Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -716,199 +716,139 @@ NUTRIENT_CONTENT_IN_FERTILIZERS = {
|
|
716 |
"Монофосфат калия": {"P": 0.218, "K": 0.275}
|
717 |
}
|
718 |
|
|
|
|
|
719 |
class NutrientCalculator:
|
720 |
def __init__(self, volume_liters=1.0):
|
721 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
722 |
self.results = {}
|
723 |
-
self.target_profile = BASE_PROFILE.copy()
|
724 |
-
self.actual_profile = {k: 0.0 for k in BASE_PROFILE}
|
725 |
-
self.fertilizers = NUTRIENT_CONTENT_IN_FERTILIZERS
|
726 |
self.total_ec = 0.0
|
727 |
|
728 |
-
#
|
729 |
-
self.NO3_RATIO = NO3_RATIO
|
730 |
-
self.NH4_RATIO = NH4_RATIO
|
731 |
-
self.TOTAL_NITROGEN = TOTAL_NITROGEN
|
732 |
-
|
733 |
-
# Расчёт азота
|
734 |
total_parts = self.NO3_RATIO + self.NH4_RATIO
|
735 |
self.target_profile['N (NO3-)'] = self.TOTAL_NITROGEN * (self.NO3_RATIO / total_parts)
|
736 |
self.target_profile['N (NH4+)'] = self.TOTAL_NITROGEN * (self.NH4_RATIO / total_parts)
|
737 |
-
self.initial_n_profile = {
|
738 |
-
"NO3-": self.target_profile['N (NO3-)'],
|
739 |
-
"NH4+": self.target_profile['N (NH4+)']
|
740 |
-
}
|
741 |
|
742 |
-
def
|
743 |
-
|
744 |
-
|
745 |
-
|
746 |
-
|
747 |
-
|
748 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
749 |
|
750 |
def _balance_nitrogen(self):
|
751 |
-
"""Балансировка азотных компонентов"""
|
752 |
total_parts = self.NO3_RATIO + self.NH4_RATIO
|
753 |
target_nh4 = (self.TOTAL_NITROGEN * self.NH4_RATIO) / total_parts
|
754 |
target_no3 = self.TOTAL_NITROGEN - target_nh4
|
755 |
-
|
756 |
-
# Вносим NH₄⁺ через NH₄NO₃
|
757 |
-
self._apply("Аммоний азотнокислый", "N (NH4+)", target_nh4)
|
758 |
|
759 |
-
#
|
760 |
-
|
761 |
-
|
|
|
762 |
|
763 |
-
|
764 |
-
|
765 |
-
|
766 |
-
|
767 |
-
|
768 |
-
|
769 |
-
|
|
|
|
|
|
|
770 |
self._apply("Кальциевая селитра", "N (NO3-)", ca_no3_part)
|
771 |
-
|
772 |
-
# Остаток через KNO₃
|
773 |
remaining_no3 -= ca_no3_part
|
774 |
-
if remaining_no3 > 0.1:
|
775 |
-
self._apply("Калий азотнокислый", "N (NO3-)", remaining_no3)
|
776 |
-
|
777 |
-
def _apply(self, fert_name, main_element, required_ppm):
|
778 |
-
"""Применение удобрения с расчётом вносимых элементов"""
|
779 |
-
if required_ppm <= 0:
|
780 |
-
return
|
781 |
-
|
782 |
-
try:
|
783 |
-
content = self.fertilizers[fert_name][main_element]
|
784 |
-
grams = (required_ppm * self.volume) / (content * 1000)
|
785 |
-
|
786 |
-
if fert_name not in self.results:
|
787 |
-
result = {
|
788 |
-
'граммы': 0.0,
|
789 |
-
'миллиграммы': 0,
|
790 |
-
'вклад в EC': 0.0
|
791 |
-
}
|
792 |
-
for element in self.fertilizers[fert_name]:
|
793 |
-
result[f'внесет {self._label(element)}'] = 0.0
|
794 |
-
self.results[fert_name] = result
|
795 |
-
|
796 |
-
self.results[fert_name]['граммы'] += grams
|
797 |
-
self.results[fert_name]['миллиграммы'] += int(grams * 1000)
|
798 |
-
|
799 |
-
fert_ec = 0.0
|
800 |
-
for element, percent in self.fertilizers[fert_name].items():
|
801 |
-
added_ppm = (grams * percent * 1000) / self.volume
|
802 |
-
self.results[fert_name][f'внесет {self._label(element)}'] += added_ppm
|
803 |
-
self.actual_profile[element] += added_ppm
|
804 |
-
fert_ec += added_ppm * EC_COEFFICIENTS.get(element, 0.0015)
|
805 |
-
|
806 |
-
self.results[fert_name]['вклад в EC'] += fert_ec
|
807 |
-
self.total_ec += fert_ec
|
808 |
-
except KeyError as e:
|
809 |
-
print(f"Ошибка: отсутствует элемент {str(e)} в удобрении {fert_name}")
|
810 |
-
raise
|
811 |
-
|
812 |
-
def _apply_k_sulfate(self):
|
813 |
-
"""Коррекция калия и серы через сульфат калия"""
|
814 |
-
fert = "Калий сернокислый"
|
815 |
-
k_def = self.target_profile['K'] - self.actual_profile['K']
|
816 |
-
s_def = self.target_profile['S'] - self.actual_profile['S']
|
817 |
|
818 |
-
|
819 |
-
|
820 |
-
|
821 |
-
try:
|
822 |
-
# Всегда применяем по сере, если есть дефицит
|
823 |
-
if s_def > 0.1:
|
824 |
-
self._apply(fert, "S", s_def)
|
825 |
-
# Отдельно применяем по калию, если остался дефицит
|
826 |
-
if k_def > 0.1:
|
827 |
-
self._apply(fert, "K", k_def)
|
828 |
-
except Exception as e:
|
829 |
-
print(f"Ошибка при расчёте сульфата калия: {str(e)}")
|
830 |
-
raise
|
831 |
|
832 |
def calculate(self):
|
833 |
-
"""Основной метод расчёта питательного раствора"""
|
834 |
try:
