DmitrMakeev commited on
Commit
2c220be
·
verified ·
1 Parent(s): be722d6

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +156 -116
app.py CHANGED
@@ -685,6 +685,7 @@ def nutri_call():
685
 
686
 
687
 
 
688
  from tabulate import tabulate
689
 
690
  # Константы
@@ -695,8 +696,8 @@ VOLUME_LITERS = 100
695
 
696
  # Коэффициенты электропроводности
697
  EC_COEFFICIENTS = {
698
- 'P': 0.0012, 'K': 0.0018, 'Mg': 0.0015,
699
- 'Ca': 0.0016, 'S': 0.0014,
700
  'N (NO3-)': 0.0017, 'N (NH4+)': 0.0019
701
  }
702
 
@@ -716,139 +717,177 @@ NUTRIENT_CONTENT_IN_FERTILIZERS = {
716
  "Монофосфат калия": {"P": 0.218, "K": 0.275}
717
  }
718
 
719
-
720
-
721
  class NutrientCalculator:
722
  def __init__(self, volume_liters=1.0):
723
- # Константы
724
- self.TOTAL_NITROGEN = 125.000
725
- self.NO3_RATIO = 8.25
726
- self.NH4_RATIO = 1.00
727
- self.VOLUME_LITERS = volume_liters
728
-
729
- # Коэффициенты EC
730
- self.EC_COEFFICIENTS = {
731
- 'P': 0.0012, 'K': 0.0018, 'Mg': 0.0015,
732
- 'Ca': 0.0016, 'S': 0.0014,
733
- 'N (NO3-)': 0.0017, 'N (NH4+)': 0.0019
734
- }
735
-
736
- # Целевой профиль
737
- self.BASE_PROFILE = {
738
- 'P': 31.000, 'K': 210.000, 'Mg': 24.000,
739
- 'Ca': 84.000, 'S': 56.439,
740
- 'N (NO3-)': 0, 'N (NH4+)': 0
741
- }
742
-
743
- # Состав удобрений
744
- self.NUTRIENT_CONTENT = {
745
- "Кальциевая селитра": {"N (NO3-)": 0.11863, "Ca": 0.16972},
746
- "Калий азотнокислый": {"N (NO3-)": 0.136, "K": 0.382},
747
- "Калий сернокислый": {"K": 0.44874, "S": 0.18401},
748
- "Аммоний азотнокислый": {"N (NO3-)": 0.17499, "N (NH4+)": 0.17499},
749
- "Сульфат магния": {"Mg": 0.09861, "S": 0.13010},
750
- "Монофосфат калия": {"P": 0.218, "K": 0.275}
751
- }
752
-
753
- # Инициализация данных
754
  self.results = {}
755
- self.target_profile = self.BASE_PROFILE.copy()
756
- self.actual_profile = {k: 0.0 for k in self.BASE_PROFILE}
 
757
  self.total_ec = 0.0
758
-
759
- # Расчет азотного профиля
760
- total_parts = self.NO3_RATIO + self.NH4_RATIO
761
- self.target_profile['N (NO3-)'] = self.TOTAL_NITROGEN * (self.NO3_RATIO / total_parts)
762
- self.target_profile['N (NH4+)'] = self.TOTAL_NITROGEN * (self.NH4_RATIO / total_parts)
763
 
764
- def _apply(self, fert_name, main_element, required_ppm):
765
- if required_ppm <= 0:
766
- return
767
-
768
- content = self.NUTRIENT_CONTENT[fert_name][main_element]
769
- grams = (required_ppm * self.VOLUME_LITERS) / (content * 1000)
770
-
771
- if fert_name not in self.results:
772
- self.results[fert_name] = {
773
- 'граммы': 0.0,
774
- 'миллиграммы': 0,
775
- 'вклад в EC': 0.0
776
- }
777
- for element in self.NUTRIENT_CONTENT[fert_name]:
778
- self.results[fert_name][f'внесет {element}'] = 0.0
779
-
780
- self.results[fert_name]['граммы'] += grams
781
- self.results[fert_name]['миллиграммы'] += int(grams * 1000)
782
-
783
- fert_ec = 0.0
784
- for element, percent in self.NUTRIENT_CONTENT[fert_name].items():
785
- added_ppm = (grams * percent * 1000) / self.VOLUME_LITERS
786
- self.results[fert_name][f'внесет {element}'] += added_ppm
787
- self.actual_profile[element] += added_ppm
788
- fert_ec += added_ppm * self.EC_COEFFICIENTS.get(element, 0.0015)
789
-
790
- self.results[fert_name]['вклад в EC'] += fert_ec
791
- self.total_ec += fert_ec
792
 
