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WhissleAI
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Meta_STT_HI_Set1

audio_filepath audioduration (s) 0.88 25.1	text stringlengths 54 1.28k	duration float64 1 25.1
	पालन INTENT_KEYWORDS_SPOTTING AGE_60+ GENDER_MALE DIALECT_RAJASTHAN	1.32
	हमारी मातृभाषा ENTITY_LANGUAGE हिंदी END यह इतनी दिलचस्प है कि किसी को ENTITY_TIME दिन भर END में बोलने के लिए हमें कई प्रकार के मुहावरों का इस्तेमाल किया जाता है INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	10.816
	जैसे कि आमतौर पर कुछ लोग बार बार में किसी भी चीज़ को ताने मार कर उनके मुहावरों के जैसे इस्तेमाल करते हैं उनमें से कुछ इस प्रकार है जैसे आपने सुना होगा अपना काम बनता भाड़ में जाए जनता INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	15.713
	यदि किसी ENTITY_PERSON व्यक्ति END को किसी ENTITY_PERSON व्यक्ति END से कोई काम रहता है या ENTITY_PRICE पैसों END की जरूरत पड़ती है तो वह उसे बहुत मीठा मीठा बोल कर मिठलाते रहता है और अपना काम निकाल लेता है और वही ENTITY_PERSON व्यक्ति END जब उसको बाद में उससे अपने ENTITY_PRICE पैसे END वापस मांगता है या दोबारा से बात करता है INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	17.039
	तब वह उसका जवाब भी नहीं देता है और उसे कोई भाव नहीं देता है इसका मतलब है कि अपना काम बन गया भाड़ में जाए जनता INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	6.018
	दूसरा है सौ सौ चूहे खाकर ENTITY_EVENT बिल्ली हज END को चली हमने कई बार देखा है INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	5.726
	कि कई हमारे ENTITY_PERSON व्यक्ति END होते हैं जो कि किसी भी चीज़ का गबन कर लेते हैं INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	6.495
	वो कहीं से भी कोई आवक होती है उसको छुपा देते हैं या अपने ENTITY_PERSON_NAME पर्सनल END अपने पॉकेट में रख लेते हैं INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	6.976
	जब उसकी जानकारी ली जाती है तो वो सरीफ बनते हैं कि हमने तो ये चीज देखी ही नहीं है इसका मतलब है कि ENTITY_EVENT सौ सौ चूहे खाक बिल्ली सौ सौ चूहे खाके बिल्ली हज को चली END INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	8.512
	ऐसा ही एक है नाच ना जाने आंगन टेढ़ा आप जानते हैं INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	4.672
	जब हम किसी ENTITY_PERSON_NAME व्यक्ति END को कोई काम बताते हैं या कोई काम देते हैं यदि उस व्यक्ति को उसके बारे में कोई जानकारी नहीं होगी वह काम नहीं कर सकता है तब क्या बोलता है कि नहीं ये तो काम ही गलत है यह ENTITY_QUESTION क्वेश्चन END ऐसा नहीं होना चाहिए था ऐसा होना चाहिए मतलब क्या है कि उसको भोले ही उस चीज़ के बारे में जानकारी नहीं है लेकिन वो काम को ही गलत साबित कर देता है ऐसे ही आता है कि ENTITY_EVENT ऊँट के मुँह में जीरा END INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	22.433
	जब क्या होता है कि किसी अधिक आवश्यकता वाली चीज़ में हम ब उसको थोड़ा सा INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	5.153
	उसके अंदर कोई चीज़ डालते हैं जैसे कि ENTITY_EVENT बरसात END नहीं हो रही हो ENTITY_EVENT बरसात END के अंदर हम खेती के अंदर सूखापन पड़ गया हो INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	7.843
