DmitrMakeev commited on
Commit
be722d6
·
verified ·
1 Parent(s): 953680e

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +106 -167
app.py CHANGED
@@ -716,199 +716,139 @@ NUTRIENT_CONTENT_IN_FERTILIZERS = {
716
  "Монофосфат калия": {"P": 0.218, "K": 0.275}
717
  }
718
 
 
 
719
  class NutrientCalculator:
720
  def __init__(self, volume_liters=1.0):
721
- self.volume = volume_liters
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
722
  self.results = {}
723
- self.target_profile = BASE_PROFILE.copy()
724
- self.actual_profile = {k: 0.0 for k in BASE_PROFILE}
725
- self.fertilizers = NUTRIENT_CONTENT_IN_FERTILIZERS
726
  self.total_ec = 0.0
727
 
728
- # Добавляем константы как атрибуты
729
- self.NO3_RATIO = NO3_RATIO
730
- self.NH4_RATIO = NH4_RATIO
731
- self.TOTAL_NITROGEN = TOTAL_NITROGEN
732
-
733
- # Расчёт азота
734
  total_parts = self.NO3_RATIO + self.NH4_RATIO
735
  self.target_profile['N (NO3-)'] = self.TOTAL_NITROGEN * (self.NO3_RATIO / total_parts)
736
  self.target_profile['N (NH4+)'] = self.TOTAL_NITROGEN * (self.NH4_RATIO / total_parts)
737
- self.initial_n_profile = {
738
- "NO3-": self.target_profile['N (NO3-)'],
739
- "NH4+": self.target_profile['N (NH4+)']
740
- }
741
 
742
- def _label(self, element):
743
- """Форматирование названий элементов для вывода"""
744
- labels = {
745
- 'N (NO3-)': 'NO3',
746
- 'N (NH4+)': 'NH4'
747
- }
748
- return labels.get(element, element)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
749
 
750
  def _balance_nitrogen(self):
751
- """Балансировка азотных компонентов"""
752
  total_parts = self.NO3_RATIO + self.NH4_RATIO
753
  target_nh4 = (self.TOTAL_NITROGEN * self.NH4_RATIO) / total_parts
754
  target_no3 = self.TOTAL_NITROGEN - target_nh4
755
-
756
- # Вносим NH₄⁺ через NH₄NO₃
757
- self._apply("Аммоний азотнокислый", "N (NH4+)", target_nh4)
758
 
759
- # Оставшийся NO₃⁻ распределяем
760
- remaining_no3 = target_no3 - self.fertilizers["Аммоний азотнокислый"]["N (NO3-)"] * \
761
- (target_nh4 / self.fertilizers["Аммоний азотнокислый"]["N (NH4+)"])
 
762
 
763
- if remaining_no3 > 0.1:
764
- # Сначала вносим через Ca(NO₃)₂ (для кальция)
765
- ca_needed = self.target_profile['Ca'] - self.actual_profile['Ca']
766
- max_ca_no3 = ca_needed / self.fertilizers["Кальциевая селитра"]["Ca"] * \
767
- self.fertilizers["Кальциевая селитра"]["N (NO3-)"]
768
-
769
- ca_no3_part = min(remaining_no3, max_ca_no3)
 
 
 
770
  self._apply("Кальциевая селитра", "N (NO3-)", ca_no3_part)
771
-
772
- # Остаток через KNO₃
773
  remaining_no3 -= ca_no3_part
774
- if remaining_no3 > 0.1:
775
- self._apply("Калий азотнокислый", "N (NO3-)", remaining_no3)
776
-
777
- def _apply(self, fert_name, main_element, required_ppm):
778
- """Применение удобрения с расчётом вносимых элементов"""
779
- if required_ppm <= 0:
780
- return
781
-
782
- try:
783
- content = self.fertilizers[fert_name][main_element]
784
- grams = (required_ppm * self.volume) / (content * 1000)
785
-
786
- if fert_name not in self.results:
787
- result = {
788
- 'граммы': 0.0,
789
- 'миллиграммы': 0,
790
- 'вклад в EC': 0.0
791
- }
792
- for element in self.fertilizers[fert_name]:
793
- result[f'внесет {self._label(element)}'] = 0.0
794
- self.results[fert_name] = result
795
-
796
- self.results[fert_name]['граммы'] += grams
797
- self.results[fert_name]['миллиграммы'] += int(grams * 1000)
798
-
799
- fert_ec = 0.0
800
- for element, percent in self.fertilizers[fert_name].items():
801
- added_ppm = (grams * percent * 1000) / self.volume
802
- self.results[fert_name][f'внесет {self._label(element)}'] += added_ppm
803
- self.actual_profile[element] += added_ppm
804
- fert_ec += added_ppm * EC_COEFFICIENTS.get(element, 0.0015)
805
-
806
- self.results[fert_name]['вклад в EC'] += fert_ec
807
- self.total_ec += fert_ec
808
- except KeyError as e:
809
- print(f"Ошибка: отсутствует элемент {str(e)} в удобрении {fert_name}")
810
- raise
811
-
812
- def _apply_k_sulfate(self):
813
- """Коррекция калия и серы через сульфат калия"""
814
- fert = "Калий сернокислый"
815
- k_def = self.target_profile['K'] - self.actual_profile['K']
816
- s_def = self.target_profile['S'] - self.actual_profile['S']
817
 
