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dkoterwa
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kor-sts

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parquet

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1K - 10K

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pandas

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train · 5.69k rows

id int64 0 1.5k	genre stringclasses 3 values	sentence1 stringlengths 2 317	sentence2 stringlengths 2 911	score float64 0 5
1	main-captions	비행기가 이륙하고 있다.	비행기가 이륙하고 있다.	5
4	main-captions	한 남자가 큰 플루트를 연주하고 있다.	남자가 플루트를 연주하고 있다.	3.8
5	main-captions	한 남자가 피자에 치즈를 뿌려놓고 있다.	한 남자가 구운 피자에 치즈 조각을 뿌려놓고 있다.	3.8
6	main-captions	세 남자가 체스를 하고 있다.	두 남자가 체스를 하고 있다.	2.6
9	main-captions	한 남자가 첼로를 연주하고 있다.	자리에 앉은 남자가 첼로를 연주하고 있다.	4.25
11	main-captions	몇몇 남자들이 싸우고 있다.	두 남자가 싸우고 있다.	4.25
12	main-captions	남자가 담배를 피우고 있다.	남자가 스케이트를 타고 있다.	0.5
13	main-captions	남자가 피아노를 치고 있다.	남자가 기타를 연주하고 있다.	1.6
14	main-captions	한 남자가 기타를 치고 노래를 부르고 있다.	한 여성이 어쿠스틱 기타를 연주하고 노래를 부르고 있다.	2.2
16	main-captions	사람이 고양이를 천장에 던지고 있다.	사람이 고양이를 천장에 던진다.	5
17	main-captions	그 남자는 다른 남자를 막대기로 때렸다.	그 남자는 다른 남자를 막대기로 때렸다.	4.2
18	main-captions	한 여성이 아기를 안아서 캥거루를 안는다.	한 여성이 아기를 안아서 팔에 캥거루를 안는다.	4.6
19	main-captions	남자가 플루트를 연주하고 있다.	남자가 대나무 플루트를 연주하고 있다.	3.867
20	main-captions	사람이 종이 한 장을 접고 있다.	누군가가 종이를 접고 있다.	4.667
21	main-captions	한 남자가 도로를 달리고 있다.	판다 개가 도로에서 달리고 있다.	1.667
22	main-captions	개가 베이컨을 등에서 떼려고 하고 있다.	개가 등에 있는 베이컨을 먹으려고 하고 있다.	3.75
25	main-captions	북극곰이 눈 위에서 미끄러지고 있다.	북극곰이 눈 위로 미끄러져 가고 있다.	5
26	main-captions	여자가 글을 쓰고 있다.	여자가 수영을 하고 있다.	0.5
28	main-captions	고양이가 아기의 얼굴을 문지르고 있다.	고양이가 아기에게 문지르고 있다.	3.8
29	main-captions	남자가 말을 타고 있다.	남자가 말을 타고 있다.	5
30	main-captions	한 남자가 냄비에 기름을 부어 넣는다.	한 남자가 냄비에 와인을 붓는다.	3.2
31	main-captions	남자가 기타를 치고 있다.	한 소녀가 기타를 치고 있다.	2.8
32	main-captions	판다가 슬라이드 아래로 미끄러져 내려간다.	판다가 슬라이드 아래로 미끄러진다.	4.6
34	main-captions	여자가 뭔가를 먹고 있다.	한 여성이 고기를 먹고 있다.	3
35	main-captions	한 여자가 감자 껍질을 벗긴다.	한 여성이 감자 껍질을 벗기고 있다.	5
38	main-captions	그 소년은 자전거에서 떨어졌다.	한 소년이 자전거에서 떨어진다.	4.8
40	main-captions	여자가 플루트를 연주하고 있다.	한 여성이 플루트를 연주하고 있다.	5
42	main-captions	토끼가 독수리에게서 뛰고 있다.	토끼가 독수리에게서 도망치고 있다.	4.2
44	main-captions	여자가 빵을 곁들인 돼지고기를 튀기고 있다.	한 여성이 빵을 곁들인 돼지고기를 요리하고 있다.	4.2
46	main-captions	한 소녀가 연을 날리고 있다.	달리는 소녀가 연을 날리고 있다.	4
47	main-captions	한 남자가 기계식 황소를 타고 있다.	한 남자가 기계식 황소를 탔다.	4
48	main-captions	남자가 기타를 연주하고 있다.	남자가 기타를 치고 있다.	4.909
50	main-captions	한 여성이 다른 여성들과 춤추고 노래하고 있다.	한 여성이 빗속에서 춤추고 노래하고 있다.	3
52	main-captions	남자가 빵을 자르고 있다.	남자가 양파를 자르고 있다.	2.4
53	main-captions	남자가 팬에 기름을 부어 넣고 있다.	남자가 프라이팬에 기름을 부어 넣고 있다.	4.2
54	main-captions	사자가 사람들과 놀고 있다.	사자가 두 남자와 놀고 있다.	3.4
55	main-captions	개가 스케이트보드를 탄다.	개가 스케이트보드를 타고 있다.	5
56	main-captions	누군가가 동상을 조각하고 있다.	한 남자가 조각상을 조각하고 있다.	3.75
57	main-captions	한 여성이 양파를 자르고 있다.	남자가 양파를 자르고 있다.	2.75
58	main-captions	여자는 새우 껍질을 벗긴다.	한 여성이 새우 껍질을 벗기고 있다.	5
59	main-captions	한 여성이 생선 튀김을 하고 있다.	한 여성이 생선을 요리하고 있다.	4
61	main-captions	한 여성이 일렉트릭 기타를 연주하고 있다.	한 여성이 기타를 치고 있다.	3.6
62	main-captions	새끼 호랑이가 공을 가지고 놀고 있다.	아기가 인형을 가지고 놀고 있다.	1.6
64	main-captions	사람이 토마토를 자르고 있다.	사람이 고기를 썰고 있다.	1.75
