Update app.py

app.py

@@ -1,12 +1,15 @@
 from transformers import AutoTokenizer, T5ForConditionalGeneration
 import torch
 import gradio as gr
+import re
 
 # Загрузка модели и токенизатора
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("cointegrated/rut5-base-multitask")
 model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("cointegrated/rut5-base-multitask")
 
-# Функция генерации мета-тегов
+def generate_meta_tags(description):
+    description = description.strip()
+
     # Формируем чёткий и понятный промт
     prompt = """
 Описание товара:
@@ -44,14 +47,13 @@ model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("cointegrated/rut5-base-multi
             description_short.replace('"', "").replace("\\", "")
         )
 
-
 # Интерфейс Gradio
 demo = gr.Interface(
     fn=generate_meta_tags,
     inputs=gr.Textbox(label="Введите описание товара", lines=10),
     outputs=gr.Textbox(label="Сгенерированные мета-теги"),
     title="SEO Meta Tag Generator",
-    description="Генерация мета-тегов на основе описания товара"
+    description="Генерация meta-title и description на основе описания товара"
 )
 
 if __name__ == "__main__":