818
- if k_def <= 0 and s_def <= 0:
819
- return
820
-
821
- try:
822
- # Всегда применяем по сере, если есть дефицит
823
- if s_def > 0.1:
824
- self._apply(fert, "S", s_def)
825
- # Отдельно применяем по калию, если остался дефицит
826
- if k_def > 0.1:
827
- self._apply(fert, "K", k_def)
828
- except Exception as e:
829
- print(f"Ошибка при расчёте сульфата калия: {str(e)}")
830
- raise
831
 
832
  def calculate(self):
833
- """Основной метод расчёта питательного раствора"""
834
  try:
835
- # 1. Всё, что не связано с азотом (например, Mg)
836
  self._apply("Сульфат магния", "Mg", self.target_profile['Mg'])
837
-
838
- # 2. Балансировка азота (NH₄⁺/NO₃⁻)
839
  self._balance_nitrogen()
840
-
841
- # 3. Кальций и фосфор (после ��зота!)
842
- self._apply("Кальциевая селитра", "Ca", self.target_profile['Ca'])
843
- self._apply("Монофосфат калия", "P", self.target_profile['P'])
844
-
845
- # 4. Калий и сера (коррекция)
846
- self._apply_k_sulfate()
847
 
848
- return self.results
849
- except Exception as e:
850
- print(f"Ошибка: {str(e)}")
851
- raise
852
-
853
- def calculate_ec(self):
854
- """Расчёт общей электропроводности"""
855
- return round(self.total_ec, 2)
856
-
857
- def print_report(self):
858
- """Вывод отчёта по расчёту"""
859
- try:
860
- print("\n" + "="*60)
861
- print("ПРОФИЛЬ ПИТАТЕЛЬНОГО РАСТВОРА (ИТОГО):")
862
- print("="*60)
863
- table = [[el, round(self.actual_profile[el], 1)] for el in self.actual_profile]
864
- print(tabulate(table, headers=["Элемент", "ppm"]))
865
-
866
- print("\nИсходный расчёт азота:")
867
- for form, val in self.initial_n_profile.items():
868
- print(f" {form}: {round(val, 1)} ppm")
869
-
870
- print("\n" + "="*60)
871
- print(f"РАСЧЕТ ДЛЯ {self.volume} ЛИТРОВ РАСТВОРА")
872
- print("="*60)
873
- print(f"Общая концентрация: {round(sum(self.actual_profile.values()), 1)} ppm")
874
- print(f"EC: {self.calculate_ec()} mS/cm")
875
-
876
- print("\nРЕКОМЕНДУЕМЫЕ УДОБРЕНИЯ:")
877
- fert_table = []
878
- for fert, data in self.results.items():
879
- adds = [f"+{k}: {v:.1f} ppm" for k, v in data.items() if k.startswith('внесет')]
880
- fert_table.append([
881
- fert,
882
- round(data['граммы'], 3),
883
- data['миллиграммы'],
884
- round(data['вклад в EC'], 3),
885
- "\n".join(adds)
886
- ])
887
- print(tabulate(fert_table,
888
- headers=["Удобрение", "Граммы", "Миллиграммы", "EC (мСм/см)", "Добавит"]))
889
-
890
- print("\nОСТАТОЧНЫЙ ДЕФИЦИТ:")
891
- deficit = {
892
- k: round(self.target_profile[k] - self.actual_profile[k], 1)
893
- for k in self.target_profile
894
- if abs(self.target_profile[k] - self.actual_profile[k]) > 0.1
895
  }
896
- if deficit:
897
- for el, val in deficit.items():
898
- print(f" {el}: {val} ppm")
899
- else:
900
- print(" Все элементы покрыты полностью")
901
  except Exception as e:
902
- print(f"Ошибка при выводе отчёта: {str(e)}")
903
- raise
904
-
905
- if __name__ == "__main__":
906
- try:
907
- calculator = NutrientCalculator(volume_liters=VOLUME_LITERS)
908
- calculator.calculate()
909
- calculator.print_report()
910
- except Exception as e:
911
- print(f"Критическая ошибка: {str(e)}")
912
 
