File size: 25,722 Bytes
f1f8e2a
bf48cd0
 
 
 
 
 
 
 
9774fb0
8336be3
87b526f
 
 
 
 
06124ef
 
bfc799a
 
 
 
 
 
 
f1f8e2a
6692a78
bfc799a
6692a78
f1f8e2a
d2b50fe
 
 
 
 
 
 
 
8336be3
d2b50fe
 
 
f1f8e2a
 
bf48cd0
 
 
f1f8e2a
 
bf48cd0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
f1f8e2a
bf48cd0
 
 
 
 
 
 
 
f1f8e2a
bfc799a
06124ef
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
bf48cd0
 
 
 
f1f8e2a
bf48cd0
 
 
 
 
 
 
 
 
f1f8e2a
bf48cd0
 
 
 
 
 
 
f1f8e2a
bf48cd0
 
 
 
f1f8e2a
bf48cd0
 
 
8b182fa
bf48cd0
8b182fa
f1f8e2a
8b182fa
f1f8e2a
bf48cd0
 
 
 
 
f1f8e2a
bf48cd0
 
f1f8e2a
bf48cd0
 
 
 
 
f1f8e2a
bf48cd0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
f1f8e2a
bf48cd0
f1f8e2a
8b182fa
 
b0e58a6
f1f8e2a
b0e58a6
f1f8e2a
bf48cd0
f1f8e2a
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8b182fa
f1f8e2a
 
 
74c0237
f1f8e2a
 
 
bf48cd0
74c0237
 
f1f8e2a
bf48cd0
 
 
74c0237
f1f8e2a
 
 
bf48cd0
 
f1f8e2a
8b182fa
74c0237
f1f8e2a
bf48cd0
8b182fa
 
bf48cd0
f1f8e2a
6ba3337
ea2109c
c6e67aa
 
 
699f300
c6e67aa
ea2109c
b0e58a6
6ba3337
 
699f300
 
 
ebafac2
699f300
 
 
c6e67aa
 
699f300
c6e67aa
 
 
699f300
c6e67aa
f1f8e2a
bf48cd0
 
8b182fa
bf48cd0
f1f8e2a
bf48cd0
 
 
 
 
f1f8e2a
bf48cd0
 
 
 
 
f1f8e2a
bf48cd0
f1f8e2a
 
8b182fa
bfc799a
f1f8e2a
 
 
 
bf48cd0
8b182fa
bf48cd0
8b182fa
f1f8e2a
8b182fa
f1f8e2a
bf48cd0
 
f1f8e2a
bf48cd0
8b182fa
bfc799a
f1f8e2a
bf48cd0
8b182fa
bfc799a
f1f8e2a
bf48cd0
 
f1f8e2a
bf48cd0
bfc799a
 
bf48cd0
8b182fa
bfc799a
f1f8e2a
bf48cd0
 
 
8b182fa
bf48cd0
f1f8e2a
bf48cd0
8b182fa
f1f8e2a
bf48cd0
 
 
 
bfc799a
bf48cd0
8b182fa
bf48cd0
 
 
 
bfc799a
bf48cd0
 
 
 
8b182fa
f1f8e2a
bfc799a
 
 
 
 
bf48cd0
 
f1f8e2a
 
bf48cd0
 
 
f1f8e2a
bf48cd0
8b182fa
bfc799a
f1f8e2a
bf48cd0
 
 
 
 
 
 
 
f1f8e2a
bf48cd0
f1f8e2a
bfc799a
 
b0e58a6
 
8b182fa
f1f8e2a
 
b0e58a6
bf48cd0
bfc799a
b0e58a6
bf48cd0
8336be3
bfc799a
 
8336be3
 
f1f8e2a
bfc799a
 
bf48cd0
bfc799a
 
 
 
f1f8e2a
bfc799a
bf48cd0
 
bfc799a
 
 
 
 
 
 
f1f8e2a
 
bf48cd0
 
bfc799a
8b182fa
bf48cd0
 
 
bfc799a
06124ef
bfc799a
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
f1f8e2a
bfc799a
 
 
bf48cd0
8b182fa
f1f8e2a
06124ef
bfc799a
06124ef
f1f8e2a
06124ef
 
 
bfc799a
f1f8e2a
 
bfc799a
bf48cd0
 
 
8b182fa
bf48cd0
 
06124ef
 
bfc799a
 
bf48cd0
bfc799a
f1f8e2a
06124ef
74c0237
bfc799a
06124ef
 
 
 
f1f8e2a
bf48cd0
f1f8e2a
 
 
bf48cd0
06124ef
 
bf48cd0
bfc799a
 
 
 
