Create app.py

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+import streamlit as st
+from transformers import pipeline
+
+# Carga de los dos modelos de análisis de sentimientos
+model_1 = pipeline("sentiment-analysis", model="nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment")
+model_2 = pipeline("sentiment-analysis", model="finiteautomata/beto-sentiment-analysis")
+
+# Título de la app
+st.title("Comparando LLMs")
+
+# Cuadro de entrada de texto principal
+input_text = st.text_input("Escribe un texto para analizar el sentimiento:", "")
+
+# Función para analizar y mostrar los resultados de ambos modelos
+def analizar_sentimiento(texto):
+    resultado_1 = model_1(texto)[0]
+    resultado_2 = model_2(texto)[0]
+
+    # Mostrar resultados del primer modelo
+    st.markdown(f"### Resultado con **'nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment'**")
+    st.write("*Modelo basado en BERT y entrenado para 6 lenguajes con 50k revisiones en español*")
+    st.markdown(f"**Sentimiento:** {resultado_1['label']} (Precisión: {resultado_1['score']:.4f})")
+
+    # Mostrar resultados del segundo modelo
+    st.markdown(f"### Resultado con **'finiteautomata/beto-sentiment-analysis'**")
+    st.write("*Modelo basado en BERT y entrenado con 5k tweets específicamente en español*")
+    st.markdown(f"**Sentimiento:** {resultado_2['label']} (Precisión: {resultado_2['score']:.4f})")
+
+# Botón para ejecutar el análisis
+if st.button("Analizar"):
+    if input_text:
+        analizar_sentimiento(input_text)
+    else:
+        st.warning("Por favor, introduce un texto para analizar.")
+
+# Barra lateral con botones para sugerencias de texto
+st.sidebar.header("Sugerencias de texto")
+if st.sidebar.button("Ejemplo 1"):
+    st.session_state["input_text"] = "Estoy muy feliz por este logro."
+if st.sidebar.button("Ejemplo 2"):
+    st.session_state["input_text"] = "Esto es un desastre total."
+if st.sidebar.button("Ejemplo 3"):
+    st.session_state["input_text"] = "La comida estuvo bien, pero el servicio fue lento."
+if st.sidebar.button("Ejemplo 4"):
+    st.session_state["input_text"] = "20 veces es que voy a repetir esta vaina."
+
+# Mostrar el texto seleccionado en el campo principal
+if "input_text" in st.session_state:
+    st.text_input("Escribe un texto para analizar el sentimiento:", value=st.session_state["input_text"], key="input")