913
 
914
 
@@ -916,7 +856,6 @@ if __name__ == "__main__":
916
 
917
 
918
 
919
- from flask import request, jsonify
920
 
921
  def round_floats(obj, ndigits=3):
922
  """Рекурсивно округляет все float значения в структуре данных"""
 
716
  "Монофосфат калия": {"P": 0.218, "K": 0.275}
717
  }
718
 
719
+
720
+
721
  class NutrientCalculator:
722
  def __init__(self, volume_liters=1.0):
723
+ # Константы
724
+ self.TOTAL_NITROGEN = 125.000
725
+ self.NO3_RATIO = 8.25
726
+ self.NH4_RATIO = 1.00
727
+ self.VOLUME_LITERS = volume_liters
728
+
729
+ # Коэффициенты EC
730
+ self.EC_COEFFICIENTS = {
731
+ 'P': 0.0012, 'K': 0.0018, 'Mg': 0.0015,
732
+ 'Ca': 0.0016, 'S': 0.0014,
733
+ 'N (NO3-)': 0.0017, 'N (NH4+)': 0.0019
734
+ }
735
+
736
+ # Целевой профиль
737
+ self.BASE_PROFILE = {
738
+ 'P': 31.000, 'K': 210.000, 'Mg': 24.000,
739
+ 'Ca': 84.000, 'S': 56.439,
740
+ 'N (NO3-)': 0, 'N (NH4+)': 0
741
+ }
742
+
743
+ # Состав удобрений
744
+ self.NUTRIENT_CONTENT = {
745
+ "Кальциевая селитра": {"N (NO3-)": 0.11863, "Ca": 0.16972},
746
+ "Калий азотнокислый": {"N (NO3-)": 0.136, "K": 0.382},
747
+ "Калий сернокислый": {"K": 0.44874, "S": 0.18401},
748
+ "Аммоний азотнокислый": {"N (NO3-)": 0.17499, "N (NH4+)": 0.17499},
749
+ "Сульфат магния": {"Mg": 0.09861, "S": 0.13010},
750
+ "Монофосфат калия": {"P": 0.218, "K": 0.275}
751
+ }
752
+
753
+ # Инициализация данных
754
  self.results = {}
755
+ self.target_profile = self.BASE_PROFILE.copy()
756
+ self.actual_profile = {k: 0.0 for k in self.BASE_PROFILE}
 
757
  self.total_ec = 0.0
758
 
759
+ # Расчет азотного профиля
 
 
 
 
 
760
  total_parts = self.NO3_RATIO + self.NH4_RATIO
761
  self.target_profile['N (NO3-)'] = self.TOTAL_NITROGEN * (self.NO3_RATIO / total_parts)
762
  self.target_profile['N (NH4+)'] = self.TOTAL_NITROGEN * (self.NH4_RATIO / total_parts)
 
 
 
 
763
 
764
+ def _apply(self, fert_name, main_element, required_ppm):
765
+ if required_ppm <= 0:
766
+ return
767
+
768
+ content = self.NUTRIENT_CONTENT[fert_name][main_element]
769
+ grams = (required_ppm * self.VOLUME_LITERS) / (content * 1000)
770
+
771
+ if fert_name not in self.results:
772
+ self.results[fert_name] = {
773
+ 'граммы': 0.0,
774
+ 'миллиграммы': 0,
775
+ 'вклад в EC': 0.0
776
+ }
777
+ for element in self.NUTRIENT_CONTENT[fert_name]:
778
+ self.results[fert_name][f'внесет {element}'] = 0.0
779
+
780
+ self.results[fert_name]['граммы'] += grams
781
+ self.results[fert_name]['миллиграммы'] += int(grams * 1000)
782
+
783
+ fert_ec = 0.0
784
+ for element, percent in self.NUTRIENT_CONTENT[fert_name].items():
785
+ added_ppm = (grams * percent * 1000) / self.VOLUME_LITERS
786
+ self.results[fert_name][f'внесет {element}'] += added_ppm
787
+ self.actual_profile[element] += added_ppm
788
+ fert_ec += added_ppm * self.EC_COEFFICIENTS.get(element, 0.0015)
789
+
790
+ self.results[fert_name]['вклад в EC'] += fert_ec
791
+ self.total_ec += fert_ec
792
 