793
- def _balance_nitrogen(self):
794
- total_parts = self.NO3_RATIO + self.NH4_RATIO
795
- target_nh4 = (self.TOTAL_NITROGEN * self.NH4_RATIO) / total_parts
796
- target_no3 = self.TOTAL_NITROGEN - target_nh4
797
-
798
- # Вносим NH4 через NH4NO3
799
- nh4_content = self.NUTRIENT_CONTENT["Аммоний азотнокислый"]["N (NH4+)"]
800
- nh4no3_grams = (target_nh4 * self.VOLUME_LITERS) / (nh4_content * 1000)
801
- no3_from_nh4no3 = nh4no3_grams * self.NUTRIENT_CONTENT["Аммоний азотнокислый"]["N (NO3-)"] * 1000 / self.VOLUME_LITERS
802
-
803
- self._apply("Аммоний азотнокислый", "N (NH4+)", target_nh4)
804
- remaining_no3 = max(0, target_no3 - no3_from_nh4no3)
805
-
806
- # Вносим NO3 через Ca(NO3)2 с учетом дефицита Ca
807
- ca_deficit = self.target_profile['Ca'] - self.actual_profile['Ca']
808
- if ca_deficit > 0 and remaining_no3 > 0:
809
- ca_content = self.NUTRIENT_CONTENT["Кальциевая селитра"]["Ca"]
810
- max_ca_grams = (ca_deficit * self.VOLUME_LITERS) / (ca_content * 1000)
811
- no3_from_ca = max_ca_grams * self.NUTRIENT_CONTENT["Кальциевая селитра"]["N (NO3-)"] * 1000 / self.VOLUME_LITERS
812
- ca_no3_part = min(no3_from_ca, remaining_no3)
813
- self._apply("Кальциевая селитра", "N (NO3-)", ca_no3_part)
814
- remaining_no3 -= ca_no3_part
815
-
816
- # Остаток NO3 через KNO3
817
- if remaining_no3 > 0.1:
818
- self._apply("Калий азотнокислый", "N (NO3-)", remaining_no3)
819
 
820
  def calculate(self):
821
  try:
822
- # 1. Сульфат магния
823
  self._apply("Сульфат магния", "Mg", self.target_profile['Mg'])
 
 
 
824
 
825
- # 2. Балансировка азота
826
- self._balance_nitrogen()
827
 
828
- # 3. Кальций (остаток)
829
- ca_deficit = self.target_profile['Ca'] - self.actual_profile['Ca']
830
- if ca_deficit > 0.1:
831
- self._apply("Кальциевая селитра", "Ca", ca_deficit)
832
 
833
- # 4. Фосфор
834
- p_deficit = self.target_profile['P'] - self.actual_profile['P']
835
- if p_deficit > 0.1:
836
- self._apply("Монофосфат калия", "P", p_deficit)
837
 
838
- # 5. Калий (коррекция)
839
  k_deficit = self.target_profile['K'] - self.actual_profile['K']
840
  if k_deficit > 0.1:
841
- self._apply("Калий сернокислый", "K", k_deficit)
842
 
843
- return {
844
- "actual_profile": self.actual_profile,
845
- "fertilizers": self.results,
846
- "total_ec": round(self.total_ec, 2),
847
- "total_ppm": round(sum(self.actual_profile.values()), 1)
848
- }
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
849
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
850
  except Exception as e:
851
- return {"error": str(e)}
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
852
 
853
 
854
 
@@ -856,6 +895,7 @@ class NutrientCalculator:
856
 
857
 
858
 
 
859
 
860
  def round_floats(obj, ndigits=3):
861
  """Рекурсивно округляет все float значения в структуре данных"""
 
