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@@ -327,23 +327,25 @@ def _build_prompt(self, text: str, language: str = "English", search_context: st
         base_prompt = (
             f"# 원본 콘텐츠:\n{text}\n\n"
             f"{context_part}"
-            f"위 내용으로 30줄 이상의 라디오 대담 프로그램 대본을 작성해주세요.\n\n"
+            f"위 내용으로 전문적이고 심층적인 라디오 팟캐스트 대담 프로그램 대본을 작성해주세요.\n\n"
             f"## 필수 요구사항:\n"
             f"1. **최소 18회 이상의 대화 교환** (준수 9회, 민호 9회 이상)\n"
-            f"2. **대화 스타일**: 실제 라디오 대담처럼 아주 자연스럽고 편안한 구어체\n"
+            f"2. **대화 스타일**: 전문적이고 깊이 있는 팟캐스트 대담\n"
             f"3. **화자 역할**:\n"
-            f"   - 준수: 진행자 (짧은 질문, 리액션, 화제 전환)\n"
-            f"   - 민호: 전문가 (간결한 설명, 예시 제공)\n"
-            f"4. **대화 패턴**:\n"
-            f"   - 준수: \"그렇군요\", \"흥미롭네요\", \"더 자세히 설명해주시겠어요?\"\n"
-            f"   - 민호: 1-2문장으로 핵심 설명\n"
-            f"   - 자연스러운 추임새 사용\n"
+            f"   - 준수: 진행자 (통찰력 있는 질문, 핵심 포인트 정리, 청취자 관점 대변)\n"
+            f"   - 민호: 전문가 (상세하고 전문적인 설명, 구체적 예시, 데이터 기반 분석)\n"
+            f"4. **답변 규칙**:\n"
+            f"   - 준수: 1-2문장의 명확한 질문이나 요약\n"
+            f"   - 민호: **반드시 2-4문장으로 충실하게 답변** (핵심 개념 설명 + 부연 설명 + 예시/근거)\n"
+            f"   - 전문 용어는 쉽게 풀어서 설명\n"
+            f"   - 구체적인 수치, 사례, 연구 결과 인용\n"
             f"5. **내용 구성**:\n"
-            f"   - 도입부 (2-3회): 주제 소개\n"
-            f"   - 전개부 (10-12회): 핵심 내용 설명\n"
-            f"   - 마무리 (3-4회): 요약 및 정리\n"
-            f"6. **필수**: 서로 존댓말 사용\n\n"
-            f"반드시 위 JSON 형식으로 18회 이상의 대화를 작성하세요:\n{template}"
+            f"   - 도입부 (2-3회): 주제의 중요성과 배경 설명\n"
+            f"   - 전개부 (12-14회): 핵심 내용을 다각도로 심층 분석\n"
+            f"   - 마무리 (2-3회): 핵심 요약과 미래 전망\n"
+            f"6. **전문성**: 학술적 근거와 실무적 통찰을 균형있게 포함\n"
+            f"7. **필수**: 서로 존댓말 사용, 청취자가 전문 지식을 얻을 수 있도록 상세히 설명\n\n"
+            f"반드시 위 JSON 형식으로 18회 이상의 전문적인 대화를 작성하세요:\n{template}"
         )
         
         return base_prompt
@@ -382,22 +384,24 @@ def _build_prompt(self, text: str, language: str = "English", search_context: st
         base_prompt = (
             f"# Content:\n{text}\n\n"
             f"{context_part}"
-            f"Create a radio talk show conversation with at least 30 lines.\n\n"
+            f"Create a professional and in-depth podcast conversation.\n\n"
             f"## Requirements:\n"
             f"1. **Minimum 18 conversation exchanges** (Alex 9+, Jordan 9+)\n"
-            f"2. **Style**: Natural radio talk show conversation\n"
+            f"2. **Style**: Professional, insightful podcast discussion\n"
             f"3. **Roles**:\n"
-            f"   - Alex: Host (short questions, reactions, transitions)\n"
-            f"   - Jordan: Expert (concise explanations, examples)\n"
-            f"4. **Pattern**:\n"
-            f"   - Alex: \"I see\", \"Fascinating\", \"Could you elaborate?\"\n"
-            f"   - Jordan: 1-2 sentence explanations\n"
-            f"   - Natural speech fillers\n"
+            f"   - Alex: Host (insightful questions, key point summaries, audience perspective)\n"
+            f"   - Jordan: Expert (detailed explanations, concrete examples, data-driven analysis)\n"
+            f"4. **Response Rules**:\n"
+            f"   - Alex: 1-2 sentence clear questions or summaries\n"
+            f"   - Jordan: **Must answer in 2-4 sentences** (core concept + elaboration + example/evidence)\n"
+            f"   - Explain technical terms clearly\n"
+            f"   - Include specific data, cases, research findings\n"
             f"5. **Structure**:\n"
-            f"   - Introduction (2-3 exchanges): Topic intro\n"
-            f"   - Main content (10-12 exchanges): Core discussion\n"
-            f"   - Conclusion (3-4 exchanges): Summary\n\n"
-            f"Create exactly 18+ exchanges in this JSON format:\n{template}"
+            f"   - Introduction (2-3 exchanges): Topic importance and context\n"
+            f"   - Main content (12-14 exchanges): Multi-angle deep analysis\n"
+            f"   - Conclusion (2-3 exchanges): Key takeaways and future outlook\n"
+            f"6. **Expertise**: Balance academic rigor with practical insights\n\n"
+            f"Create exactly 18+ professional exchanges in this JSON format:\n{template}"
         )
         
         return base_prompt
@@ -555,7 +559,7 @@ class UnifiedAudioConverter:
 
