Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -690,33 +690,11 @@ def nutri_call():
|
|
690 |
|
691 |
|
692 |
from tabulate import tabulate
|
693 |
-
# Входные данные (пример)
|
694 |
-
INPUT_DATA = {
|
695 |
-
"fertilizerConstants": {
|
696 |
-
"Кальциевая селитра": {"N (NO3-)": 0.11863, "Ca": 0.16972},
|
697 |
-
"Калий азотнокислый": {"N (NO3-)": 0.13854, "K": 0.36672},
|
698 |
-
"Аммоний азотнокислый": {"N (NO3-)": 0.17499, "N (NH4+)": 0.17499},
|
699 |
-
"Сульфат магния": {"Mg": 0.10220, "S": 0.13483},
|
700 |
-
"Монофосфат калия": {"P": 0.22761, "K": 0.28731},
|
701 |
-
"Калий сернокислый": {"K": 0.44874, "S": 0.18401},
|
702 |
-
"Кальций хлорид": {"Ca": 0.272, "Cl": 0.483}
|
703 |
-
},
|
704 |
-
"profileSettings": {
|
705 |
-
"P": 31, "K": 210, "Mg": 24, "Ca": 82, "S": 57.5, "CaCl": 18.5,
|
706 |
-
"NO3_RAT": 8.25, "TOTAL_NITROG": 125, "liters": 100,
|
707 |
-
"activation_cacl": 5, # Активация CaCl
|
708 |
-
"enhancement_cacl": 0.1
|
709 |
-
}
|
710 |
-
}
|
711 |
-
|
712 |
-
|
713 |
|
714 |
-
from tabulate import tabulate
|
715 |
-
|
716 |
-
# Входные данные (пример)
|
717 |
INPUT_DATA = {
|
718 |
"fertilizerConstants": {
|
719 |
-
"Кальциевая селитра": {"N (NO3-)": 0.11863, "
|
|
|
720 |
"Калий азотнокислый": {"N (NO3-)": 0.13854, "K": 0.36672},
|
721 |
"Аммоний азотнокислый": {"N (NO3-)": 0.17499, "N (NH4+)": 0.17499},
|
722 |
"Сульфат магния": {"Mg": 0.10220, "S": 0.13483},
|
@@ -724,7 +702,9 @@ INPUT_DATA = {
|
|
724 |
"Калий сернокислый": {"K": 0.44874, "S": 0.18401}
|
725 |
},
|
726 |
"profileSettings": {
|
727 |
-
"P": 31, "K": 210, "Mg": 24, "
|
|
|
|
|
728 |
"NO3_RAT": 8.25, "TOTAL_NITROG": 125, "liters": 100
|
729 |
}
|
730 |
}
|
@@ -741,133 +721,80 @@ class NutrientCalculator:
|
|
741 |
'P': self.profile["P"],
|
742 |
'K': self.profile["K"],
|
743 |
'Mg': self.profile["Mg"],
|
744 |
-
'Ca': self.profile["Ca"], # Общий кальций
|
745 |
'S': self.profile["S"],
|
|
|
|
|
746 |
'N (NO3-)': self.profile["TOTAL_NITROG"] * (self.profile["NO3_RAT"] / total_parts),
|
747 |
'N (NH4+)': self.profile["TOTAL_NITROG"] * (1 / total_parts)
|
748 |
}
|
749 |
|
750 |
-
self.actual = {
|
|
|
|
|
|
|
|
|
751 |
self.results = {fert: {'граммы': 0.0} for fert in self.fertilizers}
|
752 |
|
753 |
def calculate(self):
|
754 |
-
#
|
755 |
-
self._apply_fertilizer("
|
756 |
|
757 |
-
#
|
758 |
-
self._apply_fertilizer("
|
759 |
|
760 |
-
#
|
|
|
|
|
761 |
self._apply_fertilizer("Сульфат магния", "Mg", self.target["Mg"])
|
762 |
-
|
763 |
-
# Балансируем калий и серу
|
764 |
self._balance_k_s()
|
765 |
|
766 |
-
#
|
767 |
-
self._distribute_calcium()
|
768 |
-
|
769 |
-
# Балансируем нитратный азот
|
770 |
no3_needed = self.target["N (NO3-)"] - self.actual["N (NO3-)"]
|
771 |
if no3_needed > 0:
|
772 |
self._apply_fertilizer("Калий азотнокислый", "N (NO3-)", no3_needed)
|
773 |
|
774 |
return self._verify_results()
|
775 |
|
776 |
-
|
777 |
-
if name not in self.fertilizers:
|
778 |
-
raise KeyError(f"Удобрение '{name}' не найдено!")
