Update app.py

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@@ -11,6 +11,7 @@ import spaces
 MODEL_ID = "HyperCLOVAX-SEED-Vision-Instruct-3B"
 MAX_NEW_TOKENS = 512
 CPU_THREAD_COUNT = 4 # 필요시 조절
+HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")  # Hugging Face 토큰 환경 변수에서 가져오기
 
 # --- 선택 사항: CPU 스레드 설정 ---
 # torch.set_num_threads(CPU_THREAD_COUNT)
@@ -21,6 +22,7 @@ print("--- 환경 설정 ---")
 print(f"PyTorch 버전: {torch.__version__}")
 print(f"실행 장치: {torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')}")
 print(f"Torch 스레드: {torch.get_num_threads()}")
+print(f"HF_TOKEN 설정 여부: {'있음' if HF_TOKEN else '없음'}")
 
 # --- 모델 및 토크나이저 로딩 ---
 print(f"--- 모델 로딩 중: {MODEL_ID} ---")
@@ -39,14 +41,16 @@ try:
     
     tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
         MODEL_ID,
-        trust_remote_code=True
+        trust_remote_code=True,
+        token=HF_TOKEN  # 토큰 추가
     )
     
     model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
         MODEL_ID,
         torch_dtype=dtype,
         device_map=device_map,
-        trust_remote_code=True
+        trust_remote_code=True,
+        token=HF_TOKEN  # 토큰 추가
     )
     
     model.eval()
@@ -235,7 +239,6 @@ demo = gr.ChatInterface(
     title="🤖 HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B",
     description=(
         f"**모델:** {MODEL_ID}\n"
-
     ),
     examples=examples,
     cache_examples=False,