 
     def _build_prompt(self, text: str, language: str = "English", search_context: str = "") -> str:
-        """Build prompt for conversation generation with enhanced radio talk show style"""
+        """Build prompt for conversation generation with enhanced professional podcast style"""
         # 텍스트 길이 제한
         max_text_length = 4500 if search_context else 6000
         if len(text) > max_text_length:
@@ -589,19 +593,21 @@ class UnifiedAudioConverter:
             base_prompt = (
                 f"# 원본 콘텐츠:\n{text}\n\n"
                 f"{context_part}"
-                f"위 내용으로 라디오 대담 프로그램 대본을 작성해주세요.\n\n"
+                f"위 내용으로 전문적이고 심층적인 팟캐스트 대담 프로그램 대본을 작성해주세요.\n\n"
                 f"## 핵심 지침:\n"
-                f"1. **대화 스타일**: 실제 라디오 대담처럼 아주 자연스럽고 편안한 구어체 사용\n"
+                f"1. **대화 스타일**: 전문적이면서도 이해하기 쉬운 팟캐스트 대담\n"
                 f"2. **화자 역할**:\n"
-                f"   - 준수: 진행자/호스트 (주로 질문하고 대화를 이끌어감)\n"
-                f"   - 민호: 전문가 (질문에 답하고 설명함)\n"
-                f"3. **대화 패턴**:\n"
-                f"   - 준수는 주로 짧은 질문이나 리액션 (\"아, 그렇군요\", \"흥미롭네요\", \"그럼 ~는 어떤가요?\")\n"
-                f"   - 민호는 1-2문장으로 간결하게 답변\n"
-                f"   - 절대 한 사람이 3문장 이상 연속으로 말하지 않음\n"
-                f"4. **자연스러움**:\n"
-                f"   - \"음...\", \"아...\", \"네,\" 같은 추임새 사용\n"
-                f"   - 때로는 상대방 말에 짧게 반응 (\"맞아요\", \"그렇죠\")\n"
+                f"   - 준수: 진행자/호스트 (핵심을 짚는 질문, 청취자 관점에서 궁금한 점 질문)\n"
+                f"   - 민호: 전문가 (깊이 있는 설명, 구체적 사례와 데이터 제시)\n"
+                f"3. **중요한 답변 규칙**:\n"
+                f"   - 준수: 1-2문장의 명확한 질문 (\"그렇다면 구체적으로 어떤 의미인가요?\", \"실제 사례를 들어주시겠어요?\")\n"
+                f"   - 민호: **반드시 2-4문장으로 충실히 답변** (개념 설명 + 구체적 설명 + 예시나 함의)\n"
+                f"   - 예: \"이것은 ~를 의미합니다. 구체적으로 ~한 측면에서 중요한데요. 실제로 최근 ~한 사례가 있었고, 이는 ~를 보여줍니다.\"\n"
+                f"4. **전문성 요소**:\n"
+                f"   - 통계나 연구 결과 인용\n"
+                f"   - 실제 사례와 케이스 스터디\n"
+                f"   - 전문 용어를 쉽게 풀어서 설명\n"
+                f"   - 다양한 관점과 시각 제시\n"
                 f"5. **필수 규칙**: 서로 존댓말 사용, 12-15회 대화 교환\n\n"
                 f"JSON 형식으로만 반환:\n{template}"
             )
@@ -636,19 +642,21 @@ class UnifiedAudioConverter:
             base_prompt = (
                 f"# Content:\n{text}\n\n"
                 f"{context_part}"
-                f"Create a natural radio talk show conversation.\n\n"
+                f"Create a professional and insightful podcast conversation.\n\n"
                 f"## Key Guidelines:\n"
-                f"1. **Style**: Natural, conversational English like a real radio show\n"
+                f"1. **Style**: Professional yet accessible podcast discussion\n"
                 f"2. **Roles**:\n"
-                f"   - Alex: Host (asks questions, guides conversation)\n"
-                f"   - Jordan: Expert (answers, explains)\n"
-                f"3. **Pattern**:\n"
-                f"   - Alex mostly asks short questions or reacts (\"I see\", \"Interesting\", \"What about...?\")\n"
-                f"   - Jordan gives brief 1-2 sentence answers\n"
-                f"   - Never more than 2-3 sentences per turn\n"
-                f"4. **Natural flow**:\n"
-                f"   - Use fillers like \"Well,\" \"You know,\" \"Actually,\"\n"
-                f"   - Short reactions (\"Right\", \"Exactly\")\n"
+                f"   - Alex: Host (insightful questions, audience perspective)\n"
+                f"   - Jordan: Expert (in-depth explanations, concrete examples and data)\n"
+                f"3. **Critical Response Rules**:\n"
+                f"   - Alex: 1-2 sentence clear questions (\"Could you elaborate on that?\", \"What's a real-world example?\")\n"
+                f"   - Jordan: **Must answer in 2-4 sentences** (concept + detailed explanation + example/implication)\n"
+                f"   - Example: \"This refers to... Specifically, it's important because... For instance, recent studies show... This demonstrates...\"\n"
+                f"4. **Professional Elements**:\n"
+                f"   - Cite statistics and research\n"
+                f"   - Real cases and case studies\n"
+                f"   - Explain technical terms clearly\n"
+                f"   - Present multiple perspectives\n"
                 f"5. **Length**: 12-15 exchanges total\n\n"
                 f"Return JSON only:\n{template}"
             )
@@ -658,30 +666,30 @@ class UnifiedAudioConverter:
 
