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@@ -27,14 +27,14 @@ def analizar_sentimiento(texto):
     resultado_2 = model_2(texto)[0]
 
     # Mostrar resultados del primer modelo
-    st.markdown(f"#### Resultado con `nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment`")
+    st.markdown(f"##### Resultado con `nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment`")
     st.write("- *Modelo basado en BERT y entrenado para 6 lenguajes con 50k revisiones en español*")
-    mostrar_resultado(resultado1)
+    mostrar_resultado(resultado_1)
 
     # Mostrar resultados del segundo modelo
-    st.markdown(f"#### Resultado con `finiteautomata/beto-sentiment-analysis`")
+    st.markdown(f"##### Resultado con `finiteautomata/beto-sentiment-analysis`")
     st.write("- *Modelo basado en BERT y entrenado con 5k tweets específicamente en español*")
-    mostrar_resultado(resultado2)
+    mostrar_resultado(resultado_2)
 
 # Función para actualizar el texto desde la barra lateral
 def actualizar_texto(nuevo_texto):