65	main-captions	사람이 양파를 잘랐다.	사람이 양파를 자르고 있다.	5
68	main-captions	한 남자가 피아노를 치고 있다.	한 여성이 바이올린을 연주하고 있다.	1
69	main-captions	한 여성이 플루트를 연주하고 있다.	남자가 기타를 치고 있다.	1
70	main-captions	남자가 감자를 자르고 있다.	남자가 당근을 자르고 있다.	2.375
71	main-captions	한 아이가 기타를 치고 있다.	한 소년이 기타를 치고 있다.	3.8
72	main-captions	한 소년이 기타를 치고 있다.	남자가 기타를 치고 있다.	3.2
73	main-captions	남자가 기타를 치고 있다.	한 소년이 기타를 치고 있다.	3.2
75	main-captions	어린 소년이 키보드를 연주하고 있다.	한 소년이 키보드를 하고 있다.	4.4
77	main-captions	남자가 기타를 치고 있다.	한 남자가 일렉트릭 기타를 연주하고 있다.	3.75
78	main-captions	개가 아기를 핥는다.	개가 아기를 핥고 있다.	4.75
80	main-captions	한 여성이 양파를 자르고 있다.	남자가 양파를 자르고 있다.	3.2
81	main-captions	남자가 기타를 치고 있다.	남자가 드럼을 치고 있다.	1.556
83	main-captions	여자가 후추를 썰고 있다.	여자가 고추를 자르고 있다.	3.938
84	main-captions	남자가 드럼을 치고 있다.	남자가 드럼을 연주한다.	5
85	main-captions	여자가 말을 탄다.	여자가 말을 타고 있다.	5
86	main-captions	남자가 나무 옆에서 바나나를 먹고 있다.	한 남자가 바나나를 먹고 있다.	4
87	main-captions	고양이가 키보드를 연주하고 있다.	한 남자가 두 개의 키보드를 연주하고 있다.	1.6
89	main-captions	한 남자가 도끼로 나무를 베다.	한 남자가 도끼로 나무를 베었다.	4.75
90	main-captions	한 아이가 장난감 전화기로 놀고 있다.	한 어린 소년이 장난감 전화기로 놀고 있다.	3.5
93	main-captions	한 남자가 오토바이를 타고 있다.	남자가 말을 타고 있다.	1.4
94	main-captions	한 남자가 오토바이를 타고 있다.	남자가 말을 타고 있다.	1.4
99	main-captions	다람쥐가 원을 그리며 빙빙 돌고 있다.	다람쥐가 원을 그리며 돌고 있다.	4
101	main-captions	남자와 여자가 키스하고 있다.	남자와 여자의 키스...	5
102	main-captions	한 남자가 차에 타고 있다.	한 남자가 차고에서 차에 타고 있다.	3.833
104	main-captions	남자가 춤을 추고 있다.	남자가 말하고 있다.	0.6
105	main-captions	한 남자가 기타를 치고 노래를 부르고 있다.	남자가 기타를 치고 있다.	2.917
106	main-captions	사람이 버섯을 자르고 있다.	사람이 칼로 버섯을 자르고 있다.	4.2
108	main-captions	호랑이 새끼가 소리를 내고 있다.	호랑이가 주위를 돌아다니고 있다.	2
109	main-captions	사람이 양파를 자르고 있다.	사람이 양파 껍질을 벗기고 있다.	2.6
110	main-captions	한 남자가 피아노를 치고 있다.	남자가 트럼펫을 연주하고 있다.	1.6
111	main-captions	한 여성이 감자 껍질을 벗기고 있다.	여자가 사과 껍질을 벗기고 있다.	2
112	main-captions	판카가 대나무를 먹고 있다.	판다 곰이 대나무를 먹고 있다.	4.2
113	main-captions	사람이 양파 껍질을 벗기고 있다.	사람이 가지를 껍질을 벗기고 있다.	2
114	main-captions	원숭이는 다른 원숭이를 밀고 갑니다.	원숭이가 다른 원숭이를 밀었다.	4.8
115	main-captions	다람쥐가 원을 그리며 돌고 있다.	다람쥐가 원을 그리며 움직이고 있다.	4.4
116	main-captions	남자가 신발끈을 묶고 있다.	남자가 신발 끈을 묶는다.	5
117	main-captions	한 소년이 노래를 부르고 피아노를 치고 있다.	한 소년이 피아노를 치고 있다.	3
118	main-captions	개가 물 멜론을 먹고 있다.	개가 수박 한 조각을 먹고 있다.	4.25
119	main-captions	한 여성이 브로콜리를 자르고 있다.	한 여성이 칼로 브로콜리를 자르고 있다.	4.25
120	main-captions	남자가 감자 껍질을 벗기고 있다.	한 남자가 감자 껍질을 벗겼다.	3.8
121	main-captions	한 여성이 기타를 치고 있다.	남자가 기타를 연주한다.	2.4
123	main-captions	한 여성이 토마토를 자르고 있다.	남자가 양파를 썰고 있다.	1.6
125	main-captions	한 남자가 수중에서 수영을 한다.	한 여성이 물속에서 수영하고 있다.	2
126	main-captions	남자와 여자가 이야기를 하고 있다.	한 남자와 여자가 먹고 있다.	1.6
129	main-captions	작은 개가 요가공을 쫓고 있다.	개가 공을 쫓고 있다.	4
130	main-captions	남자들이 크리켓을 하고 있다.	남자들이 농구를 하고 있다.	2.2
131	main-captions	한 남자가 오토바이를 타고 떠난다.	한 남자가 오토바이를 타고 있다.	4.4
132	main-captions	남자가 기타를 치고 있다.	한 남자가 기타를 부르고 연주하고 있다.	3.6
133	main-captions	그 남자는 전화로 말했다.	남자가 전화로 말하고 있다.	3.6
135	main-captions	남자가 낚시를 하고 있다.	남자가 운동을 하고 있다.	0.5
136	main-captions	남자가 공중 부양하고 있다.	남자가 말하고 있다.	0.8
138	main-captions	두 소년이 운전을 하고 있다.	두 개의 만이 춤추고 있다.	0.6
141	main-captions	남자가 말을 타고 있다.	한 소녀가 말을 타고 있다.	2.6
142	main-captions	한 남자가 자전거를 타고 있다.	원숭이가 자전거를 타고 있다.	2
143	main-captions	한 남자가 감자를 썰고 있다.	한 여성이 감자 껍질을 벗기고 있다.	2.2
144	main-captions	한 여성이 감자 껍질을 벗기고 있다.	남자가 감자를 자르고 있다.	2.4