 
     def _build_messages_for_local(self, text: str, language: str = "English", search_context: str = "") -> List[Dict]:
-        """Build messages for local LLM with enhanced radio talk show style"""
+        """Build messages for local LLM with enhanced professional podcast style"""
         if language == "Korean":
             system_message = (
-                "당신은 한국 최고의 라디오 대담 프로그램 작가입니다. "
-                "실제 라디오 방송처럼 자연스럽고 생동감 있는 대화를 만들어냅니다.\n\n"
+                "당신은 한국 최고의 전문 팟캐스트 작가입니다. "
+                "청취자들이 전문 지식을 쉽게 이해할 수 있는 고품질 대담을 만들어냅니다.\n\n"
                 "핵심 원칙:\n"
-                "1. 라디오 진행자(준수)는 주로 짧은 질문과 리액션으로 대화를 이끌어갑니다\n"
-                "2. 전문가(민호)는 질문에 간결하고 이해하기 쉽게 답합니다\n"
-                "3. 한 번에 너무 많은 정보를 전달하지 않고, 대화를 통해 점진적으로 풀어갑니다\n"
-                "4. \"음...\", \"아...\", \"네,\" 등 자연스러운 구어체 표현을 사용합니다\n"
-                "5. 청취자가 라디오를 듣는 것처럼 몰입할 수 있도록 생생하게 작성합니다\n"
-                "6. 반드시 서로 존댓말을 사용하며, 정중하면서도 친근한 톤을 유지합니다"
+                "1. 진행자(준수)는 핵심을 짚는 통찰력 있는 질문으로 대화를 이끌어갑니다\n"
+                "2. 전문가(민호)는 반드시 2-4문장으로 깊이 있게 답변합니다 (개념+설명+예시)\n"
+                "3. 구체적인 데이터, 연구 결과, 실제 사례를 포함합니다\n"
+                "4. 전문 용어는 쉽게 풀어서 설명하되, 정확성을 유지합니다\n"
+                "5. 다양한 관점을 제시하여 균형잡힌 시각을 제공합니다\n"
+                "6. 반드시 서로 존댓말을 사용하며, 전문적이면서도 친근한 톤을 유지합니다"
             )
         else:
             system_message = (
-                "You are an expert radio talk show scriptwriter who creates engaging, "
-                "natural conversations that sound like real radio broadcasts.\n\n"
+                "You are an expert podcast scriptwriter who creates high-quality, "
+                "professional discussions that make complex topics accessible.\n\n"
                 "Key principles:\n"
-                "1. The host (Alex) mainly asks short questions and gives reactions to guide the conversation\n"
-                "2. The expert (Jordan) answers concisely and clearly\n"
-                "3. Information is revealed gradually through dialogue, not in long monologues\n"
-                "4. Use natural speech patterns with fillers like 'Well,' 'You know,' etc.\n"
-                "5. Make it sound like an actual radio show that listeners would enjoy\n"
-                "6. Keep each turn brief - no more than 2-3 sentences"
+                "1. The host (Alex) asks insightful questions that drive the conversation\n"
+                "2. The expert (Jordan) MUST answer in 2-4 sentences (concept+explanation+example)\n"
+                "3. Include specific data, research findings, and real cases\n"
+                "4. Explain technical terms clearly while maintaining accuracy\n"
+                "5. Present multiple perspectives for balanced views\n"
+                "6. Maintain a professional yet approachable tone"
             )
         
         return [
@@ -691,7 +699,7 @@ class UnifiedAudioConverter:
 
     @spaces.GPU(duration=120)
     def extract_conversation_local(self, text: str, language: str = "English", progress=None) -> Dict:
-        """Extract conversation using new local LLM with enhanced search and style"""
+        """Extract conversation using new local LLM with enhanced professional style"""
         try:
             # 검색 컨텍스트 생성 (키워드 기반이 아닌 경우)
             search_context = ""
@@ -711,29 +719,34 @@ class UnifiedAudioConverter:
             chat_template = self._get_messages_formatter_type(self.config.local_model_name)
             provider = LlamaCppPythonProvider(self.local_llm)
 
-            # 강화된 라디오 스타일 시스템 메시지
+            # 강화된 전문 팟캐스트 스타일 시스템 메시지
             if language == "Korean":
                 system_message = (
-                    "당신은 한국의 인기 라디오 대담 프로그램 전문 작가입니다. "
-                    "청취자들이 실제 라디오를 듣는 것처럼 몰입할 수 있는 자연스러운 대화를 만듭니다.\n\n"
+                    "당신은 한국의 유명 팟캐스트 전문 작가입니다. "
+                    "청취자들이 깊이 있는 전문 지식을 얻을 수 있는 고품질 대담을 만듭니다.\n\n"
                     "작성 규칙:\n"
-                    "1. 진행자(준수)는 주로 짧은 질문으로 대화를 이끌어가세요 (\"그렇군요\", \"어떤 점이 특별한가요?\", \"청취자분들이 궁금해하실 것 같은데요\")\n"
-                    "2. 전문가(민호)는 1-2문장으로 간결하게 답변하세요\n"
-                    "3. 절대 한 사람이 3문장 이상 연속으로 말하지 마세요\n"
-                    "4. 구어체와 추임새를 자연스럽게 사용하세요\n"
-                    "5. 반드시 서로 존댓말을 사용하세요\n"
-                    "6. 12-15회의 대화 교환으로 구성하세요\n"
-                    "7. JSON 형식으로만 응답하세요"
+                    "1. 진행자(준수)는 핵심을 짚는 1-2문장 질문을 합니다\n"
+                    "2. 전문가(민호)는 반드시 2-4문장으로 충실히 답변합니다:\n"
+                    "   - 첫 문장: 핵심 개념 설명\n"
+                    "   - 둘째 문장: 구체적인 설명이나 맥락\n"
+                    "   - 셋째-넷째 문장: 실제 예시, 데이터, 함의\n"
+                    "3. 통계, 연구 결과, 실제 사례를 적극 활용하세요\n"
+                    "4. 전문성을 유지하면서도 이해하기 쉽게 설명하세요\n"
+                    "5. 12-15회의 대화 교환으로 구성하세요\n"
+                    "6. JSON 형식으로만 응답하세요"
                 )
             else:
                 system_message = (
-                    "You are a professional radio talk show scriptwriter creating engaging, "
-                    "natural conversations that sound like real radio broadcasts.\n\n"
+                    "You are a professional podcast scriptwriter creating high-quality, "
+                    "insightful discussions that provide deep expertise to listeners.\n\n"
                     "Writing rules:\n"
-                    "1. Host (Alex) mainly asks short questions to guide the conversation (\"I see\", \"What makes it special?\", \"Our listeners might wonder...\")\n"
-                    "2. Expert (Jordan) answers in 1-2 concise sentences\n"
-                    "3. Never have one person speak more than 2-3 sentences at once\n"
-                    "4. Use natural speech patterns and fillers\n"
+                    "1. Host (Alex) asks focused 1-2 sentence questions\n"
+                    "2. Expert (Jordan) MUST answer in 2-4 substantial sentences:\n"
+                    "   - First sentence: Core concept explanation\n"
+                    "   - Second sentence: Specific details or context\n"
+                    "   - Third-fourth sentences: Real examples, data, implications\n"
+                    "3. Actively use statistics, research findings, real cases\n"
+                    "4. Maintain expertise while keeping explanations accessible\n"
                     "5. Create 12-15 conversation exchanges\n"
                     "6. Respond only in JSON format"
                 )
@@ -746,7 +759,7 @@ class UnifiedAudioConverter:
             )
             
