Datasets:
Rhaosody
/
GoemotionEsp

Dataset card Data Studio Files Community
1
text
stringlengths
0
204
Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
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# GoEmotions_ES (Versión Pública)
Este dataset es una versión traducida, corregida y adaptada de GoEmotions al español.
Contiene ejemplos emocionalmente variados, curados manualmente para garantizar coherencia
lingüística y cultural en español.
## 🧠 Características
- Traducción de emociones desde el original en inglés a español.
- Corrección de frases para naturalidad en contexto hispano.
- Etiquetas manuales como intención, energía, contexto y emociones básicas.
## 📄 Estructura
Cada ejemplo contiene:
- `text`: texto original en inglés
- `text_es`: traducción directa
- `text_corregido`: versión final corregida en español
- `metadatos`: contiene campos como intención, energía, tema contextual, etc.
## ⚖️ Licencia
Distribuido bajo la licencia **CC BY-NC 4.0** — uso no comercial permitido con atribución.
## 📬 Contacto
Para dudas, sugerencias o colaboración, contactar a través de:
**Inspirado por el trabajo de Lucio-Rhapsody**
import gradio as gr
import json
# Cargar subset de demo
with open("goemotions_es_demo_subset.json", "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
def analizar_texto(texto):
for entrada in data:
if entrada["text_corregido"].strip().lower() == texto.strip().lower():
meta = entrada["metadatos"]
return {
"Texto": entrada["text_corregido"],
"Intención": meta.get("intent", "N/A"),
"Tema": meta.get("context_topic", "N/A"),
"Emoción manual": meta.get("emotion_manual", "N/A"),
"Nivel de energía": meta.get("energy_level", "N/A")
}
return {"Resultado": "Frase no encontrada en el demo."}
demo = gr.Interface(
fn=analizar_texto,
inputs=gr.Textbox(label="Ingresa una frase del demo en español"),
outputs="json",
title="GoEmotions_ES Demo",
description="Ingresa una frase para ver su análisis emocional según el dataset traducido de GoEmotions al español."
)
demo.launch()
import json
import datasets
class GoEmotionsESConfig(datasets.BuilderConfig):
def __init__(self, **kwargs):
super(GoEmotionsESConfig, self).__init__(**kwargs)
class GoEmotionsES(datasets.GeneratorBasedBuilder):
BUILDER_CONFIGS = [