	उस दौरान में हम पानी जब द उड़ना होता है तब पानी दे उल तो उबलते समय क्या होता है कई बार हम बाल्टी से पानी ओलते हैं तो उतने बड़े खेत में हम उस बाल्टी के पानी डालने से कोई मतलब ही नहीं है मतलब क्या है कि ENTITY_EVENT ऊँट के मुँह में जीरा END जैसी बात हो जाती है ENTITY_EVENT नौ दो ग्यारह END होना INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	17.057
	जब क्या होता है कि कहीं पर भी कोई ENTITY_PERSON_NAME व्यक्ति END कोई गलत काम करता है और जब उसको ढूँढने के लिए वहाँ कोई पहुँचते हैं INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	7.744
	या तो वो अपना काम करके ENTITY_EVENT रफा दफा END हो जाता है ENTITY_EVENT नौ दो ग्यारह END हो जाता है वहाँ से INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	6.113
	ENTITY_EVENT ऊँट पहाड़ के नीचे आना END ये भी एक मुहावरा है क्या होता है कि जब किसी बच्चे को बहुत सारा कोई काम दे दें और वो काम करने में थक जाता है या नहीं कर पाता है INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	10.335
	तब वो क्या करता है वहीं पे आलस करने लगता है वो काम नहीं कर पता है और वो जाहिर भी नहीं कर पाता है कि मैं काम नहीं कर पाता हूँ तो समझ जाओ कि वो पहाड़ के नीचे आ गया है INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	9.185
	उल्टा चोर कोतवाल को डांटे कई बार क्या होता है कि हमारे बीच में ऐसे हमारे दोस्त यार होते हैं या हमारे परिचय वाले होते हैं कि INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	10.914
	कुछ गलत कर देते हैं और जब उनसे जानकारी लेते हैं तो वो उस गलती को छुपाने के लिए हमारे ऊपर हावी हो जाते हैं INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	6.399
	मतलब जैसे कि चोर वो ही है और वो उल्टा हमारे को बता रहा है हमारे को बता रहा है ज्ञान इसलिए बोला जाता है उल्टा चोर कोतवाल को डांटे INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	8.897
	आँखों का तारा होना मतलब कि जब हम किसी को बहुत ज़्यादा प्यार करते हैं इस्नेह करते हैं INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	5.245
	तो जैसे कि किसी कोई माँ अपने बच्चों को बहुत ज्यादा प्यार करती तो उसको बोलते हैं कि आँखों का तारा है ये मेरा INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	5.153
	ऐसे ही कई सारे चीज़ें होते हैं कि अब पछताए होत क्या जब चिड़िया चुग गई खेत मतलब जब समय रहता है तब तक के तो हम हमारा उस चीज़ पर ध्यान नहीं देते जैसे परीक्षा आने से पहले हम पढ़ाई नहीं करते हैं और परीक्षा आ जाती है और हम फेल हो जाते हैं तो फिर बाद में बोलते हैं कि काश मैं समय रहता पढ़ लेता मतलब कि उसका मतलब ये ही होता है कि अब पछताय होत क्या जब चिड़िया चुग गई खेत INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	22.143
	ऐसे कई प्रकार की बातें होती हैं चींटी चढ़ी पहाड़ पे छिलम गयो चम्हार और सौ जोड़ी जूते बनाए चप्पल बने हज़ार INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	8.223
	हाँ प्रणाम OTHER_BIRD_SQUAWK हाँ कौन हाँ क्या काम है INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	4.651
	हाँ हाँ हाँ बिल्कुल OTHER_INHALING वो हमें ENTITY_SERVICE फोन के दुकान END है तो INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	3.396
	ये है ENTITY_LOCATION प्रेयागराज END में INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	1.81
	हाँ हाँ हाँ मिल जाएगा मिल जाएगा INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	1.461
	हाँ हाँ ठीक है आ सकती हैं ENTITY_DATE कल END आइए ENTITY_DATE परसों END OTHER_TAPPING आइए जितने दिन बाद आना है आइए आपको फोन मिल जाएगा INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	5.151