             settings = provider.get_provider_default_settings()
-            settings.temperature = 0.85  # 약간 높여서 더 자연스러운 대화 생성
+            settings.temperature = 0.75  # 약간 낮춰서 더 일관된 전문적 답변
             settings.top_k = 40
             settings.top_p = 0.95
             settings.max_tokens = self.config.max_tokens  # 증가된 토큰 수 사용
@@ -784,24 +797,24 @@ class UnifiedAudioConverter:
 
     @spaces.GPU(duration=120)
     def extract_conversation_legacy_local(self, text: str, language: str = "English", progress=None, search_context: str = "") -> Dict:
-        """Extract conversation using legacy local model with enhanced style"""
+        """Extract conversation using legacy local model with enhanced professional style"""
         try:
             self.initialize_legacy_local_mode()
             
-            # 강화된 라디오 스타일 시스템 메시지
+            # 강화된 전문 팟캐스트 스타일 시스템 메시지
             if language == "Korean":
                 system_message = (
-                    "당신은 라디오 대담 프로그램 작가입니다. "
-                    "진행자(준수)는 짧은 질문으로, 전문가(민호)는 간결한 답변으로 "
-                    "자연스러운 대화를 만드세요. 서로 존댓말을 사용하고, "
-                    "한 번에 2-3문장 이내로 말하세요. 12-15회 대화 교환으로 ��성하세요."
+                    "당신은 전문 팟캐스트 작가입니다. "
+                    "진행자(준수)는 통찰력 있는 질문을, 전문가(민호)는 2-4문장의 상세한 답변을 합니다. "
+                    "구체적인 데이터와 사례를 포함하여 전문적이면서도 이해하기 쉽게 설명하세요. "
+                    "12-15회 대화 교환으로 구성하세요."
                 )
             else:
                 system_message = (
-                    "You are a radio talk show scriptwriter. "
-                    "Create natural dialogue where the host (Alex) asks short questions "
-                    "and the expert (Jordan) gives brief answers. "
-                    "Keep each turn to 2-3 sentences max. Create 12-15 exchanges."
+                    "You are a professional podcast scriptwriter. "
+                    "Create insightful dialogue where the host (Alex) asks focused questions "
+                    "and the expert (Jordan) gives detailed 2-4 sentence answers. "
+                    "Include specific data and examples. Create 12-15 exchanges."
                 )
 
             chat = [
@@ -828,7 +841,7 @@ class UnifiedAudioConverter:
                 streamer=streamer,
                 max_new_tokens=self.config.max_new_tokens,  # 증가된 토큰 수 사용
                 do_sample=True,
-                temperature=0.85,
+                temperature=0.75,
                 eos_token_id=terminators,
             )
 
@@ -856,45 +869,53 @@ class UnifiedAudioConverter:
                 return self._get_default_english_conversation()
 
