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 import gradio as gr
-from collections import deque
+import pytesseract
+from PIL import Image
 
-# Définir une file d'attente pour stocker les messages du chat
-messages = deque([], maxlen=10)
-
-# Définir la fonction de chat
-def chat(input_message):
-    # Ajouter le nouveau message à la file d'attente
-    messages.append(input_message)
-    # Concaténer les messages pour les afficher dans le widget de sortie
-    output_message = "\n".join(messages)
-    # Retourner le message de sortie pour l'affichage dans l'interface
-    return output_message
+def extract_text(image):
+    # Convertir l'image en noir et blanc pour une meilleure extraction de texte
+    image = image.convert('L')
+    
+    # Utiliser Pytesseract pour extraire le texte de l'image
+    text = pytesseract.image_to_string(image)
+    
+    return text
 
 # Définir l'interface utilisateur Gradio
-chat_interface = gr.Interface(fn=chat, 
-                              inputs="text", 
-                              outputs="text",
-                              title="Chat App",
-                              description="Type your message below and press Enter to send it.")
-
-# Lancer l'interface utilisateur Gradio
-chat_interface.launch()
+inputs = gr.inputs.Image()
+outputs = gr.outputs.Textbox()
+interface = gr.Interface(fn=extract_text, inputs=inputs, outputs=outputs, 
+                         title="Extraction de texte à partir d'une image", 
+                         description="Téléchargez une image contenant du texte et cliquez sur 'Predict' pour extraire le texte.")
+                         
+interface.launch()