|
779 |
-
content = self.fertilizers[name].get(element, 0)
|
780 |
-
if content == 0:
|
781 |
-
print(f"ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: Удобрение '{name}' не содержит элемент '{element}'")
|
782 |
-
return
|
783 |
-
grams = (target_ppm * self.volume) / (content * 1000)
|
784 |
-
self.results[name]['граммы'] += round(grams, self.rounding_precision)
|
785 |
-
for el, val in self.fertilizers[name].items():
|
786 |
-
added_ppm = (grams * val * 1000) / self.volume
|
787 |
-
if el in self.actual:
|
788 |
-
self.actual[el] += round(added_ppm, self.rounding_precision)
|
789 |
-
|
790 |
-
def _balance_k_s(self):
|
791 |
-
k_needed = self.target["K"] - self.actual["K"]
|
792 |
-
s_needed = self.target["S"] - self.actual["S"]
|
793 |
-
|
794 |
-
# Используем "Калий сернокислый" для баланса K и S
|
795 |
-
if k_needed > 0 and s_needed > 0:
|
796 |
-
k_fraction = self.fertilizers["Калий сернокислый"].get("K", 0)
|
797 |
-
s_fraction = self.fertilizers["Калий сернокислый"].get("S", 0)
|
798 |
-
if k_fraction == 0 or s_fraction == 0:
|
799 |
-
print("ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: Удобрение 'Калий сернокислый' содержит нулевые значения!")
|
800 |
-
return
|
801 |
-
k_from_k2so4 = min(k_needed, s_needed * k_fraction / s_fraction)
|
802 |
-
self._apply_fertilizer("Калий сернокислый", "K", k_from_k2so4)
|
803 |
-
|
804 |
-
# Оставшийся калий добавляем через "Калий азотнокислый"
|
805 |
-
remaining_k = self.target["K"] - self.actual["K"]
|
806 |
-
if remaining_k > 0:
|
807 |
-
self._apply_fertilizer("Калий азотнокислый", "K", remaining_k)
|
808 |
-
|
809 |
-
def _distribute_calcium(self):
|
810 |
-
ca_target = self.target["Ca"] # Общий кальций
|
811 |
-
|
812 |
-
# Весь кальций добавляется через "Кальциевую селитру"
|
813 |
-
if ca_target > 0:
|
814 |
-
self._apply_fertilizer("Кальциевая селитра", "Ca", ca_target)
|
815 |
-
|
816 |
-
def _verify_results(self):
|
817 |
-
deficits = {}
|
818 |
-
for el in self.target:
|
819 |
-
diff = self.target[el] - self.actual[el]
|
820 |
-
if abs(diff) > 0.1:
|
821 |
-
deficits[el] = round(diff, self.rounding_precision)
|
822 |
-
return {
|
823 |
-
'fertilizers': {k: round(v['граммы'], self.rounding_precision) for k, v in self.results.items()},
|
824 |
-
'actual_profile': {k: round(v, self.rounding_precision) for k, v in self.actual.items()},
|
825 |
-
'deficits': deficits,
|
826 |
-
'total_ppm': round(sum(self.actual.values()), self.rounding_precision)
|
827 |
-
}
|
828 |
|
829 |
def generate_report(self, results):
|
830 |
fert_table = []
|
831 |
for name, data in results['fertilizers'].items():
|
832 |
-
|
833 |
-
|
834 |
-
|
835 |
-
|
836 |
-
|
837 |
-
|
838 |
-
|
839 |
-
|
840 |
-
|
841 |
-
|
842 |
-
]
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
843 |
report = "РЕКОМЕНДУЕМЫЕ УДОБРЕНИЯ:\n"
|
844 |
report += tabulate(fert_table, headers=["Удобрение", "Количество"], tablefmt="grid")
|
845 |
report += "\n\nБАЛАНС ЭЛЕМЕНТОВ:\n"
|
846 |
report += tabulate(element_table,
|
847 |
headers=["Элемент", "Цель", "Факт", "Отклоне��ие"],
|
848 |
tablefmt="grid")
|
849 |
-
report += f"\n\nОбщая концентрация: {results['total_ppm']} ppm"
|
850 |
-
if results['deficits']:
|
851 |
-
report += "\n\nВНИМАНИЕ: Обнаружены небольшие отклонения:"
|
852 |
-
for el, diff in results['deficits'].items():
