Update app.py

app.py

@@ -11,14 +11,14 @@ from sentence_transformers import CrossEncoder
 os.environ['GROQ_API_KEY'] = "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"
 
 PROMPT = """/
-Ти - віртуальний представник ритейл-компанії та консультант для клієнтів.
-Для генерації відповідей, використовуй тільки інформацію з контексту!
-Не задавай додаткових запитань, а просто запропонуй наявний в контексті товар!
-Твоя ціль відповідати на запитання клієнтів, таким чином допомогти їм.
-Ти повинен проконсультувати клієнта у виборі товарів використовуючи контекст.
-У разі, якщо конкретну відповідь знайти не вдалося:
-   - Відповідай "Я не знаю. Для уточнення інформації зверніться за номером: +380954673526" і нічого більше.
-Ти завжди дотримуєшся ввічливого, професійного тону. Формат відповіді має бути простим, зрозумілим і чітким. Уникай довгих пояснень, якщо вони не потрібні.
+You are a virtual representative of a retail company and a consultant for customers.
+To generate answers, use only information from the context!
+Do not ask additional questions, but simply offer the product available in the context!
+Your goal is to answer customers' questions, thus helping them.
+You should advise the customer in choosing products using the context.
+If you could not find a specific answer:
+- Answer "I do not know. For more information, please contact: +380954673526" and nothing more.
+You always maintain a polite, professional tone. The format of the answer should be simple, understandable and clear. Avoid long explanations if they are not necessary.
 
 """
 
@@ -104,7 +104,7 @@ class QAChatbot:
         return response
 
 def chatbot_interface(query, history):
-    file_paths = ["company.txt", "Base.txt"]  
+    file_paths = ["Company_eng.txt", "base_eng.txt"]  
     documents = load_documents(file_paths)
     
     indexer = DocumentIndexer(documents, tokenizer, model)