 
 
 
 
8b182fa
bfc799a
 
 
 
 
 
 
 
f1f8e2a
 
eaddca7
 
f1f8e2a
eaddca7
bfc799a
f1f8e2a
eaddca7
bfc799a
f1f8e2a
eaddca7
f1f8e2a
f206a0f
b0e58a6
5426968
8b182fa
06124ef
bfc799a
06124ef
 
 
bfc799a
06124ef
bfc799a
06124ef
f206a0f
06124ef
eaddca7
8b182fa
f206a0f
8b182fa
 
f1f8e2a
8b182fa
 
 
 
f1f8e2a
eaddca7
 
f1f8e2a
eaddca7
 
bfc799a
eaddca7
bfc799a
eaddca7
bfc799a
 
eaddca7
f1f8e2a
eaddca7
bfc799a
 
 
 
 
 
eaddca7
bfc799a
 
eaddca7
bfc799a
eaddca7
bfc799a
eaddca7
06124ef
 
 
 
 
bfc799a
 
f1f8e2a
06124ef
eaddca7
 
 
 
8b182fa
a85eb9d
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
import os
import logging
import tempfile
import requests
from datetime import datetime
import gradio as gr
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
from keybert import KeyBERT
from TTS.api import TTS
from moviepy.editor import VideoFileClip, concatenate_videoclips, AudioFileClip, CompositeAudioClip, concatenate_audioclips, AudioClip
import re
import math
import shutil
import json
from collections import Counter
import threading
import time
from PIL import Image

# *** CAMBIO 1 (CORRECCIÓN): Parche para la compatibilidad de Pillow >= 10.0 ***
# Las versiones nuevas de Pillow eliminaron 'ANTIALIAS'. MoviePy aún lo usa.
# Este código restaura la compatibilidad haciendo que ANTIALIAS apunte a LANCZOS.
if not hasattr(Image, 'ANTIALIAS'):
    Image.ANTIALIAS = Image.LANCZOS

# Variable global para TTS
tts_model = None  

# Configuración de logging
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
    handlers=[
        logging.StreamHandler(),
        logging.FileHandler('video_generator_full.log', encoding='utf-8')
    ]
)
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("="*80)
logger.info("INICIO DE EJECUCIÓN - GENERADOR DE VIDEOS")
logger.info("="*80)

# Clave API de Pexels
PEXELS_API_KEY = os.environ.get("PEXELS_API_KEY")
if not PEXELS_API_KEY:
    logger.critical("NO SE ENCONTRÓ PEXELS_API_KEY EN VARIABLES DE ENTORNO")

# Inicialización de modelos
MODEL_NAME = "datificate/gpt2-small-spanish"
logger.info(f"Inicializando modelo GPT-2: {MODEL_NAME}")
tokenizer = None
model = None
try:
    tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
    model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(MODEL_NAME).eval()
    if tokenizer.pad_token is None:
        tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token
    logger.info(f"Modelo GPT-2 cargado | Vocabulario: {len(tokenizer)} tokens")
except Exception as e:
    logger.error(f"FALLA CRÍTICA al cargar GPT-2: {str(e)}", exc_info=True)
    tokenizer = model = None

logger.info("Cargando modelo KeyBERT...")
kw_model = None
try:
    kw_model = KeyBERT('distilbert-base-multilingual-cased')
    logger.info("KeyBERT inicializado correctamente")
except Exception as e:
    logger.error(f"FALLA al cargar KeyBERT: {str(e)}", exc_info=True)
    kw_model = None