     def _get_default_korean_conversation(self) -> Dict:
-        """더 긴 기본 한국어 대화 템플릿"""
+        """더 전문적인 기본 한국어 대화 템플릿"""
         return {
             "conversation": [
-                {"speaker": "준수", "text": "안녕하세요, 여러분! 오늘도 저희 팟캐스트를 찾아주셔서 정말 감사합니다."},
-                {"speaker": "민호", "text": "네, 안녕하세요! 오늘 정말 흥미로운 주제를 준비했습니다."},
-                {"speaker": "준수", "text": "아, 그래요? 어떤 내용인지 정말 궁금한데요?"},
-                {"speaker": "민호", "text": "오늘은 최근 많은 분들이 관심을 가지고 계신 주제에 대해 이야기해볼까 해요."},
-                {"speaker": "준수", "text": "음, 요즘 정말 화제가 되고 있죠. 구체적으로 어떤 측면을 다룰 예정이신가요?"},
-                {"speaker": "민호", "text": "네, 먼저 기본적인 개념부터 차근차근 설명드리고, 실생활에 어떻게 적용할 수 있는지 알아볼게요."},
-                {"speaker": "준수", "text": "좋아요! 청취자분들도 이해하기 쉽게 설명해주실 거죠?"},
-                {"speaker": "민호", "text": "물론이죠. 최대한 쉽고 재미있게 풀어서 설명드릴게요."},
-                {"speaker": "준수", "text": "그럼 본격적으로 시작해볼까요?"},
-                {"speaker": "민호", "text": "네, 좋습니다. 우선 이 주제가 왜 중요한지부터 말씀드릴게요."},
-                {"speaker": "준수", "text": "아, 맞아요. 그 부분이 정말 중요하죠."},
-                {"speaker": "민호", "text": "최근 연구 결과를 보면 정말 놀라운 발견들이 많았어요."}
+                {"speaker": "준수", "text": "안녕하세요, 여러분! 오늘은 정말 중요하고 흥미로운 주제를 다뤄보려고 합니다. 민호 박사님, 먼저 이 주제가 왜 지금 이렇게 주목받고 있는지 설명해주시겠어요?"},
+                {"speaker": "민호", "text": "네, 안녕하세요. 최근 이 분야에서 획기적인 발전이 있었습니다. 특히 작년 MIT 연구팀의 발표에 따르면, 이 기술의 효율성이 기존 대비 300% 향상되었다고 합니다. 이는 단순한 기술적 진보를 넘어서 우리 일상생활에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 변화인데요. 실제로 구글과 마이크로소프트 같은 빅테크 기업들이 이미 수십억 달러를 투자하고 있습니다."},
+                {"speaker": "준수", "text": "와, 300% 향상이라니 정말 놀라운데요. 그렇다면 이런 기술 발전이 일반인들에게는 구체적으로 어떤 혜택을 가져다줄 수 있을까요?"},
+                {"speaker": "민호", "text": "가장 직접적인 혜택은 비용 절감과 접근성 향상입니다. 예를 들어, 이전에는 전문가만 사용할 수 있던 고급 기능들이 이제는 스마트폰 앱으로도 구현 가능해졌습니다. 맥킨지 보고서에 따르면, 2025년까지 이 기술로 인해 전 세계적으로 약 2조 달러의 경제적 가치가 창출될 것으로 예상됩니다. 특히 의료, 교육, 금융 분야에서 혁신적인 변화가 일어날 것으로 보입니다."},
+                {"speaker": "준수", "text": "2조 달러라는 엄청난 규모네요. 의료 분야에서는 어떤 변화가 예상되나요?"},
+                {"speaker": "민호", "text": "의료 분야의 변화는 정말 혁명적일 것으로 예상됩니다. 이미 스탠포드 대학병원에서는 이 기술을 활용해 암 진단 정확도를 95%까지 높였습니다. 기존에는 숙련된 의사도 놓칠 수 있던 미세한 병변들을 AI가 감지해내는 것이죠. 더 놀라운 것은 이런 진단이 단 몇 분 만에 이뤄진다는 점입니다. WHO 추산으로는 이 기술이 전 세계적으로 보급되면 연간 수백만 명의 생명을 구할 수 있을 것으로 예측하고 있습니다."},
+                {"speaker": "준수", "text": "정말 인상적이네요. 하지만 이런 급격한 기술 발전에 대한 우려의 목소리도 있을 것 같은데요?"},
+                {"speaker": "민호", "text": "맞습니다. 주요 우려사항은 크게 세 가지입니다. 첫째는 일자리 대체 문제로, 옥스포드 대학 연구에 따르면 향후 20년 내에 현재 직업의 47%가 자동화될 위험이 있습니다. 둘째는 프라이버시와 보안 문제입니다. 셋째는 기술 격차로 인한 불평등 심화입니다. 하지만 역사적으로 보면 새로운 기술은 항상 새로운 기회도 함께 만들어왔기 때문에, 적절한 정책과 교육으로 이런 문제들을 해결할 수 있을 것으로 봅니다."},
+                {"speaker": "준수", "text": "균형잡힌 시각이 중요하겠네요. 그렇다면 우리가 이런 변화에 어떻게 대비해야 할까요?"},
+                {"speaker": "민호", "text": "가장 중요한 것은 지속적인 학습과 적응력입니다. 세계경제포럼은 2025년까지 전 세계 근로자의 50%가 재교육이 필요할 것으로 예측했습니다. 특히 디지털 리터러시, 비판적 사고력, 창의성 같은 능력이 중요해질 것입니다. 개인적으로는 온라인 교육 플랫폼을 활용한 자기계발을 추천합니다. 예를 들어 Coursera나 edX 같은 플랫폼에서는 세계 최고 대학의 강의를 무료로 들을 수 있습니다."},
+                {"speaker": "준수", "text": "실용적인 조언 감사합니다. 마지막으로 이 분야의 미래 전망은 어떻게 보시나요?"},
+                {"speaker": "민호", "text": "향후 10년은 인류 역사상 가장 급격한 기술 발전을 경험하는 시기가 될 것입니다. 가트너의 하이프 사이클 분석에 따르면, 현재 우리는 이 기술의 초기 단계에 불과합니다. 2030년까지는 지금으로서는 상상하기 어려운 수준의 혁신이 일어날 것으로 예상됩니다. 중요한 것은 이런 변화를 두려워하기보다는 기회로 삼아 더 나은 미래를 만들어가는 것이라고 생각합니다."},
+                {"speaker": "준수", "text": "정말 통찰력 있는 말씀이네요. 오늘 너무나 유익한 시간이었습니다. 청취자 여러분도 오늘 논의된 내용을 바탕으로 미래를 준비하시길 바랍니다. 민호 박사님, 귀중한 시간 내주셔서 감사합니다!"},
+                {"speaker": "민호", "text": "감사합니다. 청취자 여러분들이 이 변화의 시대를 현명하게 헤쳐나가시길 바랍니다. 기술은 도구일 뿐이고, 그것을 어떻게 활용하는지는 우리에게 달려있다는 점을 기억해주세요. 오늘 말씀드린 내용에 대해 더 궁금하신 점이 있으시면 제가 운영하는 블로그나 최근 출간한 책에서 더 자세한 정보를 찾으실 수 있습니다."}
             ]
         }
 
