pippo

src/streamlit_app.py

@@ -57,7 +57,16 @@ except PermissionError:
 
 
 # 📌 Carica il dataset direttamente da Hugging Face
-dataset = load_dataset("sradc/imagenet_resized_64x64", split="train")
+dataset = load_dataset("zh-plus/tiny-imagenet", split="train")
+
+# 📌 Recupera il primo esempio
+sample = dataset[0]
+image = sample["image"]
+label = sample["label"]
+
+# 📌 Mostra l'immagine e la classe in Streamlit
+st.image(image, caption=f"Classe: {label}", use_column_width=True)
+st.write(f"🔎 Esempio dal dataset: {sample}")
 
 #Carica il dataset esterno da imagenet PER TENSORFLOW
 #imagenet = tfds.load("imagenet_resized/64x64", split="train", as_supervised=True, download=True, data_dir=DATA_DIR)