Spaces:
Running
Running
| import gradio as gr | |
| from openai import OpenAI # type: ignore | |
| import os | |
| # chat = gr.ChatInterface( | |
| # call_api.call_deepseek, #chat | |
| # title="Trợ lý Học Tập AI", | |
| # description="Nhập câu hỏi của bạn về Toán, Lý, Hóa, Văn… và nhận giải đáp chi tiết ngay lập tức!", | |
| # additional_inputs=[ | |
| # gr.Textbox("Bạn là một chatbot tiếng Việt thân thiện.", label="System message"), | |
| # gr.Slider(1, 2048, value=200, step=1, label="Max new tokens"), | |
| # gr.Slider(0.1, 4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"), | |
| # gr.Slider(0.1, 1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p (nucleus sampling)"), | |
| # gr.Image(label="Attach an image (optional)"), # báo lỗi | |
| # gr.File(label="Upload a file (optional)"), # báo lỗi | |
| # ], | |
| # # examples=[ | |
| # # # Mỗi item: [message, system_message, max_tokens, temperature, top_p] | |
| # # ["tích phân của x^2 từ 0 đến 2 là gì? vui lòng lập luận từng bước, và đặt kết quả cuối cùng trong \boxed{}", "bạn là nhà toán học", 100, 0.7, 0.95], | |
| # # ], | |
| # ) | |
| def call_deepseek_new( | |
| user_prompt, | |
| chat_history | |
| ): | |
| history = chat_history or [] | |
| history.append({"role": "user", "content": user_prompt}) | |
| # # Gọi API DeepSeek Chat (OpenAI-compatible, không stream) | |
| # response = deepseek.chat.completions.create( | |
| # model = "deepseek-chat", # hoặc model bạn đã config | |
| # messages = history, | |
| # ) | |
| # Lấy nội dung assistant trả về | |
| reply = "response.choices[0].message.content" | |
| # Append vào history | |
| history.append({"role": "assistant", "content": reply}) | |
| # Trả về 2 outputs: toàn bộ history và đúng reply để render Markdown | |
| return history, reply | |
| with gr.Blocks() as demo: # Bắt đầu Blocks | |
| # Thành phần hiển thị lịch sử chat | |
| chatbot = gr.Chatbot(type="messages") # hỗ trợ subset Markdown:contentReference[oaicite:3]{index=3} | |
| # Thành phần Markdown để render kết quả đã format (Markdown + LaTeX) | |
| markdown = gr.Markdown( | |
| latex_delimiters=[{"left": "$$", "right": "$$", "display": True}] | |
| ) # cho phép render LaTeX:contentReference[oaicite:4]{index=4} | |
| # Các input controls | |
| with gr.Row(): | |
| txt = gr.Textbox(label="Nhập câu hỏi") | |
| sys_msg = gr.Textbox(value="Bạn là một chatbot tiếng Việt thân thiện.", label="System message") | |
| with gr.Row(): | |
| max_t = gr.Slider(1, 2048, value=500, step=1, label="Max new tokens") | |
| temp = gr.Slider(0.1, 4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature") | |
| top_p = gr.Slider(0.1, 1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p") | |
| # Sự kiện submit | |
| txt.submit( | |
| call_deepseek_new, | |
| inputs=[txt, chatbot], | |
| outputs=[chatbot, markdown], | |
| ) | |
| # Chạy app | |
| if __name__ == "__main__": | |
| demo.launch(show_error=True) | |