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app.py

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+import requests
 import streamlit as st
+import streamlit.components.v1 as components
+
+def semanticComparativeClassification():
+        
+    #API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/Maite89/Roberta_finetuning_semantic_similarity_stsb_multi_mt"
+    API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/symanto/sn-xlm-roberta-base-snli-mnli-anli-xnli"
+    headers = {"Authorization": "Bearer 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"}
+    
+    def query(payload):
+    	response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
+    	return response.json()
+    	
+    """output = query({
+    	"inputs": {
+            "wait_for_model" : True,
+    		"source_sentence": "Uso de la agenda, crear eventos, borrar eventos, mover eventos",
+    		"sentences": [
+    			"Como creo un evento del calendario",
+    			"He perdido la contraseña. Como la recupero.",
+    			"Que dia más bonito",
+    			"Como sincronizo el móbil con Lya2"
+    		]
+    	},
+    })"""
+    
+    output = query({
+    	"inputs": {
+            "wait_for_model" : True,
+    		"source_sentence": "Información sobre Lya2",
+    		"sentences": [
+    			"Conoces Lya2",
+    			"He perdido la contraseña. Como la recupero.",
+    			"Que dia más bonito",
+    			"Como sincronizo el móbil con Lya2"
+    		]
+    	},
+    })
+    
+    output = query({
+    	"inputs": {
+            "wait_for_model" : True,
+    		"source_sentence": "Sincronización de Lya2 con el teléfono",
+    		"sentences": [
+    			"Conoces Lya2",
+    			"He perdido la contraseña. Como la recupero.",
+    			"Que dia más bonito",
+    			"Como sincronizo el móbil con Lya2"
+    		]
+    	},
+    })
+    
+    return output
+
 
 x = st.slider('Select a value')
 st.write(x, 'squared is', x * x)