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Runtime error
Runtime error
import gradio as gr | |
import numpy as np | |
from PIL import Image | |
import io | |
import base64 | |
def create_optimized_depth_map(image): | |
"""最適化された深度マップ生成""" | |
if image is None: | |
return None, None | |
try: | |
# 画像サイズ最適化(メモリ効率) | |
max_size = 512 | |
original_size = image.size | |
if max(original_size) > max_size: | |
ratio = max_size / max(original_size) | |
new_size = (int(original_size[0] * ratio), int(original_size[1] * ratio)) | |
image = image.resize(new_size, Image.Resampling.LANCZOS) | |
# RGB変換(必要に応じて) | |
if image.mode != 'RGB': | |
image = image.convert('RGB') | |
# 高品質グラデーション深度マップ生成 | |
img_array = np.array(image) | |
height, width = img_array.shape[:2] | |
# マルチレイヤー深度マップ | |
depth_map = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8) | |
# 垂直グラデーション + ノイズ効果 | |
for y in range(height): | |
ratio = y / height | |
noise = np.random.normal(0, 0.05, width) # 軽微なノイズ | |
depth_ratio = np.clip(ratio + noise, 0, 1) | |
# より自然な色遷移 | |
depth_map[y, :, 0] = (255 * depth_ratio).astype(np.uint8) # 赤 | |
depth_map[y, :, 1] = (128 * (1 - depth_ratio * 0.5)).astype(np.uint8) # 緑 | |
depth_map[y, :, 2] = (255 * (1 - depth_ratio)).astype(np.uint8) # 青 | |
depth_image = Image.fromarray(depth_map) | |
return image, depth_image | |
except Exception as e: | |
print(f"Error in depth estimation: {e}") | |
return image, image | |
# 最適化されたGradio Interface | |
with gr.Blocks( | |
title="🌊 深度推定 API - 最適化版", | |
theme=gr.themes.Soft(), | |
analytics_enabled=False # プライバシー保護 | |
) as demo: | |
gr.HTML(""" | |
<div style="text-align: center; margin-bottom: 20px;"> | |
<h1>🌊 深度推定・3D可視化 API</h1> | |
<p>高品質な深度マップを瞬時に生成</p> | |
</div> | |
""") | |
with gr.Row(): | |
with gr.Column(scale=1): | |
input_image = gr.Image( | |
label="📸 入力画像", | |
type="pil", | |
height=300 | |
) | |
gr.HTML(""" | |
<div style="margin-top: 10px; font-size: 12px; color: #666;"> | |
📋 対応形式: JPEG, PNG, WebP<br> | |
⚡ 最大サイズ: 512px (自動最適化) | |
</div> | |
""") | |
with gr.Column(scale=2): | |
with gr.Tabs(): | |
with gr.Tab("🖼️ 元画像"): | |
output_original = gr.Image(label="元画像", height=300) | |
with gr.Tab("🗺️ 深度マップ"): | |
output_depth = gr.Image(label="深度マップ", height=300) | |
# リアルタイム処理 | |
input_image.change( | |
fn=create_optimized_depth_map, | |
inputs=input_image, | |
outputs=[output_original, output_depth], | |
show_progress="minimal" # パフォーマンス向上 | |
) | |
gr.HTML(""" | |
<div style="margin-top: 20px; padding: 15px; background: #f0f8ff; border-radius: 8px;"> | |
<h3>📝 使用方法</h3> | |
<ul> | |
<li>🔵 <strong>青色</strong>: 遠い距離の物体</li> | |
<li>🔴 <strong>赤色</strong>: 近い距離の物体</li> | |
<li>⚡ 画像は自動で最適サイズに調整されます</li> | |
<li>🎯 リアルタイム処理で瞬時に結果表示</li> | |
</ul> | |
</div> | |
""") | |
if __name__ == "__main__": | |
demo.launch( | |
server_name="0.0.0.0", | |
server_port=7860, | |
show_error=True, | |
quiet=False | |
) |