# *** CAMBIO 3 (AÑADIDO): Función para eliminar directorios temporalmente ***
def schedule_deletion(directory_path, delay_seconds):
    """Programa la eliminación de un directorio después de un cierto tiempo."""
    logger.info(f"PROGRAMADA eliminación del directorio '{directory_path}' en {delay_seconds / 3600:.1f} horas.")
    time.sleep(delay_seconds)
    try:
        if os.path.isdir(directory_path):
            shutil.rmtree(directory_path)
            logger.info(f"Directorio temporal '{directory_path}' eliminado exitosamente.")
        else:
            logger.warning(f"No se pudo eliminar: '{directory_path}' no es un directorio válido o ya fue eliminado.")
    except Exception as e:
        logger.error(f"Error durante la eliminación programada de '{directory_path}': {str(e)}")

def buscar_videos_pexels(query, api_key, per_page=5):
    if not api_key:
        logger.warning("No se puede buscar en Pexels: API Key no configurada.")
        return []

    logger.debug(f"Buscando en Pexels: '{query}' | Resultados: {per_page}")
    headers = {"Authorization": api_key}
    try:
        params = {
            "query": query,
            "per_page": per_page,
            "orientation": "landscape",
            "size": "medium"
        }

        response = requests.get(
            "https://api.pexels.com/videos/search",
            headers=headers,
            params=params,
            timeout=20
        )
        response.raise_for_status()

        data = response.json()
        videos = data.get('videos', [])
        logger.info(f"Pexels: {len(videos)} videos encontrados para '{query}'")
        return videos

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        logger.error(f"Error de conexión Pexels para '{query}': {str(e)}")
    except json.JSONDecodeError:
        logger.error(f"Pexels: JSON inválido recibido | Status: {response.status_code} | Respuesta: {response.text[:200]}...")
    except Exception as e:
        logger.error(f"Error inesperado Pexels para '{query}': {str(e)}", exc_info=True)

    return []

def generate_script(prompt, max_length=150):
    logger.info(f"Generando guión | Prompt: '{prompt[:50]}...' | Longitud máxima: {max_length}")
    if not tokenizer or not model:
        logger.warning("Modelos GPT-2 no disponibles - Usando prompt original como guion.")
        return prompt.strip()

    instruction_phrase_start = "Escribe un guion corto, interesante y coherente sobre:"
    ai_prompt = f"{instruction_phrase_start} {prompt}"

    try:
        inputs = tokenizer(ai_prompt, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512)
        device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
        model.to(device)
        inputs = {k: v.to(device) for k, v in inputs.items()}

        outputs = model.generate(
            **inputs,
            max_length=max_length + inputs[list(inputs.keys())[0]].size(1),
            do_sample=True,
            top_p=0.9,
            top_k=40,
            temperature=0.7,
            repetition_penalty=1.2,
            pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
            eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
            no_repeat_ngram_size=3
        )

        text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

        cleaned_text = text.strip()
        try:
            instruction_end_idx = text.find(instruction_phrase_start)
            if instruction_end_idx != -1:
                cleaned_text = text[instruction_end_idx + len(instruction_phrase_start):].strip()
                logger.debug("Instrucción inicial encontrada y eliminada del guión generado.")
            else:
                 instruction_start_idx = text.find(instruction_phrase_start)
                 if instruction_start_idx != -1:
                     prompt_in_output_idx = text.find(prompt, instruction_start_idx)
                     if prompt_in_output_idx != -1:
                          cleaned_text = text[prompt_in_output_idx + len(prompt):].strip()
                          logger.debug("Instrucción base y prompt encontrados y eliminados del guión generado.")
                     else:
                          cleaned_text = text[instruction_start_idx + len(instruction_phrase_start):].strip()
                          logger.debug("Instrucción base encontrada, eliminada del guión generado (sin prompt detectado).")

        except Exception as e:
             logger.warning(f"Error durante la limpieza heurística del guión de IA: {e}. Usando texto generado sin limpieza adicional.")
             cleaned_text = re.sub(r'<[^>]+>', '', text).strip()

        if not cleaned_text or len(cleaned_text) < 10:
             logger.warning("El guión generado parece muy corto o vacío después de la limpieza. Usando el texto generado original (sin limpieza heurística).")
             cleaned_text = re.sub(r'<[^>]+>', '', text).strip()

        cleaned_text = re.sub(r'<[^>]+>', '', cleaned_text).strip()
        cleaned_text = cleaned_text.lstrip(':').strip()
        cleaned_text = cleaned_text.lstrip('.').strip()

        sentences = cleaned_text.split('.')
        if sentences and sentences[0].strip():
            final_text = sentences[0].strip() + '.'
            if len(sentences) > 1 and sentences[1].strip() and len(final_text.split()) < max_length * 0.7:
                 final_text += " " + sentences[1].strip() + "."
                 final_text = final_text.replace("..", ".")

