
- 분류 결과 시각화
- 신뢰도 표시
- 예시 텍스트 버튼

### 질의응답 (Question Answering)
문서 기반 질의응답 시스템을 위한 인터페이스

**생성되는 기능:**
- 컨텍스트 입력창
- 질문 입력창
- 답변 추출 및 신뢰도 표시
- 답변 위치 정보

### 텍스트 생성 (Text Generation)
언어모델을 이용한 텍스트 생성 인터페이스

**생성되는 기능:**
- 프롬프트 입력창
- 생성 설정 (길이, 창의성, 다양성)
- 실시간 텍스트 생성
- 설정값 표시

### 요약 (Summarization)
긴 텍스트를 요약하는 인터페이스

**생성되는 기능:**
- 긴 텍스트 입력창
- 요약 길이 설정
- 요약 결과 표시
- 압축률 통계

### 번역 (Translation)
언어 간 번역을 위한 인터페이스

**생성되는 기능:**
- 원문 입력창
- 번역 결과 표시
- 문자 수 비교
- 간단명료한 UI

### 빈칸 채우기 (Fill Mask)
BERT 스타일 마스크 예측 인터페이스

**생성되는 기능:**
- [MASK] 토큰 입력창
- 다중 후보 예측 결과
- 신뢰도별 순위 표시
- 예시 문장 제공

### 개체명 인식 (Named Entity Recognition)
텍스트에서 개체를 인식하는 인터페이스

**생성되는 기능:**
- 텍스트 입력창
- 인식된 개체 리스트
- 개체 유형 및 위치 정보
- 신뢰도 표시

## 💡 사용 사례

### AI 연구자
- 논문 발표용 라이브 데모 준비
- 모델 성능 시연 및 검증
- 연구 결과 시각적 공유

### 개발자
- 클라이언트 데모 제작
- 프로토타입 빠른 검증
- API 테스트 인터페이스

### 교육자 & 학생
- 수업용 인터랙티브 도구
- AI 모델 학습 자료
- 과제 결과 시연

### 기업
- 내부 모델 검증 도구
- stakeholder 프레젠테이션
- POC (Proof of Concept) 제작

## 🔗 완벽한 AI 개발 워크플로우

이 도구는 다른 도구들과 연계하여 완전한 개발 경험을 제공합니다:

### 1️⃣ 모델 검색
**[Model Search Tool](https://huggingface.co/spaces/cadenza83/model-search-tool)**에서 최적의 사전 훈련 모델 탐색

### 2️⃣ 데이터 준비
**[Dataset Converter](https://huggingface.co/spaces/cadenza83/dataset-converter)**로 학습 데이터 허깅페이스 포맷 변환

### 3️⃣ 데모 생성
**Demo Generator**로 모델 시연용 인터랙티브 데모 자동 생성 ← *현재 도구*

### 4️⃣ 문서화
**[Model Card Generator](https://huggingface.co/spaces/cadenza83/model-card-generator)**로 전문적인 모델 문서 작성

## 🛠️ 기술적 특징

### 자동 코드 생성
- 태스크별 최적화된 Gradio 인터페이스
- 에러 처리 및 사용자 가이드 포함
- 최신 transformers 라이브러리 활용
- 반응형 UI 및 예쁜 디자인

### 배포 최적화
- 허깅페이스 Space 표준 준수
- 자동 requirements.txt 생성
- 완전한 README.md 템플릿
- 한 번의 다운로드로 배포 준비 완료

### 확장성
- 새로운 태스크 쉽게 추가 가능
- 커스터마이징 가능한 템플릿
- 모델 호환성 자동 체크

## 📊 생성 예시

### 입력
```
모델명: klue/bert-base
제목: Korean BERT Demo
설명: 한국어 텍스트 분류를 위한 BERT 모델
```

### 출력
- 완전히 작동하는 Gradio 앱
- 예시 텍스트 버튼 포함
- 한국어 최적화 인터페이스
- 바로 배포 가능한 패키지

## 🎨 UI/UX 최적화

- **직관적 인터페이스**: 비전문가도 쉽게 사용
- **실시간 피드백**: 즉시 결과 확인 가능
- **모바일 호환**: 반응형 디자인
- **접근성**: 명확한 라벨 및 설명

## 🔒 안정성 & 호환성

- **에러 처리**: 강건한 예외 처리
- **모델 호환성**: 자동 검증 시스템
- **버전 관리**: 최신 라이브러리 지원
- **보안**: 안전한 모델 로딩

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Made with ❤️ for the AI community

*"복잡한 AI 모델을 누구나 쉽게 체험할 수 있는 세상을 만들어갑니다"*