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CHANGED
@@ -339,18 +339,18 @@ with demo:
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339 |
- Utilise des techniques d'apprentissage profond pour l'extraction de caractéristiques vocales
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340 |
- Applique un algorithme de clustering pour regrouper les segments par locuteur
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341 |
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342 |
-
Le processus complet implique :
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343 |
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a) Prétraitement de l'audio
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344 |
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b) Transcription du contenu
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345 |
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c) Segmentation et identification des locuteurs
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346 |
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d) Fusion des résultats pour une sortie structurée
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347 |
-
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348 |
-
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349 |
### 💡 **Conseils pour de Meilleurs Résultats**
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350 |
- Utilisez des enregistrements de haute qualité avec peu de bruit de fond.
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351 |
- Pour les longs enregistrements, il est recommandé de segmenter votre audio.
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352 |
- Vérifiez toujours la transcription, en particulier pour les termes techniques ou les noms propres.
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353 |
- Utilisez des microphones externes pour les enregistrements en direct si possible.
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354 |
""")
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355 |
with gr.Accordion("🔐 Sécurité des Données et Pipelines", open=False):
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356 |
gr.Markdown("""
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@@ -451,13 +451,6 @@ with demo:
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451 |
- Identification précise des changements de locuteurs
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452 |
- Traitement de fichiers audio, enregistrements en direct et vidéos YouTube
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453 |
- Gestion de divers formats audio et qualités d'enregistrement
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454 |
-
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455 |
-
### ⚙️ Spécifications Techniques :
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456 |
-
- Modèle de transcription : Whisper Medium
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457 |
-
- Pipeline de diarisation : pyannote/speaker-diarization-3.1
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458 |
-
- Limite de taille de fichier : _(Nous n'avons, à ce jour, pas de limite précise. Cependant, nous vous recommandons de ne pas dépasser 6 minutes. )_
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459 |
-
- Durée maximale pour les vidéos YouTube : _(Nous n'avons, à ce jour, pas de limite précise. Cependant, pour une utilisation optimale, l'audio ne doit pas dépasser 30 minutes. )_
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460 |
-
- Formats audio supportés : MP3, WAV, M4A, et plus
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461 |
""")
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462 |
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with gr.Accordion("❓ README :", open=False):
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- Utilise des techniques d'apprentissage profond pour l'extraction de caractéristiques vocales
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- Applique un algorithme de clustering pour regrouper les segments par locuteur
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### 💡 **Conseils pour de Meilleurs Résultats**
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- Utilisez des enregistrements de haute qualité avec peu de bruit de fond.
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344 |
- Pour les longs enregistrements, il est recommandé de segmenter votre audio.
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345 |
- Vérifiez toujours la transcription, en particulier pour les termes techniques ou les noms propres.
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346 |
- Utilisez des microphones externes pour les enregistrements en direct si possible.
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+
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### ⚙️ Spécifications Techniques :
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- Modèle de transcription : Whisper Medium
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- Pipeline de diarisation : pyannote/speaker-diarization-3.1
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- Limite de taille de fichier : _(Nous n'avons, à ce jour, pas de limite précise. Cependant, nous vous recommandons de ne pas dépasser 5 minutes. )_
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- Durée maximale pour les vidéos YouTube : _(Nous n'avons, à ce jour, pas de limite précise. Cependant, pour une utilisation optimale, l'audio ne doit pas dépasser 30 minutes. )_
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- Formats audio supportés : MP3, WAV, M4A, et plus
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""")
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with gr.Accordion("🔐 Sécurité des Données et Pipelines", open=False):
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gr.Markdown("""
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- Identification précise des changements de locuteurs
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- Traitement de fichiers audio, enregistrements en direct et vidéos YouTube
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- Gestion de divers formats audio et qualités d'enregistrement
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with gr.Accordion("❓ README :", open=False):
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