Update app.py

app.py

@@ -4,9 +4,11 @@ import streamlit.components.v1 as components
 import time
 
 def semanticComparativeClassification():  
+    st.session_state["respuesta"] = ""
     apis_urls = [
         "https://api-inference.huggingface.co/models/symanto/sn-xlm-roberta-base-snli-mnli-anli-xnli",
-        "https://api-inference.huggingface.co/models/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2"
+        "https://api-inference.huggingface.co/models/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2",
+        "https://api-inference.huggingface.co/models/sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v2"
     ]
 
     for api_url in apis_urls:
@@ -60,10 +62,10 @@ def semanticComparativeClassificationCall(api_url: str):
 
     if output[sentenceindex] < 0.3 :
         st.write("No tengo respuesta para esto, ¿me lo explicas mejor o te pongo en contacto con un humano?")  
-        st.session_state["respuesta"]= "No tengo respuesta para esto, ¿me lo explicas mejor o te pongo en contacto con un humano?"
+        st.session_state["respuesta"]= st.session_state["respuesta"] + +api_url+" -> No tengo respuesta para esto, ¿me lo explicas mejor o te pongo en contacto con un humano?"+"\n"
     else:
         st.write("Tema reconocido: ", str(sentences[sentenceindex]))  
-        st.session_state["respuesta"]= "Tema reconocido: "+str(sentences[sentenceindex])
+        st.session_state["respuesta"]= st.session_state["respuesta"] +api_url+" ->  Tema reconocido: "+str(sentences[sentenceindex])+"\n"
  
      
     time.sleep(2)