|
835 |
-
# 1.
|
836 |
self._apply("Сульфат магния", "Mg", self.target_profile['Mg'])
|
837 |
-
|
838 |
-
# 2. Балансировка азота
|
839 |
self._balance_nitrogen()
|
840 |
-
|
841 |
-
# 3. Кальций и фосфор (после ��зота!)
|
842 |
-
self._apply("Кальциевая селитра", "Ca", self.target_profile['Ca'])
|
843 |
-
self._apply("Монофосфат калия", "P", self.target_profile['P'])
|
844 |
-
|
845 |
-
# 4. Калий и сера (коррекция)
|
846 |
-
self._apply_k_sulfate()
|
847 |
|
848 |
-
|
849 |
-
|
850 |
-
|
851 |
-
|
852 |
-
|
853 |
-
|
854 |
-
|
855 |
-
|
856 |
-
|
857 |
-
|
858 |
-
|
859 |
-
|
860 |
-
|
861 |
-
|
862 |
-
|
863 |
-
|
864 |
-
|
865 |
-
|
866 |
-
|
867 |
-
|
868 |
-
print(f" {form}: {round(val, 1)} ppm")
|
869 |
-
|
870 |
-
print("\n" + "="*60)
|
871 |
-
print(f"РАСЧЕТ ДЛЯ {self.volume} ЛИТРОВ РАСТВОРА")
|
872 |
-
print("="*60)
|
873 |
-
print(f"Общая концентрация: {round(sum(self.actual_profile.values()), 1)} ppm")
|
874 |
-
print(f"EC: {self.calculate_ec()} mS/cm")
|
875 |
-
|
876 |
-
print("\nРЕКОМЕНДУЕМЫЕ УДОБРЕНИЯ:")
|
877 |
-
fert_table = []
|
878 |
-
for fert, data in self.results.items():
|
879 |
-
adds = [f"+{k}: {v:.1f} ppm" for k, v in data.items() if k.startswith('внесет')]
|
880 |
-
fert_table.append([
|
881 |
-
fert,
|
882 |
-
round(data['граммы'], 3),
|
883 |
-
data['миллиграммы'],
|
884 |
-
round(data['вклад в EC'], 3),
|
885 |
-
"\n".join(adds)
|
886 |
-
])
|
887 |
-
print(tabulate(fert_table,
|
888 |
-
headers=["Удобрение", "Граммы", "Миллиграммы", "EC (мСм/см)", "Добавит"]))
|
889 |
-
|
890 |
-
print("\nОСТАТОЧНЫЙ ДЕФИЦИТ:")
|
891 |
-
deficit = {
|
892 |
-
k: round(self.target_profile[k] - self.actual_profile[k], 1)
|
893 |
-
for k in self.target_profile
|
894 |
-
if abs(self.target_profile[k] - self.actual_profile[k]) > 0.1
|
895 |
}
|
896 |
-
|
897 |
-
for el, val in deficit.items():
|
898 |
-
print(f" {el}: {val} ppm")
|
899 |
-
else:
|
900 |
-
print(" Все элементы покрыты полностью")
|
901 |
except Exception as e:
|
902 |
-
|
903 |
-
raise
|
904 |
-
|
905 |
-
if __name__ == "__main__":
|
906 |
-
try:
|
907 |
-
calculator = NutrientCalculator(volume_liters=VOLUME_LITERS)
|
908 |
-
calculator.calculate()
|
909 |
-
calculator.print_report()
|
910 |
-
except Exception as e:
|
911 |
-
print(f"Критическая ошибка: {str(e)}")
|
912 |
|
913 |
|
914 |
|
@@ -916,7 +856,6 @@ if __name__ == "__main__":
|
|
916 |
|
917 |
|
918 |
|
919 |
-
from flask import request, jsonify
|
920 |
|
921 |
def round_floats(obj, ndigits=3):
|
922 |
"""Рекурсивно округляет все float значения в структуре данных"""
|
|
|
716 |
"Монофосфат калия": {"P": 0.218, "K": 0.275}
|
717 |
}
|
718 |
|
719 |
+
|
720 |
+
|
721 |
class NutrientCalculator:
|
722 |
def __init__(self, volume_liters=1.0):
|
723 |
+
# Константы
|
724 |
+
self.TOTAL_NITROGEN = 125.000
|
725 |
+
self.NO3_RATIO = 8.25
|
726 |
+
self.NH4_RATIO = 1.00
|
727 |
+
self.VOLUME_LITERS = volume_liters
|
728 |
+
|
729 |