            logger.info(f"Guion generado final (Truncado a 100 chars): '{final_text[:100]}...'")
            return final_text.strip()

        logger.info(f"Guion generado final (sin oraciones completas detectadas - Truncado): '{cleaned_text[:100]}...'")
        return cleaned_text.strip()

    except Exception as e:
        logger.error(f"Error generando guion con GPT-2 (fuera del bloque de limpieza): {str(e)}", exc_info=True)
        logger.warning("Usando prompt original como guion debido al error de generación.")
        return prompt.strip()

def text_to_speech(text, output_path, voice=None):
    logger.info(f"Convirtiendo texto a voz con Coqui TTS | Caracteres: {len(text)} | Salida: {output_path}")
    if not text or not text.strip():
        logger.warning("Texto vacío para TTS")
        return False
    
    try:
        tts = TTS(model_name="tts_models/es/css10/vits", progress_bar=False, gpu=False)
        text = text.replace("na hora", "A la hora")
        text = re.sub(r'[^\w\s.,!?áéíóúñÁÉÍÓÚÑ]', '', text)
        if len(text) > 500:
            logger.warning("Texto demasiado largo, truncando a 500 caracteres")
            text = text[:500]
        
        tts.tts_to_file(text=text, file_path=output_path)
        
        if os.path.exists(output_path) and os.path.getsize(output_path) > 1000:
            logger.info(f"Audio creado: {output_path} | Tamaño: {os.path.getsize(output_path)} bytes")
            return True
        else:
            logger.error("Archivo de audio vacío o no creado")
            return False
            
    except Exception as e:
        logger.error(f"Error TTS: {str(e)}", exc_info=True)
        return False

def download_video_file(url, temp_dir):
    if not url:
        logger.warning("URL de video no proporcionada para descargar")
        return None

    try:
        logger.info(f"Descargando video desde: {url[:80]}...")
        os.makedirs(temp_dir, exist_ok=True)
        file_name = f"video_dl_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S_%f')}.mp4"
        output_path = os.path.join(temp_dir, file_name)

        with requests.get(url, stream=True, timeout=60) as r:
            r.raise_for_status()
            with open(output_path, 'wb') as f:
                for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
                    f.write(chunk)

        if os.path.exists(output_path) and os.path.getsize(output_path) > 1000:
             logger.info(f"Video descargado exitosamente: {output_path} | Tamaño: {os.path.getsize(output_path)} bytes")
             return output_path
        else:
             logger.warning(f"Descarga parece incompleta o vacía para {url[:80]}...")
             if os.path.exists(output_path):
                 os.remove(output_path)
             return None

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        logger.error(f"Error de descarga para {url[:80]}... : {str(e)}")
    except Exception as e:
        logger.error(f"Error inesperado descargando {url[:80]}... : {str(e)}", exc_info=True)

    return None

def loop_audio_to_length(audio_clip, target_duration):
    logger.debug(f"Ajustando audio | Duración actual: {audio_clip.duration:.2f}s | Objetivo: {target_duration:.2f}s")

    if audio_clip is None or audio_clip.duration is None or audio_clip.duration <= 0:
        logger.warning("Input audio clip is invalid (None or zero duration), cannot loop.")
        return None

    if audio_clip.duration >= target_duration:
        logger.debug("Audio clip already longer or equal to target. Trimming.")
        return audio_clip.subclip(0, target_duration)

    loops = math.ceil(target_duration / audio_clip.duration)
    logger.debug(f"Creando {loops} loops de audio")

    try:
       looped_audio = concatenate_audioclips([audio_clip] * loops)
       return looped_audio.subclip(0, target_duration)
    except Exception as e:
        logger.error(f"Error concatenating/subclipping audio clips for looping: {str(e)}", exc_info=True)
        return None

def extract_visual_keywords_from_script(script_text):
    logger.info("Extrayendo palabras clave del guion")
    if not script_text or not script_text.strip():
        logger.warning("Guion vacío, no se pueden extraer palabras clave.")
        return ["naturaleza", "ciudad", "paisaje"]

    clean_text = re.sub(r'[^\w\sáéíóúñÁÉÍÓÚÑ]', '', script_text)
    keywords_list = []