	वो ENTITY_PRICE प्राइज़ END भी सुन लीजिए जो आप ENTITY_DEVICE_NAME फोन END OTHER_TAPPING कह रही हैं ना INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	2.515
	तो वो ENTITY_DEVICE_NAME फोन END ENTITY_PRICE तीस से पैंतीस हजार END तक में पड़ेगा INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	3.495
	नइ हाँ नही ENTITY_PRICE तीस तीस से पैंतीस हजार END OTHER_INHALING उसके नीचे नही मिलेगा उसके ऊपर मिल जाएगा ENTITY_PRICE चालीस का हजार का मिलेगा ENTITY_PRICE पचास हजार का मिलेगा जैसे ENTITY_DEVICE_NAME फोन END लेंगी ना वैसा जान लो कि OTHER_INHALING महेंगा मिलेगा INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	10.485
	वो ENTITY_BRAND एप्पल END का ना वहाँ से ENTITY_PRICE पचास हज़ार END से सुरू ही होता है ENTITY_BRAND एप्पल END का INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	3.305
	तो OTHER_INHALING तो हर हर एक ENTITY_DEVICE_NAME फ़ोन END की क्वालिटी अलग अलग होती है हर एक दुकानों में क्वालिटी अलग है उसका ENTITY_DEVICE_NAME फ़ोन END का ENTITY_PRICE प्राइज़ END भी अलग होता है हम लोग का OTHER_INHALING ई हम लोग का दुकान मतलब कि मेन रोड पे है तो चलता है तो OTHER_INHALING हमेसा आते हैं सब लोग लेने तो OTHER_INHALING ऐसे ही महंगा मिलता है INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	15.489
	हाँ तो कोई बात नही मत लीजिए OTHER_INHALING तो मेरा कर्तब तो यही बनता है ना कि जो कश्टमर जैसे पूछेगा तो मैं उसको अपना OTHER_STAMMERS प्राइज़ END बताऊँगी लेना होगा तो लीजिए नही तो मत लीजिए INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	9.452
	ओके को ओके ओके ठीक ठीक है OTHER_INHALING OTHER_HMM OTHER_HMM OTHER_HMM अराम से आप देख सकती हैं कोई रिस्क नही है INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	5.401
	तो हम तो हम तो सुनो OTHER_INHALING सुनिए सुनिए INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	3.129
	सुनिए पहेले मेरी बात कह रहे हैं OTHER_INHALING कि जैसे आपको ENTITY_DEVICE_NAME फ़ोन END लेना है तो एक बगल में दुकान है मेरे पास OTHER_INHALING वो जादा OTHER_STAMMERS बहुत सस्ता देता है मतलब कि OTHER_INHALING OTHER_UHH ENTITY_PRICE आठ से नौ हजार END तक OTHER_CLICK मिल जाएगा आपको ENTITY_DEVICE_NAME फ़ोन END OTHER_INHALING वो लेना है तो वो लीजिए मगर INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	13.461
	वो जो ENTITY_DEVICE_NAME फ़ोन END देगा ना वो जादा दिन चलेगा नई एक बार बी एक बार OTHER_STAMMERS मतलब कि नीचे गिरेगा ना तो खराब हो जाएगा फिर उसके बाद उसका कुछ नइ कर सकेंगी आप INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	7.417
	हाँ तो हो जाएगा मिल जाएगा INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	1.601
	हाँ एक OTHER_STAMMERS एक मतलब है ना मेरे यहाँ OTHER_NOISE वो वर्क करता है तो उससे भेजवा देंगी अपना ENTITY_ADDRESS एड्रेस END दे दीजिए हो गया INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	7.131
	मतलब कि वो उससे मैं OTHER_STAMMERS वो उससे कोई भी चीज ना ट्रांसफर करवाती हूँ वो लेके जाता है पहोचाता है घर घर OTHER_INHALING तो OTHER_INHALING अपना एड्रेस दीजिए आपके घर मैं उसको भेज OTHER_YELLING दूँगी INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	8.322
	ठीक है हाँ हाँ धन्यवाद INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	2.237
