Update app.py

app.py

@@ -3,7 +3,21 @@ import gradio as gr
 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
 from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
 
-file_path = "InstructData.jsonl"
+import requests
+
+def download_file(url, save_path):
+    response = requests.get(url, stream=True)  # 스트리밍 모드로 받아서 메모리 절약
+    response.raise_for_status()  # 오류 있으면 예외 발생
+    
+    with open(save_path, 'wb') as f:
+        for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
+            if chunk:
+                f.write(chunk)
+    print(f"파일이 {save_path}에 저장되었어요!")
+
+# 사용 예시
+download_file('', 'data.jsonl')
+file_path = 'data.jsonl'
 
 # 1. 대화 데이터 불러오기 (모든 human-gpt 쌍 추출)
 def load_conversations(file_path):