Update app.py

app.py

@@ -709,13 +709,11 @@ def nutri_call():
 
 
 
-
 
 
 from tabulate import tabulate
 import numpy as np
-from scipy.optimize import linprog
-
+import numpy as np
 
 # Глобальные параметры
 TOTAL_NITROGEN = 120.0  # Общее количество азота
@@ -778,26 +776,14 @@ class NutrientCalculator:
             # Формирование вектора B (целевые значения в ppm)
             B = self.target_vector * self.volume / 1000  # Перевод ppm в граммы
 
-            # Ограничения: количество удобрений >= 0
-            bounds = [(0, None) for _ in fertilizer_names]
-
-            # Добавляем допустимый перебор (до 10%)
-            tolerance = 0.10
-            B_max = B * (1 + tolerance)  # Максимальные значения с учетом допуска
-            B_min = B * (1 - tolerance)  # Минимальные значения с учетом допуска
-
-            # Решение системы уравнений с ограничениями
-            c = np.ones(len(fertilizer_names))  # Минимизируем сумму отклонений
-            result = linprog(c, A_ub=A, b_ub=B_max, A_eq=A, b_eq=B, bounds=bounds, method='highs')
-
-            if not result.success:
-                raise ValueError("Не удалось найти решение с текущими ограничениями.")
+            # Решение системы уравнений A @ X = B
+            X, residuals, rank, s = np.linalg.lstsq(A, B, rcond=None)
 
             # Формирование результата
             results = {}
             for i, fert_name in enumerate(fertilizer_names):
-                if result.x[i] > 0:
-                    results[fert_name] = result.x[i]
+                if X[i] > 0:
+                    results[fert_name] = X[i]
 
             return results