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app.py

@@ -88,6 +88,7 @@ SAMPLER_MAP = {
     "Euler": lambda config: EulerDiscreteScheduler.from_config(config),
 }
 
+# 入力画像を中央からクロップし、指定されたサイズにリサイズする
 def center_crop_resize(img, output_size=(512, 512)):
     width, height = img.size
 
@@ -104,6 +105,7 @@ def center_crop_resize(img, output_size=(512, 512)):
 
     return img
 
+# 指定された方法で画像をアップスケールする
 def common_upscale(samples, width, height, upscale_method, crop=False):
         if crop == "center":
             old_width = samples.shape[3]
@@ -122,6 +124,7 @@ def common_upscale(samples, width, height, upscale_method, crop=False):
 
         return torch.nn.functional.interpolate(s, size=(height, width), mode=upscale_method)
 
+# common_upscale を利用して画像を指定された倍率でアップスケールする
 def upscale(samples, upscale_method, scale_by):
         #s = samples.copy()
         width = round(samples["images"].shape[3] * scale_by)
@@ -129,16 +132,19 @@ def upscale(samples, upscale_method, scale_by):
         s = common_upscale(samples["images"], width, height, upscale_method, "disabled")
         return (s)
 
+# ユーザーの入力が適切かどうかをチェックする
 def check_inputs(prompt: str, control_image: Image.Image):
     if control_image is None:
         raise gr.Error("Please select or upload an Input Illusion")
     if prompt is None or prompt == "":
         raise gr.Error("Prompt is required")
 
+# Base64エンコードされた画像をPIL（Python Imaging Library）形式の画像に変換する
 def convert_to_pil(base64_image):
     pil_image = Image.open(base64_image)
     return pil_image
 
+# PIL形式の画像をBase64形式に変換する
 def convert_to_base64(pil_image):
     with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.png', delete=False) as temp_file:
         image.save(temp_file.name)
@@ -236,6 +242,8 @@ def inference(
 # Gradio UIの構築
 
 with gr.Blocks() as app:
+
+    # アプリの紹介や説明。テキストやリンクを追加
     gr.Markdown(
         '''
         <div style="text-align: center;">
@@ -248,9 +256,11 @@ with gr.Blocks() as app:
         '''
     )
 
-
+    # 状態の管理
     state_img_input = gr.State()
     state_img_output = gr.State()
+
+    # アプリのレイアウトを設定
     with gr.Row():
         with gr.Column():
             control_image = gr.Image(label="Input Illusion", type="pil", elem_id="control_image")
@@ -274,6 +284,7 @@ with gr.Blocks() as app:
                 loading_icon = gr.HTML(loading_icon_html)
                 share_button = gr.Button("Share to community", elem_id="share-btn")
 
+    # テキストボックスに入力されたプロンプトが送信されたときに実行されるイベントを設定
     prompt.submit(
         check_inputs,
         inputs=[prompt, control_image],
@@ -282,7 +293,8 @@ with gr.Blocks() as app:
         inference,
         inputs=[control_image, prompt, negative_prompt, guidance_scale, controlnet_conditioning_scale, control_start, control_end, strength, seed, sampler],
         outputs=[result_image, result_image, share_group, used_seed])
-    
+
+    # 「Run」ボタンがクリックされたときに実行されるイベントを設定
     run_btn.click(
         check_inputs,
         inputs=[prompt, control_image],
@@ -291,9 +303,11 @@ with gr.Blocks() as app:
         inference,
         inputs=[control_image, prompt, negative_prompt, guidance_scale, controlnet_conditioning_scale, control_start, control_end, strength, seed, sampler],
         outputs=[result_image, result_image, share_group, used_seed])
-    
+
+    # 共有ボタンがクリックされたときに実行されるイベントを設定
     share_button.click(None, [], [], js=share_js)
 
+# アプリケーションの起動
 with gr.Blocks(css=css) as app_with_history:
     with gr.Tab("Demo"):
         app.render()