Update app.py

app.py

@@ -192,7 +192,7 @@ data_collator = DataCollatorWithPadding(tokenizer=tokenizer)
 
 
 print ("###############lm datasets####################")
-print (tokenizer.decode(lm_datasets["train"][1]["input_ids"])
+print (tokenizer.decode(lm_datasets["train"][1]["input_ids"]))
 #die Daten wurden nun "gereinigt" und für das Model vorbereitet.
 #z.B. anschauen mit: tokenizer.decode(lm_datasets["train"][1]["input_ids"])