Hugging Face's logo

Datasets:
metaeval
/
xnli

Modalities:
Text
Size:
100K - 1M
Libraries:
Datasets
Dataset card Data Studio Files
xet
Community
Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet
premise
stringlengths
13
214
hypothesis
stringlengths
6
137
label
class label
3 classes
وقال، ماما، لقد عدت للمنزل.
اتصل بأمه حالما أوصلته حافلة المدرسية.
1neutral
وقال، ماما، لقد عدت للمنزل.
لم ينطق ببنت شفة.
2contradiction
وقال، ماما، لقد عدت للمنزل.
أخبر أمه أنه قد عاد للمنزل.
0entailment
لم أعرف من أجل ماذا أنا ذاهب أو أي شىْ ، لذلك كان علي أن أبلغ عن مكان محددا في واشنطن.
لم أذهب إلى واشنطن من قبل، لذا عندما تم تكليفي بالعمل هناك، ضللت عند محاولة العثور على أحد الأماكن.
1neutral
لم أعرف من أجل ماذا أنا ذاهب أو أي شىْ ، لذلك كان علي أن أبلغ عن مكان محددا في واشنطن.
لقد عرفت بالضبط ما الذي احتجت أن أفعله عندما مشيت إلى واشنطن.
2contradiction
لم أعرف من أجل ماذا أنا ذاهب أو أي شىْ ، لذلك كان علي أن أبلغ عن مكان محددا في واشنطن.
لم أكن متأكدًا مما سأفعله لذلك ذهبت إلى واشنطن حيث تم تكليفي بالإبلاغ.
0entailment
لم يكن عليه أن يذهب.
كان أول من تم دعوته واستمتع بالتجربة.
2contradiction
لم يكن عليه أن يذهب.
لم يُسمح له بالحضور.
0entailment
لم يكن عليه أن يذهب.
لم يسمح له بالذهاب إلى افتتاح المتحف.
1neutral
وكنت بحالة حسنة، وكان ذلك!
بعد أن قلت نعم ، انتهى الأمر.
0entailment
وكنت بحالة حسنة، وكان ذلك!
قلت لا، واستمروا.
2contradiction
وكنت بحالة حسنة، وكان ذلك!
عندما أجبت بنعم، قررت أننا سنتزوج في ذلك اليوم.
1neutral
لقد كنت هناك للتو محاولاً أن أعرف الأمر.
فهمت ذلك جيدا من البداية.
2contradiction
لقد كنت هناك للتو محاولاً أن أعرف الأمر.
كنت أحاول أن أفهم أين ذهبت الأموال.
1neutral
لقد كنت هناك للتو محاولاً أن أعرف الأمر.
كنت أحاول أن أفهم.
0entailment
و ، إيه، هم فعلا توقفوا عن زيارة العائلة لأنهم قرروا تماماأنهم سيصبحوا بيضاً .
لقد استمرو فى الزيارات كل يوم .
2contradiction
و ، إيه، هم فعلا توقفوا عن زيارة العائلة لأنهم قرروا تماماأنهم سيصبحوا بيضاً .
لن يزوروا العائلة بعد الآن.
0entailment
و ، إيه، هم فعلا توقفوا عن زيارة العائلة لأنهم قرروا تماماأنهم سيصبحوا بيضاً .
توقفوا عن زيارة العائلة عندما بدأت التوترات العنصرية.
1neutral
اعتادت كراني أن تحكي القصة عن اختها وزوج اختها كيف قررا الإنتقال إلى المدينة ، إلى أوغستا ـ وينتقلوا إلى البيض .
أخت جدتي كانت بيضاء وانتقلت للعيش في تكساس.
2contradiction
اعتادت كراني أن تحكي القصة عن اختها وزوج اختها كيف قررا الإنتقال إلى المدينة ، إلى أوغستا ـ وينتقلوا إلى البيض .
لم أخت الجدة تكن بيضاء.
0entailment
اعتادت كراني أن تحكي القصة عن اختها وزوج اختها كيف قررا الإنتقال إلى المدينة ، إلى أوغستا ـ وينتقلوا إلى البيض .
