pippofinal

src/streamlit_app.py

@@ -82,7 +82,7 @@ for i, sample in enumerate(dataset):
     if i >= 300:  # Prende solo 300 immagini
         break
 
-    image = tf.image.resize(image, (224, 224)) / 255.0  # Normalizzazione
+    image = tf.image.resize(image, (64, 64)) / 255.0  # Normalizzazione
     image_list.append(image.numpy())
     label_list.append(np.array(sample["label"]))