File size: 1,885 Bytes
4dc7bbc |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 |
---
language: vi
tags:
- vietnamese
- text-classification
- sentiment-analysis
- PhoBERT
- transformers
license: mit
datasets:
- vanhai123/vietnamese-social-comments
metrics:
- accuracy
- f1
model-index:
- name: PhoBERT Vietnamese Comment Classifier (4-class)
results:
- task:
type: text-classification
name: Text Classification
dataset:
name: Vietnamese Social Comments
type: vanhai123/vietnamese-social-comments
metrics:
- type: accuracy
value: 0.86
- type: f1
name: f1_macro
value: 0.83
---
# 📄 PhoBERT Vietnamese Comment Classifier (4-class)
Đây là mô hình phân loại bình luận tiếng Việt thành 4 nhãn cảm xúc sử dụng `vinai/phobert-base`.
## 🍿️ Các nhãn phân loại
* `positive` – tích cực
* `negative` – tiêu cực
* `neutral` – trung lập
* `toxic` – kích động, phản cảm
## 🧠 Mô hình nền
* **Base model**: [`vinai/phobert-base`](https://huggingface.co/vinai/phobert-base)
* **Fine-tuned** trên dataset `vanhai123/vietnamese-social-comments` gồm 4,896 bình luận từ TikTok, Facebook, YouTube.
## 🧪 Kết quả đánh giá
* Accuracy: **86%**
* Macro F1-score: **83%**
## 💻 Sử dụng
```python
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("text-classification", model="vanhai123/phobert-vi-comment-4class")
classifier("Video này thật sự rất bổ ích và thú vị!")
```
## 📾 Dataset
* [Vietnamese Social Comments dataset](https://huggingface.co/datasets/vanhai123/vietnamese-social-comments)
## 👤 Tác giả
* Hà Văn Hải – [vanhai11203@gmail.com](mailto:vanhai11203@gmail.com)
* Hugging Face: [vanhai123](https://huggingface.co/vanhai123)
##
|