لم تكن أخت جدتي بيضاء ولكنها أرادت ذلك حتى تذهب إلى المدرسة.
1neutral
مايكل سانتو، من شركة فايروال وشركاه، في بوفالو، نيويورك، كانت تلك التي صنعتها، أه، آه، اخترعت منظم O2 العالي قبل أن يبنيوا النار على الموقد بشكل جيد.
عاش سانتو في نيويورك وعمل على منظم O2 العالي.
0entailment
مايكل سانتو، من شركة فايروال وشركاه، في بوفالو، نيويورك، كانت تلك التي صنعتها، أه، آه، اخترعت منظم O2 العالي قبل أن يبنيوا النار على الموقد بشكل جيد.
سانتوا متخصص في السلامة من الحرائق لأنها كانت مسأله عزيزه عليه.
1neutral
مايكل سانتو، من شركة فايروال وشركاه، في بوفالو، نيويورك، كانت تلك التي صنعتها، أه، آه، اخترعت منظم O2 العالي قبل أن يبنيوا النار على الموقد بشكل جيد.
عملت سانتو لديزني وتشغيل أكواب الشاي.
2contradiction
لكنه كان، كما تعلمون ، بالكثير من الطرق ، تماما مثل ابن مالك مزرعة لأنه كان ابن هذا الرجل الذي يملك الكثير من الممتلكات.
لم يمتلك والده أي شيء طوال حياته.
2contradiction
لكنه كان، كما تعلمون ، بالكثير من الطرق ، تماما مثل ابن مالك مزرعة لأنه كان ابن هذا الرجل الذي يملك الكثير من الممتلكات.
امتلك والده 2000 أكرا من المزارع.
1neutral
لكنه كان، كما تعلمون ، بالكثير من الطرق ، تماما مثل ابن مالك مزرعة لأنه كان ابن هذا الرجل الذي يملك الكثير من الممتلكات.
كان والده يمتلك الكثير من الممتلكات.
0entailment
لكن كان عملي أن أضع المظلات عليها ومنقذي الحياة عند تحميلها يبدأوون التحرك إلى موقع خارجي .
لم يكن لدي وظيفة لذلك أبقيت جميع الصناديق في المنزل.
2contradiction
لكن كان عملي أن أضع المظلات عليها ومنقذي الحياة عند تحميلها يبدأوون التحرك إلى موقع خارجي .
أنا شحنت الصناديق إلى اليابان.
1neutral
لكن كان عملي أن أضع المظلات عليها ومنقذي الحياة عند تحميلها يبدأوون التحرك إلى موقع خارجي .
قمت بشحنها إلى الخارج.
0entailment
هذه هي الطريقة التي، آآ، أحافظ بها على ربط حزامي.
لقد تأكدت من أن الإبزيم كان محكمًا لذا سأكون آمنًا.
1neutral
هذه هي الطريقة التي، آآ، أحافظ بها على ربط حزامي.
هذا هو بالضبط كيف كنت دون استياء.
2contradiction
هذه هي الطريقة التي، آآ، أحافظ بها على ربط حزامي.
هكذا بالضبط تم تثبيتها.
0entailment
وكان زير نساء ، و نعم ، وكان كأنه في الخارج هناك . و، آه ، هكذا ، أن تعرف ، لم أحبه ، لكن على أية حال تلك هي حكاياتي.
لقد كان مخلصاً ولطيف للغاية.
2contradiction
وكان زير نساء ، و نعم ، وكان كأنه في الخارج هناك . و، آه ، هكذا ، أن تعرف ، لم أحبه ، لكن على أية حال تلك هي حكاياتي.
لقد كرهته لأنه كان متغطرسًا بشكل كبير.
1neutral
وكان زير نساء ، و نعم ، وكان كأنه في الخارج هناك . و، آه ، هكذا ، أن تعرف ، لم أحبه ، لكن على أية حال تلك هي حكاياتي.
لم أكن من المعجبين به.
0entailment
عندما كنت أشد ، وعندما كان هو يشد قماش المظلة لي لكي أبدأ بإخراجه ، وكان يشير إلى جهازين على الجانب الأيسر من الطائرة واللذان كانا قد احترقا فعلا أثناء الطيران .