	OTHER_PERSISTENT_NOISE_START फोटोग्राफी के डिग्री देखा जाए तो कई जगह हैं OTHER_INHALING हमारे ENTITY_LOCATION प्रयागराज END में भी है यहाँ भी OTHER_PERSISTENT_NOISE_END INTENT_KYP___PHOTOGRAPHY AGE_45_60 GENDER_MALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	5.44
	OTHER_PERSISTENT_NOISE_START फोटोग्राफी की ऐसे OTHER_TALKING फोटोग्राफर के तरफ हमको डिग्री लिया जाता है ENTITY_LOCATION बनारस END में भी जो अच्छे फोटोग्राफर होते हैं OTHER_INHALING वो अपने हिसाब से फोटोग्राफी करते हैं OTHER_PERSISTENT_NOISE_END INTENT_KYP___PHOTOGRAPHY AGE_45_60 GENDER_MALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	11.518
	OTHER_PERSISTENT_NOISE_START उनकी फोटो में क्वालिटी होती है हमारे ENTITY_LOCATION प्रयागराज END में इस तरह के बहुत से ऐसे अस्थान है जहाँ पे फोटोग्राफी की डिग्री दी जाती है फोटोग्राफी की डिग्री प्राप्त करने के लिए लड़का मेहनत से काम करेगा और अच्छे ढंग से नए नए तकनीकें द्वारा नए नए कैमरों द्वारा जोकि टेक्निकल कैमरे होते हैं उनके द्वारा OTHER_PERSISTENT_NOISE_END INTENT_KYP___PHOTOGRAPHY AGE_45_60 GENDER_MALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	25.134
	OTHER_PERSISTENT_NOISE_START फोटोग्राफी का जब और डिग्री भी प्राप्त कर सकता है ENTITY_LOCATION बनारस END में भी है OTHER_INHALING अन्य जिलों में भी है कई जगह इसकी संस्थान हैं OTHER_INHALING ऐसे अस्थान हैं जहाँ की फोटोग्राफी की डिग्री मिलती है फोटोग्राफी की डिग्री लेके के लिए OTHER_PERSISTENT_NOISE_END INTENT_KYP___PHOTOGRAPHY AGE_45_60 GENDER_MALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	16.037
	OTHER_PERSISTENT_NOISE_START अच्छी क्वालिटी का फोटोग्राफी करना पड़ता है जो भी अच्छे क्वालिटी का फोटोग्राफी करेगा उसको जो संस्थान है OTHER_INHALING जो संस्थान चले हुए हैं डिग्री देने के लिए जैसे कि OTHER_INHALING कालेज होते हैं उसी तरह फोटोग्राफी का भी OTHER_PERSISTENT_NOISE_END INTENT_KYP___PHOTOGRAPHY AGE_45_60 GENDER_MALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	16.096
	OTHER_PERSISTENT_NOISE_START सेंटर होता है उस सेंटर पर जा करके हमको शिक्षा भी दी जाती है फोटोग्राफी करने के लिए तरीके बताए जाते हैं OTHER_TALKING उस तरीके से OTHER_INHALING बच्चों को शिक्षित किया जाएगा शिक्षा मिलने OTHER_MUSIC के बाद बच्चा अच्छे से OTHER_PERSISTENT_NOISE_END INTENT_KYP___PHOTOGRAPHY AGE_45_60 GENDER_MALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	13.792
	OTHER_PERSISTENT_NOISE_START फोटोग्राफी करेगा विडिओग्राफी करेगा OTHER_INHALING वो भी शादी विवाह में भी जा के विडिओग्राफी और फोटोग्राफी करते हैं हर तरह के करते हैं OTHER_PERSISTENT_NOISE_END INTENT_KYP___PHOTOGRAPHY AGE_45_60 GENDER_MALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	8.993
	OTHER_PERSISTENT_NOISE_START क्वालिटी रहेगा उसका उसी का वर्णन किया जाता है और जो एकदम प्रशिक्षित होते हैं OTHER_INHALING उनके क्वालिटी का तो कोई OTHER_PERSISTENT_NOISE_END INTENT_KYP___PHOTOGRAPHY AGE_45_60 GENDER_MALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	8.417
	OTHER_PERSISTENT_NOISE_START जवाब ही नहीं है वो अच्छे ढंग की OTHER_INHALING क्वालिटी देंगे और वहाँ जाके अपना विडिओग्राफी OTHER_NOISE का प्रशिक्षिण देंगे अगर कुछ भी कमी है तो प्रशिक्षण के दौरान उनको समझाया जाएगा OTHER_INHALING और उनको डिग्री भी प्राप्त की जाएगी OTHER_PERSISTENT_NOISE_END INTENT_KYP___PHOTOGRAPHY AGE_45_60 GENDER_MALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	14.898