685
 
686
 
687
 
688
+
689
  from tabulate import tabulate
690
 
691
  # Константы
 
696
 
697
  # Коэффициенты электропроводности
698
  EC_COEFFICIENTS = {
699
+ 'P': 0.0012, 'K': 0.0018, 'Mg': 0.0015,
700
+ 'Ca': 0.0016, 'S': 0.0014,
701
  'N (NO3-)': 0.0017, 'N (NH4+)': 0.0019
702
  }
703
 
 
717
  "Монофосфат калия": {"P": 0.218, "K": 0.275}
718
  }
719
 
 
 
720
  class NutrientCalculator:
721
  def __init__(self, volume_liters=1.0):
722
+ self.volume = volume_liters
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
723
  self.results = {}
724
+ self.target_profile = BASE_PROFILE.copy()
725
+ self.actual_profile = {k: 0.0 for k in BASE_PROFILE}
726
+ self.fertilizers = NUTRIENT_CONTENT_IN_FERTILIZERS
727
  self.total_ec = 0.0
 
 
 
 
 
728
 
729
+ # Расчёт азота
730
+ total_parts = NO3_RATIO + NH4_RATIO
731
+ self.target_profile['N (NO3-)'] = TOTAL_NITROGEN * (NO3_RATIO / total_parts)
732
+ self.target_profile['N (NH4+)'] = TOTAL_NITROGEN * (NH4_RATIO / total_parts)
733
+ self.initial_n_profile = {
734
+ "NO3-": self.target_profile['N (NO3-)'],
735
+ "NH4+": self.target_profile['N (NH4+)']
736
+ }
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
737
 
738
+ def _label(self, element):
739
+ """Форматирование названий элементов для вывода"""
740
+ labels = {
741
+ 'N (NO3-)': 'NO3',
742
+ 'N (NH4+)': 'NH4'
743
+ }
744
+ return labels.get(element, element)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
745
 
746
  def calculate(self):
747
  try:
 
748
  self._apply("Сульфат магния", "Mg", self.target_profile['Mg'])
749
+ self._apply("Кальциевая селитра", "Ca", self.target_profile['Ca'])
750
+ self._apply("Монофосфат калия", "P", self.target_profile['P'])
751
+ self._apply("Аммоний азотнокислый", "N (NH4+)", self.target_profile['N (NH4+)'])
752
 
753
+ current_no3 = self.actual_profile['N (NO3-)']
754
+ no3_needed = self.target_profile['N (NO3-)'] - current_no3
755
 
756
+ if no3_needed > 0.1:
757
+ self._apply("Калий азотнокислый", "N (NO3-)", no3_needed)
 
 
758
 
759
+ self._apply_k_sulfate()
 
 
 
760
 
 
761
  k_deficit = self.target_profile['K'] - self.actual_profile['K']
762
  if k_deficit > 0.1:
763
+ self._apply("Калий азотнокислый", "K", k_deficit)
764
 
765
+ return self.results
766
+ except Exception as e:
767
+ print(f"Ошибка при расчёте: {str(e)}")
768
+ raise
769
+
770
+ def _apply(self, fert_name, main_element, required_ppm):
771
+ if required_ppm <= 0:
772
+ return
773
+
774
+ try:
775
+ content = self.fertilizers[fert_name][main_element]
776
+ grams = (required_ppm * self.volume) / (content * 1000)
777
+
778
+ if fert_name not in self.results:
779
+ result = {
780
+ 'граммы': 0.0,
781
+ 'миллиграммы': 0,
782
+ 'вклад в EC': 0.0
783
+ }
784
+ for element in self.fertilizers[fert_name]:
785
+ result[f'внесет {self._label(element)}'] = 0.0
786
+ self.results[fert_name] = result
787
+
788
+ self.results[fert_name]['граммы'] += grams
789
+ self.results[fert_name]['миллиграммы'] += int(grams * 1000)
790
+
791
+ fert_ec = 0.0
792
+ for element, percent in self.fertilizers[fert_name].items():
793
+ added_ppm = (grams * percent * 1000) / self.volume
794
+ self.results[fert_name][f'внесет {self._label(element)}'] += added_ppm
795
+ self.actual_profile[element] += added_ppm
796
+ fert_ec += added_ppm * EC_COEFFICIENTS.get(element, 0.0015)
797
+
798
+ self.results[fert_name]['вклад в EC'] += fert_ec
799
+ self.total_ec += fert_ec
800
+ except KeyError as e:
801
+ print(f"Ошибка: отсутствует элемент {str(e)} в удобрении {fert_name}")
802
+ raise
803
+
804
+ def _apply_k_sulfate(self):
805
+ fert = "Калий сернокислый"
806
+ k_def = self.target_profile['K'] - self.actual_profile['K']
807
+ s_def = self.target_profile['S'] - self.actual_profile['S']
808
+
809
+ if k_def <= 0 and s_def <= 0:
810
+ return
811
 
