openAI

app.py

@@ -4,31 +4,29 @@ import openai
 
 # 1️⃣ Thiết lập OpenAI API key (đặt biến môi trường OPENAI_API_KEY trước khi chạy)
 # openai.api_key = "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"
-
+client = openai.OpenAI()
 def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
-    # 2.1 — Gom system + lịch sử chat vào messages list
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
-    for u, b in history:
-        messages.append({"role": "user",      "content": u})
-        messages.append({"role": "assistant", "content": b})
-    messages.append({"role": "user", "content": message})
-
-    # 2.2 — Gọi OpenAI ChatCompletion
-    resp = openai.ChatCompletion.create(
-        model="gpt-4.1-nano",
-        messages=messages,
-        max_tokens=max_tokens,
-        temperature=temperature,
-        top_p=top_p,
+    resp = client.responses.create(
+        model="gpt-4o",   # hoặc "gpt-3.5-turbo", "gpt-4" tùy quyền truy cập
+        input=message
     )
+    # 3️⃣ Trích content
+    return resp.choices[0].message.content.strip()
 
-    # 2.3 — Trích nội dung assistant reply
-    reply = resp.choices[0].message.content.strip()
+# 1️⃣ Khởi tạo OpenAI client (tự động lấy OPENAI_API_KEY từ env)
 
-    # 2.4 — Cập nhật history và trả về
-    history.append((message, reply))
 
-    return reply
+def generate_response(prompt: str):
+    """
+    Gọi OpenAI Model Response endpoint để sinh text.
+    """
+    # 2️⃣ Gọi API model response
+    resp = client.responses.create(
+        model="gpt-4o",   # hoặc "gpt-3.5-turbo", "gpt-4" tùy quyền truy cập
+        input=prompt
+    )
+    # 3️⃣ Trích content
+    return resp.choices[0].message.content.strip()
 
 # 3️⃣ Giao diện Gradio
 demo = gr.ChatInterface(

requirements.txt

@@ -1,2 +1,2 @@
 gradio
-openai==0.28
+openai