Update app.py

app.py

@@ -6,7 +6,7 @@ import time
 st.session_state.mytext = ""
 def semanticComparativeClassification():  
     st.session_state["respuesta"] = ""
-    st.session_state["log"] = ""
+    st.session_state["logresp"] = ""
     apis_urls = [
         "https://api-inference.huggingface.co/models/symanto/sn-xlm-roberta-base-snli-mnli-anli-xnli",
         "https://api-inference.huggingface.co/models/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2",
@@ -18,7 +18,7 @@ def semanticComparativeClassification():
         
 def semanticComparativeClassificationCall(api_url: str):  
      
-    st.session_state["log"] = st.session_state["log"] + "Model: "+api_url+"\n"
+    st.session_state["logresp"] = st.session_state["logresp"] + "Model: "+api_url+"\n"
     time.sleep(1)
     headers = {"Authorization": "Bearer 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"}
     #API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/Maite89/Roberta_finetuning_semantic_similarity_stsb_multi_mt"
@@ -60,25 +60,25 @@ def semanticComparativeClassificationCall(api_url: str):
 
     #st.write(output)
     if "error" in output:
-        st.session_state["log"] = st.session_state["log"] +  output["error"]+'\n'
+        st.session_state["logresp"] = st.session_state["logresp"] +  output["error"]+'\n'
     else: 
         index=0
         for i in output:
-            st.session_state["log"] = st.session_state["log"]+ str(i) +' - '+sentences[index]+'\n'
+            st.session_state["logresp"] = st.session_state["logresp"]+ str(i) +' - '+sentences[index]+'\n'
             #container.write(i," - ", sentences[index]) 
             index = index + 1
         maxim = max(output)
-        st.session_state["log"] = st.session_state["log"]+'MAX:', str(maxim),'\n' 
+        st.session_state["logresp"] = st.session_state["logresp"]+'MAX:', str(maxim),'\n' 
         
         sentenceindex = output.index(maxim) 
 
-        st.session_state["log"] = st.session_state["log"]+'\n'
+        st.session_state["logresp"] = st.session_state["logresp"]+str(sentenceindex)+'\n'
     
         if output[sentenceindex] < 0.3 :
-            st.session_state["log"] = st.session_state["log"]+api_url+"\nNo tengo respuesta para esto, ¿me lo explicas mejor o te pongo en contacto con un humano? \n\n" 
+            st.session_state["logresp"] = st.session_state["logresp"]+api_url+"\nNo tengo respuesta para esto, ¿me lo explicas mejor o te pongo en contacto con un humano? \n\n" 
             st.session_state["respuesta"]= st.session_state["respuesta"] +api_url+"\nNo tengo respuesta para esto, ¿me lo explicas mejor o te pongo en contacto con un humano?"+"\n\n"
         else:
-            st.session_state["log"] = st.session_state["log"]+api_url+"\nTema reconocido: "+ str(sentences[sentenceindex])+"\n\n"
+            st.session_state["logresp"] = st.session_state["logresp"]+api_url+"\nTema reconocido: "+ str(sentences[sentenceindex])+"\n\n"
             st.session_state["respuesta"] = st.session_state["respuesta"] +api_url+"\nTema reconocido: \n<span style='color:#f00'>"+str(sentences[sentenceindex])+"</span>\n\n"
      
      
@@ -89,10 +89,11 @@ def semanticComparativeClassificationCall(api_url: str):
  
 
 st.session_state.response = ""
+st.session_state.logresp = ""
 st.title('Reconocimiento semántico')
 title = st.text_input('Pregunta', '', on_change=semanticComparativeClassification,key='mytext')
 
 st.text_area(   "Respuesta: ", key= "respuesta", height=200 )
-st.text_area(   "Log: ", key= "log", height=600 )
+st.text_area(   "Log: ", key= "logresp", height=600 )