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Korean Semantic Textual Similarity (KorSTS) Dataset

For a better dataset description, please visit this GitHub repository prepared by the authors of the article: LINK

This dataset was prepared by converting tsv files from this repository. The idea was to share the dataset for broader audience. I am not an original author of it.
Because of the specifity of read_csv method from Pandas library, there are couple of observations, which had to be deleted because of the formatting (54 in train, 35 in valid, and 1 in test)

Additionaly, None values have been removed from the dataset (5 from train, 1 from eval, and 3 from test)

How to download

from datasets import load_dataset
data = load_dataset("dkoterwa/kor-sts")

If you use this dataset for research, please cite this paper:

@article{ham2020kornli,
  title={KorNLI and KorSTS: New Benchmark Datasets for Korean Natural Language Understanding},
  author={Ham, Jiyeon and Choe, Yo Joong and Park, Kyubyong and Choi, Ilji and Soh, Hyungjoon},
  journal={arXiv preprint arXiv:2004.03289},
  year={2020}
}

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837 kB

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837 kB

Number of rows:

8,532

Datasets:

dkoterwa
/

kor-sts

Korean Semantic Textual Similarity (KorSTS) Dataset

Models trained or fine-tuned on dkoterwa/kor-sts

deliciouscat/kf-deberta-base-cross-sts

deliciouscat/kf-deberta-base-sts