Dockerfile

# Użyj oficjalnego obrazu Pythona jako bazy
FROM python:3.9-slim-buster

# Ustaw katalog roboczy wewnątrz kontenera
RUN useradd -m -u 1000 use
WORKDIR /app

# Skopiuj pliki requirements.txt i zainstaluj zależności
COPY --chown=user requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Skopiuj pozostałe pliki aplikacji
COPY --chown=user . /app

RUN mkdir ./.cache

# Ustaw zmienną środowiskową PORT, która będzie używana przez FastAPI/Uvicorn
# Hugging Face Spaces często udostępnia port 7860 lub 80
ENV PORT 7860

# Uruchom aplikację Uvicorn, gdy kontener zostanie uruchomiony
# --host 0.0.0.0 jest kluczowe, aby serwer nasłuchiwał na wszystkich interfejsach
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]