جميع الأدوات في الطائرة كانت سليمة.
2contradiction
عندما كنت أشد ، وعندما كان هو يشد قماش المظلة لي لكي أبدأ بإخراجه ، وكان يشير إلى جهازين على الجانب الأيسر من الطائرة واللذان كانا قد احترقا فعلا أثناء الطيران .
إنه من الصعب إخراجه .
1neutral
عندما كنت أشد ، وعندما كان هو يشد قماش المظلة لي لكي أبدأ بإخراجه ، وكان يشير إلى جهازين على الجانب الأيسر من الطائرة واللذان كانا قد احترقا فعلا أثناء الطيران .
كانت هناك آلات في الطائرة ذابت.
0entailment
و هي حقا لم تفهم .
للأسف، لم تكن قادرة على الفهم بوضوح بسبب حاجز اللغة.
1neutral
و هي حقا لم تفهم .
في الواقع ، لم تفهم.
0entailment
و هي حقا لم تفهم .
هو عرف تماما ماذا نحن كان نتحدث عنه.
2contradiction
ربما أخبرت كل شخص آخر ولم أكن لأنتبه في ذلك الوقت بالتحديد .
لم أسمعها عندما أخبرت الجميع.
0entailment
ربما أخبرت كل شخص آخر ولم أكن لأنتبه في ذلك الوقت بالتحديد .
سمعت كل شيء قالته.
2contradiction
ربما أخبرت كل شخص آخر ولم أكن لأنتبه في ذلك الوقت بالتحديد .
كنت أتحدث مع شخص آخر في ذلك الوقت.
1neutral
خسرنا طائرتين أو ثلاثة عندما كنا هناك ،و،إيه، وكانت مرحلة اختبار .
ضاعت زوجين من الطائرات بسبب الطقس.
1neutral
خسرنا طائرتين أو ثلاثة عندما كنا هناك ،و،إيه، وكانت مرحلة اختبار .
فقدت اثنين من الطائرات.
0entailment
خسرنا طائرتين أو ثلاثة عندما كنا هناك ،و،إيه، وكانت مرحلة اختبار .
لم نفقد أبدا أى طائرة .
2contradiction
أحتاجك لتفعل شيئا ما من أجلي .
لا أحتاج لأي مساعدة.
2contradiction
أحتاجك لتفعل شيئا ما من أجلي .
إنها مهمة كبيرة أحتاج فعلها.
1neutral
أحتاجك لتفعل شيئا ما من أجلي .
هناك شيء أحتاجه منجزا.
0entailment
مختلف، أنواع مختلفة تماما من المظلات وفي طائر يحلق بسرعة، أه، ثلاثة أضعاف سرعة الصوت أي أكثر من 22000 ميل في الساعة.
إنه يطير أكثر من 20,000 ميل في الساعة.
0entailment
مختلف، أنواع مختلفة تماما من المظلات وفي طائر يحلق بسرعة، أه، ثلاثة أضعاف سرعة الصوت أي أكثر من 22000 ميل في الساعة.
إن سرعة حركته هي 10,000 ميل في الساعة فقط.
2contradiction
مختلف، أنواع مختلفة تماما من المظلات وفي طائر يحلق بسرعة، أه، ثلاثة أضعاف سرعة الصوت أي أكثر من 22000 ميل في الساعة.
الطائرة تطير بسرعة 20.000 ميل في الساعة.
1neutral
كان، إيه ، منا ، إيه،ردولف أندرسن في شكل ثلاث U2's.
كان لدينا U2 واحد فقط لأن العثور على رودولف أندرسون لم يكن ممكنا.
2contradiction
كان، إيه ، منا ، إيه،ردولف أندرسن في شكل ثلاث U2's.
كانرودولف أندرسن جزء من ثلاثة U2.
0entailment
كان، إيه ، منا ، إيه،ردولف أندرسن في شكل ثلاث U2's.
لقد أنعم الله علينا بمساعدة رودولف أندرسون بالـ U2.
1neutral
كانت لا تزال هناك
لقد رحلت دون أثر.
2contradiction
كانت لا تزال هناك
كانت لا تزال في المنطقة المجاورة.