	उदाहरण के लिए, ध्यान दें कि ब्रेक में कुछ काम करने की ज़रूरत है या नहीं, गाड़ी को अंदर से अच्छी तरह से साफ करने की ज़रूरत है या नहीं, या गाड़ी में कोई खरोंच तो न है और अलग सी आवाज़ तो नहीं हो रही है। INTENT_WIKIPEDIA_SENTENCES AGE_18_30 GENDER_MALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	19.494
	ENTITY_NUMBER आठ END INTENT_KEYWORDS_SPOTTING AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	1.736
	एक मैंने ENTITY_PRODUCT तेल END खरदा था OTHER_UMM बाल मेरा झड़ रहा था तो वो तेल लगाया था OTHER_INHALING तो उससे मेरा बाल OTHER_UMM झड़ना बंद हो गया था और बाल माना जैसे कि OTHER_UMM OTHER_UMM टोने पर मुलायम लगता था INTENT_PRODUCT_REVIEW AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	11.487
	और अच्छा OTHER_UHH लगने लगा OTHER_INHALING तो उसी लिए तो वो तेल OTHER_UHH यूज करने में अच्छा OTHER_SIGH है लग रहा है OTHER_INHALING और OTHER_TALKING माना कि INTENT_PRODUCT_REVIEW AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	10.72
	ENTITY_LOCATION मनाली END में आज कितनी ENTITY_WEATHER बर्फ END गिरी INTENT_ALEXA_COMMANDS AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	3.419
	जी सर ENTITY_PERSON पल्ल्वी END OTHER_UHH की तबियत ठीक नहीं है उनको थोड़ी ENTITY_SYMPTOM वुमेंटिंग END हो रही है पेट दर्द हो रहा है INTENT_CONVERSATION AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	10.241
	तो आप आकर के ले जाइए तबियत ठीक नहीं है INTENT_CONVERSATION AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	4.863
	जी जी मै ENTITY_JOB_TITLE टीचर END बात कर रही हूँ ENTITY_ORGANIZATION स्कुल END से बात कर रही हूँ पेरेंट आप पेरेंट्स बोल रहे हैना ENTITY_PERSON पल्ल्वी के फादर बोल रहे हैना INTENT_CONVERSATION AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	7.456
	आइये उसके बाद में ENTITY_DURATION डेढ़ घंटे END अच्छा अच्छा ही रही है उसके बाद तबियत ठीक नहीं है ENTITY_PERSON_NAME उनकी END तो अभी उनको वेटिंग रूम में रखा गया है और उनका ENTITY_SERVICE टीटमेन्ट END चल रहा है नहीं नहीं हमारे पास नहीं है उनका ENTITY_SERVICE टीटमेन्ट END चल रहा है अभी INTENT_CONVERSATION AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	18.612
	नहीं नहीं बात नहीं हो पाएगी INTENT_CONVERSATION AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	1.601
	हाँ हाँ हाँ हाँ ENTITY_SERVICE मेडिसिन END वगैरा दे रहे है और हमारे जो ENTITY_DOCTOR_NAME डॉक्टर END है वो ENTITY_SERVICE ट्रीटमेंट END कर रहे है INTENT_CONVERSATION AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	8.128
	OTHER_STAMMERS नहीं कोई बहार खेलने नहीं गयी कुछ नहीं लेकिन उनका जी मचल रहा है वोमिटिंग हो रही है और पेट भी दर्द कर रहा है कुछ खाने पिने में कुछ गलत खा लिया होगा INTENT_CONVERSATION AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	10.048
	नहीं नहीं सर कभी हो जाता है नहीं नहीं कभी हो जाता है सर कभी अच्छा भी खाने के बाद भी हो जाता है INTENT_CONVERSATION AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	8.125
	हाँ आप फ्रेश नहीं हुई हो ऐसा हो सकता है ENTITY_TIME मॉर्निंग END में INTENT_CONVERSATION AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	4.097