    if kw_model:
        try:
            keywords1 = kw_model.extract_keywords(clean_text, keyphrase_ngram_range=(1, 1), stop_words='spanish', top_n=5)
            keywords2 = kw_model.extract_keywords(clean_text, keyphrase_ngram_range=(2, 2), stop_words='spanish', top_n=3)
            all_keywords = sorted(keywords1 + keywords2, key=lambda item: item[1], reverse=True)
            seen_keywords = set()
            for keyword, score in all_keywords:
                formatted_keyword = keyword.lower().replace(" ", "+")
                if formatted_keyword and formatted_keyword not in seen_keywords:
                    keywords_list.append(formatted_keyword)
                    seen_keywords.add(formatted_keyword)
                if len(keywords_list) >= 5: break
            if keywords_list:
                logger.debug(f"Palabras clave extraídas por KeyBERT: {keywords_list}")
                return keywords_list
        except Exception as e:
            logger.warning(f"KeyBERT falló: {str(e)}. Intentando método simple.")

    stop_words = set(["el", "la", "los", "las", "de", "en", "y", "a", "que", "es", "un", "una", "con", "para", "del", "al", "por", "su", "sus"])
    words = [word for word in clean_text.lower().split() if len(word) > 3 and word not in stop_words]
    if not words: return ["naturaleza", "ciudad", "paisaje"]
    
    top_keywords = [word.replace(" ", "+") for word, _ in Counter(words).most_common(5)]
    logger.info(f"Palabras clave finales: {top_keywords}")
    return top_keywords

def crear_video(prompt_type, input_text, musica_file=None):
    logger.info("="*80)
    logger.info(f"INICIANDO CREACIÓN DE VIDEO | Tipo: {prompt_type}")
    logger.debug(f"Input: '{input_text[:100]}...'")

    start_time = datetime.now()
    temp_dir_intermediate = None
    TARGET_RESOLUTION = (1280, 720) # *** CAMBIO 2 (AÑADIDO): Resolución 720p ***

    audio_tts_original = None
    musica_audio_original = None
    audio_tts = None
    musica_audio = None
    video_base = None
    video_final = None
    source_clips = []
    clips_to_concatenate = []

    try:
        # 1. Generar o usar guion
        guion = generate_script(input_text) if prompt_type == "Generar Guion con IA" else input_text.strip()
        if not guion.strip(): raise ValueError("El guion está vacío.")
        guion = guion.replace("na hora", "A la hora")

        temp_dir_intermediate = tempfile.mkdtemp(prefix="video_gen_intermediate_")
        temp_intermediate_files = []

        # 2. Generar audio de voz
        voz_path = os.path.join(temp_dir_intermediate, "voz.mp3")
        if not text_to_speech(guion, voz_path) or not os.path.exists(voz_path) or os.path.getsize(voz_path) <= 1000:
            raise ValueError("Error generando voz a partir del guion (fallo de TTS).")
        temp_intermediate_files.append(voz_path)
        audio_tts_original = AudioFileClip(voz_path)
        if audio_tts_original.duration is None or audio_tts_original.duration < 1.0:
             raise ValueError("Generated voice audio is too short (min 1 second required).")
        audio_tts = audio_tts_original
        audio_duration = audio_tts_original.duration

        # 3. Extraer palabras clave y buscar videos
        keywords = extract_visual_keywords_from_script(guion)
        videos_data = []
        for keyword in keywords + ["nature", "city", "background", "abstract"]:
            if len(videos_data) >= 10: break
            videos_data.extend(buscar_videos_pexels(keyword, PEXELS_API_KEY, per_page=3))
        if not videos_data: raise ValueError("No se encontraron videos adecuados en Pexels.")

        # 4. Descargar videos
        video_paths = []
        for video in videos_data:
            best_quality = next((vf for vf in sorted(video.get('video_files', []), key=lambda x: x.get('width', 0), reverse=True) if 'link' in vf), None)
            if best_quality:
                path = download_video_file(best_quality['link'], temp_dir_intermediate)
                if path:
                    video_paths.append(path)
                    temp_intermediate_files.append(path)
        if not video_paths: raise ValueError("No se pudo descargar ningún video utilizable de Pexels.")

