# ./backend/app/main.py

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
import os
from pydantic import BaseModel

from youtube_parser import process_youtube_video_data
from rag_core import perform_rag_and_generate # 수정된 함수를 임포트

app = FastAPI()

# CORS 설정
origins = [
    "http://localhost:8080",
    "http://localhost:5173",
    "https://sodagraph-po.hf.space",
]

app.add_middleware(
    CORSMiddleware,
    allow_origins=origins,
    allow_credentials=True,
    allow_methods=["*"],
    allow_headers=["*"],
)

# 경로 설정
current_file_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
project_root_dir = os.path.join(current_file_dir, "..", "..")
static_files_dir = os.path.join(project_root_dir, "static")

class VideoProcessRequest(BaseModel):
    video_url: str
    query: str
    ollama_model_name: str = "hf.co/DevQuasar/naver-hyperclovax.HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-0.5B-GGUF:F16"

# ✅ 유튜브 영상 처리 API
@app.post("/api/process_youtube_video")
async def process_youtube_video(request: VideoProcessRequest):
    try:
        # 1. 유튜브 영상에서 자막/콘텐츠 추출
        processed_chunks_with_timestamps = await process_youtube_video_data(request.video_url)

        if not processed_chunks_with_timestamps:
            return {"message": "자막 또는 내용을 추출할 수 없습니다.", "results": []}

        # 2. RAG 프로세스 실행 (검색 + 생성)
        rag_result = await perform_rag_and_generate(
            query=request.query,
            chunks_with_timestamps=processed_chunks_with_timestamps,
            ollama_model_name=request.ollama_model_name,
            top_k=50
        )

        # 3. 최종 결과 반환
        return {
            **rag_result, # rag_core에서 반환된 결과 딕셔너리를 그대로 사용
            "video_url": request.video_url,
            "query": request.query,
            "ollama_model_used": request.ollama_model_name,
        }

    except Exception as e:
        print(f"ERROR: 서버 처리 중 오류 발생: {str(e)}")
        # 실제 Exception의 세부 정보를 로깅하는 것이 좋음
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"서버 처리 중 오류가 발생했습니다: {e}")

# ✅ 정적 파일은 마지막에 mount
app.mount("/", StaticFiles(directory=static_files_dir, html=True), name="static")

# 서버 실행을 위한 메인 진입점
if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    port = int(os.environ.get("PORT", 7860))
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=port)