	जी जी सर INTENT_CONVERSATION AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	2.176
	जी सर ठीक है तो फिर नहीं नहीं नहीं कोई बात नहीं हम देख रहे है ENTITY_SERVICE टीटमेंट END कर रहे है अगर ज्यादा अगर ऐसा कुछ होता है तो OTHER_STAMMERS अच्छे से उनका इलाज करेंगे INTENT_CONVERSATION AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	14.563
	नहीं नहीं उस चीज की चिंता OTHER_STAMMERS उस चीज की चिंता मत कीजिए ENTITY_PERSON_NAME सर END हम सब यहाँ ध्यान दे रहे है सब चीज खिला पीला रहे है दवा TIME टाइम पे दे रहे है पानी वाणी सब पीला रहे है INTENT_CONVERSATION AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	10.818
	हो जाता हैना ENTITY_PERSON_NAME सर END कभी कभी हो जाता है INTENT_CONVERSATION AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	2.272
	ओके ENTITY_PERSON_NAME सर END ओके थैंक यू INTENT_CONVERSATION AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	1.6
	ENTITY_DURATION सात END INTENT_KEYWORDS_SPOTTING AGE_18_30 GENDER_MALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	2.135
	नमस्ते OTHER_INHALING आप कहाँ पे हैं अभी तक नहीं आई मेरे घर सारा काम पड़ा हुआ है कब तक आएँगी आप INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	7.934
	हाँ जल्दी आइए सारा काम पड़ा हुआ है आप ठीक से करती नहीं हैं काम OTHER_INHALING सारा काम थोड़ा जल्दी आइ जाइए OTHER_UNINTELLIGIBLE इतना लेट हो जाता हैं आपको OTHER_INHALING अच्छे से काम नहीं करती हैं INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	12.16
	हाँ जल्दी से आ जाइए OTHER_INHALING OTHER_UMM सारा काम पड़ा हुआ है आप ठीक से काम नहीं करती हैं सब्जी उब्जी काटना है सारा काम पड़ा है झाड़ु पोछा करना INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	9.842
	हाँ तो जल्दी आइए आप INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	2.139
	हाँ OTHER_UMM आप ठीक से काम नहीं करती हैं OTHER_INHALING झाड़ु पोछा करनइ नै कर सकते हैं सही से ढंग से करिया OTHER_INHALING करिए आप काम आप अच् अच्छे से काम नै कर पाती हैं सारा काम पड़ा खाना बनाना है OTHER_INHALING झाड़ु पोछा करना है कब करेंगी आप इतना लेट आपको हो जाता है INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	17.152
	छाँ ठीक है आइए जल्दी से INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	2.371
	हाँ जल्दी से आइए सारा काम पड़ा हुआ है OTHER_INHALING मैं आप बड़ी हैं इसलिए मैं आपका लिहाज करती हूँ INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	6.593
	हाँ तो जल्दी नहीं आएँगी इतना लेट करेंगी तो आपका पैसा कट जाएगा मैं पैसा नहीं दूँगी आपको INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	6.4
	हाँ जल्दी आइए नहीं तो पैसा आपका कट हो जाएगा नहीं मिलेगा INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	4
	इस OTHER_UHH ठीक है INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	1.697
	हाँ तो दवा ले लीजिए अच्छे से OTHER_UMM बीमार हैं तबियत अभी सही नइ आपका INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	5.44
	क्या आप छुट्टी लेना चाहती हैं INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	2.079
	अच्छा तो छुट्टी नहीं लेना चाहती हैं तो दवा ले लीजिए INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	4.481
	अच्छा ठीक है तो दवा ले लीजिए दवा खा कर अराम हो जाएगा आपको OTHER_INHALING तो जल्दी से आइए सारा काम पड़ा है INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	7.939