|
853 |
-
report += f"\n- {el}: не хватает {abs(diff)} ppm"
|
854 |
return report
|
855 |
|
856 |
-
#
|
857 |
-
fertilizer_constants = INPUT_DATA["fertilizerConstants"]
|
858 |
-
profile_settings = INPUT_DATA["profileSettings"]
|
859 |
-
liters = profile_settings["liters"]
|
860 |
-
rounding_precision = 3
|
861 |
-
|
862 |
-
# Создаем калькулятор
|
863 |
calculator = NutrientCalculator(
|
864 |
-
fertilizer_constants=
|
865 |
-
profile_settings=
|
866 |
-
liters=liters,
|
867 |
-
rounding_precision=
|
868 |
)
|
869 |
|
870 |
-
# Запуск расчета
|
871 |
results = calculator.calculate()
|
872 |
print(calculator.generate_report(results))
|
873 |
|
|
|
690 |
|
691 |
|
692 |
from tabulate import tabulate
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
693 |
|
|
|
|
|
|
|
694 |
INPUT_DATA = {
|
695 |
"fertilizerConstants": {
|
696 |
+
"Кальциевая селитра": {"N (NO3-)": 0.11863, "Ca_nitrate": 0.16972}, # Только нитратный кальций
|
697 |
+
"Хелат кальция": {"Ca_chelate": 0.10}, # Только хелатный кальций
|
698 |
"Калий азотнокислый": {"N (NO3-)": 0.13854, "K": 0.36672},
|
699 |
"Аммоний азотнокислый": {"N (NO3-)": 0.17499, "N (NH4+)": 0.17499},
|
700 |
"Сульфат магния": {"Mg": 0.10220, "S": 0.13483},
|
|
|
702 |
"Калий сернокислый": {"K": 0.44874, "S": 0.18401}
|
703 |
},
|
704 |
"profileSettings": {
|
705 |
+
"P": 31, "K": 210, "Mg": 24, "S": 57.5,
|
706 |
+
"Ca_nitrate_target": 62, # Чётко 62 ppm из селитры
|
707 |
+
"Ca_chelate_target": 20, # Чётко 20 ppm из хелата
|
708 |
"NO3_RAT": 8.25, "TOTAL_NITROG": 125, "liters": 100
|
709 |
}
|
710 |
}
|
|
|
721 |
'P': self.profile["P"],
|
722 |
'K': self.profile["K"],
|
723 |
'Mg': self.profile["Mg"],
|
|
|
724 |
'S': self.profile["S"],
|
725 |
+
'Ca_nitrate': self.profile["Ca_nitrate_target"], # 62 ppm
|
726 |
+
'Ca_chelate': self.profile["Ca_chelate_target"], # 20 ppm
|
727 |
'N (NO3-)': self.profile["TOTAL_NITROG"] * (self.profile["NO3_RAT"] / total_parts),
|
728 |
'N (NH4+)': self.profile["TOTAL_NITROG"] * (1 / total_parts)
|
729 |
}
|
730 |
|
731 |
+
self.actual = {
|
732 |
+
'P': 0.0, 'K': 0.0, 'Mg': 0.0, 'S': 0.0,
|
733 |
+
'Ca_nitrate': 0.0, 'Ca_chelate': 0.0,
|
734 |
+
'N (NO3-)': 0.0, 'N (NH4+)': 0.0
|
735 |
+
}
|
736 |
self.results = {fert: {'граммы': 0.0} for fert in self.fertilizers}
|
737 |
|
738 |
def calculate(self):
|
739 |
+
# 1. Вносим хелатный кальций - строго 20 ppm
|
740 |
+
self._apply_fertilizer("Хелат кальция", "Ca_chelate", self.target["Ca_chelate"])
|
741 |
|
742 |
+
# 2. Вносим нитратный кальций - строго 62 ppm
|
743 |
+
self._apply_fertilizer("Кальциевая селитра", "Ca_nitrate", self.target["Ca_nitrate"])
|
744 |
|
745 |
+
# 3. Остальные элементы (как было)
|
746 |
+
self._apply_fertilizer("Аммоний азотнокислый", "N (NH4+)", self.target["N (NH4+)"])
|
747 |
+
self._apply_fertilizer("Монофосфат калия", "P", self.target["P"])
|
748 |
self._apply_fertilizer("Сульфат магния", "Mg", self.target["Mg"])
|
|
|
|
|
749 |
self._balance_k_s()
|
750 |
|
751 |
+
# 4. Балансируем нитратный азот (учитываем уже внесённый из кальциевой селитры)
|
|
|
|
|
|
|
752 |
no3_needed = self.target["N (NO3-)"] - self.actual["N (NO3-)"]
|
753 |
if no3_needed > 0:
|
754 |
self._apply_fertilizer("Калий азотнокислый", "N (NO3-)", no3_needed)
|
755 |
|
756 |
return self._verify_results()