     def _get_default_english_conversation(self) -> Dict:
-        """Enhanced default English conversation template"""
+        """Enhanced professional English conversation template"""
         return {
             "conversation": [
-                {"speaker": "Alex", "text": "Welcome everyone to our podcast! We have a fascinating topic today."},
-                {"speaker": "Jordan", "text": "Thanks, Alex. I'm excited to dive into this subject with our listeners."},
-                {"speaker": "Alex", "text": "So, what makes this topic particularly relevant right now?"},
-                {"speaker": "Jordan", "text": "Well, there have been some significant developments recently that everyone should know about."},
-                {"speaker": "Alex", "text": "Interesting! Can you break it down for us?"},
-                {"speaker": "Jordan", "text": "Absolutely. Let me start with the basics and build from there."},
-                {"speaker": "Alex", "text": "That sounds perfect. Our listeners will appreciate that approach."},
-                {"speaker": "Jordan", "text": "So, first, let's understand what we're really talking about here."},
-                {"speaker": "Alex", "text": "Right, the fundamentals are crucial."},
-                {"speaker": "Jordan", "text": "Exactly. And once we grasp that, the rest becomes much clearer."},
-                {"speaker": "Alex", "text": "I'm already learning something new! What's next?"},
-                {"speaker": "Jordan", "text": "Now, here's where it gets really interesting..."}
+                {"speaker": "Alex", "text": "Welcome everyone to our podcast! Today we're diving into a topic that's reshaping our world. Dr. Jordan, could you start by explaining why this subject has become so critical right now?"},
+                {"speaker": "Jordan", "text": "Thanks, Alex. We're witnessing an unprecedented convergence of technological breakthroughs. According to a recent Nature publication, advances in this field have accelerated by 400% in just the past two years. This isn't just incremental progress - it's a fundamental shift in how we approach problem-solving. Major institutions like Harvard and Stanford are completely restructuring their research programs to focus on this area, with combined investments exceeding $5 billion annually."},
+                {"speaker": "Alex", "text": "400% acceleration is staggering! What does this mean for everyday people who might not be tech-savvy?"},
+                {"speaker": "Jordan", "text": "The impact will be profound yet accessible. Think about how smartphones revolutionized communication - this will be similar but across every aspect of life. McKinsey's latest report projects that by 2026, these technologies will create $4.4 trillion in annual value globally. For individuals, this translates to personalized healthcare that can predict illnesses years in advance, educational systems that adapt to each student's learning style, and financial tools that democratize wealth-building strategies previously available only to the ultra-wealthy."},
+                {"speaker": "Alex", "text": "Those applications sound transformative. Can you give us a concrete example of how this is already being implemented?"},
+                {"speaker": "Jordan", "text": "Absolutely. Let me share a compelling case from Johns Hopkins Hospital. They've deployed an AI system that analyzes patient data in real-time, reducing diagnostic errors by 85% and cutting average diagnosis time from days to hours. In one documented case, the system identified a rare genetic disorder in a child that had been misdiagnosed for three years. The accuracy comes from analyzing patterns across millions of cases - something impossible for even the most experienced doctors to do manually. This technology is now being rolled out to rural hospitals, bringing world-class diagnostic capabilities to underserved communities."},
+                {"speaker": "Alex", "text": "That's truly life-changing technology. But I imagine there are significant challenges and risks we need to consider?"},
+                {"speaker": "Jordan", "text": "You're absolutely right to raise this. The challenges are as significant as the opportunities. The World Economic Forum identifies three critical risks: First, algorithmic bias could perpetuate or amplify existing inequalities if not carefully managed. Second, cybersecurity threats become exponentially more dangerous when AI systems control critical infrastructure. Third, there's the socioeconomic disruption - PwC estimates that 30% of jobs could be automated by 2030. However, history shows us that technological revolutions create new opportunities even as they displace old ones. The key is proactive adaptation and responsible development."},
+                {"speaker": "Alex", "text": "How should individuals and organizations prepare for these changes?"},
+                {"speaker": "Jordan", "text": "Preparation requires a multi-faceted approach. For individuals, I recommend focusing on skills that complement rather than compete with AI: critical thinking, emotional intelligence, and creative problem-solving. MIT's recent study shows that professionals who combine domain expertise with AI literacy see salary increases of 40% on average. Organizations need to invest in continuous learning programs - Amazon's $700 million worker retraining initiative is a good model. Most importantly, we need to cultivate an adaptive mindset. The half-life of specific technical skills is shrinking, but the ability to learn and unlearn quickly is becoming invaluable."},
+                {"speaker": "Alex", "text": "That's practical advice. What about the ethical considerations? How do we ensure this technology benefits humanity as a whole?"},
+                {"speaker": "Jordan", "text": "Ethics must be at the forefront of development. The EU's AI Act and similar regulations worldwide are establishing important guardrails. We need transparent AI systems where decisions can be explained and audited. Companies like IBM and Google have established AI ethics boards, but we need industry-wide standards. Additionally, we must address the digital divide - UNESCO reports that 37% of the global population still lacks internet access. Without inclusive development, these technologies could exacerbate global inequality rather than reduce it. The solution requires collaboration between technologists, ethicists, policymakers, and communities."},
+                {"speaker": "Alex", "text": "Looking ahead, what's your vision for how this technology will shape the next decade?"},
+                {"speaker": "Jordan", "text": "The next decade will be transformative beyond our current imagination. Ray Kurzweil's prediction of technological singularity by 2045 seems increasingly plausible. By 2035, I expect we'll see autonomous systems managing entire cities, personalized medicine extending human lifespan by 20-30 years, and educational AI that makes world-class education universally accessible. The convergence of AI with quantum computing, biotechnology, and nanotechnology will unlock possibilities we can barely conceive of today. However, the future isn't predetermined - it's shaped by the choices we make now about development priorities, ethical frameworks, and inclusive access."},
+                {"speaker": "Alex", "text": "That's both exciting and sobering. Any final thoughts for our listeners?"},
+                {"speaker": "Jordan", "text": "I'd encourage everyone to view this as humanity's next great adventure. Yes, there are risks and challenges, but we're also on the cusp of solving problems that have plagued us for millennia - disease, poverty, environmental degradation. The key is engaged participation rather than passive observation. Stay informed through reliable sources, experiment with new technologies, and most importantly, contribute to the conversation about what kind of future we want to build. The decisions we make in the next five years will reverberate for generations."},
+                {"speaker": "Alex", "text": "Dr. Jordan, this has been an incredibly enlightening discussion. Thank you for sharing your expertise and insights with us today."},
+                {"speaker": "Jordan", "text": "Thank you, Alex. It's been a pleasure discussing these crucial topics. For listeners wanting to dive deeper, I've compiled additional resources on my website, including links to the studies we discussed today. Remember, the future isn't something that happens to us - it's something we create together. I look forward to seeing how each of you contributes to shaping this exciting new era."}
             ]
         }
 