0entailment
كانت لا تزال هناك
كنا نظن أنها غادرت لكنها بقيت.
1neutral
أيضا، اسمحوا لي أن أتحدث عن هذا.
لست بحاجة للتعامل مع ذلك.
2contradiction
أيضا، اسمحوا لي أن أتحدث عن هذا.
سوف أتفقد هذا.
0entailment
أيضا، اسمحوا لي أن أتحدث عن هذا.
سوف أتفقد كل تلك التقارير.
1neutral
لكن فجأة ، دُعينا للنظر إلى ما كان يطير.
كان من المفترض أن نلقي نظرة على برنامج الطيران.
1neutral
لكن فجأة ، دُعينا للنظر إلى ما كان يطير.
كان من المفترض أن ننظر إلى ما كان يطير.
0entailment
لكن فجأة ، دُعينا للنظر إلى ما كان يطير.
لقد أُخبرنا ألا ننظر للخارج.
2contradiction
سيمزق الورقة ويضعها في الرمل ، رمل رماد السجائر ، ويٌعدها للنار وبحرقها ، وبعد ذلك يحرك الرماد مثل ذلك.
كان خائفا جدا من حرق أي شيء لذلك قام فقط فقط بمسحها.
2contradiction
سيمزق الورقة ويضعها في الرمل ، رمل رماد السجائر ، ويٌعدها للنار وبحرقها ، وبعد ذلك يحرك الرماد مثل ذلك.
كان يحرق الورقة.
0entailment
سيمزق الورقة ويضعها في الرمل ، رمل رماد السجائر ، ويٌعدها للنار وبحرقها ، وبعد ذلك يحرك الرماد مثل ذلك.
كان يكتب حلمًا على الورق ثم يحرقه.
1neutral
أممم ، تحتاج إلى الاتصال برامونا في كونكورد ، ضع في اعتبارك أنها في أحد المكاتب، في الواقع أنها مع عميل ، على طول الطريق عبر المدينة ، ونحن في مونرو ، وهي في كونكورد.
عاشت رامونا في كونكورد طوال حياتها.
1neutral
أممم ، تحتاج إلى الاتصال برامونا في كونكورد ، ضع في اعتبارك أنها في أحد المكاتب، في الواقع أنها مع عميل ، على طول الطريق عبر المدينة ، ونحن في مونرو ، وهي في كونكورد.
رامونا لم تكن أبدا إلى كونكورد.
2contradiction
أممم ، تحتاج إلى الاتصال برامونا في كونكورد ، ضع في اعتبارك أنها في أحد المكاتب، في الواقع أنها مع عميل ، على طول الطريق عبر المدينة ، ونحن في مونرو ، وهي في كونكورد.
رامونا موجود في كونكورد.
0entailment
هذا نوع فريد من نوعه، آه ، أنا قضيت حوالي 16 سنة من حياتي المهنية في الأنشطة الخاصة.
كنت في الأنشطة الخاصة لسنوات.
0entailment
هذا نوع فريد من نوعه، آه ، أنا قضيت حوالي 16 سنة من حياتي المهنية في الأنشطة الخاصة.
أنا لم أحصل أبدا على وظيفة .
2contradiction
هذا نوع فريد من نوعه، آه ، أنا قضيت حوالي 16 سنة من حياتي المهنية في الأنشطة الخاصة.
كانت وظيفتي المفضلة في الأنشطة الخاصة.
1neutral
أعتقد أن هذا هو السبب في أنني أتذكر ذلك.
لم أتذكرها على الإطلاق.
2contradiction
أعتقد أن هذا هو السبب في أنني أتذكر ذلك.
هذا هو السبب غالباً الذي يجعلني أتذكر اسمه.
1neutral
أعتقد أن هذا هو السبب في أنني أتذكر ذلك.
ربما هذا هو السبب في أنني تذكرت ذلك.
0entailment
وذلك يجعلك تشعر بالسوء.
يجعلك الأمر تشعر بشعور رائع.
2contradiction
وذلك يجعلك تشعر بالسوء.
يجعلك تشعر بشعور فظيع.
0entailment
وذلك يجعلك تشعر بالسوء.
تشعر بتحسن بعد ساعة.
