Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,6 +1,7 @@
+# Базовый образ Python
 FROM python:3.10-slim
 
-# Переменные окружения — чтобы избежать ошибок прав доступа к кэшу
+# Переменные окружения для кэша Hugging Face (чтобы не было ошибок с правами)
 ENV HF_HOME=/tmp/huggingface
 ENV TRANSFORMERS_CACHE=/tmp/huggingface
 
@@ -11,28 +12,29 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y \
     git \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
+# Рабочая папка
 WORKDIR /app
 
 # Копируем зависимости
 COPY requirements.txt .
 
-# Устанавливаем Python зависимости (с совместимым Torch)
-RUN pip install --no-cache-dir torch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
+# Устанавливаем PyTorch (CPU-версия) + зависимости из requirements.txt
+RUN pip install --no-cache-dir torch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
-# Кэшируем модель, чтобы не качалась при каждом запуске
+# Предзагружаем модель, чтобы не качалась при каждом запуске
 RUN python -c "from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM; \
     AutoTokenizer.from_pretrained('sberbank-ai/rugpt3small_based_on_gpt2'); \
     AutoModelForCausalLM.from_pretrained('sberbank-ai/rugpt3small_based_on_gpt2')"
 
-# Копируем проект
+# Копируем приложение
 COPY . .
 
-# Даём права
+# Разрешаем доступ на запись
 RUN chmod -R 777 /app /tmp
 
-# Экспонируем порт
+# Порт Streamlit
 EXPOSE 8501
 
-# Запускаем Streamlit
+# Запуск Streamlit
 CMD ["streamlit", "run", "app.py", "--server.port=8501", "--server.address=0.0.0.0"]