+
# Коэффициенты EC
|
730 |
+
self.EC_COEFFICIENTS = {
|
731 |
+
'P': 0.0012, 'K': 0.0018, 'Mg': 0.0015,
|
732 |
+
'Ca': 0.0016, 'S': 0.0014,
|
733 |
+
'N (NO3-)': 0.0017, 'N (NH4+)': 0.0019
|
734 |
+
}
|
735 |
+
|
736 |
+
# Целевой профиль
|
737 |
+
self.BASE_PROFILE = {
|
738 |
+
'P': 31.000, 'K': 210.000, 'Mg': 24.000,
|
739 |
+
'Ca': 84.000, 'S': 56.439,
|
740 |
+
'N (NO3-)': 0, 'N (NH4+)': 0
|
741 |
+
}
|
742 |
+
|
743 |
+
# Состав удобрений
|
744 |
+
self.NUTRIENT_CONTENT = {
|
745 |
+
"Кальциевая селитра": {"N (NO3-)": 0.11863, "Ca": 0.16972},
|
746 |
+
"Калий азотнокислый": {"N (NO3-)": 0.136, "K": 0.382},
|
747 |
+
"Калий сернокислый": {"K": 0.44874, "S": 0.18401},
|
748 |
+
"Аммоний азотнокислый": {"N (NO3-)": 0.17499, "N (NH4+)": 0.17499},
|
749 |
+
"Сульфат магния": {"Mg": 0.09861, "S": 0.13010},
|
750 |
+
"Монофосфат калия": {"P": 0.218, "K": 0.275}
|
751 |
+
}
|
752 |
+
|
753 |
+
# Инициализация данных
|
754 |
self.results = {}
|
755 |
+
self.target_profile = self.BASE_PROFILE.copy()
|
756 |
+
self.actual_profile = {k: 0.0 for k in self.BASE_PROFILE}
|
|
|
757 |
self.total_ec = 0.0
|
758 |
|
759 |
+
# Расчет азотного профиля
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
760 |
total_parts = self.NO3_RATIO + self.NH4_RATIO
|
761 |
self.target_profile['N (NO3-)'] = self.TOTAL_NITROGEN * (self.NO3_RATIO / total_parts)
|
762 |
self.target_profile['N (NH4+)'] = self.TOTAL_NITROGEN * (self.NH4_RATIO / total_parts)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
763 |
|
764 |
+
def _apply(self, fert_name, main_element, required_ppm):
|
765 |
+
if required_ppm <= 0:
|
766 |
+
return
|
767 |
+
|
768 |
+
content = self.NUTRIENT_CONTENT[fert_name][main_element]
|
769 |
+
grams = (required_ppm * self.VOLUME_LITERS) / (content * 1000)
|
770 |
+
|
771 |
+
if fert_name not in self.results:
|
772 |
+
self.results[fert_name] = {
|
773 |
+
'граммы': 0.0,
|
774 |
+
'миллиграммы': 0,
|
775 |
+
'вклад в EC': 0.0
|
776 |
+
}
|
777 |
+
for element in self.NUTRIENT_CONTENT[fert_name]:
|
778 |
+
self.results[fert_name][f'внесет {element}'] = 0.0
|
779 |
+
|
780 |
+
self.results[fert_name]['граммы'] += grams
|
781 |
+
self.results[fert_name]['миллиграммы'] += int(grams * 1000)
|
782 |
+
|
783 |
+
fert_ec = 0.0
|
784 |
+
for element, percent in self.NUTRIENT_CONTENT[fert_name].items():
|
785 |
+
added_ppm = (grams * percent * 1000) / self.VOLUME_LITERS
|
786 |
+
self.results[fert_name][f'внесет {element}'] += added_ppm
|
787 |
+
self.actual_profile[element] += added_ppm
|
788 |
+
fert_ec += added_ppm * self.EC_COEFFICIENTS.get(element, 0.0015)
|
789 |
+
|
790 |
+
self.results[fert_name]['вклад в EC'] += fert_ec
|
791 |
+
self.total_ec += fert_ec
|
792 |
|
793 |
def _balance_nitrogen(self):
|
|
|
794 |
total_parts = self.NO3_RATIO + self.NH4_RATIO
|
795 |
target_nh4 = (self.TOTAL_NITROGEN * self.NH4_RATIO) / total_parts
|
796 |
target_no3 = self.TOTAL_NITROGEN - target_nh4
