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import gradio as gr
import pytesseract
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from io import BytesIO
def extract_text(image):
# Convertir l'objet BytesIO en objet Image de la bibliothèque PIL
image = Image.open(BytesIO(image.read()))
# Convertir l'image en tableau numpy.ndarray pour une meilleure compatibilité avec OpenCV
image = np.array(image)
# Convertir l'image en noir et blanc pour une meilleure extraction de texte
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Utiliser Pytesseract pour extraire le texte de l'image
text = pytesseract.image_to_string(image)
return text
# Définir l'interface utilisateur
inputs = gr.Image(label='Upload an image',image_mode='L',tool='select',type='pil')
outputs = gr.outputs.Textbox()
interface = gr.Interface(fn=extract_text, inputs=inputs, outputs=outputs,
title="Extraction de texte à partir d'une image",
description="Téléchargez une image contenant du texte et cliquez sur 'Predict' pour extraire le texte.")
interface.launch()
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