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@@ -0,0 +1,122 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""app
+
+Automatically generated by Colab.
+
+Original file is located at
+    https://colab.research.google.com/drive/1wRkm-I_EXqntL8VTU-vmBDvyx4tV_8Wp
+"""
+
+import gradio as gr
+import joblib
+import numpy as np
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
+from transformers import pipeline
+
+# Carga de modelos
+modelo_riesgo = joblib.load("modelo_riesgo.pkl")
+modelo_violencia = joblib.load("modelo_tipo_violencia.pkl")
+modelo_medida = joblib.load("modelo_tipo_medida.pkl")
+modelo_vector = SentenceTransformer("Snowflake/snowflake-arctic-embed-xs")
+
+# Fragmento acortado del Artículo 5
+fragmento_ley = """
+Artículo 5 – Medidas de protección (resumen):
+
+a) Desalojo del agresor si representa amenaza.
+b) Prohibición de acercarse a la víctima.
+c) Prohibición de mover menores sin autorización.
+d) Obligación de tratamiento terapéutico.
+e) Pago de atención médica o psicológica.
+f) Protección policial en el hogar o trabajo.
+g) Acompañamiento policial para retornar al hogar.
+h) Régimen provisional de visitas y custodia.
+i) Suspensión de porte de armas.
+j) Pago de pensión alimentaria.
+k) Uso y disfrute de la vivienda familiar.
+m) Devolución de documentos y objetos.
+n) Cualquier otra medida necesaria.
+"""
+
+# Pipeline del modelo de lenguaje
+modelo_llm = pipeline(
+    "text2text-generation",
+    model="google/flan-t5-base",
+    max_new_tokens=250,
+    truncation=True
+)
+
+# Codificadores
+codificadores = {
+    "genero": LabelEncoder().fit(["F", "M"]),
+    "convivencia_agresor": LabelEncoder().fit(["sí", "no"]),
+    "consumo_sustancias": LabelEncoder().fit(["sí", "no"]),
+    "apoyo_familiar": LabelEncoder().fit(["sí", "no"]),
+    "riesgo": LabelEncoder().fit(["bajo", "medio", "alto"]),
+    "tipo_violencia": LabelEncoder().fit(["física", "psicológica", "sexual", "económica", "patrimonial", "negligencia"]),
+    "tipo_medida": LabelEncoder().fit(["nominada", "innominada"])
+}
+
+# Función principal
+def resolver_caso(edad, genero, hijos, convivencia_agresor, consumo_sustancias, apoyo_familiar, descripcion):
+    vector_tabular = np.array([
+        edad,
+        hijos,
+        codificadores["genero"].transform([genero])[0],
+        0, 0, 0,
+        codificadores["convivencia_agresor"].transform([convivencia_agresor])[0],
+        codificadores["consumo_sustancias"].transform([consumo_sustancias])[0],
+        codificadores["apoyo_familiar"].transform([apoyo_familiar])[0],
+    ])
+    vector_texto = modelo_vector.encode([descripcion])[0]
+    entrada = np.concatenate([vector_tabular, vector_texto])
+
+    riesgo_cod = modelo_riesgo.predict([entrada])[0]
+    violencia_cod = modelo_violencia.predict([entrada])[0]
+    medida_cod = modelo_medida.predict([entrada])[0]
+
+    riesgo = codificadores["riesgo"].inverse_transform([riesgo_cod])[0]
+    violencia = codificadores["tipo_violencia"].inverse_transform([violencia_cod])[0]
+    tipo_medida = codificadores["tipo_medida"].inverse_transform([medida_cod])[0]
+
+    prompt = f"""
+CASO:
+Edad: {edad}, Género: {genero}, Hijos: {hijos}
+Convivencia con agresor: {convivencia_agresor}, Sustancias: {consumo_sustancias}, Apoyo familiar: {apoyo_familiar}
+Descripción: {descripcion}
+Predicción: Violencia: {violencia}, Riesgo: {riesgo}, Medida base: {tipo_medida}
+
+Texto legal:
+{fragmento_ley}
+
+Pregunta: ¿Qué medida específica debe tomarse y por qué? Indica el literal correspondiente.
+"""
+
+    respuesta = modelo_llm(prompt)[0]['generated_text']
+    return violencia, riesgo, tipo_medida, respuesta.strip()
+
+# Interfaz de Gradio
+demo = gr.Interface(
+    fn=resolver_caso,
+    inputs=[
+        gr.Slider(18, 65, value=30, label="Edad"),
+        gr.Radio(["F", "M"], label="Género"),
+        gr.Slider(0, 5, step=1, value=1, label="Número de hijos"),
+        gr.Radio(["sí", "no"], label="¿Convive con el agresor?"),
+        gr.Radio(["sí", "no"], label="¿Hay consumo de sustancias?"),
+        gr.Radio(["sí", "no"], label="¿Tiene apoyo familiar?"),
+        gr.Textbox(lines=4, label="Descripción del caso")
+    ],
+    outputs=[
+        gr.Textbox(label="🛑 Tipo de violencia"),
+        gr.Textbox(label="⚠️ Nivel de riesgo"),
+        gr.Textbox(label="📄 Tipo de medida base"),
+        gr.Textbox(label="📚 Recomendación legal")
+    ],
+    title="LEGALFAMI – IA Legal para Medidas de Protección",
+    description="Predicción de violencia, riesgo y medidas según Art. 5 Ley 575 modificado por Ley 1257 y 2126."
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()