        # 5. Procesar y concatenar clips de video
        current_duration = 0
        for i, path in enumerate(video_paths):
            if current_duration >= audio_duration: break
            clip = None
            try:
                clip = VideoFileClip(path)
                source_clips.append(clip)
                if clip.duration is None or clip.duration <= 0.5: continue
                
                segment_duration = min(clip.duration, audio_duration - current_duration, 10.0)
                if segment_duration >= 0.5:
                    sub_raw = clip.subclip(0, segment_duration)
                    
                    # *** CAMBIO 2 (AÑADIDO): Redimensionar y recortar CADA clip a 720p ***
                    sub_resized = sub_raw.resize(height=TARGET_RESOLUTION[1]).crop(x_center='center', y_center='center', width=TARGET_RESOLUTION[0], height=TARGET_RESOLUTION[1])
                    sub_raw.close() # Liberar memoria del clip intermedio sin redimensionar
                    
                    if sub_resized.duration is not None and sub_resized.duration > 0:
                        clips_to_concatenate.append(sub_resized)
                        current_duration += sub_resized.duration
                        logger.debug(f"Segmento añadido: {sub_resized.duration:.1f}s (total: {current_duration:.1f}/{audio_duration:.1f}s)")
                    else:
                        sub_resized.close()

            except Exception as e:
                logger.warning(f"Error procesando video {path}: {str(e)}")
        
        if not clips_to_concatenate:
            raise ValueError("No hay segmentos de video válidos disponibles para crear el video.")

        video_base = concatenate_videoclips(clips_to_concatenate, method="chain")
        for seg in clips_to_concatenate: seg.close() # Limpieza de los clips en la lista
        clips_to_concatenate = []

        if video_base.duration < audio_duration:
            video_base = video_base.loop(duration=audio_duration)
        if video_base.duration > audio_duration:
            video_base = video_base.subclip(0, audio_duration)

        # 6. Manejar música de fondo
        final_audio = audio_tts
        if musica_file:
            try:
                music_path = os.path.join(temp_dir_intermediate, "musica_bg.mp3")
                shutil.copyfile(musica_file, music_path)
                temp_intermediate_files.append(music_path)
                musica_audio_original = AudioFileClip(music_path)
                if musica_audio_original.duration > 0:
                    musica_audio = loop_audio_to_length(musica_audio_original, video_base.duration)
                    if musica_audio:
                        final_audio = CompositeAudioClip([musica_audio.volumex(0.2), audio_tts.volumex(1.0)])
            except Exception as e:
                logger.warning(f"Error procesando música: {str(e)}")

        # 7. Crear video final
        video_final = video_base.set_audio(final_audio)
        output_path = os.path.join(temp_dir_intermediate, "final_video.mp4")
        video_final.write_videofile(
            filename=output_path, fps=24, threads=4, codec="libx264",
            audio_codec="aac", preset="medium", logger='bar'
        )

        total_time = (datetime.now() - start_time).total_seconds()
        logger.info(f"PROCESO DE VIDEO FINALIZADO | Output: {output_path} | Tiempo total: {total_time:.2f}s")
        return output_path

    except Exception as e:
        logger.critical(f"ERROR CRÍTICO en crear_video: {str(e)}", exc_info=True)
        raise
    finally:
        # Limpieza de todos los recursos de MoviePy
        all_clips = [audio_tts_original, musica_audio_original, audio_tts, musica_audio, video_base, video_final] + source_clips + clips_to_concatenate
        for clip_resource in all_clips:
            if clip_resource:
                try: clip_resource.close() 
                except Exception as close_e: logger.warning(f"Error menor cerrando un clip: {close_e}")
        
        # Limpieza de archivos temporales
        if temp_dir_intermediate and os.path.exists(temp_dir_intermediate):
            final_output_in_temp = os.path.join(temp_dir_intermediate, "final_video.mp4")
            for path in temp_intermediate_files:
                if os.path.isfile(path) and path != final_output_in_temp:
                    try: 
                        os.remove(path)
                        logger.debug(f"Eliminando archivo temporal intermedio: {path}")
                    except Exception as rm_e: logger.warning(f"No se pudo eliminar archivo temporal {path}: {rm_e}")
            logger.info(f"Directorio temporal {temp_dir_intermediate} persistirá para Gradio.")