|
|
|
|
|
|
|
797 |
|
798 |
+
# Вносим NH4 через NH4NO3
|
799 |
+
nh4_content = self.NUTRIENT_CONTENT["Аммоний азотнокислый"]["N (NH4+)"]
|
800 |
+
nh4no3_grams = (target_nh4 * self.VOLUME_LITERS) / (nh4_content * 1000)
|
801 |
+
no3_from_nh4no3 = nh4no3_grams * self.NUTRIENT_CONTENT["Аммоний азотнокислый"]["N (NO3-)"] * 1000 / self.VOLUME_LITERS
|
802 |
|
803 |
+
self._apply("Аммоний азотнокислый", "N (NH4+)", target_nh4)
|
804 |
+
remaining_no3 = max(0, target_no3 - no3_from_nh4no3)
|
805 |
+
|
806 |
+
# Вносим NO3 через Ca(NO3)2 с учетом дефицита Ca
|
807 |
+
ca_deficit = self.target_profile['Ca'] - self.actual_profile['Ca']
|
808 |
+
if ca_deficit > 0 and remaining_no3 > 0:
|
809 |
+
ca_content = self.NUTRIENT_CONTENT["Кальциевая селитра"]["Ca"]
|
810 |
+
max_ca_grams = (ca_deficit * self.VOLUME_LITERS) / (ca_content * 1000)
|
811 |
+
no3_from_ca = max_ca_grams * self.NUTRIENT_CONTENT["Кальциевая селитра"]["N (NO3-)"] * 1000 / self.VOLUME_LITERS
|
812 |
+
ca_no3_part = min(no3_from_ca, remaining_no3)
|
813 |
self._apply("Кальциевая селитра", "N (NO3-)", ca_no3_part)
|
|
|
|
|
814 |
remaining_no3 -= ca_no3_part
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
815 |
|
816 |
+
# Остаток NO3 через KNO3
|
817 |
+
if remaining_no3 > 0.1:
|
818 |
+
self._apply("Калий азотнокислый", "N (NO3-)", remaining_no3)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
819 |
|
820 |
def calculate(self):
|
|
|
821 |
try:
|
822 |
+
# 1. Сульфат магния
|
823 |
self._apply("Сульфат магния", "Mg", self.target_profile['Mg'])
|
824 |
+
|
825 |
+
# 2. Балансировка азота
|
826 |
self._balance_nitrogen()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
827 |
|
828 |
+
# 3. Кальций (остаток)
|
829 |
+
ca_deficit = self.target_profile['Ca'] - self.actual_profile['Ca']
|
830 |
+
if ca_deficit > 0.1:
|
831 |
+
self._apply("Кальциевая селитра", "Ca", ca_deficit)
|
832 |
+
|
833 |
+
# 4. Фосфор
|
834 |
+
p_deficit = self.target_profile['P'] - self.actual_profile['P']
|
835 |
+
if p_deficit > 0.1:
|
836 |
+
self._apply("Монофосфат калия", "P", p_deficit)
|
837 |
+
|
838 |
+
# 5. Калий (коррекция)
|
839 |
+
k_deficit = self.target_profile['K'] - self.actual_profile['K']
|
840 |
+
if k_deficit > 0.1:
|
841 |
+
self._apply("Калий сернокислый", "K", k_deficit)
|
842 |
+
|
843 |
+
return {
|
844 |
+
"actual_profile": self.actual_profile,
|
845 |
+
"fertilizers": self.results,
|
846 |
+
"total_ec": round(self.total_ec, 2),
|
847 |
+
"total_ppm": round(sum(self.actual_profile.values()), 1)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
848 |
}
|
849 |
+
|
|
|
|
|
|
|
|
|
850 |
except Exception as e:
|
851 |
+
return {"error": str(e)}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
852 |
|
853 |
|
854 |
|
|
|
856 |
|
857 |
|
858 |
|
|
|
859 |
|
860 |
def round_floats(obj, ndigits=3):
|
861 |
"""Рекурсивно округляет все float значения в структуре данных"""
|