YAML Metadata Warning: empty or missing yaml metadata in repo card (https://huggingface.co/docs/hub/model-cards#model-card-metadata)

Quantization made by Richard Erkhov.

Github

Discord

Request more models

gpt2-orao - bnb 4bits

Original model description:

datasets: - jerteh/cc100-sr-jerteh - jerteh/SrpWiki - jerteh/SrpELTeC - srwac - procesaur/STARS language: - sr tags: - Srpski - Serbian - GPT2 - generisanje license: cc-by-sa-4.0 pipeline_tag: text-generation widget: - text: Kada bi čovek znao gde će pasti, - text: Jednom davno, - text: Srbija je - text: Najbolji lek za stres je

gpt2-orao — Najveći generativni model za srpski jezik.

  • Generiše novi tekst, ili nastavlja započeti tekstualni unos
  • Zasnovan na GPT2-large arhitekturi, 810 miliona parametara
  • Obučavan na korpusu srpskog jezika veličine 4 milijarde tokena
  • Jednaka podrška unosa i na ćirilici i na latinici!

Upotreba

>>> from transformers import pipeline, set_seed
>>> generator = pipeline('text-generation', model='jerteh/gpt2-orao')
>>> set_seed(23)
>>> generator("", max_length=30, num_return_sequences=5)
[{'generated_text': 'Ja, međutim, ne idem na Adu - kaže Miodrag.'},
{'generated_text': 'Domaćinstvo se nalazilo na mestu zvanom Kulina (ranije Kulina Vakuf) i bilo je jedno od najvećih i naj'},
{'generated_text': 'Regionalne razlike se uglavnom odnose na geografski položaj, geografsko-geografski položaj i ekonomsku razvijenost.'},
{'generated_text': 'Od tada do danas Srbija ne stoji na nogama'},
{'generated_text': 'Iz tog razloga, na ovaj način se postiže bolja efikasnost rada, odnosno smanjuje se vreme potrebno za sprovođenje simulacije.'}]

Pored navedenih, model je obučavan i na ostalim korpusima Društva za jezičke resurse i tehnologije, uključujući korpuse savremenog srpskog jezika: SrpKor2013 i SrpKor2021, kao i korpus PDRS 1.0 razvijen od strane Instituta za Srpski jezik SANU.

U slučaju potrebe za manjim modelom, pogledajte gpt2-vrabac — manji model obučen na istom korpusu.

Autor
Mihailo Škorić
Computation
Nacionalna AI platforma
Data
JeRTeh

Citiranje

@article{skoric24modeli,
  author    = {Mihailo \vSkori\'c},
  title     = {Novi jezi\vcki modeli za srpski jezik},
  journal   = {Infoteka},
  volume    = {24},
  issue     = {1},
  year      = {2024},
  publisher = {Zajednica biblioteka univerziteta u Srbiji, Beograd},
  url       = {https://arxiv.org/abs/2402.14379}
}
Downloads last month
3
Safetensors
Model size
430M params
Tensor type
F32
·
F16
·
U8
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support