Update app.py

app.py

@@ -206,10 +206,6 @@ print (tokenizer.decode(lm_datasets["train"][1]["input_ids"]))
 #die Daten wurden nun "gereinigt" und für das Model vorbereitet.
 #z.B. anschauen mit: tokenizer.decode(lm_datasets["train"][1]["input_ids"])
 
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-#Metrik
-#Metrik berechnen, um das training messen zu können - wird es besser???
-metric = evaluate.load("accuracy")   # 3 Arten von gegebener Metrik: f1  oder roc_auc  oder accuracy
 
 
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