Update app.py

app.py

@@ -2,7 +2,9 @@ import requests
 import streamlit as st
 import streamlit.components.v1 as components
 
+response = ""
 def semanticComparativeClassification(): 
+    global response
     API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/symanto/sn-xlm-roberta-base-snli-mnli-anli-xnli"
     headers = {"Authorization": "Bearer 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"}
     #API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/Maite89/Roberta_finetuning_semantic_similarity_stsb_multi_mt"
@@ -39,7 +41,7 @@ def semanticComparativeClassification():
     	},
     })
 
-    st.write(output)
+    #st.write(output)
     
     index=0
     for i in output:
@@ -48,13 +50,13 @@ def semanticComparativeClassification():
 
     sentenceindex = output.index(max(output))
 
-    if output[sentenceindex] < 0.4 :
+    if output[sentenceindex] < 0.3 :
         st.write("No tengo respuesta para esto, ¿me lo explicas mejor o te pongo en contacto con un humano?") 
+        response = "No tengo respuesta para esto, ¿me lo explicas mejor o te pongo en contacto con un humano?"
     else:
         st.write("Hablamos de ", str(sentences[sentenceindex])) 
-
-
-    return output
+        response = str(sentences[sentenceindex])
+     
 
 
 #x = st.slider('Select a value')
@@ -63,4 +65,6 @@ def semanticComparativeClassification():
 
 
 st.title('Reconocimiento semántico')
-title = st.text_input('Pregunta', 'Hazme una pregunta', on_change=semanticComparativeClassification,key='mytext')
+title = st.text_input('Pregunta', 'Hazme una pregunta', on_change=semanticComparativeClassification,key='mytext')
+
+st.write( response )