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@@ -339,18 +339,18 @@ with demo:
339
  - Utilise des techniques d'apprentissage profond pour l'extraction de caractéristiques vocales
340
  - Applique un algorithme de clustering pour regrouper les segments par locuteur
341
 
342
- Le processus complet implique :
343
- a) Prétraitement de l'audio
344
- b) Transcription du contenu
345
- c) Segmentation et identification des locuteurs
346
- d) Fusion des résultats pour une sortie structurée
347
-
348
-
349
  ### 💡 **Conseils pour de Meilleurs Résultats**
350
  - Utilisez des enregistrements de haute qualité avec peu de bruit de fond.
351
  - Pour les longs enregistrements, il est recommandé de segmenter votre audio.
352
  - Vérifiez toujours la transcription, en particulier pour les termes techniques ou les noms propres.
353
  - Utilisez des microphones externes pour les enregistrements en direct si possible.
 
 
 
 
 
 
 
354
  """)
355
  with gr.Accordion("🔐 Sécurité des Données et Pipelines", open=False):
356
  gr.Markdown("""
@@ -451,13 +451,6 @@ with demo:
451
  - Identification précise des changements de locuteurs
452
  - Traitement de fichiers audio, enregistrements en direct et vidéos YouTube
453
  - Gestion de divers formats audio et qualités d'enregistrement
454
-
455
- ### ⚙️ Spécifications Techniques :
456
- - Modèle de transcription : Whisper Medium
457
- - Pipeline de diarisation : pyannote/speaker-diarization-3.1
458
- - Limite de taille de fichier : _(Nous n'avons, à ce jour, pas de limite précise. Cependant, nous vous recommandons de ne pas dépasser 6 minutes. )_
459
- - Durée maximale pour les vidéos YouTube : _(Nous n'avons, à ce jour, pas de limite précise. Cependant, pour une utilisation optimale, l'audio ne doit pas dépasser 30 minutes. )_
460
- - Formats audio supportés : MP3, WAV, M4A, et plus
461
  """)
462
 
463
  with gr.Accordion("❓ README :", open=False):
 
339
  - Utilise des techniques d'apprentissage profond pour l'extraction de caractéristiques vocales
340
  - Applique un algorithme de clustering pour regrouper les segments par locuteur
341
 
 
 
 
 
 
 
 
342
  ### 💡 **Conseils pour de Meilleurs Résultats**
343
  - Utilisez des enregistrements de haute qualité avec peu de bruit de fond.
344
  - Pour les longs enregistrements, il est recommandé de segmenter votre audio.
345
  - Vérifiez toujours la transcription, en particulier pour les termes techniques ou les noms propres.
346
  - Utilisez des microphones externes pour les enregistrements en direct si possible.
347
+
348
+ ### ⚙️ Spécifications Techniques :
349
+ - Modèle de transcription : Whisper Medium
350
+ - Pipeline de diarisation : pyannote/speaker-diarization-3.1
351
+ - Limite de taille de fichier : _(Nous n'avons, à ce jour, pas de limite précise. Cependant, nous vous recommandons de ne pas dépasser 5 minutes. )_
352
+ - Durée maximale pour les vidéos YouTube : _(Nous n'avons, à ce jour, pas de limite précise. Cependant, pour une utilisation optimale, l'audio ne doit pas dépasser 30 minutes. )_
353
+ - Formats audio supportés : MP3, WAV, M4A, et plus
354
  """)
355
  with gr.Accordion("🔐 Sécurité des Données et Pipelines", open=False):
356
  gr.Markdown("""
 
451
  - Identification précise des changements de locuteurs
452
  - Traitement de fichiers audio, enregistrements en direct et vidéos YouTube
453
  - Gestion de divers formats audio et qualités d'enregistrement
 
 
 
 
 
 
 
454
  """)
455
 
456
  with gr.Accordion("❓ README :", open=False):