812
+ try:
813
+ if s_def > 0.1:
814
+ s_content = self.fertilizers[fert]["S"]
815
+ grams_s = (s_def * self.volume) / (s_content * 1000)
816
+
817
+ k_content = self.fertilizers[fert]["K"]
818
+ k_from_s = (grams_s * k_content * 1000) / self.volume
819
+
820
+ if k_from_s > k_def and k_def > 0.1:
821
+ grams = (k_def * self.volume) / (k_content * 1000)
822
+ else:
823
+ grams = grams_s
824
+
825
+ self._apply(fert, "S", s_def)
826
  except Exception as e:
827
+ print(f"Ошибка при расчёте сульфата калия: {str(e)}")
828
+ raise
829
+
830
+ def calculate_ec(self):
831
+ return round(self.total_ec, 2)
832
+
833
+ def print_report(self):
834
+ try:
835
+ print("\n" + "="*60)
836
+ print("ПРОФИЛЬ ПИТАТЕЛЬНОГО РАСТВОРА (ИТОГО):")
837
+ print("="*60)
838
+ table = [[el, round(self.actual_profile[el], 1)] for el in self.actual_profile]
839
+ print(tabulate(table, headers=["Элемент", "ppm"]))
840
+
841
+ print("\nИсходный расчёт азота:")
842
+ for form, val in self.initial_n_profile.items():
843
+ print(f" {form}: {round(val, 1)} ppm")
844
+
845
+ print("\n" + "="*60)
846
+ print(f"РАСЧЕТ ДЛЯ {self.volume} ЛИТРОВ РАСТВОРА")
847
+ print("="*60)
848
+ print(f"Общая концентрация: {round(sum(self.actual_profile.values()), 1)} ppm")
849
+ print(f"EC: {self.calculate_ec()} mS/cm")
850
+
851
+ print("\nРЕКОМЕНДУЕМЫЕ УДОБРЕНИЯ:")
852
+ fert_table = []
853
+ for fert, data in self.results.items():
854
+ adds = [f"+{k}: {v:.1f} ppm" for k, v in data.items() if k.startswith('внесет')]
855
+ fert_table.append([
856
+ fert,
857
+ round(data['граммы'], 3),
858
+ data['миллиграммы'],
859
+ round(data['вклад в EC'], 3),
860
+ "\n".join(adds)
861
+ ])
862
+ print(tabulate(fert_table,
863
+ headers=["Удобрение", "Граммы", "Миллиграммы", "EC (мСм/см)", "Добавит"]))
864
+
865
+ print("\nОСТАТОЧНЫЙ ДЕФИЦИТ:")
866
+ deficit = {
867
+ k: round(self.target_profile[k] - self.actual_profile[k], 1)
868
+ for k in self.target_profile
869
+ if abs(self.target_profile[k] - self.actual_profile[k]) > 0.1
870
+ }
871
+ if deficit:
872
+ for el, val in deficit.items():
873
+ print(f" {el}: {val} ppm")
874
+ else:
875
+ print(" Все элементы покрыты полностью")
876
+ except Exception as e:
877
+ print(f"Ошибка при выводе отчёта: {str(e)}")
878
+ raise
879
+
880
+ if __name__ == "__main__":
881
+ try:
882
+ calculator = NutrientCalculator(volume_liters=VOLUME_LITERS)
883
+ calculator.calculate()
884
+ calculator.print_report() # Правильный вызов метода класса
885
+ except Exception as e:
886
+ print(f"Критическая ошибка: {str(e)}")
887
+
888
+
889
+
890
+
891
 
892
 
893
 
 
895
 
896
 
897
 
898
+ from flask import request, jsonify
899
 
900
  def round_floats(obj, ndigits=3):
901
  """Рекурсивно округляет все float значения в структуре данных"""