feat: グラデーション深度マップ機能を追加

- 画像アップロード対応
- 上から下へのグラデーション深度マップ
- 2つの出力（元画像と深度マップ）
- numpy, pillowを最小限追加

app.py

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 import gradio as gr
+import numpy as np
+from PIL import Image
 
-def hello(name):
-    return f"Hello {name}! Space is working!"
+def create_simple_depth_map(image):
+    """シンプルなグラデーション深度マップを作成"""
+    if image is None:
+        return None, None
+    
+    try:
+        # 画像サイズ取得
+        width, height = image.size
+        
+        # 上から下へのグラデーション（上=青/遠い、下=赤/近い）
+        depth_array = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8)
+        
+        for y in range(height):
+            ratio = y / height
+            # 青から赤へのグラデーション
+            depth_array[y, :, 0] = int(255 * ratio)      # 赤チャンネル
+            depth_array[y, :, 2] = int(255 * (1 - ratio)) # 青チャンネル
+        
+        depth_image = Image.fromarray(depth_array)
+        return image, depth_image
+        
+    except Exception as e:
+        print(f"Error: {e}")
+        return image, image
 
+# Gradioインターフェース
 demo = gr.Interface(
-    fn=hello,
-    inputs="text",
-    outputs="text"
+    fn=create_simple_depth_map,
+    inputs=gr.Image(type="pil", label="入力画像"),
+    outputs=[
+        gr.Image(label="元画像"),
+        gr.Image(label="深度マップ")
+    ],
+    title="深度推定 API",
+    description="画像をアップロードして深度マップを生成します（上=遠い/青、下=近い/赤）"
 )
 
-demo.launch()
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()

requirements.txt

@@ -1 +1,3 @@
-gradio
+gradio
+numpy
+pillow