1neutral
ليس عليك البقاء هناك.
يمكنك العودة إلى المنزل إذا كنت ترغب في ذلك.
1neutral
ليس عليك البقاء هناك.
يمكنك المغادرة.
0entailment
ليس عليك البقاء هناك.
أنت في حاجة للبقاء في هذا المكان بالضبط!
2contradiction
كان ذلك ، كان ذلك يومًا مخيفًا جدًا.
هو كان يسترخي يوم.
2contradiction
كان ذلك ، كان ذلك يومًا مخيفًا جدًا.
كان مخيفا حقا عندما جاء الإعصار إلى المدينة.
1neutral
كان ذلك ، كان ذلك يومًا مخيفًا جدًا.
في ذلك اليوم أخافني حقا.
0entailment
آه، حسنا انها، اه، السرعات أصبحت أعلى وأسرع وأسرع حتى ننشرها في الخارج.
استمر في الحصول على أسرع.
0entailment
آه، حسنا انها، اه، السرعات أصبحت أعلى وأسرع وأسرع حتى ننشرها في الخارج.
يبدو أنها سيبقى إلى الأبد.
2contradiction
آه، حسنا انها، اه، السرعات أصبحت أعلى وأسرع وأسرع حتى ننشرها في الخارج.
السرعة تجعلني عصبي.
1neutral
حسنًا ، أنا ، على أي حال ، أه ، أه ، هؤلاء الثلاثة ، أه ، انت وطيارين ، أه ، مكتب الرئيس كينيدي في واشنطن مع الجنرال ماي.
قضى جينيرال ماي والطيارين وقتاً رائعاً في زيارة المكتب.
1neutral
حسنًا ، أنا ، على أي حال ، أه ، أه ، هؤلاء الثلاثة ، أه ، انت وطيارين ، أه ، مكتب الرئيس كينيدي في واشنطن مع الجنرال ماي.
اللواء قد لا يذهب أبداً لمكتب الرئيس كينيدي.
2contradiction
حسنًا ، أنا ، على أي حال ، أه ، أه ، هؤلاء الثلاثة ، أه ، انت وطيارين ، أه ، مكتب الرئيس كينيدي في واشنطن مع الجنرال ماي.
هذا هو الجنرال مايو وثلاثة طيارين من طراز ي2 في مكتب الرئيس كنيدي.
0entailment
لما لا تدعني أتناول كوب كبير من الشيكولاتة باللبن أولًا، قبل أن تصفعني على المؤخرة؟
لا أستطيع شرب الحليب.
2contradiction
لما لا تدعني أتناول كوب كبير من الشيكولاتة باللبن أولًا، قبل أن تصفعني على المؤخرة؟
أود الحصول على كوب من حليب الشوكولاته.
0entailment
لما لا تدعني أتناول كوب كبير من الشيكولاتة باللبن أولًا، قبل أن تصفعني على المؤخرة؟
أحب شرب بعض حليب الشيكولاتة والاسترخاء قليلاً لأنني أعرف أنني أفسدت.
1neutral
وبعد الدخول إلى كل شيء ، يمكنك الانتقال من هناك.
يمكنك المتابعة بعد إدخال كل شيء.
0entailment
وبعد الدخول إلى كل شيء ، يمكنك الانتقال من هناك.
يمكنك المتابعة بمجرد إدخال المعلومات في قاعدة البيانات.
1neutral
وبعد الدخول إلى كل شيء ، يمكنك الانتقال من هناك.
يجب أن تتوقف الآن
2contradiction
لكن اه ، فكر في الأمر.
أفكر في الأمر في كثير من الأحيان.
1neutral
End of preview. Expand in Data Studio
YAML Metadata Warning: empty or missing yaml metadata in repo card (https://huggingface.co/docs/hub/datasets-cards)

Human annotated part of xnli

@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = {Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin},
  title = {XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations},
  booktitle = {Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing},
  year = {2018},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  location = {Brussels, Belgium},
}
Downloads last month
34
Size of downloaded dataset files:
7.26 GB
Size of the auto-converted Parquet files:
8.91 MB
Number of rows:
112,500

Models trained or fine-tuned on metaeval/xnli