pippo

src/streamlit_app.py

@@ -13,7 +13,7 @@ from sklearn.metrics import confusion_matrix
 import seaborn as sns
 from huggingface_hub import HfApi
 import os
-from datasets.utils import disable_caching
+
 
 # 📌 Percorso della cartella dove sarà salvato il dataset se uso TFlow, non serve se setto hf_dataset_cache
 #DATA_DIR = "/app" #"/tmp"
@@ -55,8 +55,7 @@ except PermissionError:
     st.error("❌ ERRORE: La cartella /app/.cache non ha permessi di scrittura!")
 
 
-disable_caching()
-os.environ["HF_DATASETS_CACHE"] = "/app/.cache"
+
 # 📌 Carica il dataset direttamente da Hugging Face
 dataset = load_dataset("sradc/imagenet_resized_64x64", split="train")