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app.py

@@ -42,8 +42,8 @@ def generate_text(system_prompt, user_input, max_length=512, temperature=0.7, to
     return generated_text
 
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# LLM-JP-3-8x1.8b-instruct3 デモ")
-    gr.Markdown("国立情報学研究所が開発した日本語大規模言語モデル「LLM-JP-3」のデモです。ZeroGPUを使用しているため、初回実行時はGPUの割り当てに少し時間がかかることがあります。")
+    gr.Markdown("# LLM-JP-3-8x1.8b-instruct3 非公式デモ")
+    gr.Markdown("国立情報学研究所大規模言語モデル研究開発センターの開発した日本語大規模言語モデル「LLM-JP-3」の非公式デモ。詳細は[こちらの記事](https://llm-jp.nii.ac.jp/blog/2025/03/27/moe3.html)をご覧ください。ZeroGPU を使用しています。")
     
     with gr.Row():
         with gr.Column():
@@ -52,10 +52,10 @@ with gr.Blocks() as demo:
                 value="以下は、タスクを説明する指示です。要求を適切に満たす応答を書きなさい。",
                 lines=2
             )
-            user_input = gr.Textbox(label="ユーザー入力", lines=5, placeholder="質問や指示を入力してください...")
+            user_input = gr.Textbox(label="プロンプト", lines=5, placeholder="プロンプトを入力してください")
             
             with gr.Row():
-                max_length = gr.Slider(label="最大生成トークン数", minimum=10, maximum=1024, value=512, step=1)
+                max_length = gr.Slider(label="最大トークン数", minimum=10, maximum=1024, value=512, step=1)
                 temperature = gr.Slider(label="Temperature", minimum=0.1, maximum=2.0, value=0.7, step=0.1)
                 top_p = gr.Slider(label="Top-p", minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.95, step=0.05)