793
  def _balance_nitrogen(self):
 
794
  total_parts = self.NO3_RATIO + self.NH4_RATIO
795
  target_nh4 = (self.TOTAL_NITROGEN * self.NH4_RATIO) / total_parts
796
  target_no3 = self.TOTAL_NITROGEN - target_nh4
 
 
 
797
 
798
+ # Вносим NH4 через NH4NO3
799
+ nh4_content = self.NUTRIENT_CONTENT["Аммоний азотнокислый"]["N (NH4+)"]
800
+ nh4no3_grams = (target_nh4 * self.VOLUME_LITERS) / (nh4_content * 1000)
801
+ no3_from_nh4no3 = nh4no3_grams * self.NUTRIENT_CONTENT["Аммоний азотнокислый"]["N (NO3-)"] * 1000 / self.VOLUME_LITERS
802
 
803
+ self._apply("Аммоний азотнокислый", "N (NH4+)", target_nh4)
804
+ remaining_no3 = max(0, target_no3 - no3_from_nh4no3)
805
+
806
+ # Вносим NO3 через Ca(NO3)2 с учетом дефицита Ca
807
+ ca_deficit = self.target_profile['Ca'] - self.actual_profile['Ca']
808
+ if ca_deficit > 0 and remaining_no3 > 0:
809
+ ca_content = self.NUTRIENT_CONTENT["Кальциевая селитра"]["Ca"]
810
+ max_ca_grams = (ca_deficit * self.VOLUME_LITERS) / (ca_content * 1000)
811
+ no3_from_ca = max_ca_grams * self.NUTRIENT_CONTENT["Кальциевая селитра"]["N (NO3-)"] * 1000 / self.VOLUME_LITERS
812
+ ca_no3_part = min(no3_from_ca, remaining_no3)
813
  self._apply("Кальциевая селитра", "N (NO3-)", ca_no3_part)
 
 
814
  remaining_no3 -= ca_no3_part
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
815
 
816
+ # Остаток NO3 через KNO3
817
+ if remaining_no3 > 0.1:
818
+ self._apply("Калий азотнокислый", "N (NO3-)", remaining_no3)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
819
 
820
  def calculate(self):
 
821
  try:
822
+ # 1. Сульфат магния
823
  self._apply("Сульфат магния", "Mg", self.target_profile['Mg'])
824
+
825
+ # 2. Балансировка азота
826
  self._balance_nitrogen()
 
 
 
 
 
 
 
827
 
828
+ # 3. Кальций (остаток)
829
+ ca_deficit = self.target_profile['Ca'] - self.actual_profile['Ca']
830
+ if ca_deficit > 0.1:
831
+ self._apply("Кальциевая селитра", "Ca", ca_deficit)
832
+
833
+ # 4. Фосфор
834
+ p_deficit = self.target_profile['P'] - self.actual_profile['P']
835
+ if p_deficit > 0.1:
836
+ self._apply("Монофосфат калия", "P", p_deficit)
837
+
838
+ # 5. Калий (коррекция)
839
+ k_deficit = self.target_profile['K'] - self.actual_profile['K']
840
+ if k_deficit > 0.1:
841
+ self._apply("Калий сернокислый", "K", k_deficit)
842
+
843
+ return {
844
+ "actual_profile": self.actual_profile,
845
+ "fertilizers": self.results,
846
+ "total_ec": round(self.total_ec, 2),
847
+ "total_ppm": round(sum(self.actual_profile.values()), 1)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
848
  }
849
+
 
 
 
 
850
  except Exception as e:
851
+ return {"error": str(e)}
 
 
 
 
 
 
 
 
 
852
 
853
 
854
 
 
856
 
857
 
858
 
 
859
 
860
  def round_floats(obj, ndigits=3):
861
  """Рекурсивно округляет все float значения в структуре данных"""