	ठीक है तो आइए जल्दी सारा काम पड़ा है OTHER_INHALING हमारे घर में मेहमान आए हुए हैं INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	5.727
	ENTITY_GREETING नमस्ते END INTENT_CONVERSATION AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	1.109
	ENTITY_PRODUCT फेविंगम नॉन टाॅक्सिक एडहेसिव END ENTITY_PRODUCT फ़्रेसो सिग्नेचार END ENTITY_PRODUCT अमूल पेटस्स्काॅच बिस्क END ENTITY_PRODUCT आइसक्रीम END आइटमों के मेरे ऑडर की स्तिथि क्या है INTENT_BIGBASKET_COMMANDS AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	13.13
	OTHER_PERSISTENT_NOISE_START बचाओ OTHER_PERSISTENT_NOISE_END INTENT_KEYWORDS_SPOTTING AGE_18_30 GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	1.085
	पीआरएएन नम्बर दो तीन पाँच नौ नौ चार तीन आठ छै चार सात दो वाले मेरे एपीवाई खाते की वर्तमान होल्डिंग दिखाएँ INTENT_UMANG_COMMANDS AGE_45_60 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	12.124
	हाँ मुझे ENTITY_LANGUAGE हिंदी END के कुछ मुहावरे आते हैं जो मुझे बोहोत ही OTHER_STAMMERS दिलचस्प लगते हैं जैसे कि दिन गँवाना जो आज के समय में बोहोत करते हैं लोग INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	11.008
	जैसे कि समय नष्ट करना पासा पलटना ये तो काफी ज़्यादा सही लगता है जैसे कि स्थिति उलट जाना पीछा छुड़ाना INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	9.566
	जो कि बोहोत ही सही है जान छुड़ाना आज के टाइम पर हर कोई करना चाहता है नजरबंद करना जेल में रखना अर्थ है INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	8.895
	धरना देना अकड़ कर बैठना ऐसी दीवारों के कान होना ये तो और भी ज़्यादा दिलजस्प लगता है किसी गोपनीय बात के प्रकट हो जाने का खतरा जैसे सीक्रेट्स को छुपाना थककर चूर होना बोहोत थक जाना INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	18.784
	ENTITY_LANGUAGE डंका बजाना END ENTITY_LANGUAGE प्रभाव END ENTITY_LANGUAGE जमाना END ENTITY_LANGUAGE टांग END ENTITY_LANGUAGE अड़ाना END ENTITY_LANGUAGE अर्थ END ENTITY_LANGUAGE है END ENTITY_LANGUAGE अड़चन END ENTITY_LANGUAGE डालना END INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	6.976
	चलो क्या ENTITY_FLOWER फूलों END कोई ENTITY_DISCOUNT छूट END है INTENT_BIGBASKET_COMMANDS AGE_60+ GENDER_FEMALE DIALECT_UTTAR_PRADESH	2.794
	ENTITY_NUMBER सात END INTENT_KEYWORDS_SPOTTING AGE_30_45 GENDER_FEMALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	1.011
	OTHER_PERSISTENT_NOISE_START ENTITY_DEVICE_NAME रेडियो END ENTITY_DEVICE_NAME टेलीविजन END वगैरा में ENTITY_LANGUAGE हिंदी END भासा का ENTITY_ACTION प्रयोग END इसलिए किया जाता है OTHER_INHALING क्योकि ENTITY_LANGUAGE हिंदी END भासा OTHER_PERSISTENT_NOISE_END बौहौत ही सरल होती है और सब को आसानी से समझ में आ जाती है OTHER_INHALING ENTITY_DEVICE_NAME रेडियो END में जैसे ENTITY_DEVICE_NAME एफ़एम END वगैरा ENTITY_MUSIC_ITEM गाने END वगैरा हिंदी में चले जाते हैं OTHER_INHALING ENTITY_DEVICE_NAME टेलीविजन END में जो ENTITY_IMAGE पिक्चरें END वगैरा आती है OTHER_NOISE अभिनेताओं END की OTHER_INHALING वो भी हिंदी में इसलिए दिखाई जाती ताकि दर्शको को अच्छे से समझ में आ सके INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_18_30 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH	19.903

