Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 12,567 Bytes
958727b |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 |
import gradio as gr
from transformers import pipeline
import numpy as np
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
# Load mô hình từ Hugging Face Model Hub
pipe = pipeline("text-classification", model="vanhai123/phobert-vi-comment-4class", tokenizer="vanhai123/phobert-vi-comment-4class")
# Map nhãn lại cho dễ đọc với emoji và màu sắc
label_map = {
"LABEL_0": {"name": "Tích cực", "emoji": "😊", "color": "#22c55e"},
"LABEL_1": {"name": "Tiêu cực", "emoji": "😞", "color": "#ef4444"},
"LABEL_2": {"name": "Trung tính", "emoji": "😐", "color": "#64748b"},
"LABEL_3": {"name": "Độc hại", "emoji": "😡", "color": "#dc2626"}
}
def classify_comment(comment):
if not comment.strip():
return "Vui lòng nhập bình luận để phân tích!", None, None
# Lấy tất cả kết quả dự đoán
results = pipe(comment)
if isinstance(results, list):
results = results[0] if results else {}
# Lấy kết quả chi tiết cho tất cả các nhãn
all_scores = pipe(comment, return_all_scores=True)
if isinstance(all_scores, list):
all_scores = all_scores[0] if all_scores else []
# Tạo kết quả chính
main_label = results.get('label', 'UNKNOWN')
main_score = results.get('score', 0)
if main_label in label_map:
label_info = label_map[main_label]
main_result = f"""
<div style="
background: linear-gradient(135deg, {label_info['color']}22, {label_info['color']}11);
border: 2px solid {label_info['color']};
border-radius: 15px;
padding: 20px;
text-align: center;
margin: 10px 0;
box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.1);
">
<div style="font-size: 48px; margin-bottom: 10px;">{label_info['emoji']}</div>
<div style="font-size: 24px; font-weight: bold; color: {label_info['color']}; margin-bottom: 5px;">
{label_info['name']}
</div>
<div style="font-size: 18px; color: #666;">
Độ tin cậy: <strong>{round(main_score*100, 1)}%</strong>
</div>
</div>
"""
else:
main_result = f"Không xác định được nhãn: {main_label}"
# Tạo biểu đồ phân phối điểm số
if all_scores:
labels = []
scores = []
colors = []
for item in all_scores:
label_key = item['label']
if label_key in label_map:
labels.append(label_map[label_key]['name'])
scores.append(item['score'])
colors.append(label_map[label_key]['color'])
# Tạo biểu đồ thanh ngang
fig = go.Figure(data=[
go.Bar(
y=labels,
x=scores,
orientation='h',
marker_color=colors,
text=[f"{s:.1%}" for s in scores],
textposition='inside',
textfont=dict(color='white', size=12, family='Arial Black')
)
])
fig.update_layout(
title={
'text': 'Phân phối điểm số dự đoán',
'x': 0.5,
'font': {'size': 16, 'family': 'Arial', 'color': '#333'}
},
xaxis_title="Điểm số",
yaxis_title="Loại bình luận",
height=300,
margin=dict(l=20, r=20, t=50, b=20),
plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
font=dict(family="Arial", size=12),
xaxis=dict(
showgrid=True,
gridwidth=1,
gridcolor='rgba(128,128,128,0.2)',
range=[0, 1]
),
yaxis=dict(
showgrid=False
)
)
# Chi tiết điểm số
details = "<div style='margin-top: 15px;'>"
details += "<h4 style='color: #333; margin-bottom: 10px;'>📊 Chi tiết điểm số:</h4>"
for item in sorted(all_scores, key=lambda x: x['score'], reverse=True):
label_key = item['label']
if label_key in label_map:
info = label_map[label_key]
percentage = item['score'] * 100
bar_width = int(item['score'] * 100)
details += f"""
<div style="margin-bottom: 8px;">
<div style="display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; margin-bottom: 3px;">
<span style="font-weight: 500;">{info['emoji']} {info['name']}</span>
<span style="font-weight: bold; color: {info['color']};">{percentage:.1f}%</span>
</div>
<div style="background: #f0f0f0; border-radius: 10px; height: 8px; overflow: hidden;">
<div style="background: {info['color']}; height: 100%; width: {bar_width}%; border-radius: 10px;"></div>
</div>
</div>
"""
details += "</div>"
return main_result, fig, details
return main_result, None, None
# Custom CSS cho giao diện
custom_css = """
/* Import Google Fonts */
@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@300;400;500;600;700&display=swap');
/* Global styles */
* {
font-family: 'Inter', sans-serif !important;
}
/* Header styling */
.gradio-container {
background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%) !important;
min-height: 100vh;
}
/* Main container */
#main_container {
background: white;
border-radius: 20px;
box-shadow: 0 20px 40px rgba(0,0,0,0.1);
margin: 20px;
overflow: hidden;
}
/* Title area */
.app-title {
background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
color: white;