     def extract_conversation_api(self, text: str, language: str = "English") -> Dict:
-        """Extract conversation using API with enhanced radio style"""
+        """Extract conversation using API with enhanced professional style"""
         if not self.llm_client:
             raise RuntimeError("API mode not initialized")
 
@@ -911,24 +932,26 @@ class UnifiedAudioConverter:
                 except Exception as e:
                     print(f"Search failed, continuing without context: {e}")
 
-            # 강화된 라디오 스타일 프롬프트
+            # 강화된 전문 팟캐스트 스타일 프롬프트
             if language == "Korean":
                 system_message = (
-                    "당신은 한국의 인기 라디오 대담 프로그램 작가입니다. "
-                    "실제 라디오 방송처럼 자연스럽고 편안한 대화를 만드세요.\n"
-                    "준수(진행자)는 주로 짧은 질문과 리액션으로 대화를 이끌고, "
-                    "민호(전문가)는 1-2문장으로 간결하게 답변합니다. "
-                    "구어체와 추임새를 사용하고, 반드시 서로 존댓말을 사용하세요. "
-                    "12-15회의 대화 교환으로 구성하세요."
+                    "당신은 한국의 최고 전문 팟캐스트 작가입니다. "
+                    "청취자들이 깊이 있는 인사이트를 얻을 수 있는 고품질 대담을 만드세요.\n"
+                    "준수(진행자)는 핵심을 짚는 1-2문장 질문을 하고, "
+                    "민호(전문가)는 반드시 2-4문장으로 상세히 답변합니다. "
+                    "구체적인 데이터, 연구 결과, 실제 사례를 포함하세요. "
+                    "전문 용어는 쉽게 설명하고, 반드시 서로 존댓말을 사용하세요. "
+                    "12-15회의 깊이 있는 대화 교환으로 구성하세요."
                 )
             else:
                 system_message = (
-                    "You are a professional radio talk show scriptwriter. "
-                    "Create natural, engaging dialogue like a real radio broadcast. "
-                    "Alex (host) mainly asks short questions and gives reactions, "
-                    "while Jordan (expert) answers in 1-2 concise sentences. "
-                    "Use conversational language with natural fillers. "
-                    "Create 12-15 conversation exchanges."
+                    "You are a top professional podcast scriptwriter. "
+                    "Create high-quality discussions that provide deep insights to listeners. "
+                    "Alex (host) asks focused 1-2 sentence questions, "
+                    "while Jordan (expert) MUST answer in 2-4 detailed sentences. "
+                    "Include specific data, research findings, and real cases. "
+                    "Explain technical terms clearly. "
+                    "Create 12-15 insightful conversation exchanges."
                 )
 
             chat_completion = self.llm_client.chat.completions.create(
@@ -937,7 +960,7 @@ class UnifiedAudioConverter:
                     {"role": "user", "content": self._build_prompt(text, language, search_context)}
                 ],
                 model=self.config.api_model_name,
-                temperature=0.85,
+                temperature=0.75,
             )
 
             pattern = r"\{(?:[^{}]|(?:\{[^{}]*\}))*\}"
@@ -1227,7 +1250,8 @@ async def synthesize(article_input, input_type: str = "URL", mode: str = "Local"
         else:  # API mode (now secondary)
             api_key = os.environ.get("TOGETHER_API_KEY")
             if not api_key:
-                print("API key not found, falling back to local mode")
+
+            print("API key not found, falling back to local mode")
                 conversation_json = converter.extract_conversation_local(text, language)
             else:
                 try:
@@ -1342,19 +1366,20 @@ if LLAMA_CPP_AVAILABLE:
 
 # Gradio Interface
 with gr.Blocks(theme='soft', title="AI Podcast Generator") as demo:
-    gr.Markdown("# 🎙️ AI Podcast Generator")
-    gr.Markdown("Convert any article, blog, PDF document, or topic into an engaging podcast conversation!")
+    gr.Markdown("# 🎙️ AI Podcast Generator - Professional Edition")
+    gr.Markdown("Convert any article, blog, PDF document, or topic into an engaging professional podcast conversation with in-depth analysis!")
     