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Meta Speech Recognition Hindi Dataset (Set 1)

This dataset contains both metadata and audio files for Hindi speech recognition samples, curated from multiple sources.

Dataset Sources and Credits

This dataset combines samples from the following sources:

AI4Bharat Indic Speech Dataset
- Source: https://ai4bharat.org/indic-speech-dataset
- License: CC-BY 4.0
- Citation: Please cite the original paper if you use this data
Common Voice Hindi
- Source: https://commonvoice.mozilla.org/hi/datasets
- License: CC0-1.0
- Citation: Please acknowledge Mozilla Common Voice if you use this data
Shrutilipi
- Source: https://ai4bharat.org/shrutilipi
- License: CC-BY 4.0
- Citation: Please cite the original paper if you use this data

Dataset Statistics

Splits and Sample Counts

train: 759309 samples
valid: 37464 samples
test: 43406 samples

Example Samples

train

{
  "audio_filepath": "/external4/datasets/AI4Bharat/hindi/wavs_train/5348024557584410_0.wav",
  "text": "पालन INTENT_KEYWORDS_SPOTTING AGE_60+ GENDER_MALE DIALECT_RAJASTHAN",
  "duration": 1.32
}

{
  "audio_filepath": "/external4/datasets/AI4Bharat/hindi/wavs_train/5348024557795852_0.wav",
  "text": "हमारी मातृभाषा ENTITY_LANGUAGE हिंदी END यह इतनी दिलचस्प है कि किसी को ENTITY_TIME दिन भर END में बोलने के लिए हमें कई प्रकार के मुहावरों का इस्तेमाल किया जाता है INTENT_LANGUAGE_SPECIFIC AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH",
  "duration": 10.816
}

valid

{
  "audio_filepath": "/external4/datasets/AI4Bharat/hindi/wavs/8012ebba-be5d-4cf1-953d-1282fe7d75c4_0_1.wav",
  "text": "ENTITY_ORGANIZATION जी ट्रैवलिंग ट्रैवल एजेंसी END से बोल रए हैं सर INTENT_CONVERSATION AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH",
  "duration": 2.9440000000000004
}

{
  "audio_filepath": "/external4/datasets/AI4Bharat/hindi/wavs/8012ebba-be5d-4cf1-953d-1282fe7d75c4_0_2.wav",
  "text": "मुझे ENTITY_PERSON_NAME सर ओमकारेश्‍वर END के लिए ENTITY_VEHICLE_TYPE सेवेन सीटर गाड़ी END चहिए थी INTENT_CONVERSATION AGE_30_45 GENDER_MALE DIALECT_MADHYA_PRADESH",
  "duration": 3.808
}

test

{
  "audio_filepath": "/external4/datasets/AI4Bharat/hindi/wavs_train/82ff7f7c-8c24-4ff2-8c99-74149ab6016b_1_25.wav",
  "text": "त दु सौ के लीजिए देखिए पहिला बोहनी है आपका करिए INTENT_CONVERSATION AGE_45_60 GENDER_FEMALE DIALECT_BIHAR",
  "duration": 4.289999999999992
}

{
  "audio_filepath": "/external4/datasets/AI4Bharat/hindi/wavs_train/82ff7f7c-8c24-4ff2-8c99-74149ab6016b_1_26.wav",
  "text": "हां त पहला बोहनी है आप खरीद लीजिए हमको ओ टोक दिए हैं और जाइए नहीं बिकेगा तो उ भी हमको बहुत बती होता है जाना आप ले लीजिए न INTENT_CONVERSATION AGE_45_60 GENDER_FEMALE DIALECT_BIHAR",
  "duration": 11.733000000000004
}

Downloads last month: 162

Size of downloaded dataset files:

156 GB

Size of the auto-converted Parquet files:

156 GB

Number of rows:

840,179