padding: 30px;
text-align: center;
margin: -20px -20px 30px -20px;
}
.app-title h1 {
font-size: 2.5rem;
font-weight: 700;
margin-bottom: 10px;
text-shadow: 2px 2px 4px rgba(0,0,0,0.3);
}
.app-title p {
font-size: 1.1rem;
opacity: 0.9;
font-weight: 300;
}
/* Input styling */
.input-container textarea {
border: 2px solid #e2e8f0 !important;
border-radius: 12px !important;
padding: 15px !important;
font-size: 16px !important;
transition: all 0.3s ease !important;
resize: vertical !important;
}
.input-container textarea:focus {
border-color: #667eea !important;
box-shadow: 0 0 0 3px rgba(102, 126, 234, 0.1) !important;
outline: none !important;
}
/* Button styling */
button.primary {
background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%) !important;
border: none !important;
border-radius: 12px !important;
padding: 12px 30px !important;
font-weight: 600 !important;
text-transform: uppercase !important;
letter-spacing: 0.5px !important;
transition: all 0.3s ease !important;
box-shadow: 0 4px 15px rgba(102, 126, 234, 0.3) !important;
}
button.primary:hover {
transform: translateY(-2px) !important;
box-shadow: 0 8px 25px rgba(102, 126, 234, 0.4) !important;
}
/* Examples styling */
.examples-container {
background: #f8fafc;
border-radius: 12px;
padding: 20px;
margin-top: 20px;
}
.examples-container h3 {
color: #334155;
margin-bottom: 15px;
font-weight: 600;
}
/* Output styling */
.output-container {
background: #ffffff;
border-radius: 12px;
border: 1px solid #e2e8f0;
margin-top: 20px;
}
/* Tab styling */
.tab-nav button {
border-radius: 8px 8px 0 0 !important;
font-weight: 500 !important;
}
.tab-nav button.selected {
background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%) !important;
color: white !important;
}
/* Footer */
.footer {
text-align: center;
padding: 20px;
color: #64748b;
font-size: 14px;
border-top: 1px solid #e2e8f0;
margin-top: 30px;
}
"""
# Tạo giao diện Gradio
with gr.Blocks(css=custom_css, title="Phân loại bình luận tiếng Việt - PhoBERT", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
# Header
gr.HTML("""
<div class="app-title">
<h1>🧠 Phân loại bình luận tiếng Việt</h1>
<p>Sử dụng mô hình PhoBERT để phân tích cảm xúc và độc hại trong bình luận mạng xã hội</p>
</div>
""")
with gr.Row():
with gr.Column(scale=1):
# Input section
gr.HTML("<h3 style='color: #334155; font-weight: 600; margin-bottom: 15px;'>📝 Nhập bình luận cần phân tích</h3>")
input_text = gr.Textbox(
lines=4,
placeholder="Nhập bình luận tiếng Việt để phân tích cảm xúc và độ độc hại...\n\nVí dụ: 'Sản phẩm này thật tuyệt vời, tôi rất hài lòng!'",
label="",
elem_classes=["input-container"]
)
submit_btn = gr.Button(
"🔍 Phân tích bình luận",
variant="primary",
size="lg"
)
# Examples section
gr.HTML("""
<div class="examples-container">
<h3>💡 Ví dụ mẫu:</h3>
<p style="color: #64748b; margin-bottom: 10px;">Nhấp vào các ví dụ bên dưới để thử nghiệm:</p>
</div>
""")
gr.Examples(
examples=[
"Bạn làm tốt lắm, cảm ơn nhiều! Tôi rất hài lòng với sản phẩm này.",
"Sản phẩm quá tệ, không đáng tiền. Chất lượng kém quá!",
"Tôi không có ý kiến gì đặc biệt về vấn đề này.",
"Mày bị điên à, nói chuyện như vậy mà cũng được?",
"Dịch vụ khách hàng rất tốt, nhân viên nhiệt tình hỗ trợ.",
"Giao hàng chậm quá, đã 1 tuần rồi mà chưa nhận được.",
"Thông tin này khá hữu ích, cảm ơn bạn đã chia sẻ.",
"Đồ rác, ai mua là ngu! Tiền bỏ ra sông bỏ ra bể."
],
inputs=input_text
)
with gr.Column(scale=1):
# Output section
gr.HTML("<h3 style='color: #334155; font-weight: 600; margin-bottom: 15px;'>📊 Kết quả phân tích</h3>")
with gr.Tabs():
with gr.TabItem("🎯 Kết quả chính", elem_id="main_result_tab"):
result_output = gr.HTML(
value="<div style='text-align: center; padding: 40px; color: #64748b;'>Nhập bình luận và nhấn 'Phân tích' để xem kết quả</div>"
)
with gr.TabItem("📈 Biểu đồ phân phối", elem_id="chart_tab"):
chart_output = gr.Plot()
with gr.TabItem("📋 Chi tiết điểm số", elem_id="details_tab"):
details_output = gr.HTML()
# Event handlers
submit_btn.click(
fn=classify_comment,
inputs=input_text,
outputs=[result_output, chart_output, details_output]
)
input_text.submit(
fn=classify_comment,
inputs=input_text,
outputs=[result_output, chart_output, details_output]
)
# Footer
gr.HTML("""
<div class="footer">
<p>
<strong>Mô hình:</strong> PhoBERT fine-tuned cho phân loại bình luận tiếng Việt<br>
<strong>Các nhãn:</strong> Tích cực • Tiêu cực • Trung tính • Độc hại<br>
<em>Được xây dựng với ❤️ sử dụng Transformers và Gradio</em>
</p>
</div>
""")
# Launch the app
demo.launch(
share=True,
server_name="0.0.0.0",
server_port=7860,
show_error=True,
quiet=False
) |