def run_app(prompt_type, prompt_ia, prompt_manual, musica_file):
    logger.info("="*80)
    logger.info("SOLICITUD RECIBIDA EN INTERFAZ")

    input_text = prompt_ia if prompt_type == "Generar Guion con IA" else prompt_manual
    output_video, output_file, status_msg = None, gr.update(value=None, visible=False), gr.update(value="⏳ Procesando...", interactive=False)

    if not input_text or not input_text.strip():
        return output_video, output_file, gr.update(value="⚠️ Por favor, ingresa un guion o tema.", interactive=False)

    try:
        video_path = crear_video(prompt_type, input_text, musica_file)
        if video_path and os.path.exists(video_path):
            output_video = video_path
            output_file = gr.update(value=video_path, visible=True)
            status_msg = gr.update(value="✅ Video generado exitosamente.", interactive=False)

            # *** CAMBIO 3 (AÑADIDO): Programar la eliminación automática del directorio del video ***
            temp_dir_to_delete = os.path.dirname(video_path)
            deletion_thread = threading.Thread(
                target=schedule_deletion,
                args=(temp_dir_to_delete, 3 * 3600) # 3 horas en segundos
            )
            deletion_thread.daemon = True # Permite que el programa principal termine aunque el hilo esté esperando
            deletion_thread.start()
        else:
            status_msg = gr.update(value="❌ Error: La generación del video falló.", interactive=False)
    except Exception as e:
        status_msg = gr.update(value=f"❌ Error inesperado: {str(e)}", interactive=False)
    finally:
        logger.info("Fin del handler run_app.")
        return output_video, output_file, status_msg

with gr.Blocks(title="Generador de Videos con IA", theme=gr.themes.Soft(), css="""
    .gradio-container {max-width: 800px; margin: auto;}
    h1 {text-align: center;}
    """) as app:

    gr.Markdown("# 🎬 Generador Automático de Videos con IA")
    gr.Markdown("Genera videos cortos a partir de un tema o guion, usando imágenes de archivo de Pexels y voz generada.")

    with gr.Row():
        with gr.Column():
            prompt_type = gr.Radio(["Generar Guion con IA", "Usar Mi Guion"], label="Método de Entrada", value="Generar Guion con IA")
            with gr.Column(visible=True) as ia_guion_column:
                prompt_ia = gr.Textbox(label="Tema para IA", lines=2, placeholder="Ej: Un paisaje natural con montañas y ríos...")
            with gr.Column(visible=False) as manual_guion_column:
                prompt_manual = gr.Textbox(label="Tu Guion Completo", lines=5, placeholder="Ej: En este video exploraremos los misterios del océano...")
            musica_input = gr.Audio(label="Música de fondo (opcional)", type="filepath")
            generate_btn = gr.Button("✨ Generar Video", variant="primary")

        with gr.Column():
            video_output = gr.Video(label="Previsualización del Video Generado", interactive=False, height=400)
            file_output = gr.File(label="Descargar Archivo de Video", interactive=False, visible=False)
            status_output = gr.Textbox(label="Estado", interactive=False, show_label=False, placeholder="Esperando acción...")
    
    prompt_type.change(lambda x: (gr.update(visible=x == "Generar Guion con IA"), gr.update(visible=x == "Usar Mi Guion")), inputs=prompt_type, outputs=[ia_guion_column, manual_guion_column])
    
    generate_btn.click(
        lambda: (None, None, gr.update(value="⏳ Procesando... Esto puede tomar varios minutos.", interactive=False)),
        outputs=[video_output, file_output, status_output], queue=True
    ).then(
        run_app, inputs=[prompt_type, prompt_ia, prompt_manual, musica_input], outputs=[video_output, file_output, status_output]
    )

    gr.Markdown("### Instrucciones:")
    gr.Markdown("1. **Clave API de Pexels:** Asegúrate de tener la variable de entorno `PEXELS_API_KEY`.\n"
                "2. **Selecciona el método** y escribe tu tema o guion.\n"
                "3. **Sube música** (opcional).\n"
                "4. Haz clic en **Generar Video** y espera.\n"
                "5. El video generado se eliminará automáticamente del servidor después de 3 horas.")
    gr.Markdown("---")
    gr.Markdown("Desarrollado por [Tu Nombre/Empresa/Alias - Opcional]")

if __name__ == "__main__":
    logger.info("Iniciando aplicación Gradio...")
    try:
        app.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=False)
    except Exception as e:
        logger.critical(f"No se pudo iniciar la app: {str(e)}", exc_info=True)
        raise