|
757 |
|
758 |
+
# ... остальные методы остаются без изменений ...
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
759 |
|
760 |
def generate_report(self, results):
|
761 |
fert_table = []
|
762 |
for name, data in results['fertilizers'].items():
|
763 |
+
if data['граммы'] > 0: # Показываем только используемые удобрения
|
764 |
+
fert_table.append([name, f"{data['граммы']} г"])
|
765 |
+
|
766 |
+
# Добавляем строку с суммарным кальцием
|
767 |
+
total_ca = self.actual['Ca_nitrate'] + self.actual['Ca_chelate']
|
768 |
+
ca_diff = total_ca - (self.target['Ca_nitrate'] + self.target['Ca_chelate'])
|
769 |
+
|
770 |
+
element_table = [
|
771 |
+
["P", f"{self.target['P']} ppm", f"{self.actual['P']} ppm"],
|
772 |
+
["K", f"{self.target['K']} ppm", f"{self.actual['K']} ppm"],
|
773 |
+
["Mg", f"{self.target['Mg']} ppm", f"{self.actual['Mg']} ppm"],
|
774 |
+
["S", f"{self.target['S']} ppm", f"{self.actual['S']} ppm"],
|
775 |
+
["Ca (нитрат)", f"{self.target['Ca_nitrate']} ppm", f"{self.actual['Ca_nitrate']} ppm"],
|
776 |
+
["Ca (хелат)", f"{self.target['Ca_chelate']} ppm", f"{self.actual['Ca_chelate']} ppm"],
|
777 |
+
["Ca (общий)", f"82 ppm", f"{total_ca} ppm", f"{ca_diff:+.2f} ppm"],
|
778 |
+
["N-NO3", f"{self.target['N (NO3-)']} ppm", f"{self.actual['N (NO3-)']} ppm"],
|
779 |
+
["N-NH4", f"{self.target['N (NH4+)']} ppm", f"{self.actual['N (NH4+)']} ppm"]
|
780 |
+
]
|
781 |
+
|
782 |
report = "РЕКОМЕНДУЕМЫЕ УДОБРЕНИЯ:\n"
|
783 |
report += tabulate(fert_table, headers=["Удобрение", "Количество"], tablefmt="grid")
|
784 |
report += "\n\nБАЛАНС ЭЛЕМЕНТОВ:\n"
|
785 |
report += tabulate(element_table,
|
786 |
headers=["Элемент", "Цель", "Факт", "Отклоне��ие"],
|
787 |
tablefmt="grid")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
788 |
return report
|
789 |
|
790 |
+
# Использование
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
791 |
calculator = NutrientCalculator(
|
792 |
+
fertilizer_constants=INPUT_DATA["fertilizerConstants"],
|
793 |
+
profile_settings=INPUT_DATA["profileSettings"],
|
794 |
+
liters=INPUT_DATA["profileSettings"]["liters"],
|
795 |
+
rounding_precision=3
|
796 |
)
|
797 |
|
|
|
798 |
results = calculator.calculate()
|
799 |
print(calculator.generate_report(results))
|
800 |
|