     # 상단에 로컬 LLM 상태 표시
     with gr.Row():
         gr.Markdown(f"""
-        ### 🤖 Enhanced Configuration:
+        ### 🤖 Enhanced Professional Configuration:
         - **Primary**: Local LLM ({converter.config.local_model_name}) - Runs on your device
         - **Fallback**: API LLM ({converter.config.api_model_name}) - Used when local fails
         - **Status**: {"✅ Llama CPP Available" if LLAMA_CPP_AVAILABLE else "❌ Llama CPP Not Available - Install llama-cpp-python"}
-        - **Conversation Length**: {converter.config.min_conversation_turns}-{converter.config.max_conversation_turns} exchanges (1.5x longer)
+        - **Conversation Style**: Professional podcast with 2-4 sentence detailed answers
+        - **Conversation Length**: {converter.config.min_conversation_turns}-{converter.config.max_conversation_turns} exchanges (professional depth)
         - **Search**: {"✅ Brave Search Enabled" if BRAVE_KEY else "❌ Brave Search Not Available - Set BSEARCH_API"}
-        - **New**: 🎯 Keyword input for topic-based podcast generation
+        - **Features**: 🎯 Keyword input | 📊 Data-driven insights | 🔬 Expert analysis
         """)
     
     with gr.Row():
@@ -1418,34 +1443,35 @@ with gr.Blocks(theme='soft', title="AI Podcast Generator") as demo:
                 )
                 
                 gr.Markdown("""
-                **📻 Radio Talk Show Style:**
-                - Natural, conversational dialogue
-                - Host asks short questions
-                - Expert gives brief, clear answers
-                - 12-15 conversation exchanges
+                **📻 Professional Podcast Style:**
+                - In-depth expert discussions
+                - Host asks insightful questions
+                - Expert provides detailed 2-4 sentence answers
+                - Includes data, research, and real examples
+                - 12-15 professional exchanges
                 
                 **🔍 Keyword Feature:**
                 - Enter any topic to generate a podcast
                 - Automatically searches latest information
-                - Creates engaging discussion from search results
+                - Creates expert discussion from search results
                 
-                **🇰🇷 한국어 지원:**
-                - 자연스러운 라디오 대담 스타일
-                - 진행자(준수)가 짧은 질문으로 대화 유도
-                - 전문가(민호)가 간결하게 답변
-                - 최신 정보 자동 검색 및 반영
+                **🇰🇷 한국어 전문 팟캐스트:**
+                - 심층적인 전문가 대담
+                - 진행자(준수)가 통찰력 있는 질문
+                - 전문가(민호)가 2-4문장으로 상세 답변
+                - 데이터와 사례를 포함한 전문적 내용
                 """)
     
-    convert_btn = gr.Button("🎯 Generate Conversation / 대화 생성", variant="primary", size="lg")
+    convert_btn = gr.Button("🎯 Generate Professional Conversation / 전문 대화 생성", variant="primary", size="lg")
     
     with gr.Row():
         with gr.Column():
             conversation_output = gr.Textbox(
-                label="Generated Conversation (Editable) / 생성된 대화 (편집 가능)",
-                lines=30,  # 더 긴 대화를 위해 증가
-                max_lines=60,
+                label="Generated Professional Conversation (Editable) / 생성된 전문 대��� (편집 가능)",
+                lines=35,  # 더 긴 전문적 대화를 위해 증가
+                max_lines=70,
                 interactive=True,
-                placeholder="Generated conversation will appear here. You can edit it before generating audio.\n생성된 대화가 여기에 표시됩니다. 오디오 생성 전에 편집할 수 있습니다.\n\n라디오 대담 스타일로 자연스럽게 진행됩니다.",
+                placeholder="Professional podcast conversation will appear here. You can edit it before generating audio.\n전문 팟캐스트 대화가 여기에 표시됩니다. 오디오 생성 전에 편집할 수 있습니다.\n\n심층적이고 전문적인 대담 형식으로 진행됩니다.",
                 info="Edit the conversation as needed. Format: 'Speaker Name: Text' / 필요에 따라 대화를 편집하세요. 형식: '화자 이름: 텍스트'"
             )
             
@@ -1456,7 +1482,7 @@ with gr.Blocks(theme='soft', title="AI Podcast Generator") as demo:
             
         with gr.Column():
             audio_output = gr.Audio(
-                label="Podcast Audio / 팟캐스트 오디오",
+                label="Professional Podcast Audio / 전문 팟캐스트 오디오",
                 type="filepath",
                 interactive=False
             )
@@ -1472,9 +1498,9 @@ with gr.Blocks(theme='soft', title="AI Podcast Generator") as demo:
     gr.Examples(
         examples=[
             ["https://huggingface.co/blog/openfree/cycle-navigator", "URL", "Local", "Edge-TTS", "English"],
-            ["", "Keyword", "Local", "Edge-TTS", "English"],  # Keyword example
+            ["quantum computing breakthroughs", "Keyword", "Local", "Edge-TTS", "English"],  # Professional keyword example
             ["https://huggingface.co/papers/2505.14810", "URL", "Local", "Edge-TTS", "Korean"],
-            ["", "Keyword", "Local", "Edge-TTS", "Korean"],  # Korean keyword example
+            ["인공지능 윤리와 규제", "Keyword", "Local", "Edge-TTS", "Korean"],  # Korean professional keyword
         ],
         inputs=[url_input, input_type_selector, mode_selector, tts_selector, language_selector],
         outputs=[conversation_output, status_output],
@@ -1528,4 +1554,4 @@ if __name__ == "__main__":
         share=False,
         server_name="0.0.0.0",
         server_port=7860
-    )
+    )